#新浪看点##财经##今日看盘##股票##投资##Ａ股##今日关注#
【头部猪企们艰难自救：去年三家合计亏损超400亿元】
面对着难以触动的周期，各猪企巨头正在加速自我调整。
“非洲猪瘟还没有过去，猪周期冲击也很大。”
当谈到当下市场格局时，新希望集团董事长刘永好对21世纪经济报道记者说。错综复杂的内外部局势下，新希望集团每两个月开一次高层战略讨论会，逐步清晰自我定位。
事实上，刘永好的紧迫感来自客观存在且还在进一步加大的经营压力。
业绩预告显示，去年，新希望净亏损在86亿至96亿元区间，同比下降273.94%-294.17%。该公司是新希望集团在农业板块的上市主体。
主要原因来自生猪养殖业务出现大幅亏损。当年，生猪价格较去年同期大幅下降(商品猪销售均价同比下降约42%)，饲料原料价格连续上涨，生猪养殖成本同比明显上升。
新希望只是亏损一隅。2021年，正邦科技预计亏损182亿至197亿元，温氏股份预计亏损133.37亿元。
最保守估算，三家企业亏损额达到401.37亿元。
由是，一场艰难的自救正在展开。
30.jpg
今年上半年猪肉市场供给或仍处于高位。视觉中国
谷底?
“养殖亏损程度还会加大。”
这是来自官方的判断。据央视新闻消息，农业农村部畜牧兽医局副局长陈光华在近期的发布会上表示，去年底4.49亿头的生猪存栏会在之后的6个月，也就是今年的1月份到6月份，陆续出栏上市。由此推算，今年上半年猪肉市场供给必然处于高位。猪价的下跌趋势还会延续一段时间，3、4月份猪价可能跌至每公斤12元左右的谷底。
3月15日，中国养猪网数据显示，当日生猪外三元价格为12.15元/公斤，每公斤下跌0.08元;生猪内三元价格为11.98元/公斤，每公斤下跌0.07元;生猪土杂猪价格为11.64元/公斤，每公斤下跌0.13元。猪粮比为4.29:1。
此前一日，国家统计局发布的对全国流通领域9大类50种重要生产资料市场价格监测显示，2022年3月上旬与2月下旬相比，生猪(外三元)每千克报价12.3元，环比降1.6%。
成本还在继续上升。
自去年四季度以来全球谷物价格出现明显上涨，国内能量原料和蛋白原料价格出现大幅上涨，尤其是2月下旬国际地缘冲突以来，全球饲料原料价格出现明显上涨。
此外，本年度南美许多大豆主产区高温干旱，破坏大豆作物单产潜力。阿根廷罗萨里奥谷物交易所周四将2021/22年度阿根廷大豆产量预测从4050万吨调低至4000万吨。巴西农业部下属的商品供应公司CONAB周四将巴西大豆产量预测从1.25471亿吨下调到1.2277亿吨。
卓创资讯数据显示，截至3月10日，东北市场玉米均价2638.13元/吨，较上周同期上涨40.63元/吨，涨幅1.56%;截至3月10日，豆粕现货均价4930元/吨，较上周同期大幅上涨290.83元/吨，涨幅6.26%。
另外，由于饲料原料绝对价格较高，因此饲料采购融资利息相较此前也会增加，生猪养殖边际成本也会增加。
这对规模庞大难以掉头的头部猪企来说，是种折磨。
但头部猪企似乎依旧在安全区间。
3月11日，在投资者交流活动上，温氏股份表示，大型猪企破产几率不大。
“无论猪价跌至何种程度，处于任何生长阶段的库存猪只均可随时销售变现。正常来讲，只要不是大量运用资金杠杆，破产几率较小。同时，大型猪企融资渠道较多，抗压能力较强。在资金极端困难时，还可以通过售卖仔猪、肉猪、母猪及其他资产等多种方式，增加资金回流，减少饲料原料消耗带来的资金支出，解燃眉之急。”温氏股份高管称。
但他也表示，前述方式对企业产能扩张速度影响较大，母猪恢复起来需要时间较长，难度较大，甚至会造成市场规模萎缩。
“调整”
面对着难以触动的周期，各巨头正在加速自我调整。
温氏股份的好消息来自肉猪养殖成本下降。其对外披露，1月份综合成本低于9元/斤。整体符合前期目标。
正邦科技则选择出售其西南地区的饲料业务，用以回笼20亿-25亿元资金。
“生猪养殖业务已成最核心业务。但受生猪销售均价下滑、淘汰低效能母猪、清退劣绩产能等影响，在正常经营亏损外也额外承担了战略调整改革下的大额亏损。将持续深耕生猪养殖，强化生猪育种、育肥技术及过程管控，确保在极端环境下能够正常生产经营。”正邦科技在公告中称。
新希望也推出了不超过45亿元的新一轮定增案，用以补充现金流。其还在费用、死淘、饲料、苗种四大方面进行成本调整。
去年新希望苗种成本18元，预计今年中会降到16元;饲料由年底的7.9元到年中期望在7.5元左右，兽药疫苗药费等有0.1-0.2元空间;寄养费基本保持稳定，还有0.2-0.3元的下降空间;死淘管理上，通过在硬件的改造投入上也有几角钱的下降空间。
“饲料产业是新希望核心的基石业务，养猪是成长业务。整体经营是可持续的。”3月2日，在媒体交流会上，新希望总裁张明贵如此表示。
刘永好也在相关提案中建议，应该鼓励猪肉消费，引导支持猪肉加工制品的研发创新，拓宽猪肉消费场景，推动猪肉市场消费升级。
同时，他还建议要细化和完善猪肉收放储与进出口调控政策，加强市场预期管理，更有效地发挥政策调节作用。也要通过健全食品原料信息溯源制度、鼓励机关单位采购安全溯源肉等方式，引导企业拉通养殖-屠宰-下游食品一体化产业链，提升上游养殖抗风险能力。
对于关键的现金流，刘永好建议加大对养殖企业的金融政策支持，引导评级机构合理客观评判，完善金融风险对冲工具。
“建议政策性银行及国有银行发挥金融支持带头示范作用，在低谷期对企业稳定续贷，提供低息及可穿越周期的中长期贷款支持，并给予一定时间的宽限期复产，不因为阶段性困难而抽贷、断贷。建议有关部门完善猪价保险制度，并给予补贴来帮助落地;完善远期和期货交易制度，为实体生产企业提供更丰富的风险对冲工具。”刘永好称。
温氏股份则表示，对待生猪期货套保业务较为谨慎。已储备期货人才和团队，但目前实际参与套期保值操作次数不多。
解决猪企问题，最关键的还是猪价回温，对此，企业们似乎做好了持久战打算。
“今年上半年整个行情压力还是会比较大一些，可能下半年与上半年比会是好一点的格局，但是全年拉平来看，也不是特别乐观。”张明贵说。
温氏股份亦表示，乐观估计，2022年三季度后猪价有可能进入下一轮周期的上行通道;悲观估计，2022年仍处于社会平均盈亏平衡线位置，可能需要2023年才能进入下一轮周期的上行通道。
3月15日，新希望报收14.27元，跌幅6.24%;温氏股份报收18.78元，跌幅4.23%;正邦科技报收5.82元，跌幅4.75%。
巅峰期，三家公司股价分别达到42.2元、34.74元、25.26元。
来源：21世纪经济报道
【头部猪企们艰难自救：去年三家合计亏损超400亿元】
面对着难以触动的周期，各猪企巨头正在加速自我调整。
“非洲猪瘟还没有过去，猪周期冲击也很大。”
当谈到当下市场格局时，新希望集团董事长刘永好对21世纪经济报道记者说。错综复杂的内外部局势下，新希望集团每两个月开一次高层战略讨论会，逐步清晰自我定位。
事实上，刘永好的紧迫感来自客观存在且还在进一步加大的经营压力。
业绩预告显示，去年，新希望净亏损在86亿至96亿元区间，同比下降273.94%-294.17%。该公司是新希望集团在农业板块的上市主体。
主要原因来自生猪养殖业务出现大幅亏损。当年，生猪价格较去年同期大幅下降(商品猪销售均价同比下降约42%)，饲料原料价格连续上涨，生猪养殖成本同比明显上升。
新希望只是亏损一隅。2021年，正邦科技预计亏损182亿至197亿元，温氏股份预计亏损133.37亿元。
最保守估算，三家企业亏损额达到401.37亿元。
由是，一场艰难的自救正在展开。
30.jpg
今年上半年猪肉市场供给或仍处于高位。视觉中国
谷底?
