首都在线今天怎么走，还能继续持有
首都在线从以下方面去做分析:
1.公司主营:云计算服务、IDC托管及IT增值、IT外包、通信集成等信息技术服务。属东数西算等概念板块。
2.基本面:首都在线预计2021年1月至12月归属于_上市公司股东的净利润盈利: 1,803.68万元- 2,124. 33万元;比上年同期下降:
47%-55%。
3.技术面:通过老师的量化交易主图，股价昨日一度跌破黄色线支撑，最终收回并站稳,这个位置支撑不破的话，是有望再次反弹的,仅供参考。
$金陵体育 sz300651$ $远方信息 sz300306$ $中富通 sz300560$ 不知道该怎么操做的，可以留言私信来交流，询问。
首都在线从以下方面去做分析:
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2.基本面:首都在线预计2021年1月至12月归属于_上市公司股东的净利润盈利: 1,803.68万元- 2,124. 33万元;比上年同期下降:
47%-55%。
3.技术面:通过老师的量化交易主图，股价昨日一度跌破黄色线支撑，最终收回并站稳,这个位置支撑不破的话，是有望再次反弹的,仅供参考。
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智能制造中高端人才就业情况如何？看看猎聘的这份报告
全文：https://t.cn/A666oVl6
2022 智能制造中高端人才就业大数据报告
生产制造是立国之本、强国之基。在今年3月全国两会期间，工业和信息化部部长肖亚庆介绍，我国生产制造总量已连续12年位列全球首位，为中国工业经济和整个经济的发展提供了有力的支撑。而智能制造作为制造业的新兴领域，承载着推动制造业转型和产业升级的重任，为生产制造领域增质提效发挥着不可或缺的力量，成为时代的宠儿。
近年来，智能制造逐渐发展为就业新高地。正值春招旺季，猎聘推出《智能制造领域就业大数据报告》，同时在春招期间上线“2022直播招聘节”，推出非凡直播间、老板直播间、猎头直播间、小猎直播间、她时代直播间等多主题直播招聘活动，届时会有大量智能制造企业入驻直播间，与广大求职者进行互动，提供多种岗位机会，助力智能制造领域繁荣发展。
一、智能制造职位占比及增长情况
生产制造新发职位占比位居第二，相关职位同比增长近4 0%
猎聘大数据显示，近一年生产制造领域的新发职位在所有领域中位居第二，仅次于IT/互联网(占比为19.76%), 占比为12.67%，比上一年上升了1.67个百分点。除了新发职位所占的份额大之外，其增速也令人瞩目。近一年生产制造新发职位比上一年同比增长了38.93%。同时，其招聘薪资也呈现水涨船高的态势，近一年生产制造领域新发职位招聘平均年薪为21.03万元，比上一年增加了3.05万元，薪资涨幅为16.95%。企业的人才需求旺盛，发展总体向好，因而也更愿意出高薪聘请人才，进一步推动该领域发展。
智能制造：新发职位同比增长为7 7.45% ，招聘平均年薪为 23.33 万元
制造业长期以来面临着产能过剩的问题，而智能制造的崛起为制造业的升级和转型开辟了新的道路。近一年来，智能制造新发职位占比在整个生产制造领域排名第二，为1 1.76 %（排名第一的是电子设备，新发职位占比为1 8.74% ），比上一年增长了2 .32 个百分点。值得注意的是，智能制造的职位同比增长表现非常突出，近一年比上一年增长7 7.45% ，几乎是整个生产制造领域新发职位增速的 2 倍。
从智能制造领域的招聘薪资来看，近一年的招聘平均年薪为2 3.33 万元；比上一年多出3 .56 万元，涨了 17.97% 。对比生产制造领域的招聘薪资，智能制造招聘平均年薪比生产制造多出2 .3 万元，在薪资上优势较为明显。
纵观全球，智能制造已成为生产制造转型升级的必由之路， 具有广阔的发展前景、较大的人才吸纳空间。未来智能制造还将释放更大的需求，吸引更多的优秀人才加入。
