【以人为本兜牢民生底线】
全国人大代表余梅：
养老服务体系逐步完善
本报记者 徐 达 刘 兴
去年我国养老工作取得了很大进展，完善了传统服务保障措施，为老年人群体提供了更周全更贴心的服务。如何实现专业养老机构向社区居家养老延伸服务，是全国人大代表，江西省景德镇市珠山区梨树园社区党委书记、居委会主任余梅关注的问题。
余梅代表说，梨树园社区致力于打造小规模、多功能、综合性的养老服务设施，成立以关爱妇女、留守儿童、空巢老人、弱势群体为主要服务内容的梨树园社区巾帼志愿者调解小分队，定期上门为空巢老人提供打扫卫生、收集零散物品等暖心服务，并举办丰富多彩的文艺汇演，受到社区老年人欢迎。
该社区成立的“余梅调解工作室”逐渐发展成为一支由党代表、人大代表、政协委员、调解骨干、社区党员、群众等组成的多元调解团队，化解了包括维护老年人权益在内的500余件2000余人次纠纷。
余梅代表认为，做好养老工作意义重大，必须充分调动各方积极性，加快构建居家社区机构相协调、医养康养相结合的养老服务体系，不断健全养老服务综合监管制度。
“下一步，我们社区将积极发展社区居家养老模式，为老年人提供多样化、高质量的养老服务。”余梅代表建议，国家通过租赁或回购居民房、整合公共性用房、对有条件的社区实施新建奖补等方式，进行服务功能的配置，为社区居家养老服务提供场所，5年内达到社区居家养老服务点全覆盖。同时，打通专业养老机构向社区居家养老延伸服务的通道。专业养老机构有专业的队伍和服务标准，有利于促进养老服务的规模化，既保障质量又能降低成本，具有营运的可持续性。
全国人大代表耿福能：
农民增收渠道不断拓展
本报记者 吴佳佳
在全国人大代表、好医生集团董事长耿福能的办公桌上，摆放着他在四川凉山州喜德县觉钉村调研时拍摄的照片。照片中，觉钉村村民吉克拉哈和他儿子站在一台小型耕作机前，讲述他们致富的故事。
觉钉村地处高寒山区，以前村民主要靠种植荞麦、土豆为生，一亩地只有几百元收入。在好医生集团的帮助下，该村发展中药材现代化种植，每亩地收入几千元。吉克拉哈和儿子购置了适合木香种植的小型耕作机，打算发展中药材种植。
“看到村民收入增加，生活越来越好，我非常高兴。”耿福能代表说。2021年，耿福能代表带领好医生集团继续在凉山州开展帮扶工作，在觉钉村与觉鼎专业合作社合作建立1500亩木香现代农业产业园区，发展中药材标准化、规范化种植，以保底价收购保障经济效益，让村民从务工、土地流转等多方面获得收益。
截至目前，好医生集团已在凉山州9个县种植中药材，面积达3万多亩，带动7万多名群众增收致富。未来5年，好医生集团计划在凉山州种植中药材8万亩以上，带动更多农户增收。
耿福能代表表示，要将帮扶与企业发展有效结合，通过发展产业，让大家有条件用劳动来创造价值，帮助农民稳定增收。
全国政协委员胡万宁：
医改红利缓解“看病贵”
本报记者 陈发明
“2021年带量采购后，我们医院冠脉支架、冠脉球囊这两种医疗器材，分别为患者节省4065万元和1248万元。”谈到医疗领域的民生获得感，全国政协委员、河北省唐山市工人医院院长胡万宁最大的感受就是患者享受医疗服务的价格大幅下降，“群众对国家为保护人民健康做的努力赞不绝口”。
2021年，我国组织了多次药品耗材集中采购，唐山市工人医院按照规定的时间表落实到位，患者的药耗负担显著减轻。
在实际工作中，胡万宁委员注意到，门诊检查费用也因门诊共济保障机制的实施大幅降低。“门诊费用纳入职工医保统筹基金支付范围，医保个人账户计入办法做出相应改革，增加的统筹基金主要用于增强门诊共济保障功能。”胡万宁委员认为，过去住院医保报销比例高，门诊能解决的小病，患者也要求住院。门诊共济减少了“小病大养”造成的医疗资源浪费。此外，医保门诊共济将全家人的个人账户变成了家庭账户，为参保患者减轻了就医费用压力。