“养殖亏损程度还会加大。”
这是来自官方的判断。据央视新闻消息，农业农村部畜牧兽医局副局长陈光华在近期的发布会上表示，去年底4.49亿头的生猪存栏会在之后的6个月，也就是今年的1月份到6月份，陆续出栏上市。由此推算，今年上半年猪肉市场供给必然处于高位。猪价的下跌趋势还会延续一段时间，3、4月份猪价可能跌至每公斤12元左右的谷底。
3月15日，中国养猪网数据显示，当日生猪外三元价格为12.15元/公斤，每公斤下跌0.08元;生猪内三元价格为11.98元/公斤，每公斤下跌0.07元;生猪土杂猪价格为11.64元/公斤，每公斤下跌0.13元。猪粮比为4.29:1。
此前一日，国家统计局发布的对全国流通领域9大类50种重要生产资料市场价格监测显示，2022年3月上旬与2月下旬相比，生猪(外三元)每千克报价12.3元，环比降1.6%。
成本还在继续上升。
自去年四季度以来全球谷物价格出现明显上涨，国内能量原料和蛋白原料价格出现大幅上涨，尤其是2月下旬国际地缘冲突以来，全球饲料原料价格出现明显上涨。
此外，本年度南美许多大豆主产区高温干旱，破坏大豆作物单产潜力。阿根廷罗萨里奥谷物交易所周四将2021/22年度阿根廷大豆产量预测从4050万吨调低至4000万吨。巴西农业部下属的商品供应公司CONAB周四将巴西大豆产量预测从1.25471亿吨下调到1.2277亿吨。
卓创资讯数据显示，截至3月10日，东北市场玉米均价2638.13元/吨，较上周同期上涨40.63元/吨，涨幅1.56%;截至3月10日，豆粕现货均价4930元/吨，较上周同期大幅上涨290.83元/吨，涨幅6.26%。
另外，由于饲料原料绝对价格较高，因此饲料采购融资利息相较此前也会增加，生猪养殖边际成本也会增加。
这对规模庞大难以掉头的头部猪企来说，是种折磨。
但头部猪企似乎依旧在安全区间。
3月11日，在投资者交流活动上，温氏股份表示，大型猪企破产几率不大。
“无论猪价跌至何种程度，处于任何生长阶段的库存猪只均可随时销售变现。正常来讲，只要不是大量运用资金杠杆，破产几率较小。同时，大型猪企融资渠道较多，抗压能力较强。在资金极端困难时，还可以通过售卖仔猪、肉猪、母猪及其他资产等多种方式，增加资金回流，减少饲料原料消耗带来的资金支出，解燃眉之急。”温氏股份高管称。
但他也表示，前述方式对企业产能扩张速度影响较大，母猪恢复起来需要时间较长，难度较大，甚至会造成市场规模萎缩。
“调整”
面对着难以触动的周期，各巨头正在加速自我调整。
温氏股份的好消息来自肉猪养殖成本下降。其对外披露，1月份综合成本低于9元/斤。整体符合前期目标。
正邦科技则选择出售其西南地区的饲料业务，用以回笼20亿-25亿元资金。
“生猪养殖业务已成最核心业务。但受生猪销售均价下滑、淘汰低效能母猪、清退劣绩产能等影响，在正常经营亏损外也额外承担了战略调整改革下的大额亏损。将持续深耕生猪养殖，强化生猪育种、育肥技术及过程管控，确保在极端环境下能够正常生产经营。”正邦科技在公告中称。
新希望也推出了不超过45亿元的新一轮定增案，用以补充现金流。其还在费用、死淘、饲料、苗种四大方面进行成本调整。
去年新希望苗种成本18元，预计今年中会降到16元;饲料由年底的7.9元到年中期望在7.5元左右，兽药疫苗药费等有0.1-0.2元空间;寄养费基本保持稳定，还有0.2-0.3元的下降空间;死淘管理上，通过在硬件的改造投入上也有几角钱的下降空间。
“饲料产业是新希望核心的基石业务，养猪是成长业务。整体经营是可持续的。”3月2日，在媒体交流会上，新希望总裁张明贵如此表示。
刘永好也在相关提案中建议，应该鼓励猪肉消费，引导支持猪肉加工制品的研发创新，拓宽猪肉消费场景，推动猪肉市场消费升级。
同时，他还建议要细化和完善猪肉收放储与进出口调控政策，加强市场预期管理，更有效地发挥政策调节作用。也要通过健全食品原料信息溯源制度、鼓励机关单位采购安全溯源肉等方式，引导企业拉通养殖-屠宰-下游食品一体化产业链，提升上游养殖抗风险能力。
对于关键的现金流，刘永好建议加大对养殖企业的金融政策支持，引导评级机构合理客观评判，完善金融风险对冲工具。
“建议政策性银行及国有银行发挥金融支持带头示范作用，在低谷期对企业稳定续贷，提供低息及可穿越周期的中长期贷款支持，并给予一定时间的宽限期复产，不因为阶段性困难而抽贷、断贷。建议有关部门完善猪价保险制度，并给予补贴来帮助落地;完善远期和期货交易制度，为实体生产企业提供更丰富的风险对冲工具。”刘永好称。
温氏股份则表示，对待生猪期货套保业务较为谨慎。已储备期货人才和团队，但目前实际参与套期保值操作次数不多。
解决猪企问题，最关键的还是猪价回温，对此，企业们似乎做好了持久战打算。
“今年上半年整个行情压力还是会比较大一些，可能下半年与上半年比会是好一点的格局，但是全年拉平来看，也不是特别乐观。”张明贵说。
温氏股份亦表示，乐观估计，2022年三季度后猪价有可能进入下一轮周期的上行通道;悲观估计，2022年仍处于社会平均盈亏平衡线位置，可能需要2023年才能进入下一轮周期的上行通道。
3月15日，新希望报收14.27元，跌幅6.24%;温氏股份报收18.78元，跌幅4.23%;正邦科技报收5.82元，跌幅4.75%。
巅峰期，三家公司股价分别达到42.2元、34.74元、25.26元。
来源：21世纪经济报道
【深度】数字浪潮下的汽车后市场的发展趋势
图片
2022年将是企业数字化纵深发展的一年，全球经济在新冠疫情的持续影响下逐渐步入后疫情时代，数字化发展成为各行业的新常态。在更多行业与企业融入数字化变革浪潮的同时，企业数字化的基础和应用也将更加完善，5G、云计算、大数据、工业互联网等技术的加速发展，为企业数字化提供了更加坚实的物质基础。
企业前期数字化建设中形成的数据孤岛将串联互通。碎片化的数据工具与应用将整合成体系化的数据，形成数字生态。丰富的数字应用将有力赋能企业的客户全生命周期价值管理。传统企业直接连接客户（D2C）也会更为普遍的与高效。虚拟现实、人工智能等创新技术将更普遍地应用到生产与生活中，并孕育出全新的商业和营销模式。
与此同时，伴随数据安全相关的法律法规出台与实施，数据安全和数据隐私保护的重要性也将空前提升。在安全合规的大前提下，进一步挖掘数据对企业经营的价值，深入探索业务数字化的创新应用，是企业2022年需要思考的核心课题。
图片
