这家日企位居全球数位板份额首位
日本和冠（Wacom）在创作者等使用的数位板领域握有全球最高市场份额。在新冠疫情下在线教育及远程办公普及的东风下，2020财年（截至2021年3月）该公司净资产收益率（ROE）达到3成以上。作为利润源泉的高水平技术实力是创业以来“选择与集中”的成果。
韩国三星电子从2月25日起在全球陆续推出最新款智能手机“Galaxy S22系列”。其中的最高端机型配备了能在智能手机屏幕上直接书写的触控笔。作为该系列手机特点之一的触控笔是由和冠供应的。作为“幕后英雄”，和冠正在向世界知名企业供应各种产品。
总部位于埼玉县的和冠生产并销售的数位板是由触控笔在平板上写字和画画的设备。其书写和绘画体验就像真正的钢笔和铅笔一样，受到了全球创作者等的好评。该公司有两大支柱业务，一是销售自家产品，二是向三星等其他企业提供产品和技术。
在面向专业创作者的数位板市场上，和冠的全球份额达到8成（该公司推算）。日本调查公司BCN根据家电量贩店的POS（销售时点信息系统）数据统计的2021年日本国内销量份额达到9成以上。和冠的高品质产品不受价格竞争影响，能稳定地创造利润。
2020财年受居家需求推动，销量扩大，合并净利润达到102亿日元，是上财年的2.6倍，并且创出历史新高。净资产收益率由15％上升至31％，远远超过被视为日本企业目标的8％。即使在经营环境不透明的情况下，和冠也能盈利，是因为拥有其他企业无法模仿的技术。
和冠从1983年创立以来，一直从事数位板开发。不过，在海外竞争对手云集的背景下，如果做相似的事情，就无法存活下去。于是，该公司决定实施不拥有自主生产设备的无厂经营。也就是由其他企业代工，自己专注于技术开发。
该公司还注重开拓市场。成立不到10年就在德国和美国设立销售网点等，尽早地倾听全球客户的需求，不断将改善点等反映到商品开发中。正是这种选择与集中成就了该公司后来的发展。
在一路顺风顺水中，2016财年（截至2017年3月）和冠遭遇挫折，出现亏损。主要是因为没有及时投放利润空间大的大屏幕产品，其背后原因是商品设计停滞。从2018年开始领导公司的井出信孝社长吸取这一经验，转向了更加重视技术实力的经营。这种做法使得该公司的优势更加突出。
核心产品之一采用了通过磁场发送触控笔座标信息的电磁感应（EMR）技术。笔内置有与平板电脑中的线圈所发出的磁场发生共振的电路，使用时不需要给笔充电。这种方式也被三星的智能手机采用。
对于书写体验特别重要的笔压可分8192级进行检测。从纤细到粗壮的各种线条都可以随意描绘。还在墨水上下了功夫，从笔接触面板到输出墨水的时间只有0.05～0.06秒左右。
和冠还进行了充分的知识产权管理。截至2021年6月，该公司注册了3000多项发明、创意及商标。在产品中采用了笔尖使用的材料配比等非公开的技术，让其他企业无法模仿。这些都奠定了该公司在市场上的稳固地位。
股票市场对和冠的评价很高。从疫情前的2019年底至今，该公司股价上涨了约9成，遥遥领先于涨幅只有1成左右的日经平均指数。在社会数字化加速的背景下，从事触控笔业务的和冠很有希望实现增长。该公司的外国人股东占比也很高，截至2021年3月底，外国人股东约占4成，超过日本股票的平均值（约3成）。
今后，该公司仍将坚持选择与集中的原则。业务支柱是以收集笔迹等数字信息的数字墨水为中心的新业务。该公司正在将墨水技术与人工智能（AI）和扩展现实（XR，虚拟现实·增强现实·混合现实等的总称）等结合起来，加快开发能支撑中长期发展的产品。
在财务方面也将支持业务筛选。从2022财年起，作为新的经营指标引进了投资资本回报率（ROIC）。由于考虑到投资的效率性，该公司提出到2024财年（截至2025年3月）达到25～30％的大致目标。井出社长解释称，“因为是技术企业，即使无止境地投资，ROIC也不好看”。将把经营资源集中在现有的数位板业务和新业务上。
虽然和冠目前顺风顺水，但前景不容乐观。比如，数字市场仍在发展之中。如果竞争对手确立起有吸引力的商业模式，无疑会动摇和冠当前的地位。
在稳定的业绩之下，和冠的财务基础很稳固。截至2021年12月底，该公司持有的现金存款为177亿日元，而有息负债只有20亿日元，处于资金盈余的状态。今后要想继续凭借尖端技术提高盈利能力，资金的使用方向或将成为一大课题。20220308周二
