实际上下午的大盘没啥可说的了
该讲的中午差不多交代清楚了
指望下午马上短线反弹这不现实
但今天的底差不多是探明了
这还是靠着外围昨天大跌而实现的
不过明天就是长假前的最后一个交易日
这让很多人的选择变得非常艰难
一般来说长假前调整比较多
那长假后转涨的概率会比较大
20年如此,19年也是这样
再加上此次调整从3723下来
到今天到3518点也回调了200多点
所以这里反弹的可能性还是比较大的
原来笔者预计中秋后到国庆前
大盘会突破3731点上攻到3830附近
把上升结构的V-1浪走出来
然后国庆长假就等着外围来发作了
这样正好可以走V-2浪回调整理
结果中秋后却突然冒出个“双限”来
而且是小题大作扯上大国战略
然后结果就真的变成“大战略”了
是资本市场被人家猎杀的“大战略”[允悲]
所以没有无缘无故的风与浪
这说明笔者9月16日后一直看错市场
实际上27日盘中击穿3580点
笔者已经感觉不太对劲了
而且当天是明显、刻意要去击穿这个点
就如今天动用两桶油一定要击穿3544一样
因为9月24日的浪形推演中3580是第一关
当时就说了,如果破了3580点
那我前面关于V-1浪的判断就是错了
所以今天这样走完全是在做空主力的筹划之中
这样看来,如果明天出现力度较大的反弹
那笔者还是建议先减一部分仓位出来
全仓的减2成左右,其他的再减1-2成仓
半仓左右的就不建议减了
如果明天没什么象样的反弹
减不动的那就建议“抗”到节后再说吧
能减得的动的还是考虑适当留点弹药出来
但即使长假期间外围出现比较大的下跌
节后第一天基本上就会释放了
后面接下来还是要反弹的
更何况长假外围它不一定就会跌
所以减仓或退出最好是在后面反弹中操作
目前笔者预计明天大盘大概率会走反弹
但是反弹后会有较多资金选择退出
所以3580一带将会成为反弹的阻力
以上点评仅为市场综述与个人观点分享
因水平有限难免有错,敬请谨慎参考
特别提醒不荐股不指导谨防同名假冒
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那不妨转发分享给自己的朋友
或许也能够帮助上他们
最后祝大家投资顺利!
#新浪财经##股票##强度榜#
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但今天的底差不多是探明了
这还是靠着外围昨天大跌而实现的
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一般来说长假前调整比较多
那长假后转涨的概率会比较大
20年如此,19年也是这样
再加上此次调整从3723下来
到今天到3518点也回调了200多点
所以这里反弹的可能性还是比较大的
原来笔者预计中秋后到国庆前
大盘会突破3731点上攻到3830附近
把上升结构的V-1浪走出来
然后国庆长假就等着外围来发作了
这样正好可以走V-2浪回调整理
结果中秋后却突然冒出个“双限”来
而且是小题大作扯上大国战略
然后结果就真的变成“大战略”了
是资本市场被人家猎杀的“大战略”[允悲]
所以没有无缘无故的风与浪
这说明笔者9月16日后一直看错市场
实际上27日盘中击穿3580点
笔者已经感觉不太对劲了
而且当天是明显、刻意要去击穿这个点
就如今天动用两桶油一定要击穿3544一样
因为9月24日的浪形推演中3580是第一关
当时就说了,如果破了3580点
那我前面关于V-1浪的判断就是错了
所以今天这样走完全是在做空主力的筹划之中
这样看来,如果明天出现力度较大的反弹
那笔者还是建议先减一部分仓位出来
全仓的减2成左右,其他的再减1-2成仓
半仓左右的就不建议减了
如果明天没什么象样的反弹
减不动的那就建议“抗”到节后再说吧
能减得的动的还是考虑适当留点弹药出来
但即使长假期间外围出现比较大的下跌
节后第一天基本上就会释放了
后面接下来还是要反弹的
更何况长假外围它不一定就会跌
所以减仓或退出最好是在后面反弹中操作
目前笔者预计明天大盘大概率会走反弹
但是反弹后会有较多资金选择退出
所以3580一带将会成为反弹的阻力
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#苹果多家供应商限电停产#
当下正值iPhone13系列出货高峰期,但多家苹果供应链工厂因“限电”而停止生产,这是否会影响到iPhone13的生产呢?小伙伴们可以分享一下自己的观点。
据了解,苹果公司的印刷电路板制造商欣兴电子,以及作为苹果和特斯拉的主要机械零部件供应商的乙盛精密均在9月26日表示,为响应地区停止工业用电的政策,预期停工4.5个工作日。但欣兴电子表示,将协调集团内其他厂区生产,以满足客户出货需求,预计停工4.5个工作日暂时尚未产生重大影响。
