国际邮件传播病毒证据调查！更希望查出背后元凶，是否有人为从域外“投毒”，邮件有没有被域外某一国或某几国情报部门动过手脚，这一块，是比较难查的，但是，可以努力去突破。
从我们普遍的认知来说，物传人概率并不高。但是市疾控的专家很敏感，给了我们指导，非常坚决地说要追溯，我们就进一步针对物品进行溯源。这是第一个关键环节。
一般的快件，拆完了也就扔了，不会保存。病例所在的单位却把东西保存得很好，并且按照日期编码，放得整整齐齐，虽然邮件量很大，但没有乱成一堆，因此我们很快找到了原件。这是第二个关键环节。
这个邮件放的时间比较久，检测的时候还是测出了病毒，这是第三。随后，从同来源的其他邮件中，又查出了类似的病毒，而且跟加拿大、美国方向的变异株高度同源。这是第四个关键环节。
这一溯源过程，但凡中间差了一环，线索就断掉了，后续可能要无休止地搜索。
中国疾控中心消毒学首席专家 张流波：
目前国际上新冠疫情大流行的态势仍在持续，进入到中国的邮件和货物，存在被新冠病毒污染的可能性。一些病毒在转运过程中可能会逐渐死掉，但在特定条件下，有些病毒不会死亡，货品就会具有传染性。
假设在国外物品上污染的新冠病毒量比较大，同时转运工人一咳嗽，一喷嚏，可能唾液、痰液上面有机物比较多，对病毒有比较好的保护作用。再加上现在北半球是冬天，病毒存活的时间就会长很多。如果再经过空运，时间又短，这个时候我们在接触到这些货品的时候，接触到这些包装表面的时候，就可能存在着感染风险。
此外，专家还介绍，新冠病毒不仅会污染邮件的包装，也会污染内部的货品。此次快递行业相关人员没有最先发病，说明对邮件表面的防护和消毒效果是好的，但对包装里面的货品出现传播风险要引起高度重视。
从我们普遍的认知来说，物传人概率并不高。但是市疾控的专家很敏感，给了我们指导，非常坚决地说要追溯，我们就进一步针对物品进行溯源。这是第一个关键环节。
一般的快件，拆完了也就扔了，不会保存。病例所在的单位却把东西保存得很好，并且按照日期编码，放得整整齐齐，虽然邮件量很大，但没有乱成一堆，因此我们很快找到了原件。这是第二个关键环节。
这个邮件放的时间比较久，检测的时候还是测出了病毒，这是第三。随后，从同来源的其他邮件中，又查出了类似的病毒，而且跟加拿大、美国方向的变异株高度同源。这是第四个关键环节。
这一溯源过程，但凡中间差了一环，线索就断掉了，后续可能要无休止地搜索。
中国疾控中心消毒学首席专家 张流波：
目前国际上新冠疫情大流行的态势仍在持续，进入到中国的邮件和货物，存在被新冠病毒污染的可能性。一些病毒在转运过程中可能会逐渐死掉，但在特定条件下，有些病毒不会死亡，货品就会具有传染性。
假设在国外物品上污染的新冠病毒量比较大，同时转运工人一咳嗽，一喷嚏，可能唾液、痰液上面有机物比较多，对病毒有比较好的保护作用。再加上现在北半球是冬天，病毒存活的时间就会长很多。如果再经过空运，时间又短，这个时候我们在接触到这些货品的时候，接触到这些包装表面的时候，就可能存在着感染风险。
此外，专家还介绍，新冠病毒不仅会污染邮件的包装，也会污染内部的货品。此次快递行业相关人员没有最先发病，说明对邮件表面的防护和消毒效果是好的，但对包装里面的货品出现传播风险要引起高度重视。
钟正生：降息五问
以下文章来源于钟正生经济分析
平安首经团队：钟正生/张璐/张德礼/常艺馨（钟正生为平安证券首席经济学家、中国首席经济学家论坛理事）
核心观点
2022年1月17日，央行开展7000亿元1年期MLF操作和1000亿元7天期公开市场逆回购操作，中标利率分别为2.85%、2.10%，中标利率均下降10个基点。
