从#数据治理[超话]# 、#智能智造# 等方面,解读如何加快推进#国有企业数字化转型#

近日,《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》正式印发,系统明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措,开启了国有企业数字化转型的新篇章,积极引导国有企业在数字经济时代准确识变、科学应变、主动求变,加快改造提升传统动能、培育发展新动能。

01关键词:#大数据中台#
通知指出,要建设基础数字技术平台。运用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术,探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业务中台”等新型IT架构模式,建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施,加快形成集团级数字技术赋能平台,提升核心架构自主研发水平,为业务数字化创新提供高效数据及一体化服务支撑。

大数据中心,可以说是海量信息时代的诺亚方舟。新兴产业的未来发展将大量依赖于数据资源,因此从国家政务到各大行业,建立数据中心将有助于促进行业转型和实现企业上云。

分析大数据技术在“新冠”疫情中的应用情况,我们可以看出,虽然大数据等技术在分析疫情发展情况,监控地方疫情发展态势,辅助疫情防控等方面发挥了重要作用,但是,技术应用仍存在很多先天不足,跨部门的数据对接效率低下、数据标准没有统一、数据共享困难等,可挖掘的潜力巨大。

02关键词:数据治理
通知指出,要加快集团数据治理体系建设,明确数据治理归口管理部门,加强数据标准化、元数据和主数据管理工作,定期评估数据治理能力成熟度。加快大数据平台建设,创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模,深入挖掘数据价值,提升数据洞察能力。

数据治理是以数据生产要素为对象,以释放数据价值为目标,以守住数据安全为底线,以建立健全数据全生命周期秩序规则为核心,以推动数据有序管理和流转为主要活动,以强化数据管理技术手段为支撑的一系列活动,具有综合性、复杂性、长期性等特征。

在数据治理的过程中,业务部门需要面对多业务系统多数据源的整合、数据采集技术、组织架构与部门隔阂、业务持续迭代等带来的挑战,同时,数据治理是一个持续并且长久的一个过程,不同的问题需要不同的产品来解决。

03关键词:#安全防护[超话]#
通知指出,要提升安全防护水平。建设态势感知平台,加强平台、系统、数据等安全管理。使用安全可靠的设备设施、工具软件、信息系统和服务平台,提升本质安全。建设漏洞库、病毒库、威胁信息库等网络安全基础资源库,加强安全资源储备。搭建测试验证环境,强化安全检测评估,开展攻防演练,加快培养专业人才队伍。

随着信息化的不断发展,数据价值愈加凸显,随之而来的数据泄露风险也与日俱增,数据的安全应用和安全防范已然成为国家安全层面的问题。

通知指出,要推进产业体系生态化。推动供应链、产业链上下游企业间数据贯通、资源共享和业务协同,提升产业链资源优化配置和动态协调水平。加强跨界合作创新,与内外部生态合作伙伴共同探索形成融合、共生、互补、互利的合作模式和商业模式。

04关键词:#新基建[超话]#
通知指出,要充分发挥国有企业新基建主力军优势,积极开展5G、工业互联网、人工智能等新型基础设施投资和建设,形成经济增长新动力。带动产业链上下游及各行业开展新型基础设施的应用投资,丰富应用场景,拓展应用效能,加快形成赋能数字化转型、助力数字经济发展的基础设施体系。

新基建主要分为三个方面的内容:信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。其中包括以人工智能、云计算、区块链等为代表的的新技术基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。信创产业作为“新基建”的重要内容,也是拉动经济发展的重要抓手之一。

05关键词:智能智造
通知指出,要以#智能制造[超话]# 为主攻方向,全面提升企业研发、设计和生产的智能化水平。

制定“取证装备化+大数据信息化”的产品战略,即保持取证装备化持续产出,将大数据智能化分析服务于前端,加强前端装备与后端平台间的联动性实现小产品,大服务。不断提高自身产品的智能化水平,完善供应链体系。

06关键词:#智慧城市[超话]#
通知指出,要突出重点,打造行业数字化转型示范样板。推动数字化与建造全业务链的深度融合,助力智慧城市建设。

当前,我国城市正处于新旧治理模式交替、城镇人口快速上升、信息技术蓬勃发展的阶段,智慧城市的建设发展因时制宜、因势利导成为多地政府的一致选择。智慧城市也是电子信息产业的重要发力点,从信息化到智能化再到智慧化,是建设智慧城市的必由之路。

