人与人之间最大的差距：思维模式。
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优秀的人改变原因，而顶级优秀的人改变模型。
每个人，都在以他的理解和经历，构建自己的思维模式，然后再用这个思维模式，理解这个世界。
因为思维模式的不同，同一件事，不同的人做，效果会截然不同。
这也是为什么我们经常说：
普通人改变结果，优秀的人改变原因，而顶级优秀的人改变模型。
顶级优秀的人，和普通人之间的差距，其实就在于他们的思维模式，完全不同。
一、个体思维VS流程思维
小张开了一家兰州拉面馆，肉烂汤鲜、浓香扑鼻，生意旺季时还算红火。
小张为了提高拉面制作师傅的工作积极性，决定每卖一碗，给师傅8毛钱提成。
欣喜的是，面馆的销量有了明显提升。
焦急的是，鲜牛肉用量短时间内陡然增加。
拉面师傅为了多拿提成，为每碗牛肉面放了加量的牛肉，份量十足，客人们都吃的很爽，销量自然提升明显。
顾客口口相传，慕名而来的人越来越多，生意看似又火了一些。
但是，小张月底一盘算，小馆子非但收入没有增加，反倒亏损了。
这哪是什么“薄利多销”，分明是“亏本多销”啊？
小张内心在滴血，咬咬牙，不能这么下去。
于是给拉面师傅改成了固定高薪工资，想要激发师傅的善意。
结果却发现，拉面馆的生意越来越差。
拉面师傅心想，反正是固定工资，也没有了念想，乐得清闲，做面全看心情，牛肉每份或多或少，面的口感品质也越来越不稳定。
客人感觉店的味道不对，抱怨四起，很快店就变得冷冷清清。
小张欲哭无泪。一家非常小的拉面馆，居然也有让人头疼的管理困境。
那怎么办呢？
可以先设定一个目标销售额，销售额之内拿工资，销售额之上，拿利润的50%作为奖金。
奖金发放的前提，是每月牛肉的耗损量，在正常值20%内波动。
这个分钱的方法，能把拉面师傅的利益，和拉面馆绑定起来。
另外，放牛肉是关键的花钱环节，牛肉让自己人来放，让关键资源、关键环节，掌握在关键的人手中。
最后确定最佳做法后，可以制定流程规范，面条的量，水的量，肉的量，下锅出水的时间等，具体都可以规定。
这样就把赚钱的核心能力，拉面的品质，从依赖拉面师傅，变成依赖流程。
同样的困境，不同的思维模式，得到的终局也迥然不同。
二、搬书思维VS还书思维
国外图书馆建了一栋漂亮的新楼，准备整体搬迁过去。
但你知道，书多重啊，还这么多，搬家是非常大的工作量。
有人估算，做这件事要花350万美元，好大一笔钱。
请问，如果你是馆长，怎样才能用尽量少的钱，把海量的书，搬到新馆去？
雇更便宜的人吗？
发动所有员工及其家属？
要求新馆建设者承担这个义务？
在“搬书”这个固有的思维模式下，可能很难找到更好的方案了。
那顶级优秀的人，会怎么办呢？
有位年轻人对馆长说：我来帮你搬，只要150万。
年轻人在报纸上登了一则消息：
从即日起，图书馆免费、无限量向市民借阅图书，条件是从老馆借出，还到新馆去……
年轻人从“搬书”的思维模式，转换为“还书”的思维模式。
结果花了不到一个零头就完成了这个看似不可能完成的任务，自己也成为了百万富翁。
你看，同一件事，思维模式不同的人做，效果就会截然不同。
三、淘汰思维VS共赢思维
微软公司提供午餐和晚餐。
午餐吃饭的人数一般比晚餐要多，毕竟不是人人晚上都要加班，所以做午餐的供应商利润更高。
只不过有时候，午餐做的很糟糕……
怎么办？
派人和他说不要偷工减料，盯着他好好做？
隔一段时间换个大厨？
要求他们更新菜谱？
这些办法，微软都没用。
因为这些最终都将提升供应商的成本。他们不会愿意。
微软想出了一个制度：
1. 选2家供应商，一家提供午饭、另一家提供晚饭；
2. 每3个月做满意度调查，是喜欢午饭还是晚饭？
3. 如果喜欢晚饭的多，午饭、晚饭供应商交换；
4. 如果连续6个月，午餐都胜出的话，更换晚饭供应商。
自从这个制度开始实施，那些表示“自己已经做的很好了”、“换口味成本就要大幅提高”的供应商……很快就能提供比原来好得多的服务。
员工的满意度也大大提升。这就是顶级优秀的人想出来的办法。
面对这个问题。
普通人的思维模式，是要求供应商提高水平，不行我就换掉你，不行我就干掉你。
而顶级优秀的人，他们的思维模式是共赢竞争思维。
引入竞争机制，让竞争代替人工，去监督供应商，提供更好的服务。
4、举了这么多例子，那我们怎么才能成为，或者至少靠近顶级优秀的人呢？
怎么才能像他们一样，四两拨千斤地解决问题呢？
你需要转换自己的思维。
思维转换，就是改变你理解这个世界的方式。
如果我们只想发生较小的变化，那么专注于自己的态度和行为就可以了，比如把杯子倒空。
但如果你想发生实质性的变化，那就需要“思维转换”，可能连杯子都要换掉。
怎么转换？我给你两个建议。
第一个建议：多读书，多交友，多旅行。
每本书，都是一套“思维模式”。
