邦纳：迎接数字化浪潮挑战
控制网 2020-07-31 17:49:10
邦纳工程公司自1966年成立以来一直致力于检测传感器的研究与应用，为客户提供以传感为核心的综合自动化解决方案。凭借五十余年的产品研发和市场开拓经验，世界上每3.5秒就会有一个邦纳传感器被安装使用。作为专业的传感、检测和自动化技术方案的提供者，邦纳占据了北美最大的传感器市场份额。其产品线覆盖超过3万多种产品，其中包括光电传感器、激光、雷达、超声波等高精度测量传感器、工业无线网络产品、机器视觉产品、机器安全产品、工业指示灯及LED照明灯产品、编码器、PLC、触摸屏和变频器等，以整体的解决方案满足各种应用需求，服务于汽车、电子制造、智能物流、食品、药品、包装等行业应用。
当前，智能+、物联网等概念引发的各行业数字化、智能化浪潮，给传感器市场带来新的机遇和挑战，邦纳电子（苏州）有限公司传感器产品专家金海晶表示：“为应对市场环境的不断变化，邦纳正在积极布局面向数字化浪潮的发展战略，通过产品、应用和服务的不断创新，打造面向未来的市场竞争力。”
开拓新兴市场空间
2019年，随着中国经济由“高速”增长向“高质”增长转型以及中美贸易战对出口市场的影响，中国传感器市场竞争较以往更加激烈，但邦纳却通过一系列的市场战略调整取得了不俗的成绩。
据金海晶介绍，邦纳在过去的2019年发布了诸如QCM50系列颜色传感器、LM80系列高精度位移传感器、Q5X系列激光测距传感器等多种新产品。其中LM80得到了光伏行业的知名客户认可，在高精度测量应用上帮助客户解决了老问题；而QCM50系列在日化行业的多彩颜色检测应用中为客户解决一个又一个疑难杂症，使得客户的产品在质量上更进一步；Q5X凭借中量程、高性能、低成本的优势，在机床行业大展手脚，客户借助Q5X产品完成了机床设备升级。
“从邦纳以往的经验来看，新产品的研发并快速导入市场，是销售业绩不断出现新高的一大因素，因此邦纳每年都会投入大量的研发经费来打造一个又一个满足客户高要求产品。”金海晶表示除了产品的创新，新兴市场的开拓也是邦纳近年来的重要发展战略。
近年来，随着电商市场进入黄金发展期，物流行业发展迅速。邦纳在物流行业投入了大量精力，开发一系列产品打造物流行业解决方案。如Banner高性价比的测量光幕帮助客户实现了精准的测量包裹尺寸的应用；再如高性能的光电产品助力于物流行业客户实现多种材质、复杂场合的应用。
光伏行业整合之后，随着行业竞争的加剧，客户对于传感器部件的稳定性需求意识更强，邦纳传感器产品以优异性能以及高稳定性在光伏行业取得越来越多重要客户的信任和认可。
迎接数字化挑战
传感器是工业自动化领域不可或缺的产品，特别是在工业物联网逐步成形的今天，传感器让冰冷的设备、生产线具备了视觉、触觉，变得更智能、更类人化；传感器作为最基础的数据和信息收集的产品，可为大数据分析提供最准确真实的数据支撑，让更多的领域受益于大数据带来的福祉。对此，金海晶深表认同：“数字化的建设，让更多的领域领略到了传感器带来的实惠，让我们对这个世界更加清晰。传感器也因为数字化的发展，而被反哺，变得更智能、更贴近应用。为满足大数据应用需求，邦纳已经研发了诸多相关产品，提早布局该领域，如邦纳具有代表性的Q4X系列、LE系列、LTF系列。”
当前，以5G、特高压、充电桩和轨道交通、工业互联网等领域为代表的“新基建”正成为广受社会关注的热词，金海晶认为这对于传感器技术的发展意味着机遇也意味着挑战：“中国政府牵头主导的‘新基建’概念，是未来5~10年的国策，而基础建设往往是看长期的收益，且惠及到各个层面，传感器的技术发展当然也会得到发展的机遇与挑战。机遇我们前面也谈及传感器技术一定会被智能制造和大数据反哺，成为更加智能的产品，对于传感器技术长期的发展有非常有利的；最大的挑战是，虽然以上提及的5G、特高压、充电桩和轨道交通、工业互联网等领域都同属‘新基建’，但他们的应用场合、面对的环境是不同的，因此传感器如何解决适应不同场景的应用，且能够降低成本这一矛盾问题，是一个非常大的挑战，同一个产品或技术能够适应多个应用，显得尤为重要。”