胡万宁委员不断探索实践缓解“看病难”“看病贵”的路径。他认为，加快推进医联体建设，是解决群众看病难的有效途径。在实践中，医联体建设促进了基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗格局形成，收到了良好效果。
目前，唐山已建立包括88家上至三级医院、下到社区卫生服务中心在内的区域性城市医联体，形成了覆盖城乡的三级医疗网络和双向转诊机制。各级医疗机构各司其职，检查结果互认，方便了患者就近合理就医。
“有了医联体平台和双向转诊机制，三级医院常见病、多发病、慢性病就诊患者明显减少。”胡万宁委员说。
全国人大代表牛三平：
高校毕业生就业有保障
本报记者 孟 飞
就业是最大的民生，高校毕业生就业更是重中之重。面对复杂严峻的就业形势，如何更好保障高校毕业生就业？全国人大代表，农工党山西省委副主委，山西工商学院董事长、院长牛三平认为，高校应充分发挥校园招聘主战场力量，健全就业创业促进机制。
牛三平代表说，近几年，国家组织开展开拓科研、社区、医疗等基层岗位行动，极大保障了毕业生更高质量和更充分就业。山西工商学院着力构建“学校统筹、学院主推、部门服务、全员参与”的就业工作体系，出台就业工作考核奖励办法、就业工作预警机制方案等制度进一步压实就业工作“党政一把手”责任。举办大学生职业生涯体验周、就业节、系列专场招聘会、基层就业毕业生出征仪式等活动，优化就业指导与服务，全方位助力毕业生早就业、就好业。
牛三平代表认为，针对目前存在的“慢就业”“缓就业”现象，高校要充分发挥教育引导的作用，鼓励大学生生源地就业。建议由人社部门制定出台大学毕业生到生源地就业的指导性意见，指导地方结合区域经济社会发展实际，出台大学毕业生生源地就业配套政策，在落户办理、社保补贴、购房补助、廉租公寓、贷款贴息、入职（岗）免笔试、学费补偿等方面给予政策优惠，充分发挥国家政策的引导作用。
全国政协委员王美华：
老旧小区改造提升品质
本报记者 李 景
“由于老旧小区建筑功能与现代生活需求存在差距，城区老化与社区人口老龄化矛盾凸显，老旧小区改造已纳入各地政府公共服务计划。”作为一名建筑工作者，全国政协委员、上海建工集团股份有限公司副总工程师王美华在工作和调研中接触了不少城区改造的项目和课题。在履职过程中，她亲身感受到各地老旧小区改造取得的明显成效。她告诉记者，在上海，经过多年的探索和实践，老旧小区改造规模不断增长、实施机制有序完善、改造内容日益丰富、风貌保护持续加强。
“老旧小区改造过程中会遇到很多难点，加装电梯就是非常典型的案例。”王美华委员说，加装电梯过程中最难做的工作就是妥善安排低楼层住户的诉求。“比如在黄浦区小东门街道，我们通过大力宣传，让低楼层住户认识到改造是整体概念，加装电梯的老小区，不仅使一个住宅、几家住户受益，更改善了整个社区的生活环境和品质，受益的是全体业主。”王美华委员说。
过去一年，王美华委员发现老旧小区改造过程中还存在一些问题，如改造计划制定与资源协调存在脱节；改造实施精细化与长效化管理机制融入尚有欠缺等。
王美华委员建议，强化问题导向，引导老旧小区改造的数字赋能。用建筑数字化技术加强老旧小区改造过程管控，加强小区、社区和街区资源统筹联动。在城市数字化转型的浪潮中，老旧小区改造也应实现全流程有序管控和城市肌理保护，加快推进智慧社区建设，构建数字公共服务体系社区综合云平台，提高老旧小区的智慧化程度，改善生活质量。
全国人大代表余梅：
养老服务体系逐步完善
本报记者 徐 达 刘 兴
