未来我国GDP增速会增加还是降低？
#gdp##财经##经济#
截至2022年1月24日，除天津外，其余30个省区市均提出了2022年经济增长预期目标。其中，广东、江苏和山东在2021年GDP总量位列前三甲，对于2022年GDP目标，这三个经济大省同时锚定一个数字：5.5%。
这也意味着2022年我们经济增长目标预计会在5%左右。抛开新冠疫情的因素，近几年我国GDP增速也都在6%左右。那么，我们未来增速还会像以前那样突破7%，甚至两位数增长吗？如果不是，未来增速会破5%吗？
一、要知道：人均GDP上1.2万美元后，GDP增速下滑是难免的
其实2021年GDP增速8%是建立在去年经济困境情况下的产物，算是一种恢复性增长。如果按照国际惯例，尤其是四小龙的历史数据，我们GDP增速出现下探是难免的，为什么这么说呢？
第一是产业升级，国内工资会继续上涨，但低端产业将再次转移。目前我们也不例外，低端产业正在逐渐转移到越南。也就是说，人工成本会极大程度削弱竞争力，用工成本增加，对于工业和服务业产业都是一种拖累，这也没办法，因为“劳动速率”这段时间比较难快速提升，报酬会开始趋向于合理区间。
第二是原材料需求增加，需要大量进口原材料和半成品加工。我们东部大部分日企都是做半成品产业，工业螺丝和零部件等，大家去查下日企和外企的制造，很多都是做这些，然后出口回到日本，再组装成汽车或家电，最后出口到其他国家。
这时候本国工业原材料着重依赖进口，需要提高汇率，民众用品大量进口组装并消费，低端企业外流，从而形成本土消费趋于便宜丰富，这是走发达国家的一个步骤，当下汇率的提升也会导致本土出口商品竞争力下降。
第三是城市化成熟，城市化是推动经济的重要动力，是将人从自然转向工业，提升生产力最快的途径之一。我国每年城市化率可以推动GDP达1%的增速。我国城市化率已达到64%，每年有1.5%的人口进入城市，从农民成为工人或技术人员，甚至商业人员等，生产效率都极大化，一个小田经济的农民一年GDP恐怕不足2万人民币，但成为工人后，一年可以生产出10万的商品都不在话下。
这就是为什么就业率一直都是我们重点推动的，而土地的集约化和专业化，也推动农业的现代化，十个农民还没一个农庄承包商种出来的产值多，当参与劳动数量趋向于饱满时，GDP也会减速。
可见，按照以往达到人均GDP1.2万美元的国家，难免都会推动福利政策的提升。可是，这个时期，往上还卖不动高新技术产品，下做不了组装零部件，中间是最难的，GDP提速也会变慢的。
二、我们谋求的：一直都是缓慢崛起，而不是像日韩那样快速崛起
毫无疑问，未来我们GDP增长取决于中国央行的利率政策以及发展模式。如今看来，2022年央行大概率会降息降准放宽货币政策。这里的原因有两个：
一是四季度经济走弱，只剩4%增速；
二是劳动密集产业转型资本密集型产业需要天量流动性。
毕竟我们是计划经济为主，市场经济为辅的结构，现有任何经济学模型都不能直接套用。我们设定经济增长速度主要是为了稳就业。这个历史使命逐渐完成，所以未来很难被重新启用，除非遇到重大经济海啸。
其实前十年我们的经济增长主要依赖城市化发展，大量自给自足农民变成城市一环，给经济带来活力。
要说2021年的经济增速超过预期，本身就是因为疫情不可预估的。但是我们谋求的一直是缓慢崛起，而不是像日韩那样的快速崛起。快速增长导致的问题或有很多，包括社会结构和价值判断等容易分化，显然是不利于稳定的。
如果想要GDP，这对于我们来说没有任何难度，只需要释放更多资金，不停的QE就能实现。然后央企国企新建更多地铁、公路、 医院、学校和旅游景点设施等，非常容易就能把GDP拉到两位数。但代价也是昂贵的，大部分钱会集中到部分人手里，贫富差距拉大，遇到游资热钱应对能力也会减弱。
可以说，单纯靠发债撑起的GDP，并不健康，只是人为加速了发展进程。也许你羡慕日本韩国的工资，但是他们社会阶级固化，利益链条之紧密也是油泼不进的。
要说我们的北上广深高大上吧，但是你看到他们走路都带小跑，连个星期天都不能放松，还会羡慕吗？
可见，所谓经济发展，只是生活方式的改变，自给自足也许不能发财，但慢节奏的生活方式也不是城里人可以奢求的，有钱不代表就幸福，国家发展也不仅仅只有赚钱一个目的。
三、我的总结：未来20年，我们GDP增长会趋于缓慢但仍保持为正
