安阳本轮疫情首批两例奥密克戎感染病例治愈出院
1月25日上午，记者从安阳市新冠肺炎疫情防控工作新闻发布会（第十五场）获悉，1月24日0至24时，安阳市新增报告确诊病例3例，为汤阴县报告，均为集中隔离发现。1月8日以来，安阳市累计报告确诊病例464例，其中汤阴县440例，文峰区19例，滑县2例，内黄县2例，安阳县1例。另外，1月25日，安阳本轮疫情首批两例奥密克戎感染病例出院。
26日起汤阴县育才中学降为中风险地区
1月25日晚间，安阳市新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控指挥部办公室发布通告显示，根据当前疫情防控形势，经专家综合研判，市疫情防控指挥部研究决定，自2022年1月26日0时起汤阴县育才中学由高风险地区调整为中风险地区。文峰区宝莲寺镇三十里铺村由封控区调整为防范区。
安阳本轮新冠确诊患者首批两例出院
1月25日上午，安阳本轮疫情首批两例患者出院，当日上午从安阳市第五人民医院出院，转往安阳甲骨文康养家园接受康复观察，安阳市第三人民医院派出医护团队，负责康养家园的康复管理工作。
据了解，为进一步做好新冠肺炎学生患者治愈出院后的隔离观察、复诊复检、健康监测和康复管理等相关工作，实现全流程管理，促进患者全面康复，安阳市委市政府决定，将文峰区新时代文明实践中心改造为适合新冠肺炎患者治愈出院后的隔离康复点——安阳市甲骨文康养家园。康养家园位于平原路南段与德隆街交叉口西南角，总占地面积5561平方米，建筑面积6273平方米，共5层，一楼为办公区;二楼、四楼、五楼为康复区，现设床位200张，最大接纳人数300人;三楼为文体活动区，设置图书室、健康咨询室、健身活动室、文化活动室等。康养家园建设将为新冠肺炎学生患者更好康复创造良好的环境，为取得全市抗击新冠肺炎疫情发挥重要作用。
春节期间能否来（返）安？官方回应
安阳市政府办公室副主任李超表示，每逢佳节倍思亲，家乡也想念并盼望在外打拼一年的亲人们能够回家团圆，也希望为建设安阳远离故乡的外地朋友能够返乡和亲人团聚。然而目前全国疫情多点散发，形势依然十分严峻，安阳市的疫情防控风险也没有彻底解除。在这种情况下，减少人员流动，是防止疫情传播风险的有效途径，是保障自己和家人生命安全和身体健康的最好办法，是对家乡亲人的最大支持和关爱。
李超称，如必须在春节期间来安离安人员，市疫情防控指挥部按照“外防输入、内防反弹”总策略，结合相关要求，明确了进一步做好春节期间来安、离安人员服务管理工作的具体要求。对于来安人员，国内中高风险地区所在省辖市来安人员应提前3天向社区报备，并提供48小时内核酸检测阴性证明，抵安后采取相应的隔离管控措施，确保安全；国内低风险地区来安人员须持48小时内核酸检测阴性证明，抵安后再进行一次核酸检测，核酸检测阴性者要进行居家健康监测。对于离安人员，目前因疫情防控需要，安阳市目前暂不开放向北方向的通道。对前往其他地区的离安人员，需持48小时内核酸检测阴性证明。
林州市发布机动车限行通告：限行区实施单双号
1月25日，林州市人民政府发布了关于实行机动车限行的通告，记者在通告中了解到，林州市机动车可以上路行驶，不过需要遵守一定的限行管控措施。
据了解，在林州市学院路以西、黄华路以东、林州大道以北、鲁班大道以南区域内所有道路（不包含以上道路）是限行区域。
限行时间将从2022年1月26日开始，每天7:00—21:00（含法定节假日和公休日），对进入限行区域的所有机动车，按机动车号牌（含临时号牌）最后一位阿拉伯数字（号牌末位为英文字母的，以字母前的最后一个数字为准）实行单号单日行驶、双号双日行驶（单号为1、3、5、7、9；双号为2、4、6、8、0）。
为保障城市生产、生活正常运转，执行任务的军车、警车、消防车、救护车、工程抢险车；公共汽车、邮政专用车、单位通勤班车（大中型以上载客汽车）；车身喷涂统一标识并执行公务的行政执法车辆和道路清障专用车辆；车身外观喷涂统一标识的环卫、园林、市政（含污泥运输）、热力、供水、供电、供气、供油、供菜、通信、邮政（含报刊发行、快递）、金融押运、保险勘查、新闻采访、医疗废物转运及殡仪馆的殡葬车辆，以及外埠号牌车辆均不限行。
限行期间，对违反《通告》规定上道路行驶的车辆，公安机关交通管理部门将通过视频监控抓拍和民警路检路查依法予以处罚。对机动车未悬挂号牌、遮挡号牌的，使用伪造变造机动车号牌的由公安交通管理部门依法进行处罚。
用于婚丧嫁娶的车辆、乘坐危急病人的车辆违反限行规定被查处的，可向交警部门说明情况，经查证属实的，不予处罚。该通告解除时间将另行通知。
来源：大河网