读的书越多，就会理解越多不同的思维模式，越有助于打开“思维转换”的开关。
建议每年至少读20本书，并做笔记；有志气的人，可以考虑读50本以上。
每个人，也是一套“思维模式”。
认识的人越多，你会越理解自己“思维模式”的局限性。
建议：不要独自吃晚饭。
只要名单上还有人，一个人吃晚饭就是可耻的，你损失了理解别人思维模式的机会。
跟不同的人聊天，尤其是和各行各业的高手聊天，你会获得看待世界的不同视角和智慧。
每个人都需要平衡，而不是单一路径依赖。
成功的人、失败的人、努力的人、落魄的人，不同的人生场景、个体的迷惘，欲望和挣扎，积累出不同的经验。
越是厉害的人，水平越高的人，越谦逊。
想要打开“思维转换”的开关，你要读万卷书，行万里路，也要阅人无数。
第二个建议：把自己放进别人的鞋子里。
某所学校有一笔贫困助学金需要发放，通常情况之下，流程上通常需要学生先主动申请、评选、最后进行公示。
但是很多贫困生碍于面子、自卑、害羞、宁愿勤工俭学，也不愿主动公开申请。公开评审，又会伤害学生自尊心。
最后学校用大数据分析，把每月在食堂吃饭超过80次，月饭费不超过450元的学生，划为贫困生，不审核不公示，直接把补贴打入饭卡。
把自己放进别人的鞋子里，细细体会其中的微妙分寸，才能更好的做出适合的决策。
我们面对的是一个越来越复杂和动荡的世界；没有一种商业模式是长存的；没有一种竞争力是永恒的；没有一种资产是稳固的。
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每个人，都在以他的理解和经历，构建自己的思维模式，然后再用这个思维模式，理解这个世界。
因为思维模式的不同，同一件事，不同的人做，效果会截然不同。
这也是为什么我们经常说：
普通人改变结果，优秀的人改变原因，而顶级优秀的人改变模型。
顶级优秀的人，和普通人之间的差距，其实就在于他们的思维模式，完全不同。
一、个体思维VS流程思维
小张开了一家兰州拉面馆，肉烂汤鲜、浓香扑鼻，生意旺季时还算红火。
小张为了提高拉面制作师傅的工作积极性，决定每卖一碗，给师傅8毛钱提成。
欣喜的是，面馆的销量有了明显提升。
焦急的是，鲜牛肉用量短时间内陡然增加。
拉面师傅为了多拿提成，为每碗牛肉面放了加量的牛肉，份量十足，客人们都吃的很爽，销量自然提升明显。
顾客口口相传，慕名而来的人越来越多，生意看似又火了一些。
但是，小张月底一盘算，小馆子非但收入没有增加，反倒亏损了。
这哪是什么“薄利多销”，分明是“亏本多销”啊？
小张内心在滴血，咬咬牙，不能这么下去。
于是给拉面师傅改成了固定高薪工资，想要激发师傅的善意。
结果却发现，拉面馆的生意越来越差。
拉面师傅心想，反正是固定工资，也没有了念想，乐得清闲，做面全看心情，牛肉每份或多或少，面的口感品质也越来越不稳定。
客人感觉店的味道不对，抱怨四起，很快店就变得冷冷清清。
小张欲哭无泪。一家非常小的拉面馆，居然也有让人头疼的管理困境。
那怎么办呢？
可以先设定一个目标销售额，销售额之内拿工资，销售额之上，拿利润的50%作为奖金。
奖金发放的前提，是每月牛肉的耗损量，在正常值20%内波动。
这个分钱的方法，能把拉面师傅的利益，和拉面馆绑定起来。
另外，放牛肉是关键的花钱环节，牛肉让自己人来放，让关键资源、关键环节，掌握在关键的人手中。
最后确定最佳做法后，可以制定流程规范，面条的量，水的量，肉的量，下锅出水的时间等，具体都可以规定。
这样就把赚钱的核心能力，拉面的品质，从依赖拉面师傅，变成依赖流程。
同样的困境，不同的思维模式，得到的终局也迥然不同。
二、搬书思维VS还书思维
国外图书馆建了一栋漂亮的新楼，准备整体搬迁过去。
但你知道，书多重啊，还这么多，搬家是非常大的工作量。
有人估算，做这件事要花350万美元，好大一笔钱。
请问，如果你是馆长，怎样才能用尽量少的钱，把海量的书，搬到新馆去？
雇更便宜的人吗？
发动所有员工及其家属？
要求新馆建设者承担这个义务？
在“搬书”这个固有的思维模式下，可能很难找到更好的方案了。
那顶级优秀的人，会怎么办呢？
有位年轻人对馆长说：我来帮你搬，只要150万。
年轻人在报纸上登了一则消息：
从即日起，图书馆免费、无限量向市民借阅图书，条件是从老馆借出，还到新馆去……
年轻人从“搬书”的思维模式，转换为“还书”的思维模式。
结果花了不到一个零头就完成了这个看似不可能完成的任务，自己也成为了百万富翁。
你看，同一件事，思维模式不同的人做，效果就会截然不同。
三、淘汰思维VS共赢思维
微软公司提供午餐和晚餐。
午餐吃饭的人数一般比晚餐要多，毕竟不是人人晚上都要加班，所以做午餐的供应商利润更高。
只不过有时候，午餐做的很糟糕……
怎么办？
派人和他说不要偷工减料，盯着他好好做？
隔一段时间换个大厨？