二、智能制造细分领域及城市职位情况
细分领域：机器人领域新发职位占比超5成，无人机领域新发职位薪资最高
在智能制造细分领域，机器人领域新发职位占比超过一半，为5 5.29%，其余领域占比均低于10%。在其细分领域的招聘平均年薪方面，无人机领域的新发职位招聘平均年薪最高，为31.38万元;机器人领域新发职位的招聘平均年薪排名第二，为24.89万元。
热招职能：机械工程师、算法工程师职位最多，算法工程师招聘薪资最高
从智能制造领域热招职能TOP10来看，机械工程师新发职位占比最多，为2.38%;算法工程师紧随其后，占比为2.31%。位居第三的是电气工程师，新发职位占比为2.06%，其他职能新发职位占比均小于2%。从这十个热招职能对应的招聘平均年薪来看，算法工程师最高，为39.85万元;位居第二、第三的是产品经理、嵌入式软件开发，为32.14万元、29.47万元;机械工程师薪资排名第八，为19.94万元。
城市维度：深圳智能制造职位最多，北京智能制招聘薪资最高
从智能制造领域新发职位分布最多的TOP20城市来看，深圳、上海、北京位居前三，占比为21.68%、13.75%、13.42%;其余城市的占比均低于10%。从这20个城市对应的招聘平均年薪来看，北京、上海、深圳位居前三，为29万、27.63万、27.50万元。苏州、杭州、广州、无锡排名第四至第七，招聘平均年薪为21.19万、20.72万、20.22万、20.06万元，其他城市均低于20万元。
三、智能制造中高端人才状况
智能制造人才呈年轻化、高学历化
智能制造人才的年龄分布呈现出明显年轻化的特点，30岁以下的人才占比为40.29%;30-35岁人才占比33.95%。这表明智能制造作为一个新兴的年轻领域，吸引了更多年轻力量的加入。
从智能制造中高端人才的学历来看，本硕占比合计为77.37%，其中本科学历为56.01%，硕士占比为21.36%。博士占比为1.12%。智能制造作为科技含量较高的领域，对从业者的素质要求也相对较高，因而从业者的学历属于偏高水平。
专业背景：机械设计制造及自动化排名第一
总体而言，智能制造领域的人才专业出身比较多元化，在专业占比排名前十中，以理工科居多。近一年智能制造人才专业背景排名第一的是机械设计制造及其自动化，占比为5.77%;排名第二、第三的分别是工商管理、电气工程及其自动化，占比为2.87%，2.62%;并列第四的专业是自动化与计算机科学技术，占比均为2.04%;排名第六、第七的是电子信息工程、会计学，占比分别为2.02%、2%。其他专业的占比均低于2%。
值得注意的是，在排名前六的专业中，有自动化类、计算机类、信息化类的专业，这些专业都与智能化非常契合。随着智能制造向纵深发展，需要更多跨领域的复合型人才加入，提升整体人才队伍的专业性和创新性。
智能制造人才来源：机械制造/机电/重工行业居第一，互联网居第五
从近一年来智能制造领域中高端人才来源来看，机械制造/机电/重工成为第一大人才输出行业，其占比为22.73%，遥遥领先。电子技术/半导体/集成电路、仪器/仪表/工业自动化/电气、汽车/摩托车位居第二至第四，占比分别为12.68%、12.36%、10.62%。
值得注意的是，有7.99%的人才来源于互联网/移动互联网/电子商务行业;有6.63%的人才来源于新能源行业，有3.45%的人才来源于计算机软件行业，分别位居第五、第六、第八。机械制造相关行业的人才占了不少比例和席位，保留和继承了制造业的特色，而电子技术、互联网、新能源等相对新兴行业的人才加入，提升了生产制造领域的数字化程度和智能化水平，为这一领域注入了新的科技元素。随着多行业背景的人才进入这一领域，行业的交融和人才交汇，将会为这一领域探索出新的可能。
智能制造中高端人才聚集地T OP3 ：深圳、北京、上海
