曾毅:警惕“元宇宙”与虚拟现实产生概念混淆|绿会国际讯

2021年12月4日——12月5日期间,由清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)主办,联合国开发计划署(UNDP)作为国际支持机构的2021人工智能合作与治理国际论坛在清华大学举行。

中国科学院自动化研究所教授、清华大学人工智能国际治理研究院首席专家曾毅在“主论坛III:元宇宙未来治理前瞻”的讨论会中谈到,善用虚拟增强现实,远离“元宇宙”。

曾毅老师认为,传统的虚拟现实和增强现实的着重点是“虚拟”和“增强”,但其根基是reality(现实)。因此,这两种技术是对现实的一种刻画与拓展。然而“元宇宙”从概念上来说,有几个点必须给公众和学术界澄清:首先,元宇宙“Meta+ Universe”中的“Meta”一词除了“超越”还有“元”的意思,即元宇宙与现实世界是两种具有高度关联的存在,可以理解为“孪生”这一概念。我们可以说两款产品看起来很像,但我们在讨论两个长得很像的孪生人的时候,要清楚的认识到,在比较的时候应该把他们认为是不一样的存在。其次,如果真的将这些数字称之为“人”的话,这么这些“人”就应当具有一个人所应该具有的意识和自主的能力。但现在,我们所谓的数字建模的“虚拟人”,实际上并不具备人最重要的这些特征。因此,在讨论有关“元宇宙”的一切时,我们不能够混淆这些概念,一旦混淆了这些基本概念,将其看作是“虚拟”与“现实”的一种隔离,并想要在虚拟世界中获得更多的认可、财富和权力,那么你将会沉迷于这样一个世界,难以区分虚拟与现实之间的关系。

电影《银翼杀手》中有一个情节,里面一位人物在几乎没有衣服穿和食物的时候,他仍然沉溺于一个虚拟世界当中。之前在联合国儿童基金会的对话中,我提到,人类在发明产品、服务、工具时候,如果将“元宇宙”看成是一个空间,那么我们将第一次将下一代推向一个完全未知的空间。
混淆概念,就会出现上述问题;反之,如果我们不去混淆这些概念,那就应该关注相应的治理问题。

(注:上文为笔者根据讲话内容实时整理,文字未经发言人核实,仅供参考。)

更多相关信息,敬请关注“绿会融媒”。“绿会融媒”是由约50个平台组成的融媒体矩阵,旨在传播生态文明、推动绿色发展、提升公众科学素质、保护生物多样性,应对气候和公共健康危机,助力“碳达峰”和“碳中和”目标的实现,进而推动地球生命共同体建设。

文/Kim 审/Maggie 编/青鸯

张亚勤院士:人工智能赋能绿色计算,助力“碳中和”|绿会国际讯

2021年12月4日——12月5日期间,由清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)主办,联合国开发计划署(UNDP)作为国际支持机构的2021人工智能合作与治理国际论坛在清华大学举行。

主论坛II:中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤做了主旨演讲。
他首先肯定了举办本次人工智能合作与治理国际论坛的及时性与必要性,并认为应凭借人工智能技术进行赋能以助力社会发展,尤其是绿色技术与双碳领域的探索。
“碳中和”既是可持续发展的必然选择,又是产业结构调整和发展的巨大机遇。企业在“碳中和”背景下当务之急是实现节能、减排、提质、增效四个方面的目标。
AI+loT (AloT)赋能绿色计算的思维导图:

智能决策(数据驱动+AI优化引擎)
——提供决策——
配置优化(多参数全链系统配置优化)
——实现优化——
智能感知(多元多维异构感知融合)
——提供数据——
智能决策(数据驱动+AI优化引擎)

循环迭代模式:智能感知为智能决策提供数据进而实现配置优化与资源分配
在提到风力发电、水力发电等能源产业问题时,他指出如何更有效地将新的发电模式融合到能源产业是一个非常重要的问题。目前在能源转型过程中做出的各种尝试都存在能源损耗、能源浪费等问题。因此,通过AloT赋能绿色计算,实现能源更有效的融合,显得尤为重要。具体包括:碳排放监测数据分析、智能机组控制优化、智能载荷感知、智能负荷预测、智能调峰与调度预测、线网故障检测及预警、用电系统节能优化等方面。
此外,AloT人工智能技术还可以赋能绿色计算,对新型产业发展产生巨大推力,包括绿色城市建设过程中的事件检测追踪与城市资源调度规划、绿色园区/楼宇的智能安防与能耗管理,以及绿色交通协调管控与车端能源管理等领域。

(注:上文为笔者根据讲话内容实时整理,文字未经发言人核实,仅供参考。)

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文/Kim 审/Maggie 编/青鸯

吴力波:数据智能驱动下的气候治理|绿会国际讯

2021年12月4日,由清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)主办,联合国开发计划署(UNDP)作为国际支持机构的2021人工智能合作与治理国际论坛在清华大学举行。

在专题论坛3:人工智能与气候行动(与中国系统工程学会合办)的圆桌讨论上,复旦大学大数据研究院副院长,能源经济与战略研究中心主任吴力波以“数据智能驱动下的气候治理”为主题进行了发言。她说,数据可以让我们对气候变化有更清晰的认知,让我们的生态、经济政策有所依托,数据的智能分析由此对气候变化治理发挥着重要作用。融合AI技术和大数据资源可以实现如下功能:观测监测、特征识别、趋势预测、认知反馈、决策优化,其应用领域包括气候风险自然灾害识别评估、智能低碳制造与工业互联网、能源效率与智慧能源网络、智能交通与智慧城市、智慧医疗与健康管理、低碳电子商务与低碳金融科技等等。此外她还介绍了复旦大学结合区块链与AI技术的大数据平台——地区行业碳排放检测与管理大数据智能系统。

(注:上文为笔者根据讲话内容实时整理,文字未经发言人核实,仅供参考。)

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文/Maggie 审/Samantha 编/青鸯


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