#山闻新语#
近日,智能信息处理研究所研究团队在人工智能领域图神经网络的理论与方法研究中取得了突破性进展,相关成果以“Multi-View Graph Convolutional Networks with Attention Mechanism”为题在人工智能领域国际顶级期刊《Artificial Intelligence》(简称AI,为CCF A类期刊)在线发表。该论文通讯作者为梁吉业教授,第一作者为2019级博士生姚凯旋,合作者为梁建青副教授、李明教授、曹飞龙教授。
研究工作得到计算智能与中文信息处理教育部重点实验室、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重点项目、山西省1331工程重点学科建设计划的支持。
AI期刊是国际上公认的人工智能领域顶级期刊,同时也被中国计算机学会(CCF)推荐为人工智能领域的A类期刊,主要刊登人工智能领域的高质量前沿研究成果,每年只发表80篇左右的论文。
研究成果原文阅读链接:https://t.cn/A66oxz3C
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✔graph structure feature 到 graph embedding 到 GCN,怀疑摇摆到逐渐坚定并乐在其中
✔最近图书馆可太卷了,早晨6点40预定,抢到了最后一个沙发座[二哈]
✔在吃这件事上,我们李总可没服过谁,敬建立在焖子炒肉上的伟大友情[doge]
✔每天都被催着下班,最近对工作的热情高涨[爱你]
✔今日大脑出逃[衰]
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2.基于 AI 的云渲染:在 FFmpeg 中构建全 GPU 管线 会议代码:[S41609]
3.扩展智能 3D 设计和仿真的世界 会议代码:[S42048]
4.CUDA Graph 在阿里巴巴本地生活推荐系统中的应用 会议代码:[S41107]
5.现代 GPU 上的实时物质点法模拟 会议代码:[S41585]
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