几篇论文实现代码:
《Learning Signal-Agnostic Manifolds of Neural Fields》(NeurIPS 2021) GitHub:https:// github.com/yilundu/gem
《O2O-Afford: Annotation-Free Large-Scale Object-Object Affordance Learning》(CoRL 2021) GitHub:https:// github.com/daerduoCarey/o2oafford [fig1]
《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》(2021) GitHub:https:// github.com/pengzhiliang/MAE-pytorch
《Long-Range Transformers for Dynamic Spatiotemporal Forecasting》(2021) GitHub:https:// github.com/QData/spacetimeformer [fig3]
《Recurrent Video Deblurring with Blur-Invariant Motion Estimation and Pixel Volumes》(2021) GitHub:https:// github.com/codeslake/PVDNet [fig4]
《Learning to Generate Piano Music With Sustain Pedals》(2021) GitHub:https:// github.com/joann8512/SusPedal-Gen
《Learning Texture Transformer Network for Image Super-Resolution》(CVPR 2020) GitHub:https:// github.com/researchmm/TTSR [fig2]
《Learning Signal-Agnostic Manifolds of Neural Fields》(NeurIPS 2021) GitHub:https:// github.com/yilundu/gem
《O2O-Afford: Annotation-Free Large-Scale Object-Object Affordance Learning》(CoRL 2021) GitHub:https:// github.com/daerduoCarey/o2oafford [fig1]
《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》(2021) GitHub:https:// github.com/pengzhiliang/MAE-pytorch
《Long-Range Transformers for Dynamic Spatiotemporal Forecasting》(2021) GitHub:https:// github.com/QData/spacetimeformer [fig3]
《Recurrent Video Deblurring with Blur-Invariant Motion Estimation and Pixel Volumes》(2021) GitHub:https:// github.com/codeslake/PVDNet [fig4]
《Learning to Generate Piano Music With Sustain Pedals》(2021) GitHub:https:// github.com/joann8512/SusPedal-Gen
《Learning Texture Transformer Network for Image Super-Resolution》(CVPR 2020) GitHub:https:// github.com/researchmm/TTSR [fig2]
[微风]图1:感恩节快乐 (53” x 53”)
作者:Aki Sakai
日本东京八王子
原创设计
艺术家自述:“感谢大自然的恩赐,我在思考感恩节的由来的同时做了这件被子。”
[微风]图2:墙树 (72” x 79”)
作者:Joann Webb
美国密苏里州塞达利亚
原始设计
艺术家声明:“这张被子的灵感来自于被称为比利时栅栏图案的树篱果树。这种模式使完美的点块,以放置鸟类和蝴蝶。我喜欢把鸟放在被子上,收集可能是鸟眼、鸟脚和羽毛的织物。”
[微风]图3:十字路口(79” x 78”)
通过琳达罗伊