日本和冠（Wacom）在创作者等使用的数位板领域握有全球最高市场份额。在新冠疫情下在线教育及远程办公普及的东风下，2020财年（截至2021年3月）该公司净资产收益率（ROE）达到3成以上。作为利润源泉的高水平技术实力是创业以来“选择与集中”的成果。
韩国三星电子从2月25日起在全球陆续推出最新款智能手机“Galaxy S22系列”。其中的最高端机型配备了能在智能手机屏幕上直接书写的触控笔。作为该系列手机特点之一的触控笔是由和冠供应的。作为“幕后英雄”，和冠正在向世界知名企业供应各种产品。
总部位于埼玉县的和冠生产并销售的数位板是由触控笔在平板上写字和画画的设备。其书写和绘画体验就像真正的钢笔和铅笔一样，受到了全球创作者等的好评。该公司有两大支柱业务，一是销售自家产品，二是向三星等其他企业提供产品和技术。
在面向专业创作者的数位板市场上，和冠的全球份额达到8成（该公司推算）。日本调查公司BCN根据家电量贩店的POS（销售时点信息系统）数据统计的2021年日本国内销量份额达到9成以上。和冠的高品质产品不受价格竞争影响，能稳定地创造利润。
2020财年受居家需求推动，销量扩大，合并净利润达到102亿日元，是上财年的2.6倍，并且创出历史新高。净资产收益率由15％上升至31％，远远超过被视为日本企业目标的8％。即使在经营环境不透明的情况下，和冠也能盈利，是因为拥有其他企业无法模仿的技术。
和冠从1983年创立以来，一直从事数位板开发。不过，在海外竞争对手云集的背景下，如果做相似的事情，就无法存活下去。于是，该公司决定实施不拥有自主生产设备的无厂经营。也就是由其他企业代工，自己专注于技术开发。
该公司还注重开拓市场。成立不到10年就在德国和美国设立销售网点等，尽早地倾听全球客户的需求，不断将改善点等反映到商品开发中。正是这种选择与集中成就了该公司后来的发展。
在一路顺风顺水中，2016财年（截至2017年3月）和冠遭遇挫折，出现亏损。主要是因为没有及时投放利润空间大的大屏幕产品，其背后原因是商品设计停滞。从2018年开始领导公司的井出信孝社长吸取这一经验，转向了更加重视技术实力的经营。这种做法使得该公司的优势更加突出。
核心产品之一采用了通过磁场发送触控笔座标信息的电磁感应（EMR）技术。笔内置有与平板电脑中的线圈所发出的磁场发生共振的电路，使用时不需要给笔充电。这种方式也被三星的智能手机采用。
对于书写体验特别重要的笔压可分8192级进行检测。从纤细到粗壮的各种线条都可以随意描绘。还在墨水上下了功夫，从笔接触面板到输出墨水的时间只有0.05～0.06秒左右。
和冠还进行了充分的知识产权管理。截至2021年6月，该公司注册了3000多项发明、创意及商标。在产品中采用了笔尖使用的材料配比等非公开的技术，让其他企业无法模仿。这些都奠定了该公司在市场上的稳固地位。
股票市场对和冠的评价很高。从疫情前的2019年底至今，该公司股价上涨了约9成，遥遥领先于涨幅只有1成左右的日经平均指数。在社会数字化加速的背景下，从事触控笔业务的和冠很有希望实现增长。该公司的外国人股东占比也很高，截至2021年3月底，外国人股东约占4成，超过日本股票的平均值（约3成）。
今后，该公司仍将坚持选择与集中的原则。业务支柱是以收集笔迹等数字信息的数字墨水为中心的新业务。该公司正在将墨水技术与人工智能（AI）和扩展现实（XR，虚拟现实·增强现实·混合现实等的总称）等结合起来，加快开发能支撑中长期发展的产品。
在财务方面也将支持业务筛选。从2022财年起，作为新的经营指标引进了投资资本回报率（ROIC）。由于考虑到投资的效率性，该公司提出到2024财年（截至2025年3月）达到25～30％的大致目标。井出社长解释称，“因为是技术企业，即使无止境地投资，ROIC也不好看”。将把经营资源集中在现有的数位板业务和新业务上。
虽然和冠目前顺风顺水，但前景不容乐观。比如，数字市场仍在发展之中。如果竞争对手确立起有吸引力的商业模式，无疑会动摇和冠当前的地位。
在稳定的业绩之下，和冠的财务基础很稳固。截至2021年12月底，该公司持有的现金存款为177亿日元，而有息负债只有20亿日元，处于资金盈余的状态。今后要想继续凭借尖端技术提高盈利能力，资金的使用方向或将成为一大课题。20220308周二
“存内计算”照进现实播报文章
中国电子报
发布时间: 2022-03-04 03:07
优质科技领域创作者
关注
