【台积电只排第二:全球晶圆产能排行出炉】
芯研所4月11日消息,日前,Knometa Research发布了全球晶圆生产数据调研报告。在2021年全球都面临严重缺芯的问题,但是产量前五的晶圆大厂却实现了产量的正增长,平均每月的产量较2020年增长了10%,达到1220万片。

三星凭借月均产量405万片晶圆稳居第一,占据了全球19%的市场。除了给一些芯片厂商代工芯片外,三星自家也有许多与晶圆密切相关的产品,这些拉动了三星市场份额的增长。台积电的晶圆产能却排到了第二,这有些出人意料,毕竟它拥有着苹果、高通、AMD以及NVIDIA等众多客户。台积电2021年月均产量达到280万片,占据全球13%的市场。

第三名到第五名依次是美光、SK海力士、铠侠/西部数据,其中SK海力士和铠侠/西部数据出现市场下滑。据此前报道,NVIDIA和Intel都在寻求与台积电的深度合作,并且随着苹果新款产品的热销,芯片需求会增大,这些势必会给台积电带来更多的订单,台积电在2022年的晶圆产量有望赶超三星。

【征集倒计时10天丨隐私计算技术展望:可信执行环境产研生态形成,国产开源自主浪潮初现】

2000 年初,Arm 发布了 TrustZone 系列组件,将系统分为经验证加密的安全区,以及运行不可信程序的一般区域。

以此为标志,可信执行环境(TEE)的研究与应用初步起始,然而直至新方案出现前,TrustZone 为代表的 TEE 落地应用案例仍相对较少。

在 2015 年前后,Intel 推出了 TEE 方案“英特尔软件防护扩展”(Intel Software Guard Extensions,简称 Intel SGX),由此正式开启了 TEE 相对成熟的商业化阶段,TEE 自此有了更广阔落地应用。

在 Intel 之后,更是涌现了 AMD SEV、RISC-V Keystone Enclave、基于 RISC-V 的蓬莱 Enclave 等不同解决方案。

可信任执行环境(TEE)是一种基于特殊的硬件隔离机制独立于系统其他区域的处理环境。在 TEE 下,系统应用可单独安全运行相应的处理流程。

通过特定硬件,TEE 实现了进程运行的同时避免其内存与执行状态被其他进程探视到,即使系统亦无法得知相关内容,由此提供了安全的计算能力,实现了隐私守护功能。

在隐私计算技术中,尤其相较于密码学路径,TEE 在性能上具有较大优势,并且适用的安全隐私保护场景较多。因而在终端场景中 TEE 往往是隐私计算方案下最为重要的技术项之一。

在隐私计算方案中,密码学相关技术子项对运算速度具有较大的损耗。密码学路径的运算往往随计算量和复杂度增加,运算速度呈指数级下降,因而在性能上仍有较大局限性。而 TEE 方案则以系统硬件结构隔离实现运算过程对外不可见,在安全界进行明文计算,因而速度损耗较小,面对较大数据量时具有效率优势。

在计算机安全与隐私领域,静态数据、动态数据往往易于保护,而长久以来使用中的数据则缺少相关的安全措施。Intel SGX 的出现正是为了解决使用中的数据状态的安全与隐私守护,使得正在处理流程中的数据安全得到有效保障。

除了 Intel 积极推动 SGX 方案,在 2019 年阿里巴巴、Arm、百度、IBM 等厂商与 Intel 联合发起了机密计算联盟(Confidential Computing Consortium)。该联盟的目的之一即是在技术底层通过开发 TEE 开源工具加速应用推广,保护安全隐私。在当下云端与边缘协同发展、信息流日趋复杂的信息环境下,充分保障知识产权与工作流的信息安全。

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