AI“征战”东京奥运会人工智能+体育赛事未来可期#人工智能#

　　目前，东京奥运会正如火如荼地进行。我国著名跳水运动员郭晶晶也出现在了东京奥运会现场，不过这一次她不是以运动员的身份代表国家参赛，而是以国际泳联跳水技术委员会委员的身份来评估裁判工作是否称职，是否执裁公平。

　　裁判的公正有人监督，对运动员的评分也是一环扣一环。据悉，本届东京奥运会采用了AI评分、视觉追踪等多项科技，在安全检查、动作捕捉、辅助评分多个环节发挥了作用。

　　AI评分系统助力裁判公正性

　　体操竞技的动作华丽炫目、动态感十足，且技术难度大，对于裁判而言，评分也愈发困难，历届奥运会上质疑裁判员评分不公的情况多有发生。为了让赛事评分更加公正，此次东京奥运会在体操项目上引进了由日本富士通公司开发的AI评分辅助系统，在2019年世锦赛，国际体操协会就应用了该评分系统。据悉，本届东京奥运会运动员的最终得分，就是结合AI和裁判的判断，再经裁判综合判断后，最终打出的分数。

　　面对AI评分系统，也有人表示了担忧。曾在体操历史上第一个获得10分满分的纳迪亚·科马内奇表示，如果运动员做出的动作不在人工智能算法范围之内，AI会怎么打分呢？

　　AI评分能否真能保证赛事评分的公正性？这也是许多运动员想知道的问题。

　　据了解，AI评分系统通过向选手的身体及其周边投射红外线，追踪运动员的动作，并且将其实时转换成三维立体图像。以该图像为基础，AI可以对运动员身体的旋转和扭动等动作做出分析，并结合过去的比赛数据，遵照评分标准，判断运动员技术动作的完成度。不仅如此，AI评分系统还可捕捉运动员的瞬间动作和身体扭转角度，并清晰展现给观众，让观众通过画面了解更多比赛细节，提高比赛的娱乐性。

　　“用AI技术进行评判，可以大大降低判罚不公之类的情况。”在复旦大学计算机学院教授张军平看来，人工智能技术在体育赛事中的具体应用已然十分广泛，加大AI评判的适用度，可以很大程度上降低判罚不清情况的出现率。

　　小冰公司首席运营官、人工智能创造力实验室负责人徐元春在接受科技日报记者采访时说，近年来，人工智能技术在竞技体育中的作用正逐渐显现。但现在的技术大多采用计算机视觉识别技术，作为边裁提高判罚精准度，避免误判。成熟的AI评分系统，要能够基于运动员动作和姿态，独立做出与人类专业裁判一致且完整的评价。小冰公司旗下的AI评分系统已经能够做到这一点，并将在北京冬奥会和其他国际大赛中扮演助理裁判的角色，辅助人类裁判为运动员评分。

　　AI视觉有效跟踪预测运动轨迹

　　竞技体育的判定时常伴随着争议。由于现代排球比赛中球的速度越来越快，很多情况下裁判和司线员也无法正确判断某个球的得分。为了让判定更准确，本届东京奥运会的沙滩排球项目引入了AI视觉系统，AI在获取了运动员的速度、运动方向以及跳跃的高度等原始数据之后，就能推断出对应的击球类型、传球类型。在结合图像和运动情况之后，AI视觉技术就能有效地跟踪和预测球的运动轨迹。

　　据了解，为了让AI更加智能，首先需要不断训练AI，让其能够识别不同运动员在不同位置使用各种击球技术打出的球。此外，为确保数据的准确性，运动员的比赛服也要安装陀螺仪传感器，这些传感器每秒钟能够对约2000组数据进行收集和分析，这样就能及时判断运动员的击球路径，就算球飞出了摄像机画面，AI也可以自动补全中间缺失的过程。

　　这样的AI技术不仅能在赛事中为裁判提供更好的判断依据，在辅助运动员的日常训练方面也可起到不俗的效果。

　　“过去的传统做法大多是教练通过比赛录像进行复盘分析，而AI的图像识别、数据分析则能帮助教练和运动员获得更好的运动认知。大数据也能够总结世界顶尖选手在每个阶段重要的比赛特征，将运动员身体重心、曲线数值等进行记录、标注。”徐元春说，过去，教练复盘分析靠的是个人经验。如今，AI系统可以结合奥运比赛场景的特殊性，根据运动序列预测做出目标检测、目标跟踪以及目标识别并实时反馈，为每个运动员提供专业意见，协助调整运动姿态。此外，根据运动员的历史数据，该系统还能实现对训练趋势的追溯，在精准分析运动姿态、聚合运动数据的基础上，整理并提出科学的训练专家策略，有效提升运动员训练效率。

　　徐元春认为，AI可有效提高运动员的运动认知。在竞技体育中纠正训练姿势格外困难，主要是因为人类在运动的时候，无法分身在旁边观察自己，因此通过图像识别、数据分析来获得更好的运动认知是一个非常有效的方法。

