提升逻辑、提升表达、提升写作：《金字塔原理》必知的28条金句[鲜花]
1.金字塔原理的四个基本原则：结论先行：每篇文章只有一个中心思想，并放在文章的最前面；以上统下：每一层次上的思想必须是对下一层次思想的总结概括；归类分组：每一组中的思想必须属于同一逻辑范畴；逻辑递进：每一组中的思想必须按照逻辑顺序排列。
2.搭建金字塔结构的具体做法是：自上而下表达，自下而上思考，纵向总结概括，横向归类分组，序言讲故事，标题提炼思想精华。
3.对于金字塔每一层的支持论据，有个极高的要求：MECE（Mutually exclusive and collectively exhaustive），即彼此相互独立不重叠，但是合在一起完全穷尽不遗漏。不遗漏才能不误事，不重叠才能不做无用功。
4.自上而下法构建金字塔的步骤：1、提出主题思想；2、设想受众的主要疑问；3、写序言：背景——冲突——疑问——回答 4、与受众进行疑问/回答式对话；5、对受众的新疑问，重复进行疑问/回答式对话。
5.初学者注意事项：1、一定要先搭结构，先尝试自上而下法。2、序言 先写背景，将背景作为序言的起点。3、先多花时间思考序言，不要省略。4、将历史背景放在序言中。5、序言仅涉及读着不会对其真实性提出质疑的内容。6、在关键句层次上，更宜选择归纳推理法而非演绎论证法。
6.在这种金字塔结构中，思想之间的联系方式可以是纵向的——即任何一个层次上的思想都是对其下面一个层次上思想的总结；也可以是横向的——即多个思想因共同组成同一个逻辑推理过程，而被并列排在一起。
7.组织思想基本上只有四种可能的逻辑顺序： 1 演绎顺序（大前提，小前提，结论） 2 时间顺序（第一，第二，第三） 3 结构顺序（波士顿、纽约、华盛顿） 4 重要性顺序（最重要、次重要，等等）。
8.判断问题是否存在，通常要看经过努力得到的结果（现状），与希望得到的结果（目标）之间是否有差距。 界定问题的框架：发生了什么事情？我们不喜欢它什么？（非期望结果） 我们想要什么？（期望结果）
9.文章的序言必须用讲故事的形式，必须先介绍读者熟悉的某些背景，说明发生的冲突，并由此引发读者的疑问，然后针对该疑问给出答案。世界上最好的故事就是已经听过的故事。先向读者传递简单易懂、容易接受的信息，更容易使读者接受全篇的思想。
10.归纳法更容易被人理解。人们的倾向是按照思维发展的顺序表达自己的思想，而思维发展的顺序通常都是演绎的顺序。但是，以演绎的顺序发展的思想并不一定要以演绎的顺序表达出来。
11.演绎推理步骤：阐述已存在的某种情况，阐述同时存在的相关情况，说明这两种情况同时存在时隐含的意义。出现的问题或存在的现象，产生问题的根源、原因，解决问题的方案。先说明行动，后说明原因，因为要采取哪些行动才是读者最关心的。
12.自上而下地构建金字塔结构通常容易一些，因为你开始思考的是你最容易确定的事情，即文章的主题，以及读者对该主题的了解情况。但是，你还不能现在就坐下来开始写序言。你应当先利用序言的结构，将头脑中的观点、论点、想法逐个梳理出来。
13.对受众来说，最容易理解的顺序是：先了解主要的、抽象的思想，然后了解次要的、为主要思想提供支持的思想。因为主要思想总是从次要思想概括总结得出，文章中所有思想的理想组织结构也必定是一个金字塔结构——由一个总的思想统领多组思想。
14.你可以很容易地使受众理解用金字塔结构组织的思想，使受众对表达者的观点产生某种疑问，而主要思想下一层次上的思想将回答这些疑问。通过不断进行疑问/回答式的对话，受众就可以了解文章中的全部思想。
15.人类还有一个共同的特点，即只有用某种方式将思想表达出来，我们才能够准确地把握自己的思想。人类弄清楚自己思想所需要用的结构也是金字塔结构。因此，作者或讲话者在强制自己将思想组织成金字塔结构后发现，准确把握自己的思想，有助于自己写出条理清晰、意义明确的文章。
16.你的思维从最底部的层次开始，将句子按照某种逻辑顺序组成段落，然后将段落组成章节，最后将章节组成完整的文章，而代表整篇文章的则是金字塔最顶端的一个思想（中心思想、核心观点）。
17.因为你总是要不断地对思想进行归类和概括，直到没有可与之关联的思想可以继续概括，因此，你写的每一篇文章的结构必定只支持一个思想，即概括了所有各组思想的单一思想。
18.金字塔原则就是，任何事情都可以归纳出一个中心论点，而此中心论点可由三至七个论据支持，这些一级论据本身也可以是个论点，被二级的三至七个论据支持，如此延伸，状如金字塔。
19.受众的大脑只能逐句理解作者（演讲者、培训讲师）表达的思想。他们会假定一同出现的思想在逻辑上存在某种关系。如果你不预先告诉他们这种逻辑关系，而只是一句一句地表达你的思想，读者就会自动从中寻找共同点，将你所表达的思想归类组合，以便了解各个组合的意义。
20.如果思想的组织方式是演绎推理，那么这些思想的逻辑顺序就是演绎顺序；如果思想按因果关系组织，那么其逻辑顺序就是时间顺序；如果是对某种现有结构进行评论，那么其逻辑顺序就是结构顺序；如果按类别组织思想，那么其逻辑顺序就是程度顺序。
21.写出条理清晰文章的关键，就是在你开始写作之前，先将你的思想放入金字塔结构中，并根据以上规则进行检验。如果不符合以上任何规则，就说明你的思路存在问题，或者你的思想还没有得到充分完善，或者你组织思想的方式不能立刻让读者理解你表达的信息。
22.金字塔的基本结构是：中心思想明确，结论先行，以上统下，归类分组，逻辑递进。先重要后次要，先全局后细节，先结论后原因，先结果后过程。