GDP的创造者是人，也就是人均GDP*人口。GDP衡量的就是全社会人口，在现有生产条件下，创造新财富的能力，但不是每个年龄段的人都能贡献GDP，首先要确定主力。
我做个假设：低学历高体力要求的行业，20岁开始打工或做学徒，25~30岁达到体力巅峰；高学历要求行业，28岁参加工作，35~40岁达到经验巅峰。这样25~40岁年龄段构成了社会财富的创造主力。
看看上图，我们近几十年经济的飞速发展，伴随着劳动力的巨幅增长，但2015年到达顶峰以后，趋势开始反向。
当前我们经济发展的新高度，来自于90年代左右婴儿潮们的贡献。2022年出红圈的劳动主力，对应红色线段之间的0~14人口。劳动人口负增长，劳动强度开发已经接近极限，在未来社会总劳动时间只会缓慢走跌。
如此看来，我们只能依靠提高劳动生产率，可以A提升劳动者个人能力和B提升劳动者所依附的产业等级。分别来看，A顶尖精英人才永远是稀缺的，但一般高学历人才的饱和程度越来越高，这条路不需要多讨论，全民教育的增长效果已经走过了最巅峰。
而B产业竞争在今天已经白热化，中国在各方面都努力抢占全球最后的产业高地，这个将是一个长期而反复漫长状态。但很明显的是，不可能再像以前产业升级这么顺利，就算商业上成功了，也可能引发他国政策上的贸易保护，因为这次是直接蚕食他国的核心利益。所以，个人劳动生产率的提升会一直有，但很难再像以前一样一帆风顺。
最终，我们还得回到人口，再看看这张图，那就是25年后的未来，10年内预测会有下跌40%。
我们说劳动强度开发已经接近极限，实际上由于这个问题的日益严重，另外加上房价和养育成本等因素，一胎的断崖在几年前就开始到来，而且来得比上面一个图还陡，达到6年50%。
虽然因为有累积的二胎释放，近年出生人口骤降还不至于这么猛，但一个真正的人口预测专家说得好，二胎是建立在生一胎以后的二胎，未来将不会有那么多存量二胎可以用来对冲。
那么，总结就是：未来20年，我们大概率还能通过提高人口素质和产业升级的方式对冲劳动人口问题，GDP增长会趋于缓慢但仍保持为正。
最后的话：如果第四次工业革命真的在不远的将来发生在中国，那GDP的增速有可能还会直接爆表。
当然，我以上的预测在是不考虑科技大爆发的情况下。但事实上，5G、物联网和可控核聚变等新科技都有可能引起变化，如果第四次工业革命真的在不远的将来发生在中国了，那么我们GDP的增速有可能还会直接爆表。
作为普通民众和创业者，我觉得要做好在较长一段时间告别5%以上GDP增长的心理准备，毕竟希望越大，失望越大。水涨船高，坐享经济高速发展红利的时代可能已经一去不复返。我们要努力做好自己，提升个体竞争力，才是王道。
#gdp##财经##经济#
截至2022年1月24日，除天津外，其余30个省区市均提出了2022年经济增长预期目标。其中，广东、江苏和山东在2021年GDP总量位列前三甲，对于2022年GDP目标，这三个经济大省同时锚定一个数字：5.5%。
这也意味着2022年我们经济增长目标预计会在5%左右。抛开新冠疫情的因素，近几年我国GDP增速也都在6%左右。那么，我们未来增速还会像以前那样突破7%，甚至两位数增长吗？如果不是，未来增速会破5%吗？
一、要知道：人均GDP上1.2万美元后，GDP增速下滑是难免的
其实2021年GDP增速8%是建立在去年经济困境情况下的产物，算是一种恢复性增长。如果按照国际惯例，尤其是四小龙的历史数据，我们GDP增速出现下探是难免的，为什么这么说呢？
第一是产业升级，国内工资会继续上涨，但低端产业将再次转移。目前我们也不例外，低端产业正在逐渐转移到越南。也就是说，人工成本会极大程度削弱竞争力，用工成本增加，对于工业和服务业产业都是一种拖累，这也没办法，因为“劳动速率”这段时间比较难快速提升，报酬会开始趋向于合理区间。
第二是原材料需求增加，需要大量进口原材料和半成品加工。我们东部大部分日企都是做半成品产业，工业螺丝和零部件等，大家去查下日企和外企的制造，很多都是做这些，然后出口回到日本，再组装成汽车或家电，最后出口到其他国家。
这时候本国工业原材料着重依赖进口，需要提高汇率，民众用品大量进口组装并消费，低端企业外流，从而形成本土消费趋于便宜丰富，这是走发达国家的一个步骤，当下汇率的提升也会导致本土出口商品竞争力下降。
