详解企业#数字化转型[超话]# 的五大基石（四）#商业模式数字化#
互联网时代崛起的企业有何不同呢？我们不妨可以先看看#沃尔玛# 和#亚马逊[超话]# 的几组数据：
营收：沃尔玛2019财年营收5144亿美元，同比增长2.8%。亚马逊的这两个数据分别是2329亿和31%。有分析师预言，亚马逊有望在2025年左右营收超过沃尔玛。
业务规模：亚马逊平台商品SKU数约为3.5亿左右，全球共计有超过800万卖家（中小卖家为主，2019年销售额超过10万美元的卖家约占19%），2019年员工数为647500；沃尔玛（含电商平台）商品SKU数约为亚马逊的四分之一，商家数量仅有2万多；
复合年均增长率（CAGR）：2010-2019财年期间，亚马逊的商品销售收入CAGR为23%，而沃尔玛仅为3%；
市值：当前亚马逊的市值是1.48万亿美元左右，沃尔玛是3833亿，亚马逊市值第一次超过沃尔玛是在2015年7月。
虽然今天亚马逊的故事越来越因为AWS，但单从其零售业务来看，如此大的体量依然保持着超过20%的CAGR不得不让人艳羡。这样的故事还有很多，阿里vs 大润发、Salesforce vs Oracle、特斯拉 vs 丰田、Airbnb vs 万豪等等。这些互联网新贵们都有一个共同的特点，即digital native（数字原生），这些企业从成立之初就把他们的业务数字化、在线化了，业务闭环中发生的海量过程和结果数据都被沉淀下来，他们利用这些数据进行经营和日常决策、并依托数据之上的网络效应执行业务扩张并不断跨越既有的产业边界进入新的领域、创新商业模式。
是#数据驱动# 的新的商业模式和管理模式有效地解决了上文提到的传统商业模式下的两大挑战：在消费品领域，如果有了对全客户旅程的数字化，积累了足够的深刻、精准的顾客洞察，品牌商就可以从产品概念形成、预研、新品测试、营销、客户服务等诸多价值链环节让更多顾客、合作伙伴高效参与进来，降低信息不对称、降低决策和试错成本、提高运营效率。在#工业制造# 领域，如果实现了对生产设备、工艺、供应链等的数字化，那么设备管理、品质控制、生产能力、供应链成本都将可能得到前所未有的改善和提升。在专业服务领域（医疗、金融、教育等），今天非常依赖于专业技术人员的相当一部分工作可以被RPA（机器人流程自动化）替代，把专业技术人员们解放出来更加专注于那些需要通过人际交互才能够解决的复杂问题。
数字化，是顾客、合作伙伴、员工、生产要素以及业务交互全过程的在线化、数据化、智能化，这是一种完全区别于工业时代的、自下而上（bottom-up）的崭新力量。唯有数字化驱动才有这样的效率和能量，才能带来商业模式和运营上如此颠覆性的改变！
数字化转型，让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
#数据采集# 是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
国机集团武汉纺友结合互联网信息技术、#3D# /#VR[超话]# 工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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想了解数字营销案例请咨询：177-4050-2025
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业务规模：亚马逊平台商品SKU数约为3.5亿左右，全球共计有超过800万卖家（中小卖家为主，2019年销售额超过10万美元的卖家约占19%），2019年员工数为647500；沃尔玛（含电商平台）商品SKU数约为亚马逊的四分之一，商家数量仅有2万多；
复合年均增长率（CAGR）：2010-2019财年期间，亚马逊的商品销售收入CAGR为23%，而沃尔玛仅为3%；
市值：当前亚马逊的市值是1.48万亿美元左右，沃尔玛是3833亿，亚马逊市值第一次超过沃尔玛是在2015年7月。
