纺企如何通过MES与ERP集成实现工业化与信息化融合?
在智能工厂建设过程中,有两大关键软件,ERP系统与MES系统,这两大软件是实现企业数字化、网络化、智能化的关键软件,建设智能工厂,这两大软件不可缺少且相互集成,是纺企实现工业化与信息化融合的重要抓手,是衡量一个纺织企业是否是智能工厂的一个重要指标。
企业资源计划
企业资源计划(ERP)是MRP(企业制造资源计划)下一代的制造业系统和资源计划软件。除了MRP已有的生产资源计划、制造、财务、销售、采购等功能外,还有质量管理、人力资源管理、实验室管理、业务流程管理、产品数据管理、存货管理、分销与运输管理和定期报告系统。目前,我国的ERP已经跳出了传统企业边界,从供应链范围去优化纺企的资源,是基于网络经济时代的新一代信息系统。它主要用于改变纺企业务流程,以提高企业的核心竞争力。
ERP汇合了离散型生产和流程型生产的特点,面向全球市场,包罗了供应链上所有的主导和支持能力,协调企业各管理部门围绕市场导向,更加灵活或“柔性”地开展业务活动,实时地响应市场需求。为此,我们需要重新定义供应商、分销商和制造商之间的业务关系,重新构建企业的业务、信息流程及组织结构,使企业在市场竞争中有更大的能动性。ERP是一个以管理会计为核心,可以提供跨地区,跨部门甚至跨公司整合实时信息的企业管理软件,也是针对物流、财流、人流、信息流集成一体化的企业管理软件。
ERP把客户需求和企业内部的制造活动以及供应商的制造资源整合在一起,形成一个完整的供应链,其核心管理思想主要体现在以下三个方面:对整个供应链资源进行管理,精益生产、敏捷制造和同步工程,事先计划与事前控制。
生产制造执行系统
生产制造执行系统(MES)是通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理,当工厂发生实时事件时,MES能对此及时作出反应、报告,并用当前的准确数据对它们进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使MES能够减少企业内部都没有附加值的活动,有效指导工厂的生产运作,从而既能提高工厂的及时交付能力,改善物料的流通性,又能提高物料的流通性,还能提高生产的回报率。MES还通过双向的直接通信在企业内部和整个产品的供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。
MES的关键作用是优化整个生产过程,它需要收集生产过程中大量的实时数据,并对实时事件进行即时处理,同时双与计划层与控制层保持双向通信能力,从上下两层接收相应的数据并反馈处理结果和生产指令。
ERP与MES集成优点与模式
在大多数同时实施ERP与MES的纺织企业中,其最上层为管理决策层(ERP层),中间层为计划调度层(MES层),底层为控制层。这种典型的三层结构在实际生产中也会存在一些不可忽视的问题,主要原因是ERP本身并不能对工厂生产瓶颈进行分析,无法改进和控制产品的质量,无法对具体的产品进行排产。此外,MES解决方案为企业提供的是一个相对狭窄的视野,从企业角度看,管理层在广度和深度上缺乏为进行决策支持所需要的生产执行数据。因此,对ERP与MES系统进行集成,可以不断完善ERP与MES的自身功能,同时为纺织业信息化提供有效手段。
ERP与MES集成的优点主要有:(1)生产计划以实时数据为依据,能够及时准确地反应整个生产情况;(2)可以有效地改善信息技术基础设施,帮助企业实现内部信息和数据的集中管理,从而从根本上减少信息和数据在内部流通的时间;(3)可以实现财务数据当日更新和管理报表能够及时统计的功能;(4)可以配合供应链管理系统,从而减少供应链成本,对顾客需求具有快速反应能力;(5)可以改进现有的操作流程,对企业管理层和车间管理层进行一体化标准化运作,有效地缩短产品生产周期,大幅度提高劳动效率。
ERP与MES集成有三种模式:封装调用集成模式,间接集成模式和直接集成模式。
ERP与MES的集成分析
作为管理决策层与控制层之间的一个中间层,MES起到为ERP层和控制层传递相关计划与控制信息的作用。