去年我国养老工作取得了很大进展，完善了传统服务保障措施，为老年人群体提供了更周全更贴心的服务。如何实现专业养老机构向社区居家养老延伸服务，是全国人大代表，江西省景德镇市珠山区梨树园社区党委书记、居委会主任余梅关注的问题。
余梅代表说，梨树园社区致力于打造小规模、多功能、综合性的养老服务设施，成立以关爱妇女、留守儿童、空巢老人、弱势群体为主要服务内容的梨树园社区巾帼志愿者调解小分队，定期上门为空巢老人提供打扫卫生、收集零散物品等暖心服务，并举办丰富多彩的文艺汇演，受到社区老年人欢迎。
该社区成立的“余梅调解工作室”逐渐发展成为一支由党代表、人大代表、政协委员、调解骨干、社区党员、群众等组成的多元调解团队，化解了包括维护老年人权益在内的500余件2000余人次纠纷。
余梅代表认为，做好养老工作意义重大，必须充分调动各方积极性，加快构建居家社区机构相协调、医养康养相结合的养老服务体系，不断健全养老服务综合监管制度。
“下一步，我们社区将积极发展社区居家养老模式，为老年人提供多样化、高质量的养老服务。”余梅代表建议，国家通过租赁或回购居民房、整合公共性用房、对有条件的社区实施新建奖补等方式，进行服务功能的配置，为社区居家养老服务提供场所，5年内达到社区居家养老服务点全覆盖。同时，打通专业养老机构向社区居家养老延伸服务的通道。专业养老机构有专业的队伍和服务标准，有利于促进养老服务的规模化，既保障质量又能降低成本，具有营运的可持续性。
全国人大代表耿福能：
农民增收渠道不断拓展
本报记者 吴佳佳
在全国人大代表、好医生集团董事长耿福能的办公桌上，摆放着他在四川凉山州喜德县觉钉村调研时拍摄的照片。照片中，觉钉村村民吉克拉哈和他儿子站在一台小型耕作机前，讲述他们致富的故事。
觉钉村地处高寒山区，以前村民主要靠种植荞麦、土豆为生，一亩地只有几百元收入。在好医生集团的帮助下，该村发展中药材现代化种植，每亩地收入几千元。吉克拉哈和儿子购置了适合木香种植的小型耕作机，打算发展中药材种植。
“看到村民收入增加，生活越来越好，我非常高兴。”耿福能代表说。2021年，耿福能代表带领好医生集团继续在凉山州开展帮扶工作，在觉钉村与觉鼎专业合作社合作建立1500亩木香现代农业产业园区，发展中药材标准化、规范化种植，以保底价收购保障经济效益，让村民从务工、土地流转等多方面获得收益。
截至目前，好医生集团已在凉山州9个县种植中药材，面积达3万多亩，带动7万多名群众增收致富。未来5年，好医生集团计划在凉山州种植中药材8万亩以上，带动更多农户增收。
耿福能代表表示，要将帮扶与企业发展有效结合，通过发展产业，让大家有条件用劳动来创造价值，帮助农民稳定增收。
全国政协委员胡万宁：
医改红利缓解“看病贵”
本报记者 陈发明
“2021年带量采购后，我们医院冠脉支架、冠脉球囊这两种医疗器材，分别为患者节省4065万元和1248万元。”谈到医疗领域的民生获得感，全国政协委员、河北省唐山市工人医院院长胡万宁最大的感受就是患者享受医疗服务的价格大幅下降，“群众对国家为保护人民健康做的努力赞不绝口”。
2021年，我国组织了多次药品耗材集中采购，唐山市工人医院按照规定的时间表落实到位，患者的药耗负担显著减轻。
在实际工作中，胡万宁委员注意到，门诊检查费用也因门诊共济保障机制的实施大幅降低。“门诊费用纳入职工医保统筹基金支付范围，医保个人账户计入办法做出相应改革，增加的统筹基金主要用于增强门诊共济保障功能。”胡万宁委员认为，过去住院医保报销比例高，门诊能解决的小病，患者也要求住院。门诊共济减少了“小病大养”造成的医疗资源浪费。此外，医保门诊共济将全家人的个人账户变成了家庭账户，为参保患者减轻了就医费用压力。
