【龙城社区联合盛京银行举办金融知识普及教育讲座】#于洪新闻#7月3日，迎宾路街道龙城社区联合盛京银行于洪支行举办“金融知识普及教育”知识讲座。讲座中，银行工作人员主要围绕假币识别、科学理财、金融防范的基本知识展开，给居民讲解日常生活中如何分辨真假钞，并现场以真假钞为例，让大家对照查看。然后讲解如何防范金融诈骗，并通过一些发人深省的案例，告诉大家“三不一要”，不轻信莫名电话和信息、不向陌生透露个人账号信息，不像陌生人汇款，发现受骗后及时报案。之后，给大家简单介绍了几种理财方式，以科学理财，合理规划未来。同时，发给大家宣传资料，给大家科普最新最权威的金融知识，还赠送大家礼品，受到居民一致好评。金融讲座进社区，提高社区居民金融诈骗防范意识，增长科学理财的金融知识，保障居民理财安全。
注意！税务稽查是怎么盯上你的，5个案例告诉你！
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金税三期系统上线后，税务机关将充分利用大数据平台开展涉税风险控制。如果老板还用以前的思维来做事，作为端老板饭碗的会计当面反对肯定不合适，如果老板叫你做假账，就把这篇文章甩给他。
经营活动是否真实
会计：听说税务机关要来检查啦！我们只是拿开具的发票计收入，我有点担心？
老板：不要担心！听说税务机关都是“以票控税”，开了票做了收入有什么问题！都知道经济形势不好，亏损太正常啦！况且，你做账深得我真传，成本、费用与收入完全配比，他们根本查不出来！
你的企业是否真实反映全部经营活动，是否存在帐外经营部分！
税务机关的手段：
A：大数据平台下的三方信息来源，可以还原你历史经营活动，从而证明申报的真实性（如提供的水电能耗数据、政府采购数据、银行流水清单等）。
B：区域同行业经营情况对比，会让你无处遁形，你不能保证所有的同行业都做假账，只要有一家是真实的，那么对不起！
C：国地税涉税信息共享，你不能保证你所有的申报数据逻辑严密。（如你虚增工资基数，那么个人所得是否按规定申报缴纳？社保费用是否按规定缴纳等）
D：当然我们还有其他办法，只有你想不到，没有我们做不到。（莫以为你安几个电表，我们就投有办法啦，但是就不告诉你！够胆你就来！）
扣除凭证是否符合规定
会计：老板，我们扣除凭证里面有的是白条、有的是假发票、有的是个人消费相关的发票、有的是与经营活动无关的凭证，肿么办？
老板：怕什么！凭证那么多，税务机关看不完？即使看出来了，调整就调整嘛，反正也补不了多少！再说也不一定能选到我们，兵来将挡，水来土掩！
按照《中华人民共和国税收征收管理珐》第六十四条的规定：“纳税人、扣缴义务人编造虚假计税依据的，由税务机关责令限期改正，并处五万元以下的罚款······”
税务机关的手段：
A：如果你用白条、假发票、个人发票或者与经营活动无关的凭证等入账，一律不允许税前扣除。
B：如果你编造虚假成本费用，必然导致与你的收入费用配比失衡，通过相应公式，你的收入真实性要打一个大大的问号！
C：如果你将费用进行人为调整（如本应计入当期业务招待费的项目归集于其地明细，如办公费等）一旦发现，税务机关将对你的费用的真实性进行通盘核查。
D：如果恶意使用假发票，还要接受税务机关处罚。
成本列支是否真实
会计：部分收入做的是微利或者平销，与实际利润不符，税务机关万一查出来，不是要补很多？
老板：不怕！你来当会计的时候，我就教你成本收入配比公式，只要你按我说的做了，就不用太担心。另外我们还可以解释，市场原因，产品价格下降，他们听了也没有办法！
收入成本要配比，非特殊情况微利、平销、低毛利或者倒挂均会被纳入评估重点。
税务机关的手段：
A：你不能保证你的上游、下游公司终与你保持“统一口径”；同时物流、资金流信息会让你无处遁形。
B：区域行情与全市行情在大数据下，已经“共通”。你提出的由于市场原因产品价格下降是否“站”得住、“说”得通、“摆”得平。
C：如果存在“倒挂”，你是否向税务机关进行资产损失税前扣除清单申报（或专项申报），如果没有申报不得税前扣除。
是否按要求进行纳税调整
老板：会计，我们是真亏损，不怕税务机关来查！
会计：但是老板，我们这几年都没有进行纳税调整，不知道税务机关认不认！
所得税的计税依据，不是会计利润、而是在会计利润基础上进行纳税调整后的余额，简称“应纳税所得额”。
而企业所得税法中的亏损是指企业依照企业所得税法的规定将每一纳税年度的收入总额减除不征税收入、免税收入和各项扣除后小于零的数额。
