建模四大模型
优化模型
1.1 数学规划模型线性规划、整数线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划。1.2 微分方程组模型阻滞增长模型、SARS传播模型。
1.3 图论与网络优化问题
最短路径问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题、最小生成树问题(MST)、旅行商问题(TSP)、图的着色问题。
1.4 概率模型
决策模型、随机存储模型、随机人口模型、报童问题、Markov链模型。
1.5 组合优化经典问题
1.5.1 多维背包问题(MKP)
背包问题：个物品，对物品，体积为，背包容量为。如何将尽可能多的物品装入背包。
多维背包问题：个物品，对物品，价值为，体积为，背包容量为。如何选取物品装入背包，是背包中物品的总价值最大。
多维背包问题在实际中的应用有：资源分配、货物装载和存储分配等问题。该问题属于难问题。
1.5.2 二维指派问题(QAP)
工作指派问题：个工作可以由个工人分别完成。工人完成工作的时间为。如何安排使总工作时间最小。
二维指派问题（常以机器布局问题为例）：台机器要布置在个地方，机器与之间的物流量为，位置与之间的距离为，如何布置使费用最小。
二维指派问题在实际中的应用有：校园建筑物的布局、医院科室的安排、成组技术中加工中心的组成问题等。
1.5.3 旅行商问题(TSP)
旅行商问题：有个城市，城市与之间的距离为，找一条经过个城市的巡回（每个城市经过且只经过一次，最后回到出发点），使得总路程最小。
1.5.4 车辆路径问题(VRP)
车辆路径问题（也称车辆计划）：已知个客户的位置坐标和货物需求，在可供使用车辆数量及运载能力条件的约束下，每辆车都从起点出发，完成若干客户点的运送任务后再回到起点，要求以最少的车辆数、最小的车辆总行程完成货物的派送任务。
TSP问题是VRP问题的特例。
1.5.5 车间作业调度问题(JSP)
车间调度问题：存在个工作和台机器，每个工作由一系列操作组成，操作的执行次序遵循严格的串行顺序，在特定的时间每个操作需要一台特定的机器完成，每台机器在同一时刻不能同时完成不同的工作，同一时刻同一工作的各个操作不能并发执行。如何求得从第一个操作开始到最后一个操作结束的最小时间间隔。
分类模型
判别分析是在已知研究对象分成若干类型并已经取得各种类型的一批已知样本的观测数据，在此基础上根据某些准则建立判别式，然后对未知类型的样品进行判别分析。
聚类分析则是给定的一批样品，要划分的类型实现并不知道，正需要通过局内分析来给以确定类型的。
2.1 判别分析
2.1.1 距离判别法
基本思想：首先根据已知分类的数据，分别计算各类的重心即分组(类)的均值，判别准则是对任给的一次观测，若它与第类的重心距离最近，就认为它来自第类。
至于距离的测定，可以根据实际需要采用欧氏距离、马氏距离、明科夫距离等。
2.1.2 Fisher判别法
基本思想：从两个总体中抽取具有个指标的样品观测数据，借助方差分析的思想构造一个判别函数或称判别式。其中系数确定的原则是使两组间的区别最大，而使每个组内部的离差最小。
对于一个新的样品，将它的p个指标值代人判别式中求出 y 值，然后与判别临界值(或称分界点(后面给出)进行比较，就可以判别它应属于哪一个总体。在两个总体先验概率相等的假设下，判别临界值一般取：最后，用统计量来检验判别效果，若则认为判别有效，否则判别无效。
以上描述的是两总体判别，至于多总体判别方法则需要加以扩展。
Fisher判别法随着总体数的增加，建立的判别式也增加，因而计算比较复杂。
2.1.3 Bayes判别法
基本思想：假定对所研究的对象有一定的认识，即假设个总体中，第个总体的先验概率为，概率密度函数为。利用bayes公式计算观测样品来自第个总体的后验概率，当时，将样本判为总体。
2.1.4 逐步判别法
基本思想与逐步回归法类似，采用“有进有出”的算法，逐步引入变量，每次引入一个变量进入判别式，则同时考虑在较早引入判别式的某些作用不显著的变量剔除出去。
2.2 聚类分析
聚类分析是一种无监督的分类方法，即不预先指定类别。
根据分类对象不同，聚类分析可以分为样本聚类（Q型）和变量聚类（R型）。样本聚类是针对观测样本进行分类，而变量聚类则是试图找出彼此独立且有代表性的自变量，而又不丢失大部分信息。变量聚类是一种降维的方法。
2.2.1 系统聚类法（分层聚类法）
基本思想：开始将每个样本自成一类；然后求两两之间的距离，将距离最近的两类合成一类；如此重复，直到所有样本都合为一类为止。
适用范围：既适用于样本聚类，也适用于变量聚类。并且距离分类准则和距离计算方法都有多种，可以依据具体情形选择。
2.2.2 快速聚类法（K-均值聚类法）
基本思想：按照指定分类数目，选择个初始聚类中心；计算每个观测量（样本）到各个聚类中心的距离，按照就近原则将其分别分到放入各类中；重新计算聚类中心，继续以上步骤；满足停止条件时（如最大迭代次数等）则停止。
使用范围：要求用户给定分类数目，只适用于样本聚类（Q型），不适用于变量聚类（R型）。
2.2.3 两步聚类法（智能聚类方法）
基本思想：先进行预聚类，然后再进行正式聚类。
适用范围：属于智能聚类方法，用于解决海量数据或者具有复杂类别结构的聚类分析问题。可以同时处理离散和连续变量，自动选择聚类数，可以处理超大样本量的数据。
2.2.4 模糊聚类分析
2.2.5 与遗传算法、神经网络或灰色理论联合的聚类方法
2.3 神经网络分类方法
评价模型
3.1 层次分析法(AHP)
基本思想：是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。将决策的有关元素分解成目标层、准则层和方案层，并通过人们的判断对决策方案的优劣进行排序，在此基础上进行定性和定量分析。它把人的思维过程层次化、数量化，并用数学为分析、决策、评价、预报和控制提供定量的依据。
