《新闻1+1》 20191021 乡村教师李田田，“惹”了什么事？,本期节目主要内容：
检查每周有，上课常中断，学校师生苦不堪言，一位乡村教师的文章引发各种不安。删除文章，不再刁难，严肃整改，但无形压力仍令当事人感到不安，乡村教师李田田，“惹”了什么事？敬请关注本期节目。
（《新闻1+1》 20191021 乡村教师李田田，“惹”了什么事？） https://t.cn/Ai3m2MZA
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“虽然贸消部很少涉及采购，但是其他的范围的工作，例如执照的发出、执法、补贴的发出等等，都需要高度的廉正，这是部门必须关注的。”
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#刷脸支付落地的头一年#热议一：小学生破解丰巢“刷脸取件”：刷脸支付再遇安全焦虑：
近日一则丰巢快递柜被小学生用照片破解刷脸取件的新闻引起了很多网友的关注，人们对于人脸识别的安全性再度表示出种种隐忧。针对小学生照片“刷脸”取件一事，丰巢官方回应称，“刷脸取件”是小范围推出的测试版本，已第一时间下线。嘉兴上外秀洲外国语学校402班科学小队称：他们在一次课外科学实验中发现，只要用一张打印照片就能代替真人刷脸、骗过小区里的丰巢智能柜，取出了父母们的货件。
据了解，丰巢已经覆盖全国100多个城市的150,000多个社区，快递柜数量超10万，用户规模达1.3亿。在事件发生之后，丰巢在昨天下午发声表示，该应用为beta版本，在进行小范围测试，收到反馈后，刷脸取件业务已下线。
仅凭一张照片就可以破解丰巢货柜的刷脸识别，这显然是丰巢并没有采用基于3D识别的刷脸技术，而是成本较低的2D识别。目前在支付宝的蜻蜓和苹果华为部分手机型号上都已经搭载了3D面部识别技术，比如苹果的Face ID，完全符合金融验证级别的安全需求。
人脸识别技术的火热开始于iPhone X，第一台带有3D人脸识别的手机。苹果不是第一个将人脸识别技术应用在身份认证、手机解锁上的厂家，在它之前很多安卓手机都采用了人脸识别技术，不过这些安卓厂家使用的都是2D人脸识别方案。
2D人脸识别与3D人脸识别最大的区别在于安全性。2D人脸识别对于照片、3D打印模型的攻击抵抗性极差，3D人脸识别则可以很好的防御这些攻击。有外媒做过测试，使用3D打印模型测试各款手机的安全性，只有iPhone X可以抵御攻击。
在业界，2D人脸识别安全性低于3D人脸识别是早就有的共识，各大公司也逐步推出了自己的3D人脸识别方案，比如国产结构光3D人脸识别方案，基于TOF的3D人脸识别方案等等。还有部分公司选择以加入活体检测方式增加安全性，比如在人脸识别时点头、张嘴、说话等等。
既然明知2D人脸识别安全性较差，也有了各种代替方案，为什么丰巢要选择2D人脸识别方案呢？复旦大学信息学院凌力副教授在接受媒体采访时表示：“3D人脸识别方案确实更安全，但是成本开销也很大，不是商业化、小型化系统所承受得了的。” 不仅仅是设备成本的问题，3D人脸识别技术终归是目前领先的人脸识别技术，不是所有公司都有能力绕开其他公司的专利，研发属于自己公司的3D人脸识别方案。
这次丰巢刷脸取件事件发生后，网上同样出现了对于刷脸支付的怀疑：照片可以打开快递柜，是不是也能刷走我的钱？答案是否定的。
在支付宝和微信回应“ZAO”事件风波时，两者都清楚的表示，“刷脸支付使用的是3D人脸识别技术，且提供多因子校验，具有绝对的安全性。”前文已经提到过，3D人脸识别技术对于照片、3D打印模型的攻击方式有着很好的防御能力。