1、降息为何早于市场预期落地？一是，打提前量，避免中美货币政策的“正面交锋”。在美联储加息落地前，中国货币政策“打好提前量”，缓和对市场预期的影响。二是，配合地方债发行，缓解对短期流动性的冲击。预计2022年一季度政府债发行总规模将达1.5万亿以上，货币政策释放将配合财政政策发力的信号。三是，贷款需求疲弱问题凸显。从2021年12月的金融数据看，企业有效贷款需求疲弱、居民消费意愿较差以及商品房销售疲弱问题仍未得到解决。四是，通胀不再是紧约束。上周公布的2021年12月物价数据中，无论是CPI还是PPI同比都低于市场预期。
2、MLF降息后LPR报价如何变化？我们预计1月20日（周四）的1年期LPR报价将跟随MLF下调10bp，5年期LPR报价也有望下调5bp-10bp。5年期LPR报价的下调对于部分持币观望的刚需购房者而言，或可起到节约成本、稳定信心的积极作用，有助于更好满足合理的购房融资需求。
3、后续货币政策工具如何使用？一是继续使用再贷款、再贴现政策对小微企业、三农、绿色贷款提供低成本资金，促进贷款结构的调整。二是进一步推进存款利率市场化改革，释放LPR改革红利，降低银行负债端成本并压降银行净息差，预计有望推动贷款利率进一步下行7-8bp。三是下调存款准备金率1~1.5个百分点，弥补货币投放缺口的同时，进一步引导贷款利率下行7-8bp。参考2018年的经验，即便2022年下半年美联储加速紧缩，货币政策也有望“以我为主”，进一步下调存款准备金率。
4、政策利率会否继续下调？取决于“宽信用”的落地情况。一季度的经济金融数据将成为重要的观测窗口。若本次降息后“宽信用”仍不及预期，且房地产拖累下经济减速风险加大，政策利率不排除再次调低的可能性。
5、资本市场如何表现？因担忧后续“宽信用”效果显现，预计一季度债券市场的波动将会显著加大，或已进入低赔率的“鱼尾行情”。当前股票市场部分热门赛道估值已调整至历史均值水平，已然落地的“宽货币”和在路上的“宽信用”，均将助力股票市场“春季躁动”行情的到来。
风险提示：新冠疫情恶化，监管政策超预期收紧，美联储缩表超预期等
2022年1月17日，央行开展7000亿元1年期MLF操作和1000亿元7天期逆回购操作，中标利率分别为2.85%、2.10%，较前期操作均下调10个bp。本次央行调降MLF和7天期逆回购利率10bp，与我们的判断相符。我们前期在《2022年中国货币政策展望》报告中认为，为提振实体融资需求，以及进一步减轻实体经济利息偿付压力、避免我国宏观杠杆率再度过快攀升，政策利率还需下调10~15bp。
一 降息为何早于市场预期落地？
本次降息的时点相比于市场预期而言有所提前，力度也比市场普遍预期的5bp更大。原因有四：
一是，打提前量，避免中美货币政策的“正面交锋”。美联储最早可能在3月开启加息、全年加息3到4次并开启缩表，中美货币政策将出现错位。强势的人民币汇率虽给货币政策“以我为主”留下缓冲空间，但在美联储加息前，中国下调两个政策利率，可以缓和中美货币政策周期错位对市场预期的影响。
二是，配合地方债发行，缓解对短期流动性的冲击。财政部在2021年12月已提前下达1.46万亿地方专项债额度，高于2018年的8100亿与2019年的1万亿。我们预计，2022年财政将“前置发力”，一季度政府债发行总规模将达1.5万亿以上，超出2019年和2021年的同期水平，市场流动性缺口不小。降息释放货币政策稳中趋松的信号，将配合财政政策发力，这也是2021年12月中央经济工作会议所强调的内容之一。
三是，贷款需求疲弱问题凸显。从2021年12月的金融数据看，社融增速的边际改善主要得益于政府部门的“加杠杆”，但企业有效贷款需求疲弱、居民消费意愿较差以及商品房销售疲弱的问题仍未得到解决。在现行利率传导机制下，政策利率调整或有助于提振居民和企业疲弱的贷款需求，更好支持实体经济的发展。
