1856年，19岁的英国化学家威廉‧珀金在家中实验室尝试用煤焦油合成奎宁。奎宁是治疗疟疾的唯一药物，由于源于热带树皮，因此要价不斐。另一方面，煤焦油非常便宜，它是煤气所留下的污染，点亮了维多利亚时代的夜生活。煤焦油通常被倒入附近的河流或运河，不过它的氨基化合物具有很大的化学潜力，因此珀金决定以煤焦油尝试制造奎宁的替代品，但是他没有成功。相反地，珀金无意间合成了「淡紫色」（mauve，又称藕荷色、锦葵紫或苯胺紫）。 https://t.cn/A6xvRlOz

#2021年诺贝尔化学奖揭晓# 推动药物研究的进步

2021 年诺贝尔化学奖授予 Benjamin List 和 David WC MacMillan，以表彰他们开发了一种构建分子的新工具，这项工作推动了药物研究的进步并减少了化学对环境的影响。

地球上的每个人都遇到过一种受益于化学家专业知识的产品。使用催化剂分解分子或将它们连接在一起的过程在工业和研究中至关重要。简言之，现在社会的很多化学产品都需要金属催化剂，这会污染环境，也可能造成金属中毒。他们用酶来代替这种催化剂，大大减少了多重风险。

#计算机辅助药物设计##药效团# QSAR方法广泛应用于药物发现过程中，无论是在先导和先导优化阶段，还是在药物批准过程中。大多数QSAR算法仅限于使用分子作为输入，完全忽略了药效团或药效团特征。药效团具有高度抽象的特性，这使得药效团表示用来构建QSAR模型具有有利的特性。分子相互作用的抽象描述避免了对小数据集中使用过度表示的官能团而带来的偏好。此外，精心设计的定量药效团模型可以仅通过使用药效团相互作用模式来推广到训练集中代表性不足甚至缺失的分子特征。本文提出了一种构建定量药效团模型的新方法，并在250多个不同数据集上的证明了其适用性和稳健性。使用默认设置对这些数据集进行五重交叉验证产生0.62的平均RMSE，平均标准偏差为0.18。对具有15-20个训练样本的数据集进行的交叉验证研究表明，这种方法可以获得稳健的定量药效团模型。这种对数据集大小的低要求的方法使得定量药效团成为药物化学家新工具，尤其是在药物发现项目的先导优化阶段。Kohlbacher, S. M.; Langer, T.; Seidel, T. QPHAR: Quantitative Pharmacophore Activity Relationship: Method and Validation. J. Cheminform. 2021, 13 (1), 1–14. 阅读原文： https://t.cn/A6MIQGfO