目前多多是预售iPhone13系列,苹果官网和某宝最快也要两周后发货,但某东512GB的iPhone13武汉地区还有现货,以上说的只是普通版13,至于Pro版,或许要双11见了。
当下正值iPhone13系列出货高峰期,但多家苹果供应链工厂因“限电”而停止生产,这是否会影响到iPhone13的生产呢?小伙伴们可以分享一下自己的观点。
据了解,苹果公司的印刷电路板制造商欣兴电子,以及作为苹果和特斯拉的主要机械零部件供应商的乙盛精密均在9月26日表示,为响应地区停止工业用电的政策,预期停工4.5个工作日。但欣兴电子表示,将协调集团内其他厂区生产,以满足客户出货需求,预计停工4.5个工作日暂时尚未产生重大影响。
目前多多是预售iPhone13系列,苹果官网和某宝最快也要两周后发货,但某东512GB的iPhone13武汉地区还有现货,以上说的只是普通版13,至于Pro版,或许要双11见了。
#2021年世界互联网大会#【#“合理、精准”的算法为何“失控”?三问外卖平台算法#——中工网记者专访中国电子科技集团有限公司首席信息官卿昱】
近日,郑州一名外卖小哥送餐途中因车速较快被撞视频引发关注。视频中,骑手驾驶电动车途径交叉路口,由于车速较快,与一辆轿车相撞,外卖小哥被撞飞出十米远,摔得头破血流,情况危重。
近年来,外卖骑手交通安全事故频发,各种矛盾纠纷频现,社会反响越来越大。为维护外卖骑手权益,近日,七部门联合印发《关于落实网络餐饮平台责任切实维护外卖送餐员权益的指导意见》(以下简称《意见》),明确提出不得将“最严算法”作为考核要求。平台算法综合治理话题成为业界和舆论的焦点。
那么,如何让“最严算法”变得“有温度”,更好地维护骑手权益?判定“最严算法”的标准和准则是什么?如何从算法层面加强监管,保障骑手、消费者、平台三方利益?针对这些问题,中工网记者采访了世界互联网大会乌镇峰会数据与算法论坛发言嘉宾——中国电子科技集团有限公司首席信息官卿昱。
效率、人文双重导向,让平台算法更有“温度”
外卖骑手事故频发,“赶时间”是核心原因。曾以精准、合理、优化为标签的算法,近几年也引发广泛讨论。业界人士认为,从现阶段外卖市场的实际情况来看,外卖平台在餐饮配送时间的设计方面,比较苛刻,过度严厉。即便抛开城市拥堵、红绿灯等问题,外卖小哥要在规定时间内将餐饮及时送到消费者手中,也会很累、很艰苦。
针对中工网记者关于“如何让平台算法更有温度”的提问,卿昱表示,应先了解让外卖平台“失温”的原因。她认为,算法为了便于实现、便于优化,往往遵循“奥卡姆剃刀”原理,即将处理对象不是看作活生生的人,而是对其数字化、标签化为冷冰冰的数据,关注与程序逻辑相关的属性,对于其它引入额外复杂度的变量统统抛弃。在外卖平台中,如果不顾天气情况、环境拥堵、道路施工、交通事故、骑手状态等“次要”因素,只考虑“时间优先、质量优先、效率优先”等“主要因素”,其结果就会使一个送餐骑手即便在遵守交通法规,不闯红灯、不逆行、不超速行驶的状态,也越来越难以在规定时间内完成送达任务,这就是个“冷冰冰”的算法。表面上看是算法在“压榨”骑手,可本质上说是平台在“压榨”算法。
她认为,要使外卖平台更有“温度”,应当使算法的设计从效率导向,转向效率与人文的双重导向上来,从平台的“工具理性”转移到“价值理性”,使其带给社会的不仅是冰冷的指令,而是尊重劳动者行动的、带有温度的关怀。
“最严算法”判定标准,应与“社会平均”有关
关于“最严算法”的判定标准,也是业界持续讨论的热点。大家普遍认为,“最严算法”的判定不仅与骑手的安全息息相关,也与其工资及福利待遇有关。
针对这个问题,卿昱在回答中工网记者提问时表示,外卖平台最严算法问题不是一个技术问题,而是一个社会治理问题,牵涉到人与技术的关系。骑手“机器化”的背后是资本控制的算法。资本的天性是逐利,使得算法在追求效率和利润的路上永无止境,原来“不严”的算法逐渐“严苛”起来,直到成为危及骑手安全的“致命原因”。
她认为,“最严算法”影响的对象是社会中的人,他们在外卖算法中是骑手,在风控系统中是用户,在招聘系统中是求职者。我们分析“最严算法”的标准和尺度,应该从算法在自我生长过程中,与社会平均劳动强度和收益相比,是否为对象指定了额外的要求、施加了额外的剥削、增添了额外的危险、导致了额外的成本等角度出发判定。
卿昱的观点,与目前国家及地方监管层多项已下发的意见措施的指导思想一致。上文提到的七部门联合印发的《意见》中就明确要求,平台应建立与工作任务、劳动强度相匹配的收入分配机制,确保外卖送餐员正常劳动所得不低于当地最低工资标准。此外,近日,北京市就业工作领导小组也印发《关于促进新就业形态发展的若干措施》,明确将包括骑手、网约车司机等在内的“平台网约劳动者”纳入最低工资制度保障范围。
监管“插手”,以数据研判数据、算法治理算法
下一步,如何加强落实,将“温度”传递到平台算法层面?