第三是城市化成熟，城市化是推动经济的重要动力，是将人从自然转向工业，提升生产力最快的途径之一。我国每年城市化率可以推动GDP达1%的增速。我国城市化率已达到64%，每年有1.5%的人口进入城市，从农民成为工人或技术人员，甚至商业人员等，生产效率都极大化，一个小田经济的农民一年GDP恐怕不足2万人民币，但成为工人后，一年可以生产出10万的商品都不在话下。
这就是为什么就业率一直都是我们重点推动的，而土地的集约化和专业化，也推动农业的现代化，十个农民还没一个农庄承包商种出来的产值多，当参与劳动数量趋向于饱满时，GDP也会减速。
可见，按照以往达到人均GDP1.2万美元的国家，难免都会推动福利政策的提升。可是，这个时期，往上还卖不动高新技术产品，下做不了组装零部件，中间是最难的，GDP提速也会变慢的。
二、我们谋求的：一直都是缓慢崛起，而不是像日韩那样快速崛起
毫无疑问，未来我们GDP增长取决于中国央行的利率政策以及发展模式。如今看来，2022年央行大概率会降息降准放宽货币政策。这里的原因有两个：
一是四季度经济走弱，只剩4%增速；
二是劳动密集产业转型资本密集型产业需要天量流动性。
毕竟我们是计划经济为主，市场经济为辅的结构，现有任何经济学模型都不能直接套用。我们设定经济增长速度主要是为了稳就业。这个历史使命逐渐完成，所以未来很难被重新启用，除非遇到重大经济海啸。
其实前十年我们的经济增长主要依赖城市化发展，大量自给自足农民变成城市一环，给经济带来活力。
要说2021年的经济增速超过预期，本身就是因为疫情不可预估的。但是我们谋求的一直是缓慢崛起，而不是像日韩那样的快速崛起。快速增长导致的问题或有很多，包括社会结构和价值判断等容易分化，显然是不利于稳定的。
如果想要GDP，这对于我们来说没有任何难度，只需要释放更多资金，不停的QE就能实现。然后央企国企新建更多地铁、公路、 医院、学校和旅游景点设施等，非常容易就能把GDP拉到两位数。但代价也是昂贵的，大部分钱会集中到部分人手里，贫富差距拉大，遇到游资热钱应对能力也会减弱。
可以说，单纯靠发债撑起的GDP，并不健康，只是人为加速了发展进程。也许你羡慕日本韩国的工资，但是他们社会阶级固化，利益链条之紧密也是油泼不进的。
要说我们的北上广深高大上吧，但是你看到他们走路都带小跑，连个星期天都不能放松，还会羡慕吗？
可见，所谓经济发展，只是生活方式的改变，自给自足也许不能发财，但慢节奏的生活方式也不是城里人可以奢求的，有钱不代表就幸福，国家发展也不仅仅只有赚钱一个目的。
三、我的总结：未来20年，我们GDP增长会趋于缓慢但仍保持为正
GDP的创造者是人，也就是人均GDP*人口。GDP衡量的就是全社会人口，在现有生产条件下，创造新财富的能力，但不是每个年龄段的人都能贡献GDP，首先要确定主力。
我做个假设：低学历高体力要求的行业，20岁开始打工或做学徒，25~30岁达到体力巅峰；高学历要求行业，28岁参加工作，35~40岁达到经验巅峰。这样25~40岁年龄段构成了社会财富的创造主力。
看看上图，我们近几十年经济的飞速发展，伴随着劳动力的巨幅增长，但2015年到达顶峰以后，趋势开始反向。
当前我们经济发展的新高度，来自于90年代左右婴儿潮们的贡献。2022年出红圈的劳动主力，对应红色线段之间的0~14人口。劳动人口负增长，劳动强度开发已经接近极限，在未来社会总劳动时间只会缓慢走跌。
如此看来，我们只能依靠提高劳动生产率，可以A提升劳动者个人能力和B提升劳动者所依附的产业等级。分别来看，A顶尖精英人才永远是稀缺的，但一般高学历人才的饱和程度越来越高，这条路不需要多讨论，全民教育的增长效果已经走过了最巅峰。
而B产业竞争在今天已经白热化，中国在各方面都努力抢占全球最后的产业高地，这个将是一个长期而反复漫长状态。但很明显的是，不可能再像以前产业升级这么顺利，就算商业上成功了，也可能引发他国政策上的贸易保护，因为这次是直接蚕食他国的核心利益。所以，个人劳动生产率的提升会一直有，但很难再像以前一样一帆风顺。
最终，我们还得回到人口，再看看这张图，那就是25年后的未来，10年内预测会有下跌40%。
我们说劳动强度开发已经接近极限，实际上由于这个问题的日益严重，另外加上房价和养育成本等因素，一胎的断崖在几年前就开始到来，而且来得比上面一个图还陡，达到6年50%。