胡万宁委员不断探索实践缓解“看病难”“看病贵”的路径。他认为，加快推进医联体建设，是解决群众看病难的有效途径。在实践中，医联体建设促进了基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗格局形成，收到了良好效果。
目前，唐山已建立包括88家上至三级医院、下到社区卫生服务中心在内的区域性城市医联体，形成了覆盖城乡的三级医疗网络和双向转诊机制。各级医疗机构各司其职，检查结果互认，方便了患者就近合理就医。
“有了医联体平台和双向转诊机制，三级医院常见病、多发病、慢性病就诊患者明显减少。”胡万宁委员说。
全国人大代表牛三平：
高校毕业生就业有保障
本报记者 孟 飞
就业是最大的民生，高校毕业生就业更是重中之重。面对复杂严峻的就业形势，如何更好保障高校毕业生就业？全国人大代表，农工党山西省委副主委，山西工商学院董事长、院长牛三平认为，高校应充分发挥校园招聘主战场力量，健全就业创业促进机制。
牛三平代表说，近几年，国家组织开展开拓科研、社区、医疗等基层岗位行动，极大保障了毕业生更高质量和更充分就业。山西工商学院着力构建“学校统筹、学院主推、部门服务、全员参与”的就业工作体系，出台就业工作考核奖励办法、就业工作预警机制方案等制度进一步压实就业工作“党政一把手”责任。举办大学生职业生涯体验周、就业节、系列专场招聘会、基层就业毕业生出征仪式等活动，优化就业指导与服务，全方位助力毕业生早就业、就好业。
牛三平代表认为，针对目前存在的“慢就业”“缓就业”现象，高校要充分发挥教育引导的作用，鼓励大学生生源地就业。建议由人社部门制定出台大学毕业生到生源地就业的指导性意见，指导地方结合区域经济社会发展实际，出台大学毕业生生源地就业配套政策，在落户办理、社保补贴、购房补助、廉租公寓、贷款贴息、入职（岗）免笔试、学费补偿等方面给予政策优惠，充分发挥国家政策的引导作用。
全国政协委员王美华：
老旧小区改造提升品质
本报记者 李 景
“由于老旧小区建筑功能与现代生活需求存在差距，城区老化与社区人口老龄化矛盾凸显，老旧小区改造已纳入各地政府公共服务计划。”作为一名建筑工作者，全国政协委员、上海建工集团股份有限公司副总工程师王美华在工作和调研中接触了不少城区改造的项目和课题。在履职过程中，她亲身感受到各地老旧小区改造取得的明显成效。她告诉记者，在上海，经过多年的探索和实践，老旧小区改造规模不断增长、实施机制有序完善、改造内容日益丰富、风貌保护持续加强。
“老旧小区改造过程中会遇到很多难点，加装电梯就是非常典型的案例。”王美华委员说，加装电梯过程中最难做的工作就是妥善安排低楼层住户的诉求。“比如在黄浦区小东门街道，我们通过大力宣传，让低楼层住户认识到改造是整体概念，加装电梯的老小区，不仅使一个住宅、几家住户受益，更改善了整个社区的生活环境和品质，受益的是全体业主。”王美华委员说。
过去一年，王美华委员发现老旧小区改造过程中还存在一些问题，如改造计划制定与资源协调存在脱节；改造实施精细化与长效化管理机制融入尚有欠缺等。
王美华委员建议，强化问题导向，引导老旧小区改造的数字赋能。用建筑数字化技术加强老旧小区改造过程管控，加强小区、社区和街区资源统筹联动。在城市数字化转型的浪潮中，老旧小区改造也应实现全流程有序管控和城市肌理保护，加快推进智慧社区建设，构建数字公共服务体系社区综合云平台，提高老旧小区的智慧化程度，改善生活质量。
“存内计算”照进现实播报文章
中国电子报
发布时间: 2022-03-04 03:07
优质科技领域创作者
关注
