《#喜欢是深深的爱#》选摘
书籍提要：
余家睿从没想过还能再遇见米芷姗，也没想到她的人生已被当年的自己所毁，只能过着见不得光的生活，罪恶感令他誓言成为她的浮木──十五年前，你的世界因我的告密而毁灭，所以接下来的日子，请让我好好爱你…来赎罪？
作者简介：
阿亚梅 Ayamei
编剧，曾任财经杂志记者。曾出版《我们不能是朋友》、《说谎爱你，说谎不爱你》等多部小说，其中《我们不能是朋友》已改编为电视剧，于海外九十余国热播。另有《比悲伤更悲伤的故事》影集版、《覆活》等影视编剧作品。
正文：
如何分辨眼前的是小孩或大人？看他下班后去哪里。
会去网咖的是男孩，上酒吧的是男人。
若按照上述的定义作判别基准，那么，在余家睿推门进入这间店的今晚，已经是他成为大人的第十年了。他不只常上酒吧，还懂得评判酒吧的装潢，对啤酒精酿数值了如指掌，甚至会从酒保的谈吐看出该店的品味高低。
余家睿打量着这间酒吧，里头的装潢、椅具清一色以木质为基调，格外舒适温暖。架上的基酒琳琅满目，有量贩店的廉价品牌，也有他极少看见的稀有品牌。任何人走进来，都不会有一丝被冒犯或无法融入的不适感，确实是招待初次相见的客人最安全的选择。
可惜他偏偏不好此道。平心而论，他更喜欢那种脏脏乱乱、喇叭有点破音、酒客一喝多就会搞出是非、只采用隔天会让他宿醉整天的劣质酒，却能跟吧台聊得投机甚至要到一杯特调的小酒馆。像这种太平静的地方，boring。
「你平常喝什么？这里应该都有。」赵季威一笑，似乎对于自己的品味相当有自信：「我请客。」
「喝完这摊，如果我还是拒绝你们公司的offer，那你不是亏了？」余家睿打趣着，语气好像他真没打算去赵季威的公司报到。
「你是我同高中的学弟，今天是来庆祝我们有缘遇到，不要有压力。再说，我对我们公司还有点信心，在我们和其他公司之间，你怎么选我不担心。」言下之意，如果不到他们公司上班，他就会被赵季威视为空有美国常春藤名校文凭，骨子里却毫无sense的笨蛋。指桑骂槐式句型，让余家睿抓回了昔日的熟悉感。眼前西装笔挺的男子，就是他印象中，那个当年在高中校园不可一世的赵季威。他总是一派轻盈、站在顶端、高高在上地俯视众生，然而比起如何让世界变得更好，他更关心如何让自己爬上更高的位置。
赵季威点了十八年苏格兰单一麦芽威士忌，似乎又是一个彰显自己品味的起手式；余家睿不甘示弱，点了一杯自定义配方的马丁尼，还直接指定琴酒品牌。他觉得今晚这样搞有点过头，但在这世界上，连点杯酒喝都能激起他斗志的对手，除了赵季威他想不到第二人，怎么说气势也不能输。
「我刚看你的履历，你应该小我三届，以前我在学校说不定见过你。」赵季威用领带擦了擦镜片，重新戴上。
何止见过，还结过梁子呢。余家睿暗忖。
当年赵季威的「那件事」在学校闹得满城风雨，看似神差鬼使，背地里却是他一手促成。导致他稍早走进办公室，发现面试他的人就是赵季威时，一度冷汗直流、打算直接开溜，但赵季威却只是盯着他履历，惊喜地发现他们是同一间中学毕业的校友，接着就热络地聊起来，直到赵季威提议要请他喝一杯，他才松了口气，确定自己脱离险境。
时隔多年，赵季威绝不可能将现在的他和那段陈年往事扣连在一起，这让余家睿有一股做坏事没受到惩罚的爽快。
「你以前在学校很有名，我常看见你在升旗时被表扬。」余家睿淡笑。
「哈，都几百年前的事了。既然你认得我，刚才走进来面试怎么没叫我一声学长？」
想得美。在余家睿的认知里，学弟若开口认学长，就意味着要屈服于学长的威权之下。
「叫声学长你就会录取我吗？」他半开玩笑回应。
「以你的经历和背景，应该不是我要不要录取你，是你要不要在我手下工作的问题。」
赵季威巧妙地将话题导回今晚聚会的最终目的，他还是希望余家睿接受这个offer，毕竟同时具有法律背景和MBA学历的人才，一般而言是不会回来台湾工作的。
余家睿没有搭腔，他的视线已经飘到酒吧外，落在两个滑手机的高中生身上。
赵季威顺着他的视线望去，也看见了那两个高中生，喝了口端上来的威士忌：「现在的小屁孩可真幸福，有智慧手机、还能随时看YouTube……啊，不对，现在的小孩应该都看抖音了……」
「不对。」这是今晚，余家睿第一次反驳赵季威的论调。
从屁孩脸上闪动的光影，以及他们戳击屏幕的力道频率看来，答案显而易见：「他们在玩手游。」
「也对。」赵季威附和着：「你记得以前学校侧门那有家网咖吗？我们班的几个人，以前一下课就往那跑。」
「学长以前有玩什么电动？」余家睿一样目不转睛：「还是你不打？」
「被猜到了。」赵季威苦笑：「那种东西不怎么吸引我……总觉得，里面的世界都是虚构的……怎么说呢？有点无聊。」
世界是虚构，但游戏中对战的玩家可都是真人呢。
「这就是为什么，你是学霸而我是学渣。」余家睿戏谑道。然而，当年的学霸现在却得附和学渣的话题，真是风水轮流转：「但你说得对，他们现在要玩什么，只要拿出手机就能玩，我们以前的年代，只能去网咖、去计算机教室……画质还比手游差多了。」
「是不是有一种游戏，没音乐、没图像、所有的呈现都用文字？」赵季威紧皱眉头努力回想，他讨厌忘记答案的痛苦：「叫什么来着……？」
「MUD？」余家睿微笑。
「噢对对对，Multi Users……」
