️【疫情数据建模曾预测,如果英国在第一波疫情期间不采取行动,可能致50万人死亡!】️

英国政府2月26日新冠疫情数据显示,病毒确诊总数达18,804,765例,日新增31,933;病例死亡总数达161,224例,日新增120人。

尼尔·弗格森教授预测,如果不对新冠病毒采取行动,将导致50万人死亡;
“9号文件”表明,NHS将在几周内不堪重负;
疫情预测建模的结果导致某些政府人员对“群体免疫”的初始计划实施打压;
科学家表示:对疫情预测建模的工作人员对病例数量并不确定;

科学家们预测,如果英国在第一波大流行期间不采取行动,将有50万人死亡,但这些科学家们并没有准确的Covid数据。

伦敦帝国理工学院(Imperial College London)的尼尔·弗格森(Neil Ferguson)教授及其同事在2020年3月16日发布的疫情模型预测,如果不采取措施阻止疾病的传播,英国国民健康保险制度(NHS)将在数周内不堪重负,可怕的死亡人数将上升。

在“9号文件”出台之前,政府最初的新冠肺炎战略是“减轻”传播并建立“群体免疫”,而不是抑制第一波疫情。然而,根据帝国理工的疫情数据模型预测,坚持这些计划将导致最少25万人死亡。据了解,正是因为这个疫情数据模型才使得政府去年做出的全国封锁的决定。

但根据《每日电讯报》发布的SPI-M(科学大流行性流感建模小组)会议的会议记录显示,一周前,由于数据限制,疫情数据建模人员仍然对病例数量不确定。建模者仍在等待英国公共卫生部门提供更全面的死亡率数据,所以建模者对感染致死率、住院率和需要ICU护理的患者的数量仍然不确定。

该数据模型发布后,帝国理工学院举行了一场新闻发布会,首相鲍里斯·约翰逊当天晚些时候命令公众不要去酒吧、餐馆和非必要的社交聚会。在新闻发布会上,弗格森教授表示,过去几天已经对ICU和医院的相关数据进行了“更新”,因此得出了新的结论。

SPI-M并不相信佛格森提供的这些数据的完整性和真实性。此前,批评人士称帝国理工使用的数据“完全不可靠”。在这篇论文发表在网上之前,美国开发人员约翰•卡马克(John Carmack)曾帮助改进了建模的数据代码。

图片来源:UploadVR
迫于舆论的压力,帝国理工团队发布了疫情数据的相关代码、数据以及组建模型的相关文件,然而怀疑者很快指出,代码的某些部分是从旧的编码语言直接使用的,并且该代码已有13年的历史。怀特岛议员鲍勃·西利称这件事情为“一桩全国性丑闻”。

图片来源:Oxford Mail
3月17日的会议纪要显示,英国卫生部(Department of Health)想要确定弗格森教授是否在帝国理工模型中引用了其他论文。第二天,帝国理工学院和伦敦卫生和热带医学学院(LSHTM)都被要求在Sage会议之前更新他们的数据模型。

图片来源:BBC
Sage会议定于当天晚些时候举行,由于病例不断增加,将对只封锁伦敦的建议进行审查。会议纪要显示,时至9月23日,疫情的相关数据仍旧不确定,成员们表示,数据建模的操作不够严谨导致了进一步的问题,使得很难解释数据中的趋势走向,并增加了数据建模的不确定性。

他们还表明,英国国民健康保险制度不愿意公布疫苗推出的时间表,导致难以对注射疫苗后的相关影响记录在数据中,而在接下来的一周,建模人员对不同的数据在Covid如何变化方面呈现相互矛盾的信息提出了担忧。

政府在去年6月21日的Covid解除封锁时使用的模型没有包括关于公民注射疫苗后的最新数据和英国公共卫生部的每周疫苗监测报告。

去年12月,弗格森教授承认自己在疫情期间犯了错误,把事情简单化了。这位流行病学家表示,尽管对大多数西方政府来说,及时采取行动是一项挑战,但在整个大流行期间,从科学角度来说,政府的做法基本上是正确的。不过,他承认自己犯了错误,并为此道歉。

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