存内计算由于突破传统冯·诺依曼架构瓶颈，实现了存储单元与逻辑单元的融合，成为实现智能计算的主要技术路线之一，受到业界龙头企业的高度重视。在近日召开的国际固态半导体电路会议（ISSCC）上，SK海力士发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算，台积电共发表（或合作发展）6篇有关存内计算存储器IP的论文。随着人工智能对高性能、低功耗处理需求的不断增强，存内计算的开发进程必将不断加快，并走向现实应用。
存内计算受关注，龙头企业重点布局
ISSCC一向是半导体产业界展示最新研发成果的平台之一，在今年的发布重点中，存内计算无疑位列其中。SK海力士发表存内计算的开发成果——基于GDDR接口的DRAM存内计算，并展示了其首款基于存内计算技术产品——GDDR6-AiM的样本。
SK海力士表示，GDDR6-AiM是将计算功能添加到数据传输速度为16Gbps的GDDR6内存产品中。与传统DRAM相比，将GDDR6-AiM 与CPU、GPU相结合的系统可在特定计算环境中将计算速度提高16倍。此外，由于存内计算在运算中减少了内存与CPU、GPU间的数据传输往来，大大降低了功耗，GDDR6-AiM可使功耗降低80%。SK海力士解决方案开发担当副社长安炫表示：“基于具备独立计算功能的存内计算技术，SK海力士将通过GDDR6-AiM构建全新的存储器解决方案生态系统。”
台积电在存内计算研发方面的投入也很大。在本届ISSCC上，台积电共合作发表了6篇关于存内计算存储器IP的论文，其中一篇的作者全部来自台积电，其余5篇则是台积电和其他高校合作。台积电独立发表的SRAM论文基于5nm工艺，可以在不同计算精度下实现高计算密度和能效比。
事实上，三星、IBM、东芝、英特尔等半导体大厂在存内计算方面也早有布局。三星日前在顶级学术期刊Nature上发表全球首个基于MRAM的存内计算研究，基于28nm CMOS工艺的MRAM阵列进行存内计算的开发，所构建的新型MRAM阵列用于运行手写数字识别和人脸检测等AI算法，准确率分别达到98%和93%。
国内厂商方面，阿里达摩院、知存科技、Myhtic等也以AI为契机，积极进行特定领域、特定功能的AI存算一体芯片开发。去年5月，Myhtic宣布完成C轮7000万美元融资。去年6月，知存科技宣布完成亿元A3轮融资。
AI应用拉动需求，迈入产品化前夜
随着人工智能应用的爆发，业界迫切需要一项技术来解决传统冯·诺依曼架构存在的算力瓶颈与高功耗问题。这也是一众半导体大厂关注存内计算的主要原因。
对此有业内专家告诉记者，当前主流的计算架构均采用冯·诺依曼架构，其存在两个固有问题：即所谓的内存墙问题和功耗墙问题。冯·诺依曼架构的计算单元与存储单元分置，之间用数据总线连接，运算过程中就需要使数据在处理器与存储器之间进行频繁迁移，这一过程产生的功耗极为巨大，甚至比真正用于数据处理所产生的功耗还要高上百倍。内存墙则是指目前的CPU运算速度比存储器的数据存取速度快得多，存储器成为制约数据处理速度提高的主要瓶颈。现在的人们应对这个问题的主要方法是提高内存的处理速度或加大数据传输带宽，但这些都不能从根本上解决问题，开发一种将存储单元与处理单元完全整合的处理器方案，就成为解决这一问题的终极方案。
SK海力士定制设计项目负责人Dae-han Kwon 也指出：“对于 RNN（循环神经网络）等内存受限的应用程序，当应用程序在DRAM中使用计算电路执行时，性能和功率效率有望显著提高。考虑到要处理的数据量将大幅增加，存内计算有望成为改善当前计算机系统性能极限的有力候选者。”
正是在人工智能特别是边缘AI应用需求的推动下，存内计算的产品化开发进程也在加快。根据北京大学信息科学技术学院微纳电子学系副教授叶乐的介绍，存内计算技术大概率会实现产品化。目前基于SRAM的存内计算，已经进入到产品化的前夜，有望率先在可穿戴设备、智能手机等智能物联网AIoT领域应用，估计1到2年就有望看到产品级的SRAM存内计算芯片实现商业化落地。在此之后，存内计算芯片会逐渐往更大算力的应用领域渗透。基于MRAM的存内计算则会稍微滞后一些，这主要跟工艺可获得性有关。基于DRAM的存内计算芯片，有可能需要更长的时间才会落地，原因在于DRAM存内计算适用于大算力AI芯片，因此还需要解决其他一系列的技术难题，例如阵列间的互连和架构问题等。此外，大算力芯片，往往对通用性和可编程性要求更高，因此对于大算力芯片，架构需要更多的考虑通用性和可编程性，并且软硬件协同设计、编译器等工具链的重要性和难度也更为突出。