23.金字塔训练表达者：关注、挖掘受众的意图、需求、利益点、关注点、兴趣点和兴奋点，想清内容说什么、怎么说，掌握表达的标准结构、规范动作。
24.金字塔帮助达到沟通效果：重点突出，思路清晰，主次分明，让受众有兴趣、能理解、能接受、记得住。
25.写篇幅较长的文章时，在页面上呈现金字塔层级的方法很多，最常见的有：- 多级标题法；- 下划线法；-数字编号法；-行首缩进法；-项目符号法。
26.找到适当的概括性语句的主要价值，是可以帮助你发现自己的真实思想。概括性语句还可以提前把作者的思路告诉读者，使读者做好准备，以便更快的地理解作者的思想，更有把握信任作者的思路。
27.界定问题框架的价值，就在于它能指导你在寻找有效解决方案时，提高找到问题原因和进行结构化分析的效率。
28.想清楚，说明白，知道说什么、怎么说”，是我们希望达到的境界。当我们与人沟通时，需要想清楚3件事：谁是我的听众？他们想听什么？他们想怎样听？ https://t.cn/A6LagaZp
1.金字塔原理的四个基本原则：结论先行：每篇文章只有一个中心思想，并放在文章的最前面；以上统下：每一层次上的思想必须是对下一层次思想的总结概括；归类分组：每一组中的思想必须属于同一逻辑范畴；逻辑递进：每一组中的思想必须按照逻辑顺序排列。
2.搭建金字塔结构的具体做法是：自上而下表达，自下而上思考，纵向总结概括，横向归类分组，序言讲故事，标题提炼思想精华。
3.对于金字塔每一层的支持论据，有个极高的要求：MECE（Mutually exclusive and collectively exhaustive），即彼此相互独立不重叠，但是合在一起完全穷尽不遗漏。不遗漏才能不误事，不重叠才能不做无用功。
4.自上而下法构建金字塔的步骤：1、提出主题思想；2、设想受众的主要疑问；3、写序言：背景——冲突——疑问——回答 4、与受众进行疑问/回答式对话；5、对受众的新疑问，重复进行疑问/回答式对话。
5.初学者注意事项：1、一定要先搭结构，先尝试自上而下法。2、序言 先写背景，将背景作为序言的起点。3、先多花时间思考序言，不要省略。4、将历史背景放在序言中。5、序言仅涉及读着不会对其真实性提出质疑的内容。6、在关键句层次上，更宜选择归纳推理法而非演绎论证法。
6.在这种金字塔结构中，思想之间的联系方式可以是纵向的——即任何一个层次上的思想都是对其下面一个层次上思想的总结；也可以是横向的——即多个思想因共同组成同一个逻辑推理过程，而被并列排在一起。
7.组织思想基本上只有四种可能的逻辑顺序： 1 演绎顺序（大前提，小前提，结论） 2 时间顺序（第一，第二，第三） 3 结构顺序（波士顿、纽约、华盛顿） 4 重要性顺序（最重要、次重要，等等）。
8.判断问题是否存在，通常要看经过努力得到的结果（现状），与希望得到的结果（目标）之间是否有差距。 界定问题的框架：发生了什么事情？我们不喜欢它什么？（非期望结果） 我们想要什么？（期望结果）
9.文章的序言必须用讲故事的形式，必须先介绍读者熟悉的某些背景，说明发生的冲突，并由此引发读者的疑问，然后针对该疑问给出答案。世界上最好的故事就是已经听过的故事。先向读者传递简单易懂、容易接受的信息，更容易使读者接受全篇的思想。
10.归纳法更容易被人理解。人们的倾向是按照思维发展的顺序表达自己的思想，而思维发展的顺序通常都是演绎的顺序。但是，以演绎的顺序发展的思想并不一定要以演绎的顺序表达出来。
11.演绎推理步骤：阐述已存在的某种情况，阐述同时存在的相关情况，说明这两种情况同时存在时隐含的意义。出现的问题或存在的现象，产生问题的根源、原因，解决问题的方案。先说明行动，后说明原因，因为要采取哪些行动才是读者最关心的。
12.自上而下地构建金字塔结构通常容易一些，因为你开始思考的是你最容易确定的事情，即文章的主题，以及读者对该主题的了解情况。但是，你还不能现在就坐下来开始写序言。你应当先利用序言的结构，将头脑中的观点、论点、想法逐个梳理出来。
13.对受众来说，最容易理解的顺序是：先了解主要的、抽象的思想，然后了解次要的、为主要思想提供支持的思想。因为主要思想总是从次要思想概括总结得出，文章中所有思想的理想组织结构也必定是一个金字塔结构——由一个总的思想统领多组思想。
14.你可以很容易地使受众理解用金字塔结构组织的思想，使受众对表达者的观点产生某种疑问，而主要思想下一层次上的思想将回答这些疑问。通过不断进行疑问/回答式的对话，受众就可以了解文章中的全部思想。
15.人类还有一个共同的特点，即只有用某种方式将思想表达出来，我们才能够准确地把握自己的思想。人类弄清楚自己思想所需要用的结构也是金字塔结构。因此，作者或讲话者在强制自己将思想组织成金字塔结构后发现，准确把握自己的思想，有助于自己写出条理清晰、意义明确的文章。
16.你的思维从最底部的层次开始，将句子按照某种逻辑顺序组成段落，然后将段落组成章节，最后将章节组成完整的文章，而代表整篇文章的则是金字塔最顶端的一个思想（中心思想、核心观点）。
17.因为你总是要不断地对思想进行归类和概括，直到没有可与之关联的思想可以继续概括，因此，你写的每一篇文章的结构必定只支持一个思想，即概括了所有各组思想的单一思想。
18.金字塔原则就是，任何事情都可以归纳出一个中心论点，而此中心论点可由三至七个论据支持，这些一级论据本身也可以是个论点，被二级的三至七个论据支持，如此延伸，状如金字塔。
19.受众的大脑只能逐句理解作者（演讲者、培训讲师）表达的思想。他们会假定一同出现的思想在逻辑上存在某种关系。如果你不预先告诉他们这种逻辑关系，而只是一句一句地表达你的思想，读者就会自动从中寻找共同点，将你所表达的思想归类组合，以便了解各个组合的意义。