基本步骤：构建层次结构模型；构建成对比较矩阵；层次单排序及一致性检验（即判断主观构建的成对比较矩阵在整体上是否有较好的一致性）；层次总排序及一致性检验（检验层次之间的一致性）。
优点：它完全依靠主观评价做出方案的优劣排序，所需数据量少，决策花费的时间很短。从整体上看，AHP在复杂决策过程中引入定量分析，并充分利用决策者在两两比较中给出的偏好信息进行分析与决策支持，既有效地吸收了定性分析的结果，又发挥了定量分析的优势，从而使决策过程具有很强的条理性和科学性，特别适合在社会经济系统的决策分析中使用。
缺点：用AHP进行决策主观成分很大。当决策者的判断过多地受其主观偏好影响，而产生某种对客观规律的歪曲时，AHP的结果显然就靠不住了。
适用范围：尤其适合于人的定性判断起重要作用的、对决策结果难于直接准确计量的场合。要使AHP的决策结论尽可能符合客观规律，决策者必须对所面临的问题有比较深入和全面的认识。另外，当遇到因素众多，规模较大的评价问题时，该模型容易出现问题，它要求评价者对问题的本质、包含的要素及其相互之间的逻辑关系能掌握得十分透彻，否则评价结果就不可靠和准确。
改进方法：
(1) 成对比较矩阵可以采用德尔菲法获得。
(2) 如果评价指标个数过多（一般超过9个），利用层次分析法所得到的权重就有一定的偏差，继而组合评价模型的结果就不再可靠。可以根据评价对象的实际情况和特点，利用一定的方法，将各原始指标分层和归类，使得每层各类中的指标数少于9个。
3.2 灰色综合评价法（灰色关联度分析）
基本思想：灰色关联分析的实质就是，可利用各方案与最优方案之间关联度大小对评价对象进行比较、排序。关联度越大，说明比较序列与参考序列变化的态势越一致，反之，变化态势则相悖。由此可得出评价结果。
基本步骤：建立原始指标矩阵；确定最优指标序列；进行指标标准化或无量纲化处理；求差序列、最大差和最小差；计算关联系数；计算关联度。 优点：是一种评价具有大量未知信息的系统的有效模型，是定性分析和定量分析相结合的综合评价模型，该模型可以较好地解决评价指标难以准确量化和统计的问题，可以排除人为因素带来的影响，使评价结果更加客观准确。整个计算过程简单，通俗易懂，易于为人们所掌握;数据不必进行归一化处理，可用原始数据进行直接计算，可靠性强；评价指标体系可以根据具体情况增减；无需大量样本，只要有代表性的少量样本即可。 缺点：要求样本数据且具有时间序列特性；只是对评判对象的优劣做出鉴别，并不反映绝对水平，故基于灰色关联分析综合评价具有“相对评价”的全部缺点。
适用范围：对样本量没有严格要求，不要求服从任何分布，适合只有少量观测数据的问题；应用该种方法进行评价时，指标体系及权重分配是一个关键的问题，选择的恰当与否直接影响最终评价结果。 改进方法： (1) 采用组合赋权法：根据客观赋权法和主观赋权法综合而得权系数。 (2) 结合TOPSIS法：不仅关注序列与正理想序列的关联度，而且关注序列与负理想序列的关联度，依据公式计算最后的关联度。
优化模型
1.1 数学规划模型线性规划、整数线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划。1.2 微分方程组模型阻滞增长模型、SARS传播模型。
1.3 图论与网络优化问题
最短路径问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题、最小生成树问题(MST)、旅行商问题(TSP)、图的着色问题。
1.4 概率模型
决策模型、随机存储模型、随机人口模型、报童问题、Markov链模型。
1.5 组合优化经典问题
1.5.1 多维背包问题(MKP)
背包问题：个物品，对物品，体积为，背包容量为。如何将尽可能多的物品装入背包。
多维背包问题：个物品，对物品，价值为，体积为，背包容量为。如何选取物品装入背包，是背包中物品的总价值最大。
多维背包问题在实际中的应用有：资源分配、货物装载和存储分配等问题。该问题属于难问题。
1.5.2 二维指派问题(QAP)
工作指派问题：个工作可以由个工人分别完成。工人完成工作的时间为。如何安排使总工作时间最小。
二维指派问题（常以机器布局问题为例）：台机器要布置在个地方，机器与之间的物流量为，位置与之间的距离为，如何布置使费用最小。
二维指派问题在实际中的应用有：校园建筑物的布局、医院科室的安排、成组技术中加工中心的组成问题等。
1.5.3 旅行商问题(TSP)
旅行商问题：有个城市，城市与之间的距离为，找一条经过个城市的巡回（每个城市经过且只经过一次，最后回到出发点），使得总路程最小。
1.5.4 车辆路径问题(VRP)
车辆路径问题（也称车辆计划）：已知个客户的位置坐标和货物需求，在可供使用车辆数量及运载能力条件的约束下，每辆车都从起点出发，完成若干客户点的运送任务后再回到起点，要求以最少的车辆数、最小的车辆总行程完成货物的派送任务。
TSP问题是VRP问题的特例。
1.5.5 车间作业调度问题(JSP)
车间调度问题：存在个工作和台机器，每个工作由一系列操作组成，操作的执行次序遵循严格的串行顺序，在特定的时间每个操作需要一台特定的机器完成，每台机器在同一时刻不能同时完成不同的工作，同一时刻同一工作的各个操作不能并发执行。如何求得从第一个操作开始到最后一个操作结束的最小时间间隔。
分类模型
判别分析是在已知研究对象分成若干类型并已经取得各种类型的一批已知样本的观测数据，在此基础上根据某些准则建立判别式，然后对未知类型的样品进行判别分析。
聚类分析则是给定的一批样品，要划分的类型实现并不知道，正需要通过局内分析来给以确定类型的。
2.1 判别分析