5G、云计算、大数据、工业互联网等技术是促进经济数字化、智能化转型的物质基础和驱动引擎。2022年，我国新型基础设施的建设和投入力度将进一步加强，并赋能千行百业的生产与经营方式全面升级。5G与远程操控设备、机器视觉、AGV等工业终端的深度融合，促进传统工业企业在质量检测、远程运维、多机协同作业、人机交互等领域的智能化提升。
基于5G和云计算的物联网数据接入、计算和应用平台建设，推动车联网、智慧物流、智慧港口等数字化建设进一步提速。5G与AR/VR等技术的融合创新，也为游戏娱乐、超清视频、信息消费、融合媒体等行业带来更多的创新可能。2022年，企业应紧密关注新基建在新型信息消费、行业融合应用等方面带来的新机遇，加速自身数字化转型，实现效率与效益的双提升。
在2022年全国两会上，数字经济被第5次写入政府工作报告中。此外，有26个省级行政区在政府工作报告中提及数字经济，从出台政策、建设试验区、发展核心产业等不同角度对数字经济发展提出新要求、部署新工作，有利推动传统产业转型升级。我汇集一下，供大家参考。
图片
政府工作报告：促进数字经济发展。加强数字中国建设整体布局。建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。完善数字经济治理，释放数据要素潜力，更好赋能经济发展、丰富人民生活。
各省市政府工作报告:
北京市：着力打造一批数据灯塔项目，国际大数据交易所设立运行，数字经济标杆城市稳步推进。加快释放数字经济新活力。深入落实数字经济标杆城市建设实施方案。
天津市：实施数字化发展三年行动，出台数字经济“1+3”行动方案，打造“津产发”数字经济综合应用平台和41个应用场景。深入实施数字化发展三年行动，统筹推进数字经济、数字社会和数字政府建设，深入实施数字经济“1+3”行动，发挥“津产发”产业智慧中枢作用。
河北省：做强做优做大数字经济，加快雄安新区数字经济创新发展试验区、怀来大数据产业基地、正定数字经济产业园建设。办好2022中国国际数字经济博览会。
山西省：精准对接碳达峰碳中和、能源革命、数字经济、先进制造业等，立项实施30个左右科技重大专项，突破一批关键核心技术。
内蒙古自治区：集中打造绿色农畜产品加工、新能源、新材料、新型化工、现代装备制造、生物医药、数字经济、现代服务业等产业集群。
辽宁省：大力发展数字经济，规范数字经济发展，营造开放、健康、安全的数字生态。
吉林省：推动集成电路高端化、激光及新型显示与照明规模化、卫星应用产业化、汽车电子智能化、工业互联网融合化。建设行业级、园区级、企业级工业互联网平台。
黑龙江省：大力发展数字经济、生物经济。制定完善数字经济发展规划和产业政策，推动数字经济加快发展。推进数字产业化，实施数字产品制造业规模倍增行动，建设哈尔滨、大庆等数字经济产业园。
上海市：支持数字技术创新，促进数字经济和实体经济融合发展。
江苏省：加快发展数字经济，不断提升产业现代化水平。我们一定要把做强做优做大数字经济作为江苏转型发展的关键增量。出台促进数字经济发展的新政策新举措，强化数据开放和数据保护，统筹数字经济、数字政府、数字社会生态体系建设，发展互联网服务和相关产品，努力打造全国数字经济创新发展新高地。
浙江省：全力推动数字经济积厚成势。深化数字经济“一号工程”，做大做强数字安防、集成电路、智能计算和智能光伏等产业，推进类脑智能、量子信息等未来产业发展，力争数字经济核心产业增加值增长12%。围绕党建统领、数字政府、数字经济、数字社会、数字法治和基层治理等系统，加快打造一批管用实用好用的重大应用。
福建省：全力发展数字经济、海洋经济、绿色经济、文旅经济，为高质量发展培育新的增长极。着力打造数字经济新引擎，坚持把数字福建建设作为基础性先导性工程，加快建设国家数字经济创新发展试验区，办好第五届数字中国建设峰会暨第二届数博会。大力拓展数字技术应用场景和产品服务，实现数字经济增加值2.6万亿元以上。
江西省：抓实数字经济做优做强“一号发展工程”，支持南昌建设全省数字经济引领示范区，全产业链开展数字化改造。
山东省：巩固数字经济新优势，打造先进计算、集成电路、新型智能终端、超高清视频等数字产业集群，培育30个以上大数据创新发展实验室，数字经济核心产业增加值占比达到7%左右。
河南省：以国家大数据综合试验区建设为牵引，大力推动数字河南建设，力争数字经济增长15%以上。发展壮大数字经济核心产业，培育软件产业集群，建设国家新一代人工智能创新发展试验区。加快数字经济与制造业融合发展，创建国家工业互联网示范区，建设10个省级数字化转型促进中心，推进智能化应用场景行业全覆盖。
湖北省:持续实施数字经济跃升工程，促进数字技术和实体经济深度融合，催生新产业、新业态、新模式，打造数字经济高地，数字经济核心产业增加值增长20%以上。
湖南省：全力培塑高质量发展新优势，提升数字驱动力，力争数字经济增长15%以上。
广东省：加快建设广州人工智能与数字经济试验区，推动数字人民币、国家区块链创新应用等试点落户。大力发展数字经济，推动大数据、人工智能、区块链、物联网等产业发展和应用，推进国家数字经济创新发展试验区和广州、深圳国家人工智能创新应用先导区建设。
广西壮族自治区：大力发展数字经济，深入实施数据要素融合应用“百千万工程”，巩固发展信创产业，培育鲲鹏计算产业集群。加快建设中国—东盟进出口大宗商品交易平台、中国—东盟数字经济产业园、中国—东盟应急管理合作基地、中国—东盟卫星遥感应用中心等项目。
海南省：高质量发展步入快车道。数字经济多维度扩张，营收增长30%。
重庆市：大力发展数字经济。推进两江数字经济产业园、寸滩国际新城建设。
四川省：推动数字经济健康发展。大力发展数字经济核心产业，推动“芯屏存端软智网”数字产业集聚发展。高质量完成国家数字经济创新发展试验区建设任务。
贵州省：数字经济加速突破。获批建设全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点，贵阳大数据科创城启动建设，华为云全球总部落地贵州，贵阳贵安成为全球集聚超大型数据中心最多的地区之一，数字经济占比达34%、增速连续六年位居全国第一。
云南省：大力发展数字经济。以产业、平台、生态、制度和监管五个体系为重点，推进面向南亚东南亚数字经济先行示范区建设。加快建设数字经济产业园。数字经济核心产业营业收入增长30%以上。
西藏自治区：加快工业互联网公共服务平台建设，在教育、医疗、交通、物流、矿山等领域培育15个5G应用示范，力争数字经济规模增长10%，加速西藏数字“蝶变”。