四是，通胀不再是紧约束。在保供稳价措施加码之下，2021年11月PPI同比已开始拐头向下。上周公布的2021年12月物价数据中，无论是CPI还是PPI的同比均低于市场预期，“胀”对货币政策而言不再是紧约束。
图片1-2
二 MLF降息后LPR报价如何变化？
我们预计1月20日（周四）的1年期LPR报价将跟随MLF下调10bp，5年期LPR报价也有望下调5bp-10bp，以更好满足合理的购房融资需求。在各类调控政策的作用下，目前投资性和投机性的购房需求已得到遏制。从2021年12月单月数据看，房地产投资的两年平均同比下降3%，房地产开发资金来源中的居民按揭贷款单月也出现了负增长，总的来说各方对2022年房地产投资的预期仍悲观。2022年中央经济工作会议中，促进房地产行业“良性循环和健康发展”成为稳增长的重要一环，而商品房销售稳定是房地产市场健康发展的前提。2021年10月21日，银保监会负责人表示“保障好刚需群体信贷需求……要在贷款首付比例和利率方面对首套房购房者予以支持。目前，银行个人住房贷款中有90%以上都是首套房贷款。”近期深圳和广州等热点城市的房贷利率出现回落，或表明住房贷款供需格局有所好转。历史上，房价下行压力偏大、稳定房地产投资诉求较强时，通常伴随着降准、降息。我们认为，5年期LPR报价的下调对于部分持币观望的刚需购房者而言，或可起到节约成本、稳定信心的积极作用，有助于更好满足合理的购房融资需求。
图片3
详情链接：https://t.cn/A6JNP0hD
以下文章来源于钟正生经济分析
平安首经团队：钟正生/张璐/张德礼/常艺馨（钟正生为平安证券首席经济学家、中国首席经济学家论坛理事）
核心观点
2022年1月17日，央行开展7000亿元1年期MLF操作和1000亿元7天期公开市场逆回购操作，中标利率分别为2.85%、2.10%，中标利率均下降10个基点。
1、降息为何早于市场预期落地？一是，打提前量，避免中美货币政策的“正面交锋”。在美联储加息落地前，中国货币政策“打好提前量”，缓和对市场预期的影响。二是，配合地方债发行，缓解对短期流动性的冲击。预计2022年一季度政府债发行总规模将达1.5万亿以上，货币政策释放将配合财政政策发力的信号。三是，贷款需求疲弱问题凸显。从2021年12月的金融数据看，企业有效贷款需求疲弱、居民消费意愿较差以及商品房销售疲弱问题仍未得到解决。四是，通胀不再是紧约束。上周公布的2021年12月物价数据中，无论是CPI还是PPI同比都低于市场预期。
2、MLF降息后LPR报价如何变化？我们预计1月20日（周四）的1年期LPR报价将跟随MLF下调10bp，5年期LPR报价也有望下调5bp-10bp。5年期LPR报价的下调对于部分持币观望的刚需购房者而言，或可起到节约成本、稳定信心的积极作用，有助于更好满足合理的购房融资需求。
3、后续货币政策工具如何使用？一是继续使用再贷款、再贴现政策对小微企业、三农、绿色贷款提供低成本资金，促进贷款结构的调整。二是进一步推进存款利率市场化改革，释放LPR改革红利，降低银行负债端成本并压降银行净息差，预计有望推动贷款利率进一步下行7-8bp。三是下调存款准备金率1~1.5个百分点，弥补货币投放缺口的同时，进一步引导贷款利率下行7-8bp。参考2018年的经验，即便2022年下半年美联储加速紧缩，货币政策也有望“以我为主”，进一步下调存款准备金率。
4、政策利率会否继续下调？取决于“宽信用”的落地情况。一季度的经济金融数据将成为重要的观测窗口。若本次降息后“宽信用”仍不及预期，且房地产拖累下经济减速风险加大，政策利率不排除再次调低的可能性。
5、资本市场如何表现？因担忧后续“宽信用”效果显现，预计一季度债券市场的波动将会显著加大，或已进入低赔率的“鱼尾行情”。当前股票市场部分热门赛道估值已调整至历史均值水平，已然落地的“宽货币”和在路上的“宽信用”，均将助力股票市场“春季躁动”行情的到来。