金海晶以几款优势产品为例，诠释了邦纳在多场景应用方面的突出能力。
Q5X高能型可调区域式激光测距传感器已在AGV小车、机床行业、轮胎硫化机等领域取得了不俗的战绩。其创新性体现在：高性价比的中量程传感器解决方案；优异的过量增益可在极端的角度检测最黑暗的目标；100G抗震动性能，坚固耐用；不使用反射板的双模模式可以正确的检测对比度。
LM高精度激光位移测量传感器系列产品在光伏行业、橡胶测厚、纺织行业等领域均取得良好的业绩。其创新性体现在：最高精度短距离传感器，即使在闪亮的金属上，用于检测和防错；最小的光斑尺寸，以获得更多的测量值和更少的颜色转换误差；检测最暗的目标物时提供高过量增益；最低温度效应在任何环境下可以获得测量稳定性；小巧的不锈钢外壳，经久耐用；即使没有反射板双模模式也可以检测对比度和清晰的目标检测。
作为一家技术驱动型企业，邦纳始终把握技术发展趋势，以满足不断变化的市场需求。面对数字化浪潮带来的挑战，邦纳致力于通过持续不断的创新，为用户带来满足各种应用场景的高性价比传感器解决方案。
摘自《自动化博览》2020年7月刊
控制网 2020-07-31 17:49:10
邦纳工程公司自1966年成立以来一直致力于检测传感器的研究与应用，为客户提供以传感为核心的综合自动化解决方案。凭借五十余年的产品研发和市场开拓经验，世界上每3.5秒就会有一个邦纳传感器被安装使用。作为专业的传感、检测和自动化技术方案的提供者，邦纳占据了北美最大的传感器市场份额。其产品线覆盖超过3万多种产品，其中包括光电传感器、激光、雷达、超声波等高精度测量传感器、工业无线网络产品、机器视觉产品、机器安全产品、工业指示灯及LED照明灯产品、编码器、PLC、触摸屏和变频器等，以整体的解决方案满足各种应用需求，服务于汽车、电子制造、智能物流、食品、药品、包装等行业应用。
当前，智能+、物联网等概念引发的各行业数字化、智能化浪潮，给传感器市场带来新的机遇和挑战，邦纳电子（苏州）有限公司传感器产品专家金海晶表示：“为应对市场环境的不断变化，邦纳正在积极布局面向数字化浪潮的发展战略，通过产品、应用和服务的不断创新，打造面向未来的市场竞争力。”
开拓新兴市场空间
2019年，随着中国经济由“高速”增长向“高质”增长转型以及中美贸易战对出口市场的影响，中国传感器市场竞争较以往更加激烈，但邦纳却通过一系列的市场战略调整取得了不俗的成绩。
据金海晶介绍，邦纳在过去的2019年发布了诸如QCM50系列颜色传感器、LM80系列高精度位移传感器、Q5X系列激光测距传感器等多种新产品。其中LM80得到了光伏行业的知名客户认可，在高精度测量应用上帮助客户解决了老问题；而QCM50系列在日化行业的多彩颜色检测应用中为客户解决一个又一个疑难杂症，使得客户的产品在质量上更进一步；Q5X凭借中量程、高性能、低成本的优势，在机床行业大展手脚，客户借助Q5X产品完成了机床设备升级。
“从邦纳以往的经验来看，新产品的研发并快速导入市场，是销售业绩不断出现新高的一大因素，因此邦纳每年都会投入大量的研发经费来打造一个又一个满足客户高要求产品。”金海晶表示除了产品的创新，新兴市场的开拓也是邦纳近年来的重要发展战略。
近年来，随着电商市场进入黄金发展期，物流行业发展迅速。邦纳在物流行业投入了大量精力，开发一系列产品打造物流行业解决方案。如Banner高性价比的测量光幕帮助客户实现了精准的测量包裹尺寸的应用；再如高性能的光电产品助力于物流行业客户实现多种材质、复杂场合的应用。
光伏行业整合之后，随着行业竞争的加剧，客户对于传感器部件的稳定性需求意识更强，邦纳传感器产品以优异性能以及高稳定性在光伏行业取得越来越多重要客户的信任和认可。
迎接数字化挑战