陕西省：着力培育引进数字经济龙头企业、工业互联网平台企业，创建国家数字经济创新发展试验区。发展数字经济核心产业。全面促进数字技术与实体经济联动发展，打造数字经济新业态，构筑高质量发展新优势。
新疆维吾尔自治区：加快发展数字经济。实施数字新疆战略，加大5G网络覆盖和应用落地，发展北斗导航产业，推动互联网、大数据、人工智能同经济社会发展深度融合，推进数字产业化、产业数字化。
中央政府与地方政府的政策叠加，以政府为导向的数字化发展会成为浪潮，推动数字经济的发展，他将影响汽车后市场发展趋势应该是：
数字生态建设成为汽车维修业关键任务
过去几年间，在数字化趋势和疫情的叠加作用下，越来越多的企业将数据、数据体系和数字化应用建设提上了日程。然而，大部分企业的数字化建设缺乏统一的战略引领，各企业往往根据自身业务需要，采用敏捷化的方式，建立一系列散点式的数据系统或数据化应用。
在此过程中，不同的企业往往各自为战，所建设的数字化工具存在着内容交叉、功能重复、互不兼容等问题，使得汽车维修行业中形成一个个数据孤岛。上述散点式的数据化建设，虽然在一定时期内解决了行业的燃眉之急，但着眼于未来，企业间应更加重视数据孤岛的串联互通，统一数据标准、协同功能应用，构建数字生态，实现真正意义上的数字化变革。
图片
预计未来企业的数字化建设将从各自为战的散点式向由行业战略引领的系统式提升。行业的数字化任务，也将从数字工具应用向构建数字生态过渡。从而在汽车维修行业形成一套以宏观数字化战略为引领，以统一的数字生态为驱动，协同汽车维修配件生产企业、配件流通企业、维修企业以及车主关系管理等全流程数字化体系。
数字化赋能对用户全过程服务成为可能
“以客户为中心，满足客户需求”一直是企业成功的核心逻辑，数字化应用为汽车维修市场上下游传递的全过程服务提供了更多的可能。相比传统时代，企业借助线上与线下的数字触点包括工业互联网标识解析，可以收集覆盖上下游服务对象的关注兴趣、产品体验、成交转化、售后服务，增购再购，推荐裂变等全维度的信息，并与内外部数据整合协同，建立涵盖上下游服务对象的全生命周期各业务维度的360度客户数据档案。
图片
借助大数据分析技术，各个主体可以做到比上下游服务对象更了解自己。即通过识别影响上下游服务对象的购买决策的正向和负向因素，有针对性地指导业务改进与提升，深入挖掘上下游服务对象的业务价值。
同时，企业还能够利用数字化驱动用户运营手段，建立对用户的长期触达、促活及激励机制，不断地提升用户与品牌之间的亲密度。在数字化时代，面对不断加剧的市场竞争，企业需要全面提升对用户全生命周期价值的挖掘与管理，实现从销售产品向终生服务转变。
品牌力重塑是数字化时代的要求
适用新数字化驱动的用户洞察方式，是未来构建品牌力的基石。用户将成为重要的战略资产。在用户需求加速分化、复杂化的今天，只有掌握用户的洞察之道，后续的一系列规划和执行才有意义。尽管用户需求瞬息万变，但不变的是企业未来利用数字赋能对于用户时变时新需求的精准与及时把握。谁离用户距离越近，谁就能拥有最灵敏的市场嗅觉与反应。
持续运营并维系用户对品牌的关联与价值感知，是品牌基业长青的必要条件，用户作为资产将成为企业级别的战略与竞争资产。数字化环境下，未来品牌力的塑造必定是趋向全渠道、全域性，且确保一致。
图片
在未来，全方位协同整合性的营销方式将是品牌力建设不可或缺的抓手。未来的媒体触点，渠道形态或不断与时俱进，不同的是品牌企业所匹配的品牌建设、组织协作方式也不尽相同，但一以贯之的是，品牌需要对用户传递“言行一致”的品牌心智建设，并为之持续耕耘。
品牌需要秉持长期主义，确保一致性地投入和管理，品牌是一种承诺，同时，品牌力是在营销漏斗过程中沉淀的无形资产，品牌力作为中长期企业积累的无形资产，是与短期有形的经营资产并行的企业资产，两者共同的目标是企业经营的效率、效益与可持续性。只有长期一致的品牌管理，才能最大化地带来长期价值，不论是有形价值还是无形价值。
与过去常规数字化运营课题不同，品牌力建设魅力在于其核心价值与内涵的无穷组合与表现方式，同时受到品牌行业的属性、发展阶段、渠道经营模式、品牌运营模式等诸多方面的影响。在全新的数字化环境中，重新构建企业品牌力，将不只是运营与执行问题，更是一个真正的战略与策略的问题。
- END --
图片
2022年将是企业数字化纵深发展的一年，全球经济在新冠疫情的持续影响下逐渐步入后疫情时代，数字化发展成为各行业的新常态。在更多行业与企业融入数字化变革浪潮的同时，企业数字化的基础和应用也将更加完善，5G、云计算、大数据、工业互联网等技术的加速发展，为企业数字化提供了更加坚实的物质基础。
企业前期数字化建设中形成的数据孤岛将串联互通。碎片化的数据工具与应用将整合成体系化的数据，形成数字生态。丰富的数字应用将有力赋能企业的客户全生命周期价值管理。传统企业直接连接客户（D2C）也会更为普遍的与高效。虚拟现实、人工智能等创新技术将更普遍地应用到生产与生活中，并孕育出全新的商业和营销模式。
与此同时，伴随数据安全相关的法律法规出台与实施，数据安全和数据隐私保护的重要性也将空前提升。在安全合规的大前提下，进一步挖掘数据对企业经营的价值，深入探索业务数字化的创新应用，是企业2022年需要思考的核心课题。
图片
5G、云计算、大数据、工业互联网等技术是促进经济数字化、智能化转型的物质基础和驱动引擎。2022年，我国新型基础设施的建设和投入力度将进一步加强，并赋能千行百业的生产与经营方式全面升级。5G与远程操控设备、机器视觉、AGV等工业终端的深度融合，促进传统工业企业在质量检测、远程运维、多机协同作业、人机交互等领域的智能化提升。
基于5G和云计算的物联网数据接入、计算和应用平台建设，推动车联网、智慧物流、智慧港口等数字化建设进一步提速。5G与AR/VR等技术的融合创新，也为游戏娱乐、超清视频、信息消费、融合媒体等行业带来更多的创新可能。2022年，企业应紧密关注新基建在新型信息消费、行业融合应用等方面带来的新机遇，加速自身数字化转型，实现效率与效益的双提升。
在2022年全国两会上，数字经济被第5次写入政府工作报告中。此外，有26个省级行政区在政府工作报告中提及数字经济，从出台政策、建设试验区、发展核心产业等不同角度对数字经济发展提出新要求、部署新工作，有利推动传统产业转型升级。我汇集一下，供大家参考。
图片
政府工作报告：促进数字经济发展。加强数字中国建设整体布局。建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。完善数字经济治理，释放数据要素潜力，更好赋能经济发展、丰富人民生活。