近一年智能制造中高端人才聚集的TOP20城市主要分布在一线和新一线城市以及部分热点二线城市。智能制造人才聚集的头部城市集中了制造业和互联网的优势。其中，深圳、北京、上海位居前三，占比为13.98%、13.13%、11.79%。苏州、杭州、广州位居第四至第六，占比为4.32%、3.86%、3.31%。其他城市均低于3%。
深圳是既是一线城市，又有互联网大厂总部，也有多个智能制造、无人机等新型制造公司，因而深圳作为头部第一的智能制造人才所在地，毫无悬念。
值得注意的是，苏州的排名比杭州高出一个名次，仅次于上海。苏州是传统的制造业城市，依靠传统产业优势、区位优势和经济优势，积极发展新兴领域，出台了一系列政策发展智能制造，大力推进制造业转型升级，不但聚集了大批智能制造的企业，而且成立了专门的智能制造研究院，打造具有国际竞争力的先进制造业基地和具有全球影响力的产业科技创新高地，因而聚集了大量智能制造人才。
未来，智能制造会带领制造业走得更远，将赋予制造业新的生命力，并不断创造出新的机会，吸纳、培育更优秀的人才，赋能其他行业，提升整个产业的发展水平，促进中国产业的高质量发展，并不断推动人才的高质量发展，为实现强国强基贡献力量。
全文：https://t.cn/A666oVl6
2022 智能制造中高端人才就业大数据报告
生产制造是立国之本、强国之基。在今年3月全国两会期间，工业和信息化部部长肖亚庆介绍，我国生产制造总量已连续12年位列全球首位，为中国工业经济和整个经济的发展提供了有力的支撑。而智能制造作为制造业的新兴领域，承载着推动制造业转型和产业升级的重任，为生产制造领域增质提效发挥着不可或缺的力量，成为时代的宠儿。
近年来，智能制造逐渐发展为就业新高地。正值春招旺季，猎聘推出《智能制造领域就业大数据报告》，同时在春招期间上线“2022直播招聘节”，推出非凡直播间、老板直播间、猎头直播间、小猎直播间、她时代直播间等多主题直播招聘活动，届时会有大量智能制造企业入驻直播间，与广大求职者进行互动，提供多种岗位机会，助力智能制造领域繁荣发展。
一、智能制造职位占比及增长情况
生产制造新发职位占比位居第二，相关职位同比增长近4 0%
猎聘大数据显示，近一年生产制造领域的新发职位在所有领域中位居第二，仅次于IT/互联网(占比为19.76%), 占比为12.67%，比上一年上升了1.67个百分点。除了新发职位所占的份额大之外，其增速也令人瞩目。近一年生产制造新发职位比上一年同比增长了38.93%。同时，其招聘薪资也呈现水涨船高的态势，近一年生产制造领域新发职位招聘平均年薪为21.03万元，比上一年增加了3.05万元，薪资涨幅为16.95%。企业的人才需求旺盛，发展总体向好，因而也更愿意出高薪聘请人才，进一步推动该领域发展。
智能制造：新发职位同比增长为7 7.45% ，招聘平均年薪为 23.33 万元
制造业长期以来面临着产能过剩的问题，而智能制造的崛起为制造业的升级和转型开辟了新的道路。近一年来，智能制造新发职位占比在整个生产制造领域排名第二，为1 1.76 %（排名第一的是电子设备，新发职位占比为1 8.74% ），比上一年增长了2 .32 个百分点。值得注意的是，智能制造的职位同比增长表现非常突出，近一年比上一年增长7 7.45% ，几乎是整个生产制造领域新发职位增速的 2 倍。
从智能制造领域的招聘薪资来看，近一年的招聘平均年薪为2 3.33 万元；比上一年多出3 .56 万元，涨了 17.97% 。对比生产制造领域的招聘薪资，智能制造招聘平均年薪比生产制造多出2 .3 万元，在薪资上优势较为明显。
纵观全球，智能制造已成为生产制造转型升级的必由之路， 具有广阔的发展前景、较大的人才吸纳空间。未来智能制造还将释放更大的需求，吸引更多的优秀人才加入。
二、智能制造细分领域及城市职位情况
细分领域：机器人领域新发职位占比超5成，无人机领域新发职位薪资最高