虽然今天亚马逊的故事越来越因为AWS，但单从其零售业务来看，如此大的体量依然保持着超过20%的CAGR不得不让人艳羡。这样的故事还有很多，阿里vs 大润发、Salesforce vs Oracle、特斯拉 vs 丰田、Airbnb vs 万豪等等。这些互联网新贵们都有一个共同的特点，即digital native（数字原生），这些企业从成立之初就把他们的业务数字化、在线化了，业务闭环中发生的海量过程和结果数据都被沉淀下来，他们利用这些数据进行经营和日常决策、并依托数据之上的网络效应执行业务扩张并不断跨越既有的产业边界进入新的领域、创新商业模式。
是#数据驱动# 的新的商业模式和管理模式有效地解决了上文提到的传统商业模式下的两大挑战：在消费品领域，如果有了对全客户旅程的数字化，积累了足够的深刻、精准的顾客洞察，品牌商就可以从产品概念形成、预研、新品测试、营销、客户服务等诸多价值链环节让更多顾客、合作伙伴高效参与进来，降低信息不对称、降低决策和试错成本、提高运营效率。在#工业制造# 领域，如果实现了对生产设备、工艺、供应链等的数字化，那么设备管理、品质控制、生产能力、供应链成本都将可能得到前所未有的改善和提升。在专业服务领域（医疗、金融、教育等），今天非常依赖于专业技术人员的相当一部分工作可以被RPA（机器人流程自动化）替代，把专业技术人员们解放出来更加专注于那些需要通过人际交互才能够解决的复杂问题。
数字化，是顾客、合作伙伴、员工、生产要素以及业务交互全过程的在线化、数据化、智能化，这是一种完全区别于工业时代的、自下而上（bottom-up）的崭新力量。唯有数字化驱动才有这样的效率和能量，才能带来商业模式和运营上如此颠覆性的改变！
数字化转型，让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
#数据采集# 是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
国机集团武汉纺友结合互联网信息技术、#3D# /#VR[超话]# 工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
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数据可视化案例
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详解#企业数字化# 转型的五大基石（三）#数字化生产#
什么是#数字化# ？和生产是什么关系？
简单来说，就是 “数据驱动产品设计，工艺规划，制造工程，生产执行以及售后服务”其中#生产透明化# 是第一个维度，#数据分析[超话]# 是第二个维度，#迭代优化# 是第三个维度。以离散行业的#数字化车间# 为例，首先是全车间数据的透明化，人员、设备状态、订单进度等一系列数据可以实时展现调用。其次，车间的人员配置，设备的启停，可以根据高级排产功能提前在计算机环境中模拟仿真，得到最优化的配置，指导生产，以实现人员、设备的最高利用率。这个过程中，最显而易见的是，用数字来监控各生产过程的KPI，省去各种繁琐易出错的人工监控，但数字化生产的好处远不止于此！
“数字化生产”大法好，“多、快、好、省”不可少
首先说下“多”，很多工厂并不是只做一家的订单，但多个订单并不意味着要配备多个生产线，有了数字化生产的柔性改造升级，一条生产线可以变得更灵活，覆盖更多产品种类的生产。尤其适合组装为主、规模化的的生产，像白色家电和小家电等，比如工厂接了4个品牌的电动牙刷订单，这类产品除了外观上的差异，功能和零件装配差异并不大，用数字化生产的一条产线就能搞定。
再重点来说“省”，最显著的是提高生产效率和降低管理成本，特别适合人工占比较高，需要密集劳动力，尤其是重复劳动力的生产企业，如玩具厂、服装厂、电子组装厂等，如果还是靠人工在制造、装配、计件、管理仓库，还在用手工报表来统计生产计划、生产数量、成本、所用设备和耗材等，自动化效率较低，更应该用实时的数据为企业做好生产的“智能管家”，用数据和图表让所有环节可视化。
“快”主要是指缩短产品的生产时间，尤其适合研发型的工厂，比如芯片厂、电子消费品、ICT行业，像飞机、汽车企业都会用到。工程师可以通过数字化仿真技术在计算机环境中建立与现实产品1比1互相映射的虚拟模型，并将模型不断在计算机中进行仿真优化。这可以使工程师在产品的研发阶段就对产品的功能设计，加工工艺以及运行性能有充分的验证，并不断将迭代的结果返回研发流程，实现持续的产品优化，大幅度提升产品研发时间。
