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AR导航背后的秘密,你知道多少?
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自打用过AR驾车导航/AR步行导航
很多小伙伴直呼黑科技真香!
今天小德带大伙儿一块拆解AR导航
看看这款黑科技背后的秘密~
▌用什么打破次元?
在传统导航里
世界是一张已经画好的地图
存储在小德的脑海中
想要去哪
直接在地图上标出路线就好
而在AR导航里
小德面对的是摄像头实时拍摄的画面
没有一帧是小德之前见过的
比如这幅画面↑
你是不是一眼就认出了
哪里是路,
哪里是车,离你大概多远
很简单不是吗?
但是在手机里
小德看到的画面约等于这样
只有几百万个没有关联的原始像素
鸿蒙初开,天地混沌
怎么分清哪儿是哪儿?
聪明的人类想了很多办法
比如iPhone 13 Pro上
有一个特殊的LiDAR传感器
它
每秒可以向周围发射几十万次红外光
通过计算红外光反射花费的时间
就能算出物体和手机之间的距离
原理和雷达相似
掌握了距离
就能构建3D空间的信息
谷歌也发明了一种技术
让手机在移动过程中
拍摄多个角度的图像
通过图像对比就能算出
每个像素在现实世界里的距离
原理类似于我们人眼的3D视差
这两种方法
虽然都能让手机掌握周围的空间信息
但
要么硬件成本太高,
要么可用的机型有限
小德的目标是让更多人用上AR导航
只能另辟蹊径
话说回来
虽然手机拍
摄的画面没办法直接理解
但还是有线索可循
通过工程师打造的深度学习算法
小德可以检测出画面中的车道线/车辆
这些元素能提供关键的行车参考信息
同时,结合手机上的相机方位参数
小德就能建立起对当前画面的空间理解
当你在某个车道上行驶时
如果路线显示前方要左转
小德会先识别左侧的车道线
结果显示它是白色虚线
OK,可以变道
接下来计算车道宽度
以及你的车辆距离左右车道线的距离
最终算出一条准确的变道引导线
然后把它以3D视角渲染到手机画面上
酷炫的AR导航就这样实现了!
▌从里到外都是细节控
大伙儿使用AR导航时
最直观的感受
就是虚拟标志和现实画面的准确配合
虚拟标志既要能指引方向
又要减少视野干扰
必须在细节上下功夫
比如在步行导航中
如果你走到离引导标志很近的地方
就会发现它开始变得透明
不会阻挡你前方的视野
引导标志往画面上叠加的时候
也不能简单粗暴地盖上去
不然你会发现引导线飞到了车顶上
就像这样↓
所以要识别正确的遮挡关系
然后把引导线做透明处理
变成这样↓
有小伙伴觉得
AR导航有点
像
3D游戏
有一个很大的不同之处在于
游戏里的地图模型都是事先建好的
画面渲染也有高性能显卡负责
所以运行起来不存在问题
同样,自动驾驶也需要环境感知能力
所以配备了算力强大的芯片
比如特斯拉、华为、英伟达生产的车载芯片
每秒钟能运算
一百万亿次
以上
相比之下,
在AR导航里
图像识别和渲染基本靠手机CPU来分担
它的算力只有十万亿次左右
为了尽量少占用CPU资源
工程师们使用了很多
加速深度学习的方法
并对代码效率进行了极致优化
最终使得小德可以在有限的资源下
为大家提供丝滑的AR导航体验
AR驾车导航开启方法↑
选择驾车方式-点击「AR导航」
AR步行导航开启方法↑
选择步行方式-点击「开始步行导航」
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