在智能制造细分领域，机器人领域新发职位占比超过一半，为5 5.29%，其余领域占比均低于10%。在其细分领域的招聘平均年薪方面，无人机领域的新发职位招聘平均年薪最高，为31.38万元;机器人领域新发职位的招聘平均年薪排名第二，为24.89万元。
热招职能：机械工程师、算法工程师职位最多，算法工程师招聘薪资最高
从智能制造领域热招职能TOP10来看，机械工程师新发职位占比最多，为2.38%;算法工程师紧随其后，占比为2.31%。位居第三的是电气工程师，新发职位占比为2.06%，其他职能新发职位占比均小于2%。从这十个热招职能对应的招聘平均年薪来看，算法工程师最高，为39.85万元;位居第二、第三的是产品经理、嵌入式软件开发，为32.14万元、29.47万元;机械工程师薪资排名第八，为19.94万元。
城市维度：深圳智能制造职位最多，北京智能制招聘薪资最高
从智能制造领域新发职位分布最多的TOP20城市来看，深圳、上海、北京位居前三，占比为21.68%、13.75%、13.42%;其余城市的占比均低于10%。从这20个城市对应的招聘平均年薪来看，北京、上海、深圳位居前三，为29万、27.63万、27.50万元。苏州、杭州、广州、无锡排名第四至第七，招聘平均年薪为21.19万、20.72万、20.22万、20.06万元，其他城市均低于20万元。
三、智能制造中高端人才状况
智能制造人才呈年轻化、高学历化
智能制造人才的年龄分布呈现出明显年轻化的特点，30岁以下的人才占比为40.29%;30-35岁人才占比33.95%。这表明智能制造作为一个新兴的年轻领域，吸引了更多年轻力量的加入。
从智能制造中高端人才的学历来看，本硕占比合计为77.37%，其中本科学历为56.01%，硕士占比为21.36%。博士占比为1.12%。智能制造作为科技含量较高的领域，对从业者的素质要求也相对较高，因而从业者的学历属于偏高水平。
专业背景：机械设计制造及自动化排名第一
总体而言，智能制造领域的人才专业出身比较多元化，在专业占比排名前十中，以理工科居多。近一年智能制造人才专业背景排名第一的是机械设计制造及其自动化，占比为5.77%;排名第二、第三的分别是工商管理、电气工程及其自动化，占比为2.87%，2.62%;并列第四的专业是自动化与计算机科学技术，占比均为2.04%;排名第六、第七的是电子信息工程、会计学，占比分别为2.02%、2%。其他专业的占比均低于2%。
值得注意的是，在排名前六的专业中，有自动化类、计算机类、信息化类的专业，这些专业都与智能化非常契合。随着智能制造向纵深发展，需要更多跨领域的复合型人才加入，提升整体人才队伍的专业性和创新性。
智能制造人才来源：机械制造/机电/重工行业居第一，互联网居第五
从近一年来智能制造领域中高端人才来源来看，机械制造/机电/重工成为第一大人才输出行业，其占比为22.73%，遥遥领先。电子技术/半导体/集成电路、仪器/仪表/工业自动化/电气、汽车/摩托车位居第二至第四，占比分别为12.68%、12.36%、10.62%。
值得注意的是，有7.99%的人才来源于互联网/移动互联网/电子商务行业;有6.63%的人才来源于新能源行业，有3.45%的人才来源于计算机软件行业，分别位居第五、第六、第八。机械制造相关行业的人才占了不少比例和席位，保留和继承了制造业的特色，而电子技术、互联网、新能源等相对新兴行业的人才加入，提升了生产制造领域的数字化程度和智能化水平，为这一领域注入了新的科技元素。随着多行业背景的人才进入这一领域，行业的交融和人才交汇，将会为这一领域探索出新的可能。
智能制造中高端人才聚集地T OP3 ：深圳、北京、上海
近一年智能制造中高端人才聚集的TOP20城市主要分布在一线和新一线城市以及部分热点二线城市。智能制造人才聚集的头部城市集中了制造业和互联网的优势。其中，深圳、北京、上海位居前三，占比为13.98%、13.13%、11.79%。苏州、杭州、广州位居第四至第六，占比为4.32%、3.86%、3.31%。其他城市均低于3%。