“好”主要是指有了数字化生产，能实现分步骤监控产品质量，做到产品制造环节可追溯，也可以从整体流程优化产品生产、改进产品质量。这一点对于单位产品单价高，报废率直接影响收入和利润和行业，如光伏、电子、半导体相关制造企业来说尤为重要。
数字化转型，让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板！
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数据可视化案例
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什么是#数字化# ？和生产是什么关系？
简单来说，就是 “数据驱动产品设计，工艺规划，制造工程，生产执行以及售后服务”其中#生产透明化# 是第一个维度，#数据分析[超话]# 是第二个维度，#迭代优化# 是第三个维度。以离散行业的#数字化车间# 为例，首先是全车间数据的透明化，人员、设备状态、订单进度等一系列数据可以实时展现调用。其次，车间的人员配置，设备的启停，可以根据高级排产功能提前在计算机环境中模拟仿真，得到最优化的配置，指导生产，以实现人员、设备的最高利用率。这个过程中，最显而易见的是，用数字来监控各生产过程的KPI，省去各种繁琐易出错的人工监控，但数字化生产的好处远不止于此！
“数字化生产”大法好，“多、快、好、省”不可少
首先说下“多”，很多工厂并不是只做一家的订单，但多个订单并不意味着要配备多个生产线，有了数字化生产的柔性改造升级，一条生产线可以变得更灵活，覆盖更多产品种类的生产。尤其适合组装为主、规模化的的生产，像白色家电和小家电等，比如工厂接了4个品牌的电动牙刷订单，这类产品除了外观上的差异，功能和零件装配差异并不大，用数字化生产的一条产线就能搞定。
再重点来说“省”，最显著的是提高生产效率和降低管理成本，特别适合人工占比较高，需要密集劳动力，尤其是重复劳动力的生产企业，如玩具厂、服装厂、电子组装厂等，如果还是靠人工在制造、装配、计件、管理仓库，还在用手工报表来统计生产计划、生产数量、成本、所用设备和耗材等，自动化效率较低，更应该用实时的数据为企业做好生产的“智能管家”，用数据和图表让所有环节可视化。
“快”主要是指缩短产品的生产时间，尤其适合研发型的工厂，比如芯片厂、电子消费品、ICT行业，像飞机、汽车企业都会用到。工程师可以通过数字化仿真技术在计算机环境中建立与现实产品1比1互相映射的虚拟模型，并将模型不断在计算机中进行仿真优化。这可以使工程师在产品的研发阶段就对产品的功能设计，加工工艺以及运行性能有充分的验证，并不断将迭代的结果返回研发流程，实现持续的产品优化，大幅度提升产品研发时间。
“好”主要是指有了数字化生产，能实现分步骤监控产品质量，做到产品制造环节可追溯，也可以从整体流程优化产品生产、改进产品质量。这一点对于单位产品单价高，报废率直接影响收入和利润和行业，如光伏、电子、半导体相关制造企业来说尤为重要。
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#特别关注#【“5G+工业互联网”建设加力 产业化规模化应用持续推进】
2021年中国5G+工业互联网大会11月20日在湖北武汉开幕。“十四五”期间，5G、#工业互联网#将从探索起步阶段进入到产业深耕、赋能发展的新阶段，多重政策利好将进一步释放，促进“5G+工业互联网”产业化规模化应用，具体包括加快5G基站建设和行业虚拟专网规模化发展，推动工业互联网平台进园区、进产业集群等。快来看看吧。
详情请戳：https://t.cn/A6xJPorh
2021年中国5G+工业互联网大会11月20日在湖北武汉开幕。“十四五”期间，5G、#工业互联网#将从探索起步阶段进入到产业深耕、赋能发展的新阶段，多重政策利好将进一步释放，促进“5G+工业互联网”产业化规模化应用，具体包括加快5G基站建设和行业虚拟专网规模化发展，推动工业互联网平台进园区、进产业集群等。快来看看吧。
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