20.如果思想的组织方式是演绎推理，那么这些思想的逻辑顺序就是演绎顺序；如果思想按因果关系组织，那么其逻辑顺序就是时间顺序；如果是对某种现有结构进行评论，那么其逻辑顺序就是结构顺序；如果按类别组织思想，那么其逻辑顺序就是程度顺序。
21.写出条理清晰文章的关键，就是在你开始写作之前，先将你的思想放入金字塔结构中，并根据以上规则进行检验。如果不符合以上任何规则，就说明你的思路存在问题，或者你的思想还没有得到充分完善，或者你组织思想的方式不能立刻让读者理解你表达的信息。
22.金字塔的基本结构是：中心思想明确，结论先行，以上统下，归类分组，逻辑递进。先重要后次要，先全局后细节，先结论后原因，先结果后过程。
23.金字塔训练表达者：关注、挖掘受众的意图、需求、利益点、关注点、兴趣点和兴奋点，想清内容说什么、怎么说，掌握表达的标准结构、规范动作。
24.金字塔帮助达到沟通效果：重点突出，思路清晰，主次分明，让受众有兴趣、能理解、能接受、记得住。
25.写篇幅较长的文章时，在页面上呈现金字塔层级的方法很多，最常见的有：- 多级标题法；- 下划线法；-数字编号法；-行首缩进法；-项目符号法。
26.找到适当的概括性语句的主要价值，是可以帮助你发现自己的真实思想。概括性语句还可以提前把作者的思路告诉读者，使读者做好准备，以便更快的地理解作者的思想，更有把握信任作者的思路。
27.界定问题框架的价值，就在于它能指导你在寻找有效解决方案时，提高找到问题原因和进行结构化分析的效率。
28.想清楚，说明白，知道说什么、怎么说”，是我们希望达到的境界。当我们与人沟通时，需要想清楚3件事：谁是我的听众？他们想听什么？他们想怎样听？ https://t.cn/A6LagaZp
#数字化转型##数字# 【未来五年，企业如何高质量的数字化转型？】#甘靖数字经济[超话]#疫情之后对于所有的企业来说，最重要的一个命题是如何推动数字化转型。如果去看未来五年或者更长的一个时间，数字技术对于今天企业的高质量发展会带来什么影响？有三个非常重要的观察视角。一是双轮驱动，它在推动供需的精准匹配。二是软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。三是数字原生，探索普惠低成本的数字化转型之路。
未来的企业都应当是一个客户的运营商，能够实时洞察客户需求，实时的满足客户需求，只有这样才能形成一个供需精准匹配的新的一套体系。同时，云原生，像大数据、人工智能、数据库、网络、包括今天所用的健康码、芯片等等新的设备会因为云而重新去定义，重新形成新的业态和新的模式。有了云计算之后，今天数字化转型、数字化建设有了第三条道路，这条道路是普惠的、个性化的、低成本的。
此外，在低代码时代，公司一把手亲自参与到了企业业务系统的开发成为现实，低代码重新定义什么叫做数字化“一把手工程”，在企业成长和发展的各个阶段，通过数字科技陪伴企业成长。一把手在很多时候需要参与业务系统的这样一种开发，尤其对于中小企业来说，这可能是一种新的趋势。
如果去看未来五年或者更长的一个时间，我们看数字技术对于今天企业的高质量发展会带来什么影响呢？我觉得有三个非常重要的观察的视角。
一是双轮驱动，它在推动供需的精准匹配。
二是软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。
三是数字原生，探索普惠低成本的数字化转型之路。
第一，双轮驱动如何推动供需的精准匹配呢？我记得在去年的中央经济工作会议上提出来，贯通生产、分配、流通、消费各环节，形成需求牵引供给，供给创造需求的更高水平的动态平衡。问题是今天如何来贯通、如何来形成呢？有两个重要的方向和思路。
一、制度创新。通过数字化的方式来贯通生产分配流通，形成需求牵引供给，供给创造需求的更高水平的动态平衡。在今天改革开放四十多年来，造成一个最大的中国和其他所有国家的不同在于，中国已经成为全球最大的四个大国。一是中国是全球最大的消费互联网大国，我们的移动支付网购人群规模是全球最大的。二是中国是全球最大的社会消费品零售总额，大概是40万亿，去年跟美国差不多多。三是在社会消费品零售总额的40万亿的盘子中间，被数字化的这一部分的比重和绝对值是最高的。四是中国是全球最大的制造业大国，中国制造业规模相当于德国、美国、日本之和。当四个大国的优势今天如果能够通过数字化的这条主线把它穿插起来的时候，中国在数字化的某些领域将会在全球处于领先地位。所以从数字化的视角来看，四个大国优势的叠加将会奠定中国企业数字化转型局部领先的一个坚实的基础。
今天所谓的数字化转型对于那些消费品企业来说，对于C端的能够触达消费的这些行业来说，最重要的一个方向就是如何能够建立起一个基于消费者需求洞察的决策，这是我们看到的第一个大的趋势。所以，未来的企业都应当是一个客户的运营商，能够实时洞察客户需求，实时的满足客户需求，只有这样才能形成一个供需精准匹配的新的一套体系，这是我想跟大家分享的第一点。
第二，软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。我们看到整个商业世界变得越来越复杂，这种复杂性来自于需求的个性化、场景化、实时化、互动化，来自于供应链的全球化，来自于我们产品本身的智能化等等。总之，商业系统变得越来越复杂，但是在过去的十年、二十年，传统的IT架构所形成的这套体系越来越难以适应整个商业系统的复杂性，越来越显得力不从心。
