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企业仿真实训 [图片] [图片]
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#数字化转型##数字# 【未来五年，企业如何高质量的数字化转型？】#甘靖数字经济[超话]#疫情之后对于所有的企业来说，最重要的一个命题是如何推动数字化转型。如果去看未来五年或者更长的一个时间，数字技术对于今天企业的高质量发展会带来什么影响？有三个非常重要的观察视角。一是双轮驱动，它在推动供需的精准匹配。二是软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。三是数字原生，探索普惠低成本的数字化转型之路。
未来的企业都应当是一个客户的运营商，能够实时洞察客户需求，实时的满足客户需求，只有这样才能形成一个供需精准匹配的新的一套体系。同时，云原生，像大数据、人工智能、数据库、网络、包括今天所用的健康码、芯片等等新的设备会因为云而重新去定义，重新形成新的业态和新的模式。有了云计算之后，今天数字化转型、数字化建设有了第三条道路，这条道路是普惠的、个性化的、低成本的。
此外，在低代码时代，公司一把手亲自参与到了企业业务系统的开发成为现实，低代码重新定义什么叫做数字化“一把手工程”，在企业成长和发展的各个阶段，通过数字科技陪伴企业成长。一把手在很多时候需要参与业务系统的这样一种开发，尤其对于中小企业来说，这可能是一种新的趋势。
如果去看未来五年或者更长的一个时间，我们看数字技术对于今天企业的高质量发展会带来什么影响呢？我觉得有三个非常重要的观察的视角。
一是双轮驱动，它在推动供需的精准匹配。
二是软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。
三是数字原生，探索普惠低成本的数字化转型之路。
第一，双轮驱动如何推动供需的精准匹配呢？我记得在去年的中央经济工作会议上提出来，贯通生产、分配、流通、消费各环节，形成需求牵引供给，供给创造需求的更高水平的动态平衡。问题是今天如何来贯通、如何来形成呢？有两个重要的方向和思路。
一、制度创新。通过数字化的方式来贯通生产分配流通，形成需求牵引供给，供给创造需求的更高水平的动态平衡。在今天改革开放四十多年来，造成一个最大的中国和其他所有国家的不同在于，中国已经成为全球最大的四个大国。一是中国是全球最大的消费互联网大国，我们的移动支付网购人群规模是全球最大的。二是中国是全球最大的社会消费品零售总额，大概是40万亿，去年跟美国差不多多。三是在社会消费品零售总额的40万亿的盘子中间，被数字化的这一部分的比重和绝对值是最高的。四是中国是全球最大的制造业大国，中国制造业规模相当于德国、美国、日本之和。当四个大国的优势今天如果能够通过数字化的这条主线把它穿插起来的时候，中国在数字化的某些领域将会在全球处于领先地位。所以从数字化的视角来看，四个大国优势的叠加将会奠定中国企业数字化转型局部领先的一个坚实的基础。
今天所谓的数字化转型对于那些消费品企业来说，对于C端的能够触达消费的这些行业来说，最重要的一个方向就是如何能够建立起一个基于消费者需求洞察的决策，这是我们看到的第一个大的趋势。所以，未来的企业都应当是一个客户的运营商，能够实时洞察客户需求，实时的满足客户需求，只有这样才能形成一个供需精准匹配的新的一套体系，这是我想跟大家分享的第一点。
第二，软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。我们看到整个商业世界变得越来越复杂，这种复杂性来自于需求的个性化、场景化、实时化、互动化，来自于供应链的全球化，来自于我们产品本身的智能化等等。总之，商业系统变得越来越复杂，但是在过去的十年、二十年，传统的IT架构所形成的这套体系越来越难以适应整个商业系统的复杂性，越来越显得力不从心。
今天只有构建一个基于云，基于5G，基于数据中台、业务中台以及SaaS化的新的基础设施，才能够对整个商业系统的复杂性做出一个实时的响应。但是，这是一个从传统的IT架构向云、中台、SaaS化不断迁移的过程，主流的基础设施仍然是传统的，但是未来五年或者更长一段时间，才能切换过去，是一个此消彼涨的过程，但这个趋势是不可逆转的。
我们在讲各种各样的技术变革的时候，其中一个重要的变革就叫做万物智能，万物的互联，未来的产品将会有四个基本的部件，它有动力部件、执行部件、智能部件和互联部件，当有了这四个部件之后未来的产品无论是我们的手机、智能汽车、工程机械、飞机都是一样的，这些产品就可监测、可控制、可优化。