　　人脸识别系统可3秒完成安检

　　据报道，本届东京奥运会的运动员、工作人员、志愿者等人数高达30余万人。在目前复杂的全球疫情防控形势下，需要更精准的计算方法来提高东京奥运会整体的安全性，这时人工智能面部识别系统的介入就显得尤为重要。

　　在过去历届奥运会中，由于工作人员需要对每个身份证件进行目视检查，所以大量的时间被耗费在安全检查上。现如今，人脸识别的精确度已经高达99.5%以上，利用人脸识别技术，工作人员可以事先在系统里录入人员信息，安全检查时3秒内就可以完成比对，快速高效。

　　据了解，含有IC芯片的身份验证机器将会自动验证那些进入场馆的人员身份，东京奥运会40余个比赛场馆都配备了这种检测装置。测试结果显示，就算多人快速通过，该识别系统也能非常顺利地完成认证，屏幕会立即显示出IC卡持有人的照片。

　　“在大型赛事中使用AI技术是很有必要的。”华东交通大学人工智能学院院长赵军辉告诉记者，以东京奥运会为例，AI人脸识别将加快身份验证和进场速度，同时降低相关岗位工作人员数量，对疫情防控和赛事高效运转都显得非常重要。

　　AI将推动体育赛事变革

　　“不仅如此，AI将推动体育赛事传媒行业的变革。”在谈到AI的发展，赵军辉认为，AI+体育赛事正在改变未来，AI摄像头可以根据观众的注意力焦点随时调整，每个观众看到的可能都不一样。体育赛事的录制不再受制于转播导演和摄影师，而完全是基于大数据和人工智能算法的选择。因此，人工智能技术将彻底改变传统的体育赛事的传媒业态。

　　“AI训练系统可以分析运动员在体育赛事中的行为和表现，给出智能化的面向更高成绩的训练建议，从而进一步提高运动员的成绩上限，甚至预测竞争对手的可能动作，有利于运动员在大型赛事中的更好发挥。就比如说这次的AI视觉追踪技术，这也是AI赋能裁判系统的代表作之一。这项技术的出现就解决了摄像头没有及时捕捉到关键得分的问题，后续很有必要拓展到其他赛事中。”赵军辉认为，本届东京奥运会中多项AI技术的引入，是AI很好的一个落地应用案例，相信这类技术可以彻底改变行业的发展，促成更公平、公正的体育赛事。