2.1.1 距离判别法
基本思想：首先根据已知分类的数据，分别计算各类的重心即分组(类)的均值，判别准则是对任给的一次观测，若它与第类的重心距离最近，就认为它来自第类。
至于距离的测定，可以根据实际需要采用欧氏距离、马氏距离、明科夫距离等。
2.1.2 Fisher判别法
基本思想：从两个总体中抽取具有个指标的样品观测数据，借助方差分析的思想构造一个判别函数或称判别式。其中系数确定的原则是使两组间的区别最大，而使每个组内部的离差最小。
对于一个新的样品，将它的p个指标值代人判别式中求出 y 值，然后与判别临界值(或称分界点(后面给出)进行比较，就可以判别它应属于哪一个总体。在两个总体先验概率相等的假设下，判别临界值一般取：最后，用统计量来检验判别效果，若则认为判别有效，否则判别无效。
以上描述的是两总体判别，至于多总体判别方法则需要加以扩展。
Fisher判别法随着总体数的增加，建立的判别式也增加，因而计算比较复杂。
2.1.3 Bayes判别法
基本思想：假定对所研究的对象有一定的认识，即假设个总体中，第个总体的先验概率为，概率密度函数为。利用bayes公式计算观测样品来自第个总体的后验概率，当时，将样本判为总体。
2.1.4 逐步判别法
基本思想与逐步回归法类似，采用“有进有出”的算法，逐步引入变量，每次引入一个变量进入判别式，则同时考虑在较早引入判别式的某些作用不显著的变量剔除出去。
2.2 聚类分析
聚类分析是一种无监督的分类方法，即不预先指定类别。
根据分类对象不同，聚类分析可以分为样本聚类（Q型）和变量聚类（R型）。样本聚类是针对观测样本进行分类，而变量聚类则是试图找出彼此独立且有代表性的自变量，而又不丢失大部分信息。变量聚类是一种降维的方法。
2.2.1 系统聚类法（分层聚类法）
基本思想：开始将每个样本自成一类；然后求两两之间的距离，将距离最近的两类合成一类；如此重复，直到所有样本都合为一类为止。
适用范围：既适用于样本聚类，也适用于变量聚类。并且距离分类准则和距离计算方法都有多种，可以依据具体情形选择。
2.2.2 快速聚类法（K-均值聚类法）
基本思想：按照指定分类数目，选择个初始聚类中心；计算每个观测量（样本）到各个聚类中心的距离，按照就近原则将其分别分到放入各类中；重新计算聚类中心，继续以上步骤；满足停止条件时（如最大迭代次数等）则停止。
使用范围：要求用户给定分类数目，只适用于样本聚类（Q型），不适用于变量聚类（R型）。
2.2.3 两步聚类法（智能聚类方法）
基本思想：先进行预聚类，然后再进行正式聚类。
适用范围：属于智能聚类方法，用于解决海量数据或者具有复杂类别结构的聚类分析问题。可以同时处理离散和连续变量，自动选择聚类数，可以处理超大样本量的数据。
2.2.4 模糊聚类分析
2.2.5 与遗传算法、神经网络或灰色理论联合的聚类方法
2.3 神经网络分类方法
评价模型
3.1 层次分析法(AHP)
基本思想：是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。将决策的有关元素分解成目标层、准则层和方案层，并通过人们的判断对决策方案的优劣进行排序，在此基础上进行定性和定量分析。它把人的思维过程层次化、数量化，并用数学为分析、决策、评价、预报和控制提供定量的依据。
基本步骤：构建层次结构模型；构建成对比较矩阵；层次单排序及一致性检验（即判断主观构建的成对比较矩阵在整体上是否有较好的一致性）；层次总排序及一致性检验（检验层次之间的一致性）。
优点：它完全依靠主观评价做出方案的优劣排序，所需数据量少，决策花费的时间很短。从整体上看，AHP在复杂决策过程中引入定量分析，并充分利用决策者在两两比较中给出的偏好信息进行分析与决策支持，既有效地吸收了定性分析的结果，又发挥了定量分析的优势，从而使决策过程具有很强的条理性和科学性，特别适合在社会经济系统的决策分析中使用。
缺点：用AHP进行决策主观成分很大。当决策者的判断过多地受其主观偏好影响，而产生某种对客观规律的歪曲时，AHP的结果显然就靠不住了。
适用范围：尤其适合于人的定性判断起重要作用的、对决策结果难于直接准确计量的场合。要使AHP的决策结论尽可能符合客观规律，决策者必须对所面临的问题有比较深入和全面的认识。另外，当遇到因素众多，规模较大的评价问题时，该模型容易出现问题，它要求评价者对问题的本质、包含的要素及其相互之间的逻辑关系能掌握得十分透彻，否则评价结果就不可靠和准确。
改进方法：
(1) 成对比较矩阵可以采用德尔菲法获得。
(2) 如果评价指标个数过多（一般超过9个），利用层次分析法所得到的权重就有一定的偏差，继而组合评价模型的结果就不再可靠。可以根据评价对象的实际情况和特点，利用一定的方法，将各原始指标分层和归类，使得每层各类中的指标数少于9个。
3.2 灰色综合评价法（灰色关联度分析）
基本思想：灰色关联分析的实质就是，可利用各方案与最优方案之间关联度大小对评价对象进行比较、排序。关联度越大，说明比较序列与参考序列变化的态势越一致，反之，变化态势则相悖。由此可得出评价结果。
基本步骤：建立原始指标矩阵；确定最优指标序列；进行指标标准化或无量纲化处理；求差序列、最大差和最小差；计算关联系数；计算关联度。 优点：是一种评价具有大量未知信息的系统的有效模型，是定性分析和定量分析相结合的综合评价模型，该模型可以较好地解决评价指标难以准确量化和统计的问题，可以排除人为因素带来的影响，使评价结果更加客观准确。整个计算过程简单，通俗易懂，易于为人们所掌握;数据不必进行归一化处理，可用原始数据进行直接计算，可靠性强；评价指标体系可以根据具体情况增减；无需大量样本，只要有代表性的少量样本即可。 缺点：要求样本数据且具有时间序列特性；只是对评判对象的优劣做出鉴别，并不反映绝对水平，故基于灰色关联分析综合评价具有“相对评价”的全部缺点。