因此，真实亏损企业也应该按要求进项行纳税调整，若未进行调整，会造成在以后年度盈利弥补亏损时多弥补“亏损”，从而少缴纳所得税。
另外，会计制度与税法存在巨大差异，正常情况下，企业如果按照会计制度进行核算，那么在年度汇算清缴时，纳税调整项目是比较多的，但是实际情况却是未调整或者调整不全，所以你就不要怪税务机关将你纳入评估重点了。
关联交易是否遵循独立原则
会计：老板，我们现在有个免税公司、有个应税公司，未将成本费用独立核算，造成应税公司大量亏损，我有点怕······
老板：这个······
按照税收相关规定，企业与其关联企业之间的业务往来，应当按照独立企业之间的业务往来收取或者支付价款、费用；
不按照独立企业之间的业务往来收取或者支付价款、费用，而减少其应纳税的收入或者所得额的，税务机关有权进行合理调整。
你是否有以下行为：
A：你是否按规定如实进行关联申报（包括关联关系及关联交易申报）。
B：你是否利用关联关系的优势，人为将收入、成本、费用在关联企业间进行调整，利用不同企业间的税率差或税收优惠政策少缴所得税。
C：如果你存在以上行为，转移利润，那么恭喜你，你除了接受纳税评估和税务稽查外，还要迎接“特殊”待遇：“特别纳税调整” （俗称反避税调查）。
金税三期大数据下
企业一定要注意这30个大数据比对！
1. 增值税金额与各项附加税费比对是否一致；
2. 教育附加费与水利建设基金是否做到了匹配相符；
3. 理论销售收入与公司实际的销售收入是否比对相符；
4. 纳税系统申报的销售额与防伪税控中的开票销售额以及财务报表中的销售额是否比对异常；
5. 开具发票的时候进项、销项的品名是否严重背离；
6. 个人所得税工资薪金所得与企业所得税工资薪金支出、社会保险费缴费基数、年金缴费基数、住房公积金缴费基数是否匹配；
7. 农产品进项税抵扣情况与实际农副产品数量、金额、产地、面积等是否做到相符；
8. 企业存货周转情况与销售收入是否做到同比变动；
9. 你企业的主营业务收入变动率是否大大低于同行业平均变动率；
10. 你企业当年的所得税贡献率是否大大低于本行业当年所得税贡献率；
11. 你企业的成本费用变动是否与销售收入同比例变动一致；
12. 你企业的应纳税额情况是否与营业收入同比例变动一致；
13. 你企业的增值税发票增量、使用量情况是否与往期存在异常；
14. 你企业的税负变动是否与上期存在变动异常；
15. 企业新增应收账款、其他应收款、预收账款、应付账款、企业应付款等往来账户的金额是否与公司的销售收入、销售成本比对异常；
16. 企业的期末存货与增值税留抵税额是否做到匹配；
17. 商贸企业一定时期内进项销项税率是否异常；
18. 企业的进项税额变动率是否大大高于销项税额变动率；
19. 企业的运费抵扣与经营收入是否比对异常；
20. 公司的实际经营范围与对外开具发票的项目进行比对，从而来发现是否存在“变名虚开”的问题；
21. 购货发票的开票单位地与发票上的货物实际来源地比对不一致；
22. 分别按照法人、财务负责人、办税人员、主要管理人员的证件号码，对同一法人、同一财务负责人、同一办税人员、主要管理人员重合及法人、财务负责人、办税人员交叉任职等情况进行分析展示与比对；
23. 个人股东发生股权转让行为，企业是否按照《国家税务总局关于发布〈股权转让个人所得税管理办法(试行)〉的公告》的规定履行相关报告义务，股权受让方是否按规定履行股权转让所得个人所得税代扣代缴20%义务等；
24. 工商局登记的企业户数与基础信息是否与国地税核定税种的信息比对一致；
25. 财务报表上的利润总额与企业所得税申报表的利润总额是否比对一致；
26. 同行业公司耗用的电费与销售收入比对异常现象；
27. 企业实现的增值税与企业的毛利是否比对相符；
28. 企业的财务费用与借款情况是否比对异常；
29. 企业的长期投资、短期投资与取得的投资收益是否比对异常；
30. 企业客户的离散度与企业销售收入情况是否比对异常。
本文来源：北京国税、郝老师说会计等，
企业老板谈稽查色变！
财务人员，干好进医院，干不好进法院！
控制企业高危税务风险
找瞄财税务风险管控职业专家团队
30多年财税领域从业经验
让企业老板“税”的安稳
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联系人：杨老师
电话：400-049-2366
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会计：听说税务机关要来检查啦！我们只是拿开具的发票计收入，我有点担心？
