当要面临答辩的时候，一切与答辩无关的事都变得有趣了起来，比如和大二的同学们一起听了一下午的市营专业宣讲会[开学季]
喊了班上最社交牛逼的两个大佬作为“学长”做分享，两人pre完全直播带货氛围，大概听完后所有大二的小宝贝都会因为幸存者偏差而觉得市营班里全是社交神经症然后给吓跑了…
帝国理工大佬分享时候还莫名cue我给我吓一大跳，“感谢我的同学tz在申请留学时候和我一起抱团取暖分享信息”是什么鬼[交税]
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#车圈快讯#【巨湾技研完成近10亿元A轮融资】5月5日，广州巨湾技研有限公司宣布，已于近期完成了A轮近10亿元人民币融资，国内多个知名投资机构参与了本轮投资，也得到了老股东的持续追加投资。在上个月的年报发布会上，广汽集团董事长曾庆洪表示，巨湾技研完成A轮融资后，估值将达80亿元人民币，成为新晋独角兽。
完成本轮融资后，巨湾技研将持续强化XFC极速充电技术研发，并加速提升XFC极速电池的产能，积极促进XFC超充生态推广，包括巨湾技研总部一期生产基地及研发中心建设、合作产能建设等，预计2023年新增XFC极速电池产能8GWh，具备为12万辆新能源汽车实现配套的能力。
XFC（eXtreme Fast Charging）极速充电技术目前正在被美欧发达国家大力推动，美国能源部（DOE）对该技术的定义为，动力电池比能量≥200Wh/kg、充电桩功率≥400kw，可在10分钟内充电至车载电池80%的SOC、新增逾55度电或逾322公里的整车续航（平均充电倍率6C及以上）。
目前，巨湾XFC极速电池产品的充电倍率覆盖3C-6C，电芯能量密度均在200Wh/kg以上，整车在常温下以3C或6C倍率充电，0-80%SOC的充电时间分别为15和8分钟，提前超越了美国2023年的近期目标或其所定义的XFC目标。
2020年9月，由广汽集团牵头，广汽资本、广汽研究院先导技术团队与第三方战略伙伴持股平台共同出资成立广州巨湾技研有限公司。成立之初，广汽集团投入的6000万元孵化资金。2021年7月，巨湾技研完成数亿元Pre－A轮融资。
2021年9月30日，广汽AION V Plus正式上市，70超级快充版车型配备了XFC极速电池“3C版”，从0充至80%的电量仅需15分钟，标志着巨湾技研的XFC极速电池技术已正式实现量产。
完成本轮融资后，巨湾技研将持续强化XFC极速充电技术研发，并加速提升XFC极速电池的产能，积极促进XFC超充生态推广，包括巨湾技研总部一期生产基地及研发中心建设、合作产能建设等，预计2023年新增XFC极速电池产能8GWh，具备为12万辆新能源汽车实现配套的能力。
XFC（eXtreme Fast Charging）极速充电技术目前正在被美欧发达国家大力推动，美国能源部（DOE）对该技术的定义为，动力电池比能量≥200Wh/kg、充电桩功率≥400kw，可在10分钟内充电至车载电池80%的SOC、新增逾55度电或逾322公里的整车续航（平均充电倍率6C及以上）。
目前，巨湾XFC极速电池产品的充电倍率覆盖3C-6C，电芯能量密度均在200Wh/kg以上，整车在常温下以3C或6C倍率充电，0-80%SOC的充电时间分别为15和8分钟，提前超越了美国2023年的近期目标或其所定义的XFC目标。
2020年9月，由广汽集团牵头，广汽资本、广汽研究院先导技术团队与第三方战略伙伴持股平台共同出资成立广州巨湾技研有限公司。成立之初，广汽集团投入的6000万元孵化资金。2021年7月，巨湾技研完成数亿元Pre－A轮融资。
2021年9月30日，广汽AION V Plus正式上市，70超级快充版车型配备了XFC极速电池“3C版”，从0充至80%的电量仅需15分钟，标志着巨湾技研的XFC极速电池技术已正式实现量产。
#AMiner今日论文推荐#重磅！Meta AI开源OPT-175B：1750亿参数大模型
OPT-175B，使人工智能更加开放和可复制。
Meta AI 正在开放用于人工智能研究的大型语言模型访问权限，并表示这个具有 1750 亿参数的模型，是第一个可供更广泛的人工智能研究社区使用的模型。Meta AI 在开发 OPT-175B 时考虑到了能源效率，其碳足迹仅为 GPT-3 的 1/7。这是通过在 Megatron-LM 中结合 Meta 的开源全分片数据并行 (FSDP) API 和 NVIDIA 的张量并行抽象来实现的。Meta AI 在 NVIDIA 的 80 GB A100 GPU 上实现了约 147 TFLOP/s/GPU 利用率，比 NVIDIA 研究人员在类似硬件上公布的数据高出大约 17%。
论文：OPT: Open Pre-trained Transformer Language Models
PDF下载链接：https://t.cn/A6XUPsRm
论文解读链接:https://t.cn/A6XUPsRn
#人工智能# #Meta AI# #OPT-175B#
AMiner官网：https://t.cn/A65eMxmG
OPT-175B，使人工智能更加开放和可复制。
Meta AI 正在开放用于人工智能研究的大型语言模型访问权限，并表示这个具有 1750 亿参数的模型，是第一个可供更广泛的人工智能研究社区使用的模型。Meta AI 在开发 OPT-175B 时考虑到了能源效率，其碳足迹仅为 GPT-3 的 1/7。这是通过在 Megatron-LM 中结合 Meta 的开源全分片数据并行 (FSDP) API 和 NVIDIA 的张量并行抽象来实现的。Meta AI 在 NVIDIA 的 80 GB A100 GPU 上实现了约 147 TFLOP/s/GPU 利用率，比 NVIDIA 研究人员在类似硬件上公布的数据高出大约 17%。
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