适用范围：对样本量没有严格要求，不要求服从任何分布，适合只有少量观测数据的问题；应用该种方法进行评价时，指标体系及权重分配是一个关键的问题，选择的恰当与否直接影响最终评价结果。 改进方法： (1) 采用组合赋权法：根据客观赋权法和主观赋权法综合而得权系数。 (2) 结合TOPSIS法：不仅关注序列与正理想序列的关联度，而且关注序列与负理想序列的关联度，依据公式计算最后的关联度。
【去年GDP增速陆续公布，18个省会跑赢全国，贵阳继续位居前列】
新京报讯 近日，31个省区市以及各主要城市，陆续公布了2020年的主要经济指标。省会城市中，截至2月5日，除拉萨、石家庄等2市之外，其余城市均公布了GDP总量、GDP增速等指标。
其中，贵州省和省会贵阳市经济表现抢眼——2020年，贵州省地区生产总值17826.56亿元，进入全国省域经济20强；贵阳市全年GDP总量4311.65亿元，GDP增速5.0%，高于全国2.7个百分点，在省会城市中，其GDP增速位居全国第4。
最具经济发展“冲劲”的城市之一
2020年，我国GDP同比增长2.3%。初步统计，跑赢全国GDP增速的城市不下23个，包括上海、北京、重庆、深圳、苏州，以及18个省会城市。
其中，贵阳市2020年GDP同比增长5%，在省会城市中，位居全国第4位。
跟其他城市一样，2020年，贵阳市的经济发展也受到了疫情的冲击。不过，来自贵阳市统计局的数据显示，其工业经济呈稳步增长态势，全市规模以上工业增加值同比增长6.1%，增速高于全国3.3个百分点；第三产业增加值2580.75亿元，同比增长4.4%，高于全国2.3个百分点；社会消费品零售总额2188.26亿元，同比增长6.6%，高于全国10.5个百分点。
贵阳市委市政府首席战略顾问、贵阳创新驱动发展战略研究院院长连玉明表示，“近十年来，贵阳市的GDP增速一直在‘逆袭’，一度排在全国省会城市第一位。可以说，作为西部后发城市，贵阳近几年‘跑’出了人们的想象。从近年来的经济指标看，特别是2020年的经济表现，让人刮目相看，地区生产总值增速时隔8年重返全省第一，规模以上工业增加值增速时隔16年重返全省第一，龙头地位更加稳固，从全国来看无疑是极具经济发展‘冲劲’的城市之一”。
减掉248.7亿税费
在2020年的疫情冲击下，不沿海、不沿边、不沿江的贵阳凭借什么保持住了经济发展的上升态势，经济增速继续位居全国前列？
“最关键的因素就是全力打赢了疫情防控这场硬仗。”回顾2020年的经济发展态势，贵阳市发展改革委党组成员、副主任祖章能回忆，2020年1月疫情发生后，贵阳反应迅速，两周建成了将军山医院，完成了全省确诊患者集中收治；一个月实现无新增本土病例，两个月实现本土确诊病例清零，自2020年2月17日以来，未出现本地确诊病例和本土阳性无症状感染者。
疫情情况得到有效控制后，贵阳在全国较早取消交通卡点限制，“果断决策推动经济社会秩序全面恢复”，祖章能说，2020年2月中旬，贵阳有序恢复了各类商场市场营业，2月24日，规模以上企业、重大工程项目全部复工复产。
不过，复工复产后，贵阳仍一直面临如何稳住经济基本盘的严峻考验。2020年第一季度，全市GDP总量仅为838.76亿元，GDP增速曾下降到-2%。2020年第二季度，经济增速也仅达到了1.3%。
祖章能回忆，为了稳住经济基本盘，贵阳在全国首批推出了复工复产复市政策性保险，出台了《关于疫情防控期间支持企业稳定发展若干措施》和《关于支持规模以上制造业企业达产增产和省重大工程重点项目加快建设若干措施》等，实施企业费用“减免缓”、金融支持“惠准快”一揽子支持措施。
贵州合力超市集团是一家成立于2000年的企业，总经理汪建文说，2020年是企业成立以来最艰难的一年，但仍旧完成了年初制定的年度经济指标，“政府的一系列支持政策，社保缓交、房租减免等等‘减免缓’政策起到了至关重要的作用。如果没有这些政策，不可能完成年度任务”。
汪建文回忆，2020年1月疫情发生后，口罩等防疫物资一度告急，“作为商超企业，防疫物资特别是口罩，必不可少，关键时刻是政府解决了我们的难题。高速费等费用是企业的一项重大开支，单此一项，全年就减免了接近千万元左右”。
来自贵阳市发改委的统计数据显示，2020年，贵阳为企业减免各类税费248.7亿元，企业获得贷款支持53.4亿元。
贵阳市统计局局长张缨表示，在一系列帮扶政策的“刺激”下，全市经济运行快速恢复，经济韧性和抗风险的能力显著增强，“上半年扭负为正，增长1.3%，前三季度以3.7%的增速历经28个季度后跃居全省第一，全年以5%的增速继续领跑全省”。
还有一个数据能说明贵阳2020年的经济发展活力，2020年贵阳市场主体新增11万余户，高于往年。
大数据“红利”
2月1日，位于贵阳经开区的贵州贵材创新科技股份有限公司内，一根根长方形的铝型材板通过预处理、脱脂、喷绘、固化后，由立式粉末喷涂滑出台缓缓运送到辅助下料的工人面前，工人将成型的铝型材板分拣到操作台上，在传输机床的协助下，1分钟就有35支成型铝材下线，产值可达1900元。
“以前人工操作，一分钟能完成10根铝型材喷绘就算高效了。”该公司副总经理李衍雷说，得益于自动化，公司生产效率大幅提升，年产能从1万吨增加到5万吨，产品合格率从以前的82%提升到95%以上。
连玉明认为，贵州贵材创新科技股份有限公司是生产线智能化的受益者之一。2020年，贵阳经济发展之所以能有效克服疫情冲击，继续保持上升态势，另一关键因素在于大数据“红利”。“很多人会问，为什么是贵阳？如果把答案总结为一句话，我认为就是，贵阳走出了一条创新驱动发展、数据驱动创新的有别于东部、不同于西部其他省份城市的高质量发展新路”。
