#世界文学名著#
《呐喊》
《呐喊》是现代文学家鲁迅的短篇小说集，收录鲁迅于1918年至1922年所作的14篇短篇小说，1923年由北京新潮社出版，现编入《鲁迅全集》第1卷。小说集真实地描绘了从辛亥革命到五四运动时期的社会生活，从革命民主主义出发，抱着启蒙主义目的和人道主义精神，揭示了种种深层次的社会矛盾，对旧时中国的制度及部分陈腐的传统观念进行了深刻的剖析和比较彻底的否定，表现出对民族生存浓重的忧患意识和对社会变革的强烈希望。
《呐喊》是中国现代小说的开端与成熟的标志，开创了现代现实主义文学的先河。作品通过写实主义、象征主义、浪漫主义等多种手法，以传神的笔触和“画眼睛”、“写灵魂”的艺术技巧，形象生动地塑造了狂人、孔乙己、阿Q等一批不朽的艺术形象，深刻反映了19世纪末到20世纪20年代间中国社会生活的现状，有力揭露和鞭挞了封建旧恶势力，表达了作者渴望变革，为时代呐喊，希望唤醒国民的思想。奠定了鲁迅在中国现代文学史和现代文化史上的地位。[2]1985年，日本出版的50卷本《世界最高杰作》，中国仅有《呐喊》与《论语》被收入[3]；1999年6月，《呐喊》被《亚洲周刊》评选为20世纪中文小说100强之首。
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《呐喊》
《呐喊》是现代文学家鲁迅的短篇小说集，收录鲁迅于1918年至1922年所作的14篇短篇小说，1923年由北京新潮社出版，现编入《鲁迅全集》第1卷。小说集真实地描绘了从辛亥革命到五四运动时期的社会生活，从革命民主主义出发，抱着启蒙主义目的和人道主义精神，揭示了种种深层次的社会矛盾，对旧时中国的制度及部分陈腐的传统观念进行了深刻的剖析和比较彻底的否定，表现出对民族生存浓重的忧患意识和对社会变革的强烈希望。
《呐喊》是中国现代小说的开端与成熟的标志，开创了现代现实主义文学的先河。作品通过写实主义、象征主义、浪漫主义等多种手法，以传神的笔触和“画眼睛”、“写灵魂”的艺术技巧，形象生动地塑造了狂人、孔乙己、阿Q等一批不朽的艺术形象，深刻反映了19世纪末到20世纪20年代间中国社会生活的现状，有力揭露和鞭挞了封建旧恶势力，表达了作者渴望变革，为时代呐喊，希望唤醒国民的思想。奠定了鲁迅在中国现代文学史和现代文化史上的地位。[2]1985年，日本出版的50卷本《世界最高杰作》，中国仅有《呐喊》与《论语》被收入[3]；1999年6月，《呐喊》被《亚洲周刊》评选为20世纪中文小说100强之首。
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# Panasonic#2021年是中国全面建成小康社会的一年，人民对美好生活向往的脚步一刻也没有停止。
松下投影机一直秉承变革创新的理念，将多年的技术积累与松下“为人类创造美好生活”的品牌精神相结合，认真洞察行业的变化，运用松下自身的产品优势为文化旅游、户外亮化、舞台演出、展览展示等行业的客户提供专业化的显示解决方案，不断推动并引领投影显示行业的发展。做作业摸鱼行为大赏# https://t.cn/A66wLo1F
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中国首个工业智能决策白皮书发布：智能决策正在撬动企业新增长
全文：https://t.cn/A66ZufWF
2022年2月25日，由知名研究咨询机构爱分析联合中国领先的智能决策技术公司杉数科技共同组织编写的《2022工业“智能决策”白皮书——点亮企业增长的“灯塔”》(以下简称“白皮书”)正式发布。该白皮书聚焦于工业企业数智化转型建设中的复杂决策问题，首次对智能决策概念进行定义，梳理了工业智能决策技术的应用价值，前瞻性地提出以机器学等多种智能技术深度融合打造企业“决策大脑”，以全局优化为目标，来实现企业综合收益的最大化；通过数百家标杆客户的智能决策实践研究，梳理并输出实现企业面向设备、面向生产、面向运营、面向产业链的全场景赋能的有效方法论，助力工业企业打造二次增长曲线。