针对中工网记者关于“如何强化算法监管,社会组织层面如何‘插手’,兼顾骑手和消费者的利益”的提问时,卿昱表示,可以将“送外卖”看作一个网络空间与现实空间交织场景下的多方博弈系统,参与各方如果具备相等或者接近的“责权利”、并且相互制约地发展,总体上系统的演进就会比较温和。但目前的情况是,平台单方面倾向于利益最大化,而骑手和消费者相对弱势,如果无序发展下去系统必定走向崩溃。
她认为,解决方式和途径概括来说,可以借鉴现实中的做法:引入一个可以监督并公平分配“责权利”的第三方,政府或监管机构恰好就是这个角色的最佳扮演者。平台的规则制定、数据使用、行为操作不应“放任自流”,政府应统筹发挥事前约定、事中监督、事后追责的作用,但“插手”的可能不是常规的手,而是以数据研判数据的知识“手”,算法治理算法的智能“手”,调动公众和第三方力量监督的生态“手”。
卿昱表示,平台、骑手、消费者三方有内在利益驱动,单纯提升其中一方而伤害另外两方的做法都有违社会公平。“负责任”的算法是符合公众需要、贯彻公平理念、满足安全期望、实现利益共享的,让每一方的诉求和期望都能通过道德规制和技术监管落在合理的、公平的区间。拥有算法编写和数据优势的平台方应负起更大的社会责任,将价值观嵌入程序逻辑和行为准则中,打开算法黑箱、明晰商业模式、接受广泛监督、实现利益共赢。
外卖平台从出现到成为网友和百姓生活中必不可少的一环,成为很多外国人羡慕的“中国式舌尖上的便利”,不仅为消费者带来便利,也创造了更多的就业机会,尤其受到越来越多年轻求职者的钟爱。平台算法,为经营者创造利润没有错,但骑手不是虚拟的代码,不是冰冷的工具,他们理应被善待,理应得到合法、合理、公平的保护。数据和算法是工具,如何利用工具达到更加科学的管理才是根本。唯有如此,才能让外卖平台发展之路走得更宽、走得更远。(中工网记者 王天玥 王妍)https://t.cn/A6Mtnujp
近日,郑州一名外卖小哥送餐途中因车速较快被撞视频引发关注。视频中,骑手驾驶电动车途径交叉路口,由于车速较快,与一辆轿车相撞,外卖小哥被撞飞出十米远,摔得头破血流,情况危重。
近年来,外卖骑手交通安全事故频发,各种矛盾纠纷频现,社会反响越来越大。为维护外卖骑手权益,近日,七部门联合印发《关于落实网络餐饮平台责任切实维护外卖送餐员权益的指导意见》(以下简称《意见》),明确提出不得将“最严算法”作为考核要求。平台算法综合治理话题成为业界和舆论的焦点。
那么,如何让“最严算法”变得“有温度”,更好地维护骑手权益?判定“最严算法”的标准和准则是什么?如何从算法层面加强监管,保障骑手、消费者、平台三方利益?针对这些问题,中工网记者采访了世界互联网大会乌镇峰会数据与算法论坛发言嘉宾——中国电子科技集团有限公司首席信息官卿昱。
效率、人文双重导向,让平台算法更有“温度”
外卖骑手事故频发,“赶时间”是核心原因。曾以精准、合理、优化为标签的算法,近几年也引发广泛讨论。业界人士认为,从现阶段外卖市场的实际情况来看,外卖平台在餐饮配送时间的设计方面,比较苛刻,过度严厉。即便抛开城市拥堵、红绿灯等问题,外卖小哥要在规定时间内将餐饮及时送到消费者手中,也会很累、很艰苦。
针对中工网记者关于“如何让平台算法更有温度”的提问,卿昱表示,应先了解让外卖平台“失温”的原因。她认为,算法为了便于实现、便于优化,往往遵循“奥卡姆剃刀”原理,即将处理对象不是看作活生生的人,而是对其数字化、标签化为冷冰冰的数据,关注与程序逻辑相关的属性,对于其它引入额外复杂度的变量统统抛弃。在外卖平台中,如果不顾天气情况、环境拥堵、道路施工、交通事故、骑手状态等“次要”因素,只考虑“时间优先、质量优先、效率优先”等“主要因素”,其结果就会使一个送餐骑手即便在遵守交通法规,不闯红灯、不逆行、不超速行驶的状态,也越来越难以在规定时间内完成送达任务,这就是个“冷冰冰”的算法。表面上看是算法在“压榨”骑手,可本质上说是平台在“压榨”算法。