这里面我们更想说的是，我们看到智能部件背后所隐含的所有的产品未来的控制系统将会发生革命性的变化。今天的控制系统从原有的机械控制演变成电子控制、软件控制，再到边缘优化以至于再到云端的优化，我可以在云端就可以对远程几十公里、几百公里、上千公里的某台设备、某台机器、某个生产线，不仅仅是去展示、呈现，还可以做优化，可以做控制，这是未来发展的一个趋势。
我们讲控制技术变化的背后在于软件和硬件的解耦，软件在定义功能，以及它更容易实现云边端的全局优化。今天大家都在讨论工业互联网，工业互联网最重要的一个本质性的特征说起来也是非常简单，就是我们能够不断的从传统的IT系统的软件系统，从机器设备，从运营环境，从互联网方方面面不断的采集数据，把数据输送到边缘以及输送到云端，在边缘和云端会有各种各样的算法机理和模型，输送到机理模型之后再上会面对提供各种各样的服务，研发的协同设计、生产制造、质量管理、企业的运营还有设备的维护，用一句话来概括的话就是数据+模型带来的这样一个服务。
我们找一个场景去看看，今天企业做数字化转型技术架构怎么去做迁移。在很多制造企业里，都有空气压缩机的设备和这样一条产线，要不断的产生各种空气。一台空气压缩机设备买的设备成本二十万块钱，但每年的电费四十万到六十万，远远超过了设备本身的成本，那为什么每年电费这么多呢，是因为它在用冗余的思维来确保空气的质量，浪费比较严重，不管那端需要多少，我都以一定的稳定的供气量来保证供给，但事实上有些时候它不需要那么多。
今天这套新的云边端的架构体系怎么去改造原有的这套解决方案呢？第一，它基于现场的机器设备的需求，有压力、流量、温度，采集这么多的数据，把这些数据输送到一个边缘计算的盒子里面，边缘计算就有很多的算法，这个算法可以对你实时的需求进行一个运算，实时生成一套决策指令，把这个决策指令给到现场做这样一个优化。而边缘计算的这套决策指令，这套人工智能算法来自于云端，云端可以采集海量数据对这个算法模型进行优化和训练，训练之后把数据下发到边缘，形成一个云边端的新的体系。当这套体系建立起来之后，就可以精准的对用气需求量做出预测和判断，形成更加低成本高效的运行的方式，这是今天工业互联网应用的非常典型的场景。
第三，数字原生在探索普惠的数字化的道理。去年美国有一家上市公司，国内如果不是IT领域的专家可能没有关注它，这家公司叫做Snowflake，这家公司在去年9月17号上市，上市当天的市值是700多亿，最高时达到了1000多亿，它的销售额在去年大概是3.5亿美元销售额，这家公司是软件历史上IPO规模最大的一家公司，也是去年全美IPO最大的公司。为什么这家公司得到了业界的广泛关注？背后其实反映了未来整个IT技术的发展的趋势，就像我刚才讲的当整个技术架构向云边端迁移的时候，在这个体系上会长出很多新的企业。因为我们看到Snowflake是一家数据库公司，它是一出生就长在云计算底座上的一家公司，有国际咨询公司曾经做过一个预测，说到2023年的时候全球3/4的数据库是跑在云上，而Snowflake从创建的时候就是一个面向云、基于云创建的一家公司，是一个云原生的数据库企业。
但是我们看到由于有了云计算之后，它为今天数字化转型、数字化建设带来了第三条道路，这条道路是一个普惠的、个性化的、低成本的，因为在过去的二三十年的时间，企业进行了各种各样的安装，从企业的资源管理叫做ERP制造执行系统，还有客户关系管理，供应链管理等等，它是一个安装的时代，是一个信息记录系统安装的时代，这是在十年前、二十年前。在三五年前的时候，这套体系正在演变成我们刚才讲的以买代租的方式，SaaS化租用的方式帮助企业做数字化转型，但是到今年以来，尤其是今年上半年以来我们看到了另外一个新的概念叫做低代码开发，正在业界引起了大家的广泛的关注。
低代码开发概念是2014年Forrester提出来的，IDC也提出未来数字化转型的五个核心驱动力其中一个就是未来每个人都是开发者，Gartner提出到2024年65%的企业会采用低代码，我们看到工业互联网领域像西门子也收购了Mendix这样的低代码公司。我们看到这样一个趋势是今天很多企业可以基于低代码搭建自己的业务系统，它构建了一个企业自我进化的能力。