1月25日上午，记者从安阳市新冠肺炎疫情防控工作新闻发布会（第十五场）获悉，1月24日0至24时，安阳市新增报告确诊病例3例，为汤阴县报告，均为集中隔离发现。1月8日以来，安阳市累计报告确诊病例464例，其中汤阴县440例，文峰区19例，滑县2例，内黄县2例，安阳县1例。另外，1月25日，安阳本轮疫情首批两例奥密克戎感染病例出院。
26日起汤阴县育才中学降为中风险地区
1月25日晚间，安阳市新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控指挥部办公室发布通告显示，根据当前疫情防控形势，经专家综合研判，市疫情防控指挥部研究决定，自2022年1月26日0时起汤阴县育才中学由高风险地区调整为中风险地区。文峰区宝莲寺镇三十里铺村由封控区调整为防范区。
安阳本轮新冠确诊患者首批两例出院
1月25日上午，安阳本轮疫情首批两例患者出院，当日上午从安阳市第五人民医院出院，转往安阳甲骨文康养家园接受康复观察，安阳市第三人民医院派出医护团队，负责康养家园的康复管理工作。
据了解，为进一步做好新冠肺炎学生患者治愈出院后的隔离观察、复诊复检、健康监测和康复管理等相关工作，实现全流程管理，促进患者全面康复，安阳市委市政府决定，将文峰区新时代文明实践中心改造为适合新冠肺炎患者治愈出院后的隔离康复点——安阳市甲骨文康养家园。康养家园位于平原路南段与德隆街交叉口西南角，总占地面积5561平方米，建筑面积6273平方米，共5层，一楼为办公区;二楼、四楼、五楼为康复区，现设床位200张，最大接纳人数300人;三楼为文体活动区，设置图书室、健康咨询室、健身活动室、文化活动室等。康养家园建设将为新冠肺炎学生患者更好康复创造良好的环境，为取得全市抗击新冠肺炎疫情发挥重要作用。
春节期间能否来（返）安？官方回应
安阳市政府办公室副主任李超表示，每逢佳节倍思亲，家乡也想念并盼望在外打拼一年的亲人们能够回家团圆，也希望为建设安阳远离故乡的外地朋友能够返乡和亲人团聚。然而目前全国疫情多点散发，形势依然十分严峻，安阳市的疫情防控风险也没有彻底解除。在这种情况下，减少人员流动，是防止疫情传播风险的有效途径，是保障自己和家人生命安全和身体健康的最好办法，是对家乡亲人的最大支持和关爱。
李超称，如必须在春节期间来安离安人员，市疫情防控指挥部按照“外防输入、内防反弹”总策略，结合相关要求，明确了进一步做好春节期间来安、离安人员服务管理工作的具体要求。对于来安人员，国内中高风险地区所在省辖市来安人员应提前3天向社区报备，并提供48小时内核酸检测阴性证明，抵安后采取相应的隔离管控措施，确保安全；国内低风险地区来安人员须持48小时内核酸检测阴性证明，抵安后再进行一次核酸检测，核酸检测阴性者要进行居家健康监测。对于离安人员，目前因疫情防控需要，安阳市目前暂不开放向北方向的通道。对前往其他地区的离安人员，需持48小时内核酸检测阴性证明。
林州市发布机动车限行通告：限行区实施单双号
1月25日，林州市人民政府发布了关于实行机动车限行的通告，记者在通告中了解到，林州市机动车可以上路行驶，不过需要遵守一定的限行管控措施。
据了解，在林州市学院路以西、黄华路以东、林州大道以北、鲁班大道以南区域内所有道路（不包含以上道路）是限行区域。
限行时间将从2022年1月26日开始，每天7:00—21:00（含法定节假日和公休日），对进入限行区域的所有机动车，按机动车号牌（含临时号牌）最后一位阿拉伯数字（号牌末位为英文字母的，以字母前的最后一个数字为准）实行单号单日行驶、双号双日行驶（单号为1、3、5、7、9；双号为2、4、6、8、0）。
为保障城市生产、生活正常运转，执行任务的军车、警车、消防车、救护车、工程抢险车；公共汽车、邮政专用车、单位通勤班车（大中型以上载客汽车）；车身喷涂统一标识并执行公务的行政执法车辆和道路清障专用车辆；车身外观喷涂统一标识的环卫、园林、市政（含污泥运输）、热力、供水、供电、供气、供油、供菜、通信、邮政（含报刊发行、快递）、金融押运、保险勘查、新闻采访、医疗废物转运及殡仪馆的殡葬车辆，以及外埠号牌车辆均不限行。
限行期间，对违反《通告》规定上道路行驶的车辆，公安机关交通管理部门将通过视频监控抓拍和民警路检路查依法予以处罚。对机动车未悬挂号牌、遮挡号牌的，使用伪造变造机动车号牌的由公安交通管理部门依法进行处罚。
用于婚丧嫁娶的车辆、乘坐危急病人的车辆违反限行规定被查处的，可向交警部门说明情况，经查证属实的，不予处罚。该通告解除时间将另行通知。
来源：大河网
#边缘计算##数字经济# 【边缘计算，为什么一定会迎来大爆发？】#甘靖数字经济[超话]#
以满足无处不在的高质量运算为最终目标，需求与成本的博弈不断颠覆计算机软件服务的形态架构，并逐步形成了我们当前所讨论的边缘计算模式。
