越容易得到的,越容易失去。即使当下看不到弊端,未来也会连本带息地讨回来。
所谓捷径,其实是最难走也最远的路。
一份收获,若你不曾为之努力过,就不可能真正拥有。那些顶级的快乐,从来都是克制和煎熬中打磨而来。
早安☀️
今日大吉色: 绿色 青色
今日次吉色: 蓝色 黑色 灰色 https://t.cn/RIvjQcd
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有想法的人都会自己选择道路,可能是捷径,可能会绕路,也可能是歧途。
也有很多人选择一眼就能望到头的大路,这条路时刻艰难又漫长。
如同对坐标的曲线积分,人生要从一点积到另一点,老老实实投影,一步一个脚印的分开算,也可以用格林和斯托克斯帮你简化,甚至可以撇开路径直通终点。
可怕的是一旦方向向量写错,满盘皆输。
这条路的关键啊,不是做对了多少,而是做错了多少。
也有很多人选择一眼就能望到头的大路,这条路时刻艰难又漫长。
如同对坐标的曲线积分,人生要从一点积到另一点,老老实实投影,一步一个脚印的分开算,也可以用格林和斯托克斯帮你简化,甚至可以撇开路径直通终点。
可怕的是一旦方向向量写错,满盘皆输。
这条路的关键啊,不是做对了多少,而是做错了多少。
贝叶斯定理,是指当分析样本大到接近总体数时,样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。也就是说,当你不能准确知悉一个事物的本质时,你可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。
但行为经济学家发现,人们在决策过程中往往并不遵循贝叶斯规律,而是给予最近发生的事件和最新的经验以更多的权值,在决策和做出判断时过分看重近期的事件。面对复杂而笼统的问题,人们往往走捷径,依据可能性而非根据概率来决策。
真正的高手,都懂“概率” ,每一个决策点都是独立的,并且都会冷静地寻找“当下”的最大获胜概率。
创业上的快速试错,也是希望通过贝叶斯更新,不断优化商业模式上的概率,直至发现正期望值的机会
但行为经济学家发现,人们在决策过程中往往并不遵循贝叶斯规律,而是给予最近发生的事件和最新的经验以更多的权值,在决策和做出判断时过分看重近期的事件。面对复杂而笼统的问题,人们往往走捷径,依据可能性而非根据概率来决策。
真正的高手,都懂“概率” ,每一个决策点都是独立的,并且都会冷静地寻找“当下”的最大获胜概率。
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