叶乐强调，不同应用场合对存内计算的需求也不同，消费电子、物联网终端、边端计算、云端计算对功耗、能效、算力密度、Bit精度、绝对算力、成本、是否需要非易失性等方面的侧重点和侧重程度各不相同，因此各类存内计算技术，均会有发展的必要性。
生态搭建存挑战，存内逻辑是方向
尽管存内计算的商业化进程不断临近，但在开发与应用中存在的挑战也不容忽视。业内专家指出，相较于传统处理器，存内计算本身就是一门非常复杂的、技术壁垒极高的设计方法，属于需要多年经验积累、大量资源以及时间投入才能实现的尖端领域。而更大的挑战还涉及到相关产业生态的整合，其中面临的挑战更加复杂。
在冯·诺依曼架构下，处理器与存储器是分别独立发展的，经过这么多年均已各自形成独立的产业生态，从设计到制造再到软件都已相当完备。而存内计算要想发展起来，实际是要将两个独立的生态整合到一起，其中所需投入的精力和资源是非常巨大的。
尽管存内计算面临技术开发与产业生态的双重挑战，但是其整体发展趋势依然被看好。叶乐指出，存内计算将是大势所趋，只有这种革命性的彻底的架构革新，才能真正解决内存墙和功耗墙的问题。从技术趋势上看，存算一体芯片将循着近存储计算、内存储计算、内存执行计算的技术路线发展。
此外，基于哪类存储进行存内计算设计也是开发重点之一。此次Sk海力士便基于DDR进行开发的，台积电则是基于SRAM。对此专家指出，目前开发者的研究之所以多是基于SRAM展开，一方面是因为SRAM比较容易获得，SRAM在标准CMOS工艺下即可得到，流片门槛较低。另一方面则因SRAM的存取速度是所有主流存储器中最接近CPU的，基于它进行存内计算开发，最容易解决内存墙问题。但是SRAM也存在芯片成本高、面积大的问题。更重要的是，SRAM属易失性存储器，断电后数据无法保存，还要把数据传输到其他NAND Flash等存储器当中，并不能从根本上解决功耗问题。NAND闪存等非易失性存储器可以保存处理后的数据，还具有成本低、容量大等优势，但是NAND闪存的存取速度慢，依然限制着未来存内计算芯片的速度。
因此，专家认为，对于那些投入存内计算开发的半导体大厂来说，将来更大的可能是基于新型存储器如MRAM、ReRAM等，做存内计算的开发。此类新型存储器一些性能上的优势是传统存储器所不具备的。当然，专家也指出，当前业界开发的新型存储技术工艺还不成熟，以之为基础进行存内计算或会需要的研发更长时间。
延伸阅读：
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作者丨陈炳欣
编辑丨连晓东
美编丨马利亚
中国电子报
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关注
存内计算由于突破传统冯·诺依曼架构瓶颈，实现了存储单元与逻辑单元的融合，成为实现智能计算的主要技术路线之一，受到业界龙头企业的高度重视。在近日召开的国际固态半导体电路会议（ISSCC）上，SK海力士发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算，台积电共发表（或合作发展）6篇有关存内计算存储器IP的论文。随着人工智能对高性能、低功耗处理需求的不断增强，存内计算的开发进程必将不断加快，并走向现实应用。
存内计算受关注，龙头企业重点布局
ISSCC一向是半导体产业界展示最新研发成果的平台之一，在今年的发布重点中，存内计算无疑位列其中。SK海力士发表存内计算的开发成果——基于GDDR接口的DRAM存内计算，并展示了其首款基于存内计算技术产品——GDDR6-AiM的样本。
SK海力士表示，GDDR6-AiM是将计算功能添加到数据传输速度为16Gbps的GDDR6内存产品中。与传统DRAM相比，将GDDR6-AiM 与CPU、GPU相结合的系统可在特定计算环境中将计算速度提高16倍。此外，由于存内计算在运算中减少了内存与CPU、GPU间的数据传输往来，大大降低了功耗，GDDR6-AiM可使功耗降低80%。SK海力士解决方案开发担当副社长安炫表示：“基于具备独立计算功能的存内计算技术，SK海力士将通过GDDR6-AiM构建全新的存储器解决方案生态系统。”