要求他们更新菜谱？
这些办法，微软都没用。
因为这些最终都将提升供应商的成本。他们不会愿意。
微软想出了一个制度：
1. 选2家供应商，一家提供午饭、另一家提供晚饭；
2. 每3个月做满意度调查，是喜欢午饭还是晚饭？
3. 如果喜欢晚饭的多，午饭、晚饭供应商交换；
4. 如果连续6个月，午餐都胜出的话，更换晚饭供应商。
自从这个制度开始实施，那些表示“自己已经做的很好了”、“换口味成本就要大幅提高”的供应商……很快就能提供比原来好得多的服务。
员工的满意度也大大提升。这就是顶级优秀的人想出来的办法。
面对这个问题。
普通人的思维模式，是要求供应商提高水平，不行我就换掉你，不行我就干掉你。
而顶级优秀的人，他们的思维模式是共赢竞争思维。
引入竞争机制，让竞争代替人工，去监督供应商，提供更好的服务。
4、举了这么多例子，那我们怎么才能成为，或者至少靠近顶级优秀的人呢？
怎么才能像他们一样，四两拨千斤地解决问题呢？
你需要转换自己的思维。
思维转换，就是改变你理解这个世界的方式。
如果我们只想发生较小的变化，那么专注于自己的态度和行为就可以了，比如把杯子倒空。
但如果你想发生实质性的变化，那就需要“思维转换”，可能连杯子都要换掉。
怎么转换？我给你两个建议。
第一个建议：多读书，多交友，多旅行。
每本书，都是一套“思维模式”。
读的书越多，就会理解越多不同的思维模式，越有助于打开“思维转换”的开关。
建议每年至少读20本书，并做笔记；有志气的人，可以考虑读50本以上。
每个人，也是一套“思维模式”。
认识的人越多，你会越理解自己“思维模式”的局限性。
建议：不要独自吃晚饭。
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跟不同的人聊天，尤其是和各行各业的高手聊天，你会获得看待世界的不同视角和智慧。
每个人都需要平衡，而不是单一路径依赖。
成功的人、失败的人、努力的人、落魄的人，不同的人生场景、个体的迷惘，欲望和挣扎，积累出不同的经验。
越是厉害的人，水平越高的人，越谦逊。
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第二个建议：把自己放进别人的鞋子里。
某所学校有一笔贫困助学金需要发放，通常情况之下，流程上通常需要学生先主动申请、评选、最后进行公示。
但是很多贫困生碍于面子、自卑、害羞、宁愿勤工俭学，也不愿主动公开申请。公开评审，又会伤害学生自尊心。
最后学校用大数据分析，把每月在食堂吃饭超过80次，月饭费不超过450元的学生，划为贫困生，不审核不公示，直接把补贴打入饭卡。
把自己放进别人的鞋子里，细细体会其中的微妙分寸，才能更好的做出适合的决策。
我们面对的是一个越来越复杂和动荡的世界；没有一种商业模式是长存的；没有一种竞争力是永恒的；没有一种资产是稳固的。
S27赛季辅助经济提升，星泉迎来增强，三位辅助有望崛起
推荐几位新赛季即将崛起的辅助上分黑马！
一、辅助装备机制调整
（1）游击和恩赐规则调整
被动-游击：移除时间12分钟 → 10分钟
被动-恩赐：每3秒+4金币/经验 → 每3秒+5金币/经验
【调整解读】
辅助装备的游击效果，即不分摊队友经济的时间从12分钟提前到10分钟，让辅助英雄比以前早2分钟吃到经济。
辅助装备的恩赐效果，每3秒获得的收益提升了1金币/经验，即S27赛季辅助比以前更有钱了，对于所有辅助英雄来说都是增强。
（2）辅助装属性变化
以辅助装后期叠满20层恩赐被动为例：
极影、奔狼纹章和形昭之鉴的总属性，增加了400点生命值，售价降低了200金币，
近卫荣耀、救赎之翼和星泉的总属性，增加了200点生命值，售价降低了200金币。
（3）星泉主动技能增强
①免伤效果从20%提升至30%
调整后星泉可以为队友提供30%免伤+辅助分摊50%伤害，实战中可以为队友提供2秒65%免伤效果。
②主动技能可以手动选择目标
以前星泉的主动技能会自动连接附近血量最低的队友，调整后长按技能可以拖动选择目标，如果快速双击那么就自动连接血量最低的队友。
Q：新版星泉适合哪些英雄出？
星泉的核心定位就是单体保护，适合用来保护无位移射手，由于主动技能的持续时间只有两秒，因此用来针对打一套爆发的英雄效果更好。
比如刘邦、张飞、庄周、刘禅和牛魔，当己方是无位移射手且敌方瞬间爆发较高时，辅助星泉主动技能给的及时，65%免伤能让射手直接肆无忌惮的站桩输出。
（4）形昭之鉴主动技能增强
S27赛季形昭之鉴主动技能的减速效果从30%提升至50%，留人效果更好，并且没有命中目标时可以返还70%的技能冷却时间。
这样一来，形昭之鉴将成为一件真正意义上的“探视野”辅助装，即便主动技能落空CD仅有18秒，可以让辅助更大胆的用来探视野。