存内计算由于突破传统冯·诺依曼架构瓶颈，实现了存储单元与逻辑单元的融合，成为实现智能计算的主要技术路线之一，受到业界龙头企业的高度重视。在近日召开的国际固态半导体电路会议（ISSCC）上，SK海力士发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算，台积电共发表（或合作发展）6篇有关存内计算存储器IP的论文。随着人工智能对高性能、低功耗处理需求的不断增强，存内计算的开发进程必将不断加快，并走向现实应用。
存内计算受关注，龙头企业重点布局
ISSCC一向是半导体产业界展示最新研发成果的平台之一，在今年的发布重点中，存内计算无疑位列其中。SK海力士发表存内计算的开发成果——基于GDDR接口的DRAM存内计算，并展示了其首款基于存内计算技术产品——GDDR6-AiM的样本。
SK海力士表示，GDDR6-AiM是将计算功能添加到数据传输速度为16Gbps的GDDR6内存产品中。与传统DRAM相比，将GDDR6-AiM 与CPU、GPU相结合的系统可在特定计算环境中将计算速度提高16倍。此外，由于存内计算在运算中减少了内存与CPU、GPU间的数据传输往来，大大降低了功耗，GDDR6-AiM可使功耗降低80%。SK海力士解决方案开发担当副社长安炫表示：“基于具备独立计算功能的存内计算技术，SK海力士将通过GDDR6-AiM构建全新的存储器解决方案生态系统。”
台积电在存内计算研发方面的投入也很大。在本届ISSCC上，台积电共合作发表了6篇关于存内计算存储器IP的论文，其中一篇的作者全部来自台积电，其余5篇则是台积电和其他高校合作。台积电独立发表的SRAM论文基于5nm工艺，可以在不同计算精度下实现高计算密度和能效比。
事实上，三星、IBM、东芝、英特尔等半导体大厂在存内计算方面也早有布局。三星日前在顶级学术期刊Nature上发表全球首个基于MRAM的存内计算研究，基于28nm CMOS工艺的MRAM阵列进行存内计算的开发，所构建的新型MRAM阵列用于运行手写数字识别和人脸检测等AI算法，准确率分别达到98%和93%。
国内厂商方面，阿里达摩院、知存科技、Myhtic等也以AI为契机，积极进行特定领域、特定功能的AI存算一体芯片开发。去年5月，Myhtic宣布完成C轮7000万美元融资。去年6月，知存科技宣布完成亿元A3轮融资。
AI应用拉动需求，迈入产品化前夜
随着人工智能应用的爆发，业界迫切需要一项技术来解决传统冯·诺依曼架构存在的算力瓶颈与高功耗问题。这也是一众半导体大厂关注存内计算的主要原因。
对此有业内专家告诉记者，当前主流的计算架构均采用冯·诺依曼架构，其存在两个固有问题：即所谓的内存墙问题和功耗墙问题。冯·诺依曼架构的计算单元与存储单元分置，之间用数据总线连接，运算过程中就需要使数据在处理器与存储器之间进行频繁迁移，这一过程产生的功耗极为巨大，甚至比真正用于数据处理所产生的功耗还要高上百倍。内存墙则是指目前的CPU运算速度比存储器的数据存取速度快得多，存储器成为制约数据处理速度提高的主要瓶颈。现在的人们应对这个问题的主要方法是提高内存的处理速度或加大数据传输带宽，但这些都不能从根本上解决问题，开发一种将存储单元与处理单元完全整合的处理器方案，就成为解决这一问题的终极方案。
SK海力士定制设计项目负责人Dae-han Kwon 也指出：“对于 RNN（循环神经网络）等内存受限的应用程序，当应用程序在DRAM中使用计算电路执行时，性能和功率效率有望显著提高。考虑到要处理的数据量将大幅增加，存内计算有望成为改善当前计算机系统性能极限的有力候选者。”