美国田纳西州诺克斯维尔
原创设计
艺术家声明:“灵感来自古董贴花石榴被。 选择的颜色来赞美我姐姐的家。 手工贴花,包括整个边框。 手工绗缝,手工刺绣,手工贴花。 点画绗缝和颠倒的填充yoyo球增加了质感。”
[微风]图4:世界上的某个地方(67” x 77”)
作者: Chinami Terai
日本千叶县阿比子
原创设计
艺术家自述:“在这被子里,我创造了五彩斑斓的城镇、树木和明亮的天空。 我认为这些城镇存在于世界的某个地方。 我希望在我缝被子的时候,城镇里的人们生活平静、光明、幸福。”
[微风]图5:和艾伦一起在草地上散步(72” x 72”)
作者:Nancy Kerns
美国马里兰州莱顿斯维尔
设计来源:
Ellen Heck 设计了这件被子中的所有图案,该图案集被称为 A Walk in the Meadow。
艺术家自述:“当我第一次见到 Ellen Heck 时,我就爱上了她的贴花设计。 我花了几年的时间收集所有的图案。 与此同时,我和艾伦成了好朋友。 这被子永远代表着我的友谊。 边框改编自艾伦设计的较短的边框。 我从马里兰州飞往加利福尼亚州与艾伦一起度过了一个星期,我们一起完成了这个边界设计。 在 Covid-19 封锁期间绗缝。”
[微风]图6:嫩叶 (76” x 76”)
作者: Chizuko Ito
日本山梨县北东市
原始设计
艺术家陈述:初夏时节是最美丽、最明亮的季节,树林变绿,田野鲜花盛开。我用这个被子表达了这样一个可爱的场景。”
#缝纫至胜 让爱回家# #手工[超话]# #休斯顿拼布展# #拼布#
作者:Aki Sakai
日本东京八王子
原创设计
艺术家自述:“感谢大自然的恩赐,我在思考感恩节的由来的同时做了这件被子。”
[微风]图2:墙树 (72” x 79”)
作者:Joann Webb
美国密苏里州塞达利亚
原始设计
艺术家声明:“这张被子的灵感来自于被称为比利时栅栏图案的树篱果树。这种模式使完美的点块,以放置鸟类和蝴蝶。我喜欢把鸟放在被子上,收集可能是鸟眼、鸟脚和羽毛的织物。”
[微风]图3:十字路口(79” x 78”)
通过琳达罗伊
美国田纳西州诺克斯维尔
原创设计
艺术家声明:“灵感来自古董贴花石榴被。 选择的颜色来赞美我姐姐的家。 手工贴花,包括整个边框。 手工绗缝,手工刺绣,手工贴花。 点画绗缝和颠倒的填充yoyo球增加了质感。”
[微风]图4:世界上的某个地方(67” x 77”)
作者: Chinami Terai
日本千叶县阿比子
原创设计
艺术家自述:“在这被子里,我创造了五彩斑斓的城镇、树木和明亮的天空。 我认为这些城镇存在于世界的某个地方。 我希望在我缝被子的时候,城镇里的人们生活平静、光明、幸福。”
[微风]图5:和艾伦一起在草地上散步(72” x 72”)
作者:Nancy Kerns
美国马里兰州莱顿斯维尔
设计来源:
Ellen Heck 设计了这件被子中的所有图案,该图案集被称为 A Walk in the Meadow。
艺术家自述:“当我第一次见到 Ellen Heck 时,我就爱上了她的贴花设计。 我花了几年的时间收集所有的图案。 与此同时,我和艾伦成了好朋友。 这被子永远代表着我的友谊。 边框改编自艾伦设计的较短的边框。 我从马里兰州飞往加利福尼亚州与艾伦一起度过了一个星期,我们一起完成了这个边界设计。 在 Covid-19 封锁期间绗缝。”
[微风]图6:嫩叶 (76” x 76”)
作者: Chizuko Ito
日本山梨县北东市
原始设计
艺术家陈述:初夏时节是最美丽、最明亮的季节,树林变绿,田野鲜花盛开。我用这个被子表达了这样一个可爱的场景。”
#缝纫至胜 让爱回家# #手工[超话]# #休斯顿拼布展# #拼布#
【镜荐 MiroirReco】
Jade Joannès
法国摄影师Jade Joannès正在进行的项目,通过在公共或私人空间中发现,这些与集体、幼稚、流行或个人想象相关的图像具有双重解读,同时也展示了社会和文化问题。这系列图式,质疑着人们与图像解释力的关系:图像是答案还是问题。这个系列充满诗意的幽默,Jade Joannès试图唤起现实中可以发现的奇妙和意想不到的一面。
//摄影师介绍
Jade Joannès 是一位法国摄影师,1994 年出生于巴黎郊区的埃皮奈-塞纳河畔。她在农村和城市之间长大,并于 2008 年开始摄影,那时她 13 岁。她于 2019 年毕业于巴黎国立高等艺术学院,现在主要在法国北部的巴黎和里尔之间工作。她曾在多个地方展出,特别是在日本的九条山别墅、巴黎的 Galerie de l'Angle 以及 Cergy 和 Vincennes。
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