风险提示：新冠疫情恶化，监管政策超预期收紧，美联储缩表超预期等
2022年1月17日，央行开展7000亿元1年期MLF操作和1000亿元7天期逆回购操作，中标利率分别为2.85%、2.10%，较前期操作均下调10个bp。本次央行调降MLF和7天期逆回购利率10bp，与我们的判断相符。我们前期在《2022年中国货币政策展望》报告中认为，为提振实体融资需求，以及进一步减轻实体经济利息偿付压力、避免我国宏观杠杆率再度过快攀升，政策利率还需下调10~15bp。
一 降息为何早于市场预期落地？
本次降息的时点相比于市场预期而言有所提前，力度也比市场普遍预期的5bp更大。原因有四：
一是，打提前量，避免中美货币政策的“正面交锋”。美联储最早可能在3月开启加息、全年加息3到4次并开启缩表，中美货币政策将出现错位。强势的人民币汇率虽给货币政策“以我为主”留下缓冲空间，但在美联储加息前，中国下调两个政策利率，可以缓和中美货币政策周期错位对市场预期的影响。
二是，配合地方债发行，缓解对短期流动性的冲击。财政部在2021年12月已提前下达1.46万亿地方专项债额度，高于2018年的8100亿与2019年的1万亿。我们预计，2022年财政将“前置发力”，一季度政府债发行总规模将达1.5万亿以上，超出2019年和2021年的同期水平，市场流动性缺口不小。降息释放货币政策稳中趋松的信号，将配合财政政策发力，这也是2021年12月中央经济工作会议所强调的内容之一。
三是，贷款需求疲弱问题凸显。从2021年12月的金融数据看，社融增速的边际改善主要得益于政府部门的“加杠杆”，但企业有效贷款需求疲弱、居民消费意愿较差以及商品房销售疲弱的问题仍未得到解决。在现行利率传导机制下，政策利率调整或有助于提振居民和企业疲弱的贷款需求，更好支持实体经济的发展。
四是，通胀不再是紧约束。在保供稳价措施加码之下，2021年11月PPI同比已开始拐头向下。上周公布的2021年12月物价数据中，无论是CPI还是PPI的同比均低于市场预期，“胀”对货币政策而言不再是紧约束。
图片1-2
二 MLF降息后LPR报价如何变化？
我们预计1月20日（周四）的1年期LPR报价将跟随MLF下调10bp，5年期LPR报价也有望下调5bp-10bp，以更好满足合理的购房融资需求。在各类调控政策的作用下，目前投资性和投机性的购房需求已得到遏制。从2021年12月单月数据看，房地产投资的两年平均同比下降3%，房地产开发资金来源中的居民按揭贷款单月也出现了负增长，总的来说各方对2022年房地产投资的预期仍悲观。2022年中央经济工作会议中，促进房地产行业“良性循环和健康发展”成为稳增长的重要一环，而商品房销售稳定是房地产市场健康发展的前提。2021年10月21日，银保监会负责人表示“保障好刚需群体信贷需求……要在贷款首付比例和利率方面对首套房购房者予以支持。目前，银行个人住房贷款中有90%以上都是首套房贷款。”近期深圳和广州等热点城市的房贷利率出现回落，或表明住房贷款供需格局有所好转。历史上，房价下行压力偏大、稳定房地产投资诉求较强时，通常伴随着降准、降息。我们认为，5年期LPR报价的下调对于部分持币观望的刚需购房者而言，或可起到节约成本、稳定信心的积极作用，有助于更好满足合理的购房融资需求。
图片3
详情链接：https://t.cn/A6JNP0hD
#2021年世界互联网大会#【#“合理、精准”的算法为何“失控”？三问外卖平台算法#——中工网记者专访中国电子科技集团有限公司首席信息官卿昱】