传感器是工业自动化领域不可或缺的产品，特别是在工业物联网逐步成形的今天，传感器让冰冷的设备、生产线具备了视觉、触觉，变得更智能、更类人化；传感器作为最基础的数据和信息收集的产品，可为大数据分析提供最准确真实的数据支撑，让更多的领域受益于大数据带来的福祉。对此，金海晶深表认同：“数字化的建设，让更多的领域领略到了传感器带来的实惠，让我们对这个世界更加清晰。传感器也因为数字化的发展，而被反哺，变得更智能、更贴近应用。为满足大数据应用需求，邦纳已经研发了诸多相关产品，提早布局该领域，如邦纳具有代表性的Q4X系列、LE系列、LTF系列。”
当前，以5G、特高压、充电桩和轨道交通、工业互联网等领域为代表的“新基建”正成为广受社会关注的热词，金海晶认为这对于传感器技术的发展意味着机遇也意味着挑战：“中国政府牵头主导的‘新基建’概念，是未来5~10年的国策，而基础建设往往是看长期的收益，且惠及到各个层面，传感器的技术发展当然也会得到发展的机遇与挑战。机遇我们前面也谈及传感器技术一定会被智能制造和大数据反哺，成为更加智能的产品，对于传感器技术长期的发展有非常有利的；最大的挑战是，虽然以上提及的5G、特高压、充电桩和轨道交通、工业互联网等领域都同属‘新基建’，但他们的应用场合、面对的环境是不同的，因此传感器如何解决适应不同场景的应用，且能够降低成本这一矛盾问题，是一个非常大的挑战，同一个产品或技术能够适应多个应用，显得尤为重要。”
金海晶以几款优势产品为例，诠释了邦纳在多场景应用方面的突出能力。
Q5X高能型可调区域式激光测距传感器已在AGV小车、机床行业、轮胎硫化机等领域取得了不俗的战绩。其创新性体现在：高性价比的中量程传感器解决方案；优异的过量增益可在极端的角度检测最黑暗的目标；100G抗震动性能，坚固耐用；不使用反射板的双模模式可以正确的检测对比度。
LM高精度激光位移测量传感器系列产品在光伏行业、橡胶测厚、纺织行业等领域均取得良好的业绩。其创新性体现在：最高精度短距离传感器，即使在闪亮的金属上，用于检测和防错；最小的光斑尺寸，以获得更多的测量值和更少的颜色转换误差；检测最暗的目标物时提供高过量增益；最低温度效应在任何环境下可以获得测量稳定性；小巧的不锈钢外壳，经久耐用；即使没有反射板双模模式也可以检测对比度和清晰的目标检测。
作为一家技术驱动型企业，邦纳始终把握技术发展趋势，以满足不断变化的市场需求。面对数字化浪潮带来的挑战，邦纳致力于通过持续不断的创新，为用户带来满足各种应用场景的高性价比传感器解决方案。
摘自《自动化博览》2020年7月刊
特斯拉自动驾驶系统“色盲”致命：专家喊话马斯克“别太冒进”，生命安全是底线
在特斯市值再创新高，其CEO埃隆·马斯克接连迎来“高光时刻”之时，行业专家却对其发出警告称“别太冒进”。
目前，特斯拉股价已经突破1000美元，超过丰田成为全球市值最高的车企。在资本看好的背后，特斯拉5月在华销量也再次大涨，共卖出了1.11万辆国产Model 3，环比涨幅达到205%。
不过，再耀眼的光环也无法掩盖其致命的产品缺陷。6月1日，台湾高速公路上一辆行驶中的特斯拉Model 3径直撞上已侧翻在路的白色货车。据了解，事发时该车处于Autopilot辅助驾驶系统（以下简称AP）开启状态。
值得注意的是，这已经不是特斯拉自动驾驶系统在某些特定环境下，第一次无法识别白色物体。而该系统存在“色盲”BUG（漏洞）导致的多起人员伤亡事故，让其可靠性备受质疑。
据上述撞车事故车主表示，事发当时，他的Model 3处于AP开启状态，撞车时的时速约为110公里/小时。而他一看到卡车时就全力踩下刹车，奈何制动时间与制动距离都很短，最终撞上卡车。幸运的是，货车当时所拉的货物为类似奶油的软性材质，所以为碰撞提供了较大缓冲空间。虽然Model 3车头部分损毁严重，但是驾驶员并未受伤。
种种迹象以及分析表明，该事故主要由于自动驾驶系统存在BUG所导致。公开资料显示，特斯拉目前搭载的AP，甚至更高级别的FSD自动驾驶套件都是依靠摄像头为主、多传感器融合的视觉方案。据了解，Model 3全车配备8个摄像头、12个超声波传感器与1个增强版毫米波雷达。