深圳是既是一线城市，又有互联网大厂总部，也有多个智能制造、无人机等新型制造公司，因而深圳作为头部第一的智能制造人才所在地，毫无悬念。
值得注意的是，苏州的排名比杭州高出一个名次，仅次于上海。苏州是传统的制造业城市，依靠传统产业优势、区位优势和经济优势，积极发展新兴领域，出台了一系列政策发展智能制造，大力推进制造业转型升级，不但聚集了大批智能制造的企业，而且成立了专门的智能制造研究院，打造具有国际竞争力的先进制造业基地和具有全球影响力的产业科技创新高地，因而聚集了大量智能制造人才。
未来，智能制造会带领制造业走得更远，将赋予制造业新的生命力，并不断创造出新的机会，吸纳、培育更优秀的人才，赋能其他行业，提升整个产业的发展水平，促进中国产业的高质量发展，并不断推动人才的高质量发展，为实现强国强基贡献力量。
企业如何建设#智能化[超话]# 流程，打造#数字化车间# 硬件平台？
#数字化工厂# 由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成，集成了产品制造过程和工厂模型的数据库，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。通过借助计算机，对整个生产过程进行#数据采集# ，并可进一步扩展到整个产品制造过程的全生命周期，将打通产品设计和产品制造之间的桥梁，实现信息的集成。而#生产车间# 是组成工厂最重要的组成部分，实现了生产车间的数字化，基本上完成了数字化工厂最核心的部分。在数字化系统建设中以数据的可视化管理和应用为核心，而非简单注重完全的自动化程度。利用PLM系统实现主数据流和工业网络、智能装备、智能仓库、智能系统等方面系统集成，实现数据流贯通与共享。
1 数字化车间硬件平台搭建
1.1 #智能化生产#
智能化在引入数控机床、机器人等生产设备并实现生产自动化的基础上，再以ERP、MES 等管理软件作为中枢管理系统，以视觉相机、RFID标签、扫码器、条码、传感器等为组件，以NC数控系统或PLC为控制单元，以现场总线 PROFIBUS、工业以太网PROFINET、MODUBUS等通信技术为传输网络。能够借助完善的系统获取状态信息、传递控制指令，以此实现科学决策、智能设计、合理排产，监控设备状态，提升设备使用率，指导生产运行，让自动化生产智能设备高效运转。
1.1.1 #智能硬件[超话]#
智能化生产制造单元是将一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化的聚合，使其具备多品种少批量产品的生产输出能力。打造智能制造单元是开启智能化道路行之有效的切入点。为各车间配置智能制造单元，“智造单元”是一种模块化的小型数字化工厂实践，整个单元由自动化模块、信息化模块和智能化模块三部分组成，以“最小的数字化工厂”实现在多品种小批量的生产智能化。在加工领域，注重从单一功能型设备向多功能型设备过渡；在装配领域，突破人工操作的枷锁，逐步由人工操作向人机协作、自动化作业转变；不断发掘高精尖设备，致力于质量检测、SPC工站建设；将传统、简易的人工搬运等，采用机器人配合视觉定位技术全部实现自动化搬运。
1.1.2 #智能设备互联#
智能化生产车间以信息化作为根基，通过将生成车间的不同设备与通讯网络连接，收集设备的状态数据和质量数据，并作为数据采集和分析的基础。对不同生成设备，采取不同的数据采集方式：对存在数据接口的设备，如加工中心、磨床、PLC控制器、机器人、仪器仪表等，通过Profibus或Profinet网络将设备数据传输到网关；对于没有数据接口的设备，通过外接传感器完成设备状态采集，提升通讯能力，可采取有线或无线两种方式进行，数据传输到网络后，通过边缘计算方式完成数据就地分析和存储，对于数据分析结果汇总，并采用有线或无线的方式，存储到云服务器进行数据显示和后续数据分析工作。设备的联网接入需完成三项重要的工作：硬件接口的连接、软件数据接口互通、接口规范定义。