1)ERP系统自上而下的驱动数据主要来源于客户订单和销售预测两个方面,在ERP进行处理后将生成采购订单和自制的工作订单。生成的采购订单可以直接下达给相关采购部门,或者可以与SCM系统进行集成,从而可以及时跟踪、监控相关物流状态。生成的自制件的工作订单一般会下达到相关车间的MES中,工作订单中包含物料、生产数量、完工时间等相关信息。
与自制件的工作订单同时下达到MES中的还会有相关的标准物流BOM、标准生产工艺、相关设计文档等,MES根据这些相关信息,对相关资源进行分配,对相关工序进行梳理,对生产调度进行安排,并将产生的工作指令下达给底层控制的工人、设备或控制系统,同时将控制系统需要的控制系统参数发送给控制层。
2)自下而上的信息流将底层控制系统的相关信息实时传送到MES层,再经MES处理后传送到ERP层,控制层会在工作的同时或者工作完成后将底层的相关信息实时传输给MES。MES在得到底层信息后,将对某些信息进行处理,并将处理结果反馈给ERP系统,这些反馈信息对ERP系统至关重要。
由此可见,MES、ERP以及底层控制系统的信息流是整个制造业信息化的基础。
ERP与MES集成方法
封装调用集成模式,ERP与MES封装以后通过接口调用就可以有效地实现ERP与MES系统的集成,比较典型的方法有:基于API的函数调用方法,JDBC-ODBC方法等。
基于API的函数调用方法,在这个集成系统中,ERP中的BAPI函数可以将MES想要访问的数据从ERP系统中提取出来,并转换成数据文件,再将数据文件转换成符合MES API函数的数据结构传递到MES中。一般的ERP产品并不提供API的封装调用集成模式。
间接集成模式主要是通过中间文件,中间数据库以及XML数据流等实现ERP与MES之间的集成。这种集成方法主要是通过将ERP及MES的数据格式统一为相同的文件格式来实现。系统通过数据输出程序将MES中的相关数据读入文件库中,再由数据读入程序将文件库中想要的相关数据读入ERP中,从而实现ERP与MES的集成。反之亦然,最终实现数据的双向输入输出,以及系统的完成集成。这种系统集成比较适合于完整的ERP与MES的自行开发与实施。其关键是多数据库集成技术的应用。
实现直接集成模式的最好方法是将MES的数据存放在ERP数据库中,从而实现两个系统数据库的真正共享。由于这种集成方法紧密度较高,故将ERP与MES作为整体系统开发是比较好的,但大多数公司一般均采用不同公司的软件,因此,这种集成方法有局限性。
结语
ERP与MES是智能工厂建设的两个重要软件,既相互独立,又相互集成,相互交付,只有深入研究ERP与MES的特点与规律,才能用好ERP与MES集成的模式与方法,更好地为智能工厂建设服务。
武汉纺友是国机集团旗下的数字化服务提供商
2014年9月成立于武汉光谷,2015年取得高新技术企业认证、双软企业认证。致力为制造企业用户营造精细化制造管理平台,已为全国棉纺织领军企业裕大华等多家国内知名大型企业制作并监管完整的智能生产管理系统。真正做到从原料购置到成品完成入库的全过程物料管理,做到生产制造品质的全面可追溯管控。全面提高制造执行能力优化生产流程,帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和服务质量。
纺友“数智纺”可根据纺织产业情况及实际业务场景助力企业打造数字化的柔性供应链管理系统。通过一套系统,助力纺企打通产业链,协同上下游,将企业上下、内外变成一个零距离的整体。在数据互联互通基础上,围绕客户快速进化,跨界融合扩展版图,调动全员敏捷创新,始终用更多选择、更低成本、更高效率应对客户万变,不断刷新和扩大差异化竞争优势。
想浏览有关企业数字化升级定制的更多精彩案例,
请点击国机集团武汉纺友官网https://t.cn/RzCReNV
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企业资源计划
