#开普勒62号##宇宙探索之旅##第三册：旅行#
“开普勒62号”系列共有6册，是由芬兰作家提莫·帕维拉与挪威作家比约恩·肖特兰德联手芬兰插画家帕西·皮特卡能创造出的一系列吸引眼球的故事。在这个故事里，孩子们接受游戏的邀请，飞到远离地球1200光年的62e星球。陌生的环境，潜在的危机，还有危险生物虎视眈眈，他们该如何生存下去。本丛书同时出版于芬兰和挪威，并在两个国家均被评选为年度畅销童书。
【第九章】
“我当然可以解释……”阿里采用了一个非常经典的开头。
“不用了。”奥利维亚冷酷地打断他， “你一路跟踪我们溜进了你本不该去的地方，你不仅将自己和我们都置于危险之中，你的做法还使整个太空站的安全受到了威胁。如果你的这只袜子导致整个系统错误或者信息泄露该怎么办？一旦出现问题，带来的后果都是无法挽回的灾难。在太空站内，任何一个小小的错误都是毁灭性的。一个人的漫不经心会给整个团队带来损失。”
让阿里感到十分困惑的是，奥利维亚在说这段话时没有任何的情绪波动，她似乎完全不生气，只是像机器一样不停地向外吐出句子。但是阿里仍旧感觉自己是一只落入收藏家手中的昆虫，被用针牢牢地钉在收藏盒里。幸好自己是活着的。
“那两个玻璃舱里装的是什么呢？”阿里决定搞一个突然袭击，然而没有用，奥利维亚完全没有被吓到。
“我猜，你们关于这个问题已经有很多想法了吧。其实，我们根本没有打算隐瞒这件事，没错，玛丽被麻醉后就躺在里面，这是为了我们整个团队的安全考虑做出的决定。”
“为什么？”
“我刚才说过了，为了我们的安全。现在我在考虑，你对于我们来说是哪种级别的危险因素。”奥利维亚的视线似乎直直穿透阿里的脑海，总之，阿里觉得自己的脑袋忽然发热。
“我当然不是了。”阿里窘迫地为自己辩护。
“是这样吗？”
“当然，当然。乔尼他无法一个人在新的环境中生活。他需要我。”阿里急忙说道。
奥利维亚依旧盯着阿里，仿佛在等待着阿里接下来的话。阿里知道，这时候一切都取决于他接下来要说的话。说错话会使他直接失去旅行的机会，说对话则会让他继续持有旅行的门票。
“如果我不去的话，乔尼也不会去的。”阿里非常自信地脱口而出。
“你这样说是什么意思？你觉得，这时候你们还有任何拒绝的机会吗？”
“你们需要我们。为什么在我们被正式选中之前，你就开始跟踪我们了？你是那个给了乔尼可乐的女人，而且你还帮助我们在医院躲避警卫的追捕。如果你们因为一只袜子就取消我的资格的话，为什么之前要花费这么多工夫呢？”阿里生气地说道，然后用一只手把袜子从奥利维亚的手中夺了过来。
奥利维亚在一瞬间看起来有点恍惚。在百分之一秒的瞬间，她似乎变成了一个普通的年轻女人，在失去了对场面的掌控后会在脸上表现出自己的惊讶，然而很快塑料般的冷漠表情又回到她的脸上。
“你可以回去了。”
“那另一个玻璃舱里装的是什么呢？”阿里决定继续按照刚才的战略询问。
“这不关你的事。”
“这听起来是在开玩笑！我们马上要去同一个地方，如果一只不小心掉了的袜子可以成为危险因素，那多出来的旅客呢？而且关于这位旅客我们什么也不知道。”
“不要再测试你的运气了。”奥利维亚说完便转身离开了。显然，谈话到此为止。
【第十章】
那个联邦总统玛丽·康德威正在发表讲话。电视画面出奇地清晰，要知道这可是从遥远的地球传过来的。另一方面，仔细想想的话，利用卫星转播电视节目的技术早在一百年前就已经存在了。
“你们已经听过足够多的华丽的话语了，你们也已经见过许多人来给你们送行，你们正是代表着他们去寻找人类更好的未来。现在，你们更是已经熟悉这些由历史上最厉害的科学家发明的先进技术了。我知道，你们的肩膀上承载着巨大的压力，毕竟你们只是孩子。但是这足够了。你们不需要做更多。孩子拥有人类现在和未来的一切。你们的身上拥有我们人类世世代代寻觅的信息，体现了人类在历史上曾经作出的选择。现在轮到你们了。我们无法知道在未来你们会面临什么样的艰难选择，但是当你们作决定的时候，请记住，你们是人类的一分子。请倾听你们真正的心声。最最重要的是，记得早晚都要刷牙，早饭要吃好，不要因为抢玩具和伙伴吵架，要时刻保持礼貌。”