第一个问题是成本比较高，第二个即使把各种系统安装在企业身上之后，数据孤岛信息系统割裂，实现数据的整合非常困难。第三个问题是当有新的需求来的时候它的扩展性比较差，它要开发新的系统需要更多的资源。这些问题是一个小企业普遍的问题，这家公司是一家生产医用包装品的公司，规模也不是很大，今天它基于钉钉的低代码的聚合工具平台，上面有各种各样的企业提供的低代码的软件工具，创始人CEO自己加上高管通过低代码的方式搭建了它的订单系统、ERP系统、质量分析系统、设备管理系统，使得它的采购成本更低，可能有几万块钱实施三个月左右就可以实现，数据也更容易实现整合，效率也更高。
背后我们经常去思考，我们也跟很多专家去交流，今天的低代码是不是低价值呢？或者说低代码对很多企业来说它是一道“下午茶”还是可以成为一个“法国大餐”？从我们的实践来看，对很多中小企业来说，基于低代码加平台化的这种方式已经成为企业数字化转型的一个最重要的方式，可以进入到企业的核心业务系统。
就像过去经常说的一句话叫做数字化是企业的一把手工程，一把手工程过去是一把手支持、一把手参与，当低代码时代，我们看到所谓的一把手工程是一把手亲自参与到了企业业务系统的开发，因为今天这个成本已经非常的低了，所以，低代码时代，我们重新定义什么叫做数字化的一把手工程，一把手在很多时候需要参与业务系统的这样一种开发，尤其对于中小企业来说，这可能是一种新的趋势。 https://t.cn/RI7nYAL
未来的企业都应当是一个客户的运营商，能够实时洞察客户需求，实时的满足客户需求，只有这样才能形成一个供需精准匹配的新的一套体系。同时，云原生，像大数据、人工智能、数据库、网络、包括今天所用的健康码、芯片等等新的设备会因为云而重新去定义，重新形成新的业态和新的模式。有了云计算之后，今天数字化转型、数字化建设有了第三条道路，这条道路是普惠的、个性化的、低成本的。
此外，在低代码时代，公司一把手亲自参与到了企业业务系统的开发成为现实，低代码重新定义什么叫做数字化“一把手工程”，在企业成长和发展的各个阶段，通过数字科技陪伴企业成长。一把手在很多时候需要参与业务系统的这样一种开发，尤其对于中小企业来说，这可能是一种新的趋势。
如果去看未来五年或者更长的一个时间，我们看数字技术对于今天企业的高质量发展会带来什么影响呢？我觉得有三个非常重要的观察的视角。
一是双轮驱动，它在推动供需的精准匹配。
二是软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。
三是数字原生，探索普惠低成本的数字化转型之路。
第一，双轮驱动如何推动供需的精准匹配呢？我记得在去年的中央经济工作会议上提出来，贯通生产、分配、流通、消费各环节，形成需求牵引供给，供给创造需求的更高水平的动态平衡。问题是今天如何来贯通、如何来形成呢？有两个重要的方向和思路。
一、制度创新。通过数字化的方式来贯通生产分配流通，形成需求牵引供给，供给创造需求的更高水平的动态平衡。在今天改革开放四十多年来，造成一个最大的中国和其他所有国家的不同在于，中国已经成为全球最大的四个大国。一是中国是全球最大的消费互联网大国，我们的移动支付网购人群规模是全球最大的。二是中国是全球最大的社会消费品零售总额，大概是40万亿，去年跟美国差不多多。三是在社会消费品零售总额的40万亿的盘子中间，被数字化的这一部分的比重和绝对值是最高的。四是中国是全球最大的制造业大国，中国制造业规模相当于德国、美国、日本之和。当四个大国的优势今天如果能够通过数字化的这条主线把它穿插起来的时候，中国在数字化的某些领域将会在全球处于领先地位。所以从数字化的视角来看，四个大国优势的叠加将会奠定中国企业数字化转型局部领先的一个坚实的基础。
今天所谓的数字化转型对于那些消费品企业来说，对于C端的能够触达消费的这些行业来说，最重要的一个方向就是如何能够建立起一个基于消费者需求洞察的决策，这是我们看到的第一个大的趋势。所以，未来的企业都应当是一个客户的运营商，能够实时洞察客户需求，实时的满足客户需求，只有这样才能形成一个供需精准匹配的新的一套体系，这是我想跟大家分享的第一点。
第二，软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。我们看到整个商业世界变得越来越复杂，这种复杂性来自于需求的个性化、场景化、实时化、互动化，来自于供应链的全球化，来自于我们产品本身的智能化等等。总之，商业系统变得越来越复杂，但是在过去的十年、二十年，传统的IT架构所形成的这套体系越来越难以适应整个商业系统的复杂性，越来越显得力不从心。
今天只有构建一个基于云，基于5G，基于数据中台、业务中台以及SaaS化的新的基础设施，才能够对整个商业系统的复杂性做出一个实时的响应。但是，这是一个从传统的IT架构向云、中台、SaaS化不断迁移的过程，主流的基础设施仍然是传统的，但是未来五年或者更长一段时间，才能切换过去，是一个此消彼涨的过程，但这个趋势是不可逆转的。