企业资源计划(ERP)是MRP(企业制造资源计划)下一代的制造业系统和资源计划软件。除了MRP已有的生产资源计划、制造、财务、销售、采购等功能外,还有质量管理、人力资源管理、实验室管理、业务流程管理、产品数据管理、存货管理、分销与运输管理和定期报告系统。目前,我国的ERP已经跳出了传统企业边界,从供应链范围去优化纺企的资源,是基于网络经济时代的新一代信息系统。它主要用于改变纺企业务流程,以提高企业的核心竞争力。
ERP汇合了离散型生产和流程型生产的特点,面向全球市场,包罗了供应链上所有的主导和支持能力,协调企业各管理部门围绕市场导向,更加灵活或“柔性”地开展业务活动,实时地响应市场需求。为此,我们需要重新定义供应商、分销商和制造商之间的业务关系,重新构建企业的业务、信息流程及组织结构,使企业在市场竞争中有更大的能动性。ERP是一个以管理会计为核心,可以提供跨地区,跨部门甚至跨公司整合实时信息的企业管理软件,也是针对物流、财流、人流、信息流集成一体化的企业管理软件。
ERP把客户需求和企业内部的制造活动以及供应商的制造资源整合在一起,形成一个完整的供应链,其核心管理思想主要体现在以下三个方面:对整个供应链资源进行管理,精益生产、敏捷制造和同步工程,事先计划与事前控制。
生产制造执行系统
生产制造执行系统(MES)是通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理,当工厂发生实时事件时,MES能对此及时作出反应、报告,并用当前的准确数据对它们进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使MES能够减少企业内部都没有附加值的活动,有效指导工厂的生产运作,从而既能提高工厂的及时交付能力,改善物料的流通性,又能提高物料的流通性,还能提高生产的回报率。MES还通过双向的直接通信在企业内部和整个产品的供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。
MES的关键作用是优化整个生产过程,它需要收集生产过程中大量的实时数据,并对实时事件进行即时处理,同时双与计划层与控制层保持双向通信能力,从上下两层接收相应的数据并反馈处理结果和生产指令。
ERP与MES集成优点与模式
在大多数同时实施ERP与MES的纺织企业中,其最上层为管理决策层(ERP层),中间层为计划调度层(MES层),底层为控制层。这种典型的三层结构在实际生产中也会存在一些不可忽视的问题,主要原因是ERP本身并不能对工厂生产瓶颈进行分析,无法改进和控制产品的质量,无法对具体的产品进行排产。此外,MES解决方案为企业提供的是一个相对狭窄的视野,从企业角度看,管理层在广度和深度上缺乏为进行决策支持所需要的生产执行数据。因此,对ERP与MES系统进行集成,可以不断完善ERP与MES的自身功能,同时为纺织业信息化提供有效手段。
ERP与MES集成的优点主要有:(1)生产计划以实时数据为依据,能够及时准确地反应整个生产情况;(2)可以有效地改善信息技术基础设施,帮助企业实现内部信息和数据的集中管理,从而从根本上减少信息和数据在内部流通的时间;(3)可以实现财务数据当日更新和管理报表能够及时统计的功能;(4)可以配合供应链管理系统,从而减少供应链成本,对顾客需求具有快速反应能力;(5)可以改进现有的操作流程,对企业管理层和车间管理层进行一体化标准化运作,有效地缩短产品生产周期,大幅度提高劳动效率。
ERP与MES集成有三种模式:封装调用集成模式,间接集成模式和直接集成模式。
ERP与MES的集成分析
作为管理决策层与控制层之间的一个中间层,MES起到为ERP层和控制层传递相关计划与控制信息的作用。
1)ERP系统自上而下的驱动数据主要来源于客户订单和销售预测两个方面,在ERP进行处理后将生成采购订单和自制的工作订单。生成的采购订单可以直接下达给相关采购部门,或者可以与SCM系统进行集成,从而可以及时跟踪、监控相关物流状态。生成的自制件的工作订单一般会下达到相关车间的MES中,工作订单中包含物料、生产数量、完工时间等相关信息。