老板：不要担心！听说税务机关都是“以票控税”，开了票做了收入有什么问题！都知道经济形势不好，亏损太正常啦！况且，你做账深得我真传，成本、费用与收入完全配比，他们根本查不出来！
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A：大数据平台下的三方信息来源，可以还原你历史经营活动，从而证明申报的真实性（如提供的水电能耗数据、政府采购数据、银行流水清单等）。
B：区域同行业经营情况对比，会让你无处遁形，你不能保证所有的同行业都做假账，只要有一家是真实的，那么对不起！
C：国地税涉税信息共享，你不能保证你所有的申报数据逻辑严密。（如你虚增工资基数，那么个人所得是否按规定申报缴纳？社保费用是否按规定缴纳等）
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A：如果你用白条、假发票、个人发票或者与经营活动无关的凭证等入账，一律不允许税前扣除。
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A：你不能保证你的上游、下游公司终与你保持“统一口径”；同时物流、资金流信息会让你无处遁形。
B：区域行情与全市行情在大数据下，已经“共通”。你提出的由于市场原因产品价格下降是否“站”得住、“说”得通、“摆”得平。
C：如果存在“倒挂”，你是否向税务机关进行资产损失税前扣除清单申报（或专项申报），如果没有申报不得税前扣除。
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老板：会计，我们是真亏损，不怕税务机关来查！
会计：但是老板，我们这几年都没有进行纳税调整，不知道税务机关认不认！
所得税的计税依据，不是会计利润、而是在会计利润基础上进行纳税调整后的余额，简称“应纳税所得额”。
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因此，真实亏损企业也应该按要求进项行纳税调整，若未进行调整，会造成在以后年度盈利弥补亏损时多弥补“亏损”，从而少缴纳所得税。
另外，会计制度与税法存在巨大差异，正常情况下，企业如果按照会计制度进行核算，那么在年度汇算清缴时，纳税调整项目是比较多的，但是实际情况却是未调整或者调整不全，所以你就不要怪税务机关将你纳入评估重点了。
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你是否有以下行为：
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2. 教育附加费与水利建设基金是否做到了匹配相符；
3. 理论销售收入与公司实际的销售收入是否比对相符；
4. 纳税系统申报的销售额与防伪税控中的开票销售额以及财务报表中的销售额是否比对异常；
5. 开具发票的时候进项、销项的品名是否严重背离；
6. 个人所得税工资薪金所得与企业所得税工资薪金支出、社会保险费缴费基数、年金缴费基数、住房公积金缴费基数是否匹配；
7. 农产品进项税抵扣情况与实际农副产品数量、金额、产地、面积等是否做到相符；
8. 企业存货周转情况与销售收入是否做到同比变动；
9. 你企业的主营业务收入变动率是否大大低于同行业平均变动率；
10. 你企业当年的所得税贡献率是否大大低于本行业当年所得税贡献率；
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12. 你企业的应纳税额情况是否与营业收入同比例变动一致；
13. 你企业的增值税发票增量、使用量情况是否与往期存在异常；
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收费可达上万元！用大数据填报高考志愿靠谱吗？
来源科技日报
近日，各地高考分数线陆续公布，志愿填报成了考生和家长们的头等大事，大数据填报高考志愿也火了起来。
不少考生和家长反映，各类互联网公司不断推出的人工智能和大数据填报高考志愿的广告，称利用人工智能、大数据进行咨询服务可提高、预测录取概率。收费标准从数百元到上万元不等。
科技日报记者上网检索发现，各类大数据“报考指南”，实在令人眼花缭乱：