数字化转型,让可视化先行——物联网+3D可视化+大数据打造三维立体化数据看板!
在这个大数据爆发的时代,数据可视化逐渐兴起,并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观,同时将3D与数据结合,让数据展示不再枯燥,反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。

#数据采集# 是#工业互联网[超话]# 的基础,没有数据的工业互联网将是无源之水,工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘,以量化、可视化等方式,定位生产中存在的问题并进行优化,可为企业智能制造提供源源不断的新动能,有效地提升企业竞争力。

国机集团武汉纺友结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术,利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式,在数据分析场景中,根据实际业务的需求,把多种数据视化形式有效融合,遵循简单、直接、易懂的原则,高效地传达数据分析的结果,为决策提供数据支持。

#3D可视化# 选用虚拟化技术情景,提升视觉的易用性,促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化,提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体,更改监控器数据孤岛状况,保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。

数据可视化案例

国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统,用来支持各部门的数据分析需求,对数据进行深度挖掘,发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统,可以大大提升了IT辅助决策的能力,它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面,为企业产品营销提供科学合理的决策依据,使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点,避免损失,获取利益。

数据可视化案例

国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载,助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台,不仅实现了项目的高效建设,还可根据用户业务需求进行灵活配置,确保了项目高效、高品质交付,获得了客户的一致好评,未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势,助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合,助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。

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扁线电机优点

优势1:相同功率,体积更小,用材更少,成本更低,或者相同体积,槽满率提升,功率密度提升。

永磁同步电机的转化效率可达到96%-97%,已经远远高于只有30-40%热效率的内燃机。如何在这个数字上更进一步?使用更合理的定子绕组,在能量损耗最大的铜耗上做文章,是业内的共识。

对于电机来说,损耗来自于这几个方面:

圆线变成扁线,从理论上来说,在空间不变的前提下,填充的铜可以增加20-30%,扁线电机可以做到70%的槽满率。

这意味着,增加20-30%左右的铜,产生更强的磁场强度,从某种程度上等同于增加20-30%的功率。简单来说,就是单位体积内,铜变多了。相比圆线绕组,扁线电机能在同样条件下,塞进更多体积的导线。

相同功率,体积更小,用材更少,成本更低,或者相同体积,槽满率提升,功率密度提升;反过来,在功率相同的情况下,可以减小电机外径和体积,进而减少电机其他材料的用量。

Hair-pin电机提高裸铜槽满率20%~30%,目前国内较高水平可达75%槽满率,未来还有较大增长空间。

目前国内采用扁线绕组的电机最高功率密度达到5kW/kg,而普通电机在3kW/kg时就遇到了瓶颈,而国家《节能与新能源产业发展规划》要求电机须达到4kW/kg以上,扁线电机的应用成为必然。

比如,有人做过研究,发现永磁电机损耗由绕组铜耗、铁耗、风磨杂散、磁钢涡流损耗组成,其中绕组铜耗占比50%以上,铜耗大小又和绕组电阻成正比P=I^2*R(或者Q=I^2*R*t,其中P代表导线发热功率,I代表电流,R代表绕组电阻>t为通电时间),减小绕组电阻能直接降低铜耗、提升电机效率和功率密度。

根据导线电阻R=p*I/S ( p为绕组电阻率,I为长度,S为横截面积)可以看出,电阻率、长度一定的情况下,只能提升绕组横截面积来降低电阻,即想办法提升槽满率。

导线越粗、电阻越小,在导线上因发热损失的能量就会越小。

优势2:温度性能更好

因槽满率的提高使得导线之间的内部空隙变少,扁线与扁线之间的接触面积大,散热和热传导更好;绕组和铁心槽之间接触更好,热传导更好;而电机对散热和温度是非常敏感的,散热性变好,性能会提升。

高槽满率下绕组间的导热能力是低槽满率的150%;绕组在热传导能力上具有各向异性,轴向的热传导能力是径向方向的100倍。

相对于圆线,扁线电机扁线形状更规则,在定子槽内紧密贴合,与定子铁芯齿部和轭部更好接触,降低槽内热阻,热传导效率更高,进一步提升电机峰值和持续性能。

扁线电机中导体与槽型尺寸整体匹配,两者有效接触面积大且接触紧密,传热系数高,同等条件中扁线绕组电机比圆线电机温升可降低约8~12%;通常条件下,电机散热性的好坏直接影响着电机可应用的性能范围,散热性变好,将会直接提升电机的性能曲线。