「Multi-User Dimension。」在赵季威还没想出D的意涵的同时，余家睿已经熟悉地背出
三个单字：「多重使用者空间。」
「你很熟啊？」
「不只熟，它对我很重要。甚至可以说它改变了我一生。」余家睿看着赵季威，意有所指地说。
「我有个朋友以前很爱打，看过一次那种画面。跟现在的游戏比起来，实在有够另类，好像有很小众的族群非常着迷，听说以前还有大学生玩到被二一呢。」
「别说大学生，我当年也迷到差点升不了高中呢！」余家睿终于收回了视线，对赵季威举起酒杯，思绪却已经回到十五年前，他扬起一道微笑：「学长，干杯！」
注：Multi-User Dimension多重使用者空间：为多人实时虚拟类游戏，以文字描述为基础。玩家通过输入类似自然语言的指令与虚拟世界中的其他玩家、非玩家角色（NPC）互动。MUD为现代在线游戏的始祖与雏形。
书籍提要：
余家睿从没想过还能再遇见米芷姗，也没想到她的人生已被当年的自己所毁，只能过着见不得光的生活，罪恶感令他誓言成为她的浮木──十五年前，你的世界因我的告密而毁灭，所以接下来的日子，请让我好好爱你…来赎罪？
作者简介：
阿亚梅 Ayamei
编剧，曾任财经杂志记者。曾出版《我们不能是朋友》、《说谎爱你，说谎不爱你》等多部小说，其中《我们不能是朋友》已改编为电视剧，于海外九十余国热播。另有《比悲伤更悲伤的故事》影集版、《覆活》等影视编剧作品。
正文：
如何分辨眼前的是小孩或大人？看他下班后去哪里。
会去网咖的是男孩，上酒吧的是男人。
若按照上述的定义作判别基准，那么，在余家睿推门进入这间店的今晚，已经是他成为大人的第十年了。他不只常上酒吧，还懂得评判酒吧的装潢，对啤酒精酿数值了如指掌，甚至会从酒保的谈吐看出该店的品味高低。
余家睿打量着这间酒吧，里头的装潢、椅具清一色以木质为基调，格外舒适温暖。架上的基酒琳琅满目，有量贩店的廉价品牌，也有他极少看见的稀有品牌。任何人走进来，都不会有一丝被冒犯或无法融入的不适感，确实是招待初次相见的客人最安全的选择。
可惜他偏偏不好此道。平心而论，他更喜欢那种脏脏乱乱、喇叭有点破音、酒客一喝多就会搞出是非、只采用隔天会让他宿醉整天的劣质酒，却能跟吧台聊得投机甚至要到一杯特调的小酒馆。像这种太平静的地方，boring。
「你平常喝什么？这里应该都有。」赵季威一笑，似乎对于自己的品味相当有自信：「我请客。」
「喝完这摊，如果我还是拒绝你们公司的offer，那你不是亏了？」余家睿打趣着，语气好像他真没打算去赵季威的公司报到。
「你是我同高中的学弟，今天是来庆祝我们有缘遇到，不要有压力。再说，我对我们公司还有点信心，在我们和其他公司之间，你怎么选我不担心。」言下之意，如果不到他们公司上班，他就会被赵季威视为空有美国常春藤名校文凭，骨子里却毫无sense的笨蛋。指桑骂槐式句型，让余家睿抓回了昔日的熟悉感。眼前西装笔挺的男子，就是他印象中，那个当年在高中校园不可一世的赵季威。他总是一派轻盈、站在顶端、高高在上地俯视众生，然而比起如何让世界变得更好，他更关心如何让自己爬上更高的位置。
赵季威点了十八年苏格兰单一麦芽威士忌，似乎又是一个彰显自己品味的起手式；余家睿不甘示弱，点了一杯自定义配方的马丁尼，还直接指定琴酒品牌。他觉得今晚这样搞有点过头，但在这世界上，连点杯酒喝都能激起他斗志的对手，除了赵季威他想不到第二人，怎么说气势也不能输。
「我刚看你的履历，你应该小我三届，以前我在学校说不定见过你。」赵季威用领带擦了擦镜片，重新戴上。
何止见过，还结过梁子呢。余家睿暗忖。
当年赵季威的「那件事」在学校闹得满城风雨，看似神差鬼使，背地里却是他一手促成。导致他稍早走进办公室，发现面试他的人就是赵季威时，一度冷汗直流、打算直接开溜，但赵季威却只是盯着他履历，惊喜地发现他们是同一间中学毕业的校友，接着就热络地聊起来，直到赵季威提议要请他喝一杯，他才松了口气，确定自己脱离险境。
时隔多年，赵季威绝不可能将现在的他和那段陈年往事扣连在一起，这让余家睿有一股做坏事没受到惩罚的爽快。
「你以前在学校很有名，我常看见你在升旗时被表扬。」余家睿淡笑。
「哈，都几百年前的事了。既然你认得我，刚才走进来面试怎么没叫我一声学长？」
想得美。在余家睿的认知里，学弟若开口认学长，就意味着要屈服于学长的威权之下。
「叫声学长你就会录取我吗？」他半开玩笑回应。
「以你的经历和背景，应该不是我要不要录取你，是你要不要在我手下工作的问题。」
赵季威巧妙地将话题导回今晚聚会的最终目的，他还是希望余家睿接受这个offer，毕竟同时具有法律背景和MBA学历的人才，一般而言是不会回来台湾工作的。
余家睿没有搭腔，他的视线已经飘到酒吧外，落在两个滑手机的高中生身上。
赵季威顺着他的视线望去，也看见了那两个高中生，喝了口端上来的威士忌：「现在的小屁孩可真幸福，有智慧手机、还能随时看YouTube……啊，不对，现在的小孩应该都看抖音了……」
「不对。」这是今晚，余家睿第一次反驳赵季威的论调。
从屁孩脸上闪动的光影，以及他们戳击屏幕的力道频率看来，答案显而易见：「他们在玩手游。」