如果我们从“计算任务在何处完成”这个角度来看待计算形态，那么可以看到历史上计算形态经历了几次重要变化，即先是任务汇聚到大型机上集中处理，而后分散到用户终端设备处理，再然后相当一部分的计算任务重新汇聚到云计算中心处理。
如前所述，这一变化过程的影响因素相当纷杂，如硬件成本的降低、计算需求的提升、通信网络的飞跃、传感器技术的丰富等。而究其本质原因，则是人类对计算形态或者说计算方式的需求，即“无处不在的高质量计算服务”：既要无处不在，又要保障服务质量。
“无处不在”需要通过各式各样的网络通信技术、嵌入式技术来实现，“高质量”则需要通过计算机软硬件技术的不断迭代来实现。
如本地计算成本低于通信成本时，计算模式由分时共享的方式迅速转变为本地计算的方式（第一个翻转点）。
当网络技术的发展使得通信成本再次低于计算成本时，开始出现由本地计算向云计算的过渡，并且随着通信成本的不断降低，越来越多的计算需求由本地转到云端（第二个翻转点）。
随着以苹果手机为代表的智能手机的快速发展迭代，以及以3G/4G为代表的移动通信技术的普及，云计算模式得到了进一步强化；然而，随着各类新型的、要求更高的计算业务（如AR/VR）的出现，对很多计算任务而言，本地计算成本再次低于云计算成本（第三个翻转点）。
5G/6G通信技术的出现，则再次大幅拉低了通信成本，使得这些新出现的复杂任务可以使用远程的方式来执行，并形成了边缘计算的模式。
可以看到，几个阶段的共同特征是不断地将硬件负担远离用户，不断地将计算服务贴近用户，用户既要“无处不在的高质量服务”，又要“不承担额外的软硬件开销”，这也是计算形态变化的内在逻辑。按照计算模式的变化，我们将网络计算形态大致分为以下三个阶段。
01 第一阶段：共享计算模式
在共享计算模式中，由于大型机的计算成本过于昂贵，普通用户无法负担，因此通过分时系统批处理、ARPANET等方式将用户任务汇聚到大型机上进行集中处理。这一过程与现在的云计算很类似，但是任务传递和任务计算的过程均十分低效。此阶段形成的重要原因是任务传递和通信的成本要显著低于用户本地配备一台大型机的成本。
随着集成电路技术的快速发展，个人计算机的出现使得计算形态从“共享计算”的方式快速进入“本地运算”的形态，即多数消费者计算任务在其个人计算机上进行处理。这一变化的直接原因是硬件成本的大幅降低和人们对计算要求的逐步提升。
02 第二阶段：本地计算过渡到云计算
随着通信网络技术的发展，计算形态逐步走向了“将一切交给网络”这条路。伴随着窄带互联网、宽带互联网以及移动通信网络的出现，部分数据开始通过Web的方式共享，一些数据量较小的信息系统（如电子邮件）也开始通过Web服务器的方式提供服务。此时，以文本为主的低数据要求的数据共享和计算服务开始从本地走向服务器端。
随着光纤宽带网络和3G/4G技术的进一步普及，以及以智能手机为代表的移动智能设备的出现，越来越多数据量较大的计算任务开始从本地走向云端，如音视频多媒体业务、直播业务等。此时仍有相当一部分对于计算实时性要求较高的计算业务（如高画质3D游戏）需要在本地执行，这是由于本地计算的延迟要小于通过网络传输的延迟。
在第二阶段，一个显著特征是随着用户需求的不断提升，计算成本和通信成本交替成为成本瓶颈，导致越来越多类型的计算任务被转移到网络当中，从而在整体上形成了“本地与云计算混合”的计算模式。
03 第三阶段：云计算到边缘计算
随着5G/6G技术的到来，通信延迟和通信速率的性能表现再次迎来成倍的提升，与此同时，集成电路进入了“后摩尔时代”，在本地计算环境实现成倍的性能提升变得越来越困难。这使得在完成一个计算任务时，远程计算成本显著低于本地计算成本。
这一成本差异有可能会持续数年，伴随着更多类型的需求进入计算机世界，越来越多的本地计算将从本地转移到服务器上，直至出现大量足够复杂的计算任务，使得通信成本再次成为任务执行的瓶颈。
这一阶段的关键技术是边缘计算，也必然是边缘计算的形式。这是由于：
超低的网络通信延迟一方面是通信技术的革新，另一方面也是由于用户和服务器之间的距离被拉进。
随着物联网技术的爆发，计算需求持续指数级增长，将全部的计算和数据均交由集中式的云计算中心来处理既不合理也不现实。而边缘服务器则扮演了“分布式迷你云计算中心”的角色，通过广泛的边缘服务器的部署承接绝大部分计算任务。很多前沿研究用“雾计算”来定义这一形态，本质上与边缘计算是同一思想。
这一阶段中，用户设备仅保留传感与通信的硬件模块，所有的计算任务、数据访问任务等均交由边缘服务器进行。
04 为什么一定是边缘计算
接下来我们通过标志性的技术驱动过程，再来理解“网络化计算服务”是如何一步步发展到边缘计算形态的。