近日，郑州一名外卖小哥送餐途中因车速较快被撞视频引发关注。视频中，骑手驾驶电动车途径交叉路口，由于车速较快，与一辆轿车相撞，外卖小哥被撞飞出十米远，摔得头破血流，情况危重。
近年来，外卖骑手交通安全事故频发，各种矛盾纠纷频现，社会反响越来越大。为维护外卖骑手权益，近日，七部门联合印发《关于落实网络餐饮平台责任切实维护外卖送餐员权益的指导意见》（以下简称《意见》），明确提出不得将“最严算法”作为考核要求。平台算法综合治理话题成为业界和舆论的焦点。
那么，如何让“最严算法”变得“有温度”，更好地维护骑手权益？判定“最严算法”的标准和准则是什么？如何从算法层面加强监管，保障骑手、消费者、平台三方利益？针对这些问题，中工网记者采访了世界互联网大会乌镇峰会数据与算法论坛发言嘉宾——中国电子科技集团有限公司首席信息官卿昱。
效率、人文双重导向，让平台算法更有“温度”
外卖骑手事故频发，“赶时间”是核心原因。曾以精准、合理、优化为标签的算法，近几年也引发广泛讨论。业界人士认为，从现阶段外卖市场的实际情况来看，外卖平台在餐饮配送时间的设计方面，比较苛刻，过度严厉。即便抛开城市拥堵、红绿灯等问题，外卖小哥要在规定时间内将餐饮及时送到消费者手中，也会很累、很艰苦。
针对中工网记者关于“如何让平台算法更有温度”的提问，卿昱表示，应先了解让外卖平台“失温”的原因。她认为，算法为了便于实现、便于优化，往往遵循“奥卡姆剃刀”原理，即将处理对象不是看作活生生的人，而是对其数字化、标签化为冷冰冰的数据，关注与程序逻辑相关的属性，对于其它引入额外复杂度的变量统统抛弃。在外卖平台中，如果不顾天气情况、环境拥堵、道路施工、交通事故、骑手状态等“次要”因素，只考虑“时间优先、质量优先、效率优先”等“主要因素”，其结果就会使一个送餐骑手即便在遵守交通法规，不闯红灯、不逆行、不超速行驶的状态，也越来越难以在规定时间内完成送达任务，这就是个“冷冰冰”的算法。表面上看是算法在“压榨”骑手，可本质上说是平台在“压榨”算法。
她认为，要使外卖平台更有“温度”，应当使算法的设计从效率导向，转向效率与人文的双重导向上来，从平台的“工具理性”转移到“价值理性”，使其带给社会的不仅是冰冷的指令，而是尊重劳动者行动的、带有温度的关怀。
“最严算法”判定标准，应与“社会平均”有关
关于“最严算法”的判定标准，也是业界持续讨论的热点。大家普遍认为，“最严算法”的判定不仅与骑手的安全息息相关，也与其工资及福利待遇有关。
针对这个问题，卿昱在回答中工网记者提问时表示，外卖平台最严算法问题不是一个技术问题，而是一个社会治理问题，牵涉到人与技术的关系。骑手“机器化”的背后是资本控制的算法。资本的天性是逐利，使得算法在追求效率和利润的路上永无止境，原来“不严”的算法逐渐“严苛”起来，直到成为危及骑手安全的“致命原因”。
她认为，“最严算法”影响的对象是社会中的人，他们在外卖算法中是骑手，在风控系统中是用户，在招聘系统中是求职者。我们分析“最严算法”的标准和尺度，应该从算法在自我生长过程中，与社会平均劳动强度和收益相比，是否为对象指定了额外的要求、施加了额外的剥削、增添了额外的危险、导致了额外的成本等角度出发判定。
卿昱的观点，与目前国家及地方监管层多项已下发的意见措施的指导思想一致。上文提到的七部门联合印发的《意见》中就明确要求，平台应建立与工作任务、劳动强度相匹配的收入分配机制，确保外卖送餐员正常劳动所得不低于当地最低工资标准。此外，近日，北京市就业工作领导小组也印发《关于促进新就业形态发展的若干措施》，明确将包括骑手、网约车司机等在内的“平台网约劳动者”纳入最低工资制度保障范围。
监管“插手”，以数据研判数据、算法治理算法
下一步，如何加强落实，将“温度”传递到平台算法层面？