贵阳是最早提出发展大数据产业的城市之一。早在2013年，贵阳就开始由一把手牵头，构建以大数据为引领的新型产业体系。不过，贵阳的大数据产业能走多远？这个话题一度备受业内人士关注。有人曾提出，贵阳的大数据产业相当于“天然机房”，利用本地丰富的水电资源和凉爽气候优势，以较低的成本建设数据中心机房，在整个大数据产业链里仍然是最低端的资源密集型环节。
如何解决上述问题？贵阳市工信局局长刘良果表示，近年来，贵阳一直在布局数字产业化、产业数字化，推动大数据与实体经济融合发展。“提升传统支柱产业竞争力，推动传统产业数字化、智能化、服务化技术改造，我们实施了‘千企改造’‘万企融合’工程，实施省级‘千企改造’工业项目51个”。
贵阳市大数据局局长吴宏春认为，得益于不断汇聚的海量数据优势，数字产业化、产业数字化布局在2020年显示出威力，“‘一码贵州’‘货运滴滴’‘脸行贵阳’，灵活就业服务等新业态新模式，为贵阳应对疫情、实现GDP增长5%注入了强大动能。被列入国家首批战略性新兴产业集群的贵阳信息技术服务产业，2020年实现规模以上营业收入122亿元，同比增长53.5%。满帮、白山云等独角兽企业头部引领，航天云网、朗玛、白山云等企业先后入选中国互联网企业百强榜单，数字产业集群化发展进入了快速道”。她表示，贵阳市的数字经济增加值在地区生产总值的占比已经超过38%，数字经济成为经济社会高质量发展的新引擎。
吴宏春说，五年前，提到国家级大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区、国家大数据及网络安全示范试点城市这些称号，很难跟地处西南欠发达省份的贵阳联系起来，“但目前，数字经济已经在贵阳落地生根。贵阳大数据与实体经济深度融合发展水平指数达到51.1，高出全省平均水平10个点，30余个项目获评省级融合标杆，大数据与实体经济融合水平由初级阶段向中级阶段加速迈进”。
来源：：新京报
新京报讯 近日，31个省区市以及各主要城市，陆续公布了2020年的主要经济指标。省会城市中，截至2月5日，除拉萨、石家庄等2市之外，其余城市均公布了GDP总量、GDP增速等指标。
其中，贵州省和省会贵阳市经济表现抢眼——2020年，贵州省地区生产总值17826.56亿元，进入全国省域经济20强；贵阳市全年GDP总量4311.65亿元，GDP增速5.0%，高于全国2.7个百分点，在省会城市中，其GDP增速位居全国第4。
最具经济发展“冲劲”的城市之一
2020年，我国GDP同比增长2.3%。初步统计，跑赢全国GDP增速的城市不下23个，包括上海、北京、重庆、深圳、苏州，以及18个省会城市。
其中，贵阳市2020年GDP同比增长5%，在省会城市中，位居全国第4位。
跟其他城市一样，2020年，贵阳市的经济发展也受到了疫情的冲击。不过，来自贵阳市统计局的数据显示，其工业经济呈稳步增长态势，全市规模以上工业增加值同比增长6.1%，增速高于全国3.3个百分点；第三产业增加值2580.75亿元，同比增长4.4%，高于全国2.3个百分点；社会消费品零售总额2188.26亿元，同比增长6.6%，高于全国10.5个百分点。
贵阳市委市政府首席战略顾问、贵阳创新驱动发展战略研究院院长连玉明表示，“近十年来，贵阳市的GDP增速一直在‘逆袭’，一度排在全国省会城市第一位。可以说，作为西部后发城市，贵阳近几年‘跑’出了人们的想象。从近年来的经济指标看，特别是2020年的经济表现，让人刮目相看，地区生产总值增速时隔8年重返全省第一，规模以上工业增加值增速时隔16年重返全省第一，龙头地位更加稳固，从全国来看无疑是极具经济发展‘冲劲’的城市之一”。
减掉248.7亿税费
在2020年的疫情冲击下，不沿海、不沿边、不沿江的贵阳凭借什么保持住了经济发展的上升态势，经济增速继续位居全国前列？
“最关键的因素就是全力打赢了疫情防控这场硬仗。”回顾2020年的经济发展态势，贵阳市发展改革委党组成员、副主任祖章能回忆，2020年1月疫情发生后，贵阳反应迅速，两周建成了将军山医院，完成了全省确诊患者集中收治；一个月实现无新增本土病例，两个月实现本土确诊病例清零，自2020年2月17日以来，未出现本地确诊病例和本土阳性无症状感染者。
疫情情况得到有效控制后，贵阳在全国较早取消交通卡点限制，“果断决策推动经济社会秩序全面恢复”，祖章能说，2020年2月中旬，贵阳有序恢复了各类商场市场营业，2月24日，规模以上企业、重大工程项目全部复工复产。
不过，复工复产后，贵阳仍一直面临如何稳住经济基本盘的严峻考验。2020年第一季度，全市GDP总量仅为838.76亿元，GDP增速曾下降到-2%。2020年第二季度，经济增速也仅达到了1.3%。
祖章能回忆，为了稳住经济基本盘，贵阳在全国首批推出了复工复产复市政策性保险，出台了《关于疫情防控期间支持企业稳定发展若干措施》和《关于支持规模以上制造业企业达产增产和省重大工程重点项目加快建设若干措施》等，实施企业费用“减免缓”、金融支持“惠准快”一揽子支持措施。
贵州合力超市集团是一家成立于2000年的企业，总经理汪建文说，2020年是企业成立以来最艰难的一年，但仍旧完成了年初制定的年度经济指标，“政府的一系列支持政策，社保缓交、房租减免等等‘减免缓’政策起到了至关重要的作用。如果没有这些政策，不可能完成年度任务”。
汪建文回忆，2020年1月疫情发生后，口罩等防疫物资一度告急，“作为商超企业，防疫物资特别是口罩，必不可少，关键时刻是政府解决了我们的难题。高速费等费用是企业的一项重大开支，单此一项，全年就减免了接近千万元左右”。
来自贵阳市发改委的统计数据显示，2020年，贵阳为企业减免各类税费248.7亿元，企业获得贷款支持53.4亿元。
贵阳市统计局局长张缨表示，在一系列帮扶政策的“刺激”下，全市经济运行快速恢复，经济韧性和抗风险的能力显著增强，“上半年扭负为正，增长1.3%，前三季度以3.7%的增速历经28个季度后跃居全省第一，全年以5%的增速继续领跑全省”。