如果我们关注计算需求（或者说计算完成的过程）在边缘设备和计算中心分布情况，可以看到自计算机出现以来，越来越多的计算任务通过网络化的方式来执行。图1-5展示了驱动网络化计算服务不断演进并成形的关键技术，从中我们可以观察到边缘计算背后的技术必然性。
伴随着硬件能力与计算需求的发展，网络化计算服务的形态也不断地发生进化，从多用户分时批处理的方式逐步发展到边缘计算的形态上来。
具体而言，最初的网络计算可以看作是通过低效的传输方式（卡带、软盘等形式）将任务集中到中心化的大型计算机上进行处理；
随后在个人计算机和宽带网络逐步普及后，开始出现以Web服务为代表的网络化服务；
伴随前端技术的发展和网络速率的进一步提升，更加复杂的计算任务可以通过网络计算的形式来解决，也导致网络化计算形式从单向转变为接近于本地程序的网络应用形式；
进一步地，随着智能手机和3G/4G移动网络的到来，网络化计算服务进入到云计算的模式；
而随着物联网和5G/6G时代的到来，网络化计算机服务将快速进入到边缘计算的模式，为智能万物提供无处不在的算力服务。
1. 传统集中式云计算方式不可持续
在云计算时代，数据的集中导致了计算的集中，海量用户的数据集中在少数云计算服务器上，使得计算随之迁移到云计算中心。而随着智能化、嵌入式设备的发展，越来越多的设备开始接入网络，产生无处不在的计算需求，这使得网络带宽逐渐成为服务瓶颈，为计算过程带来不必要的延迟开销。
前端智能设备涌现的各类超低延迟服务，由于云计算的广域网传输延迟而无法被满足；不仅如此，所有数据汇聚到少数的云计算中心，在增加网络的流量承载压力的同时，也造成了大量的能源浪费。
2. 摩尔定律已经失效
想要达到“无处不在的高质量运算”，广泛铺设的算力网络并非唯一思路。
特别是当我们回顾过去几十年的计算机发展历程，在最理想的状态下，只要计算机一直沿着摩尔定律发展下去，硬件最终会变得非常小，而算力却又特别强，加之近年来能量采集（Energy Harvesting）技术的发展，可以做到随时具有充沛的能源、算力和通信能力，从而形成无处不在的高质量运算。
但随着半导体制程逐步逼近原子半径，量子计算又暂时无法实现实用系统，边缘计算就成了唯一选择——广泛、大规模地部署算力，将物理环境改造为“算力场”，从而使得身处其中的用户可以享受无处不在的高质量运算服务。
3. 历史机遇：5G与物联网的需求形成合力
一方面，海量的物联网设备产生的计算需求逐渐无法被满足；另一方面，计算服务质量的要求也使得通信网络不堪重负，网络传输延迟成为计算服务的性能瓶颈。
两方面的共同需求，使得将计算下沉到网络边缘成为历史必然。一方面可以显著降低数据传输的延迟，另一方面通过分散地处理物联网设备的海量计算需求，也可以疏解云计算中心的计算压力。
不仅如此，5G、Wi-Fi 6等技术的发展，使得前端设备的单跳延迟可以降到个位毫秒级，在满足现有计算需求的前提下，势必催生各类实时计算服务。卡内基-梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan教授也指出：“没有边缘计算的5G大规模部署是没有意义的”。
4. 人类计算需求的增长不会停滞
通过技术和需求的交替发展，我们可以观察到：人类的计算需求会不断涌现，并快速填满算力的天花板。当本地执行效率高时，新型业务会以本地执行的方式出现；当远程执行效率高时，新型业务会以远程执行的方式出现。
虽然在过往的经验中，新型的计算需求通常是先在本地执行，待通信成本降低后，逐步转变为远程执行；但可以预见，当远程执行成本持续低于本地运算成本，边缘计算模式成熟时，新型的业务会直接以边缘运行的方式出现，并且由于边缘算力充沛，新型业务的出现将有望迎来井喷。
5. 边缘计算可能会是算力的最终形式
过去的经验告诉我们，计算模式呈现了“合久必分，分久必合”的发展过程，那么计算模式的下一站会是怎样的形式呢？运算过程会不会重新回到任务发起的设备上去呢？
如果按照上述梳理的以“无处不在的高质量计算服务”为驱动，边缘计算很可能是最终的计算形式。我们设想当本地算力和通信延迟逼近极限时，本地运算和在直接相连的另一台边缘设备上进行远程运算的整体性能极可能是相仿的，而本地资源永远是有限的，边缘设备的资源却是持续增长的。
因此边缘计算极有可能是算力的最终形式，前端设备仅保留必要的传感器、通信模块以及少量的计算和存储资源，利用环境中的边缘算力完成计算过程。 https://t.cn/RI7nYAL
以满足无处不在的高质量运算为最终目标，需求与成本的博弈不断颠覆计算机软件服务的形态架构，并逐步形成了我们当前所讨论的边缘计算模式。
如果我们从“计算任务在何处完成”这个角度来看待计算形态，那么可以看到历史上计算形态经历了几次重要变化，即先是任务汇聚到大型机上集中处理，而后分散到用户终端设备处理，再然后相当一部分的计算任务重新汇聚到云计算中心处理。