形昭之鉴技能的视野探测范围为1000码，闪现距离为400码，即形昭之鉴可以获取2.5个闪现范围内所有敌人的视野。
二、S27赛季哪些辅助会崛起？
新赛季所有辅助装价格降低，并且辅助分摊队友经济的时间提前，总的来说会更利好于比较吃经济的辅助英雄。
经过这两天在抢先服的实战体验，个人预测三位辅助在新赛季的胜率会有比较明显的上涨。
（1）星泉刘邦-护盾免伤多重保护
S27赛季星泉主动技能免伤效果增加了10%，并且可以手动选择连接的队友，非常适配星泉的刘邦无疑会成为受益者。
刘邦大招可以为队友提供护盾+传送过程20%免伤，落地后大招法力场150点双抗，加上近卫荣耀的双抗以及星泉2秒65%免伤。
星泉的增强让辅助刘邦的保人能力再上了一个台阶，既能配合刺客进场、也能后手保护后排，在新赛季将成为一个很好的上分选择。
（2）蔡文姬-无情的“回血机器”
蔡文姬在4.2号版本刚刚提升了一、三技能的法强加成，S27赛季辅助位经济提升后，可以加快蔡文姬的装备成型速度。
除此之外，S27赛季博学者之怒的被动法强加成从25%→30%，再次提升了蔡文姬的回血量，因此蔡文姬新赛季的表现一定会大幅提升，尤其在中低分段会格外强势。
（3）刘禅-单切C位不是梦
由于刘禅一技能强化普攻受攻速影响，因此是现版本为数不多必出极影的辅助英雄，在S27赛季极影的性价比得到了全面提升。
新赛季极影增加了400血量并且降低了200金币，让刘禅可以比以前更快做出极影，加上辅助位整体经济的提升，以后刘禅单切C位的场面将会经常出现。#游戏交友大会##王者荣耀[超话]##同城约撩交友##王者荣耀交易[超话]##互粉交友[超话]#
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一、辅助装备机制调整
（1）游击和恩赐规则调整
被动-游击：移除时间12分钟 → 10分钟
被动-恩赐：每3秒+4金币/经验 → 每3秒+5金币/经验
【调整解读】
辅助装备的游击效果，即不分摊队友经济的时间从12分钟提前到10分钟，让辅助英雄比以前早2分钟吃到经济。
辅助装备的恩赐效果，每3秒获得的收益提升了1金币/经验，即S27赛季辅助比以前更有钱了，对于所有辅助英雄来说都是增强。
（2）辅助装属性变化
以辅助装后期叠满20层恩赐被动为例：
极影、奔狼纹章和形昭之鉴的总属性，增加了400点生命值，售价降低了200金币，
近卫荣耀、救赎之翼和星泉的总属性，增加了200点生命值，售价降低了200金币。
（3）星泉主动技能增强
①免伤效果从20%提升至30%
调整后星泉可以为队友提供30%免伤+辅助分摊50%伤害，实战中可以为队友提供2秒65%免伤效果。
②主动技能可以手动选择目标
以前星泉的主动技能会自动连接附近血量最低的队友，调整后长按技能可以拖动选择目标，如果快速双击那么就自动连接血量最低的队友。
Q：新版星泉适合哪些英雄出？
星泉的核心定位就是单体保护，适合用来保护无位移射手，由于主动技能的持续时间只有两秒，因此用来针对打一套爆发的英雄效果更好。
比如刘邦、张飞、庄周、刘禅和牛魔，当己方是无位移射手且敌方瞬间爆发较高时，辅助星泉主动技能给的及时，65%免伤能让射手直接肆无忌惮的站桩输出。
（4）形昭之鉴主动技能增强
S27赛季形昭之鉴主动技能的减速效果从30%提升至50%，留人效果更好，并且没有命中目标时可以返还70%的技能冷却时间。
这样一来，形昭之鉴将成为一件真正意义上的“探视野”辅助装，即便主动技能落空CD仅有18秒，可以让辅助更大胆的用来探视野。
形昭之鉴技能的视野探测范围为1000码，闪现距离为400码，即形昭之鉴可以获取2.5个闪现范围内所有敌人的视野。
二、S27赛季哪些辅助会崛起？
新赛季所有辅助装价格降低，并且辅助分摊队友经济的时间提前，总的来说会更利好于比较吃经济的辅助英雄。
经过这两天在抢先服的实战体验，个人预测三位辅助在新赛季的胜率会有比较明显的上涨。
（1）星泉刘邦-护盾免伤多重保护
S27赛季星泉主动技能免伤效果增加了10%，并且可以手动选择连接的队友，非常适配星泉的刘邦无疑会成为受益者。
刘邦大招可以为队友提供护盾+传送过程20%免伤，落地后大招法力场150点双抗，加上近卫荣耀的双抗以及星泉2秒65%免伤。
星泉的增强让辅助刘邦的保人能力再上了一个台阶，既能配合刺客进场、也能后手保护后排，在新赛季将成为一个很好的上分选择。
（2）蔡文姬-无情的“回血机器”
蔡文姬在4.2号版本刚刚提升了一、三技能的法强加成，S27赛季辅助位经济提升后，可以加快蔡文姬的装备成型速度。
除此之外，S27赛季博学者之怒的被动法强加成从25%→30%，再次提升了蔡文姬的回血量，因此蔡文姬新赛季的表现一定会大幅提升，尤其在中低分段会格外强势。
（3）刘禅-单切C位不是梦