今天只有构建一个基于云，基于5G，基于数据中台、业务中台以及SaaS化的新的基础设施，才能够对整个商业系统的复杂性做出一个实时的响应。但是，这是一个从传统的IT架构向云、中台、SaaS化不断迁移的过程，主流的基础设施仍然是传统的，但是未来五年或者更长一段时间，才能切换过去，是一个此消彼涨的过程，但这个趋势是不可逆转的。
我们在讲各种各样的技术变革的时候，其中一个重要的变革就叫做万物智能，万物的互联，未来的产品将会有四个基本的部件，它有动力部件、执行部件、智能部件和互联部件，当有了这四个部件之后未来的产品无论是我们的手机、智能汽车、工程机械、飞机都是一样的，这些产品就可监测、可控制、可优化。
这里面我们更想说的是，我们看到智能部件背后所隐含的所有的产品未来的控制系统将会发生革命性的变化。今天的控制系统从原有的机械控制演变成电子控制、软件控制，再到边缘优化以至于再到云端的优化，我可以在云端就可以对远程几十公里、几百公里、上千公里的某台设备、某台机器、某个生产线，不仅仅是去展示、呈现，还可以做优化，可以做控制，这是未来发展的一个趋势。
我们讲控制技术变化的背后在于软件和硬件的解耦，软件在定义功能，以及它更容易实现云边端的全局优化。今天大家都在讨论工业互联网，工业互联网最重要的一个本质性的特征说起来也是非常简单，就是我们能够不断的从传统的IT系统的软件系统，从机器设备，从运营环境，从互联网方方面面不断的采集数据，把数据输送到边缘以及输送到云端，在边缘和云端会有各种各样的算法机理和模型，输送到机理模型之后再上会面对提供各种各样的服务，研发的协同设计、生产制造、质量管理、企业的运营还有设备的维护，用一句话来概括的话就是数据+模型带来的这样一个服务。
我们找一个场景去看看，今天企业做数字化转型技术架构怎么去做迁移。在很多制造企业里，都有空气压缩机的设备和这样一条产线，要不断的产生各种空气。一台空气压缩机设备买的设备成本二十万块钱，但每年的电费四十万到六十万，远远超过了设备本身的成本，那为什么每年电费这么多呢，是因为它在用冗余的思维来确保空气的质量，浪费比较严重，不管那端需要多少，我都以一定的稳定的供气量来保证供给，但事实上有些时候它不需要那么多。
今天这套新的云边端的架构体系怎么去改造原有的这套解决方案呢？第一，它基于现场的机器设备的需求，有压力、流量、温度，采集这么多的数据，把这些数据输送到一个边缘计算的盒子里面，边缘计算就有很多的算法，这个算法可以对你实时的需求进行一个运算，实时生成一套决策指令，把这个决策指令给到现场做这样一个优化。而边缘计算的这套决策指令，这套人工智能算法来自于云端，云端可以采集海量数据对这个算法模型进行优化和训练，训练之后把数据下发到边缘，形成一个云边端的新的体系。当这套体系建立起来之后，就可以精准的对用气需求量做出预测和判断，形成更加低成本高效的运行的方式，这是今天工业互联网应用的非常典型的场景。
第三，数字原生在探索普惠的数字化的道理。去年美国有一家上市公司，国内如果不是IT领域的专家可能没有关注它，这家公司叫做Snowflake，这家公司在去年9月17号上市，上市当天的市值是700多亿，最高时达到了1000多亿，它的销售额在去年大概是3.5亿美元销售额，这家公司是软件历史上IPO规模最大的一家公司，也是去年全美IPO最大的公司。为什么这家公司得到了业界的广泛关注？背后其实反映了未来整个IT技术的发展的趋势，就像我刚才讲的当整个技术架构向云边端迁移的时候，在这个体系上会长出很多新的企业。因为我们看到Snowflake是一家数据库公司，它是一出生就长在云计算底座上的一家公司，有国际咨询公司曾经做过一个预测，说到2023年的时候全球3/4的数据库是跑在云上，而Snowflake从创建的时候就是一个面向云、基于云创建的一家公司，是一个云原生的数据库企业。
但是我们看到由于有了云计算之后，它为今天数字化转型、数字化建设带来了第三条道路，这条道路是一个普惠的、个性化的、低成本的，因为在过去的二三十年的时间，企业进行了各种各样的安装，从企业的资源管理叫做ERP制造执行系统，还有客户关系管理，供应链管理等等，它是一个安装的时代，是一个信息记录系统安装的时代，这是在十年前、二十年前。在三五年前的时候，这套体系正在演变成我们刚才讲的以买代租的方式，SaaS化租用的方式帮助企业做数字化转型，但是到今年以来，尤其是今年上半年以来我们看到了另外一个新的概念叫做低代码开发，正在业界引起了大家的广泛的关注。
低代码开发概念是2014年Forrester提出来的，IDC也提出未来数字化转型的五个核心驱动力其中一个就是未来每个人都是开发者，Gartner提出到2024年65%的企业会采用低代码，我们看到工业互联网领域像西门子也收购了Mendix这样的低代码公司。我们看到这样一个趋势是今天很多企业可以基于低代码搭建自己的业务系统，它构建了一个企业自我进化的能力。
第一个问题是成本比较高，第二个即使把各种系统安装在企业身上之后，数据孤岛信息系统割裂，实现数据的整合非常困难。第三个问题是当有新的需求来的时候它的扩展性比较差，它要开发新的系统需要更多的资源。这些问题是一个小企业普遍的问题，这家公司是一家生产医用包装品的公司，规模也不是很大，今天它基于钉钉的低代码的聚合工具平台，上面有各种各样的企业提供的低代码的软件工具，创始人CEO自己加上高管通过低代码的方式搭建了它的订单系统、ERP系统、质量分析系统、设备管理系统，使得它的采购成本更低，可能有几万块钱实施三个月左右就可以实现，数据也更容易实现整合，效率也更高。