总统的最后一句话让大家不禁笑出声来。一同挤在指挥室里的空间站工作人员站在队员身边礼貌地鼓掌。
“祝你们去往未来的旅程一切顺利！”总统微笑着结束了讲话，之后电视画面消失了。
出发的时候到了。
搭乘圣玛利亚号飞船的队员有阿里、乔尼、奥利维亚中尉以及玛丽。阿里看向奥利维亚，后者严肃地点点头，得知与奥利维亚搭乘同一艘飞船时，会有一种奇怪的安全感。
平塔号上的队员是敏俊、丽萨、斯温特莱纳和阿尔伯特。
最后，搭乘尼尼亚号的是乌里、米莱、印度女孩维卡尔，以及来自阿根廷的朱利奥。阿里只和后面这两个人说过几句话，不过可以肯定的是，将来他们会有大把的时间认识彼此，用整个余生。
一共有十三名旅客。阿里在想，那个多出来的玻璃舱是否会放在他们的飞船上？他希望最好不是这样，因为阿里一直为此感到烦恼。有时他特别想把这个秘密公开，告诉所有伙伴，他们仍旧被隐瞒着某些事情。但是过了一会儿，他又放弃了这个想法。一切都是为了安全考虑，这是当初阿里询问玛丽的情况时，奥利维亚的回答。这只能说明一件事：玛丽知道得太多了，她知道了一些不应该告诉其他人的事。在临近出发的时刻，阿里不想让自己面临任何危险。如今的他感觉比以往任何时候都更加坚强，因为无论发生什么，他都要一直守在乔尼身边保护他。这一切也许从玩《开普勒62号》游戏的时候就开始发生变化了，那时他是第一次认识到自己是弱小的弟弟的守护天使。这种想法似乎有点滑稽，尽管他一直都深爱着弟弟，但是从未把自己当作守护人。唔，也许这一切都是自然发生的吧，乔尼生病，与妈妈分别，以及前方未知的旅程。
“圣玛利亚号的队员们，现在请前往气闸舱！”广播开始播放通知。
“要出发了。”乔尼颤抖着声音说道。
传送门：https://t.cn/A6cRwHwc
“开普勒62号”系列共有6册，是由芬兰作家提莫·帕维拉与挪威作家比约恩·肖特兰德联手芬兰插画家帕西·皮特卡能创造出的一系列吸引眼球的故事。在这个故事里，孩子们接受游戏的邀请，飞到远离地球1200光年的62e星球。陌生的环境，潜在的危机，还有危险生物虎视眈眈，他们该如何生存下去。本丛书同时出版于芬兰和挪威，并在两个国家均被评选为年度畅销童书。
【第九章】
“我当然可以解释……”阿里采用了一个非常经典的开头。
“不用了。”奥利维亚冷酷地打断他， “你一路跟踪我们溜进了你本不该去的地方，你不仅将自己和我们都置于危险之中，你的做法还使整个太空站的安全受到了威胁。如果你的这只袜子导致整个系统错误或者信息泄露该怎么办？一旦出现问题，带来的后果都是无法挽回的灾难。在太空站内，任何一个小小的错误都是毁灭性的。一个人的漫不经心会给整个团队带来损失。”
让阿里感到十分困惑的是，奥利维亚在说这段话时没有任何的情绪波动，她似乎完全不生气，只是像机器一样不停地向外吐出句子。但是阿里仍旧感觉自己是一只落入收藏家手中的昆虫，被用针牢牢地钉在收藏盒里。幸好自己是活着的。
“那两个玻璃舱里装的是什么呢？”阿里决定搞一个突然袭击，然而没有用，奥利维亚完全没有被吓到。
“我猜，你们关于这个问题已经有很多想法了吧。其实，我们根本没有打算隐瞒这件事，没错，玛丽被麻醉后就躺在里面，这是为了我们整个团队的安全考虑做出的决定。”
“为什么？”
“我刚才说过了，为了我们的安全。现在我在考虑，你对于我们来说是哪种级别的危险因素。”奥利维亚的视线似乎直直穿透阿里的脑海，总之，阿里觉得自己的脑袋忽然发热。
“我当然不是了。”阿里窘迫地为自己辩护。
“是这样吗？”
“当然，当然。乔尼他无法一个人在新的环境中生活。他需要我。”阿里急忙说道。
奥利维亚依旧盯着阿里，仿佛在等待着阿里接下来的话。阿里知道，这时候一切都取决于他接下来要说的话。说错话会使他直接失去旅行的机会，说对话则会让他继续持有旅行的门票。