虽然因为有累积的二胎释放，近年出生人口骤降还不至于这么猛，但一个真正的人口预测专家说得好，二胎是建立在生一胎以后的二胎，未来将不会有那么多存量二胎可以用来对冲。
那么，总结就是：未来20年，我们大概率还能通过提高人口素质和产业升级的方式对冲劳动人口问题，GDP增长会趋于缓慢但仍保持为正。
最后的话：如果第四次工业革命真的在不远的将来发生在中国，那GDP的增速有可能还会直接爆表。
当然，我以上的预测在是不考虑科技大爆发的情况下。但事实上，5G、物联网和可控核聚变等新科技都有可能引起变化，如果第四次工业革命真的在不远的将来发生在中国了，那么我们GDP的增速有可能还会直接爆表。
作为普通民众和创业者，我觉得要做好在较长一段时间告别5%以上GDP增长的心理准备，毕竟希望越大，失望越大。水涨船高，坐享经济高速发展红利的时代可能已经一去不复返。我们要努力做好自己，提升个体竞争力，才是王道。
香港科技大学优势专业，工科一年制硕士!
香港科技大学（The Hong Kong University of Science and Technology），简称港科大（HKUST），为环太平洋大学联盟、全球大学校长论坛、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、中国大学校长联谊会重要成员，并获AACSB和EQUIS双重认证，是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。
该校以科技和商业管理为主、人文及社会科学并重，尤以商科和工科见长。
2022年QS排名世界34位(图2)
专业介绍
电子工程理学硕士
电子工程理学硕士 (MSc) 课程让学生了解最新的技术，这些技术正在改变我们在日益互联的世界中的工作和互动方式。
学生将掌握：网络、通信、光子学和显示技术的进步，这些技术提高了信息传输的速度并改善了我们获取信息的途径； 信号处理和模式识别方面的进步，使计算机能够自动检查生产线的质量、响应自然的人工输入或改进医疗诊断技术；自动化和控制方面的进步，使生产线能够快速重新配置以应对市场变化；推动这些技术的芯片设计和计算机架构的进步。
该计划是广泛的，以提供对最先进技术的平衡视图，以实现最大的灵活性。学生可以根据自己的独特兴趣定制他们的课程。
申请截止日期：2022.3.1
学制：全日制一年；非全日制两年
入学条件：
具有电气、电子、计算机工程或相关领域的学士学位
托福-iBT：80*
托福-pBT：550
TOEFL-修订纸笔考试：60（阅读、听力和写作部分的总分）；
雅思（学术模块）：总分：6.5和所有子分数：5.5
核心课程：CMOS 超大规模集成电路设计、光子学技术与应用、现代控制系统设计、工程研究和职业发展等。
信息技术理学硕士
信息技术理学硕士 (MSc) 课程旨在帮助和鼓励学士学位持有者在信息技术本科知识的基础上再接再厉。该计划为那些希望获得广泛和领先的信息技术技能的人提供研究生课程，旨在使毕业生更具市场价值，并为更具挑战性的职业道路做好准备。
申请截止日期：2022.4.1
学制：全日制一年；非全日制两年
入学条件：
计算机工程、计算机科学或相关领域的学士学位
托福-iBT：80；
托福-pBT：550；
TOEFL-修订纸笔考试：60（阅读、听力和写作部分的总分）；
雅思（学术模块）：总分：6.5和所有子分数：5.5
大数据技术理学硕士
大数据有望改变企业运作和社会运作的方式，并正在改变工程和科学的开展方式。大数据技术理学硕士 (MSc) 课程旨在教育学生了解大数据和与大数据相关的问题。
学生应熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会影响。该项目由计算机科学与工程系和数学系联合开设，融合不同学科，让学生了解大数据的所有重要方面以及如何在现实世界中使用它。
申请截止日期：2022.3.1
学制：全日制一年；非全日制两年
入学条件：
计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位，或其他学科的学士学位和在 IT 和数学相关领域的相关工作经验。
托福-iBT：80；
托福-pBT：550；
TOEFL-修订纸笔考试：60（阅读、听力和写作部分的总分）；
雅思（学术模块）：总分：6.5和所有子分数：5.5