我们在讲各种各样的技术变革的时候，其中一个重要的变革就叫做万物智能，万物的互联，未来的产品将会有四个基本的部件，它有动力部件、执行部件、智能部件和互联部件，当有了这四个部件之后未来的产品无论是我们的手机、智能汽车、工程机械、飞机都是一样的，这些产品就可监测、可控制、可优化。
这里面我们更想说的是，我们看到智能部件背后所隐含的所有的产品未来的控制系统将会发生革命性的变化。今天的控制系统从原有的机械控制演变成电子控制、软件控制，再到边缘优化以至于再到云端的优化，我可以在云端就可以对远程几十公里、几百公里、上千公里的某台设备、某台机器、某个生产线，不仅仅是去展示、呈现，还可以做优化，可以做控制，这是未来发展的一个趋势。
我们讲控制技术变化的背后在于软件和硬件的解耦，软件在定义功能，以及它更容易实现云边端的全局优化。今天大家都在讨论工业互联网，工业互联网最重要的一个本质性的特征说起来也是非常简单，就是我们能够不断的从传统的IT系统的软件系统，从机器设备，从运营环境，从互联网方方面面不断的采集数据，把数据输送到边缘以及输送到云端，在边缘和云端会有各种各样的算法机理和模型，输送到机理模型之后再上会面对提供各种各样的服务，研发的协同设计、生产制造、质量管理、企业的运营还有设备的维护，用一句话来概括的话就是数据+模型带来的这样一个服务。
我们找一个场景去看看，今天企业做数字化转型技术架构怎么去做迁移。在很多制造企业里，都有空气压缩机的设备和这样一条产线，要不断的产生各种空气。一台空气压缩机设备买的设备成本二十万块钱，但每年的电费四十万到六十万，远远超过了设备本身的成本，那为什么每年电费这么多呢，是因为它在用冗余的思维来确保空气的质量，浪费比较严重，不管那端需要多少，我都以一定的稳定的供气量来保证供给，但事实上有些时候它不需要那么多。
今天这套新的云边端的架构体系怎么去改造原有的这套解决方案呢？第一，它基于现场的机器设备的需求，有压力、流量、温度，采集这么多的数据，把这些数据输送到一个边缘计算的盒子里面，边缘计算就有很多的算法，这个算法可以对你实时的需求进行一个运算，实时生成一套决策指令，把这个决策指令给到现场做这样一个优化。而边缘计算的这套决策指令，这套人工智能算法来自于云端，云端可以采集海量数据对这个算法模型进行优化和训练，训练之后把数据下发到边缘，形成一个云边端的新的体系。当这套体系建立起来之后，就可以精准的对用气需求量做出预测和判断，形成更加低成本高效的运行的方式，这是今天工业互联网应用的非常典型的场景。
第三，数字原生在探索普惠的数字化的道理。去年美国有一家上市公司，国内如果不是IT领域的专家可能没有关注它，这家公司叫做Snowflake，这家公司在去年9月17号上市，上市当天的市值是700多亿，最高时达到了1000多亿，它的销售额在去年大概是3.5亿美元销售额，这家公司是软件历史上IPO规模最大的一家公司，也是去年全美IPO最大的公司。为什么这家公司得到了业界的广泛关注？背后其实反映了未来整个IT技术的发展的趋势，就像我刚才讲的当整个技术架构向云边端迁移的时候，在这个体系上会长出很多新的企业。因为我们看到Snowflake是一家数据库公司，它是一出生就长在云计算底座上的一家公司，有国际咨询公司曾经做过一个预测，说到2023年的时候全球3/4的数据库是跑在云上，而Snowflake从创建的时候就是一个面向云、基于云创建的一家公司，是一个云原生的数据库企业。
但是我们看到由于有了云计算之后，它为今天数字化转型、数字化建设带来了第三条道路，这条道路是一个普惠的、个性化的、低成本的，因为在过去的二三十年的时间，企业进行了各种各样的安装，从企业的资源管理叫做ERP制造执行系统，还有客户关系管理，供应链管理等等，它是一个安装的时代，是一个信息记录系统安装的时代，这是在十年前、二十年前。在三五年前的时候，这套体系正在演变成我们刚才讲的以买代租的方式，SaaS化租用的方式帮助企业做数字化转型，但是到今年以来，尤其是今年上半年以来我们看到了另外一个新的概念叫做低代码开发，正在业界引起了大家的广泛的关注。
低代码开发概念是2014年Forrester提出来的，IDC也提出未来数字化转型的五个核心驱动力其中一个就是未来每个人都是开发者，Gartner提出到2024年65%的企业会采用低代码，我们看到工业互联网领域像西门子也收购了Mendix这样的低代码公司。我们看到这样一个趋势是今天很多企业可以基于低代码搭建自己的业务系统，它构建了一个企业自我进化的能力。