“如果我不去的话，乔尼也不会去的。”阿里非常自信地脱口而出。
“你这样说是什么意思？你觉得，这时候你们还有任何拒绝的机会吗？”
“你们需要我们。为什么在我们被正式选中之前，你就开始跟踪我们了？你是那个给了乔尼可乐的女人，而且你还帮助我们在医院躲避警卫的追捕。如果你们因为一只袜子就取消我的资格的话，为什么之前要花费这么多工夫呢？”阿里生气地说道，然后用一只手把袜子从奥利维亚的手中夺了过来。
奥利维亚在一瞬间看起来有点恍惚。在百分之一秒的瞬间，她似乎变成了一个普通的年轻女人，在失去了对场面的掌控后会在脸上表现出自己的惊讶，然而很快塑料般的冷漠表情又回到她的脸上。
“你可以回去了。”
“那另一个玻璃舱里装的是什么呢？”阿里决定继续按照刚才的战略询问。
“这不关你的事。”
“这听起来是在开玩笑！我们马上要去同一个地方，如果一只不小心掉了的袜子可以成为危险因素，那多出来的旅客呢？而且关于这位旅客我们什么也不知道。”
“不要再测试你的运气了。”奥利维亚说完便转身离开了。显然，谈话到此为止。
【第十章】
那个联邦总统玛丽·康德威正在发表讲话。电视画面出奇地清晰，要知道这可是从遥远的地球传过来的。另一方面，仔细想想的话，利用卫星转播电视节目的技术早在一百年前就已经存在了。
“你们已经听过足够多的华丽的话语了，你们也已经见过许多人来给你们送行，你们正是代表着他们去寻找人类更好的未来。现在，你们更是已经熟悉这些由历史上最厉害的科学家发明的先进技术了。我知道，你们的肩膀上承载着巨大的压力，毕竟你们只是孩子。但是这足够了。你们不需要做更多。孩子拥有人类现在和未来的一切。你们的身上拥有我们人类世世代代寻觅的信息，体现了人类在历史上曾经作出的选择。现在轮到你们了。我们无法知道在未来你们会面临什么样的艰难选择，但是当你们作决定的时候，请记住，你们是人类的一分子。请倾听你们真正的心声。最最重要的是，记得早晚都要刷牙，早饭要吃好，不要因为抢玩具和伙伴吵架，要时刻保持礼貌。”
总统的最后一句话让大家不禁笑出声来。一同挤在指挥室里的空间站工作人员站在队员身边礼貌地鼓掌。
“祝你们去往未来的旅程一切顺利！”总统微笑着结束了讲话，之后电视画面消失了。
出发的时候到了。
搭乘圣玛利亚号飞船的队员有阿里、乔尼、奥利维亚中尉以及玛丽。阿里看向奥利维亚，后者严肃地点点头，得知与奥利维亚搭乘同一艘飞船时，会有一种奇怪的安全感。
平塔号上的队员是敏俊、丽萨、斯温特莱纳和阿尔伯特。
最后，搭乘尼尼亚号的是乌里、米莱、印度女孩维卡尔，以及来自阿根廷的朱利奥。阿里只和后面这两个人说过几句话，不过可以肯定的是，将来他们会有大把的时间认识彼此，用整个余生。
一共有十三名旅客。阿里在想，那个多出来的玻璃舱是否会放在他们的飞船上？他希望最好不是这样，因为阿里一直为此感到烦恼。有时他特别想把这个秘密公开，告诉所有伙伴，他们仍旧被隐瞒着某些事情。但是过了一会儿，他又放弃了这个想法。一切都是为了安全考虑，这是当初阿里询问玛丽的情况时，奥利维亚的回答。这只能说明一件事：玛丽知道得太多了，她知道了一些不应该告诉其他人的事。在临近出发的时刻，阿里不想让自己面临任何危险。如今的他感觉比以往任何时候都更加坚强，因为无论发生什么，他都要一直守在乔尼身边保护他。这一切也许从玩《开普勒62号》游戏的时候就开始发生变化了，那时他是第一次认识到自己是弱小的弟弟的守护天使。这种想法似乎有点滑稽，尽管他一直都深爱着弟弟，但是从未把自己当作守护人。唔，也许这一切都是自然发生的吧，乔尼生病，与妈妈分别，以及前方未知的旅程。