发布会上，爱分析首席分析师&合伙人黄勇首先对中国工业制造企业数字化转型趋势进行了分享。黄勇表示：“全球产业链正经历深度重构，同时受疫情影响，短期过热的海外市场需求将在国外经济滞胀背景下受到抑制，短期增⻓动⼒减弱。⾯对复杂变化，中国制造业需要向智能制造转型升级，⾛出新增⻓曲线。作为实现智能制造的重要抓⼿，⼯业互联⽹建设已经开始释放出强⼤价值潜能。智能化是工业互联网建设的必由之路。”
企业端诉求、技术变革和基础设施完善等多重因素共同推动智能决策时代到来
自2017年国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来，我国工业互联网发展取得良好开局，展现了巨大的应用前景和赋能潜力。随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，新一代信息技术的不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业智能化、绿色化发展提供了历史机遇。在这一历史性的交汇点，企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动了智能决策时代到来。Gartner预测，到2023年，超过33%的大型机构将采用智能决策的实践。
智能决策，是指组织或个人综合利用多种智能技术和⼯具，基于既定目标，对相关数据进行建模、分析并得到决策的过程。该过程综合约束条件、策略、偏好、不确定性等因素，可⾃动实现最优决策，以用于解决新增长时代日益复杂的生产、生活问题。
白皮书指出，经济新常态下，精细化运营成为企业增长的关键动力，对业务决策的质量提出了更高的要求。数据基础建设逐步完善，机器学与运筹优化技术的结合与突破，都为智能决策提供了更加成熟的技术可行性。
杉数科技联合创始人&首席产品官王曦博士就“智能决策技术如何引领工业互联网迈向智能化”进行分享。“智能化建设是⼯业互联⽹建设的价值‘C’位,智能化在信息化与数字化建设的基础上，通过智能技术实现了从数据到信息、知识、决策的转化，挖掘数据潜藏的意义，摆脱传统认知和知识的边界，为企业提质增效、释放⽣产潜能、实现企业收益最⼤化提供有效⽀撑，成为⼯业互联⽹建设价值的核⼼。”
构建全局优化解决方案赋能企业数智化转型升级的实践
工业生产各环节成本关联性强且有相互制约性，仅考虑单一环节成本最优则会陷入“木桶效应”，因此智能决策应用要以全局优化为目标，实现企业综合收益最大化。智能决策技术在工业互联网建设中的广泛运用，将全面激活工业数据，为我国智能制造装上“决策大脑”，将有效助力实体经济提质降本增效。
发布会上，杉数科技工业与智能制造副总裁黄翔分享了新一代智能决策技术赋能企业数智化升级方法与实践。他表示：“制造企业面临越来越复杂的内外部环境，如何利用“技术杠杆”实现智能升级迫在眉睫，而智能升级的最高阶段则是“决策智能化”。作为致力于决策优化技术的人工智能公司，杉数的“核心引擎 + 组件化”的服务方式在乌卡时代可以更好的适应变化，比如在轨道交通首次实现检修计划和人工智能的结合；在汽车汽配，打破供应、生产、销售、需求端壁垒，实现全价值链优化；在流程制造领域，从前端供应到中段生产再到后段产销协同，智能决策价值立杆见影并正在用其特有的方式创造更多更加直接的制造价值”。
安徽六国化工总经理马健分享了以“智能决策技术赋能-化工企业经营决策协同”的实践体验，他表示，传统工业制造也面临着向数据智能生产的转型，化肥行业面临着产能结构性过剩、产品同质化严重、原材料价格波动等严峻现状，可量化的新型协同经营管理模式解决了复杂的经营决策协同需求。其中，智能决策整合产销链条多系统数据，提供实时、准确的关键产销信息，全面反映公司供应链状况，为高层决策提供支持；经系统上线1年的数据计算，该项目收益如下：提升响应市场速度，预计提升5%客户忠诚满意度；预计节省运输费用5%(调拨运输)；降低经销商20%库存积压，节省整体综合库存成本总计6000万；提高库存周转率10%，部门间协同效率增强20%，需求计划生产计划人力投入时间缩短50%以上。这让我看到农资化工企业的数智化产销转型的未来已来。