核心课程：数据分析的基础、数据挖掘和知识发现、大数据计算、数据分析的数学方法等。
#留学##港澳本硕博研究生申请[超话]##香港留学[超话]##香港留学##留学申请##出国留学#
香港科技大学（The Hong Kong University of Science and Technology），简称港科大（HKUST），为环太平洋大学联盟、全球大学校长论坛、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、中国大学校长联谊会重要成员，并获AACSB和EQUIS双重认证，是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。
该校以科技和商业管理为主、人文及社会科学并重，尤以商科和工科见长。
2022年QS排名世界34位(图2)
专业介绍
电子工程理学硕士
电子工程理学硕士 (MSc) 课程让学生了解最新的技术，这些技术正在改变我们在日益互联的世界中的工作和互动方式。
学生将掌握：网络、通信、光子学和显示技术的进步，这些技术提高了信息传输的速度并改善了我们获取信息的途径； 信号处理和模式识别方面的进步，使计算机能够自动检查生产线的质量、响应自然的人工输入或改进医疗诊断技术；自动化和控制方面的进步，使生产线能够快速重新配置以应对市场变化；推动这些技术的芯片设计和计算机架构的进步。
该计划是广泛的，以提供对最先进技术的平衡视图，以实现最大的灵活性。学生可以根据自己的独特兴趣定制他们的课程。
申请截止日期：2022.3.1
学制：全日制一年；非全日制两年
入学条件：
具有电气、电子、计算机工程或相关领域的学士学位
托福-iBT：80*
托福-pBT：550
TOEFL-修订纸笔考试：60（阅读、听力和写作部分的总分）；
雅思（学术模块）：总分：6.5和所有子分数：5.5
核心课程：CMOS 超大规模集成电路设计、光子学技术与应用、现代控制系统设计、工程研究和职业发展等。
信息技术理学硕士
信息技术理学硕士 (MSc) 课程旨在帮助和鼓励学士学位持有者在信息技术本科知识的基础上再接再厉。该计划为那些希望获得广泛和领先的信息技术技能的人提供研究生课程，旨在使毕业生更具市场价值，并为更具挑战性的职业道路做好准备。
申请截止日期：2022.4.1
学制：全日制一年；非全日制两年
入学条件：
计算机工程、计算机科学或相关领域的学士学位
托福-iBT：80；
托福-pBT：550；
TOEFL-修订纸笔考试：60（阅读、听力和写作部分的总分）；
雅思（学术模块）：总分：6.5和所有子分数：5.5
大数据技术理学硕士
大数据有望改变企业运作和社会运作的方式，并正在改变工程和科学的开展方式。大数据技术理学硕士 (MSc) 课程旨在教育学生了解大数据和与大数据相关的问题。
学生应熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会影响。该项目由计算机科学与工程系和数学系联合开设，融合不同学科，让学生了解大数据的所有重要方面以及如何在现实世界中使用它。
申请截止日期：2022.3.1
学制：全日制一年；非全日制两年
入学条件：
计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位，或其他学科的学士学位和在 IT 和数学相关领域的相关工作经验。
托福-iBT：80；
托福-pBT：550；
TOEFL-修订纸笔考试：60（阅读、听力和写作部分的总分）；
雅思（学术模块）：总分：6.5和所有子分数：5.5
核心课程：数据分析的基础、数据挖掘和知识发现、大数据计算、数据分析的数学方法等。
#留学##港澳本硕博研究生申请[超话]##香港留学[超话]##香港留学##留学申请##出国留学#
#高考[超话]# 22年秋季入学加拿大本科学士学位正在申请，世界排名顶尖大学，教学质量高。高考生/国际生可考虑申请，转换赛道突破内卷，专注兴趣而非分数。免预科/国际大一/桥梁课程，高中直入加拿大本科大一，多伦多大学、麦吉尔大学、阿尔伯塔大学等，广州珠海门店，可戳hongqiaoggg#高考志愿##留学##加拿大留学##多伦多大学# https://t.cn/z8AINMf
✋热门推荐