如前所述，这一变化过程的影响因素相当纷杂，如硬件成本的降低、计算需求的提升、通信网络的飞跃、传感器技术的丰富等。而究其本质原因，则是人类对计算形态或者说计算方式的需求，即“无处不在的高质量计算服务”：既要无处不在，又要保障服务质量。
“无处不在”需要通过各式各样的网络通信技术、嵌入式技术来实现，“高质量”则需要通过计算机软硬件技术的不断迭代来实现。
如本地计算成本低于通信成本时，计算模式由分时共享的方式迅速转变为本地计算的方式（第一个翻转点）。
当网络技术的发展使得通信成本再次低于计算成本时，开始出现由本地计算向云计算的过渡，并且随着通信成本的不断降低，越来越多的计算需求由本地转到云端（第二个翻转点）。
随着以苹果手机为代表的智能手机的快速发展迭代，以及以3G/4G为代表的移动通信技术的普及，云计算模式得到了进一步强化；然而，随着各类新型的、要求更高的计算业务（如AR/VR）的出现，对很多计算任务而言，本地计算成本再次低于云计算成本（第三个翻转点）。
5G/6G通信技术的出现，则再次大幅拉低了通信成本，使得这些新出现的复杂任务可以使用远程的方式来执行，并形成了边缘计算的模式。
可以看到，几个阶段的共同特征是不断地将硬件负担远离用户，不断地将计算服务贴近用户，用户既要“无处不在的高质量服务”，又要“不承担额外的软硬件开销”，这也是计算形态变化的内在逻辑。按照计算模式的变化，我们将网络计算形态大致分为以下三个阶段。
01 第一阶段：共享计算模式
在共享计算模式中，由于大型机的计算成本过于昂贵，普通用户无法负担，因此通过分时系统批处理、ARPANET等方式将用户任务汇聚到大型机上进行集中处理。这一过程与现在的云计算很类似，但是任务传递和任务计算的过程均十分低效。此阶段形成的重要原因是任务传递和通信的成本要显著低于用户本地配备一台大型机的成本。
随着集成电路技术的快速发展，个人计算机的出现使得计算形态从“共享计算”的方式快速进入“本地运算”的形态，即多数消费者计算任务在其个人计算机上进行处理。这一变化的直接原因是硬件成本的大幅降低和人们对计算要求的逐步提升。
02 第二阶段：本地计算过渡到云计算
随着通信网络技术的发展，计算形态逐步走向了“将一切交给网络”这条路。伴随着窄带互联网、宽带互联网以及移动通信网络的出现，部分数据开始通过Web的方式共享，一些数据量较小的信息系统（如电子邮件）也开始通过Web服务器的方式提供服务。此时，以文本为主的低数据要求的数据共享和计算服务开始从本地走向服务器端。
随着光纤宽带网络和3G/4G技术的进一步普及，以及以智能手机为代表的移动智能设备的出现，越来越多数据量较大的计算任务开始从本地走向云端，如音视频多媒体业务、直播业务等。此时仍有相当一部分对于计算实时性要求较高的计算业务（如高画质3D游戏）需要在本地执行，这是由于本地计算的延迟要小于通过网络传输的延迟。
在第二阶段，一个显著特征是随着用户需求的不断提升，计算成本和通信成本交替成为成本瓶颈，导致越来越多类型的计算任务被转移到网络当中，从而在整体上形成了“本地与云计算混合”的计算模式。
03 第三阶段：云计算到边缘计算
随着5G/6G技术的到来，通信延迟和通信速率的性能表现再次迎来成倍的提升，与此同时，集成电路进入了“后摩尔时代”，在本地计算环境实现成倍的性能提升变得越来越困难。这使得在完成一个计算任务时，远程计算成本显著低于本地计算成本。
这一成本差异有可能会持续数年，伴随着更多类型的需求进入计算机世界，越来越多的本地计算将从本地转移到服务器上，直至出现大量足够复杂的计算任务，使得通信成本再次成为任务执行的瓶颈。
这一阶段的关键技术是边缘计算，也必然是边缘计算的形式。这是由于：
超低的网络通信延迟一方面是通信技术的革新，另一方面也是由于用户和服务器之间的距离被拉进。
随着物联网技术的爆发，计算需求持续指数级增长，将全部的计算和数据均交由集中式的云计算中心来处理既不合理也不现实。而边缘服务器则扮演了“分布式迷你云计算中心”的角色，通过广泛的边缘服务器的部署承接绝大部分计算任务。很多前沿研究用“雾计算”来定义这一形态，本质上与边缘计算是同一思想。
这一阶段中，用户设备仅保留传感与通信的硬件模块，所有的计算任务、数据访问任务等均交由边缘服务器进行。
04 为什么一定是边缘计算
接下来我们通过标志性的技术驱动过程，再来理解“网络化计算服务”是如何一步步发展到边缘计算形态的。
如果我们关注计算需求（或者说计算完成的过程）在边缘设备和计算中心分布情况，可以看到自计算机出现以来，越来越多的计算任务通过网络化的方式来执行。图1-5展示了驱动网络化计算服务不断演进并成形的关键技术，从中我们可以观察到边缘计算背后的技术必然性。