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#弘扬革命文化 传承红色基因# 近日，《跨过鸭绿江》主创团队走进赤峰，电影特效主创团队、退役军人事务局工作人员和抗美援朝老兵代表等与观影群众一同欣赏影片，缅怀历史、歌颂英雄，传承伟大#抗美援朝# 精神。观看完影片后，两位抗美援朝老兵眼含热泪向观众讲述了他们曾经的抗战故事，平淡语气的背后，是他们义无反顾奔赴战场的荡气回肠。
#边缘计算##数字经济# 【边缘计算，为什么一定会迎来大爆发？】#甘靖数字经济[超话]#
以满足无处不在的高质量运算为最终目标，需求与成本的博弈不断颠覆计算机软件服务的形态架构，并逐步形成了我们当前所讨论的边缘计算模式。
如果我们从“计算任务在何处完成”这个角度来看待计算形态，那么可以看到历史上计算形态经历了几次重要变化，即先是任务汇聚到大型机上集中处理，而后分散到用户终端设备处理，再然后相当一部分的计算任务重新汇聚到云计算中心处理。
如前所述，这一变化过程的影响因素相当纷杂，如硬件成本的降低、计算需求的提升、通信网络的飞跃、传感器技术的丰富等。而究其本质原因，则是人类对计算形态或者说计算方式的需求，即“无处不在的高质量计算服务”：既要无处不在，又要保障服务质量。
“无处不在”需要通过各式各样的网络通信技术、嵌入式技术来实现，“高质量”则需要通过计算机软硬件技术的不断迭代来实现。
如本地计算成本低于通信成本时，计算模式由分时共享的方式迅速转变为本地计算的方式（第一个翻转点）。
当网络技术的发展使得通信成本再次低于计算成本时，开始出现由本地计算向云计算的过渡，并且随着通信成本的不断降低，越来越多的计算需求由本地转到云端（第二个翻转点）。
随着以苹果手机为代表的智能手机的快速发展迭代，以及以3G/4G为代表的移动通信技术的普及，云计算模式得到了进一步强化；然而，随着各类新型的、要求更高的计算业务（如AR/VR）的出现，对很多计算任务而言，本地计算成本再次低于云计算成本（第三个翻转点）。
5G/6G通信技术的出现，则再次大幅拉低了通信成本，使得这些新出现的复杂任务可以使用远程的方式来执行，并形成了边缘计算的模式。
可以看到，几个阶段的共同特征是不断地将硬件负担远离用户，不断地将计算服务贴近用户，用户既要“无处不在的高质量服务”，又要“不承担额外的软硬件开销”，这也是计算形态变化的内在逻辑。按照计算模式的变化，我们将网络计算形态大致分为以下三个阶段。
01 第一阶段：共享计算模式
在共享计算模式中，由于大型机的计算成本过于昂贵，普通用户无法负担，因此通过分时系统批处理、ARPANET等方式将用户任务汇聚到大型机上进行集中处理。这一过程与现在的云计算很类似，但是任务传递和任务计算的过程均十分低效。此阶段形成的重要原因是任务传递和通信的成本要显著低于用户本地配备一台大型机的成本。
随着集成电路技术的快速发展，个人计算机的出现使得计算形态从“共享计算”的方式快速进入“本地运算”的形态，即多数消费者计算任务在其个人计算机上进行处理。这一变化的直接原因是硬件成本的大幅降低和人们对计算要求的逐步提升。
02 第二阶段：本地计算过渡到云计算
随着通信网络技术的发展，计算形态逐步走向了“将一切交给网络”这条路。伴随着窄带互联网、宽带互联网以及移动通信网络的出现，部分数据开始通过Web的方式共享，一些数据量较小的信息系统（如电子邮件）也开始通过Web服务器的方式提供服务。此时，以文本为主的低数据要求的数据共享和计算服务开始从本地走向服务器端。
随着光纤宽带网络和3G/4G技术的进一步普及，以及以智能手机为代表的移动智能设备的出现，越来越多数据量较大的计算任务开始从本地走向云端，如音视频多媒体业务、直播业务等。此时仍有相当一部分对于计算实时性要求较高的计算业务（如高画质3D游戏）需要在本地执行，这是由于本地计算的延迟要小于通过网络传输的延迟。
在第二阶段，一个显著特征是随着用户需求的不断提升，计算成本和通信成本交替成为成本瓶颈，导致越来越多类型的计算任务被转移到网络当中，从而在整体上形成了“本地与云计算混合”的计算模式。