正是在人工智能特别是边缘AI应用需求的推动下，存内计算的产品化开发进程也在加快。根据北京大学信息科学技术学院微纳电子学系副教授叶乐的介绍，存内计算技术大概率会实现产品化。目前基于SRAM的存内计算，已经进入到产品化的前夜，有望率先在可穿戴设备、智能手机等智能物联网AIoT领域应用，估计1到2年就有望看到产品级的SRAM存内计算芯片实现商业化落地。在此之后，存内计算芯片会逐渐往更大算力的应用领域渗透。基于MRAM的存内计算则会稍微滞后一些，这主要跟工艺可获得性有关。基于DRAM的存内计算芯片，有可能需要更长的时间才会落地，原因在于DRAM存内计算适用于大算力AI芯片，因此还需要解决其他一系列的技术难题，例如阵列间的互连和架构问题等。此外，大算力芯片，往往对通用性和可编程性要求更高，因此对于大算力芯片，架构需要更多的考虑通用性和可编程性，并且软硬件协同设计、编译器等工具链的重要性和难度也更为突出。
叶乐强调，不同应用场合对存内计算的需求也不同，消费电子、物联网终端、边端计算、云端计算对功耗、能效、算力密度、Bit精度、绝对算力、成本、是否需要非易失性等方面的侧重点和侧重程度各不相同，因此各类存内计算技术，均会有发展的必要性。
生态搭建存挑战，存内逻辑是方向
尽管存内计算的商业化进程不断临近，但在开发与应用中存在的挑战也不容忽视。业内专家指出，相较于传统处理器，存内计算本身就是一门非常复杂的、技术壁垒极高的设计方法，属于需要多年经验积累、大量资源以及时间投入才能实现的尖端领域。而更大的挑战还涉及到相关产业生态的整合，其中面临的挑战更加复杂。
在冯·诺依曼架构下，处理器与存储器是分别独立发展的，经过这么多年均已各自形成独立的产业生态，从设计到制造再到软件都已相当完备。而存内计算要想发展起来，实际是要将两个独立的生态整合到一起，其中所需投入的精力和资源是非常巨大的。
尽管存内计算面临技术开发与产业生态的双重挑战，但是其整体发展趋势依然被看好。叶乐指出，存内计算将是大势所趋，只有这种革命性的彻底的架构革新，才能真正解决内存墙和功耗墙的问题。从技术趋势上看，存算一体芯片将循着近存储计算、内存储计算、内存执行计算的技术路线发展。
此外，基于哪类存储进行存内计算设计也是开发重点之一。此次Sk海力士便基于DDR进行开发的，台积电则是基于SRAM。对此专家指出，目前开发者的研究之所以多是基于SRAM展开，一方面是因为SRAM比较容易获得，SRAM在标准CMOS工艺下即可得到，流片门槛较低。另一方面则因SRAM的存取速度是所有主流存储器中最接近CPU的，基于它进行存内计算开发，最容易解决内存墙问题。但是SRAM也存在芯片成本高、面积大的问题。更重要的是，SRAM属易失性存储器，断电后数据无法保存，还要把数据传输到其他NAND Flash等存储器当中，并不能从根本上解决功耗问题。NAND闪存等非易失性存储器可以保存处理后的数据，还具有成本低、容量大等优势，但是NAND闪存的存取速度慢，依然限制着未来存内计算芯片的速度。
因此，专家认为，对于那些投入存内计算开发的半导体大厂来说，将来更大的可能是基于新型存储器如MRAM、ReRAM等，做存内计算的开发。此类新型存储器一些性能上的优势是传统存储器所不具备的。当然，专家也指出，当前业界开发的新型存储技术工艺还不成熟，以之为基础进行存内计算或会需要的研发更长时间。
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EUV光刻机+172层3D NAND，2022存储业新赛道攻略
作者丨陈炳欣
编辑丨连晓东
美编丨马利亚
中国电子报
发布时间: 2022-03-04 03:07
优质科技领域创作者