各省市政府工作报告:
北京市：着力打造一批数据灯塔项目，国际大数据交易所设立运行，数字经济标杆城市稳步推进。加快释放数字经济新活力。深入落实数字经济标杆城市建设实施方案。
天津市：实施数字化发展三年行动，出台数字经济“1+3”行动方案，打造“津产发”数字经济综合应用平台和41个应用场景。深入实施数字化发展三年行动，统筹推进数字经济、数字社会和数字政府建设，深入实施数字经济“1+3”行动，发挥“津产发”产业智慧中枢作用。
河北省：做强做优做大数字经济，加快雄安新区数字经济创新发展试验区、怀来大数据产业基地、正定数字经济产业园建设。办好2022中国国际数字经济博览会。
山西省：精准对接碳达峰碳中和、能源革命、数字经济、先进制造业等，立项实施30个左右科技重大专项，突破一批关键核心技术。
内蒙古自治区：集中打造绿色农畜产品加工、新能源、新材料、新型化工、现代装备制造、生物医药、数字经济、现代服务业等产业集群。
辽宁省：大力发展数字经济，规范数字经济发展，营造开放、健康、安全的数字生态。
吉林省：推动集成电路高端化、激光及新型显示与照明规模化、卫星应用产业化、汽车电子智能化、工业互联网融合化。建设行业级、园区级、企业级工业互联网平台。
黑龙江省：大力发展数字经济、生物经济。制定完善数字经济发展规划和产业政策，推动数字经济加快发展。推进数字产业化，实施数字产品制造业规模倍增行动，建设哈尔滨、大庆等数字经济产业园。
上海市：支持数字技术创新，促进数字经济和实体经济融合发展。
江苏省：加快发展数字经济，不断提升产业现代化水平。我们一定要把做强做优做大数字经济作为江苏转型发展的关键增量。出台促进数字经济发展的新政策新举措，强化数据开放和数据保护，统筹数字经济、数字政府、数字社会生态体系建设，发展互联网服务和相关产品，努力打造全国数字经济创新发展新高地。
浙江省：全力推动数字经济积厚成势。深化数字经济“一号工程”，做大做强数字安防、集成电路、智能计算和智能光伏等产业，推进类脑智能、量子信息等未来产业发展，力争数字经济核心产业增加值增长12%。围绕党建统领、数字政府、数字经济、数字社会、数字法治和基层治理等系统，加快打造一批管用实用好用的重大应用。
福建省：全力发展数字经济、海洋经济、绿色经济、文旅经济，为高质量发展培育新的增长极。着力打造数字经济新引擎，坚持把数字福建建设作为基础性先导性工程，加快建设国家数字经济创新发展试验区，办好第五届数字中国建设峰会暨第二届数博会。大力拓展数字技术应用场景和产品服务，实现数字经济增加值2.6万亿元以上。
江西省：抓实数字经济做优做强“一号发展工程”，支持南昌建设全省数字经济引领示范区，全产业链开展数字化改造。
山东省：巩固数字经济新优势，打造先进计算、集成电路、新型智能终端、超高清视频等数字产业集群，培育30个以上大数据创新发展实验室，数字经济核心产业增加值占比达到7%左右。
河南省：以国家大数据综合试验区建设为牵引，大力推动数字河南建设，力争数字经济增长15%以上。发展壮大数字经济核心产业，培育软件产业集群，建设国家新一代人工智能创新发展试验区。加快数字经济与制造业融合发展，创建国家工业互联网示范区，建设10个省级数字化转型促进中心，推进智能化应用场景行业全覆盖。
湖北省:持续实施数字经济跃升工程，促进数字技术和实体经济深度融合，催生新产业、新业态、新模式，打造数字经济高地，数字经济核心产业增加值增长20%以上。
湖南省：全力培塑高质量发展新优势，提升数字驱动力，力争数字经济增长15%以上。
广东省：加快建设广州人工智能与数字经济试验区，推动数字人民币、国家区块链创新应用等试点落户。大力发展数字经济，推动大数据、人工智能、区块链、物联网等产业发展和应用，推进国家数字经济创新发展试验区和广州、深圳国家人工智能创新应用先导区建设。
广西壮族自治区：大力发展数字经济，深入实施数据要素融合应用“百千万工程”，巩固发展信创产业，培育鲲鹏计算产业集群。加快建设中国—东盟进出口大宗商品交易平台、中国—东盟数字经济产业园、中国—东盟应急管理合作基地、中国—东盟卫星遥感应用中心等项目。
海南省：高质量发展步入快车道。数字经济多维度扩张，营收增长30%。
重庆市：大力发展数字经济。推进两江数字经济产业园、寸滩国际新城建设。
四川省：推动数字经济健康发展。大力发展数字经济核心产业，推动“芯屏存端软智网”数字产业集聚发展。高质量完成国家数字经济创新发展试验区建设任务。
贵州省：数字经济加速突破。获批建设全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点，贵阳大数据科创城启动建设，华为云全球总部落地贵州，贵阳贵安成为全球集聚超大型数据中心最多的地区之一，数字经济占比达34%、增速连续六年位居全国第一。
云南省：大力发展数字经济。以产业、平台、生态、制度和监管五个体系为重点，推进面向南亚东南亚数字经济先行示范区建设。加快建设数字经济产业园。数字经济核心产业营业收入增长30%以上。
西藏自治区：加快工业互联网公共服务平台建设，在教育、医疗、交通、物流、矿山等领域培育15个5G应用示范，力争数字经济规模增长10%，加速西藏数字“蝶变”。
陕西省：着力培育引进数字经济龙头企业、工业互联网平台企业，创建国家数字经济创新发展试验区。发展数字经济核心产业。全面促进数字技术与实体经济联动发展，打造数字经济新业态，构筑高质量发展新优势。
新疆维吾尔自治区：加快发展数字经济。实施数字新疆战略，加大5G网络覆盖和应用落地，发展北斗导航产业，推动互联网、大数据、人工智能同经济社会发展深度融合，推进数字产业化、产业数字化。
中央政府与地方政府的政策叠加，以政府为导向的数字化发展会成为浪潮，推动数字经济的发展，他将影响汽车后市场发展趋势应该是：
数字生态建设成为汽车维修业关键任务
过去几年间，在数字化趋势和疫情的叠加作用下，越来越多的企业将数据、数据体系和数字化应用建设提上了日程。然而，大部分企业的数字化建设缺乏统一的战略引领，各企业往往根据自身业务需要，采用敏捷化的方式，建立一系列散点式的数据系统或数据化应用。
在此过程中，不同的企业往往各自为战，所建设的数字化工具存在着内容交叉、功能重复、互不兼容等问题，使得汽车维修行业中形成一个个数据孤岛。上述散点式的数据化建设，虽然在一定时期内解决了行业的燃眉之急，但着眼于未来，企业间应更加重视数据孤岛的串联互通，统一数据标准、协同功能应用，构建数字生态，实现真正意义上的数字化变革。