“摄像头有天生的缺陷，当有较强的反光，或者以白色为基调的物体时，可能会判断成云朵甚至认为没有障碍物。特别是在强光线下，特斯拉这套方案的缺陷比较明显。”武汉理工大学汽车工程学院副教授杨胜兵在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，即使特斯拉还配备了毫米波雷达，但受限于感知距离较短，如果车速过快，系统也无法迅速响应。毕竟算法也要花费时间，需要留有足够的时间去做调度和反应。
实际上，这次事故并不是特斯拉第一次暴露出该系统缺陷。2016年5月，美国佛罗里达州一名男子驾驶的Model S在AP开启的状态下，撞向了一辆正在马路中间行驶的白色半挂卡车。事故导致Model S车头直接被“切掉”，驾驶员当场死亡，而这也是特斯拉因为AP故障所造成的第一起致死事故。
三年之后，依然位于佛罗里达，一辆特斯拉Model 3以110公里/小时的时速径直撞向了一辆正在缓慢横穿马路的白色拖挂卡车。据了解，这辆Model 3同样处在AP开启的状态下，但驾驶员以及AP均未作出规避动作，再次发生车辆被“切头”的惨案，驾驶员也当场毙命。
针对AP无法识别白色物体这一漏洞，《每日经济新闻》记者向特斯拉方面求证，但截至发稿前，对方未作出回应。
视觉方案不靠谱？
接二连三的事故让特斯拉AP受到质疑，而其所采取的视觉解决方案也卷入舆论风波
据了解，在自动驾驶解决方案上，目前有两种主流的传感器路线：一种是以Waymo为代表的激光雷达为主、其他传感器为辅的技术路线；另一种是以特斯拉为代表的摄像头为主，多传感器融合的视觉方案。而事实上，在实际落地过程中，以上方案都遇到了一系列问题。
“激光雷达造价高，短期内难以量产，使用寿命较短，远处目标障碍物激光点非常稀疏，安全驾驶的车速受限。”自动驾驶初创公司纽劢科技相关负责人告诉《每日经济新闻》记者，激光雷达没有颜色信息，还需要单独加装摄像头对红绿灯、交通标识等信息进行识别。
“视觉为主的方案可以很好地处理小雨、小雪、薄雾、夜晚等场景，但恶劣的天气情况，对视觉、激光雷达、乃至人类司机都是非常大的驾驶挑战。”上述纽劢科技负责人表示，除了从摄像头等感知技术上进行开发外，还要保证整体系统的稳定性，打造全套的测试体系等。
值得一提的是，纽劢科技由前特斯拉自动驾驶团队核心成员创立，所采取的技术路线与特斯拉类似。
杨胜兵认为，当前并不应该谈论哪种技术路线更好，最重要的是要提高这些方案的可靠性。“目前来说，提高可靠性只能是加强测试，加强汽车安全等级的要求，包括实际测试的指标。现在，针对各种场景的无人驾驶都有在做，有些取得了很好的成绩。但是，在可靠性上，全世界都面临难题。”杨胜兵表示。
冒进的马斯克
虽然视觉解决方案没有彻底解决自动驾驶可靠性这一难题，但马斯克却足够大胆，将其使用在量产车上。因为在他看来，汽车已经成为一款电子产品，暂时的不完美可以通过后续远程OTA升级优化。
不过，在杨胜兵看来，造汽车首先要变成一个汽车人，汽车工业在功能、安全、开发架构和流程体系等方面，需要很长时间的沉淀。
除了AP存漏洞外，特斯拉在传统制造上也闹出不少笑话。例如，把制动感觉留给用户（开关调节）设置、动力飞车等，这些事件都反应了马斯克对汽车的理解不够透彻，没有很好地遵循汽车工业的规范和标准。
“马斯克还是太冒进，自动驾驶的算法中要做最保守的估计，而不能有冒进的方案。特别是在高速情况下，冒进就会带来生命危险。”杨胜兵表示，目前自动驾驶算法的最后一关一定要由人来把控，即使判断不出来前方是什么障碍物，也要进行减速，采取干预措施。
相较于马斯克的冒进，传统车企和供应商走得相对保守，安全是其底线。“研发L1、L2级别自动驾驶不难，但要往更高级别走，需要依靠几十亿美元体量的公司，并且要有汽车行业长期积累，否则理解上绝对会有问题。”杨胜兵认为，例如宝马、沃尔沃、博世、安波福等在汽车行业沉淀多年的车企产品，在安全管控上更值得信赖。