由于刘禅一技能强化普攻受攻速影响，因此是现版本为数不多必出极影的辅助英雄，在S27赛季极影的性价比得到了全面提升。
新赛季极影增加了400血量并且降低了200金币，让刘禅可以比以前更快做出极影，加上辅助位整体经济的提升，以后刘禅单切C位的场面将会经常出现。#游戏交友大会##王者荣耀[超话]##同城约撩交友##王者荣耀交易[超话]##互粉交友[超话]#
#碳中和##碳达峰##双碳目标##能源数字化#
【能源数字化是碳中和的助推引擎 应抓好数据治理】
目前，我国年碳排放量在100亿吨左右，按照“3060”战略部署，到2030年实现碳达峰时，我国碳排放量将控制在116亿吨左右，此后碳排放量逐年下降，到2060年左右与碳吸收量相等，从而实现碳中和。
当前我国碳吸收量为12亿～14亿吨，净排放接近90亿吨。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用，也就是生态碳汇，其总量受国土资源禀赋制约较大，增长潜力很小。若工业级碳吸收（工业碳汇）技术不实现大突破，尤其是技术经济性不实现大突破，则只能依靠减少碳排放量来实现碳中和。由于碳排放量与工业生产规模、效率强相关，需要在减少碳排放的同时，减轻对经济增长的影响，可以说实现碳中和的任务极为艰巨。
能源行业是碳中和的关键
从行业来看，我国碳排放来源占比分别为：火电45%；重、化工35%；交通1.5%以及其他5%。不难看出，在我国碳排放总量中，几乎所有的碳排放都与能源有关，都产生于能源的生产、储运和使用环节。因此可以认为，碳中和问题本质上就是能源问题，解决问题的途径就是减少能源全生命周期过程中的碳排放。目前主要可以从两方面实现，一是调整能源结构，二是节能。
先来看调整能源结构。首先应该考虑提高非化石能源生产端的比例。
根据国家统计数据，目前我国非化石能源年产量折合标准煤7.3亿吨左右，占全部一次能源生产的18%，年发电量为2万亿千瓦时，占全部发电量的28%左右。我国二次能源（主要是电能和成品油气）的生产中，煤电年发电量约5.2万亿千瓦时，占全部发电量的69%左右，能源生产的整体结构与前述碳排放结构是吻合的。因此，未来几年我国将大力发展非化石能源生产，除了发展集中式的大规模风电、光伏、光热、生物质等非化石能源之外，也鼓励发展新能源为主的分布式能源，形成“新能源为主体的新型电力系统”。
其次，应该考虑在用能侧发展电气化，逐步实现在交通、餐饮、家庭等领域的电能替代。当然，电能替代应该与生产侧的非化石能源替代步调保持一致，在能源生产结构没有根本改变的情况下，用能侧的电能替代不能真正起到降低碳排放的作用。
再来看节能。限于我国的资源禀赋现状，无论是降低火电比重，还是提高生态碳汇能力，在现实经济环境下都难度较大，因此通过采取节能措施，降低能源消耗，降低能耗强度，从而降低碳排放强度，就成为实现碳达峰碳中和目标的另一个关键。
按照国务院在2021年10月26日发布的《2030年前碳达峰行动方案》，我国的目标是到2025年，非化石能源消费比重达到20%左右，单位国内生产总值能源消耗比2020年下降13.5%，单位国内生产总值二氧化碳排放比2020年下降18%，为实现碳达峰奠定坚实基础；到2030年，非化石能源消费比重达到25%左右，单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降65%以上，顺利实现2030年前碳达峰目标。这样的目标如果能实现的话，将是全世界范围内有史以来碳排放强度的最大降幅。
国家能源系统是一个复杂体系，不管是调整能源结构还是节能减排，都需要抓住这个复杂体系的核心环节，实现以点带面，推动“双碳”战略的落实。2021年3月15日召开的中央财经委员会第九次会议提出，要构建清洁低碳安全高效的能源体系，控制化石能源总量，着力提高利用效能，实施可再生能源替代行动，深化电力体制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统。
从新型电力系统的特征看，要想实现电源结构向新能源转变、输电网向可调节负荷能源互联网转变、负荷特性向柔性和生产消费兼具性转变、运行特性向更加智能的平衡与协同优化方式转变，仅仅依靠传统的能源技术是不可能的，必须引入数字技术，通过传统能源技术与数字技术的融合，实现能源系统的整体数字化转型。
算法+数据，助力新型电力系统的平衡与优化
数字化是对传统信息化技术和工业技术（对能源行业而言，就是能源生产和运行技术）的发展、融合与创新。
对传统能源技术而言，它融合了信息技术尤其是互联网、物联网、大数据技术近年的进展，使能源系统能够产生和交换数据，能够跨时空互联互通，能够基于数据进行分析、预测和优化；对信息技术而言，它使信息系统能够突破人工录入数据、记录数据、统计和分析数据等传统的管理信息系统模式，成为与能源技术系统（包括自控系统）在网络上、功能上、数据上全面融合的能源数字系统。所以能源数字化是新一代的企业技术体系。