还有一个数据能说明贵阳2020年的经济发展活力，2020年贵阳市场主体新增11万余户，高于往年。
大数据“红利”
2月1日，位于贵阳经开区的贵州贵材创新科技股份有限公司内，一根根长方形的铝型材板通过预处理、脱脂、喷绘、固化后，由立式粉末喷涂滑出台缓缓运送到辅助下料的工人面前，工人将成型的铝型材板分拣到操作台上，在传输机床的协助下，1分钟就有35支成型铝材下线，产值可达1900元。
“以前人工操作，一分钟能完成10根铝型材喷绘就算高效了。”该公司副总经理李衍雷说，得益于自动化，公司生产效率大幅提升，年产能从1万吨增加到5万吨，产品合格率从以前的82%提升到95%以上。
连玉明认为，贵州贵材创新科技股份有限公司是生产线智能化的受益者之一。2020年，贵阳经济发展之所以能有效克服疫情冲击，继续保持上升态势，另一关键因素在于大数据“红利”。“很多人会问，为什么是贵阳？如果把答案总结为一句话，我认为就是，贵阳走出了一条创新驱动发展、数据驱动创新的有别于东部、不同于西部其他省份城市的高质量发展新路”。
贵阳是最早提出发展大数据产业的城市之一。早在2013年，贵阳就开始由一把手牵头，构建以大数据为引领的新型产业体系。不过，贵阳的大数据产业能走多远？这个话题一度备受业内人士关注。有人曾提出，贵阳的大数据产业相当于“天然机房”，利用本地丰富的水电资源和凉爽气候优势，以较低的成本建设数据中心机房，在整个大数据产业链里仍然是最低端的资源密集型环节。
如何解决上述问题？贵阳市工信局局长刘良果表示，近年来，贵阳一直在布局数字产业化、产业数字化，推动大数据与实体经济融合发展。“提升传统支柱产业竞争力，推动传统产业数字化、智能化、服务化技术改造，我们实施了‘千企改造’‘万企融合’工程，实施省级‘千企改造’工业项目51个”。
贵阳市大数据局局长吴宏春认为，得益于不断汇聚的海量数据优势，数字产业化、产业数字化布局在2020年显示出威力，“‘一码贵州’‘货运滴滴’‘脸行贵阳’，灵活就业服务等新业态新模式，为贵阳应对疫情、实现GDP增长5%注入了强大动能。被列入国家首批战略性新兴产业集群的贵阳信息技术服务产业，2020年实现规模以上营业收入122亿元，同比增长53.5%。满帮、白山云等独角兽企业头部引领，航天云网、朗玛、白山云等企业先后入选中国互联网企业百强榜单，数字产业集群化发展进入了快速道”。她表示，贵阳市的数字经济增加值在地区生产总值的占比已经超过38%，数字经济成为经济社会高质量发展的新引擎。
吴宏春说，五年前，提到国家级大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区、国家大数据及网络安全示范试点城市这些称号，很难跟地处西南欠发达省份的贵阳联系起来，“但目前，数字经济已经在贵阳落地生根。贵阳大数据与实体经济深度融合发展水平指数达到51.1，高出全省平均水平10个点，30余个项目获评省级融合标杆，大数据与实体经济融合水平由初级阶段向中级阶段加速迈进”。
来源：：新京报
【新京报关注贵阳发展：贵州省会贵阳市经济表现抢眼，GDP增速继续位居前列！】
https://t.cn/A65rqEl3
近日，31个省区市以及各主要城市，陆续公布了2020年的主要经济指标。省会城市中，截至2月5日，除拉萨、石家庄等2市之外，其余城市均公布了GDP总量、GDP增速等指标。
其中，贵州省和省会贵阳市经济表现抢眼——2020年，贵州省地区生产总值17826.56亿元，进入全国省域经济20强；贵阳市全年GDP总量4311.65亿元，GDP增速5.0%，高于全国2.7个百分点，在省会城市中，其GDP增速位居全国第4。
最具经济发展“冲劲”的城市之一
2020年，我国GDP同比增长2.3%。初步统计，跑赢全国GDP增速的城市不下23个，包括上海、北京、重庆、深圳、苏州，以及18个省会城市。
其中，贵阳市2020年GDP同比增长5%，在省会城市中，位居全国第4位。
跟其他城市一样，2020年，贵阳市的经济发展也受到了疫情的冲击。不过，来自贵阳市统计局的数据显示，其工业经济呈稳步增长态势，全市规模以上工业增加值同比增长6.1%，增速高于全国3.3个百分点；第三产业增加值2580.75亿元，同比增长4.4%，高于全国2.3个百分点；社会消费品零售总额2188.26亿元，同比增长6.6%，高于全国10.5个百分点。
贵阳市委市政府首席战略顾问、贵阳创新驱动发展战略研究院院长连玉明表示，“近十年来，贵阳市的GDP增速一直在‘逆袭’，一度排在全国省会城市第一位。可以说，作为西部后发城市，贵阳近几年‘跑’出了人们的想象。从近年来的经济指标看，特别是2020年的经济表现，让人刮目相看，地区生产总值增速时隔8年重返全省第一，规模以上工业增加值增速时隔16年重返全省第一，龙头地位更加稳固，从全国来看无疑是极具经济发展‘冲劲’的城市之一”。
减掉248.7亿税费
在2020年的疫情冲击下，不沿海、不沿边、不沿江的贵阳凭借什么保持住了经济发展的上升态势，经济增速继续位居全国前列？
“最关键的因素就是全力打赢了疫情防控这场硬仗。”回顾2020年的经济发展态势，贵阳市发展改革委党组成员、副主任祖章能回忆，2020年1月疫情发生后，贵阳反应迅速，两周建成了将军山医院，完成了全省确诊患者集中收治；一个月实现无新增本土病例，两个月实现本土确诊病例清零，自2020年2月17日以来，未出现本地确诊病例和本土阳性无症状感染者。
疫情情况得到有效控制后，贵阳在全国较早取消交通卡点限制，“果断决策推动经济社会秩序全面恢复”，祖章能说，2020年2月中旬，贵阳有序恢复了各类商场市场营业，2月24日，规模以上企业、重大工程项目全部复工复产。
不过，复工复产后，贵阳仍一直面临如何稳住经济基本盘的严峻考验。2020年第一季度，全市GDP总量仅为838.76亿元，GDP增速曾下降到-2%。2020年第二季度，经济增速也仅达到了1.3%。