台积电在存内计算研发方面的投入也很大。在本届ISSCC上，台积电共合作发表了6篇关于存内计算存储器IP的论文，其中一篇的作者全部来自台积电，其余5篇则是台积电和其他高校合作。台积电独立发表的SRAM论文基于5nm工艺，可以在不同计算精度下实现高计算密度和能效比。
事实上，三星、IBM、东芝、英特尔等半导体大厂在存内计算方面也早有布局。三星日前在顶级学术期刊Nature上发表全球首个基于MRAM的存内计算研究，基于28nm CMOS工艺的MRAM阵列进行存内计算的开发，所构建的新型MRAM阵列用于运行手写数字识别和人脸检测等AI算法，准确率分别达到98%和93%。
国内厂商方面，阿里达摩院、知存科技、Myhtic等也以AI为契机，积极进行特定领域、特定功能的AI存算一体芯片开发。去年5月，Myhtic宣布完成C轮7000万美元融资。去年6月，知存科技宣布完成亿元A3轮融资。
AI应用拉动需求，迈入产品化前夜
随着人工智能应用的爆发，业界迫切需要一项技术来解决传统冯·诺依曼架构存在的算力瓶颈与高功耗问题。这也是一众半导体大厂关注存内计算的主要原因。
对此有业内专家告诉记者，当前主流的计算架构均采用冯·诺依曼架构，其存在两个固有问题：即所谓的内存墙问题和功耗墙问题。冯·诺依曼架构的计算单元与存储单元分置，之间用数据总线连接，运算过程中就需要使数据在处理器与存储器之间进行频繁迁移，这一过程产生的功耗极为巨大，甚至比真正用于数据处理所产生的功耗还要高上百倍。内存墙则是指目前的CPU运算速度比存储器的数据存取速度快得多，存储器成为制约数据处理速度提高的主要瓶颈。现在的人们应对这个问题的主要方法是提高内存的处理速度或加大数据传输带宽，但这些都不能从根本上解决问题，开发一种将存储单元与处理单元完全整合的处理器方案，就成为解决这一问题的终极方案。
SK海力士定制设计项目负责人Dae-han Kwon 也指出：“对于 RNN（循环神经网络）等内存受限的应用程序，当应用程序在DRAM中使用计算电路执行时，性能和功率效率有望显著提高。考虑到要处理的数据量将大幅增加，存内计算有望成为改善当前计算机系统性能极限的有力候选者。”
正是在人工智能特别是边缘AI应用需求的推动下，存内计算的产品化开发进程也在加快。根据北京大学信息科学技术学院微纳电子学系副教授叶乐的介绍，存内计算技术大概率会实现产品化。目前基于SRAM的存内计算，已经进入到产品化的前夜，有望率先在可穿戴设备、智能手机等智能物联网AIoT领域应用，估计1到2年就有望看到产品级的SRAM存内计算芯片实现商业化落地。在此之后，存内计算芯片会逐渐往更大算力的应用领域渗透。基于MRAM的存内计算则会稍微滞后一些，这主要跟工艺可获得性有关。基于DRAM的存内计算芯片，有可能需要更长的时间才会落地，原因在于DRAM存内计算适用于大算力AI芯片，因此还需要解决其他一系列的技术难题，例如阵列间的互连和架构问题等。此外，大算力芯片，往往对通用性和可编程性要求更高，因此对于大算力芯片，架构需要更多的考虑通用性和可编程性，并且软硬件协同设计、编译器等工具链的重要性和难度也更为突出。
叶乐强调，不同应用场合对存内计算的需求也不同，消费电子、物联网终端、边端计算、云端计算对功耗、能效、算力密度、Bit精度、绝对算力、成本、是否需要非易失性等方面的侧重点和侧重程度各不相同，因此各类存内计算技术，均会有发展的必要性。
生态搭建存挑战，存内逻辑是方向
尽管存内计算的商业化进程不断临近，但在开发与应用中存在的挑战也不容忽视。业内专家指出，相较于传统处理器，存内计算本身就是一门非常复杂的、技术壁垒极高的设计方法，属于需要多年经验积累、大量资源以及时间投入才能实现的尖端领域。而更大的挑战还涉及到相关产业生态的整合，其中面临的挑战更加复杂。
在冯·诺依曼架构下，处理器与存储器是分别独立发展的，经过这么多年均已各自形成独立的产业生态，从设计到制造再到软件都已相当完备。而存内计算要想发展起来，实际是要将两个独立的生态整合到一起，其中所需投入的精力和资源是非常巨大的。
尽管存内计算面临技术开发与产业生态的双重挑战，但是其整体发展趋势依然被看好。叶乐指出，存内计算将是大势所趋，只有这种革命性的彻底的架构革新，才能真正解决内存墙和功耗墙的问题。从技术趋势上看，存算一体芯片将循着近存储计算、内存储计算、内存执行计算的技术路线发展。