背后我们经常去思考，我们也跟很多专家去交流，今天的低代码是不是低价值呢？或者说低代码对很多企业来说它是一道“下午茶”还是可以成为一个“法国大餐”？从我们的实践来看，对很多中小企业来说，基于低代码加平台化的这种方式已经成为企业数字化转型的一个最重要的方式，可以进入到企业的核心业务系统。
就像过去经常说的一句话叫做数字化是企业的一把手工程，一把手工程过去是一把手支持、一把手参与，当低代码时代，我们看到所谓的一把手工程是一把手亲自参与到了企业业务系统的开发，因为今天这个成本已经非常的低了，所以，低代码时代，我们重新定义什么叫做数字化的一把手工程，一把手在很多时候需要参与业务系统的这样一种开发，尤其对于中小企业来说，这可能是一种新的趋势。 https://t.cn/RI7nYAL
未来的企业都应当是一个客户的运营商，能够实时洞察客户需求，实时的满足客户需求，只有这样才能形成一个供需精准匹配的新的一套体系。同时，云原生，像大数据、人工智能、数据库、网络、包括今天所用的健康码、芯片等等新的设备会因为云而重新去定义，重新形成新的业态和新的模式。有了云计算之后，今天数字化转型、数字化建设有了第三条道路，这条道路是普惠的、个性化的、低成本的。
此外，在低代码时代，公司一把手亲自参与到了企业业务系统的开发成为现实，低代码重新定义什么叫做数字化“一把手工程”，在企业成长和发展的各个阶段，通过数字科技陪伴企业成长。一把手在很多时候需要参与业务系统的这样一种开发，尤其对于中小企业来说，这可能是一种新的趋势。
如果去看未来五年或者更长的一个时间，我们看数字技术对于今天企业的高质量发展会带来什么影响呢？我觉得有三个非常重要的观察的视角。
一是双轮驱动，它在推动供需的精准匹配。
二是软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。
三是数字原生，探索普惠低成本的数字化转型之路。
第一，双轮驱动如何推动供需的精准匹配呢？我记得在去年的中央经济工作会议上提出来，贯通生产、分配、流通、消费各环节，形成需求牵引供给，供给创造需求的更高水平的动态平衡。问题是今天如何来贯通、如何来形成呢？有两个重要的方向和思路。
一、制度创新。通过数字化的方式来贯通生产分配流通，形成需求牵引供给，供给创造需求的更高水平的动态平衡。在今天改革开放四十多年来，造成一个最大的中国和其他所有国家的不同在于，中国已经成为全球最大的四个大国。一是中国是全球最大的消费互联网大国，我们的移动支付网购人群规模是全球最大的。二是中国是全球最大的社会消费品零售总额，大概是40万亿，去年跟美国差不多多。三是在社会消费品零售总额的40万亿的盘子中间，被数字化的这一部分的比重和绝对值是最高的。四是中国是全球最大的制造业大国，中国制造业规模相当于德国、美国、日本之和。当四个大国的优势今天如果能够通过数字化的这条主线把它穿插起来的时候，中国在数字化的某些领域将会在全球处于领先地位。所以从数字化的视角来看，四个大国优势的叠加将会奠定中国企业数字化转型局部领先的一个坚实的基础。
今天所谓的数字化转型对于那些消费品企业来说，对于C端的能够触达消费的这些行业来说，最重要的一个方向就是如何能够建立起一个基于消费者需求洞察的决策，这是我们看到的第一个大的趋势。所以，未来的企业都应当是一个客户的运营商，能够实时洞察客户需求，实时的满足客户需求，只有这样才能形成一个供需精准匹配的新的一套体系，这是我想跟大家分享的第一点。
第二，软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。我们看到整个商业世界变得越来越复杂，这种复杂性来自于需求的个性化、场景化、实时化、互动化，来自于供应链的全球化，来自于我们产品本身的智能化等等。总之，商业系统变得越来越复杂，但是在过去的十年、二十年，传统的IT架构所形成的这套体系越来越难以适应整个商业系统的复杂性，越来越显得力不从心。
今天只有构建一个基于云，基于5G，基于数据中台、业务中台以及SaaS化的新的基础设施，才能够对整个商业系统的复杂性做出一个实时的响应。但是，这是一个从传统的IT架构向云、中台、SaaS化不断迁移的过程，主流的基础设施仍然是传统的，但是未来五年或者更长一段时间，才能切换过去，是一个此消彼涨的过程，但这个趋势是不可逆转的。
我们在讲各种各样的技术变革的时候，其中一个重要的变革就叫做万物智能，万物的互联，未来的产品将会有四个基本的部件，它有动力部件、执行部件、智能部件和互联部件，当有了这四个部件之后未来的产品无论是我们的手机、智能汽车、工程机械、飞机都是一样的，这些产品就可监测、可控制、可优化。
这里面我们更想说的是，我们看到智能部件背后所隐含的所有的产品未来的控制系统将会发生革命性的变化。今天的控制系统从原有的机械控制演变成电子控制、软件控制，再到边缘优化以至于再到云端的优化，我可以在云端就可以对远程几十公里、几百公里、上千公里的某台设备、某台机器、某个生产线，不仅仅是去展示、呈现，还可以做优化，可以做控制，这是未来发展的一个趋势。
我们讲控制技术变化的背后在于软件和硬件的解耦，软件在定义功能，以及它更容易实现云边端的全局优化。今天大家都在讨论工业互联网，工业互联网最重要的一个本质性的特征说起来也是非常简单，就是我们能够不断的从传统的IT系统的软件系统，从机器设备，从运营环境，从互联网方方面面不断的采集数据，把数据输送到边缘以及输送到云端，在边缘和云端会有各种各样的算法机理和模型，输送到机理模型之后再上会面对提供各种各样的服务，研发的协同设计、生产制造、质量管理、企业的运营还有设备的维护，用一句话来概括的话就是数据+模型带来的这样一个服务。