1.1.3 智能设备数据采集
完整的制造设备应具备完善的档案信息，包括产品编号、产品描述、产品状态、产品时间戳等信息。按照已定义的通信接口，与其他设备、装置以及执行层实现设备和数据的互联互通。对收集完成的数据进行分析，筛选出合格数据，对于不合格数据采用自动处理和人工处理两种模式完成，最终保证产量质量状态的稳定，并可满足产品的质量追溯。
1.1.4 #智能制造[超话]# 执行系统
建立MES制造执行系统，运用生产调度管理、工艺执行与管理、过程控制管理、排程管理、质量管理、设备管理等模块，可时刻管理和展示生产制造全流程。通过开发数字化生产制造执行平台，打通计划、生产、物流、设备间的数据流，构成计划、控制、反馈、调整的完整系统，通过规范的定义接口实现计划、命令的传递和实际生产的无缝衔接，使生产计划、控制命令、信息数据在整个 MES 系统、过程控制系统、自动化体系中透明、及时、顺畅地交互传递，最终实现生产全过程数字化，打造数字化生产车间。
1.2 智能化物流仓储
物流仓储是制造业中极为重要的一环，通过应用智能物流仓储系统可快速完成产品原材料、产品配套件、成品件之间快速流转和输送工作，通过采用堆垛机输送方式和立体仓库存储方式提升仓库货位周转效率，降低仓库转运过程造成的人工成本，提升转运效率，实现仓库储流数字化管控和智能化运输。
建设智能物流仓储系统，完善系统组成架构：设备层、操作层、企业层。设备层建设立体仓库、智能叉车、码垛机器人、提升机等仓储设备，建设AGV、智能托盘、物流机器人等物流设备、RFID、机器视觉、智能摄像头等识别设备；操作层增加 WMS、WCS、TMS 等运维软件；企业层则对接ERP、CRM、SCM等管理软件的采购、计划、库存、发货等模块，融入总系统的闭环中。
数字化转型，让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
数据采集是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
#国机集团##武汉纺友# 结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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#数字化工厂# 由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成，集成了产品制造过程和工厂模型的数据库，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。通过借助计算机，对整个生产过程进行#数据采集# ，并可进一步扩展到整个产品制造过程的全生命周期，将打通产品设计和产品制造之间的桥梁，实现信息的集成。而#生产车间# 是组成工厂最重要的组成部分，实现了生产车间的数字化，基本上完成了数字化工厂最核心的部分。在数字化系统建设中以数据的可视化管理和应用为核心，而非简单注重完全的自动化程度。利用PLM系统实现主数据流和工业网络、智能装备、智能仓库、智能系统等方面系统集成，实现数据流贯通与共享。
1 数字化车间硬件平台搭建
1.1 #智能化生产#
智能化在引入数控机床、机器人等生产设备并实现生产自动化的基础上，再以ERP、MES 等管理软件作为中枢管理系统，以视觉相机、RFID标签、扫码器、条码、传感器等为组件，以NC数控系统或PLC为控制单元，以现场总线 PROFIBUS、工业以太网PROFINET、MODUBUS等通信技术为传输网络。能够借助完善的系统获取状态信息、传递控制指令，以此实现科学决策、智能设计、合理排产，监控设备状态，提升设备使用率，指导生产运行，让自动化生产智能设备高效运转。
1.1.1 #智能硬件[超话]#