此外，基于哪类存储进行存内计算设计也是开发重点之一。此次Sk海力士便基于DDR进行开发的，台积电则是基于SRAM。对此专家指出，目前开发者的研究之所以多是基于SRAM展开，一方面是因为SRAM比较容易获得，SRAM在标准CMOS工艺下即可得到，流片门槛较低。另一方面则因SRAM的存取速度是所有主流存储器中最接近CPU的，基于它进行存内计算开发，最容易解决内存墙问题。但是SRAM也存在芯片成本高、面积大的问题。更重要的是，SRAM属易失性存储器，断电后数据无法保存，还要把数据传输到其他NAND Flash等存储器当中，并不能从根本上解决功耗问题。NAND闪存等非易失性存储器可以保存处理后的数据，还具有成本低、容量大等优势，但是NAND闪存的存取速度慢，依然限制着未来存内计算芯片的速度。
因此，专家认为，对于那些投入存内计算开发的半导体大厂来说，将来更大的可能是基于新型存储器如MRAM、ReRAM等，做存内计算的开发。此类新型存储器一些性能上的优势是传统存储器所不具备的。当然，专家也指出，当前业界开发的新型存储技术工艺还不成熟，以之为基础进行存内计算或会需要的研发更长时间。
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量子计算密集“上新”，最新成果哪家强？
EUV光刻机+172层3D NAND，2022存储业新赛道攻略
作者丨陈炳欣
编辑丨连晓东
美编丨马利亚
【“黑科技”何以在这里层出不穷 “ —— “科创之城”合肥2022开年观察】新华社合肥1月24日电 （记者杨玉华、马姝瑞、吴慧珺）今天，网友们在社交媒体上津津乐道它的“逆袭”：经济总量超万亿元，聚集新型显示、集成电路、人工智能等新兴产业，“最热太阳”“最久留光”“最快算力”等科技突破不断……
地处中部的合肥，“科创之路”有何特色？2022年开年，记者实地观察合肥怎样让创新在这座城生生不息。
原始创新怎么有更多源头活水？
春节前，传来好消息：中国科大郭光灿院士团队创造833公里光纤量子密钥分发传输距离新世界纪录。
从量子通信、墨子传信、悟空探秘，到九章计算、本源司南、祖冲之号等，一批科技成果近年从合肥走向世界。
为什么原始创新不断诞生在这座城？
“每人每天省下一口粮，一定要让中国科大师生吃饱。”1970年，“科大南迁”，合肥人腾出地方、凑齐粮票接纳了这所学校。来自中科院和中国电子科技集团的一批下属科研院所也纷纷落户合肥。
这些科教资源，打下这座城的底色。
新年伊始，记者来到合肥高新区云飞路，这条数百米长的街道聚集着20多家量子科技企业，包括国盾量子、本源量子、国仪量子等。2021年这些企业营业收入超过6亿元，较上年增长超50%。
刚刚过去的2021年，掀起了一股以新技术为主的“硬科技”创业潮。合肥在源头创新上的优势加速转化为创新发展的动能，2021年，合肥市净增国家高新技术企业超过1200户。
除了放大本地科研院所源头创新的效应，合肥还引进清华大学、北京航空航天大学、中国农科院等建立研发平台，聚集更多创新“动力源”。
现在，合肥正启动建设“科大硅谷”，打造科技体制改革的“试验田”和高科技企业成长的“高产田”，成立科创集团、人才集团，汇聚更多创新资源，让合肥成为走在全国乃至世界前列的创新高地。
新兴产业怎么更强？
新年前夕，合肥一口气签下三个大项目：落子全球遥感卫星产业基地、布局卫星全球运营中心、牵手数字地球产业。
这座城怀揣一个更大的“摘星”梦：到2025年底，形成一个包括卫星制造、应用终端和运营服务及数据综合应用配套等在内的全产业链，总规模力争达1000亿元。
曾经很长时间，合肥的科研与产业没有很好地结合。中国科大、中科院等的研究成果被“束之高阁”或“远走他乡”，很少在合肥本地转化。
十多年前，致力打造家电制造基地的合肥，看到产业链上的断点：家电所用的液晶显示面板、集成电路芯片大量依赖进口，合肥决定瞄准“缺屏少芯”进行产业攻“尖”。
一位合肥市的招商干部至今记得，论证京东方项目时，他被市领导连续追问各种技术问题，答不上来的他“大冬天里浑身冒汗”。为了搞清技术路线、摸准产业前景，回去后他和同事硬是拆解了一台电脑，从显示器到内存储器一个个零部件研究。
如今，合肥的新型显示产业已入列国家首批战略性新兴产业集群，2021年实现产值超千亿元。集成电路企业已增长到300多家，2021年产值增长超过2倍。