我们找一个场景去看看，今天企业做数字化转型技术架构怎么去做迁移。在很多制造企业里，都有空气压缩机的设备和这样一条产线，要不断的产生各种空气。一台空气压缩机设备买的设备成本二十万块钱，但每年的电费四十万到六十万，远远超过了设备本身的成本，那为什么每年电费这么多呢，是因为它在用冗余的思维来确保空气的质量，浪费比较严重，不管那端需要多少，我都以一定的稳定的供气量来保证供给，但事实上有些时候它不需要那么多。
今天这套新的云边端的架构体系怎么去改造原有的这套解决方案呢？第一，它基于现场的机器设备的需求，有压力、流量、温度，采集这么多的数据，把这些数据输送到一个边缘计算的盒子里面，边缘计算就有很多的算法，这个算法可以对你实时的需求进行一个运算，实时生成一套决策指令，把这个决策指令给到现场做这样一个优化。而边缘计算的这套决策指令，这套人工智能算法来自于云端，云端可以采集海量数据对这个算法模型进行优化和训练，训练之后把数据下发到边缘，形成一个云边端的新的体系。当这套体系建立起来之后，就可以精准的对用气需求量做出预测和判断，形成更加低成本高效的运行的方式，这是今天工业互联网应用的非常典型的场景。
第三，数字原生在探索普惠的数字化的道理。去年美国有一家上市公司，国内如果不是IT领域的专家可能没有关注它，这家公司叫做Snowflake，这家公司在去年9月17号上市，上市当天的市值是700多亿，最高时达到了1000多亿，它的销售额在去年大概是3.5亿美元销售额，这家公司是软件历史上IPO规模最大的一家公司，也是去年全美IPO最大的公司。为什么这家公司得到了业界的广泛关注？背后其实反映了未来整个IT技术的发展的趋势，就像我刚才讲的当整个技术架构向云边端迁移的时候，在这个体系上会长出很多新的企业。因为我们看到Snowflake是一家数据库公司，它是一出生就长在云计算底座上的一家公司，有国际咨询公司曾经做过一个预测，说到2023年的时候全球3/4的数据库是跑在云上，而Snowflake从创建的时候就是一个面向云、基于云创建的一家公司，是一个云原生的数据库企业。
但是我们看到由于有了云计算之后，它为今天数字化转型、数字化建设带来了第三条道路，这条道路是一个普惠的、个性化的、低成本的，因为在过去的二三十年的时间，企业进行了各种各样的安装，从企业的资源管理叫做ERP制造执行系统，还有客户关系管理，供应链管理等等，它是一个安装的时代，是一个信息记录系统安装的时代，这是在十年前、二十年前。在三五年前的时候，这套体系正在演变成我们刚才讲的以买代租的方式，SaaS化租用的方式帮助企业做数字化转型，但是到今年以来，尤其是今年上半年以来我们看到了另外一个新的概念叫做低代码开发，正在业界引起了大家的广泛的关注。
低代码开发概念是2014年Forrester提出来的，IDC也提出未来数字化转型的五个核心驱动力其中一个就是未来每个人都是开发者，Gartner提出到2024年65%的企业会采用低代码，我们看到工业互联网领域像西门子也收购了Mendix这样的低代码公司。我们看到这样一个趋势是今天很多企业可以基于低代码搭建自己的业务系统，它构建了一个企业自我进化的能力。
第一个问题是成本比较高，第二个即使把各种系统安装在企业身上之后，数据孤岛信息系统割裂，实现数据的整合非常困难。第三个问题是当有新的需求来的时候它的扩展性比较差，它要开发新的系统需要更多的资源。这些问题是一个小企业普遍的问题，这家公司是一家生产医用包装品的公司，规模也不是很大，今天它基于钉钉的低代码的聚合工具平台，上面有各种各样的企业提供的低代码的软件工具，创始人CEO自己加上高管通过低代码的方式搭建了它的订单系统、ERP系统、质量分析系统、设备管理系统，使得它的采购成本更低，可能有几万块钱实施三个月左右就可以实现，数据也更容易实现整合，效率也更高。
背后我们经常去思考，我们也跟很多专家去交流，今天的低代码是不是低价值呢？或者说低代码对很多企业来说它是一道“下午茶”还是可以成为一个“法国大餐”？从我们的实践来看，对很多中小企业来说，基于低代码加平台化的这种方式已经成为企业数字化转型的一个最重要的方式，可以进入到企业的核心业务系统。
就像过去经常说的一句话叫做数字化是企业的一把手工程，一把手工程过去是一把手支持、一把手参与，当低代码时代，我们看到所谓的一把手工程是一把手亲自参与到了企业业务系统的开发，因为今天这个成本已经非常的低了，所以，低代码时代，我们重新定义什么叫做数字化的一把手工程，一把手在很多时候需要参与业务系统的这样一种开发，尤其对于中小企业来说，这可能是一种新的趋势。 https://t.cn/RI7nYAL
我一直觉得，
比亚迪、中兴、中芯国际、小米，应该是当下中国企业竞争力的典型代表性企业。说他们很强吧，比起同领域顶级水平，其实差距也很大，而且短期内看不到全面领先海外同行业顶尖公司的可能性，
而且各自也有各自的短板。例如有的核心零部件自研能力差，有的是内部管理问题多，有的是品牌力弱，国际化程度低等等。
比亚迪是一家技术型，工程师型的企业，对于技术方面有着大量的投入和储备，除了985,211名校毕业生之外，比亚迪也大量招聘来自普通高校的毕业生，并训练成为工程师，也发展出了很多独到的技术，尤其是今年火爆的DM-i技术车型，获得了市场很大的认可，订单爆满。
但是比亚迪的品牌力依然比较弱，国际化水平也低，
要想在全球市场的品牌调性上赶超BBA、丰田、特斯拉，还需要很长时间，国际化水平也需要提高，比亚迪的电动大巴在国外卖了不少，但是对形成公众知名度影响不大，还是得家用汽车品牌领域打响。
