#米其林300万欧元认购Enviro公司20%股份 合作回收轮胎制原材料#
对于轮胎行业和轮胎客户而言,回收是一个重大问题。每年都有大约10亿个轮胎会结束寿命。不过,新型回收技术认为轮胎可用于制造新型优质原材料。拥有20名员工的瑞典初创公司Enviro成立于2001年,该公司就研发了一种技术,能够在热解过程中改变此种气动材料(轮胎)的化学成分和物理相,同时确保能源消耗降至最低。
该项极具创新性的技术能够制造出高质量的产品,如回收的炭黑、热解油、钢铁或天然气,而此类产品能够重新纳入不同工业部门的生产环节。得益于此种回收技术,现在被认为是废物的轮胎可以经过回收,重新制成原材料。
据外媒报道,轮胎制造商米其林(Michelin)就正与Enviro公司合作,将研发并大规模生产一项创新热解技术,以在轮胎寿命结束时回收轮胎。两家公司将基于以下四个方面进行合作:
1、签署开发协议,以更大规模地部署Enviro的热解技术;
2、米其林将收购Enviro公司20%的股份,总计32,526,262瑞典克朗(约合300万欧元),相当于116,165,223股,使得米其林成为了Enviro公司的最大股东。米其林集团将通过董事会代表对Enviro提供支持,预计将提交股东投票进行表决。当地时间4月15日,双方已经签署认购股份协议书;
3、双方将合作建设一个工程将该技术实现工业化,晚些时候再确定工厂厂址;
4、米其林和Enviro还达成了联合供应协议。
该合作伙伴关系能够实现两家公司专业知识的互补,从而加速轮胎回收。米其林将在工厂建设项目中贡献其工业专业知识,并提供研发和生产方面的专业知识。Enviro将提供其专利热解技术,以生产高质量的产品。
目前,两家公司还在进行谈判,旨在于2020年年中达成最终协议。
对于轮胎行业和轮胎客户而言,回收是一个重大问题。每年都有大约10亿个轮胎会结束寿命。不过,新型回收技术认为轮胎可用于制造新型优质原材料。拥有20名员工的瑞典初创公司Enviro成立于2001年,该公司就研发了一种技术,能够在热解过程中改变此种气动材料(轮胎)的化学成分和物理相,同时确保能源消耗降至最低。
该项极具创新性的技术能够制造出高质量的产品,如回收的炭黑、热解油、钢铁或天然气,而此类产品能够重新纳入不同工业部门的生产环节。得益于此种回收技术,现在被认为是废物的轮胎可以经过回收,重新制成原材料。
据外媒报道,轮胎制造商米其林(Michelin)就正与Enviro公司合作,将研发并大规模生产一项创新热解技术,以在轮胎寿命结束时回收轮胎。两家公司将基于以下四个方面进行合作:
1、签署开发协议,以更大规模地部署Enviro的热解技术;
2、米其林将收购Enviro公司20%的股份,总计32,526,262瑞典克朗(约合300万欧元),相当于116,165,223股,使得米其林成为了Enviro公司的最大股东。米其林集团将通过董事会代表对Enviro提供支持,预计将提交股东投票进行表决。当地时间4月15日,双方已经签署认购股份协议书;
3、双方将合作建设一个工程将该技术实现工业化,晚些时候再确定工厂厂址;
4、米其林和Enviro还达成了联合供应协议。
该合作伙伴关系能够实现两家公司专业知识的互补,从而加速轮胎回收。米其林将在工厂建设项目中贡献其工业专业知识,并提供研发和生产方面的专业知识。Enviro将提供其专利热解技术,以生产高质量的产品。
目前,两家公司还在进行谈判,旨在于2020年年中达成最终协议。
近日,芬香社交电商官方正式宣布于2019年12月完成了数千万元A轮融资!此轮融资由金沙江创投和Star VC联合投资,金沙江创投主管合伙人朱啸虎先生于融资后进入芬香董事会, 朱啸虎先生入选了“2019年中国最具影响力的30位投资人”榜单。 金沙江创业投资专注于投资高新技术初创企业,管理着约20亿美元的资产,包括美元和人民币基金。它是滴滴出行、饿了么、映客直播、去哪儿、上海大智慧和小红书等优秀创业公司早期的机构投资者。 2019年,芬香还先后完成了浩方创投天使轮融资、江苏赛夫(京东系资本)PreA融资,仅仅半年多已完成3轮融资。这些融资不仅让芬香拥有了巨大的资金实力,还让芬香拥有了京东资源、明星资源以及众多消费类品牌资源,这将从各个方面支撑芬香社交电商继续高速发展!
全球首个针对寒冷环境的自动驾驶数据集发布,包含 56000 张图像:
多伦多滑铁卢大学和 AI 实验室(TRAIL)和滑铁卢大学的滑铁卢智能系统工程实验室(WISE Lab)共同创建了自动驾驶平台 Autonomoose,联合实验室于过去两年的冬天在安大略省西南部严酷、多雪的条件下行驶 20 公里得出了一些数据。
初创公司 Scale AI 提供了注释,可以方便研究人员使用。
在 Scale AI 的官方博客,研究人员们开放了数据集 Canadian Adverse Driving Conditions Dataset (CADC)的源代码,该数据集包含了:
56,000 张相机图像;
7,000 次 LiDAR 扫描;
75 个场景,每个场景 50-100 帧;
10 个注释类;
完整的传感器套件:1 个 LiDAR,8 个摄像头,后处理 GPS / IMU;
不利的天气驾驶条件,包括下雪等天气;
多伦多滑铁卢大学和 AI 实验室(TRAIL)和滑铁卢大学的滑铁卢智能系统工程实验室(WISE Lab)共同创建了自动驾驶平台 Autonomoose,联合实验室于过去两年的冬天在安大略省西南部严酷、多雪的条件下行驶 20 公里得出了一些数据。
初创公司 Scale AI 提供了注释,可以方便研究人员使用。
在 Scale AI 的官方博客,研究人员们开放了数据集 Canadian Adverse Driving Conditions Dataset (CADC)的源代码,该数据集包含了:
56,000 张相机图像;
7,000 次 LiDAR 扫描;
75 个场景,每个场景 50-100 帧;
10 个注释类;
完整的传感器套件:1 个 LiDAR,8 个摄像头,后处理 GPS / IMU;
不利的天气驾驶条件,包括下雪等天气;
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