南方航空工程技术分公司副总经理王锦申在“智能决策技术赋能-航空设备运营优化”的分享中表示： 航空业亟需提高其计划“柔性”，实现快速响应，降本增效。以往主要业务问题依赖人工经验，缺乏全局统筹及易用工具，统筹学、智能决策解决方案的引入，解决了诸多业务痛点。南航的发动机管理优化项目、飞机排班解决方案就是智能决策的良好实践，智能决策解决方案给我们的零备发天数降低10%，非计划下发率降低15%，临租成本降低8%，修理成本降低1.2%，这都是可喜变化。
就“智能决策如何帮助企业在转型中抢占先机”的议题，中国信息通信研究院政策研究部副主任秦业表示，传统软件厂商的信息化解决方案更多的是解决企业自动化层面的问题，新一代智能技术的智能化解决方案通常采取平台化的管理方式，将物联网、云计算、大数据、5G、人工智能等前沿信息通信技术通过模块化的方式集成在平台中，根据企业需求进行灵活配置。利用新一代信息通信技术实现数字化、网络化、智能化是企业实现转型升级的必经之路。
智能决策将成为未来领先企业的必备能力
当前，全球疫情加速产业链深度重构，市场供需两侧不确定因素增加，加快塑造企业韧性成为我国工业企业抵御市场风险、实现中长期战略目标的必答题。从全球发展的经验规律来看，制造业产业升级是赶超发达国家的关键，以智能化转型实现智能制造是提升制造业质量效益的必由之路。
近年来，很多工业头部企业已经通过智能决策实现了跨越式的业绩突破与业务变⾰，智能决策也在碳足迹、碳排放等能耗、减排等工业领域的关切问题中凸显了越来越重要的作用，随着市场认知深化与技术迭代，智能决策技术也将广泛应用于更多工业场景，帮助企业实现智能化转型，赋能实体经济。
全文：https://t.cn/A66ZufWF
2022年2月25日，由知名研究咨询机构爱分析联合中国领先的智能决策技术公司杉数科技共同组织编写的《2022工业“智能决策”白皮书——点亮企业增长的“灯塔”》(以下简称“白皮书”)正式发布。该白皮书聚焦于工业企业数智化转型建设中的复杂决策问题，首次对智能决策概念进行定义，梳理了工业智能决策技术的应用价值，前瞻性地提出以机器学等多种智能技术深度融合打造企业“决策大脑”，以全局优化为目标，来实现企业综合收益的最大化；通过数百家标杆客户的智能决策实践研究，梳理并输出实现企业面向设备、面向生产、面向运营、面向产业链的全场景赋能的有效方法论，助力工业企业打造二次增长曲线。
发布会上，爱分析首席分析师&合伙人黄勇首先对中国工业制造企业数字化转型趋势进行了分享。黄勇表示：“全球产业链正经历深度重构，同时受疫情影响，短期过热的海外市场需求将在国外经济滞胀背景下受到抑制，短期增⻓动⼒减弱。⾯对复杂变化，中国制造业需要向智能制造转型升级，⾛出新增⻓曲线。作为实现智能制造的重要抓⼿，⼯业互联⽹建设已经开始释放出强⼤价值潜能。智能化是工业互联网建设的必由之路。”
企业端诉求、技术变革和基础设施完善等多重因素共同推动智能决策时代到来
自2017年国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来，我国工业互联网发展取得良好开局，展现了巨大的应用前景和赋能潜力。随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，新一代信息技术的不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业智能化、绿色化发展提供了历史机遇。在这一历史性的交汇点，企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动了智能决策时代到来。Gartner预测，到2023年，超过33%的大型机构将采用智能决策的实践。
智能决策，是指组织或个人综合利用多种智能技术和⼯具，基于既定目标，对相关数据进行建模、分析并得到决策的过程。该过程综合约束条件、策略、偏好、不确定性等因素，可⾃动实现最优决策，以用于解决新增长时代日益复杂的生产、生活问题。