03 第三阶段：云计算到边缘计算
随着5G/6G技术的到来，通信延迟和通信速率的性能表现再次迎来成倍的提升，与此同时，集成电路进入了“后摩尔时代”，在本地计算环境实现成倍的性能提升变得越来越困难。这使得在完成一个计算任务时，远程计算成本显著低于本地计算成本。
这一成本差异有可能会持续数年，伴随着更多类型的需求进入计算机世界，越来越多的本地计算将从本地转移到服务器上，直至出现大量足够复杂的计算任务，使得通信成本再次成为任务执行的瓶颈。
这一阶段的关键技术是边缘计算，也必然是边缘计算的形式。这是由于：
超低的网络通信延迟一方面是通信技术的革新，另一方面也是由于用户和服务器之间的距离被拉进。
随着物联网技术的爆发，计算需求持续指数级增长，将全部的计算和数据均交由集中式的云计算中心来处理既不合理也不现实。而边缘服务器则扮演了“分布式迷你云计算中心”的角色，通过广泛的边缘服务器的部署承接绝大部分计算任务。很多前沿研究用“雾计算”来定义这一形态，本质上与边缘计算是同一思想。
这一阶段中，用户设备仅保留传感与通信的硬件模块，所有的计算任务、数据访问任务等均交由边缘服务器进行。
04 为什么一定是边缘计算
接下来我们通过标志性的技术驱动过程，再来理解“网络化计算服务”是如何一步步发展到边缘计算形态的。
如果我们关注计算需求（或者说计算完成的过程）在边缘设备和计算中心分布情况，可以看到自计算机出现以来，越来越多的计算任务通过网络化的方式来执行。图1-5展示了驱动网络化计算服务不断演进并成形的关键技术，从中我们可以观察到边缘计算背后的技术必然性。
伴随着硬件能力与计算需求的发展，网络化计算服务的形态也不断地发生进化，从多用户分时批处理的方式逐步发展到边缘计算的形态上来。
具体而言，最初的网络计算可以看作是通过低效的传输方式（卡带、软盘等形式）将任务集中到中心化的大型计算机上进行处理；
随后在个人计算机和宽带网络逐步普及后，开始出现以Web服务为代表的网络化服务；
伴随前端技术的发展和网络速率的进一步提升，更加复杂的计算任务可以通过网络计算的形式来解决，也导致网络化计算形式从单向转变为接近于本地程序的网络应用形式；
进一步地，随着智能手机和3G/4G移动网络的到来，网络化计算服务进入到云计算的模式；
而随着物联网和5G/6G时代的到来，网络化计算机服务将快速进入到边缘计算的模式，为智能万物提供无处不在的算力服务。
1. 传统集中式云计算方式不可持续
在云计算时代，数据的集中导致了计算的集中，海量用户的数据集中在少数云计算服务器上，使得计算随之迁移到云计算中心。而随着智能化、嵌入式设备的发展，越来越多的设备开始接入网络，产生无处不在的计算需求，这使得网络带宽逐渐成为服务瓶颈，为计算过程带来不必要的延迟开销。
前端智能设备涌现的各类超低延迟服务，由于云计算的广域网传输延迟而无法被满足；不仅如此，所有数据汇聚到少数的云计算中心，在增加网络的流量承载压力的同时，也造成了大量的能源浪费。
2. 摩尔定律已经失效
想要达到“无处不在的高质量运算”，广泛铺设的算力网络并非唯一思路。
特别是当我们回顾过去几十年的计算机发展历程，在最理想的状态下，只要计算机一直沿着摩尔定律发展下去，硬件最终会变得非常小，而算力却又特别强，加之近年来能量采集（Energy Harvesting）技术的发展，可以做到随时具有充沛的能源、算力和通信能力，从而形成无处不在的高质量运算。
但随着半导体制程逐步逼近原子半径，量子计算又暂时无法实现实用系统，边缘计算就成了唯一选择——广泛、大规模地部署算力，将物理环境改造为“算力场”，从而使得身处其中的用户可以享受无处不在的高质量运算服务。
3. 历史机遇：5G与物联网的需求形成合力