「也对。」赵季威附和着：「你记得以前学校侧门那有家网咖吗？我们班的几个人，以前一下课就往那跑。」
「学长以前有玩什么电动？」余家睿一样目不转睛：「还是你不打？」
「被猜到了。」赵季威苦笑：「那种东西不怎么吸引我……总觉得，里面的世界都是虚构的……怎么说呢？有点无聊。」
世界是虚构，但游戏中对战的玩家可都是真人呢。
「这就是为什么，你是学霸而我是学渣。」余家睿戏谑道。然而，当年的学霸现在却得附和学渣的话题，真是风水轮流转：「但你说得对，他们现在要玩什么，只要拿出手机就能玩，我们以前的年代，只能去网咖、去计算机教室……画质还比手游差多了。」
「是不是有一种游戏，没音乐、没图像、所有的呈现都用文字？」赵季威紧皱眉头努力回想，他讨厌忘记答案的痛苦：「叫什么来着……？」
「MUD？」余家睿微笑。
「噢对对对，Multi Users……」
「Multi-User Dimension。」在赵季威还没想出D的意涵的同时，余家睿已经熟悉地背出
三个单字：「多重使用者空间。」
「你很熟啊？」
「不只熟，它对我很重要。甚至可以说它改变了我一生。」余家睿看着赵季威，意有所指地说。
「我有个朋友以前很爱打，看过一次那种画面。跟现在的游戏比起来，实在有够另类，好像有很小众的族群非常着迷，听说以前还有大学生玩到被二一呢。」
「别说大学生，我当年也迷到差点升不了高中呢！」余家睿终于收回了视线，对赵季威举起酒杯，思绪却已经回到十五年前，他扬起一道微笑：「学长，干杯！」
注：Multi-User Dimension多重使用者空间：为多人实时虚拟类游戏，以文字描述为基础。玩家通过输入类似自然语言的指令与虚拟世界中的其他玩家、非玩家角色（NPC）互动。MUD为现代在线游戏的始祖与雏形。
【科普园地：科技创新为冬奥健儿赋能助力】
竞赛场上，0.01秒或者0.01米的优势，就能决定冠军的归属。身处金字塔尖的运动员，若想取得傲人的成绩，自身的努力固然非常重要，科技创新力量的支持也不容忽视。在科技加持下，运动员不仅能提高其备战训练水平，更能在赛场上获得事半功倍的效果。
从比赛装备到科学训练、技能优化，再到气象、医疗等全方位保障……如今，一项项“黑科技”正在或即将运用于我国冬季运动项目的训练、比赛中，助力运动员在冰雪赛场上更快、更强。
人工智能辅助系统给教练装上“第三只眼”
解决冬季训练受环境时间限制难点
调整呼吸，飞速下滑，加速、起跳，在落差100多米山地自由飞翔，然后平稳落地……对于跳台滑雪运动员来讲，这一系列动作已然刻印于心。
滑行速度、起跳的时机与方向、手臂摆动的角度、自身的状态等，都是影响其成绩的重要因素。这就要求运动员具备精准的身体姿态控制能力。
由于各个动作的瞬时性，在传统训练过程中，为了让运动员每一个环节、每一个动作都达到“最优”，教练员的做法通常是用视频记录，然后回放分析。然而，受观测距离、角度等方面影响，这一做法也有一定局限性。“运动员在画面中很小，很难发现诸如手臂摆动角度、膝踝距离差等方面的细微差别，而这些恰恰对于成绩影响很大。”据有关研究人员介绍。
如今，在科技加持下，这一问题有了解决方案。
刘宇是上海体育学院科学研究院院长，也是国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项“冬季项目运动员技能优化关键技术研究”项目负责人。他带领项目团队开发适合雪上运动员运动效率和运动能力提升的神经—生物力学增强技术与干预模式，利用人工智能辅助系统捕捉运动员三维动作，实时采集起跳角度、速度、姿态控制、距离等数据，为提升运动员训练效果和参赛竞技表现能力提供科技保障服务。
“有了最新突破！”8月18日，在接受记者采访时，刘宇十分激动。他告诉记者，他的团队即将奔赴河北涞源国家跳台滑雪训练科研基地交付新的研究成果。
记者了解到，此前，该项目团队通过在跳台滑雪出发台架设多台高速摄像机，对助滑、起跳动作进行三维动作捕捉和技术分析，然后基于人工智能图像识别技术实时反馈出起跳台时的三维动作信息，包括起跳开始蹬伸距离、起跳时下肢三个关节的角度、身体姿态、飞行初期的攻角、雪板的仰角等关键生物力学指标，帮助教练员和运动员掌握分析每一个时刻的技术动作细节。
如今，这一辅助系统有了“升级版”。根据使用方建议，项目团队将在滑道侧面的多个关键点位，如距离出发台20米、40米、60米、80米、100米、落地区等架设实时高速视频摄制系统，并基于单目相机的人工智能算法，实现对运动员上述关键位置的三维动作捕捉分析，同时通过自动控制的机器摇臂实现对运动员全过程及关键点位动作的记录，并快速生成有关数据。有关视频和生物力学数据可实时反馈给教练员和运动员，便于后续战术动作分析等工作的进行。
与此同时，项目团队还利用可穿戴传感器技术，对运动员全程速度、加速度及其雪板进行空间位置精确跟踪、测定，优化其动作控制。
这是过去用传统的录像方法很难快速获取的信息。“跳台滑雪选手的助滑速度、起跳角度、身体三维姿态等，过去只能依靠教练的经验感觉和简单视频分析，现在能提供精准量化的快速反馈、技术诊断，提出改进方案。”刘宇说，这等于给了教练员“第三只眼睛”。而使用方也表示，这位数字“教练”提供的数据对于诊断运动员各环节动作的短板、加快提高成绩很有帮助。