她认为,要使外卖平台更有“温度”,应当使算法的设计从效率导向,转向效率与人文的双重导向上来,从平台的“工具理性”转移到“价值理性”,使其带给社会的不仅是冰冷的指令,而是尊重劳动者行动的、带有温度的关怀。
“最严算法”判定标准,应与“社会平均”有关
关于“最严算法”的判定标准,也是业界持续讨论的热点。大家普遍认为,“最严算法”的判定不仅与骑手的安全息息相关,也与其工资及福利待遇有关。
针对这个问题,卿昱在回答中工网记者提问时表示,外卖平台最严算法问题不是一个技术问题,而是一个社会治理问题,牵涉到人与技术的关系。骑手“机器化”的背后是资本控制的算法。资本的天性是逐利,使得算法在追求效率和利润的路上永无止境,原来“不严”的算法逐渐“严苛”起来,直到成为危及骑手安全的“致命原因”。
她认为,“最严算法”影响的对象是社会中的人,他们在外卖算法中是骑手,在风控系统中是用户,在招聘系统中是求职者。我们分析“最严算法”的标准和尺度,应该从算法在自我生长过程中,与社会平均劳动强度和收益相比,是否为对象指定了额外的要求、施加了额外的剥削、增添了额外的危险、导致了额外的成本等角度出发判定。
卿昱的观点,与目前国家及地方监管层多项已下发的意见措施的指导思想一致。上文提到的七部门联合印发的《意见》中就明确要求,平台应建立与工作任务、劳动强度相匹配的收入分配机制,确保外卖送餐员正常劳动所得不低于当地最低工资标准。此外,近日,北京市就业工作领导小组也印发《关于促进新就业形态发展的若干措施》,明确将包括骑手、网约车司机等在内的“平台网约劳动者”纳入最低工资制度保障范围。
监管“插手”,以数据研判数据、算法治理算法
下一步,如何加强落实,将“温度”传递到平台算法层面?
针对中工网记者关于“如何强化算法监管,社会组织层面如何‘插手’,兼顾骑手和消费者的利益”的提问时,卿昱表示,可以将“送外卖”看作一个网络空间与现实空间交织场景下的多方博弈系统,参与各方如果具备相等或者接近的“责权利”、并且相互制约地发展,总体上系统的演进就会比较温和。但目前的情况是,平台单方面倾向于利益最大化,而骑手和消费者相对弱势,如果无序发展下去系统必定走向崩溃。
她认为,解决方式和途径概括来说,可以借鉴现实中的做法:引入一个可以监督并公平分配“责权利”的第三方,政府或监管机构恰好就是这个角色的最佳扮演者。平台的规则制定、数据使用、行为操作不应“放任自流”,政府应统筹发挥事前约定、事中监督、事后追责的作用,但“插手”的可能不是常规的手,而是以数据研判数据的知识“手”,算法治理算法的智能“手”,调动公众和第三方力量监督的生态“手”。
卿昱表示,平台、骑手、消费者三方有内在利益驱动,单纯提升其中一方而伤害另外两方的做法都有违社会公平。“负责任”的算法是符合公众需要、贯彻公平理念、满足安全期望、实现利益共享的,让每一方的诉求和期望都能通过道德规制和技术监管落在合理的、公平的区间。拥有算法编写和数据优势的平台方应负起更大的社会责任,将价值观嵌入程序逻辑和行为准则中,打开算法黑箱、明晰商业模式、接受广泛监督、实现利益共赢。
外卖平台从出现到成为网友和百姓生活中必不可少的一环,成为很多外国人羡慕的“中国式舌尖上的便利”,不仅为消费者带来便利,也创造了更多的就业机会,尤其受到越来越多年轻求职者的钟爱。平台算法,为经营者创造利润没有错,但骑手不是虚拟的代码,不是冰冷的工具,他们理应被善待,理应得到合法、合理、公平的保护。数据和算法是工具,如何利用工具达到更加科学的管理才是根本。唯有如此,才能让外卖平台发展之路走得更宽、走得更远。(中工网记者 王天玥 王妍)https://t.cn/A6Mtnujp
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