第一个问题是成本比较高，第二个即使把各种系统安装在企业身上之后，数据孤岛信息系统割裂，实现数据的整合非常困难。第三个问题是当有新的需求来的时候它的扩展性比较差，它要开发新的系统需要更多的资源。这些问题是一个小企业普遍的问题，这家公司是一家生产医用包装品的公司，规模也不是很大，今天它基于钉钉的低代码的聚合工具平台，上面有各种各样的企业提供的低代码的软件工具，创始人CEO自己加上高管通过低代码的方式搭建了它的订单系统、ERP系统、质量分析系统、设备管理系统，使得它的采购成本更低，可能有几万块钱实施三个月左右就可以实现，数据也更容易实现整合，效率也更高。
背后我们经常去思考，我们也跟很多专家去交流，今天的低代码是不是低价值呢？或者说低代码对很多企业来说它是一道“下午茶”还是可以成为一个“法国大餐”？从我们的实践来看，对很多中小企业来说，基于低代码加平台化的这种方式已经成为企业数字化转型的一个最重要的方式，可以进入到企业的核心业务系统。
就像过去经常说的一句话叫做数字化是企业的一把手工程，一把手工程过去是一把手支持、一把手参与，当低代码时代，我们看到所谓的一把手工程是一把手亲自参与到了企业业务系统的开发，因为今天这个成本已经非常的低了，所以，低代码时代，我们重新定义什么叫做数字化的一把手工程，一把手在很多时候需要参与业务系统的这样一种开发，尤其对于中小企业来说，这可能是一种新的趋势。 https://t.cn/RI7nYAL
搞懂这四个问题，企业数字化转型才可能成功
近两年，无论是国家政策层面，还是大家从日常工作生活感知的层面，数字化都是一个热点的话题。
据麦肯锡公司的研究显示，只有不到30%的企业的数字化转型取得了成功。很多企业都不理解数字化转型的本质是什么，数字化和信息化有什么区别、数字化转型会给企业带来什么价值。
谈及如何进行数字化转型，很多企业依旧尝试去定义数字化、判断其成功与否，这些因素并不重要。我们要看为什么社会各层面都认为数字化都是大势所趋，在社会发展的整体趋势下，从企业内部和外部的因素来剖析企业数字化的本质原因。
信息化时代是从90年代中期到2015年，这20年时间，这个阶段需求充分释放，社会消费升级。外部需求有四个很明显的特征：客户需求明确、供小于求、市场需求变化慢、信息不透明。
当时这些企业只要追求最大的产业效率，因为企业生产的产品一定可以卖出去，所以沿用着100多年前弗雷德里克泰勒的流水线作业，让企业管理和工作流程标准化、规范化。因此绝大多数的企业产业链路没有闭环，销售数据和消费者的数据很难反馈，企业也不必要把握消费者的真实诉求。
当时的企业组织内部更加强调职能导向，企业与上下游关系是交易关系，不会有更深层次的产业协同，企业（品牌商）与销售渠道是强管控关系。所以这时企业IT职能定位非常清晰，主要通过信息化的方式来支持业务，比如电商、管控型ERP、流程化（OA、MES、DMS、CRM）、应用集成。当时做这些系统的本质，都是为了企业的标准化、强管控，更好的发展。
谁在“逼”企业数字化转型？
随着移动互联网发展到了数字经济时代，一个维度是，企业面临外部市场因素发生了很大的变化，最大的特征是市场需求模糊多变，也就是企业现在面临所谓的VUCA时代（易变性、不确定性、复杂性、模糊性），我们很难保证把一个商品做到爆款就赚到足够的利润，这给企业如何更快把握消费者需求，提供更好的商品就提出更高的要求。
另一个维度，在社会整个供需关系层面，我们明显可以感受到正在处于供大于求的层面，大量的库存积压和产能过剩。
2016年中央经济工作会议就提出，经济社会发展特别是结构性改革任务十分繁重，主要抓好“去产能、去库存、去杠杆、降成本，补短板”五项任务。但目前社会层面所谓供大于求并不是绝对的，消费者对极致性价比和高质量产品的需求依旧存在，所谓供大于求的是过剩、低效、高资源浪费的产能，近几年国家层面的重要政策“三去一降一补”、“深化供给侧结构性改革”等核心举措就是为了解决这个问题。
同时，市场变化快而复杂，消费者信息的透明，一二线的百姓和五六线百姓的信息差几乎是没有的，市场反馈的闭环远远超过信息化时代。消费端信息透明的市场外部因素就反过来作用企业内部，反推企业要真正以消费者为中心，当前就连政府和国央企都在追求以客户为中心。企业要更加快速、高效地业务响应、更高性价比产品、更优质服务体验。
外部因素反推内部因素的变化，对组织力、战略能力、人才提出极大的调整。