　　来源：科技日报

【左晖之后，贝壳如何打开未来价值空间？】作者 | 唐飞编辑 | 沈石 贝尔 #贝壳创始人左晖去世#   $贝壳(BEKE)$   $房天下(SFUN)$   $房多多(DUO)$  5月20日，贝壳发布了今年一季度财报。数据显示，公司一季度营业收入同比增长190.7%，达207亿元。仅从增速来看，这是一份不错的成绩单。然而，同一天贝壳创始人、董事长左晖因病离世的噩耗，让外界对这家公司的担忧增加。公司股价在当天盘前大跌10%。自2001年起创办链家、后再创办贝壳和自如、再到带领贝壳上市，左晖用“真房源”的行动，在一定程度上改变了整个行业。公告显示，左晖持有贝壳38.81%的股份。1.“赚钱”能力提高数据上来看，一季度，贝壳总交易额（GTV）约1.07万亿元，同比增长达224.2%。其中，存量房业务GTV突破6734亿元，同比增长244.2%；新房业务GTV达3434亿元，同比增长194.9%；贝壳新兴及其他业务也取得稳健增长，一季度GTV达527亿元，同比增长197.3%。同时，当季经调整后净利润为15.02亿元，而去年同期为亏损14.78亿元。这个成绩，超出了大部分机构的预期。不过，这其中有去年同期基数偏低的因素。在利润率方面，过去的一个季度里，贝壳的毛利率和净利率趋于稳定，毛利率同比微降0.66个百分点，净利率则同比提高0.29个百分点。营收大涨，净利率稳步提高，这在一定程度上反映出贝壳“赚钱”能力的提高，而这种提高主要得益于管理层在一季度推行的两项策略。一是贝壳在门店内推广“一二手经纪人分岗”策略，既帮助经纪人专注自身业务、培育专业服务能力，同时还促进了客源在不同业务间的高效流通，提升店效和消费者体验。以试点城市杭州为例，分岗3个月后，同一时期分岗门店店效较未分岗门店高11%。二是“新房线上内容建设”的进一步落地。将线下看房验房转移至线上，不仅提高了工作效率和消费者体验，还极大提升了成单率。财报显示，截至2021年3月31日，贝壳“楼盘字典”覆盖房屋数量达2.44亿套。同时，贝壳累计对超1092万套房屋完成VR采集，同比增长197.3%。而贝壳主打的“VR真房源”理念，也十分受资本市场追捧。自去年8月上市后，贝壳股价从20美元，一路涨到去年11月最高点79.4美元，短短4个月翻了近四倍。进入2021年后贝壳股价虽然有所波动回调，但截至最近一个交易日仍报收49.85美元，较发行价翻了一倍有余。贝壳方面预计，二季度的营收将在225亿元至235亿元之间，同比增长约11.7%至16.7%。2.行业新趋势带来利好实际上，中国房屋经纪市场在近几年迎来多重变化，才使得如贝壳找房、阿里易居等一系列线上房产服务提供商得以迅速崛起。这主要体现在以下三个方面。首先，中介在中国住房交易市场中位置稳固。据天风证券的研究报告显示，2020年全国住房交易市场规模23.2万亿元，中介交易规模11.5万亿元，占比近半数。其中，新房交易规模13.9万亿元，中介交易规模3.9万亿元；二手房交易规模7.4万亿元，中介交易规模6.5万亿元。其次，线上营销渠道重要性日益凸显。贝壳研究院在《2020中国房地产互联网营销报告》中披露，2020年前8个月的重点城市购房客群中，来自线上的比例达57%，较2017年增长近15个百分点；消费者线上活跃度显著提升，客户成交前平均需要IM（即时通讯）联系近9位经纪人、IM次数平均达80次；贝壳平台消费者和经纪人共同发起超3200万次VR带看，同比增425倍。最后，线上线下或将加速融合。相比衣、食、行，居住领域具有高总价、低频、流程复杂、信息不透明等特点，客户对交易真实、安全性要求较高，天然需要线下实地考察与经纪品牌背书；叠加贝壳等传统中介亦逐步线上化，线上线下双渠道更具保障，决定纯互联网线上交易模式或难以走远。以上几大趋势对于贝壳来说都是极大的利好。从全国数据来看，贝壳找房2020年的新房GTV（平台交易总额）为1.38万亿元，占据全国新房交易量的8%；二手房GTV为1.94万亿元，占据全国二手房市场约四分之一。3.金融和家装有望成新增长点众所周知，数字化和智能化是当下住房产业的革新方向。总体来看，贝壳未来的收入驱动因素主要包括：二手房领域的数字化改革以及更下沉市场的购房需求，新房领域的线上中介覆盖率提升以及大型房企对资金回流的重视，还有贝壳在房地产金融和家居装修领域的拓展。不同于其他行业，住房交易是一个高度非标准的市场。简言之，市面上没有两套房子是一模一样的，也没有两个人的需求是一模一样的。因此，要在其中实现数字化、智能化，第一步先要做到标准化，然后是数据化，最后才能实现智能化。贝壳自诞生之日起就一直努力推动行业标准化改革。以二手房交易的标准化为例，贝壳把房屋信息标准定义为433个字段，关键流程拆分成了10个以上的环节，并形成合作规则与指标，才算是现实了一套二手房的标准化。标准化之后，贝壳将客户、中介、房屋、交易流程等方面的多维度数据进行分类，同时将超过2亿套房源数据进行匹配，实现居住交易服务的线上化、智能化发展，提升用户体验。而后，贝壳平台对历史房产数据积累、平台上的互动以及促成的交易数据中心进行分析，为平台提供价值和算法模型，帮助平台提供定制化的产品和服务，匹配中介与房源、房客，实现智能化转型。为此贝壳找房专门成立了三维空间重建服务商贝壳如视。形成一套智能化体系后，贝壳的“成交”效率大幅提高，左晖曾在演讲中提到，“原本平均7天甚至更久的成交时间在贝壳找房VR看房中直接节省至1.5天”。甚至，贝壳如视的能力也对外输出，相继与腾讯家居、优居等平台合作，并联合红星美凯龙、索菲亚、小米等近100个品牌推动装修和家居定制化流程。这也为贝壳如视赢得了口碑和效益。但问题随之而来，虽然贝壳成交速度大幅提高，但是国内2020年新房佣金率仅2.4%，二手房佣金率3%，总体来看房产服务仍然是苦活累活。因此，想要更高的增长，需要在低频的房屋租购市场中寻找更大的价值。这个增值领域包括客户购置二手房后普遍会产生金融贷款、家居装修等服务需求，这类需求被统称为房地产新兴业务和服务。从整体房地产新兴业务和服务市场规模来看，2014年为4.5万亿元，预计2024年达18.1万亿元，年均复合增长达14.93%。其中，预计家居装修市场从2014年的1.6万亿元增长至2024年的4.1万亿元，年均复合增长达9.87%。因此，作为综合性平台的贝壳，转化用户的金融需求和家装需求为自身收入，就成为拉高营收的最大潜力增长点。具体到贝壳股票在资本市场的表现，据雅虎财经统计，目前9家机构中有3家给出“强力买入”评级，另有5家给出“持有”评级。同时，11位分析师给出的平均目标价为73.39美元，大幅高出5月20日收盘价49.85美元。此外，高瓴新近增持的11只中概股中也包括贝壳。

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