关注
存内计算由于突破传统冯·诺依曼架构瓶颈，实现了存储单元与逻辑单元的融合，成为实现智能计算的主要技术路线之一，受到业界龙头企业的高度重视。在近日召开的国际固态半导体电路会议（ISSCC）上，SK海力士发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算，台积电共发表（或合作发展）6篇有关存内计算存储器IP的论文。随着人工智能对高性能、低功耗处理需求的不断增强，存内计算的开发进程必将不断加快，并走向现实应用。
存内计算受关注，龙头企业重点布局
ISSCC一向是半导体产业界展示最新研发成果的平台之一，在今年的发布重点中，存内计算无疑位列其中。SK海力士发表存内计算的开发成果——基于GDDR接口的DRAM存内计算，并展示了其首款基于存内计算技术产品——GDDR6-AiM的样本。
SK海力士表示，GDDR6-AiM是将计算功能添加到数据传输速度为16Gbps的GDDR6内存产品中。与传统DRAM相比，将GDDR6-AiM 与CPU、GPU相结合的系统可在特定计算环境中将计算速度提高16倍。此外，由于存内计算在运算中减少了内存与CPU、GPU间的数据传输往来，大大降低了功耗，GDDR6-AiM可使功耗降低80%。SK海力士解决方案开发担当副社长安炫表示：“基于具备独立计算功能的存内计算技术，SK海力士将通过GDDR6-AiM构建全新的存储器解决方案生态系统。”
台积电在存内计算研发方面的投入也很大。在本届ISSCC上，台积电共合作发表了6篇关于存内计算存储器IP的论文，其中一篇的作者全部来自台积电，其余5篇则是台积电和其他高校合作。台积电独立发表的SRAM论文基于5nm工艺，可以在不同计算精度下实现高计算密度和能效比。
事实上，三星、IBM、东芝、英特尔等半导体大厂在存内计算方面也早有布局。三星日前在顶级学术期刊Nature上发表全球首个基于MRAM的存内计算研究，基于28nm CMOS工艺的MRAM阵列进行存内计算的开发，所构建的新型MRAM阵列用于运行手写数字识别和人脸检测等AI算法，准确率分别达到98%和93%。
国内厂商方面，阿里达摩院、知存科技、Myhtic等也以AI为契机，积极进行特定领域、特定功能的AI存算一体芯片开发。去年5月，Myhtic宣布完成C轮7000万美元融资。去年6月，知存科技宣布完成亿元A3轮融资。
AI应用拉动需求，迈入产品化前夜
随着人工智能应用的爆发，业界迫切需要一项技术来解决传统冯·诺依曼架构存在的算力瓶颈与高功耗问题。这也是一众半导体大厂关注存内计算的主要原因。
对此有业内专家告诉记者，当前主流的计算架构均采用冯·诺依曼架构，其存在两个固有问题：即所谓的内存墙问题和功耗墙问题。冯·诺依曼架构的计算单元与存储单元分置，之间用数据总线连接，运算过程中就需要使数据在处理器与存储器之间进行频繁迁移，这一过程产生的功耗极为巨大，甚至比真正用于数据处理所产生的功耗还要高上百倍。内存墙则是指目前的CPU运算速度比存储器的数据存取速度快得多，存储器成为制约数据处理速度提高的主要瓶颈。现在的人们应对这个问题的主要方法是提高内存的处理速度或加大数据传输带宽，但这些都不能从根本上解决问题，开发一种将存储单元与处理单元完全整合的处理器方案，就成为解决这一问题的终极方案。
SK海力士定制设计项目负责人Dae-han Kwon 也指出：“对于 RNN（循环神经网络）等内存受限的应用程序，当应用程序在DRAM中使用计算电路执行时，性能和功率效率有望显著提高。考虑到要处理的数据量将大幅增加，存内计算有望成为改善当前计算机系统性能极限的有力候选者。”