企业内部组织架构就要追求业务和技术融合创新，而不是将业务部门和技术部门进行人为划分。比如企业内部组织，比如阿里、华为、海尔都在做技术融合的创新。企业与上下游的关系不只是追求订单的交易，而是追求如何能够产生产业上下游的更加高效的协同，真正提升产品品质，降低成本，给客户输出更高效的产品和服务体验。企业与渠道之间不只是生意，而是共赢共生，大家如何以更紧密的形式保持步调一致，让品牌统一对外发声，提供一致的服务。
企业如何建设自己的数字化团队？
这样复杂多变的市场局面下，企业竞争优势就是如何比你的竞争对手更快去做业务的响应和更快地做一些新的业务探索创新。所以反过来讲，你需要有一种更高效的协同模式，或者更高效的企业底层架构来支撑你的企业业务快速创新。
所以今天我们看到有些企业已经开始说我们要做数字化战略，要成立数字化团队，然而数字化团队在这样一个时代背景下，它的职能定位是发生了一定变化的。我们如何去改变组织和组织之间、部门之间的关系，如何提升企业和上游之间的关系，如何改变企业与外部共享经济形态上的这种关系，这是数字化团队的核心使命和目标，
企业数字化团队职能定位：
第一， 通过互联网平台思维（赋能、共赢、生态协同）和新技术实现更高效业务需求响应，真正通过技术能够在生产要素效率提升和供给侧效率提升上去发力，真正实现全业务链端到端的高效协同，也就是从产品企划到消费终端的端到端高效协同，以用户为中心，基于消费者需求来实时联动整个产业的各个环节；
第二， 数字资产（数据、知识、算法）沉淀，企业未来的核心竞争壁垒是数据智能算法，基于场景、数据背后的理解和洞察，企业可以花更低的成本去解决或者达到更优的效益。
第三， 真正提高企业韧性。一家企业如何能够在外界打击中基于自身的能力沉淀进行反弹，这个韧性我认为不单单是今天的企业文化，其实还是在数字建设底座资产的建设层面上，是不是沉淀出了企业真正有价值的资产。
所以数字化转型的本质，不在于到底采用什么技术，如果解决的还是点状的问题，我认为这还是信息化。企业真正的数字化转型，首要是思维认知的变化，有没有通过全业务链的视角去看看今天企业的发展，从全局来提升效率和价值，提升产品品质和服务体验，真正以消费者为中心来实现全业务链条的高效联动和数据驱动，摒弃之前强管控、标准化的系统建设模式，以一种赋能、开放、生态协同的方式来构建数字化系统，实现真正转型升级。
什么企业适合建产业互联网平台？
过去20年，早期的BAT包括今天我们看到的今日头条、美团、滴滴，包括新兴的一些互联网公司，改变和推动了消费者的需求。但与此同时，上游的生产制造环节或者说供给侧，过去100年的产业结构并没有发生本质变化，这就造成了“人民日益增长的美好生活需要与不平衡不充分的发展之间的矛盾”， 所以在2017年国家提出深化结构性改革的举措，蕴含着“产业互联网”是唯一解决社会矛盾的最佳方式——实现从产业上游到终端销售整个全产业链贯穿之后，实现供给需求两侧动态均衡的目的。
早在2014年就有人提出构建产业互联网平台，当时发展的路径，基本都是B2B的电商交易平台，实现企业和企业之间的采购，基于平台信息撮合和信息透明的基础上，然后再做交易的撮合，最后提供相应的供应链服务。
这条路从结果来看，第一是这样的平台并没有本质上推动或改变原有产业格局，第二是没有足够的用户粘性，只是做交易类的业务，给入驻企业没有带来更大的价值。
产业互联网平台发展的本质，一定是演变成一种新型的产业格局和形态，意味着整个产业在一个平台上实现全产业链贯穿后，演变出一种新价值链的重构和新商业模式的创新。
因此产业互联网的有三根核心支柱：产业能力、技术能力、金融服务。不只是传统产业和科技公司要做，金融银行企业对产业平台也有极强的诉求。2C端的消费金融基本已经被互联网公司垄断，银行机构只是资金提供方，接下来金融企业核心的出路就是2B的中小企业。
政府也要求我们的金融机构以更大的利益力度或者说能让利给中小企业，实现当前比较紧迫的产能升级和相应的高质量的需求转换。但银行的痛点问题在于，贷款10万和贷款100万，尽调成本基本没有差别，这就带来尽调成本和坏账率之间如何平衡的问题。
我们要知道，去年银行对小微企业贷款的坏账率高达5.9%。如果今天产业平台上能够实时体现出一家企业经营状况的时候，银行就可以基于产业平台的数据来做动态的信用模型，精准、定向地贷款，不仅大大降低尽调成本，还提高了金融服务链路的整体效率水平。
今天我们说产业互联网平台，其实它会是一种创新型的技术集成服务平台，我认为移动互联网公司很难做产业互联网平台，太多人想做平台，这就要解决一个核心问题，也称之为价值撬点——你做了这个平台之后，到底别人为什么要上你这个平台？