针对中工网记者关于“如何强化算法监管，社会组织层面如何‘插手’，兼顾骑手和消费者的利益”的提问时，卿昱表示，可以将“送外卖”看作一个网络空间与现实空间交织场景下的多方博弈系统，参与各方如果具备相等或者接近的“责权利”、并且相互制约地发展，总体上系统的演进就会比较温和。但目前的情况是，平台单方面倾向于利益最大化，而骑手和消费者相对弱势，如果无序发展下去系统必定走向崩溃。
她认为，解决方式和途径概括来说，可以借鉴现实中的做法：引入一个可以监督并公平分配“责权利”的第三方，政府或监管机构恰好就是这个角色的最佳扮演者。平台的规则制定、数据使用、行为操作不应“放任自流”，政府应统筹发挥事前约定、事中监督、事后追责的作用，但“插手”的可能不是常规的手，而是以数据研判数据的知识“手”，算法治理算法的智能“手”，调动公众和第三方力量监督的生态“手”。
卿昱表示，平台、骑手、消费者三方有内在利益驱动，单纯提升其中一方而伤害另外两方的做法都有违社会公平。“负责任”的算法是符合公众需要、贯彻公平理念、满足安全期望、实现利益共享的，让每一方的诉求和期望都能通过道德规制和技术监管落在合理的、公平的区间。拥有算法编写和数据优势的平台方应负起更大的社会责任，将价值观嵌入程序逻辑和行为准则中，打开算法黑箱、明晰商业模式、接受广泛监督、实现利益共赢。
外卖平台从出现到成为网友和百姓生活中必不可少的一环，成为很多外国人羡慕的“中国式舌尖上的便利”，不仅为消费者带来便利，也创造了更多的就业机会，尤其受到越来越多年轻求职者的钟爱。平台算法，为经营者创造利润没有错，但骑手不是虚拟的代码，不是冰冷的工具，他们理应被善待，理应得到合法、合理、公平的保护。数据和算法是工具，如何利用工具达到更加科学的管理才是根本。唯有如此，才能让外卖平台发展之路走得更宽、走得更远。（中工网记者 王天玥 王妍）https://t.cn/A6Mtnujp
近日，郑州一名外卖小哥送餐途中因车速较快被撞视频引发关注。视频中，骑手驾驶电动车途径交叉路口，由于车速较快，与一辆轿车相撞，外卖小哥被撞飞出十米远，摔得头破血流，情况危重。
近年来，外卖骑手交通安全事故频发，各种矛盾纠纷频现，社会反响越来越大。为维护外卖骑手权益，近日，七部门联合印发《关于落实网络餐饮平台责任切实维护外卖送餐员权益的指导意见》（以下简称《意见》），明确提出不得将“最严算法”作为考核要求。平台算法综合治理话题成为业界和舆论的焦点。
那么，如何让“最严算法”变得“有温度”，更好地维护骑手权益？判定“最严算法”的标准和准则是什么？如何从算法层面加强监管，保障骑手、消费者、平台三方利益？针对这些问题，中工网记者采访了世界互联网大会乌镇峰会数据与算法论坛发言嘉宾——中国电子科技集团有限公司首席信息官卿昱。
效率、人文双重导向，让平台算法更有“温度”
外卖骑手事故频发，“赶时间”是核心原因。曾以精准、合理、优化为标签的算法，近几年也引发广泛讨论。业界人士认为，从现阶段外卖市场的实际情况来看，外卖平台在餐饮配送时间的设计方面，比较苛刻，过度严厉。即便抛开城市拥堵、红绿灯等问题，外卖小哥要在规定时间内将餐饮及时送到消费者手中，也会很累、很艰苦。
针对中工网记者关于“如何让平台算法更有温度”的提问，卿昱表示，应先了解让外卖平台“失温”的原因。她认为，算法为了便于实现、便于优化，往往遵循“奥卡姆剃刀”原理，即将处理对象不是看作活生生的人，而是对其数字化、标签化为冷冰冰的数据，关注与程序逻辑相关的属性，对于其它引入额外复杂度的变量统统抛弃。在外卖平台中，如果不顾天气情况、环境拥堵、道路施工、交通事故、骑手状态等“次要”因素，只考虑“时间优先、质量优先、效率优先”等“主要因素”，其结果就会使一个送餐骑手即便在遵守交通法规，不闯红灯、不逆行、不超速行驶的状态，也越来越难以在规定时间内完成送达任务，这就是个“冷冰冰”的算法。表面上看是算法在“压榨”骑手，可本质上说是平台在“压榨”算法。