正是在人工智能特别是边缘AI应用需求的推动下，存内计算的产品化开发进程也在加快。根据北京大学信息科学技术学院微纳电子学系副教授叶乐的介绍，存内计算技术大概率会实现产品化。目前基于SRAM的存内计算，已经进入到产品化的前夜，有望率先在可穿戴设备、智能手机等智能物联网AIoT领域应用，估计1到2年就有望看到产品级的SRAM存内计算芯片实现商业化落地。在此之后，存内计算芯片会逐渐往更大算力的应用领域渗透。基于MRAM的存内计算则会稍微滞后一些，这主要跟工艺可获得性有关。基于DRAM的存内计算芯片，有可能需要更长的时间才会落地，原因在于DRAM存内计算适用于大算力AI芯片，因此还需要解决其他一系列的技术难题，例如阵列间的互连和架构问题等。此外，大算力芯片，往往对通用性和可编程性要求更高，因此对于大算力芯片，架构需要更多的考虑通用性和可编程性，并且软硬件协同设计、编译器等工具链的重要性和难度也更为突出。
叶乐强调，不同应用场合对存内计算的需求也不同，消费电子、物联网终端、边端计算、云端计算对功耗、能效、算力密度、Bit精度、绝对算力、成本、是否需要非易失性等方面的侧重点和侧重程度各不相同，因此各类存内计算技术，均会有发展的必要性。
生态搭建存挑战，存内逻辑是方向
尽管存内计算的商业化进程不断临近，但在开发与应用中存在的挑战也不容忽视。业内专家指出，相较于传统处理器，存内计算本身就是一门非常复杂的、技术壁垒极高的设计方法，属于需要多年经验积累、大量资源以及时间投入才能实现的尖端领域。而更大的挑战还涉及到相关产业生态的整合，其中面临的挑战更加复杂。
在冯·诺依曼架构下，处理器与存储器是分别独立发展的，经过这么多年均已各自形成独立的产业生态，从设计到制造再到软件都已相当完备。而存内计算要想发展起来，实际是要将两个独立的生态整合到一起，其中所需投入的精力和资源是非常巨大的。
尽管存内计算面临技术开发与产业生态的双重挑战，但是其整体发展趋势依然被看好。叶乐指出，存内计算将是大势所趋，只有这种革命性的彻底的架构革新，才能真正解决内存墙和功耗墙的问题。从技术趋势上看，存算一体芯片将循着近存储计算、内存储计算、内存执行计算的技术路线发展。
此外，基于哪类存储进行存内计算设计也是开发重点之一。此次Sk海力士便基于DDR进行开发的，台积电则是基于SRAM。对此专家指出，目前开发者的研究之所以多是基于SRAM展开，一方面是因为SRAM比较容易获得，SRAM在标准CMOS工艺下即可得到，流片门槛较低。另一方面则因SRAM的存取速度是所有主流存储器中最接近CPU的，基于它进行存内计算开发，最容易解决内存墙问题。但是SRAM也存在芯片成本高、面积大的问题。更重要的是，SRAM属易失性存储器，断电后数据无法保存，还要把数据传输到其他NAND Flash等存储器当中，并不能从根本上解决功耗问题。NAND闪存等非易失性存储器可以保存处理后的数据，还具有成本低、容量大等优势，但是NAND闪存的存取速度慢，依然限制着未来存内计算芯片的速度。
因此，专家认为，对于那些投入存内计算开发的半导体大厂来说，将来更大的可能是基于新型存储器如MRAM、ReRAM等，做存内计算的开发。此类新型存储器一些性能上的优势是传统存储器所不具备的。当然，专家也指出，当前业界开发的新型存储技术工艺还不成熟，以之为基础进行存内计算或会需要的研发更长时间。
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作者丨陈炳欣
编辑丨连晓东
美编丨马利亚
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