nice,编写完毕了第一个逆概率计算，也就是财务自主批量分析子系统的第一个功能，把从某个角度下批量分析中，业绩会发生波动的相对大概率事件的群体筛选出来了，下一步就是利用编写好的模块，把其余四个风险向量也计算逆概率筛选出来，还有一个估值向量也计算逆概率筛选出来。这样就可以搭建策略逆概率+收益逆概率双计算。就可以用来利用神经网络训练，或者不训练也可以利用信息论的方法，直接筛选出有大概率变化预期或者无变化预期的项目，然后结合价值逆概率，就可以自动锁定企业，寻找不同规则下的分类，比如稳定发展高股息、快速发展轻资产……，这个很容易，顶多再加上一刻决策树作辅助。然后展开下一步的工作。

如果你不断重复做某件事，在生理学上说，我们某些神经细胞之间就会建立起长期且 固定的关系，比方说，如果你每天都很生气，
感到挫折，每天都很悲惨痛苦……那么，你就是 每天都在重复地为那张神经网络接线和整合。这就变成了你的一个情绪模式。

——张德芬《遇见未知的自己》

日前，英国工程师研发了一种人工指尖，使机器人能像人类指尖一样感知物体表面的纹理，处理各种形状和大小的物体。相关论文近日发表于《英国皇家学会界面杂志》。研究人员将神经网络融入其中，帮助机器人快速处理它感测到的东西，并作出相应的反应。这种新研发的人工指尖被称为TacTip。Lepora团队还为TacTip添加了更多的针状突起和麦克风，以模仿人类皮肤深处的另一组神经末梢。当手指移动时，这组神经末梢会感觉到振动，增强人们感知表面粗糙程度的能力。研究人员成功测试了这种“增强版”人工指尖区分13种织物的能力。#机器人行业故事##让机器人拥有近乎人类触感的人工指尖#