图片
预计未来企业的数字化建设将从各自为战的散点式向由行业战略引领的系统式提升。行业的数字化任务，也将从数字工具应用向构建数字生态过渡。从而在汽车维修行业形成一套以宏观数字化战略为引领，以统一的数字生态为驱动，协同汽车维修配件生产企业、配件流通企业、维修企业以及车主关系管理等全流程数字化体系。
数字化赋能对用户全过程服务成为可能
“以客户为中心，满足客户需求”一直是企业成功的核心逻辑，数字化应用为汽车维修市场上下游传递的全过程服务提供了更多的可能。相比传统时代，企业借助线上与线下的数字触点包括工业互联网标识解析，可以收集覆盖上下游服务对象的关注兴趣、产品体验、成交转化、售后服务，增购再购，推荐裂变等全维度的信息，并与内外部数据整合协同，建立涵盖上下游服务对象的全生命周期各业务维度的360度客户数据档案。
图片
借助大数据分析技术，各个主体可以做到比上下游服务对象更了解自己。即通过识别影响上下游服务对象的购买决策的正向和负向因素，有针对性地指导业务改进与提升，深入挖掘上下游服务对象的业务价值。
同时，企业还能够利用数字化驱动用户运营手段，建立对用户的长期触达、促活及激励机制，不断地提升用户与品牌之间的亲密度。在数字化时代，面对不断加剧的市场竞争，企业需要全面提升对用户全生命周期价值的挖掘与管理，实现从销售产品向终生服务转变。
品牌力重塑是数字化时代的要求
适用新数字化驱动的用户洞察方式，是未来构建品牌力的基石。用户将成为重要的战略资产。在用户需求加速分化、复杂化的今天，只有掌握用户的洞察之道，后续的一系列规划和执行才有意义。尽管用户需求瞬息万变，但不变的是企业未来利用数字赋能对于用户时变时新需求的精准与及时把握。谁离用户距离越近，谁就能拥有最灵敏的市场嗅觉与反应。
持续运营并维系用户对品牌的关联与价值感知，是品牌基业长青的必要条件，用户作为资产将成为企业级别的战略与竞争资产。数字化环境下，未来品牌力的塑造必定是趋向全渠道、全域性，且确保一致。
图片
在未来，全方位协同整合性的营销方式将是品牌力建设不可或缺的抓手。未来的媒体触点，渠道形态或不断与时俱进，不同的是品牌企业所匹配的品牌建设、组织协作方式也不尽相同，但一以贯之的是，品牌需要对用户传递“言行一致”的品牌心智建设，并为之持续耕耘。
品牌需要秉持长期主义，确保一致性地投入和管理，品牌是一种承诺，同时，品牌力是在营销漏斗过程中沉淀的无形资产，品牌力作为中长期企业积累的无形资产，是与短期有形的经营资产并行的企业资产，两者共同的目标是企业经营的效率、效益与可持续性。只有长期一致的品牌管理，才能最大化地带来长期价值，不论是有形价值还是无形价值。
与过去常规数字化运营课题不同，品牌力建设魅力在于其核心价值与内涵的无穷组合与表现方式，同时受到品牌行业的属性、发展阶段、渠道经营模式、品牌运营模式等诸多方面的影响。在全新的数字化环境中，重新构建企业品牌力，将不只是运营与执行问题，更是一个真正的战略与策略的问题。
- END --
控盘与坐庄
当筹码集中坐庄成功率就会提高，控盘约等于坐庄。市场大众在信息上永远处于劣势，所以在对行情的分析判断上总是处于被动地位，这是导致其群体表现被动的客观原因，而当庄已经形成势头则会呈现出非常好的上涨势能， 散户太多，就相当于一盘散沙 ，没有统一的意见和执行力，所以当庄家形成控制走势， 形成控盘走势之后， 坐庄成功，那么股价就会跟随主力的想法，并且受到大盘的影响会比较小一点 。
股价之所以会有规律的运动是坐庄的表现形式
控盘的优势
1，有控盘比没有控盘的个股更稳定
2， 有控盘比没有控盘的个股涨势更持久
3， 有控盘比没有控盘的个股抵御大盘风险能力更强
所以好的股票一定是需要配合控盘的形成
什么样的情况下控盘主力模式会更加好用
中线上攻主数值达到25以上控盘主力非常多，因为目前都在底部，大家看不出来谁更有优势，而率先跑出控盘主力 说明中线资金最先参与进来。
主力控盘的标志
主力控盘就是指有集中仓位控制了某支个股的大量流动筹码从而使该股正常状态下的流通性大大降低。在实战看盘当中，投资者往往不必看均线，而是看该股的日K线排列。大家都知道，庄股在末期形成僵持走势，就是即无增仓的可能，短时间内又无法成功出货的情况下，往往会出现一种走势日K线紧密的平行排列。这种理象只要大家对照盘面中许多支著名的庄股在形成高位盘整形态时的走势就能略知一二。
各条短期均线长期粘合，日K线的盘中震荡幅度非常小，每一个交易日参照前一个交易日的涨跌幅度也非常小，这往往就是流动筹码过份集中的表现。这样的股票盘中成交往往不是连续的，而是间隔或跳跃性的，有时从日分时走势图上来看甚至会出现类似于基金走势的特征，股价盘中不断的小幅的上下穿梭，似乎上下方都有强烈的约束位置。
流动筹码处于相对集中状态，对股价而言并不一定意味着非常明确的多空意义，这需要根据不同的运行周期来分别判断，对于已经经历过充分炒作，股价已经在相对高位的个股，如果出现此种走势，而且日K线在紧密平行排列的同时股价重心正缓慢而稳定的下滑，这说明该股随时会有出货风险的存在，是需要在操作上注意回避技巧的，实际盘面中，近期不少已流露出高位风险的庄股走势特征大多如此，。但是对于另一些个股，比如说在较长一段周期内已没有炒作行情出现的个股，在某个低位平台位置连续出现了日K线紧密平行排列，则说明该股的筹码在低位日趋集中，这是有主力收集的信号，而且主力建仓过程已经基本完成，这是可跟进的个股。
在投资者如何分辨这种主力控盘信号是利是弊呢？我想这需要从历史行情周期和成交量变化状态两个方面来考虑。对于有出货风险的控盘庄股而言，在形成日K线紧密排列时成交量是相对萎缩的，但是这种缩量形态却不均衡，经常伴随着短线的突然放量日K线上下震荡加剧然后又恢复平静的这种波动情况，这往往是庄家筹码分批撤退的盘面语言，投资者碰到此类个股的这种走势时，最佳的选择是在短线拉高时出局而不是盲目的追涨跟进。
主力高控盘的筹码形态
主力高控盘状态下的筹码形态，主要有以下特征。
一、筹码分布较为密集，筹码峰值分布清晰且规律，有明确的单峰或多峰分布。
二、筹码分布多日前成本和最近交易日成本重叠度好，不同交易时间段的筹码交叉有一定的规律，多日前（30日、60日、100日）成本峰值较大且重叠较好。
具备以上特征的个股，基本可以定义为蓄势充分状态。这类状态的股票爆发力好，抬升概率大，一旦突破，往往意味着较高的价差空间。这里需要注意的是，如果大盘状态较好，则该类蓄势充分的个股，突破可信度就高。因为大盘气氛好，主力抬升股价相对容易，同时抬升到高位亦会更好地吸引散户或其他资金接货，甚至有可能形成高位“换庄”接力，再筑平台创造新高。