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2)自下而上的信息流将底层控制系统的相关信息实时传送到MES层,再经MES处理后传送到ERP层,控制层会在工作的同时或者工作完成后将底层的相关信息实时传输给MES。MES在得到底层信息后,将对某些信息进行处理,并将处理结果反馈给ERP系统,这些反馈信息对ERP系统至关重要。
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ERP与MES集成方法
封装调用集成模式,ERP与MES封装以后通过接口调用就可以有效地实现ERP与MES系统的集成,比较典型的方法有:基于API的函数调用方法,JDBC-ODBC方法等。
基于API的函数调用方法,在这个集成系统中,ERP中的BAPI函数可以将MES想要访问的数据从ERP系统中提取出来,并转换成数据文件,再将数据文件转换成符合MES API函数的数据结构传递到MES中。一般的ERP产品并不提供API的封装调用集成模式。
间接集成模式主要是通过中间文件,中间数据库以及XML数据流等实现ERP与MES之间的集成。这种集成方法主要是通过将ERP及MES的数据格式统一为相同的文件格式来实现。系统通过数据输出程序将MES中的相关数据读入文件库中,再由数据读入程序将文件库中想要的相关数据读入ERP中,从而实现ERP与MES的集成。反之亦然,最终实现数据的双向输入输出,以及系统的完成集成。这种系统集成比较适合于完整的ERP与MES的自行开发与实施。其关键是多数据库集成技术的应用。
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纺友“数智纺”可根据纺织产业情况及实际业务场景助力企业打造数字化的柔性供应链管理系统。通过一套系统,助力纺企打通产业链,协同上下游,将企业上下、内外变成一个零距离的整体。在数据互联互通基础上,围绕客户快速进化,跨界融合扩展版图,调动全员敏捷创新,始终用更多选择、更低成本、更高效率应对客户万变,不断刷新和扩大差异化竞争优势。
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大家熟悉的#物联网[超话]# 和#互联网[超话]# 之间的关联与区别?
物联网和互联网有什么关系
我们知道互联网英文名称为:internet,而物联网英文名称则为:internet of things(简称IOT),光从名称上来看,物联网的核心基础还是互联网。
物联网技术是利用互联网或传统电信网最终让具有独立功能的物体实现互通、互联的网络。简单来说,物联网就是以互联网为前提的一项技术的延伸和扩展。
应用物联网的设备一般都是使用的无线网络,在特定情况下还可搭配由网络运营商提供的物联网卡使用,通过物联网相对应的云平台,我们可以对机器、设备进行实时的数据采集、传输、操作等,类似自动化操控系统,同时通过收集这些小事的数据,最后可以聚集成大数据,包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变。
物联网和互联网的区别
在早期就可以通过互联网实现信息检索、采集以及与他人的沟通,此时的互联网本质就已经非常明显了,那就是人与信息、人与人之间的联通,而接下来将要发展的方向则是人与物以及物与物之间的联通,也就是现在所说的物联网,这也是它们本质的区别。
从技术角度来看,互联网是遵循着TCP/IP协议,全球共用一张网络,每一个人都可以遵循这个协议加入到网络中来,而物联网则各有各的协议,所运用的技术也不同,在这里不做过多赘述了,想要详细了解的同学可以自主查询一下。
在信息数据方面,互联网的信息数据会消失也会重新生成,而物联网的信息数据则可以交易,对于现在的大数据和云计算中,物联网信息有着非常大的价值,而互联网则相对有限。
说了这么多,我们来列举一些简单的例子,便于大家快速了解,互联网的典型就是:QQ、微信等通讯工具、百度、谷歌等搜索工具还有网络游戏等。而物联网典型则是:公交、地铁等交通工具、电灯、扫地机器人等智能家居以及工业、电力等。
#数字化转型[超话]# ,让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板!