伴随着硬件能力与计算需求的发展，网络化计算服务的形态也不断地发生进化，从多用户分时批处理的方式逐步发展到边缘计算的形态上来。
具体而言，最初的网络计算可以看作是通过低效的传输方式（卡带、软盘等形式）将任务集中到中心化的大型计算机上进行处理；
随后在个人计算机和宽带网络逐步普及后，开始出现以Web服务为代表的网络化服务；
伴随前端技术的发展和网络速率的进一步提升，更加复杂的计算任务可以通过网络计算的形式来解决，也导致网络化计算形式从单向转变为接近于本地程序的网络应用形式；
进一步地，随着智能手机和3G/4G移动网络的到来，网络化计算服务进入到云计算的模式；
而随着物联网和5G/6G时代的到来，网络化计算机服务将快速进入到边缘计算的模式，为智能万物提供无处不在的算力服务。
1. 传统集中式云计算方式不可持续
在云计算时代，数据的集中导致了计算的集中，海量用户的数据集中在少数云计算服务器上，使得计算随之迁移到云计算中心。而随着智能化、嵌入式设备的发展，越来越多的设备开始接入网络，产生无处不在的计算需求，这使得网络带宽逐渐成为服务瓶颈，为计算过程带来不必要的延迟开销。
前端智能设备涌现的各类超低延迟服务，由于云计算的广域网传输延迟而无法被满足；不仅如此，所有数据汇聚到少数的云计算中心，在增加网络的流量承载压力的同时，也造成了大量的能源浪费。
2. 摩尔定律已经失效
想要达到“无处不在的高质量运算”，广泛铺设的算力网络并非唯一思路。
特别是当我们回顾过去几十年的计算机发展历程，在最理想的状态下，只要计算机一直沿着摩尔定律发展下去，硬件最终会变得非常小，而算力却又特别强，加之近年来能量采集（Energy Harvesting）技术的发展，可以做到随时具有充沛的能源、算力和通信能力，从而形成无处不在的高质量运算。
但随着半导体制程逐步逼近原子半径，量子计算又暂时无法实现实用系统，边缘计算就成了唯一选择——广泛、大规模地部署算力，将物理环境改造为“算力场”，从而使得身处其中的用户可以享受无处不在的高质量运算服务。
3. 历史机遇：5G与物联网的需求形成合力
一方面，海量的物联网设备产生的计算需求逐渐无法被满足；另一方面，计算服务质量的要求也使得通信网络不堪重负，网络传输延迟成为计算服务的性能瓶颈。
两方面的共同需求，使得将计算下沉到网络边缘成为历史必然。一方面可以显著降低数据传输的延迟，另一方面通过分散地处理物联网设备的海量计算需求，也可以疏解云计算中心的计算压力。
不仅如此，5G、Wi-Fi 6等技术的发展，使得前端设备的单跳延迟可以降到个位毫秒级，在满足现有计算需求的前提下，势必催生各类实时计算服务。卡内基-梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan教授也指出：“没有边缘计算的5G大规模部署是没有意义的”。
4. 人类计算需求的增长不会停滞
通过技术和需求的交替发展，我们可以观察到：人类的计算需求会不断涌现，并快速填满算力的天花板。当本地执行效率高时，新型业务会以本地执行的方式出现；当远程执行效率高时，新型业务会以远程执行的方式出现。
虽然在过往的经验中，新型的计算需求通常是先在本地执行，待通信成本降低后，逐步转变为远程执行；但可以预见，当远程执行成本持续低于本地运算成本，边缘计算模式成熟时，新型的业务会直接以边缘运行的方式出现，并且由于边缘算力充沛，新型业务的出现将有望迎来井喷。
5. 边缘计算可能会是算力的最终形式
过去的经验告诉我们，计算模式呈现了“合久必分，分久必合”的发展过程，那么计算模式的下一站会是怎样的形式呢？运算过程会不会重新回到任务发起的设备上去呢？
如果按照上述梳理的以“无处不在的高质量计算服务”为驱动，边缘计算很可能是最终的计算形式。我们设想当本地算力和通信延迟逼近极限时，本地运算和在直接相连的另一台边缘设备上进行远程运算的整体性能极可能是相仿的，而本地资源永远是有限的，边缘设备的资源却是持续增长的。
因此边缘计算极有可能是算力的最终形式，前端设备仅保留必要的传感器、通信模块以及少量的计算和存储资源，利用环境中的边缘算力完成计算过程。 https://t.cn/RI7nYAL
【同方股份秦绪忠：落实双碳目标 节能技术大有可为】新华网北京5月24日（记者杨静）当前，绿色发展已经成为经济社会发展的全新战略，能源绿色低碳转型升级也随之迎来了新机遇与更广阔的市场。近日，同方股份有限公司副总裁秦绪忠在接受新华网采访时表示，在碳达峰、碳中和战略目标下，城市供热亟待转型升级。如何在国家能源结构进入深刻调整期的重要时刻，构建综合智慧能源的新发展格局，实现零碳供热，节能是关键基础。在这样的背景之下，掌握核心节能技术的节能服务企业，迎来了新的发展机遇。
产业前瞻：机遇与挑战并存