大寒时节，合肥新桥智能电动汽车产业园区热火朝天。蔚来合肥第二生产基地的现代化厂房已拔地而起，正进行内部设备安装，预计今年第三季度投产。按规划，这里将集聚起一个年产值超5000亿元、从零部件到整车的全产业链集群。
合肥还孵化自己的高新技术产业。2012年，以科大讯飞为龙头，全国首家定位于智能语音和人工智能领域的国家级产业基地“中国声谷”建立。到2021年，这里入驻企业超千家，产值超千亿元。
如今，合肥市战略性新兴产业占全市工业比重一半以上，其中，集成电路、新型显示、人工智能产业入列首批国家战略性新兴产业集群，产值增速近30%。
一本“网红”的合肥重点产业招商指南，或能窥见这座城的产业眼光。这本199页的册子详细列举前沿产业及前景：化合物半导体、微机电系统产业、功率器件产业、微显示产业。合肥常年派招商小组驻点北上广等地区，实地跟踪前沿产业的发展，对招来的产业龙头企业实行“顶格”服务。
有眼光，又这么拼，合肥就这样聚集培养起了一个个产业地标。
硬核科技怎么更硬？
有人说，一座城如果拥有一项改变世界的未来科技，这里就拥有未来。
在合肥，有三项这样的科技：量子信息、人工智能、可控核聚变。
其中，可控核聚变2021年底实现新进展——中国“人造太阳”创纪录地实现千秒级等离子体运行。
2022年1月，记者来到合肥北郊的科学岛附近，这里的聚变堆主机关键系统综合研究设施正在紧张建设。这是合肥的第四个大科学装置。
这个有着14栋单体建筑的大科学装置基地，状如“凤凰展翅”，寓意飞凤逐日。明年，约80家科研院所、企业单位将进入园区，使用装置开展科研工作。
“这个项目的建设，在创造新的合肥速度。”作为研究方，中科院合肥物质科学研究院院长刘建国竖起大拇指。合肥市自掏20亿元，先行建设配套园区，使项目开工较国家整体审批至少提前6个月。
大科学装置是催生原始创新和尖端科研成果的“利器”。合肥目前在建、已建、预研的大科学装置已达10余个，体现了这座城的“硬核”。
然而，硬核科技不是一日练就的。
早在上世纪80年代，合肥因为有中国科大，成功引入首个大科学装置同步辐射光源。本世纪初，合肥相继建成全超导托卡马克核聚变实验装置、稳态强磁场装置，成为我国大科学装置最为集中的城市之一。
从2017年获批成为综合性国家科学中心，合肥聚焦能源、信息、生命、环境四大领域，加快大科学装置、国家实验室、新型研发机构等重大科技基础设施集群建设。
手握重大科研基础设施的“利器”，合肥不断攀上科技高峰。2021年中国十大科技突破，合肥独占四席。
使命不止于此。作为长三角城市群副中心城市和长三角G60科创走廊城市，合肥正与上海同创综合性国家科学中心，共享科学基础设施、共建创新载体、联合科技攻关。
开年以来，名为“巢湖明月”的合肥先进计算中心实施升级工程，争创国家级超算中心。作为长三角先进计算联盟的发起单位，合肥先算中心业主单位负责人游浩方说，产业联盟既为长三角高质量发展赋能，更面向未来打造中国算力。
一个面向世界的科技创新策源地，正在合肥孕育。（来源：新华每日电讯）
地处中部的合肥，“科创之路”有何特色？2022年开年，记者实地观察合肥怎样让创新在这座城生生不息。
原始创新怎么有更多源头活水？
春节前，传来好消息：中国科大郭光灿院士团队创造833公里光纤量子密钥分发传输距离新世界纪录。
从量子通信、墨子传信、悟空探秘，到九章计算、本源司南、祖冲之号等，一批科技成果近年从合肥走向世界。
为什么原始创新不断诞生在这座城？
“每人每天省下一口粮，一定要让中国科大师生吃饱。”1970年，“科大南迁”，合肥人腾出地方、凑齐粮票接纳了这所学校。来自中科院和中国电子科技集团的一批下属科研院所也纷纷落户合肥。
这些科教资源，打下这座城的底色。
新年伊始，记者来到合肥高新区云飞路，这条数百米长的街道聚集着20多家量子科技企业，包括国盾量子、本源量子、国仪量子等。2021年这些企业营业收入超过6亿元，较上年增长超50%。
刚刚过去的2021年，掀起了一股以新技术为主的“硬科技”创业潮。合肥在源头创新上的优势加速转化为创新发展的动能，2021年，合肥市净增国家高新技术企业超过1200户。
除了放大本地科研院所源头创新的效应，合肥还引进清华大学、北京航空航天大学、中国农科院等建立研发平台，聚集更多创新“动力源”。