一个例子，2021年10月我国新能源汽车出口量超过千辆的有特斯拉中国（约4.07万辆），上汽乘用车（6659辆）和比亚迪（1026辆），这可以体现出中国国产品牌电动汽车的海外市场还很小。
纵观比亚迪的发展史，我做了个净利润走势图，总体挺坎坷的，这反映出其除了技术之外，还有一些深层次的问题需要解决掉，才能实现长期向上的发展。
类似的还有小米，国际化做的还是不错的，小米现在已经在销量是全球前三的智能手机品牌了，在欧洲也拿下了不少份额，2020年小米2459亿全球营收中，有1224亿人民币来自海外市场，占比49.776%，已经有一半的收入是来自于境外市场，
下图是其2021年Q3的业绩，海外市场占比已经达到了52.4%。
但是小米跟苹果的差距，实在是非常大，2020年小米的净利润130亿人民币，按照去年的6.8976平均汇率，就是18.85亿美元，而苹果的2020财年年报（2019年Q4-2020年Q3），归属于母公司普通股股东净利润为574.11亿美元，两者差距30倍之多，而且苹果从芯片到操作系统生态的护城河，是小米难以企及的。
同样的还有中芯国际要想赶超台积电，我一直在跟踪这两家的进展，今年第三季度台积电营收148.84亿美元，而中芯国际为14.15亿美元，差距仍在10倍以上。
而且中芯国际还在美国实体清单上面，始终面临着被卡脖子的阴影。
类似的还有中兴的通讯设备想赶超华为爱立信，说实话很遥远，不说赶上华为，中兴想在海外赶上爱立信，也都有很长的路要走。
这家企业你并不能说他们弱，他们在各自最为擅长的领域都做到了全球前几位，就已经说明了他们有优秀的一面，
2020年比亚迪在电动车领域销量全球第三，
中兴在通信设备全球第四，
中芯国际在芯片代工领域全球第五，
小米在智能手机领域全球第三，
这些公司也都有不少专利技术，比亚迪，中兴，中芯国际都投了不少钱在自主研发上，搞出来一些不错的技术和成果，
有的公司像是小米虽然在技术能力上被人诟病，但是海外营收比例很高，说明在国外市场也具备很强的竞争力。
综合起来，他们又构筑了中国产业的全面性，
电动车、通信设备、芯片制造、智能手机.....
其他类似的还有三一重工，徐工之于卡特彼勒，
京东方的OLED显示面板之于三星，
OPPO,VIVO之于三星苹果，
长江存储，合肥长鑫之于三星，海力士，
紫光展锐之于高通，英特尔…
相比之下，华为的通信设备，大疆的无人机这种在品牌，技术，份额都在全球顶端，而且发展很稳健的企业，在中国的产业阵营中目前还只能算是异端了，另外像海康威视，宁德时代在本行业总体也做的不错。
因此总的来说：产业链比较全面，最好的企业也能够进入全球前几位，
但是除了华为，大疆，海康等少数企业之外，大部分离顶尖又还有距离，有的距离还很远，甚至是感觉不可逾越的距离，这可能是当前中国产业竞争力的一个写照了。
这里面为什么华为显得特别重要，我上面提了华为，大疆，海康，宁德时代这些能在本行业做到世界第一的企业，但是2020年华为一家的体量就是其他三家加起来的五倍以上。
华为被制裁意味着我国在芯片设计，通讯设备，智能手机三大领域的顶尖选手都被制裁了，而老二又顶不上来，很多份额和利润就会流失到国外竞争对手那里去。
我之前也发过一篇文章，华为的竞争对手们现在日子都过的很不错，效益非常好，苹果，高通，联发科之类都是如此。
这其实说明一个问题，华为在最前面还是比较孤独的，中国企业整体竞争力虽然不能说差，毕竟也是全球前几位了，但是距离顶尖还是有较大距离，华为被制裁了，其他家的竞争力不足以继续压制海外顶尖企业。
当然了，最后我还是要给大家一点信心，一个人均一万美元的国家，能够如此多的份额在全球前几位的企业，已经说明了我国人多市场大的优势，而这些企业距离全球顶尖对手还有差距，也是正常现象，正说明我国还有从人均一万美元向人均两万美元，三万美元跨越的巨大空间。
而我国制造业企业和全球顶尖企业的差距，我觉得很大程度上是历史投入研发累计金额相对少的多的结果，这也是正常的，一分耕耘一分收获。
实际上我国研发投入在2000年时仅为895.7亿元，2010年达到7062.6亿元，才终于算是一个研发投入大国了，而到2020年增长到了2.4393万亿元。
这么说把，2011-2020年这十年我国投入R&D研发的总经费金额超过了1978-2010年投入的总和，也就是在过去的十年左右，我国才是真正的开始有了可以比拟西方科技强国的投入，像在2000年的时候，全国的研发投入才895.7亿元，也就是100亿美元出头。
另外对于我国而言，比较特殊的是我国是一个全产业链国家，这意味着研发投入分散到各个行业，各个企业则会后释稀不少。
不过嘛，只要我们投入研发的资金持续的增长，达到足够的雄厚，总是能够大力出奇迹的，差距是会不断缩小的，那些和国外顶尖公司技术差距相对较小的企业，会在之后先赶上来，比如我们已经有了相当程度积累的电动汽车产业，还有显示面板产业，
技术差距大点的，赶上来的时间会靠后一点，比如芯片，制药，医疗器械之类，
毕竟国家与国家，企业与企业的竞争，归根结底最后还是会到科技水平上。
原创 深圳宁南山 宁南山
比亚迪、中兴、中芯国际、小米，应该是当下中国企业竞争力的典型代表性企业。说他们很强吧，比起同领域顶级水平，其实差距也很大，而且短期内看不到全面领先海外同行业顶尖公司的可能性，
而且各自也有各自的短板。例如有的核心零部件自研能力差，有的是内部管理问题多，有的是品牌力弱，国际化程度低等等。
比亚迪是一家技术型，工程师型的企业，对于技术方面有着大量的投入和储备，除了985,211名校毕业生之外，比亚迪也大量招聘来自普通高校的毕业生，并训练成为工程师，也发展出了很多独到的技术，尤其是今年火爆的DM-i技术车型，获得了市场很大的认可，订单爆满。