不仅是跳台滑雪，“冬季项目运动员技能优化关键技术研究”项目的关键技术成果目前已在多支冬季项目国家队进行转化与应用研究，为运动员科学训练、竞技表现能力的提升寻求关键突破。
“在‘科技冬奥’重点专项中，科学训练与比赛关键技术是一个重要领域。”科技部社会发展科技司二级巡视员王小龙告诉记者，围绕运动员科学选材、运动员技能优化、体能训练和训练监控、科学化训练基地建设等方面，已部署19个项目，目的就是要研发科学化训练方法和装备、建立智慧化比赛训练场地、提高训练效率和质量、提升运动员比赛水平。
目前，一批研究成果已转化应用：高水平运动员动作优化分析系统提升自由式滑雪空中技巧等项目高难度动作表现，动作成功率提升约15%；国内首套人体高速弹射装置，已经成为速度滑冰国家队开展弯道技术专项训练的重要辅助手段，解决了冬季项目训练受环境时间限制的难点。
自主研发的最佳姿态速滑服比海外采购的比赛服减阻超11%
东京奥运会上，81公斤级举重冠军吕小军脚下暗藏高科技的金色战靴，受到广泛关注。
事实上，运动装备是影响运动员成绩的一个重要因素，这在冬奥会中体现更为明显。近年来，在竞技场上，运动装备的科技含量越来越高。
“竞速类比赛中，0.01秒就可以决定一块金牌的归属，这0.01秒的差距也许就来自服装和装备。”北京服装学院主攻功能服装研究的刘莉教授说。同时，她也是国家冬季运动服装装备研发中心的主任，“科技冬奥”重点专项“冬季运动与训练比赛高性能服装研发关键技术”项目的负责人。
该项目由北京服装学院团队牵头，6所高校、4个企业联合攻关，实现竞速类项目服装、防护材料及装备、耐低温保障材料和技巧类项目服装四类产品创新。
8月19日，记者联系到刘莉时，她和团队成员正在中国速滑队训练基地，准备给运动员试穿“战袍”样衣。
据介绍，速度滑冰等竞速类比赛追求“快”，所以服装要考虑风的阻力。“我们通过科学化的服装结构和面料设计，实现跨尺度协同减阻，有效降低阻力，帮助运动员提升赛场表现。”刘莉告诉记者，“快”正是他们解决的关键技术问题之一。
参考中国运动员体型特征、训练及比赛环境等，该项目组通过流体动力学仿真技术构建三维空气动力模型，在全球范围内筛选并自主研发减阻面料，设计减阻结构，进行风洞综合验证，为运动员进行定制研发。他们根据不同项目的运动姿态、速度特点，制备高性能减阻面料，并在全球范围内搜集和测试150多种面料的基础性能，应用于服装减阻设计中。
通过实验，项目团队发现：并不是越光滑的表面风阻越小。“恰恰是一种有肌理的凹坑结构面料，产生的阻力是小的。”刘莉告诉记者，在身体不同部位，凹坑结构的形状、大小、深度都是不同的。同时，根据滑行姿态设计的“站不起来”的板型，不仅帮助运动员保持姿势，也有效降低了阻力系数。
从项目阶段性研发成果来看，与现役冬季项目比赛服相比，他们自主研发的多款比赛服具有更好的空气动力性能。经风洞测试验证，最佳姿态速滑服比海外采购的减阻超11%；新款短道速滑服最大减阻率超过10%；根据高山滑雪项目各小项速度差异较大的特点，细化有关比赛服设计，其最大减阻率超过9%。
在追求“快”的同时，“护”“暖”“美”也是科研人员攻关的核心技术问题。
冬季运动项目危险性极高，运动员损伤风险较大，比如冲撞、刺割等损伤。因此，无论是在训练还是比赛过程中，都需要为选手提供很好的保护。
最新研发的训练和比赛装备中暗藏了不少高科技。如高山滑雪训练防护服中，采用了新型柱状阵列式抗冲击结构和新型吸能缓震材料，可以有效防护高山滑雪运动员穿越旗门时造成的抽打伤害。短道速滑比赛服则整体使用高弹防切割面料，全面保护运动员的身体，同时考虑肌肉压缩、服装减阻等功能。在保持弹性的基础上，防切割性能提高了20%—30%。
“暖”也是冬季项目服装的普遍需求。要让所有冬季项目的训练和比赛服装都能暖和，科研人员想出了“两条路”：一是提升纤维保暖率；二是使用主动加热技术，把电能量转化成热量。被称为“堡垒”的综合保暖系统应运而生，集防风、防水、透气、耐磨多功能高效保暖于一体。
综合保暖系统包含主动电加热护脸、马甲、外套、手套、袜子、坐垫等装备，通过智能主动加热技术，保障穿着人员在零下30℃环境下可持续作业8小时以上。
不仅如此，运动服装的科研人员还研发出一系列高科技装备，助运动员一臂之力。如通过双滑轮腹内压快速增压技术和石墨烯传导热快速加热技术，可快速增强腰椎稳定性、促进核心稳定肌功能恢复的特制腰带；通过双面立体点胶和结构化设计的专用运动袜，增强技巧类项目运动稳定性；为运动员量身打造的膝关节运动护具等。
可以想见，在即将到来的北京冬奥会上，中国军团的运动装备将是“黑科技”满满。
首次实现复杂地形下“百米级、分钟级”气象预报
“科技+医疗”全程保驾护航
与夏季奥运会项目多在体育场馆内举行不同，冬奥会项目多在室外山地举行。除了运动装备、运动员自身水平外，温度、湿度、风力、风向及雪质等自然条件的差异，将会直接影响赛程安排以及运动员的比赛成绩、比赛安全。