“我们不会让不成熟的自动驾驶辅助技术威胁乘员安全。一旦这个技术用在我们的产品上，就一定要保证乘员的绝对安全。” Polestar中国区总裁高竑对《每日经济新闻》记者表示，L2级自动驾驶功能更成熟、更安全，可以给乘员提供最基本的安全保证和适度自动驾驶辅助体验。
目前，除了特斯拉之外，小鹏P7、长安UNI-T、广汽新能源埃安V等车型也开始搭载L3级自动驾驶系统。对此，杨胜兵提醒广大消费者：“在L5级完全自动驾驶到来之前，用户在使用带有自动驾驶功能的汽车时，一定是以体验为主，或者在有限范围内、固定场景中等安全可控的范围来使用。”
在特斯市值再创新高，其CEO埃隆·马斯克接连迎来“高光时刻”之时，行业专家却对其发出警告称“别太冒进”。
目前，特斯拉股价已经突破1000美元，超过丰田成为全球市值最高的车企。在资本看好的背后，特斯拉5月在华销量也再次大涨，共卖出了1.11万辆国产Model 3，环比涨幅达到205%。
不过，再耀眼的光环也无法掩盖其致命的产品缺陷。6月1日，台湾高速公路上一辆行驶中的特斯拉Model 3径直撞上已侧翻在路的白色货车。据了解，事发时该车处于Autopilot辅助驾驶系统（以下简称AP）开启状态。
值得注意的是，这已经不是特斯拉自动驾驶系统在某些特定环境下，第一次无法识别白色物体。而该系统存在“色盲”BUG（漏洞）导致的多起人员伤亡事故，让其可靠性备受质疑。
据上述撞车事故车主表示，事发当时，他的Model 3处于AP开启状态，撞车时的时速约为110公里/小时。而他一看到卡车时就全力踩下刹车，奈何制动时间与制动距离都很短，最终撞上卡车。幸运的是，货车当时所拉的货物为类似奶油的软性材质，所以为碰撞提供了较大缓冲空间。虽然Model 3车头部分损毁严重，但是驾驶员并未受伤。
种种迹象以及分析表明，该事故主要由于自动驾驶系统存在BUG所导致。公开资料显示，特斯拉目前搭载的AP，甚至更高级别的FSD自动驾驶套件都是依靠摄像头为主、多传感器融合的视觉方案。据了解，Model 3全车配备8个摄像头、12个超声波传感器与1个增强版毫米波雷达。
“摄像头有天生的缺陷，当有较强的反光，或者以白色为基调的物体时，可能会判断成云朵甚至认为没有障碍物。特别是在强光线下，特斯拉这套方案的缺陷比较明显。”武汉理工大学汽车工程学院副教授杨胜兵在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，即使特斯拉还配备了毫米波雷达，但受限于感知距离较短，如果车速过快，系统也无法迅速响应。毕竟算法也要花费时间，需要留有足够的时间去做调度和反应。
实际上，这次事故并不是特斯拉第一次暴露出该系统缺陷。2016年5月，美国佛罗里达州一名男子驾驶的Model S在AP开启的状态下，撞向了一辆正在马路中间行驶的白色半挂卡车。事故导致Model S车头直接被“切掉”，驾驶员当场死亡，而这也是特斯拉因为AP故障所造成的第一起致死事故。
三年之后，依然位于佛罗里达，一辆特斯拉Model 3以110公里/小时的时速径直撞向了一辆正在缓慢横穿马路的白色拖挂卡车。据了解，这辆Model 3同样处在AP开启的状态下，但驾驶员以及AP均未作出规避动作，再次发生车辆被“切头”的惨案，驾驶员也当场毙命。
针对AP无法识别白色物体这一漏洞，《每日经济新闻》记者向特斯拉方面求证，但截至发稿前，对方未作出回应。
视觉方案不靠谱？
接二连三的事故让特斯拉AP受到质疑，而其所采取的视觉解决方案也卷入舆论风波
据了解，在自动驾驶解决方案上，目前有两种主流的传感器路线：一种是以Waymo为代表的激光雷达为主、其他传感器为辅的技术路线；另一种是以特斯拉为代表的摄像头为主，多传感器融合的视觉方案。而事实上，在实际落地过程中，以上方案都遇到了一系列问题。