她认为，要使外卖平台更有“温度”，应当使算法的设计从效率导向，转向效率与人文的双重导向上来，从平台的“工具理性”转移到“价值理性”，使其带给社会的不仅是冰冷的指令，而是尊重劳动者行动的、带有温度的关怀。
“最严算法”判定标准，应与“社会平均”有关
关于“最严算法”的判定标准，也是业界持续讨论的热点。大家普遍认为，“最严算法”的判定不仅与骑手的安全息息相关，也与其工资及福利待遇有关。
针对这个问题，卿昱在回答中工网记者提问时表示，外卖平台最严算法问题不是一个技术问题，而是一个社会治理问题，牵涉到人与技术的关系。骑手“机器化”的背后是资本控制的算法。资本的天性是逐利，使得算法在追求效率和利润的路上永无止境，原来“不严”的算法逐渐“严苛”起来，直到成为危及骑手安全的“致命原因”。
她认为，“最严算法”影响的对象是社会中的人，他们在外卖算法中是骑手，在风控系统中是用户，在招聘系统中是求职者。我们分析“最严算法”的标准和尺度，应该从算法在自我生长过程中，与社会平均劳动强度和收益相比，是否为对象指定了额外的要求、施加了额外的剥削、增添了额外的危险、导致了额外的成本等角度出发判定。
卿昱的观点，与目前国家及地方监管层多项已下发的意见措施的指导思想一致。上文提到的七部门联合印发的《意见》中就明确要求，平台应建立与工作任务、劳动强度相匹配的收入分配机制，确保外卖送餐员正常劳动所得不低于当地最低工资标准。此外，近日，北京市就业工作领导小组也印发《关于促进新就业形态发展的若干措施》，明确将包括骑手、网约车司机等在内的“平台网约劳动者”纳入最低工资制度保障范围。
监管“插手”，以数据研判数据、算法治理算法
下一步，如何加强落实，将“温度”传递到平台算法层面？
针对中工网记者关于“如何强化算法监管，社会组织层面如何‘插手’，兼顾骑手和消费者的利益”的提问时，卿昱表示，可以将“送外卖”看作一个网络空间与现实空间交织场景下的多方博弈系统，参与各方如果具备相等或者接近的“责权利”、并且相互制约地发展，总体上系统的演进就会比较温和。但目前的情况是，平台单方面倾向于利益最大化，而骑手和消费者相对弱势，如果无序发展下去系统必定走向崩溃。
她认为，解决方式和途径概括来说，可以借鉴现实中的做法：引入一个可以监督并公平分配“责权利”的第三方，政府或监管机构恰好就是这个角色的最佳扮演者。平台的规则制定、数据使用、行为操作不应“放任自流”，政府应统筹发挥事前约定、事中监督、事后追责的作用，但“插手”的可能不是常规的手，而是以数据研判数据的知识“手”，算法治理算法的智能“手”，调动公众和第三方力量监督的生态“手”。
卿昱表示，平台、骑手、消费者三方有内在利益驱动，单纯提升其中一方而伤害另外两方的做法都有违社会公平。“负责任”的算法是符合公众需要、贯彻公平理念、满足安全期望、实现利益共享的，让每一方的诉求和期望都能通过道德规制和技术监管落在合理的、公平的区间。拥有算法编写和数据优势的平台方应负起更大的社会责任，将价值观嵌入程序逻辑和行为准则中，打开算法黑箱、明晰商业模式、接受广泛监督、实现利益共赢。
外卖平台从出现到成为网友和百姓生活中必不可少的一环，成为很多外国人羡慕的“中国式舌尖上的便利”，不仅为消费者带来便利，也创造了更多的就业机会，尤其受到越来越多年轻求职者的钟爱。平台算法，为经营者创造利润没有错，但骑手不是虚拟的代码，不是冰冷的工具，他们理应被善待，理应得到合法、合理、公平的保护。数据和算法是工具，如何利用工具达到更加科学的管理才是根本。唯有如此，才能让外卖平台发展之路走得更宽、走得更远。（中工网记者 王天玥 王妍）https://t.cn/A6Mtnujp
✋热门推荐