关于数字化，有三点需要指出：
第一，深度融合。数字化的终极目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合，在未来的能源系统中，数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分，就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。
第二，数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来，或者并列起来，认为两者是完全不同的系统，这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术，从本质来讲，它是信息技术在新时代的一种表现形式。
第三，数据是核心资产。数字化时代，数据是核心，数据是数字化系统的源头，也是数字化系统的结果，只要抓住了数据，无论技术如何变化，供应商如何更替，企业都不会受到根本影响，从这个意义上讲，数据也将成为企业的核心资产。
除了数字化，新型电力系统的建设还有一个关键词——“平衡”。
其实，对能源行业而言“平衡”无处不在：在生产领域，追求的是投入的物料（原料、燃料）与产出物（电能、成品油）的平衡；在网络运行领域，追求的是输入的能源与输出负荷的平衡（对电网来说，就是电力电量平衡）。
可以说平衡就是能源系统在给定条件下的正常运行状态，也是系统运行的核心目标。当条件发生变化时，能源系统就会优化或劣化，直到系统被手动或自动调整适应新的条件，达到新的平衡。所以优化就是创造利于能源系统降本增效的运行条件与系统资源配置，使系统由一个较低的平衡态迁移到较高的平衡态的过程。
以新型电力系统的一个重要组成部分——末端的区域综合能源智能化为例，区域综合能源系统是一个复杂的系统，供能侧既有大电网供电，又有多种分布式能源、储能，电、热、冷、燃气、压缩空气储能等多种能源工质混杂；用能侧既要求安全、稳定、持续供能，又要求能够智慧用能，经济高效地对企业生产波动、能源市场波动、能源系统波动进行快速响应，实现能源利用效率最大化。在这种情况下，区域综合能源平衡相对于传统的配电网电力电量平衡，复杂程度要上升好几个数量级。单纯依靠传统的能源技术、电力电子与自控技术，已经很难实现整体上的平衡和优化，必须依靠数字化技术，利用数字技术与能源技术包括自控技术的深度融合，实现区域能源系统的“安稳长满优”运行。
能源数字化应抓好数据治理
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
不同的组织对数据治理有不同的定义，我国对数据治理的定义源于国资委在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”。
目前国内通常认为数据治理是一个广义的概念，包括了数据规划、组织、架构等管理以及数据工具与平台的集合，核心是对企业数据进行有效管理和利用的评估、指导和监督，通过一系列的组织、制度活动保障高质量的数据不断创新数据服务，从而实现数据资产价值最大化，为企业数字化转型提供强劲动力，为企业创造数字化价值。
数据治理为企业带来了广泛的应用价值，不仅可以改善数据质量、获得数据地图映射、改善数据管理，还可以降低企业运营风险、降低企业成本、更好地协调企业各部门之间的协作。
当下，能源企业对这些数据治理的实践主要集中在结构化数据方面，通常分为以下三种流派：第一，分析域数据治理，也称“元数据治理”。其以元数据为核心，目标是理顺数据分析建模过程，提高数据质量，为构建分析型数据应用提供保障。而元数据主要解决所谓的 “数据四问”，即我是谁？我在哪里？我从哪里来？我往何处去？第二，事务域数据治理，也称“主数据治理”。其以主数据为核心，目标是确保业务应用及其集成与交互的顺畅，提高数据质量，降低业务风险。第三，数据质量驱动的数据治理，即对业务应用、分析应用在数据采集、传输、存储、建模、利用过程中涉及的数据，针对其技术上的唯一性、一致性、完整性等质量特性，以及业务上的准确性、标准化、全面性等质量特性，进行梳理、清洗、检验、维护等治理工作。
从能源行业现状看，三种数据治理在实践过程中相互有一定的交叉，但目前还没有很好地融合三种数据治理实践，也没有出现对非结构化数据尤其是以时序数据为代表的能源大数据进行治理的典型案例，希望这一局面能够尽快得到改变。未来，建议能源企业多从泛在感知、贴源数据、高效优化、全面智能、仿真与全真等方面入手，设计和落实企业未来架构。