据有关专家介绍，北京2022年冬奥会是近20年来唯一一次在大陆性冬季风主导气候条件下举办的冬奥会。大风、低温、低能见度、降雪等将是冬奥会和冬残奥会面临的主要天气风险，复杂相态降水、沙尘天气等也可能出现，加之项目不同、场地不同，对气象条件的要求也不同，气象保障可谓是面临挑战重重。
“科技冬奥”重点专项管理机构、中国21世纪议程管理中心副主任柯兵告诉记者，围绕气象条件预测保障，“科技冬奥”重点专项作了相应部署。我国自主研发的高精度天气预报“睿图—睿思”系统由此诞生，首次实现了复杂地形下“百米级、分钟级”预报。
“也就是说，能够实现复杂地形下100米分辨率、逐10分钟快速更新的冬奥关键气象要素预报。”据有关气象专家介绍，气象部门在北京城区、延庆和河北崇礼铺设冬奥气象综合监测网络，布设了441套各类探测设施，大幅提升了复杂地形和下垫面条件下温度、湿度、风场等要素预报的准确率，有助于为提前24小时的精细气象决策提供支持。
这套高精度天气预报系统在今年2月、4月的“相约北京”测试活动期间接受了检验。根据气象服务团队提供的天气预报，14项赛事的官方训练或比赛进行了赛程调整。
不仅如此，张家口赛区还用上了激光测风雷达。据介绍，雪上赛道地理环境复杂、风场复杂多变，运动员在高速下滑的过程中，极易受到赛道突变的纵风及横风影响。因此，对赛道纵风及横风的实时监测与危险预警，可为赛事管理人员、运动员及教练员提供辅助决策依据，对冬奥会滑雪比赛的顺利进行、运动员的正常发挥等具有重要意义。
与此同时，在世界顶级运动员激烈比拼背后，还有“科技+医疗”的全程保驾护航。
冬奥运动项目大多难度大、危险性高，比如高山滑雪滑降比赛，运动员从高山上往下滑，时速要在10秒内从静止增加到130公里，钢架雪车的最高时速能达到135公里。在这种情况下比赛，运动员稍有不慎就可能发生意外。国际奥委会一项数据显示，冬奥雪上项目运动员的受伤概率基本上在10%—14%。
一旦发生意外，如何让运动员可以在第一时间得到快速有效的救治甚至返场，是冬奥会服务保障中的重要一环。
“从云顶滑雪场到崇礼院区，直升机转运只需4分钟；从雪车雪橇赛场到延庆创伤中心，智能救护车由原来的30分钟缩短至15分钟，直升机转运也只需4分钟……这些从赛场到保障医院的急救转运能力是对赛事医疗救护水平的切实需求。”“科技冬奥”重点专项“冬奥会运动创伤防治和临床诊疗安全保障技术体系的建立与应用研究”项目负责人、北京大学第三医院教授崔国庆表示，特别是转院流程的简化与优化，使崇礼院区及延庆院区与北医三院做到创伤中心联动、信息共享，运动员绿色通道得以建立。
该项目还设置“冬季运动损伤数据库、AI影像辅助诊断技术及远程会诊中心的建设与应用”课题，就是希望实现标准数据的收集、分析与整合，建立完善的智能影像辅助诊断技术，实现诊疗全流程智能化辅助判断。
目前，项目已实现人工智能影像识别算法在膝关节大病种的识别率达85%以上，初步搭建包含协和医院、北医三院、吉大一院等11家医院在内的医联体网络，共建远程会诊中心。
这些“黑科技”“生”于冬奥，却不止于冬奥。未来，这些都将变成宝贵的“奥运遗产”，应用到更多场景，惠及更多人。
竞赛场上，0.01秒或者0.01米的优势，就能决定冠军的归属。身处金字塔尖的运动员，若想取得傲人的成绩，自身的努力固然非常重要，科技创新力量的支持也不容忽视。在科技加持下，运动员不仅能提高其备战训练水平，更能在赛场上获得事半功倍的效果。
从比赛装备到科学训练、技能优化，再到气象、医疗等全方位保障……如今，一项项“黑科技”正在或即将运用于我国冬季运动项目的训练、比赛中，助力运动员在冰雪赛场上更快、更强。
人工智能辅助系统给教练装上“第三只眼”
解决冬季训练受环境时间限制难点
调整呼吸，飞速下滑，加速、起跳，在落差100多米山地自由飞翔，然后平稳落地……对于跳台滑雪运动员来讲，这一系列动作已然刻印于心。
滑行速度、起跳的时机与方向、手臂摆动的角度、自身的状态等，都是影响其成绩的重要因素。这就要求运动员具备精准的身体姿态控制能力。
由于各个动作的瞬时性，在传统训练过程中，为了让运动员每一个环节、每一个动作都达到“最优”，教练员的做法通常是用视频记录，然后回放分析。然而，受观测距离、角度等方面影响，这一做法也有一定局限性。“运动员在画面中很小，很难发现诸如手臂摆动角度、膝踝距离差等方面的细微差别，而这些恰恰对于成绩影响很大。”据有关研究人员介绍。
如今，在科技加持下，这一问题有了解决方案。
刘宇是上海体育学院科学研究院院长，也是国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项“冬季项目运动员技能优化关键技术研究”项目负责人。他带领项目团队开发适合雪上运动员运动效率和运动能力提升的神经—生物力学增强技术与干预模式，利用人工智能辅助系统捕捉运动员三维动作，实时采集起跳角度、速度、姿态控制、距离等数据，为提升运动员训练效果和参赛竞技表现能力提供科技保障服务。
“有了最新突破！”8月18日，在接受记者采访时，刘宇十分激动。他告诉记者，他的团队即将奔赴河北涞源国家跳台滑雪训练科研基地交付新的研究成果。