产业能力一定不在互联网公司，而是在今天各行各业的骨干企业，甚至是一些龙头企业的基因里。这一类企业在过往很多年沉淀了很好的产品能力和产业价值，然后以一种平台化的方式和架构能力，构建他们心目中所需要构建的产业生态。如果没有这样的产业能力沉淀，再好的理念，再先进的思路和模式再创新，其实都不足以构建产业平台。
产业互联网一定由产业中的骨干企业牵头建设，以共享经济的方式提供给产业生态中广大的从业者使用。通过从整个产业链角度的资源整合和价值链优化，降低整个产业的运营成本，提高整个产业的运营质量与效率，并通过新的产业生态为客户创造更好的体验和社会价值。
文章来源：正和岛（ID：zhenghedao）
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近两年，无论是国家政策层面，还是大家从日常工作生活感知的层面，数字化都是一个热点的话题。
据麦肯锡公司的研究显示，只有不到30%的企业的数字化转型取得了成功。很多企业都不理解数字化转型的本质是什么，数字化和信息化有什么区别、数字化转型会给企业带来什么价值。
谈及如何进行数字化转型，很多企业依旧尝试去定义数字化、判断其成功与否，这些因素并不重要。我们要看为什么社会各层面都认为数字化都是大势所趋，在社会发展的整体趋势下，从企业内部和外部的因素来剖析企业数字化的本质原因。
信息化时代是从90年代中期到2015年，这20年时间，这个阶段需求充分释放，社会消费升级。外部需求有四个很明显的特征：客户需求明确、供小于求、市场需求变化慢、信息不透明。
当时这些企业只要追求最大的产业效率，因为企业生产的产品一定可以卖出去，所以沿用着100多年前弗雷德里克泰勒的流水线作业，让企业管理和工作流程标准化、规范化。因此绝大多数的企业产业链路没有闭环，销售数据和消费者的数据很难反馈，企业也不必要把握消费者的真实诉求。
当时的企业组织内部更加强调职能导向，企业与上下游关系是交易关系，不会有更深层次的产业协同，企业（品牌商）与销售渠道是强管控关系。所以这时企业IT职能定位非常清晰，主要通过信息化的方式来支持业务，比如电商、管控型ERP、流程化（OA、MES、DMS、CRM）、应用集成。当时做这些系统的本质，都是为了企业的标准化、强管控，更好的发展。
谁在“逼”企业数字化转型？
随着移动互联网发展到了数字经济时代，一个维度是，企业面临外部市场因素发生了很大的变化，最大的特征是市场需求模糊多变，也就是企业现在面临所谓的VUCA时代（易变性、不确定性、复杂性、模糊性），我们很难保证把一个商品做到爆款就赚到足够的利润，这给企业如何更快把握消费者需求，提供更好的商品就提出更高的要求。
另一个维度，在社会整个供需关系层面，我们明显可以感受到正在处于供大于求的层面，大量的库存积压和产能过剩。
2016年中央经济工作会议就提出，经济社会发展特别是结构性改革任务十分繁重，主要抓好“去产能、去库存、去杠杆、降成本，补短板”五项任务。但目前社会层面所谓供大于求并不是绝对的，消费者对极致性价比和高质量产品的需求依旧存在，所谓供大于求的是过剩、低效、高资源浪费的产能，近几年国家层面的重要政策“三去一降一补”、“深化供给侧结构性改革”等核心举措就是为了解决这个问题。
同时，市场变化快而复杂，消费者信息的透明，一二线的百姓和五六线百姓的信息差几乎是没有的，市场反馈的闭环远远超过信息化时代。消费端信息透明的市场外部因素就反过来作用企业内部，反推企业要真正以消费者为中心，当前就连政府和国央企都在追求以客户为中心。企业要更加快速、高效地业务响应、更高性价比产品、更优质服务体验。
外部因素反推内部因素的变化，对组织力、战略能力、人才提出极大的调整。
企业内部组织架构就要追求业务和技术融合创新，而不是将业务部门和技术部门进行人为划分。比如企业内部组织，比如阿里、华为、海尔都在做技术融合的创新。企业与上下游的关系不只是追求订单的交易，而是追求如何能够产生产业上下游的更加高效的协同，真正提升产品品质，降低成本，给客户输出更高效的产品和服务体验。企业与渠道之间不只是生意，而是共赢共生，大家如何以更紧密的形式保持步调一致，让品牌统一对外发声，提供一致的服务。
企业如何建设自己的数字化团队？
这样复杂多变的市场局面下，企业竞争优势就是如何比你的竞争对手更快去做业务的响应和更快地做一些新的业务探索创新。所以反过来讲，你需要有一种更高效的协同模式，或者更高效的企业底层架构来支撑你的企业业务快速创新。