但是比亚迪的品牌力依然比较弱，国际化水平也低，
要想在全球市场的品牌调性上赶超BBA、丰田、特斯拉，还需要很长时间，国际化水平也需要提高，比亚迪的电动大巴在国外卖了不少，但是对形成公众知名度影响不大，还是得家用汽车品牌领域打响。
一个例子，2021年10月我国新能源汽车出口量超过千辆的有特斯拉中国（约4.07万辆），上汽乘用车（6659辆）和比亚迪（1026辆），这可以体现出中国国产品牌电动汽车的海外市场还很小。
纵观比亚迪的发展史，我做了个净利润走势图，总体挺坎坷的，这反映出其除了技术之外，还有一些深层次的问题需要解决掉，才能实现长期向上的发展。
类似的还有小米，国际化做的还是不错的，小米现在已经在销量是全球前三的智能手机品牌了，在欧洲也拿下了不少份额，2020年小米2459亿全球营收中，有1224亿人民币来自海外市场，占比49.776%，已经有一半的收入是来自于境外市场，
下图是其2021年Q3的业绩，海外市场占比已经达到了52.4%。
但是小米跟苹果的差距，实在是非常大，2020年小米的净利润130亿人民币，按照去年的6.8976平均汇率，就是18.85亿美元，而苹果的2020财年年报（2019年Q4-2020年Q3），归属于母公司普通股股东净利润为574.11亿美元，两者差距30倍之多，而且苹果从芯片到操作系统生态的护城河，是小米难以企及的。
同样的还有中芯国际要想赶超台积电，我一直在跟踪这两家的进展，今年第三季度台积电营收148.84亿美元，而中芯国际为14.15亿美元，差距仍在10倍以上。
而且中芯国际还在美国实体清单上面，始终面临着被卡脖子的阴影。
类似的还有中兴的通讯设备想赶超华为爱立信，说实话很遥远，不说赶上华为，中兴想在海外赶上爱立信，也都有很长的路要走。
这家企业你并不能说他们弱，他们在各自最为擅长的领域都做到了全球前几位，就已经说明了他们有优秀的一面，
2020年比亚迪在电动车领域销量全球第三，
中兴在通信设备全球第四，
中芯国际在芯片代工领域全球第五，
小米在智能手机领域全球第三，
这些公司也都有不少专利技术，比亚迪，中兴，中芯国际都投了不少钱在自主研发上，搞出来一些不错的技术和成果，
有的公司像是小米虽然在技术能力上被人诟病，但是海外营收比例很高，说明在国外市场也具备很强的竞争力。
综合起来，他们又构筑了中国产业的全面性，
电动车、通信设备、芯片制造、智能手机.....
其他类似的还有三一重工，徐工之于卡特彼勒，
京东方的OLED显示面板之于三星，
OPPO,VIVO之于三星苹果，
长江存储，合肥长鑫之于三星，海力士，
紫光展锐之于高通，英特尔…
相比之下，华为的通信设备，大疆的无人机这种在品牌，技术，份额都在全球顶端，而且发展很稳健的企业，在中国的产业阵营中目前还只能算是异端了，另外像海康威视，宁德时代在本行业总体也做的不错。
因此总的来说：产业链比较全面，最好的企业也能够进入全球前几位，
但是除了华为，大疆，海康等少数企业之外，大部分离顶尖又还有距离，有的距离还很远，甚至是感觉不可逾越的距离，这可能是当前中国产业竞争力的一个写照了。
这里面为什么华为显得特别重要，我上面提了华为，大疆，海康，宁德时代这些能在本行业做到世界第一的企业，但是2020年华为一家的体量就是其他三家加起来的五倍以上。
华为被制裁意味着我国在芯片设计，通讯设备，智能手机三大领域的顶尖选手都被制裁了，而老二又顶不上来，很多份额和利润就会流失到国外竞争对手那里去。
我之前也发过一篇文章，华为的竞争对手们现在日子都过的很不错，效益非常好，苹果，高通，联发科之类都是如此。
这其实说明一个问题，华为在最前面还是比较孤独的，中国企业整体竞争力虽然不能说差，毕竟也是全球前几位了，但是距离顶尖还是有较大距离，华为被制裁了，其他家的竞争力不足以继续压制海外顶尖企业。
当然了，最后我还是要给大家一点信心，一个人均一万美元的国家，能够如此多的份额在全球前几位的企业，已经说明了我国人多市场大的优势，而这些企业距离全球顶尖对手还有差距，也是正常现象，正说明我国还有从人均一万美元向人均两万美元，三万美元跨越的巨大空间。
而我国制造业企业和全球顶尖企业的差距，我觉得很大程度上是历史投入研发累计金额相对少的多的结果，这也是正常的，一分耕耘一分收获。
实际上我国研发投入在2000年时仅为895.7亿元，2010年达到7062.6亿元，才终于算是一个研发投入大国了，而到2020年增长到了2.4393万亿元。
这么说把，2011-2020年这十年我国投入R&D研发的总经费金额超过了1978-2010年投入的总和，也就是在过去的十年左右，我国才是真正的开始有了可以比拟西方科技强国的投入，像在2000年的时候，全国的研发投入才895.7亿元，也就是100亿美元出头。
另外对于我国而言，比较特殊的是我国是一个全产业链国家，这意味着研发投入分散到各个行业，各个企业则会后释稀不少。
不过嘛，只要我们投入研发的资金持续的增长，达到足够的雄厚，总是能够大力出奇迹的，差距是会不断缩小的，那些和国外顶尖公司技术差距相对较小的企业，会在之后先赶上来，比如我们已经有了相当程度积累的电动汽车产业，还有显示面板产业，
技术差距大点的，赶上来的时间会靠后一点，比如芯片，制药，医疗器械之类，
毕竟国家与国家，企业与企业的竞争，归根结底最后还是会到科技水平上。
原创 深圳宁南山 宁南山
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