记者了解到，此前，该项目团队通过在跳台滑雪出发台架设多台高速摄像机，对助滑、起跳动作进行三维动作捕捉和技术分析，然后基于人工智能图像识别技术实时反馈出起跳台时的三维动作信息，包括起跳开始蹬伸距离、起跳时下肢三个关节的角度、身体姿态、飞行初期的攻角、雪板的仰角等关键生物力学指标，帮助教练员和运动员掌握分析每一个时刻的技术动作细节。
如今，这一辅助系统有了“升级版”。根据使用方建议，项目团队将在滑道侧面的多个关键点位，如距离出发台20米、40米、60米、80米、100米、落地区等架设实时高速视频摄制系统，并基于单目相机的人工智能算法，实现对运动员上述关键位置的三维动作捕捉分析，同时通过自动控制的机器摇臂实现对运动员全过程及关键点位动作的记录，并快速生成有关数据。有关视频和生物力学数据可实时反馈给教练员和运动员，便于后续战术动作分析等工作的进行。
与此同时，项目团队还利用可穿戴传感器技术，对运动员全程速度、加速度及其雪板进行空间位置精确跟踪、测定，优化其动作控制。
这是过去用传统的录像方法很难快速获取的信息。“跳台滑雪选手的助滑速度、起跳角度、身体三维姿态等，过去只能依靠教练的经验感觉和简单视频分析，现在能提供精准量化的快速反馈、技术诊断，提出改进方案。”刘宇说，这等于给了教练员“第三只眼睛”。而使用方也表示，这位数字“教练”提供的数据对于诊断运动员各环节动作的短板、加快提高成绩很有帮助。
不仅是跳台滑雪，“冬季项目运动员技能优化关键技术研究”项目的关键技术成果目前已在多支冬季项目国家队进行转化与应用研究，为运动员科学训练、竞技表现能力的提升寻求关键突破。
“在‘科技冬奥’重点专项中，科学训练与比赛关键技术是一个重要领域。”科技部社会发展科技司二级巡视员王小龙告诉记者，围绕运动员科学选材、运动员技能优化、体能训练和训练监控、科学化训练基地建设等方面，已部署19个项目，目的就是要研发科学化训练方法和装备、建立智慧化比赛训练场地、提高训练效率和质量、提升运动员比赛水平。
目前，一批研究成果已转化应用：高水平运动员动作优化分析系统提升自由式滑雪空中技巧等项目高难度动作表现，动作成功率提升约15%；国内首套人体高速弹射装置，已经成为速度滑冰国家队开展弯道技术专项训练的重要辅助手段，解决了冬季项目训练受环境时间限制的难点。
自主研发的最佳姿态速滑服比海外采购的比赛服减阻超11%
东京奥运会上，81公斤级举重冠军吕小军脚下暗藏高科技的金色战靴，受到广泛关注。
事实上，运动装备是影响运动员成绩的一个重要因素，这在冬奥会中体现更为明显。近年来，在竞技场上，运动装备的科技含量越来越高。
“竞速类比赛中，0.01秒就可以决定一块金牌的归属，这0.01秒的差距也许就来自服装和装备。”北京服装学院主攻功能服装研究的刘莉教授说。同时，她也是国家冬季运动服装装备研发中心的主任，“科技冬奥”重点专项“冬季运动与训练比赛高性能服装研发关键技术”项目的负责人。
该项目由北京服装学院团队牵头，6所高校、4个企业联合攻关，实现竞速类项目服装、防护材料及装备、耐低温保障材料和技巧类项目服装四类产品创新。
8月19日，记者联系到刘莉时，她和团队成员正在中国速滑队训练基地，准备给运动员试穿“战袍”样衣。
据介绍，速度滑冰等竞速类比赛追求“快”，所以服装要考虑风的阻力。“我们通过科学化的服装结构和面料设计，实现跨尺度协同减阻，有效降低阻力，帮助运动员提升赛场表现。”刘莉告诉记者，“快”正是他们解决的关键技术问题之一。
参考中国运动员体型特征、训练及比赛环境等，该项目组通过流体动力学仿真技术构建三维空气动力模型，在全球范围内筛选并自主研发减阻面料，设计减阻结构，进行风洞综合验证，为运动员进行定制研发。他们根据不同项目的运动姿态、速度特点，制备高性能减阻面料，并在全球范围内搜集和测试150多种面料的基础性能，应用于服装减阻设计中。
通过实验，项目团队发现：并不是越光滑的表面风阻越小。“恰恰是一种有肌理的凹坑结构面料，产生的阻力是小的。”刘莉告诉记者，在身体不同部位，凹坑结构的形状、大小、深度都是不同的。同时，根据滑行姿态设计的“站不起来”的板型，不仅帮助运动员保持姿势，也有效降低了阻力系数。
从项目阶段性研发成果来看，与现役冬季项目比赛服相比，他们自主研发的多款比赛服具有更好的空气动力性能。经风洞测试验证，最佳姿态速滑服比海外采购的减阻超11%；新款短道速滑服最大减阻率超过10%；根据高山滑雪项目各小项速度差异较大的特点，细化有关比赛服设计，其最大减阻率超过9%。
在追求“快”的同时，“护”“暖”“美”也是科研人员攻关的核心技术问题。
冬季运动项目危险性极高，运动员损伤风险较大，比如冲撞、刺割等损伤。因此，无论是在训练还是比赛过程中，都需要为选手提供很好的保护。
最新研发的训练和比赛装备中暗藏了不少高科技。如高山滑雪训练防护服中，采用了新型柱状阵列式抗冲击结构和新型吸能缓震材料，可以有效防护高山滑雪运动员穿越旗门时造成的抽打伤害。短道速滑比赛服则整体使用高弹防切割面料，全面保护运动员的身体，同时考虑肌肉压缩、服装减阻等功能。在保持弹性的基础上，防切割性能提高了20%—30%。