一方面，海量的物联网设备产生的计算需求逐渐无法被满足；另一方面，计算服务质量的要求也使得通信网络不堪重负，网络传输延迟成为计算服务的性能瓶颈。
两方面的共同需求，使得将计算下沉到网络边缘成为历史必然。一方面可以显著降低数据传输的延迟，另一方面通过分散地处理物联网设备的海量计算需求，也可以疏解云计算中心的计算压力。
不仅如此，5G、Wi-Fi 6等技术的发展，使得前端设备的单跳延迟可以降到个位毫秒级，在满足现有计算需求的前提下，势必催生各类实时计算服务。卡内基-梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan教授也指出：“没有边缘计算的5G大规模部署是没有意义的”。
4. 人类计算需求的增长不会停滞
通过技术和需求的交替发展，我们可以观察到：人类的计算需求会不断涌现，并快速填满算力的天花板。当本地执行效率高时，新型业务会以本地执行的方式出现；当远程执行效率高时，新型业务会以远程执行的方式出现。
虽然在过往的经验中，新型的计算需求通常是先在本地执行，待通信成本降低后，逐步转变为远程执行；但可以预见，当远程执行成本持续低于本地运算成本，边缘计算模式成熟时，新型的业务会直接以边缘运行的方式出现，并且由于边缘算力充沛，新型业务的出现将有望迎来井喷。
5. 边缘计算可能会是算力的最终形式
过去的经验告诉我们，计算模式呈现了“合久必分，分久必合”的发展过程，那么计算模式的下一站会是怎样的形式呢？运算过程会不会重新回到任务发起的设备上去呢？
如果按照上述梳理的以“无处不在的高质量计算服务”为驱动，边缘计算很可能是最终的计算形式。我们设想当本地算力和通信延迟逼近极限时，本地运算和在直接相连的另一台边缘设备上进行远程运算的整体性能极可能是相仿的，而本地资源永远是有限的，边缘设备的资源却是持续增长的。
因此边缘计算极有可能是算力的最终形式，前端设备仅保留必要的传感器、通信模块以及少量的计算和存储资源，利用环境中的边缘算力完成计算过程。 https://t.cn/RI7nYAL
以满足无处不在的高质量运算为最终目标，需求与成本的博弈不断颠覆计算机软件服务的形态架构，并逐步形成了我们当前所讨论的边缘计算模式。
如果我们从“计算任务在何处完成”这个角度来看待计算形态，那么可以看到历史上计算形态经历了几次重要变化，即先是任务汇聚到大型机上集中处理，而后分散到用户终端设备处理，再然后相当一部分的计算任务重新汇聚到云计算中心处理。
如前所述，这一变化过程的影响因素相当纷杂，如硬件成本的降低、计算需求的提升、通信网络的飞跃、传感器技术的丰富等。而究其本质原因，则是人类对计算形态或者说计算方式的需求，即“无处不在的高质量计算服务”：既要无处不在，又要保障服务质量。
“无处不在”需要通过各式各样的网络通信技术、嵌入式技术来实现，“高质量”则需要通过计算机软硬件技术的不断迭代来实现。
如本地计算成本低于通信成本时，计算模式由分时共享的方式迅速转变为本地计算的方式（第一个翻转点）。
当网络技术的发展使得通信成本再次低于计算成本时，开始出现由本地计算向云计算的过渡，并且随着通信成本的不断降低，越来越多的计算需求由本地转到云端（第二个翻转点）。
随着以苹果手机为代表的智能手机的快速发展迭代，以及以3G/4G为代表的移动通信技术的普及，云计算模式得到了进一步强化；然而，随着各类新型的、要求更高的计算业务（如AR/VR）的出现，对很多计算任务而言，本地计算成本再次低于云计算成本（第三个翻转点）。
5G/6G通信技术的出现，则再次大幅拉低了通信成本，使得这些新出现的复杂任务可以使用远程的方式来执行，并形成了边缘计算的模式。
可以看到，几个阶段的共同特征是不断地将硬件负担远离用户，不断地将计算服务贴近用户，用户既要“无处不在的高质量服务”，又要“不承担额外的软硬件开销”，这也是计算形态变化的内在逻辑。按照计算模式的变化，我们将网络计算形态大致分为以下三个阶段。