某款APP声称，填报功能是基于2631所统招院校大数据图谱，和1310个教育部公布的标准专业大数据图谱，为学生提供冲刺、稳妥、保底三档院校。
某网站表示，采用大数据智能分析＋一对一方案的高考志愿填报，可达到保底院校的录取率接近100％。
某教育培训机构宣布，其高考志愿填报APP调取了260万2019年应届毕业生样本，涉及879个专业分析，可以指导“精准填报志愿”“一分不浪费”……
这些说法，靠谱吗？
大数据仅供参考，不能依赖
众所周知，大数据是近年的新兴产业。对大数据的处理分析，正成为新一代新兴技术融合应用的结点，是信息产业持续高速增长的引擎，对大数据的利用将成为提高核心竞争力的关键因素。
“但是，对于填报高考志愿来说，大数据只能仅供参考，千万不能依赖！”在郑州大数据中心从事专门研究的李梅向科技日报记者分析：
大数据填报高考志愿，某种程度上说，也是一种产品营销措施。一般的产品营销，借助大数据及相关技术，可针对不同行为特征的客户进行针对性分析，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“一些合适的客户推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。对用户、需求、识别、体验都能够比较好地做到。
“但是，填报高考志愿，双方都是一个动态的过程。”朱梅说，比如某大学某专业今年要在某省招收2名学生，以往3年招收的平均分是多少，大数据可以收集到；这些报考生的分数位次，大数据也可以统计出来……但是，报考生在报考时的心理因素，大数据怎么进行分析？“比如，某生认为，在这个位次的考生有100多人，即便自己的分数在前十来名，也不敢报。但如果大家都是这个心理，都没有报，或者是高分者报了别的学校别的专业，结果分数低一些的反而录取了。或者反过来，去冲一冲，也可能录取，大家都是这样的心理，录取的概率又会是很小。在这个过程中，除非你的分数是前两名。否则，一切都是不敢保证的。”
在河南享有很高威望的郑州一中老校长朱丹也说，仅仅凭大数据分析，是不能完全判断到底能否被录取的，更不用说商家声称的百分之百录取了。这里有一个高考成绩离散度的问题，如果离散度没有打开，就会形成挤压式，造成很多人滑档。这正像大家都通过导航走向原来不拥堵的路线，结果这条路很快就一样变得拥堵，院校报名也是一个道理。
两位专家都认为，相对于传统的志愿填报方式，借助大数据技术，更简便、快捷一些，对考生有一定的参考价值。但教育部门每年都印发的高校往年录取数据、公开解读的填报志愿技巧等资料，也有同样的参考价值。再加上考生密切关注院校录取动态，会更准确、更实用。他们提醒，这还是基于一些大数据公司数据准确的基础上，如果一些公司采集的数据不准确，那不仅无益，反而有害。
热门专业和职业薪酬，不是大数据能够决定的
“除了填报志愿，一些互联网公司还声称用大数据和人工智能技术，分析了海量样本，得出哪些专业热门，哪些职业薪酬高，吸引学生都报这些专业。”朱丹说，这纯粹是这些公司的挣钱手段，当下的热门专业和职业薪酬，用大数据快捷地统计、分析出来，一点都不奇怪。但是，就算本科毕业参加工作，现在的热门专业4年后还热门吗？现在的高薪职业4年后还高薪吗？
专门从事发展战略研究的河南省社科院院长谷建全研究员说，根据最近3年的国家重点发展领域，大数据、人工智能、现代服务业、新材料、物联网等成为新热点，各个高校也开设了相应的专业。统计表明，截至2019年3月，开设大数据专业的高校已达196所，开设人工智能专业的已达35所。今年是5G元年，最近一批又一批的高校争相与华为合作，开设5G专业……
但是，谷建全说：“现在的热，并不等于这些学生四五年毕业后还热。甚至可能在毕业后变成冷门。另外一方面，因为热门，现在报考的人多，毕业的时候，也可能供过于求，竞争激烈，是否能够高薪酬，这些靠大数据分析是根本无法预测的。”
在采访中，一些多年指导学生填报志愿的老师告诉科技日报记者，填报志愿，应参考的主要因素包括：考生分数、目标学校以往3年的分数线、位次、专业录取规则、单科成绩要求、身体条件、调档比例等。其中的一些内容，可以参考往年的数据。但是，这些数据都是公开的，绝对没必要去迷信那些所谓的“大数据填报指南”。
来源科技日报
近日，各地高考分数线陆续公布，志愿填报成了考生和家长们的头等大事，大数据填报高考志愿也火了起来。
不少考生和家长反映，各类互联网公司不断推出的人工智能和大数据填报高考志愿的广告，称利用人工智能、大数据进行咨询服务可提高、预测录取概率。收费标准从数百元到上万元不等。