现在，合肥正启动建设“科大硅谷”，打造科技体制改革的“试验田”和高科技企业成长的“高产田”，成立科创集团、人才集团，汇聚更多创新资源，让合肥成为走在全国乃至世界前列的创新高地。
新兴产业怎么更强？
新年前夕，合肥一口气签下三个大项目：落子全球遥感卫星产业基地、布局卫星全球运营中心、牵手数字地球产业。
这座城怀揣一个更大的“摘星”梦：到2025年底，形成一个包括卫星制造、应用终端和运营服务及数据综合应用配套等在内的全产业链，总规模力争达1000亿元。
曾经很长时间，合肥的科研与产业没有很好地结合。中国科大、中科院等的研究成果被“束之高阁”或“远走他乡”，很少在合肥本地转化。
十多年前，致力打造家电制造基地的合肥，看到产业链上的断点：家电所用的液晶显示面板、集成电路芯片大量依赖进口，合肥决定瞄准“缺屏少芯”进行产业攻“尖”。
一位合肥市的招商干部至今记得，论证京东方项目时，他被市领导连续追问各种技术问题，答不上来的他“大冬天里浑身冒汗”。为了搞清技术路线、摸准产业前景，回去后他和同事硬是拆解了一台电脑，从显示器到内存储器一个个零部件研究。
如今，合肥的新型显示产业已入列国家首批战略性新兴产业集群，2021年实现产值超千亿元。集成电路企业已增长到300多家，2021年产值增长超过2倍。
大寒时节，合肥新桥智能电动汽车产业园区热火朝天。蔚来合肥第二生产基地的现代化厂房已拔地而起，正进行内部设备安装，预计今年第三季度投产。按规划，这里将集聚起一个年产值超5000亿元、从零部件到整车的全产业链集群。
合肥还孵化自己的高新技术产业。2012年，以科大讯飞为龙头，全国首家定位于智能语音和人工智能领域的国家级产业基地“中国声谷”建立。到2021年，这里入驻企业超千家，产值超千亿元。
如今，合肥市战略性新兴产业占全市工业比重一半以上，其中，集成电路、新型显示、人工智能产业入列首批国家战略性新兴产业集群，产值增速近30%。
一本“网红”的合肥重点产业招商指南，或能窥见这座城的产业眼光。这本199页的册子详细列举前沿产业及前景：化合物半导体、微机电系统产业、功率器件产业、微显示产业。合肥常年派招商小组驻点北上广等地区，实地跟踪前沿产业的发展，对招来的产业龙头企业实行“顶格”服务。
有眼光，又这么拼，合肥就这样聚集培养起了一个个产业地标。
硬核科技怎么更硬？
有人说，一座城如果拥有一项改变世界的未来科技，这里就拥有未来。
在合肥，有三项这样的科技：量子信息、人工智能、可控核聚变。
其中，可控核聚变2021年底实现新进展——中国“人造太阳”创纪录地实现千秒级等离子体运行。
2022年1月，记者来到合肥北郊的科学岛附近，这里的聚变堆主机关键系统综合研究设施正在紧张建设。这是合肥的第四个大科学装置。
这个有着14栋单体建筑的大科学装置基地，状如“凤凰展翅”，寓意飞凤逐日。明年，约80家科研院所、企业单位将进入园区，使用装置开展科研工作。
“这个项目的建设，在创造新的合肥速度。”作为研究方，中科院合肥物质科学研究院院长刘建国竖起大拇指。合肥市自掏20亿元，先行建设配套园区，使项目开工较国家整体审批至少提前6个月。
大科学装置是催生原始创新和尖端科研成果的“利器”。合肥目前在建、已建、预研的大科学装置已达10余个，体现了这座城的“硬核”。
然而，硬核科技不是一日练就的。
早在上世纪80年代，合肥因为有中国科大，成功引入首个大科学装置同步辐射光源。本世纪初，合肥相继建成全超导托卡马克核聚变实验装置、稳态强磁场装置，成为我国大科学装置最为集中的城市之一。
从2017年获批成为综合性国家科学中心，合肥聚焦能源、信息、生命、环境四大领域，加快大科学装置、国家实验室、新型研发机构等重大科技基础设施集群建设。
手握重大科研基础设施的“利器”，合肥不断攀上科技高峰。2021年中国十大科技突破，合肥独占四席。
使命不止于此。作为长三角城市群副中心城市和长三角G60科创走廊城市，合肥正与上海同创综合性国家科学中心，共享科学基础设施、共建创新载体、联合科技攻关。
开年以来，名为“巢湖明月”的合肥先进计算中心实施升级工程，争创国家级超算中心。作为长三角先进计算联盟的发起单位，合肥先算中心业主单位负责人游浩方说，产业联盟既为长三角高质量发展赋能，更面向未来打造中国算力。
一个面向世界的科技创新策源地，正在合肥孕育。（来源：新华每日电讯）
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