01 第一阶段：共享计算模式
在共享计算模式中，由于大型机的计算成本过于昂贵，普通用户无法负担，因此通过分时系统批处理、ARPANET等方式将用户任务汇聚到大型机上进行集中处理。这一过程与现在的云计算很类似，但是任务传递和任务计算的过程均十分低效。此阶段形成的重要原因是任务传递和通信的成本要显著低于用户本地配备一台大型机的成本。
随着集成电路技术的快速发展，个人计算机的出现使得计算形态从“共享计算”的方式快速进入“本地运算”的形态，即多数消费者计算任务在其个人计算机上进行处理。这一变化的直接原因是硬件成本的大幅降低和人们对计算要求的逐步提升。
02 第二阶段：本地计算过渡到云计算
随着通信网络技术的发展，计算形态逐步走向了“将一切交给网络”这条路。伴随着窄带互联网、宽带互联网以及移动通信网络的出现，部分数据开始通过Web的方式共享，一些数据量较小的信息系统（如电子邮件）也开始通过Web服务器的方式提供服务。此时，以文本为主的低数据要求的数据共享和计算服务开始从本地走向服务器端。
随着光纤宽带网络和3G/4G技术的进一步普及，以及以智能手机为代表的移动智能设备的出现，越来越多数据量较大的计算任务开始从本地走向云端，如音视频多媒体业务、直播业务等。此时仍有相当一部分对于计算实时性要求较高的计算业务（如高画质3D游戏）需要在本地执行，这是由于本地计算的延迟要小于通过网络传输的延迟。
在第二阶段，一个显著特征是随着用户需求的不断提升，计算成本和通信成本交替成为成本瓶颈，导致越来越多类型的计算任务被转移到网络当中，从而在整体上形成了“本地与云计算混合”的计算模式。
03 第三阶段：云计算到边缘计算
随着5G/6G技术的到来，通信延迟和通信速率的性能表现再次迎来成倍的提升，与此同时，集成电路进入了“后摩尔时代”，在本地计算环境实现成倍的性能提升变得越来越困难。这使得在完成一个计算任务时，远程计算成本显著低于本地计算成本。
这一成本差异有可能会持续数年，伴随着更多类型的需求进入计算机世界，越来越多的本地计算将从本地转移到服务器上，直至出现大量足够复杂的计算任务，使得通信成本再次成为任务执行的瓶颈。
这一阶段的关键技术是边缘计算，也必然是边缘计算的形式。这是由于：
超低的网络通信延迟一方面是通信技术的革新，另一方面也是由于用户和服务器之间的距离被拉进。
随着物联网技术的爆发，计算需求持续指数级增长，将全部的计算和数据均交由集中式的云计算中心来处理既不合理也不现实。而边缘服务器则扮演了“分布式迷你云计算中心”的角色，通过广泛的边缘服务器的部署承接绝大部分计算任务。很多前沿研究用“雾计算”来定义这一形态，本质上与边缘计算是同一思想。
这一阶段中，用户设备仅保留传感与通信的硬件模块，所有的计算任务、数据访问任务等均交由边缘服务器进行。
04 为什么一定是边缘计算
接下来我们通过标志性的技术驱动过程，再来理解“网络化计算服务”是如何一步步发展到边缘计算形态的。
如果我们关注计算需求（或者说计算完成的过程）在边缘设备和计算中心分布情况，可以看到自计算机出现以来，越来越多的计算任务通过网络化的方式来执行。图1-5展示了驱动网络化计算服务不断演进并成形的关键技术，从中我们可以观察到边缘计算背后的技术必然性。
伴随着硬件能力与计算需求的发展，网络化计算服务的形态也不断地发生进化，从多用户分时批处理的方式逐步发展到边缘计算的形态上来。
具体而言，最初的网络计算可以看作是通过低效的传输方式（卡带、软盘等形式）将任务集中到中心化的大型计算机上进行处理；
随后在个人计算机和宽带网络逐步普及后，开始出现以Web服务为代表的网络化服务；
伴随前端技术的发展和网络速率的进一步提升，更加复杂的计算任务可以通过网络计算的形式来解决，也导致网络化计算形式从单向转变为接近于本地程序的网络应用形式；