所以今天我们看到有些企业已经开始说我们要做数字化战略，要成立数字化团队，然而数字化团队在这样一个时代背景下，它的职能定位是发生了一定变化的。我们如何去改变组织和组织之间、部门之间的关系，如何提升企业和上游之间的关系，如何改变企业与外部共享经济形态上的这种关系，这是数字化团队的核心使命和目标，
企业数字化团队职能定位：
第一， 通过互联网平台思维（赋能、共赢、生态协同）和新技术实现更高效业务需求响应，真正通过技术能够在生产要素效率提升和供给侧效率提升上去发力，真正实现全业务链端到端的高效协同，也就是从产品企划到消费终端的端到端高效协同，以用户为中心，基于消费者需求来实时联动整个产业的各个环节；
第二， 数字资产（数据、知识、算法）沉淀，企业未来的核心竞争壁垒是数据智能算法，基于场景、数据背后的理解和洞察，企业可以花更低的成本去解决或者达到更优的效益。
第三， 真正提高企业韧性。一家企业如何能够在外界打击中基于自身的能力沉淀进行反弹，这个韧性我认为不单单是今天的企业文化，其实还是在数字建设底座资产的建设层面上，是不是沉淀出了企业真正有价值的资产。
所以数字化转型的本质，不在于到底采用什么技术，如果解决的还是点状的问题，我认为这还是信息化。企业真正的数字化转型，首要是思维认知的变化，有没有通过全业务链的视角去看看今天企业的发展，从全局来提升效率和价值，提升产品品质和服务体验，真正以消费者为中心来实现全业务链条的高效联动和数据驱动，摒弃之前强管控、标准化的系统建设模式，以一种赋能、开放、生态协同的方式来构建数字化系统，实现真正转型升级。
什么企业适合建产业互联网平台？
过去20年，早期的BAT包括今天我们看到的今日头条、美团、滴滴，包括新兴的一些互联网公司，改变和推动了消费者的需求。但与此同时，上游的生产制造环节或者说供给侧，过去100年的产业结构并没有发生本质变化，这就造成了“人民日益增长的美好生活需要与不平衡不充分的发展之间的矛盾”， 所以在2017年国家提出深化结构性改革的举措，蕴含着“产业互联网”是唯一解决社会矛盾的最佳方式——实现从产业上游到终端销售整个全产业链贯穿之后，实现供给需求两侧动态均衡的目的。
早在2014年就有人提出构建产业互联网平台，当时发展的路径，基本都是B2B的电商交易平台，实现企业和企业之间的采购，基于平台信息撮合和信息透明的基础上，然后再做交易的撮合，最后提供相应的供应链服务。
这条路从结果来看，第一是这样的平台并没有本质上推动或改变原有产业格局，第二是没有足够的用户粘性，只是做交易类的业务，给入驻企业没有带来更大的价值。
产业互联网平台发展的本质，一定是演变成一种新型的产业格局和形态，意味着整个产业在一个平台上实现全产业链贯穿后，演变出一种新价值链的重构和新商业模式的创新。
因此产业互联网的有三根核心支柱：产业能力、技术能力、金融服务。不只是传统产业和科技公司要做，金融银行企业对产业平台也有极强的诉求。2C端的消费金融基本已经被互联网公司垄断，银行机构只是资金提供方，接下来金融企业核心的出路就是2B的中小企业。
政府也要求我们的金融机构以更大的利益力度或者说能让利给中小企业，实现当前比较紧迫的产能升级和相应的高质量的需求转换。但银行的痛点问题在于，贷款10万和贷款100万，尽调成本基本没有差别，这就带来尽调成本和坏账率之间如何平衡的问题。
我们要知道，去年银行对小微企业贷款的坏账率高达5.9%。如果今天产业平台上能够实时体现出一家企业经营状况的时候，银行就可以基于产业平台的数据来做动态的信用模型，精准、定向地贷款，不仅大大降低尽调成本，还提高了金融服务链路的整体效率水平。
今天我们说产业互联网平台，其实它会是一种创新型的技术集成服务平台，我认为移动互联网公司很难做产业互联网平台，太多人想做平台，这就要解决一个核心问题，也称之为价值撬点——你做了这个平台之后，到底别人为什么要上你这个平台？
产业能力一定不在互联网公司，而是在今天各行各业的骨干企业，甚至是一些龙头企业的基因里。这一类企业在过往很多年沉淀了很好的产品能力和产业价值，然后以一种平台化的方式和架构能力，构建他们心目中所需要构建的产业生态。如果没有这样的产业能力沉淀，再好的理念，再先进的思路和模式再创新，其实都不足以构建产业平台。
产业互联网一定由产业中的骨干企业牵头建设，以共享经济的方式提供给产业生态中广大的从业者使用。通过从整个产业链角度的资源整合和价值链优化，降低整个产业的运营成本，提高整个产业的运营质量与效率，并通过新的产业生态为客户创造更好的体验和社会价值。
文章来源：正和岛（ID：zhenghedao）
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