值得注意的是，支付场景和取件场景并不完全一样。刷脸支付很少能在独自在场的情况下进行，刷脸机具一般都需要收银员进行操作，输入收款金额等等，相信不会有人当着收银人的面掏出照片或者3D打印模型进行盗刷，而在超市无人结账机区则是会有巡逻人员和其他消费者的存在，一样很难进行盗刷。但是刷脸支付技术中存在的安全隐患依然不能忽视。
（来源：移动支付网、ZOL中关村在线）
近日一则丰巢快递柜被小学生用照片破解刷脸取件的新闻引起了很多网友的关注，人们对于人脸识别的安全性再度表示出种种隐忧。针对小学生照片“刷脸”取件一事，丰巢官方回应称，“刷脸取件”是小范围推出的测试版本，已第一时间下线。嘉兴上外秀洲外国语学校402班科学小队称：他们在一次课外科学实验中发现，只要用一张打印照片就能代替真人刷脸、骗过小区里的丰巢智能柜，取出了父母们的货件。
据了解，丰巢已经覆盖全国100多个城市的150,000多个社区，快递柜数量超10万，用户规模达1.3亿。在事件发生之后，丰巢在昨天下午发声表示，该应用为beta版本，在进行小范围测试，收到反馈后，刷脸取件业务已下线。
仅凭一张照片就可以破解丰巢货柜的刷脸识别，这显然是丰巢并没有采用基于3D识别的刷脸技术，而是成本较低的2D识别。目前在支付宝的蜻蜓和苹果华为部分手机型号上都已经搭载了3D面部识别技术，比如苹果的Face ID，完全符合金融验证级别的安全需求。
人脸识别技术的火热开始于iPhone X，第一台带有3D人脸识别的手机。苹果不是第一个将人脸识别技术应用在身份认证、手机解锁上的厂家，在它之前很多安卓手机都采用了人脸识别技术，不过这些安卓厂家使用的都是2D人脸识别方案。
2D人脸识别与3D人脸识别最大的区别在于安全性。2D人脸识别对于照片、3D打印模型的攻击抵抗性极差，3D人脸识别则可以很好的防御这些攻击。有外媒做过测试，使用3D打印模型测试各款手机的安全性，只有iPhone X可以抵御攻击。
在业界，2D人脸识别安全性低于3D人脸识别是早就有的共识，各大公司也逐步推出了自己的3D人脸识别方案，比如国产结构光3D人脸识别方案，基于TOF的3D人脸识别方案等等。还有部分公司选择以加入活体检测方式增加安全性，比如在人脸识别时点头、张嘴、说话等等。
既然明知2D人脸识别安全性较差，也有了各种代替方案，为什么丰巢要选择2D人脸识别方案呢？复旦大学信息学院凌力副教授在接受媒体采访时表示：“3D人脸识别方案确实更安全，但是成本开销也很大，不是商业化、小型化系统所承受得了的。” 不仅仅是设备成本的问题，3D人脸识别技术终归是目前领先的人脸识别技术，不是所有公司都有能力绕开其他公司的专利，研发属于自己公司的3D人脸识别方案。
这次丰巢刷脸取件事件发生后，网上同样出现了对于刷脸支付的怀疑：照片可以打开快递柜，是不是也能刷走我的钱？答案是否定的。
在支付宝和微信回应“ZAO”事件风波时，两者都清楚的表示，“刷脸支付使用的是3D人脸识别技术，且提供多因子校验，具有绝对的安全性。”前文已经提到过，3D人脸识别技术对于照片、3D打印模型的攻击方式有着很好的防御能力。
值得注意的是，支付场景和取件场景并不完全一样。刷脸支付很少能在独自在场的情况下进行，刷脸机具一般都需要收银员进行操作，输入收款金额等等，相信不会有人当着收银人的面掏出照片或者3D打印模型进行盗刷，而在超市无人结账机区则是会有巡逻人员和其他消费者的存在，一样很难进行盗刷。但是刷脸支付技术中存在的安全隐患依然不能忽视。
（来源：移动支付网、ZOL中关村在线）
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