智能化生产制造单元是将一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化的聚合，使其具备多品种少批量产品的生产输出能力。打造智能制造单元是开启智能化道路行之有效的切入点。为各车间配置智能制造单元，“智造单元”是一种模块化的小型数字化工厂实践，整个单元由自动化模块、信息化模块和智能化模块三部分组成，以“最小的数字化工厂”实现在多品种小批量的生产智能化。在加工领域，注重从单一功能型设备向多功能型设备过渡；在装配领域，突破人工操作的枷锁，逐步由人工操作向人机协作、自动化作业转变；不断发掘高精尖设备，致力于质量检测、SPC工站建设；将传统、简易的人工搬运等，采用机器人配合视觉定位技术全部实现自动化搬运。
1.1.2 #智能设备互联#
智能化生产车间以信息化作为根基，通过将生成车间的不同设备与通讯网络连接，收集设备的状态数据和质量数据，并作为数据采集和分析的基础。对不同生成设备，采取不同的数据采集方式：对存在数据接口的设备，如加工中心、磨床、PLC控制器、机器人、仪器仪表等，通过Profibus或Profinet网络将设备数据传输到网关；对于没有数据接口的设备，通过外接传感器完成设备状态采集，提升通讯能力，可采取有线或无线两种方式进行，数据传输到网络后，通过边缘计算方式完成数据就地分析和存储，对于数据分析结果汇总，并采用有线或无线的方式，存储到云服务器进行数据显示和后续数据分析工作。设备的联网接入需完成三项重要的工作：硬件接口的连接、软件数据接口互通、接口规范定义。
1.1.3 智能设备数据采集
完整的制造设备应具备完善的档案信息，包括产品编号、产品描述、产品状态、产品时间戳等信息。按照已定义的通信接口，与其他设备、装置以及执行层实现设备和数据的互联互通。对收集完成的数据进行分析，筛选出合格数据，对于不合格数据采用自动处理和人工处理两种模式完成，最终保证产量质量状态的稳定，并可满足产品的质量追溯。
1.1.4 #智能制造[超话]# 执行系统
建立MES制造执行系统，运用生产调度管理、工艺执行与管理、过程控制管理、排程管理、质量管理、设备管理等模块，可时刻管理和展示生产制造全流程。通过开发数字化生产制造执行平台，打通计划、生产、物流、设备间的数据流，构成计划、控制、反馈、调整的完整系统，通过规范的定义接口实现计划、命令的传递和实际生产的无缝衔接，使生产计划、控制命令、信息数据在整个 MES 系统、过程控制系统、自动化体系中透明、及时、顺畅地交互传递，最终实现生产全过程数字化，打造数字化生产车间。
1.2 智能化物流仓储
物流仓储是制造业中极为重要的一环，通过应用智能物流仓储系统可快速完成产品原材料、产品配套件、成品件之间快速流转和输送工作，通过采用堆垛机输送方式和立体仓库存储方式提升仓库货位周转效率，降低仓库转运过程造成的人工成本，提升转运效率，实现仓库储流数字化管控和智能化运输。
建设智能物流仓储系统，完善系统组成架构：设备层、操作层、企业层。设备层建设立体仓库、智能叉车、码垛机器人、提升机等仓储设备，建设AGV、智能托盘、物流机器人等物流设备、RFID、机器视觉、智能摄像头等识别设备；操作层增加 WMS、WCS、TMS 等运维软件；企业层则对接ERP、CRM、SCM等管理软件的采购、计划、库存、发货等模块，融入总系统的闭环中。
数字化转型，让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
数据采集是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
#国机集团##武汉纺友# 结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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