进一步地，随着智能手机和3G/4G移动网络的到来，网络化计算服务进入到云计算的模式；
而随着物联网和5G/6G时代的到来，网络化计算机服务将快速进入到边缘计算的模式，为智能万物提供无处不在的算力服务。
1. 传统集中式云计算方式不可持续
在云计算时代，数据的集中导致了计算的集中，海量用户的数据集中在少数云计算服务器上，使得计算随之迁移到云计算中心。而随着智能化、嵌入式设备的发展，越来越多的设备开始接入网络，产生无处不在的计算需求，这使得网络带宽逐渐成为服务瓶颈，为计算过程带来不必要的延迟开销。
前端智能设备涌现的各类超低延迟服务，由于云计算的广域网传输延迟而无法被满足；不仅如此，所有数据汇聚到少数的云计算中心，在增加网络的流量承载压力的同时，也造成了大量的能源浪费。
2. 摩尔定律已经失效
想要达到“无处不在的高质量运算”，广泛铺设的算力网络并非唯一思路。
特别是当我们回顾过去几十年的计算机发展历程，在最理想的状态下，只要计算机一直沿着摩尔定律发展下去，硬件最终会变得非常小，而算力却又特别强，加之近年来能量采集（Energy Harvesting）技术的发展，可以做到随时具有充沛的能源、算力和通信能力，从而形成无处不在的高质量运算。
但随着半导体制程逐步逼近原子半径，量子计算又暂时无法实现实用系统，边缘计算就成了唯一选择——广泛、大规模地部署算力，将物理环境改造为“算力场”，从而使得身处其中的用户可以享受无处不在的高质量运算服务。
3. 历史机遇：5G与物联网的需求形成合力
一方面，海量的物联网设备产生的计算需求逐渐无法被满足；另一方面，计算服务质量的要求也使得通信网络不堪重负，网络传输延迟成为计算服务的性能瓶颈。
两方面的共同需求，使得将计算下沉到网络边缘成为历史必然。一方面可以显著降低数据传输的延迟，另一方面通过分散地处理物联网设备的海量计算需求，也可以疏解云计算中心的计算压力。
不仅如此，5G、Wi-Fi 6等技术的发展，使得前端设备的单跳延迟可以降到个位毫秒级，在满足现有计算需求的前提下，势必催生各类实时计算服务。卡内基-梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan教授也指出：“没有边缘计算的5G大规模部署是没有意义的”。
4. 人类计算需求的增长不会停滞
通过技术和需求的交替发展，我们可以观察到：人类的计算需求会不断涌现，并快速填满算力的天花板。当本地执行效率高时，新型业务会以本地执行的方式出现；当远程执行效率高时，新型业务会以远程执行的方式出现。
虽然在过往的经验中，新型的计算需求通常是先在本地执行，待通信成本降低后，逐步转变为远程执行；但可以预见，当远程执行成本持续低于本地运算成本，边缘计算模式成熟时，新型的业务会直接以边缘运行的方式出现，并且由于边缘算力充沛，新型业务的出现将有望迎来井喷。
5. 边缘计算可能会是算力的最终形式
过去的经验告诉我们，计算模式呈现了“合久必分，分久必合”的发展过程，那么计算模式的下一站会是怎样的形式呢？运算过程会不会重新回到任务发起的设备上去呢？
如果按照上述梳理的以“无处不在的高质量计算服务”为驱动，边缘计算很可能是最终的计算形式。我们设想当本地算力和通信延迟逼近极限时，本地运算和在直接相连的另一台边缘设备上进行远程运算的整体性能极可能是相仿的，而本地资源永远是有限的，边缘设备的资源却是持续增长的。
因此边缘计算极有可能是算力的最终形式，前端设备仅保留必要的传感器、通信模块以及少量的计算和存储资源，利用环境中的边缘算力完成计算过程。 https://t.cn/RI7nYAL
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