“暖”也是冬季项目服装的普遍需求。要让所有冬季项目的训练和比赛服装都能暖和，科研人员想出了“两条路”：一是提升纤维保暖率；二是使用主动加热技术，把电能量转化成热量。被称为“堡垒”的综合保暖系统应运而生，集防风、防水、透气、耐磨多功能高效保暖于一体。
综合保暖系统包含主动电加热护脸、马甲、外套、手套、袜子、坐垫等装备，通过智能主动加热技术，保障穿着人员在零下30℃环境下可持续作业8小时以上。
不仅如此，运动服装的科研人员还研发出一系列高科技装备，助运动员一臂之力。如通过双滑轮腹内压快速增压技术和石墨烯传导热快速加热技术，可快速增强腰椎稳定性、促进核心稳定肌功能恢复的特制腰带；通过双面立体点胶和结构化设计的专用运动袜，增强技巧类项目运动稳定性；为运动员量身打造的膝关节运动护具等。
可以想见，在即将到来的北京冬奥会上，中国军团的运动装备将是“黑科技”满满。
首次实现复杂地形下“百米级、分钟级”气象预报
“科技+医疗”全程保驾护航
与夏季奥运会项目多在体育场馆内举行不同，冬奥会项目多在室外山地举行。除了运动装备、运动员自身水平外，温度、湿度、风力、风向及雪质等自然条件的差异，将会直接影响赛程安排以及运动员的比赛成绩、比赛安全。
据有关专家介绍，北京2022年冬奥会是近20年来唯一一次在大陆性冬季风主导气候条件下举办的冬奥会。大风、低温、低能见度、降雪等将是冬奥会和冬残奥会面临的主要天气风险，复杂相态降水、沙尘天气等也可能出现，加之项目不同、场地不同，对气象条件的要求也不同，气象保障可谓是面临挑战重重。
“科技冬奥”重点专项管理机构、中国21世纪议程管理中心副主任柯兵告诉记者，围绕气象条件预测保障，“科技冬奥”重点专项作了相应部署。我国自主研发的高精度天气预报“睿图—睿思”系统由此诞生，首次实现了复杂地形下“百米级、分钟级”预报。
“也就是说，能够实现复杂地形下100米分辨率、逐10分钟快速更新的冬奥关键气象要素预报。”据有关气象专家介绍，气象部门在北京城区、延庆和河北崇礼铺设冬奥气象综合监测网络，布设了441套各类探测设施，大幅提升了复杂地形和下垫面条件下温度、湿度、风场等要素预报的准确率，有助于为提前24小时的精细气象决策提供支持。
这套高精度天气预报系统在今年2月、4月的“相约北京”测试活动期间接受了检验。根据气象服务团队提供的天气预报，14项赛事的官方训练或比赛进行了赛程调整。
不仅如此，张家口赛区还用上了激光测风雷达。据介绍，雪上赛道地理环境复杂、风场复杂多变，运动员在高速下滑的过程中，极易受到赛道突变的纵风及横风影响。因此，对赛道纵风及横风的实时监测与危险预警，可为赛事管理人员、运动员及教练员提供辅助决策依据，对冬奥会滑雪比赛的顺利进行、运动员的正常发挥等具有重要意义。
与此同时，在世界顶级运动员激烈比拼背后，还有“科技+医疗”的全程保驾护航。
冬奥运动项目大多难度大、危险性高，比如高山滑雪滑降比赛，运动员从高山上往下滑，时速要在10秒内从静止增加到130公里，钢架雪车的最高时速能达到135公里。在这种情况下比赛，运动员稍有不慎就可能发生意外。国际奥委会一项数据显示，冬奥雪上项目运动员的受伤概率基本上在10%—14%。
一旦发生意外，如何让运动员可以在第一时间得到快速有效的救治甚至返场，是冬奥会服务保障中的重要一环。
“从云顶滑雪场到崇礼院区，直升机转运只需4分钟；从雪车雪橇赛场到延庆创伤中心，智能救护车由原来的30分钟缩短至15分钟，直升机转运也只需4分钟……这些从赛场到保障医院的急救转运能力是对赛事医疗救护水平的切实需求。”“科技冬奥”重点专项“冬奥会运动创伤防治和临床诊疗安全保障技术体系的建立与应用研究”项目负责人、北京大学第三医院教授崔国庆表示，特别是转院流程的简化与优化，使崇礼院区及延庆院区与北医三院做到创伤中心联动、信息共享，运动员绿色通道得以建立。
该项目还设置“冬季运动损伤数据库、AI影像辅助诊断技术及远程会诊中心的建设与应用”课题，就是希望实现标准数据的收集、分析与整合，建立完善的智能影像辅助诊断技术，实现诊疗全流程智能化辅助判断。
目前，项目已实现人工智能影像识别算法在膝关节大病种的识别率达85%以上，初步搭建包含协和医院、北医三院、吉大一院等11家医院在内的医联体网络，共建远程会诊中心。
这些“黑科技”“生”于冬奥，却不止于冬奥。未来，这些都将变成宝贵的“奥运遗产”，应用到更多场景，惠及更多人。
【新动力 新活力 新潜力 | 睿创微纳：创新开启“芯”征程】
“睿知创行”，走进烟台睿创微纳技术股份有限公司办公大楼，一眼便能看到右手边墙上的这四个大字。在努力成为“中国最具价值的芯片企业”征程中，睿创微纳不断践行着这一企业精神。
曾几何时，高端红外热成像探测器芯片领域，一直被国外企业牢牢占据。作为高新技术企业，睿创微纳致力于打破这种垄断，彻底解决“卡脖子”问题——