在秦绪忠看来，双碳目标下实现高质量清洁供热的背后，是老百姓日益增长的对舒适环境、美好生活的向往。在此基础之上，产业未来面临的挑战，就存在于能源结构转变的不可逆转之中。供给侧“清洁化”与需求侧“电气化”将带来生产生活的深刻变革，如何在变革中找到清洁高效的城市供热供冷方式成为重中之重。产业还面临着另外一个挑战，那就是在能源迭代变革和城市化的过程中，如何填补城市清洁热源的巨大缺口，保证城市清洁热源供应。秦绪忠认为，这些问题叠加在一起，就成为企业必须要准确解答的一个系统性命题，只有将能源生产端、输配端和消费端结合在一起，以系统工程的思维明确方向、找到重点，才能够真正深入理解形势、真正解决问题。
而在谈到行业发展的机遇时，秦绪忠立足同方的发展实际，对未来充满信心。他表示：“在建筑节能和能源应用方向，同方始终不变的是‘心系天下冷暖’的初心，在能源应用方面有三十多年的积淀，形成了全系列的产品和解决方案核心能力优势，从而能够更快地适应市场变化，为国节能，为民节资。”在他看来，节能已经成为未来的重点和方向。目前，综合智慧能源迎来稳步扩大的态势，具备了产生行业引领者的环境与条件。
在他看来，无论是挑战还是机遇，节能工作不仅要准确把握双碳目标下的战略方向和实施路径，也要脚踏实地，一步一个脚印。行业如何洗牌、如何升级，都有待于时间去检验，“相信更多像同方一样有担当的企业，会成为新潮流中的弄潮儿。”
重点聚焦：北方供暖的太原样本
在谈到北方供暖这一话题时，秦绪忠表示，集中供热是北方城市采暖的主要形式，热网连接着热源与千家万户，但清洁热源远离城市造成的时空错配问题，给城市管理者带来很大的困扰。
从现实情况来看，大型热网的复杂性，在于热源的多样化和末端的个性化，如何在用户自身基本没有调节手段的情况下实现供需的动态平衡，保证供热质量，减少能源浪费，常规的运营手段已难以支撑。因此，本应是多方共赢的供暖产业，却成为不少城市的沉重负担。在秦绪忠看来，要解决这些问题，需要在技术、资本和管理方面持续输入，以确保顺利推进供热企业的转型升级，实现行业新的跨越。
秦绪忠以同方与太原热力的合作为例，介绍了不断迭代创新的产品、解决方案和节能服务对于城市热力供应系统的升级改造。
具体来看，同方自主研发的全工况吸收式大温差智能换热机组，自2017年以来已连续三年在太原市实现成功应用，在不增加热源的情况下，扩供800余万平米的供热面积，相当于零能耗为30万人解决了冬季采暖问题。为满足更高质量的民生供热需求，到2020年太原已采用100余台同方全工况吸收式大温差智能换热机组，以不断扩大的产品应用规模，为集中供热的提质增效提供科技驱动。2018年，同方提供的“启慧AI+”城市智慧供热平台软件已经覆盖太原市1.7亿平米建筑面积的超大型供热系统，给太原市的供热提供了“城市大脑”，并快速推广到十多个城市的供热系统，为城市供热的运营提供了更加广阔的开发空间和发展潜能。
数据显示，太原市2019年集中供热面积已接近2亿平方米，依靠14个大型热源并网实施城市集中供热，并通过分布式燃气调峰热源提升供热能力，缓解严寒期供热压力。
就城市供热来说，在节能降耗之外，因地制宜开发清洁热源同样重要。秦绪忠介绍了同方基于自主研发的全系列热泵产品，经济高效地从工业余热以及江河湖海、城市污水、土壤、中深层地热等自然资源中提取热量，为城市供热提供清洁热源和整体解决方案。“在缺少这些资源的地区甚至可以从-30℃的空气中提取热量，为北方城镇和极寒地区拓展了应用场景，弥补供热热源缺口。”
融合创新：借势新技术实现新发展
在同方，融合创新已经成为进入新发展阶段的基本路径，在谈到外围技术进步对行业的影响时，秦绪忠说，云计算、大数据、物联网、5G、人工智能等新一代信息技术，将给供热行业的关键核心技术带来直接、深远的影响，通过智能化与信息化技术的融合，供热行业价值再造的空间巨大。“启慧AI+”城市智慧供热平台软件就是将人工智能与热网运营相结合，率先实现了人工智能在城市级生产化场景的大规模应用。
同时，秦绪忠表示，构建在城市热网和物联网基础上的智慧供热系统，结合构建在供热运营服务基础上的社区网，实现“三网融合”连接千家万户，将为城市供热发展提供关键基础支撑，成为对接城市供热和延伸服务的重要平台。这一平台聚合上下游产业生态之合力，通过开展专家远程诊断和技术指导、实现无人值守供热等方式强化合作，并为众多小微企业提供就地节能服务进一步挖掘节能潜力提供关键支撑，共享资源，互补优势，从而极大地提高行业生产效率，为构建新型综合智慧能源生态圈带来更多利好，也为实现碳达峰、碳中和目标做出更多贡献。
———文章转载自《新华网》
（文章转自同方智慧节能产业微信公众号，来源 | 新华网）
产业前瞻：机遇与挑战并存