“激光雷达造价高，短期内难以量产，使用寿命较短，远处目标障碍物激光点非常稀疏，安全驾驶的车速受限。”自动驾驶初创公司纽劢科技相关负责人告诉《每日经济新闻》记者，激光雷达没有颜色信息，还需要单独加装摄像头对红绿灯、交通标识等信息进行识别。
“视觉为主的方案可以很好地处理小雨、小雪、薄雾、夜晚等场景，但恶劣的天气情况，对视觉、激光雷达、乃至人类司机都是非常大的驾驶挑战。”上述纽劢科技负责人表示，除了从摄像头等感知技术上进行开发外，还要保证整体系统的稳定性，打造全套的测试体系等。
值得一提的是，纽劢科技由前特斯拉自动驾驶团队核心成员创立，所采取的技术路线与特斯拉类似。
杨胜兵认为，当前并不应该谈论哪种技术路线更好，最重要的是要提高这些方案的可靠性。“目前来说，提高可靠性只能是加强测试，加强汽车安全等级的要求，包括实际测试的指标。现在，针对各种场景的无人驾驶都有在做，有些取得了很好的成绩。但是，在可靠性上，全世界都面临难题。”杨胜兵表示。
冒进的马斯克
虽然视觉解决方案没有彻底解决自动驾驶可靠性这一难题，但马斯克却足够大胆，将其使用在量产车上。因为在他看来，汽车已经成为一款电子产品，暂时的不完美可以通过后续远程OTA升级优化。
不过，在杨胜兵看来，造汽车首先要变成一个汽车人，汽车工业在功能、安全、开发架构和流程体系等方面，需要很长时间的沉淀。
除了AP存漏洞外，特斯拉在传统制造上也闹出不少笑话。例如，把制动感觉留给用户（开关调节）设置、动力飞车等，这些事件都反应了马斯克对汽车的理解不够透彻，没有很好地遵循汽车工业的规范和标准。
“马斯克还是太冒进，自动驾驶的算法中要做最保守的估计，而不能有冒进的方案。特别是在高速情况下，冒进就会带来生命危险。”杨胜兵表示，目前自动驾驶算法的最后一关一定要由人来把控，即使判断不出来前方是什么障碍物，也要进行减速，采取干预措施。
相较于马斯克的冒进，传统车企和供应商走得相对保守，安全是其底线。“研发L1、L2级别自动驾驶不难，但要往更高级别走，需要依靠几十亿美元体量的公司，并且要有汽车行业长期积累，否则理解上绝对会有问题。”杨胜兵认为，例如宝马、沃尔沃、博世、安波福等在汽车行业沉淀多年的车企产品，在安全管控上更值得信赖。
“我们不会让不成熟的自动驾驶辅助技术威胁乘员安全。一旦这个技术用在我们的产品上，就一定要保证乘员的绝对安全。” Polestar中国区总裁高竑对《每日经济新闻》记者表示，L2级自动驾驶功能更成熟、更安全，可以给乘员提供最基本的安全保证和适度自动驾驶辅助体验。
目前，除了特斯拉之外，小鹏P7、长安UNI-T、广汽新能源埃安V等车型也开始搭载L3级自动驾驶系统。对此，杨胜兵提醒广大消费者：“在L5级完全自动驾驶到来之前，用户在使用带有自动驾驶功能的汽车时，一定是以体验为主，或者在有限范围内、固定场景中等安全可控的范围来使用。”
根据JNeurosci发表的最新研究，通过唇读，大脑活动与声波同步，即使没有可听的声音。
Bourguignon等人使用脑磁图测量健康成人听故事或看一段无声视频时的大脑活动。参与者的听觉皮层与视频中的女性产生的声波同步，尽管他们听不到。这种同步性类似于那些真正听过故事的人，表明大脑可以通过唇读从视觉信息中收集听觉信息。研究人员认为，这种能力来源于视觉皮层的活动与嘴唇的运动同步。这个信号被发送到其他大脑区域，这些区域将运动信息转换成声音信息，从而产生声波同步。
所以很多时候动动嘴唇也得罪人！[二哈]
Bourguignon等人使用脑磁图测量健康成人听故事或看一段无声视频时的大脑活动。参与者的听觉皮层与视频中的女性产生的声波同步，尽管他们听不到。这种同步性类似于那些真正听过故事的人，表明大脑可以通过唇读从视觉信息中收集听觉信息。研究人员认为，这种能力来源于视觉皮层的活动与嘴唇的运动同步。这个信号被发送到其他大脑区域，这些区域将运动信息转换成声音信息，从而产生声波同步。
所以很多时候动动嘴唇也得罪人！[二哈]
✋热门推荐