祖章能回忆，为了稳住经济基本盘，贵阳在全国首批推出了复工复产复市政策性保险，出台了《关于疫情防控期间支持企业稳定发展若干措施》和《关于支持规模以上制造业企业达产增产和省重大工程重点项目加快建设若干措施》等，实施企业费用“减免缓”、金融支持“惠准快”一揽子支持措施。
贵州合力超市集团是一家成立于2000年的企业，总经理汪建文说，2020年是企业成立以来最艰难的一年，但仍旧完成了年初制定的年度经济指标，“政府的一系列支持政策，社保缓交、房租减免等等‘减免缓’政策起到了至关重要的作用。如果没有这些政策，不可能完成年度任务”。
汪建文回忆，2020年1月疫情发生后，口罩等防疫物资一度告急，“作为商超企业，防疫物资特别是口罩，必不可少，关键时刻是政府解决了我们的难题。高速费等费用是企业的一项重大开支，单此一项，全年就减免了接近千万元左右”。
来自贵阳市发改委的统计数据显示，2020年，贵阳为企业减免各类税费248.7亿元，企业获得贷款支持53.4亿元。
贵阳市统计局局长张缨表示，在一系列帮扶政策的“刺激”下，全市经济运行快速恢复，经济韧性和抗风险的能力显著增强，“上半年扭负为正，增长1.3%，前三季度以3.7%的增速历经28个季度后跃居全省第一，全年以5%的增速继续领跑全省”。
还有一个数据能说明贵阳2020年的经济发展活力，2020年贵阳市场主体新增11万余户，高于往年。
大数据“红利”
2月1日，位于贵阳经开区的贵州贵材创新科技股份有限公司内，一根根长方形的铝型材板通过预处理、脱脂、喷绘、固化后，由立式粉末喷涂滑出台缓缓运送到辅助下料的工人面前，工人将成型的铝型材板分拣到操作台上，在传输机床的协助下，1分钟就有35支成型铝材下线，产值可达1900元。
“以前人工操作，一分钟能完成10根铝型材喷绘就算高效了。”该公司副总经理李衍雷说，得益于自动化，公司生产效率大幅提升，年产能从1万吨增加到5万吨，产品合格率从以前的82%提升到95%以上。
连玉明认为，贵州贵材创新科技股份有限公司是生产线智能化的受益者之一。2020年，贵阳经济发展之所以能有效克服疫情冲击，继续保持上升态势，另一关键因素在于大数据“红利”。“很多人会问，为什么是贵阳？如果把答案总结为一句话，我认为就是，贵阳走出了一条创新驱动发展、数据驱动创新的有别于东部、不同于西部其他省份城市的高质量发展新路”。
贵阳是最早提出发展大数据产业的城市之一。早在2013年，贵阳就开始由一把手牵头，构建以大数据为引领的新型产业体系。不过，贵阳的大数据产业能走多远？这个话题一度备受业内人士关注。有人曾提出，贵阳的大数据产业相当于“天然机房”，利用本地丰富的水电资源和凉爽气候优势，以较低的成本建设数据中心机房，在整个大数据产业链里仍然是最低端的资源密集型环节。
如何解决上述问题？贵阳市工信局局长刘良果表示，近年来，贵阳一直在布局数字产业化、产业数字化，推动大数据与实体经济融合发展。“提升传统支柱产业竞争力，推动传统产业数字化、智能化、服务化技术改造，我们实施了‘千企改造’‘万企融合’工程，实施省级‘千企改造’工业项目51个”。
贵阳市大数据局局长吴宏春认为，得益于不断汇聚的海量数据优势，数字产业化、产业数字化布局在2020年显示出威力，“‘一码贵州’‘货运滴滴’‘脸行贵阳’，灵活就业服务等新业态新模式，为贵阳应对疫情、实现GDP增长5%注入了强大动能。被列入国家首批战略性新兴产业集群的贵阳信息技术服务产业，2020年实现规模以上营业收入122亿元，同比增长53.5%。满帮、白山云等独角兽企业头部引领，航天云网、朗玛、白山云等企业先后入选中国互联网企业百强榜单，数字产业集群化发展进入了快速道”。她表示，贵阳市的数字经济增加值在地区生产总值的占比已经超过38%，数字经济成为经济社会高质量发展的新引擎。
吴宏春说，五年前，提到国家级大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区、国家大数据及网络安全示范试点城市这些称号，很难跟地处西南欠发达省份的贵阳联系起来，“但目前，数字经济已经在贵阳落地生根。贵阳大数据与实体经济深度融合发展水平指数达到51.1，高出全省平均水平10个点，30余个项目获评省级融合标杆，大数据与实体经济融合水平由初级阶段向中级阶段加速迈进”。（来源：新京报客户端）
https://t.cn/A65rqEl3
近日，31个省区市以及各主要城市，陆续公布了2020年的主要经济指标。省会城市中，截至2月5日，除拉萨、石家庄等2市之外，其余城市均公布了GDP总量、GDP增速等指标。
其中，贵州省和省会贵阳市经济表现抢眼——2020年，贵州省地区生产总值17826.56亿元，进入全国省域经济20强；贵阳市全年GDP总量4311.65亿元，GDP增速5.0%，高于全国2.7个百分点，在省会城市中，其GDP增速位居全国第4。
最具经济发展“冲劲”的城市之一
2020年，我国GDP同比增长2.3%。初步统计，跑赢全国GDP增速的城市不下23个，包括上海、北京、重庆、深圳、苏州，以及18个省会城市。
其中，贵阳市2020年GDP同比增长5%，在省会城市中，位居全国第4位。
跟其他城市一样，2020年，贵阳市的经济发展也受到了疫情的冲击。不过，来自贵阳市统计局的数据显示，其工业经济呈稳步增长态势，全市规模以上工业增加值同比增长6.1%，增速高于全国3.3个百分点；第三产业增加值2580.75亿元，同比增长4.4%，高于全国2.3个百分点；社会消费品零售总额2188.26亿元，同比增长6.6%，高于全国10.5个百分点。