白皮书指出，经济新常态下，精细化运营成为企业增长的关键动力，对业务决策的质量提出了更高的要求。数据基础建设逐步完善，机器学与运筹优化技术的结合与突破，都为智能决策提供了更加成熟的技术可行性。
杉数科技联合创始人&首席产品官王曦博士就“智能决策技术如何引领工业互联网迈向智能化”进行分享。“智能化建设是⼯业互联⽹建设的价值‘C’位,智能化在信息化与数字化建设的基础上，通过智能技术实现了从数据到信息、知识、决策的转化，挖掘数据潜藏的意义，摆脱传统认知和知识的边界，为企业提质增效、释放⽣产潜能、实现企业收益最⼤化提供有效⽀撑，成为⼯业互联⽹建设价值的核⼼。”
构建全局优化解决方案赋能企业数智化转型升级的实践
工业生产各环节成本关联性强且有相互制约性，仅考虑单一环节成本最优则会陷入“木桶效应”，因此智能决策应用要以全局优化为目标，实现企业综合收益最大化。智能决策技术在工业互联网建设中的广泛运用，将全面激活工业数据，为我国智能制造装上“决策大脑”，将有效助力实体经济提质降本增效。
发布会上，杉数科技工业与智能制造副总裁黄翔分享了新一代智能决策技术赋能企业数智化升级方法与实践。他表示：“制造企业面临越来越复杂的内外部环境，如何利用“技术杠杆”实现智能升级迫在眉睫，而智能升级的最高阶段则是“决策智能化”。作为致力于决策优化技术的人工智能公司，杉数的“核心引擎 + 组件化”的服务方式在乌卡时代可以更好的适应变化，比如在轨道交通首次实现检修计划和人工智能的结合；在汽车汽配，打破供应、生产、销售、需求端壁垒，实现全价值链优化；在流程制造领域，从前端供应到中段生产再到后段产销协同，智能决策价值立杆见影并正在用其特有的方式创造更多更加直接的制造价值”。
安徽六国化工总经理马健分享了以“智能决策技术赋能-化工企业经营决策协同”的实践体验，他表示，传统工业制造也面临着向数据智能生产的转型，化肥行业面临着产能结构性过剩、产品同质化严重、原材料价格波动等严峻现状，可量化的新型协同经营管理模式解决了复杂的经营决策协同需求。其中，智能决策整合产销链条多系统数据，提供实时、准确的关键产销信息，全面反映公司供应链状况，为高层决策提供支持；经系统上线1年的数据计算，该项目收益如下：提升响应市场速度，预计提升5%客户忠诚满意度；预计节省运输费用5%(调拨运输)；降低经销商20%库存积压，节省整体综合库存成本总计6000万；提高库存周转率10%，部门间协同效率增强20%，需求计划生产计划人力投入时间缩短50%以上。这让我看到农资化工企业的数智化产销转型的未来已来。
南方航空工程技术分公司副总经理王锦申在“智能决策技术赋能-航空设备运营优化”的分享中表示： 航空业亟需提高其计划“柔性”，实现快速响应，降本增效。以往主要业务问题依赖人工经验，缺乏全局统筹及易用工具，统筹学、智能决策解决方案的引入，解决了诸多业务痛点。南航的发动机管理优化项目、飞机排班解决方案就是智能决策的良好实践，智能决策解决方案给我们的零备发天数降低10%，非计划下发率降低15%，临租成本降低8%，修理成本降低1.2%，这都是可喜变化。
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智能决策将成为未来领先企业的必备能力
当前，全球疫情加速产业链深度重构，市场供需两侧不确定因素增加，加快塑造企业韧性成为我国工业企业抵御市场风险、实现中长期战略目标的必答题。从全球发展的经验规律来看，制造业产业升级是赶超发达国家的关键，以智能化转型实现智能制造是提升制造业质量效益的必由之路。
近年来，很多工业头部企业已经通过智能决策实现了跨越式的业绩突破与业务变⾰，智能决策也在碳足迹、碳排放等能耗、减排等工业领域的关切问题中凸显了越来越重要的作用，随着市场认知深化与技术迭代，智能决策技术也将广泛应用于更多工业场景，帮助企业实现智能化转型，赋能实体经济。
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