在这个大数据爆发的时代,数据可视化逐渐兴起,并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观,同时将3D与数据结合,让数据展示不再枯燥,反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
#数据采集# 是#工业互联网[超话]# 的基础,没有数据的工业互联网将是无源之水,工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘,以量化、可视化等方式,定位生产中存在的问题并进行优化,可为企业智能制造提供源源不断的新动能,有效地提升企业竞争力。
#国机集团##武汉纺友# 结合互联网信息技术、#3D# /#VR[超话]# 工业仿真技术、物联网技术,利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式,在数据分析场景中,根据实际业务的需求,把多种数据视化形式有效融合,遵循简单、直接、易懂的原则,高效地传达数据分析的结果,为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景,提升视觉的易用性,促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化,提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体,更改监控器数据孤岛状况,保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统,用来支持各部门的数据分析需求,对数据进行深度挖掘,发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统,可以大大提升了IT辅助决策的能力,它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面,为企业产品营销提供科学合理的决策依据,使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点,避免损失,获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载,助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台,不仅实现了项目的高效建设,还可根据用户业务需求进行灵活配置,确保了项目高效、高品质交付,获得了客户的一致好评,未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势,助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合,助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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物联网和互联网有什么关系
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物联网和互联网的区别
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#中国电科# 打造#数字经济[超话]# 新优势,架构#数字化# 企业管理体系
中国电科继承了我国电子工业完整科研体系,长期从事信息化建设,是#数字化转型[超话]# 的重要参与者和有力推动者。近年来,中国电科紧抓数字化发展的重大历史战略机遇,聚焦数字产业化、产业数字化、治理现代化,加快企业经营、资源管理、服务模式转型,实施了一系列大项目大系统大工程,助力网络强国、数字中国、智慧社会建设。
一是持续提升数字产业化基础创新能力
聚焦#大数据[超话]# 、#物联网[超话]# 、#人工智能[超话]# 等新一代信息技术,加大科技攻关力度,提升基础创新能力,支撑数字经济新产业、新业态、新模式发展。
发力新一代信息基础设施建设。积极响应国家“新基建”号召,聚焦开放应用、整合通用、打牢共用,建设泛在先进的骨干网络、一体化大数据中心和算力中心;打造完全适配国产CPU和操作系统的自主安全云,在多地建成全国产化的云数据中心;构建“物联、数联、智联”三位一体的新一代信息基础设施架构,形成深度互联、高效互通、应用丰富的特色数字化产品和服务。
二是大力拓展产业数字化融合应用空间
积极培育新一代信息技术与经济社会深度融合的产业生态,推动产业链向高端化迈进。
全力推进产业数字化转型。持续推动民用航空、轨道交通、智慧气象、智慧公安等成熟产业数字化能力提升,加快培育智慧司法、航天信息、应急管理、生态环境、卫生健康等新兴产业的数字化动能,助力产业结构优化重塑,助推相关行业数字化转型。
积极发展数字融合新业态。坚持“以能力带产品,以应用带产业”的思路,在数据运营服务、数据交易流通等领域,积极培育新型数字产品和解决方案,打造企业发展“新增长极”。研发具有自主知识产权的物联网开放体系架构“电科开物”,主导国家标准16项、国际标准9项,并成功实现落地应用。
三是大幅提升治理能力现代化支撑服务水平
围绕政府治理能力提升,提供有力的技术支撑和服务,着力增强业务流程、数据运营和信息技术应用创新能力。
支撑数字政府建设。打造“云+数+应用+生态”的数字政府电科模式,在多地成功实践;承建国家政务服务平台及“互联网+监管”系统,构建横向到边、纵向到底的全国一体化政务服务平台体系。
四是全面提高适应数字化转型的企业管理能力
顺应数字化转型浪潮,推动管理变革,夯实企业可持续发展的根基。
开展数字化转型专项行动。全面启动“数字电科”建设,统筹规划技术路线和发展路径,以提升智慧管控、高效协同、信息共享等核心能力和员工幸福感为目标,通过打造企业内部基础数据平台、加强基础数据治理体系建设、构建企业智慧管控应用体系,推动集团管理流程再造和组织结构优化。
数字化转型,让#可视化[超话]# 先行——物联网+3D可视化+大数据打造三维立体化数据看板!