入股后大盘状态较差，则需要注意突破有可能是诱多的“假突破"。不过由于主力有可能已经建仓，待大盘走跌形成底部形态后，建议仍然可以密切关注该类股票，观察其高位筹码是否锁定，以及底部的筹码分布形态是否符合高控盘的筹码形态。如果具备，还是可以重新关注的，并且在大盘气氛转好时，牛股往往于该类状态的股票中走出来。
简单而言，主力高控盘的筹码形态有三类：一是筹码单峰密集形态，二是筹码双峰密集形态，三是筹码多峰密集形态（三峰及以上）。
（1）筹码单峰密集形态
筹码单峰密集形态有如下特征。
一、筹码分布呈现单峰分布；
二、筹码密集分布对应的价位区间较窄，或价位区间相对于个股的波动幅度较小；
三、不同时间段的成本比相差较小且均匀，颜色直观分布较为和谐。
为更好地解释这些特征，我们举一个例子。
图1是某股的筹码分布图。该筹码分布形态为单峰密集形态（如图中筹码分布区域最上面的圆形标记所示），不同时间段的持仓成本重叠，颜色重叠度较好，整体形态和谐。筹码密集区间对应的价位区间，为7.10至7.30区间（以7.20元为中轴）。
该股成本比例区域显示不同时间段的持仓成本分布较为均匀，错落有致。如5日前成本93.3%，10前成本87.3%，20日前成本80.7%，30日前成本76.3%，以大约4%至7%的比例递减，差额较小。这种情况表明主力持仓为某单一主力持仓，或多个主力持仓合理所为，有一定的分布规律，控盘迹象较为明显。
图2中横线标记处对应的价位是7.20元，该价位附近对应着该股票的单峰筹码密集分布区。
该股股价在开始站上该单峰筹码密集分布区，之后上攻至8.00元止步，股价在附近不规则震荡回调，随后再次于7.20元附近的单峰筹码密集分布区获得支撑，之后便展开放量上攻。
图中箭头方向标示所示，为该股股价在7.20元价位附近的单峰筹码密集分布区获得支撑后的一波上攻过程。
图3为在a标记处（鼠标停留在a标记处对应时间）该股对应的筹码分布图。该股股价最高上攻至9.49元，收出一根长上影阴线，且量能放量巨大，显示一小波资金完成了派货过程，剩余部分尾货开始砸盘。之后该股股价逐级下跌，并在8.00元至9.00元区间形成了较宽泛的筹码密集分布区，对该股股价形成压制。
从右侧的筹码分布图来看，椭圆形标记所示的7.20元价位，对应的单峰筹码密集分布峰值并没有明显减小，显示之前的主力持仓仍然没有完全完成换手，7.20元价位附近的单峰密集分布，仍然对该股股价存有较强支撑。之后该股股价在该单峰密集分布区域获得支撑后，再度展开上攻。
（2）筹码双峰密集形态。
筹码双峰密集形态有如下特征。
一、筹码分布呈现双峰分布；
二、筹码密集区间有两个，且筹码分布对应的价位区间较窄，或价位区间相对于个股的波动幅度较小，同时两个密集区间相衔接；
三、不同时间段的成本比例相差较小且均匀。为更好地解释这些特征，我们举一个例子。
图4为刚呈现突破形态时的筹码双峰密集分布形态。从图中K线区域可以直观看出，该股股价在慢慢站稳双峰密集区间后，股价呈现突破走势，且突破并没有消耗太多的量能，主力抬升股价较为轻松。
图中的筹码分布区域圆形标记区，分别对应着该股筹码的两个密集峰值，一个处于31.50附近，一个处于29.50附近，双峰相邻；同时上峰5日前成本和10日前成本、20日前成本重叠，下峰10日前成本和20日前成本、30日前成本重叠，不同时间段持仓分布较均匀，且100日前成本右下方形成半峰分布支撑。从以上情况来看，整体形态处于整固完毕的待爆发突破形态，股价有较好的弹性和力道。
（3）筹码多峰密集形态。
筹码多峰密集形态有如下特征。
一、筹码分布呈现多峰分布；
二、筹码密集区间有三个或以上（一般不超过四个），且分布分别对应的价位区间较窄，或价位区间相对于个股的波动幅度较小，同时多个密集区间相互衔接；
三、不同时间段的成本比例相差比例递减均匀。
为更好地解释这些特征，我们以筹码三峰密集分布形态为例。
图5为某股的筹码分布图。该图为筹码三峰密集分布形态。筹码分布图区域的三个圆形标记区，分别对应着三个峰值，对应的成本密集区分别介于10.50元至11.00元区间，11.50元至12.00元区间，13.00元附近（偏下一点）。
从成本分布情况来看，筹码颜色错落有致。比如在13.00附近5日前成本、10前成本和100日前成本重叠较好，其余成本区亦是如此。从不同时间段的成本比例来看，5日前成本为92.7%，10前成本为86.1%，20日前成本为74.9%，30日前成本为66.0%等，递减较为规律，且数值相差不大，符合三峰密集分布形态特征。在主力控盘该股股价，将其稳定在三峰密集分布区域上沿后，该股便具备了较好的爆发力，只待主力集中资金优势拉涨。
当筹码集中坐庄成功率就会提高，控盘约等于坐庄。市场大众在信息上永远处于劣势，所以在对行情的分析判断上总是处于被动地位，这是导致其群体表现被动的客观原因，而当庄已经形成势头则会呈现出非常好的上涨势能， 散户太多，就相当于一盘散沙 ，没有统一的意见和执行力，所以当庄家形成控制走势， 形成控盘走势之后， 坐庄成功，那么股价就会跟随主力的想法，并且受到大盘的影响会比较小一点 。
股价之所以会有规律的运动是坐庄的表现形式
控盘的优势
1，有控盘比没有控盘的个股更稳定
2， 有控盘比没有控盘的个股涨势更持久
3， 有控盘比没有控盘的个股抵御大盘风险能力更强
所以好的股票一定是需要配合控盘的形成
什么样的情况下控盘主力模式会更加好用
中线上攻主数值达到25以上控盘主力非常多，因为目前都在底部，大家看不出来谁更有优势，而率先跑出控盘主力 说明中线资金最先参与进来。
主力控盘的标志
主力控盘就是指有集中仓位控制了某支个股的大量流动筹码从而使该股正常状态下的流通性大大降低。在实战看盘当中，投资者往往不必看均线，而是看该股的日K线排列。大家都知道，庄股在末期形成僵持走势，就是即无增仓的可能，短时间内又无法成功出货的情况下，往往会出现一种走势日K线紧密的平行排列。这种理象只要大家对照盘面中许多支著名的庄股在形成高位盘整形态时的走势就能略知一二。
各条短期均线长期粘合，日K线的盘中震荡幅度非常小，每一个交易日参照前一个交易日的涨跌幅度也非常小，这往往就是流动筹码过份集中的表现。这样的股票盘中成交往往不是连续的，而是间隔或跳跃性的，有时从日分时走势图上来看甚至会出现类似于基金走势的特征，股价盘中不断的小幅的上下穿梭，似乎上下方都有强烈的约束位置。