与能源技术本身以及信息化的发展历史一样，能源数字化其实也是一个长期的过程，不可能一蹴而就，建议能源企业能够加深认识，抓住重点，搞好顶层设计，逐步建成理想的数字化体系。
【能源数字化是碳中和的助推引擎 应抓好数据治理】
目前，我国年碳排放量在100亿吨左右，按照“3060”战略部署，到2030年实现碳达峰时，我国碳排放量将控制在116亿吨左右，此后碳排放量逐年下降，到2060年左右与碳吸收量相等，从而实现碳中和。
当前我国碳吸收量为12亿～14亿吨，净排放接近90亿吨。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用，也就是生态碳汇，其总量受国土资源禀赋制约较大，增长潜力很小。若工业级碳吸收（工业碳汇）技术不实现大突破，尤其是技术经济性不实现大突破，则只能依靠减少碳排放量来实现碳中和。由于碳排放量与工业生产规模、效率强相关，需要在减少碳排放的同时，减轻对经济增长的影响，可以说实现碳中和的任务极为艰巨。
能源行业是碳中和的关键
从行业来看，我国碳排放来源占比分别为：火电45%；重、化工35%；交通1.5%以及其他5%。不难看出，在我国碳排放总量中，几乎所有的碳排放都与能源有关，都产生于能源的生产、储运和使用环节。因此可以认为，碳中和问题本质上就是能源问题，解决问题的途径就是减少能源全生命周期过程中的碳排放。目前主要可以从两方面实现，一是调整能源结构，二是节能。
先来看调整能源结构。首先应该考虑提高非化石能源生产端的比例。
根据国家统计数据，目前我国非化石能源年产量折合标准煤7.3亿吨左右，占全部一次能源生产的18%，年发电量为2万亿千瓦时，占全部发电量的28%左右。我国二次能源（主要是电能和成品油气）的生产中，煤电年发电量约5.2万亿千瓦时，占全部发电量的69%左右，能源生产的整体结构与前述碳排放结构是吻合的。因此，未来几年我国将大力发展非化石能源生产，除了发展集中式的大规模风电、光伏、光热、生物质等非化石能源之外，也鼓励发展新能源为主的分布式能源，形成“新能源为主体的新型电力系统”。
其次，应该考虑在用能侧发展电气化，逐步实现在交通、餐饮、家庭等领域的电能替代。当然，电能替代应该与生产侧的非化石能源替代步调保持一致，在能源生产结构没有根本改变的情况下，用能侧的电能替代不能真正起到降低碳排放的作用。
再来看节能。限于我国的资源禀赋现状，无论是降低火电比重，还是提高生态碳汇能力，在现实经济环境下都难度较大，因此通过采取节能措施，降低能源消耗，降低能耗强度，从而降低碳排放强度，就成为实现碳达峰碳中和目标的另一个关键。
按照国务院在2021年10月26日发布的《2030年前碳达峰行动方案》，我国的目标是到2025年，非化石能源消费比重达到20%左右，单位国内生产总值能源消耗比2020年下降13.5%，单位国内生产总值二氧化碳排放比2020年下降18%，为实现碳达峰奠定坚实基础；到2030年，非化石能源消费比重达到25%左右，单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降65%以上，顺利实现2030年前碳达峰目标。这样的目标如果能实现的话，将是全世界范围内有史以来碳排放强度的最大降幅。
国家能源系统是一个复杂体系，不管是调整能源结构还是节能减排，都需要抓住这个复杂体系的核心环节，实现以点带面，推动“双碳”战略的落实。2021年3月15日召开的中央财经委员会第九次会议提出，要构建清洁低碳安全高效的能源体系，控制化石能源总量，着力提高利用效能，实施可再生能源替代行动，深化电力体制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统。
从新型电力系统的特征看，要想实现电源结构向新能源转变、输电网向可调节负荷能源互联网转变、负荷特性向柔性和生产消费兼具性转变、运行特性向更加智能的平衡与协同优化方式转变，仅仅依靠传统的能源技术是不可能的，必须引入数字技术，通过传统能源技术与数字技术的融合，实现能源系统的整体数字化转型。
算法+数据，助力新型电力系统的平衡与优化
数字化是对传统信息化技术和工业技术（对能源行业而言，就是能源生产和运行技术）的发展、融合与创新。
对传统能源技术而言，它融合了信息技术尤其是互联网、物联网、大数据技术近年的进展，使能源系统能够产生和交换数据，能够跨时空互联互通，能够基于数据进行分析、预测和优化；对信息技术而言，它使信息系统能够突破人工录入数据、记录数据、统计和分析数据等传统的管理信息系统模式，成为与能源技术系统（包括自控系统）在网络上、功能上、数据上全面融合的能源数字系统。所以能源数字化是新一代的企业技术体系。
关于数字化，有三点需要指出：