科技日报记者上网检索发现，各类大数据“报考指南”，实在令人眼花缭乱：
某款APP声称，填报功能是基于2631所统招院校大数据图谱，和1310个教育部公布的标准专业大数据图谱，为学生提供冲刺、稳妥、保底三档院校。
某网站表示，采用大数据智能分析＋一对一方案的高考志愿填报，可达到保底院校的录取率接近100％。
某教育培训机构宣布，其高考志愿填报APP调取了260万2019年应届毕业生样本，涉及879个专业分析，可以指导“精准填报志愿”“一分不浪费”……
这些说法，靠谱吗？
大数据仅供参考，不能依赖
众所周知，大数据是近年的新兴产业。对大数据的处理分析，正成为新一代新兴技术融合应用的结点，是信息产业持续高速增长的引擎，对大数据的利用将成为提高核心竞争力的关键因素。
“但是，对于填报高考志愿来说，大数据只能仅供参考，千万不能依赖！”在郑州大数据中心从事专门研究的李梅向科技日报记者分析：
大数据填报高考志愿，某种程度上说，也是一种产品营销措施。一般的产品营销，借助大数据及相关技术，可针对不同行为特征的客户进行针对性分析，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“一些合适的客户推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。对用户、需求、识别、体验都能够比较好地做到。
“但是，填报高考志愿，双方都是一个动态的过程。”朱梅说，比如某大学某专业今年要在某省招收2名学生，以往3年招收的平均分是多少，大数据可以收集到；这些报考生的分数位次，大数据也可以统计出来……但是，报考生在报考时的心理因素，大数据怎么进行分析？“比如，某生认为，在这个位次的考生有100多人，即便自己的分数在前十来名，也不敢报。但如果大家都是这个心理，都没有报，或者是高分者报了别的学校别的专业，结果分数低一些的反而录取了。或者反过来，去冲一冲，也可能录取，大家都是这样的心理，录取的概率又会是很小。在这个过程中，除非你的分数是前两名。否则，一切都是不敢保证的。”
在河南享有很高威望的郑州一中老校长朱丹也说，仅仅凭大数据分析，是不能完全判断到底能否被录取的，更不用说商家声称的百分之百录取了。这里有一个高考成绩离散度的问题，如果离散度没有打开，就会形成挤压式，造成很多人滑档。这正像大家都通过导航走向原来不拥堵的路线，结果这条路很快就一样变得拥堵，院校报名也是一个道理。
两位专家都认为，相对于传统的志愿填报方式，借助大数据技术，更简便、快捷一些，对考生有一定的参考价值。但教育部门每年都印发的高校往年录取数据、公开解读的填报志愿技巧等资料，也有同样的参考价值。再加上考生密切关注院校录取动态，会更准确、更实用。他们提醒，这还是基于一些大数据公司数据准确的基础上，如果一些公司采集的数据不准确，那不仅无益，反而有害。
热门专业和职业薪酬，不是大数据能够决定的
“除了填报志愿，一些互联网公司还声称用大数据和人工智能技术，分析了海量样本，得出哪些专业热门，哪些职业薪酬高，吸引学生都报这些专业。”朱丹说，这纯粹是这些公司的挣钱手段，当下的热门专业和职业薪酬，用大数据快捷地统计、分析出来，一点都不奇怪。但是，就算本科毕业参加工作，现在的热门专业4年后还热门吗？现在的高薪职业4年后还高薪吗？
专门从事发展战略研究的河南省社科院院长谷建全研究员说，根据最近3年的国家重点发展领域，大数据、人工智能、现代服务业、新材料、物联网等成为新热点，各个高校也开设了相应的专业。统计表明，截至2019年3月，开设大数据专业的高校已达196所，开设人工智能专业的已达35所。今年是5G元年，最近一批又一批的高校争相与华为合作，开设5G专业……
但是，谷建全说：“现在的热，并不等于这些学生四五年毕业后还热。甚至可能在毕业后变成冷门。另外一方面，因为热门，现在报考的人多，毕业的时候，也可能供过于求，竞争激烈，是否能够高薪酬，这些靠大数据分析是根本无法预测的。”
在采访中，一些多年指导学生填报志愿的老师告诉科技日报记者，填报志愿，应参考的主要因素包括：考生分数、目标学校以往3年的分数线、位次、专业录取规则、单科成绩要求、身体条件、调档比例等。其中的一些内容，可以参考往年的数据。但是，这些数据都是公开的，绝对没必要去迷信那些所谓的“大数据填报指南”。
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