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首次利用半监督注入知识，达摩院推出新型预训练对话模型，取得显著提升
论文：GALAXY: A Generative Pre-trained Model for Task-Oriented Dialog with Semi-Supervised Learning and Explicit Policy Injection
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达摩院对话智能团队提出了一种基于半监督预训练的新训练范式，通过半监督的方式将对话领域的少量有标数据和海量无标数据一起进行预训练，将标注数据中蕴含的知识注入到预训练模型中去，新提出的半监督预训练对话模型（Semi-Supervised Pre-trAined Conversation ModEl）SPACE 1.0 版本在剑桥 MultiWOZ2.0，亚马逊 MultiWOZ2.1 等经典对话数据集上取得了 5%+ 显著效果提升。
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【Electrochemical Corrosion Study in H2SO4 of NiAl with Cu Additions, Microstructure and Micro-Hardness at Room Temperature】
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This paper investigates the corrosion performance of the NiAl intermetallic compound modified with Cu, emphasizing the electrochemical impedance spectroscopy (EIS) analysis and the relation between physical parameters and the modelling equations used in the Equivalent Electric Circuit. And four as-cast specimens are prepared and characterized using X-ray diffraction, scanning electron microscopy and Vickers Microhardness.

DOI: 10.4236/jmmce.2022.103018 https://t.cn/A6XPrYGy