流动筹码处于相对集中状态，对股价而言并不一定意味着非常明确的多空意义，这需要根据不同的运行周期来分别判断，对于已经经历过充分炒作，股价已经在相对高位的个股，如果出现此种走势，而且日K线在紧密平行排列的同时股价重心正缓慢而稳定的下滑，这说明该股随时会有出货风险的存在，是需要在操作上注意回避技巧的，实际盘面中，近期不少已流露出高位风险的庄股走势特征大多如此，。但是对于另一些个股，比如说在较长一段周期内已没有炒作行情出现的个股，在某个低位平台位置连续出现了日K线紧密平行排列，则说明该股的筹码在低位日趋集中，这是有主力收集的信号，而且主力建仓过程已经基本完成，这是可跟进的个股。
在投资者如何分辨这种主力控盘信号是利是弊呢？我想这需要从历史行情周期和成交量变化状态两个方面来考虑。对于有出货风险的控盘庄股而言，在形成日K线紧密排列时成交量是相对萎缩的，但是这种缩量形态却不均衡，经常伴随着短线的突然放量日K线上下震荡加剧然后又恢复平静的这种波动情况，这往往是庄家筹码分批撤退的盘面语言，投资者碰到此类个股的这种走势时，最佳的选择是在短线拉高时出局而不是盲目的追涨跟进。
主力高控盘的筹码形态
主力高控盘状态下的筹码形态，主要有以下特征。
一、筹码分布较为密集，筹码峰值分布清晰且规律，有明确的单峰或多峰分布。
二、筹码分布多日前成本和最近交易日成本重叠度好，不同交易时间段的筹码交叉有一定的规律，多日前（30日、60日、100日）成本峰值较大且重叠较好。
具备以上特征的个股，基本可以定义为蓄势充分状态。这类状态的股票爆发力好，抬升概率大，一旦突破，往往意味着较高的价差空间。这里需要注意的是，如果大盘状态较好，则该类蓄势充分的个股，突破可信度就高。因为大盘气氛好，主力抬升股价相对容易，同时抬升到高位亦会更好地吸引散户或其他资金接货，甚至有可能形成高位“换庄”接力，再筑平台创造新高。
入股后大盘状态较差，则需要注意突破有可能是诱多的“假突破"。不过由于主力有可能已经建仓，待大盘走跌形成底部形态后，建议仍然可以密切关注该类股票，观察其高位筹码是否锁定，以及底部的筹码分布形态是否符合高控盘的筹码形态。如果具备，还是可以重新关注的，并且在大盘气氛转好时，牛股往往于该类状态的股票中走出来。
简单而言，主力高控盘的筹码形态有三类：一是筹码单峰密集形态，二是筹码双峰密集形态，三是筹码多峰密集形态（三峰及以上）。
（1）筹码单峰密集形态
筹码单峰密集形态有如下特征。
一、筹码分布呈现单峰分布；
二、筹码密集分布对应的价位区间较窄，或价位区间相对于个股的波动幅度较小；
三、不同时间段的成本比相差较小且均匀，颜色直观分布较为和谐。
为更好地解释这些特征，我们举一个例子。
图1是某股的筹码分布图。该筹码分布形态为单峰密集形态（如图中筹码分布区域最上面的圆形标记所示），不同时间段的持仓成本重叠，颜色重叠度较好，整体形态和谐。筹码密集区间对应的价位区间，为7.10至7.30区间（以7.20元为中轴）。
该股成本比例区域显示不同时间段的持仓成本分布较为均匀，错落有致。如5日前成本93.3%，10前成本87.3%，20日前成本80.7%，30日前成本76.3%，以大约4%至7%的比例递减，差额较小。这种情况表明主力持仓为某单一主力持仓，或多个主力持仓合理所为，有一定的分布规律，控盘迹象较为明显。
图2中横线标记处对应的价位是7.20元，该价位附近对应着该股票的单峰筹码密集分布区。
该股股价在开始站上该单峰筹码密集分布区，之后上攻至8.00元止步，股价在附近不规则震荡回调，随后再次于7.20元附近的单峰筹码密集分布区获得支撑，之后便展开放量上攻。
图中箭头方向标示所示，为该股股价在7.20元价位附近的单峰筹码密集分布区获得支撑后的一波上攻过程。
图3为在a标记处（鼠标停留在a标记处对应时间）该股对应的筹码分布图。该股股价最高上攻至9.49元，收出一根长上影阴线，且量能放量巨大，显示一小波资金完成了派货过程，剩余部分尾货开始砸盘。之后该股股价逐级下跌，并在8.00元至9.00元区间形成了较宽泛的筹码密集分布区，对该股股价形成压制。
从右侧的筹码分布图来看，椭圆形标记所示的7.20元价位，对应的单峰筹码密集分布峰值并没有明显减小，显示之前的主力持仓仍然没有完全完成换手，7.20元价位附近的单峰密集分布，仍然对该股股价存有较强支撑。之后该股股价在该单峰密集分布区域获得支撑后，再度展开上攻。
（2）筹码双峰密集形态。
筹码双峰密集形态有如下特征。
一、筹码分布呈现双峰分布；
二、筹码密集区间有两个，且筹码分布对应的价位区间较窄，或价位区间相对于个股的波动幅度较小，同时两个密集区间相衔接；
三、不同时间段的成本比例相差较小且均匀。为更好地解释这些特征，我们举一个例子。
图4为刚呈现突破形态时的筹码双峰密集分布形态。从图中K线区域可以直观看出，该股股价在慢慢站稳双峰密集区间后，股价呈现突破走势，且突破并没有消耗太多的量能，主力抬升股价较为轻松。
图中的筹码分布区域圆形标记区，分别对应着该股筹码的两个密集峰值，一个处于31.50附近，一个处于29.50附近，双峰相邻；同时上峰5日前成本和10日前成本、20日前成本重叠，下峰10日前成本和20日前成本、30日前成本重叠，不同时间段持仓分布较均匀，且100日前成本右下方形成半峰分布支撑。从以上情况来看，整体形态处于整固完毕的待爆发突破形态，股价有较好的弹性和力道。
（3）筹码多峰密集形态。
筹码多峰密集形态有如下特征。
一、筹码分布呈现多峰分布；
二、筹码密集区间有三个或以上（一般不超过四个），且分布分别对应的价位区间较窄，或价位区间相对于个股的波动幅度较小，同时多个密集区间相互衔接；
三、不同时间段的成本比例相差比例递减均匀。
为更好地解释这些特征，我们以筹码三峰密集分布形态为例。
图5为某股的筹码分布图。该图为筹码三峰密集分布形态。筹码分布图区域的三个圆形标记区，分别对应着三个峰值，对应的成本密集区分别介于10.50元至11.00元区间，11.50元至12.00元区间，13.00元附近（偏下一点）。
从成本分布情况来看，筹码颜色错落有致。比如在13.00附近5日前成本、10前成本和100日前成本重叠较好，其余成本区亦是如此。从不同时间段的成本比例来看，5日前成本为92.7%，10前成本为86.1%，20日前成本为74.9%，30日前成本为66.0%等，递减较为规律，且数值相差不大，符合三峰密集分布形态特征。在主力控盘该股股价，将其稳定在三峰密集分布区域上沿后，该股便具备了较好的爆发力，只待主力集中资金优势拉涨。
✋热门推荐