在秦绪忠看来，双碳目标下实现高质量清洁供热的背后，是老百姓日益增长的对舒适环境、美好生活的向往。在此基础之上，产业未来面临的挑战，就存在于能源结构转变的不可逆转之中。供给侧“清洁化”与需求侧“电气化”将带来生产生活的深刻变革，如何在变革中找到清洁高效的城市供热供冷方式成为重中之重。产业还面临着另外一个挑战，那就是在能源迭代变革和城市化的过程中，如何填补城市清洁热源的巨大缺口，保证城市清洁热源供应。秦绪忠认为，这些问题叠加在一起，就成为企业必须要准确解答的一个系统性命题，只有将能源生产端、输配端和消费端结合在一起，以系统工程的思维明确方向、找到重点，才能够真正深入理解形势、真正解决问题。
而在谈到行业发展的机遇时，秦绪忠立足同方的发展实际，对未来充满信心。他表示：“在建筑节能和能源应用方向，同方始终不变的是‘心系天下冷暖’的初心，在能源应用方面有三十多年的积淀，形成了全系列的产品和解决方案核心能力优势，从而能够更快地适应市场变化，为国节能，为民节资。”在他看来，节能已经成为未来的重点和方向。目前，综合智慧能源迎来稳步扩大的态势，具备了产生行业引领者的环境与条件。
在他看来，无论是挑战还是机遇，节能工作不仅要准确把握双碳目标下的战略方向和实施路径，也要脚踏实地，一步一个脚印。行业如何洗牌、如何升级，都有待于时间去检验，“相信更多像同方一样有担当的企业，会成为新潮流中的弄潮儿。”
重点聚焦：北方供暖的太原样本
在谈到北方供暖这一话题时，秦绪忠表示，集中供热是北方城市采暖的主要形式，热网连接着热源与千家万户，但清洁热源远离城市造成的时空错配问题，给城市管理者带来很大的困扰。
从现实情况来看，大型热网的复杂性，在于热源的多样化和末端的个性化，如何在用户自身基本没有调节手段的情况下实现供需的动态平衡，保证供热质量，减少能源浪费，常规的运营手段已难以支撑。因此，本应是多方共赢的供暖产业，却成为不少城市的沉重负担。在秦绪忠看来，要解决这些问题，需要在技术、资本和管理方面持续输入，以确保顺利推进供热企业的转型升级，实现行业新的跨越。
秦绪忠以同方与太原热力的合作为例，介绍了不断迭代创新的产品、解决方案和节能服务对于城市热力供应系统的升级改造。
具体来看，同方自主研发的全工况吸收式大温差智能换热机组，自2017年以来已连续三年在太原市实现成功应用，在不增加热源的情况下，扩供800余万平米的供热面积，相当于零能耗为30万人解决了冬季采暖问题。为满足更高质量的民生供热需求，到2020年太原已采用100余台同方全工况吸收式大温差智能换热机组，以不断扩大的产品应用规模，为集中供热的提质增效提供科技驱动。2018年，同方提供的“启慧AI+”城市智慧供热平台软件已经覆盖太原市1.7亿平米建筑面积的超大型供热系统，给太原市的供热提供了“城市大脑”，并快速推广到十多个城市的供热系统，为城市供热的运营提供了更加广阔的开发空间和发展潜能。
数据显示，太原市2019年集中供热面积已接近2亿平方米，依靠14个大型热源并网实施城市集中供热，并通过分布式燃气调峰热源提升供热能力，缓解严寒期供热压力。
就城市供热来说，在节能降耗之外，因地制宜开发清洁热源同样重要。秦绪忠介绍了同方基于自主研发的全系列热泵产品，经济高效地从工业余热以及江河湖海、城市污水、土壤、中深层地热等自然资源中提取热量，为城市供热提供清洁热源和整体解决方案。“在缺少这些资源的地区甚至可以从-30℃的空气中提取热量，为北方城镇和极寒地区拓展了应用场景，弥补供热热源缺口。”
融合创新：借势新技术实现新发展
在同方，融合创新已经成为进入新发展阶段的基本路径，在谈到外围技术进步对行业的影响时，秦绪忠说，云计算、大数据、物联网、5G、人工智能等新一代信息技术，将给供热行业的关键核心技术带来直接、深远的影响，通过智能化与信息化技术的融合，供热行业价值再造的空间巨大。“启慧AI+”城市智慧供热平台软件就是将人工智能与热网运营相结合，率先实现了人工智能在城市级生产化场景的大规模应用。
同时，秦绪忠表示，构建在城市热网和物联网基础上的智慧供热系统，结合构建在供热运营服务基础上的社区网，实现“三网融合”连接千家万户，将为城市供热发展提供关键基础支撑，成为对接城市供热和延伸服务的重要平台。这一平台聚合上下游产业生态之合力，通过开展专家远程诊断和技术指导、实现无人值守供热等方式强化合作，并为众多小微企业提供就地节能服务进一步挖掘节能潜力提供关键支撑，共享资源，互补优势，从而极大地提高行业生产效率，为构建新型综合智慧能源生态圈带来更多利好，也为实现碳达峰、碳中和目标做出更多贡献。
———文章转载自《新华网》
（文章转自同方智慧节能产业微信公众号，来源 | 新华网）
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