2012年5月，睿创微纳发布35微米非制冷红外焦平面探测器产品，开启了打破国外技术垄断的艰难探索之路；2015年，14微米大面阵、高灵敏度、高分辨率非制冷红外焦平面探测器问世；2017年，发布12微米数字输出陶瓷封装非制冷红外焦平面探测器产品；2019年，10微米氧化钒非制冷红外焦平面探测器诞生，睿创微纳成为世界第二家掌握该技术的企业。
数年时间，睿创微纳不但实现红外核心技术完全自主可控，而且从行业的追赶者成长为领军者。“作为中国非制冷红外芯片领军者，企业已掌握红外核心技术，形成了一条从上游核心器件到终端完整系统的全产业链体系，核心竞争力优势显著。”睿创微纳相关负责人介绍。
今年5月，睿创微纳发布的一条消息，引起业界震动：公司成功研发出世界第一款像元间距8微米的非制冷红外热成像探测器芯片，填补了该领域世界空白。
睿创微纳研发出像元间距8微米的非制冷红外热成像探测器芯片晶圆
该芯片突破了低噪声读出电路、高均匀性氧化钒薄膜、亚波长光学吸收结构、小像元自加热效应补偿等一系列核心技术，能够实现更高的空间分辨率，提升运动目标捕捉能力，是非制冷红外焦平面探测器技术发展史上的一个重要里程碑。
看似寻常最奇崛，成如容易却艰辛。在普通人看来，每一代芯片只是尺寸变得更小，却不知其中奥妙，更不了解诞生过程中的千辛万苦，“每一代产品的诞生，都需要科研人员不断攻关，反复试错。”
创新，一直是睿创微纳赢得发展的“金钥匙”。眼下，睿创微纳新产品不断问世，并被广泛应用于夜视观察、医疗防疫、智慧工业、无人机载荷、自动驾驶、物联网、人工智能、机器视觉等领域。
创新赋能发展，人才则是创新的“源头活水”。目前，睿创微纳拥有员工千余人，研发人员占比48%，已获授权及受理知识产权项目662项，其中国内已获授权及受理专利技术522项，国外已获授权及受理专利技术16项，软件著作权86件，集成电路布图设计38件。
“今年，我们迎来中国共产党成立100周年，百年征程波澜壮阔，百年初心历久弥坚。睿创微纳做中国最具价值的芯片企业的初心将更加坚定。”睿创微纳相关负责人说，“十四五”期间，睿创微纳将持续深耕红外产业，推进新型半导体平台建设，加速新产品、新技术迭代，加速光电产业生态链集聚发展，带动汽车、安防监控、机器视觉、AI人工智能、消防、森林防火等相关产业协同发展，为烟台开发区打造区域竞争优势、推动经济高质量发展注入新活力。
“睿知创行”，走进烟台睿创微纳技术股份有限公司办公大楼，一眼便能看到右手边墙上的这四个大字。在努力成为“中国最具价值的芯片企业”征程中，睿创微纳不断践行着这一企业精神。
曾几何时，高端红外热成像探测器芯片领域，一直被国外企业牢牢占据。作为高新技术企业，睿创微纳致力于打破这种垄断，彻底解决“卡脖子”问题——
2012年5月，睿创微纳发布35微米非制冷红外焦平面探测器产品，开启了打破国外技术垄断的艰难探索之路；2015年，14微米大面阵、高灵敏度、高分辨率非制冷红外焦平面探测器问世；2017年，发布12微米数字输出陶瓷封装非制冷红外焦平面探测器产品；2019年，10微米氧化钒非制冷红外焦平面探测器诞生，睿创微纳成为世界第二家掌握该技术的企业。
数年时间，睿创微纳不但实现红外核心技术完全自主可控，而且从行业的追赶者成长为领军者。“作为中国非制冷红外芯片领军者，企业已掌握红外核心技术，形成了一条从上游核心器件到终端完整系统的全产业链体系，核心竞争力优势显著。”睿创微纳相关负责人介绍。
今年5月，睿创微纳发布的一条消息，引起业界震动：公司成功研发出世界第一款像元间距8微米的非制冷红外热成像探测器芯片，填补了该领域世界空白。
睿创微纳研发出像元间距8微米的非制冷红外热成像探测器芯片晶圆
该芯片突破了低噪声读出电路、高均匀性氧化钒薄膜、亚波长光学吸收结构、小像元自加热效应补偿等一系列核心技术，能够实现更高的空间分辨率，提升运动目标捕捉能力，是非制冷红外焦平面探测器技术发展史上的一个重要里程碑。
看似寻常最奇崛，成如容易却艰辛。在普通人看来，每一代芯片只是尺寸变得更小，却不知其中奥妙，更不了解诞生过程中的千辛万苦，“每一代产品的诞生，都需要科研人员不断攻关，反复试错。”
创新，一直是睿创微纳赢得发展的“金钥匙”。眼下，睿创微纳新产品不断问世，并被广泛应用于夜视观察、医疗防疫、智慧工业、无人机载荷、自动驾驶、物联网、人工智能、机器视觉等领域。
创新赋能发展，人才则是创新的“源头活水”。目前，睿创微纳拥有员工千余人，研发人员占比48%，已获授权及受理知识产权项目662项，其中国内已获授权及受理专利技术522项，国外已获授权及受理专利技术16项，软件著作权86件，集成电路布图设计38件。
“今年，我们迎来中国共产党成立100周年，百年征程波澜壮阔，百年初心历久弥坚。睿创微纳做中国最具价值的芯片企业的初心将更加坚定。”睿创微纳相关负责人说，“十四五”期间，睿创微纳将持续深耕红外产业，推进新型半导体平台建设，加速新产品、新技术迭代，加速光电产业生态链集聚发展，带动汽车、安防监控、机器视觉、AI人工智能、消防、森林防火等相关产业协同发展，为烟台开发区打造区域竞争优势、推动经济高质量发展注入新活力。
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