#武汉爆料# 【探访武汉科技大学耐火材料与冶金国家重点实验室 图文：钢铁工业的幕后功臣这样炼成】 “5年来，实验室论文发表量排名世界耐火材料领域第一。”地处武汉科技大学青山校区的耐火材料与冶金国家重点实验室，作为省部共建国家实验室已经走过了5个年头。刚刚过去的这个暑假，实验室里依然灯火不熄，不同方向的研究团队仍扑在实验研究上，争分夺秒。

【DeepMind提图像生成的递归神经网络DRAW，158行Python代码复现】https://t.cn/Ai8TDNWW
最近，谷歌 DeepMInd 发表论文( DRAW: A Recurrent Neural Network For Image Generation），提出了一个用于图像生成的递归神经网络，该系统大大提高了 MNIST 上生成模型的质量。为更加深入了解 DRAW，本文作者基于 Eric Jang 用 158 行 Python 代码实现该系统的思路，详细阐述了 DRAW 的概念、架构和优势等。#图像处理[超话]# #神经网络# #AI技术[超话]# #人工智能#

【碳纳米管微处理器说出“你好，世界”】本周《自然》发表的一篇论文报道了一个利用14,000多个碳纳米管（CNT）晶体管制造出来的16位微处理器，其设计和制造方法克服了之前与碳纳米管相关的挑战，有望为先进微电子装置中的硅带来一种高效能的替代品。https://t.cn/Ai8Rpzro
电子器件中所用的硅晶体管正达到一个临界点，无法进行有效扩展以推动电子学的进步。碳纳米管是一种潜在的可用于制造高效能器件的替代材料，但是其本征缺陷和可变性限制了这些微型碳原子圆柱体在大规模系统中的应用。
美国麻省理工学院的Max Shulaker及同事设法设计和构建了一种碳纳米管微处理器来解决这类问题。他们利用一种剥落工艺防止碳纳米管聚合在一起，以防晶体管无法正常工作。此外，通过细致的电路设计（减少了金属型碳纳米管而非半导体型碳纳米管的数量，后者的存在不会影响电路的功能），他们克服了一些和碳纳米管杂质相关的问题。作者将其微处理器命名为“RV16X-NANO”，并在测试中成功执行了一个程序，生成消息：“你好，世界！我是RV16XNano，由碳纳米管制成。”
作者总结表示，鉴于这个微处理器的设计和制造采用了行业标准，因此这项研究为超硅电子学指明了一个富有前景的发展方向。