第一，深度融合。数字化的终极目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合，在未来的能源系统中，数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分，就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。
第二，数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来，或者并列起来，认为两者是完全不同的系统，这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术，从本质来讲，它是信息技术在新时代的一种表现形式。
第三，数据是核心资产。数字化时代，数据是核心，数据是数字化系统的源头，也是数字化系统的结果，只要抓住了数据，无论技术如何变化，供应商如何更替，企业都不会受到根本影响，从这个意义上讲，数据也将成为企业的核心资产。
除了数字化，新型电力系统的建设还有一个关键词——“平衡”。
其实，对能源行业而言“平衡”无处不在：在生产领域，追求的是投入的物料（原料、燃料）与产出物（电能、成品油）的平衡；在网络运行领域，追求的是输入的能源与输出负荷的平衡（对电网来说，就是电力电量平衡）。
可以说平衡就是能源系统在给定条件下的正常运行状态，也是系统运行的核心目标。当条件发生变化时，能源系统就会优化或劣化，直到系统被手动或自动调整适应新的条件，达到新的平衡。所以优化就是创造利于能源系统降本增效的运行条件与系统资源配置，使系统由一个较低的平衡态迁移到较高的平衡态的过程。
以新型电力系统的一个重要组成部分——末端的区域综合能源智能化为例，区域综合能源系统是一个复杂的系统，供能侧既有大电网供电，又有多种分布式能源、储能，电、热、冷、燃气、压缩空气储能等多种能源工质混杂；用能侧既要求安全、稳定、持续供能，又要求能够智慧用能，经济高效地对企业生产波动、能源市场波动、能源系统波动进行快速响应，实现能源利用效率最大化。在这种情况下，区域综合能源平衡相对于传统的配电网电力电量平衡，复杂程度要上升好几个数量级。单纯依靠传统的能源技术、电力电子与自控技术，已经很难实现整体上的平衡和优化，必须依靠数字化技术，利用数字技术与能源技术包括自控技术的深度融合，实现区域能源系统的“安稳长满优”运行。
能源数字化应抓好数据治理
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
不同的组织对数据治理有不同的定义，我国对数据治理的定义源于国资委在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”。
目前国内通常认为数据治理是一个广义的概念，包括了数据规划、组织、架构等管理以及数据工具与平台的集合，核心是对企业数据进行有效管理和利用的评估、指导和监督，通过一系列的组织、制度活动保障高质量的数据不断创新数据服务，从而实现数据资产价值最大化，为企业数字化转型提供强劲动力，为企业创造数字化价值。
数据治理为企业带来了广泛的应用价值，不仅可以改善数据质量、获得数据地图映射、改善数据管理，还可以降低企业运营风险、降低企业成本、更好地协调企业各部门之间的协作。
当下，能源企业对这些数据治理的实践主要集中在结构化数据方面，通常分为以下三种流派：第一，分析域数据治理，也称“元数据治理”。其以元数据为核心，目标是理顺数据分析建模过程，提高数据质量，为构建分析型数据应用提供保障。而元数据主要解决所谓的 “数据四问”，即我是谁？我在哪里？我从哪里来？我往何处去？第二，事务域数据治理，也称“主数据治理”。其以主数据为核心，目标是确保业务应用及其集成与交互的顺畅，提高数据质量，降低业务风险。第三，数据质量驱动的数据治理，即对业务应用、分析应用在数据采集、传输、存储、建模、利用过程中涉及的数据，针对其技术上的唯一性、一致性、完整性等质量特性，以及业务上的准确性、标准化、全面性等质量特性，进行梳理、清洗、检验、维护等治理工作。
从能源行业现状看，三种数据治理在实践过程中相互有一定的交叉，但目前还没有很好地融合三种数据治理实践，也没有出现对非结构化数据尤其是以时序数据为代表的能源大数据进行治理的典型案例，希望这一局面能够尽快得到改变。未来，建议能源企业多从泛在感知、贴源数据、高效优化、全面智能、仿真与全真等方面入手，设计和落实企业未来架构。
与能源技术本身以及信息化的发展历史一样，能源数字化其实也是一个长期的过程，不可能一蹴而就，建议能源企业能够加深认识，抓住重点，搞好顶层设计，逐步建成理想的数字化体系。
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