贵阳市委市政府首席战略顾问、贵阳创新驱动发展战略研究院院长连玉明表示，“近十年来，贵阳市的GDP增速一直在‘逆袭’，一度排在全国省会城市第一位。可以说，作为西部后发城市，贵阳近几年‘跑’出了人们的想象。从近年来的经济指标看，特别是2020年的经济表现，让人刮目相看，地区生产总值增速时隔8年重返全省第一，规模以上工业增加值增速时隔16年重返全省第一，龙头地位更加稳固，从全国来看无疑是极具经济发展‘冲劲’的城市之一”。
减掉248.7亿税费
在2020年的疫情冲击下，不沿海、不沿边、不沿江的贵阳凭借什么保持住了经济发展的上升态势，经济增速继续位居全国前列？
“最关键的因素就是全力打赢了疫情防控这场硬仗。”回顾2020年的经济发展态势，贵阳市发展改革委党组成员、副主任祖章能回忆，2020年1月疫情发生后，贵阳反应迅速，两周建成了将军山医院，完成了全省确诊患者集中收治；一个月实现无新增本土病例，两个月实现本土确诊病例清零，自2020年2月17日以来，未出现本地确诊病例和本土阳性无症状感染者。
疫情情况得到有效控制后，贵阳在全国较早取消交通卡点限制，“果断决策推动经济社会秩序全面恢复”，祖章能说，2020年2月中旬，贵阳有序恢复了各类商场市场营业，2月24日，规模以上企业、重大工程项目全部复工复产。
不过，复工复产后，贵阳仍一直面临如何稳住经济基本盘的严峻考验。2020年第一季度，全市GDP总量仅为838.76亿元，GDP增速曾下降到-2%。2020年第二季度，经济增速也仅达到了1.3%。
祖章能回忆，为了稳住经济基本盘，贵阳在全国首批推出了复工复产复市政策性保险，出台了《关于疫情防控期间支持企业稳定发展若干措施》和《关于支持规模以上制造业企业达产增产和省重大工程重点项目加快建设若干措施》等，实施企业费用“减免缓”、金融支持“惠准快”一揽子支持措施。
贵州合力超市集团是一家成立于2000年的企业，总经理汪建文说，2020年是企业成立以来最艰难的一年，但仍旧完成了年初制定的年度经济指标，“政府的一系列支持政策，社保缓交、房租减免等等‘减免缓’政策起到了至关重要的作用。如果没有这些政策，不可能完成年度任务”。
汪建文回忆，2020年1月疫情发生后，口罩等防疫物资一度告急，“作为商超企业，防疫物资特别是口罩，必不可少，关键时刻是政府解决了我们的难题。高速费等费用是企业的一项重大开支，单此一项，全年就减免了接近千万元左右”。
来自贵阳市发改委的统计数据显示，2020年，贵阳为企业减免各类税费248.7亿元，企业获得贷款支持53.4亿元。
贵阳市统计局局长张缨表示，在一系列帮扶政策的“刺激”下，全市经济运行快速恢复，经济韧性和抗风险的能力显著增强，“上半年扭负为正，增长1.3%，前三季度以3.7%的增速历经28个季度后跃居全省第一，全年以5%的增速继续领跑全省”。
还有一个数据能说明贵阳2020年的经济发展活力，2020年贵阳市场主体新增11万余户，高于往年。
大数据“红利”
2月1日，位于贵阳经开区的贵州贵材创新科技股份有限公司内，一根根长方形的铝型材板通过预处理、脱脂、喷绘、固化后，由立式粉末喷涂滑出台缓缓运送到辅助下料的工人面前，工人将成型的铝型材板分拣到操作台上，在传输机床的协助下，1分钟就有35支成型铝材下线，产值可达1900元。
“以前人工操作，一分钟能完成10根铝型材喷绘就算高效了。”该公司副总经理李衍雷说，得益于自动化，公司生产效率大幅提升，年产能从1万吨增加到5万吨，产品合格率从以前的82%提升到95%以上。
连玉明认为，贵州贵材创新科技股份有限公司是生产线智能化的受益者之一。2020年，贵阳经济发展之所以能有效克服疫情冲击，继续保持上升态势，另一关键因素在于大数据“红利”。“很多人会问，为什么是贵阳？如果把答案总结为一句话，我认为就是，贵阳走出了一条创新驱动发展、数据驱动创新的有别于东部、不同于西部其他省份城市的高质量发展新路”。
贵阳是最早提出发展大数据产业的城市之一。早在2013年，贵阳就开始由一把手牵头，构建以大数据为引领的新型产业体系。不过，贵阳的大数据产业能走多远？这个话题一度备受业内人士关注。有人曾提出，贵阳的大数据产业相当于“天然机房”，利用本地丰富的水电资源和凉爽气候优势，以较低的成本建设数据中心机房，在整个大数据产业链里仍然是最低端的资源密集型环节。
如何解决上述问题？贵阳市工信局局长刘良果表示，近年来，贵阳一直在布局数字产业化、产业数字化，推动大数据与实体经济融合发展。“提升传统支柱产业竞争力，推动传统产业数字化、智能化、服务化技术改造，我们实施了‘千企改造’‘万企融合’工程，实施省级‘千企改造’工业项目51个”。
贵阳市大数据局局长吴宏春认为，得益于不断汇聚的海量数据优势，数字产业化、产业数字化布局在2020年显示出威力，“‘一码贵州’‘货运滴滴’‘脸行贵阳’，灵活就业服务等新业态新模式，为贵阳应对疫情、实现GDP增长5%注入了强大动能。被列入国家首批战略性新兴产业集群的贵阳信息技术服务产业，2020年实现规模以上营业收入122亿元，同比增长53.5%。满帮、白山云等独角兽企业头部引领，航天云网、朗玛、白山云等企业先后入选中国互联网企业百强榜单，数字产业集群化发展进入了快速道”。她表示，贵阳市的数字经济增加值在地区生产总值的占比已经超过38%，数字经济成为经济社会高质量发展的新引擎。
吴宏春说，五年前，提到国家级大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区、国家大数据及网络安全示范试点城市这些称号，很难跟地处西南欠发达省份的贵阳联系起来，“但目前，数字经济已经在贵阳落地生根。贵阳大数据与实体经济深度融合发展水平指数达到51.1，高出全省平均水平10个点，30余个项目获评省级融合标杆，大数据与实体经济融合水平由初级阶段向中级阶段加速迈进”。（来源：新京报客户端）
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