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中国电科继承了我国电子工业完整科研体系,长期从事信息化建设,是#数字化转型[超话]# 的重要参与者和有力推动者。近年来,中国电科紧抓数字化发展的重大历史战略机遇,聚焦数字产业化、产业数字化、治理现代化,加快企业经营、资源管理、服务模式转型,实施了一系列大项目大系统大工程,助力网络强国、数字中国、智慧社会建设。
一是持续提升数字产业化基础创新能力
聚焦#大数据[超话]# 、#物联网[超话]# 、#人工智能[超话]# 等新一代信息技术,加大科技攻关力度,提升基础创新能力,支撑数字经济新产业、新业态、新模式发展。
发力新一代信息基础设施建设。积极响应国家“新基建”号召,聚焦开放应用、整合通用、打牢共用,建设泛在先进的骨干网络、一体化大数据中心和算力中心;打造完全适配国产CPU和操作系统的自主安全云,在多地建成全国产化的云数据中心;构建“物联、数联、智联”三位一体的新一代信息基础设施架构,形成深度互联、高效互通、应用丰富的特色数字化产品和服务。
二是大力拓展产业数字化融合应用空间
积极培育新一代信息技术与经济社会深度融合的产业生态,推动产业链向高端化迈进。
全力推进产业数字化转型。持续推动民用航空、轨道交通、智慧气象、智慧公安等成熟产业数字化能力提升,加快培育智慧司法、航天信息、应急管理、生态环境、卫生健康等新兴产业的数字化动能,助力产业结构优化重塑,助推相关行业数字化转型。
积极发展数字融合新业态。坚持“以能力带产品,以应用带产业”的思路,在数据运营服务、数据交易流通等领域,积极培育新型数字产品和解决方案,打造企业发展“新增长极”。研发具有自主知识产权的物联网开放体系架构“电科开物”,主导国家标准16项、国际标准9项,并成功实现落地应用。
三是大幅提升治理能力现代化支撑服务水平
围绕政府治理能力提升,提供有力的技术支撑和服务,着力增强业务流程、数据运营和信息技术应用创新能力。
支撑数字政府建设。打造“云+数+应用+生态”的数字政府电科模式,在多地成功实践;承建国家政务服务平台及“互联网+监管”系统,构建横向到边、纵向到底的全国一体化政务服务平台体系。
四是全面提高适应数字化转型的企业管理能力
顺应数字化转型浪潮,推动管理变革,夯实企业可持续发展的根基。
开展数字化转型专项行动。全面启动“数字电科”建设,统筹规划技术路线和发展路径,以提升智慧管控、高效协同、信息共享等核心能力和员工幸福感为目标,通过打造企业内部基础数据平台、加强基础数据治理体系建设、构建企业智慧管控应用体系,推动集团管理流程再造和组织结构优化。
数字化转型,让#可视化[超话]# 先行——物联网+3D可视化+大数据打造三维立体化数据看板!
在这个大数据爆发的时代,数据可视化逐渐兴起,并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观,同时将3D与数据结合,让数据展示不再枯燥,反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
#数据采集# 是#工业互联网[超话]# 的基础,没有数据的工业互联网将是无源之水,工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。云上展结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘,以量化、可视化等方式,定位生产中存在的问题并进行优化,可为企业智能制造提供源源不断的新动能,有效地提升企业竞争力。
云上展结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术,利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式,在数据分析场景中,根据实际业务的需求,把多种数据视化形式有效融合,遵循简单、直接、易懂的原则,高效地传达数据分析的结果,为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景,提升视觉的易用性,促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化,提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体,更改监控器数据孤岛状况,保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
云上展-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统,用来支持各部门的数据分析需求,对数据进行深度挖掘,发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统,可以大大提升了IT辅助决策的能力,它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面,为企业产品营销提供科学合理的决策依据,使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点,避免损失,获取利益。
数据可视化案例
云上展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载,助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台,不仅实现了项目的高效建设,还可根据用户业务需求进行灵活配置,确保了项目高效、高品质交付,获得了客户的一致好评,未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势,助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合,助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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