特斯拉自研的超级计算机Dojo并非E级
专家认为：特斯拉宣布正式推出了自研的超级计算机Dojo，该套机器将要用于特斯拉自动驾驶神经网络的训练。据特斯拉的AI带头人，高级工程师Karpathy介绍，这台计算机群采用了5760个算力为321TFLOPS的英伟达A100显卡，组成了720个节点，总算力突破了1.8EFLOPS，10PB的存储空间(读写速度为1.6TBps)。由于总算力突破了1.8EFLOPS，因而有媒体宣传马斯克/特斯拉成功制造E级超算

Dojo并非真正意义上的E级超级算机

　　Dojo是用于神经网络训练的机器，由于神经网络训练更看重半精度浮点运算以及更低精度的整型计算，因而在宣传上往往以FP16算力来对外报道。因此，官方宣传的1.8EFLOPS其实是其低精度算力，并非双精度浮点(FP64)算力。根据NV公布的A100 FP64 峰值性能计算，5760*9.7TFlops，特斯拉这台双精度算力大致是50+P,在HPC TOP500排行榜上与第5的位置处于伯仲之间。之前媒体解读的1000P(E级)性能，并非此排行榜所参考的FP64性能，好比“桔子比苹果”是误解了。必须指出的是，国内外正在研发的E级超算，都是双精度浮点性能超过1000P，而非单精度、半精度超过1000P。
目前，全球超算排行都是以双精度浮点算力为标准的，之所以如此重视双精度浮点性能，主要还是因为FP16、FP32根本无法做对国计民生至关重要的科学运算，要想运行当下的超算应用，必须具备双精度浮点运算能力。而就双精度浮点算力而言，当下日本超算富岳是较快，其次二至六名分别为Summit、Sierra、神威太湖之光、Selene、天河2A。可以说，在超算方面，基本上处于中美日角逐的状态，三个国家交替领先。日本富岳较快主要是机器比较新，发布于2020年，中国超算位居第四和第六，主要是机器相对“年龄”大一些，比如神威太湖之光发布于2016年。由于世界各国都在致力于研发E级超算，相信未来的超算格局依旧是几个超算大国交替。

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