有人通过温度场仿真,得出相同设计的扁铜线电机绕组温升比圆铜线电机低10%。除了散热性能变好,包括与温度相关的其他一些性能都能得到改善。

若在电机中采用了端部喷油冷却技术,圆线绕组端部因在浸漆后,成为一个实心整体,冷却油很难渗入内部,带走中间层导体的热量,容易在绕组内部形成热孤岛。而扁线绕组端部导体间存在较大的间隙, 喷头出油后,冷却油可以直接渗透入扁线绕组端部,带走每一个导体的热量。

扁线电机通常采用电机绕组端部喷油冷却,可以使电机绕组温度降低68%以上,大大提升了电机的功率密度和转矩密度水平。所以扁线和端部喷油冷却配合使用能大幅度提高散热能力,提高功率密度。

广汽GE3应用的Chevrolet Volt的发卡永磁电机同时采用了端部喷油和水冷机壳两种冷却技术,取得了优秀的散热效果。从使用中去看就是持续性能更强,能够降低电动车在跑高速时的疲软。

优势3:更好的NVH表现

使用扁线结构的电机,由于绕组有更好的刚度,整机也将具备更好的刚度。

同时扁线绕组是通过铁芯端部插线,不需要从槽口嵌线,电磁设计上可以选择更小的槽口设计,有效降低齿槽转矩脉动,机械和电磁的振动噪音都能有效降低。

扁线电机导线的应力比较大,刚性比较大,电枢具备更好的刚度,对电枢噪音具有抑制作用;可以应用相对较小的槽口尺寸,有效降低齿槽力矩,进一步降低电机电磁噪音。

优势4:端部短,节省铜材,提升效率

如果是圆线电机,将一捆细圆线直接填到槽里,槽中的线对电机做功是有贡献的,而在槽外的线即端部,对电机的出力是没有贡献的,但它又是必不可少。如果没有这段线,它是不可能把槽与槽之间的线连在一起。

传统的圆线电机,由于工艺问题,它的端部一般留得比较长,否则很容易在工艺过程中损伤铜线。端部的铜对电机功率没有帮助,只是起到连接作用,会产生额外电损耗,所以越短越好。

对扁线电机来说,因为线都是硬线,可以在加工的时候把端部做得小一点,与圆线电机相比减少20%的端部尺寸,空间进一步降低,可以把系统的体积进一步缩小,实现小型化和轻量化。

Hair-pin电机相比圆线电机绕组端部尺寸更短,端部总高度短5~10mm,有效降低端部绕组铜耗,进一步提升电机效率。这些结构上的优化,可以使得电机平均效率,相比不使用扁线技术的电机,提高1%以上。

扁铜线较传统圆线强度高,整形后不反弹,扁线绕组端部结构尺寸稳定,节省了绝缘套管和绑扎线的人力物力成本。

优势5:扁线电机最高效率点不一定比圆线高多少,但高效区可以进一步拓宽

从电机特性图上我们可以看出四槽扁线绕组电机,最高效区间的面积被明显放大了。

横轴方向上的放大,说明最高效区间的转速范围变大了;从城市拥堵的低速工况到高速巡航工况,都能享受到最高的效率。

纵轴方向上的放大,说明最高效区间的扭矩范围变大了;从小油门匀速,到大油门急加速,确保最多的能量被用于驱动车辆。

在WLTC工况下两者的平均效率差,扁线电机要高1.12%。(备注:WLTC是即将执行的新能源油耗测试标准。与NEDC相比,WLTC在测试时间、模拟路况变化情况)

但是在全域平均情况下,两者效率值相差达到2%,低速大扭矩工作点,最高甚至可提升效率10%。

优势6:更小的重量和体积

在同等功率下扁线电机因为槽满率、效率的提升,铜材用量下降,这就使得扁线电机能够拥有更小的体积和重量,对乘用车企业来说,电机体积的缩小使得车辆整体有了更大的空间可以利用,比如增大电池的容量。

而较小的重量也使得车辆速度、续航能有一定的提升。

原创 驱动视界 驱动视界

#分布式云会成为云计算未来趋势吗#
分布式云绝对是一个趋势!
随着数字化转型进入深水区,企业需求变得更加多样化,应用场景也随之变得愈发复杂,传统公有云的中心化架构已经难以满足用户需求,在这样背景下,业界提出了分布式云的概念。
什么是分布式云?
什么是分布式云?根据Gartner的定义,分布式云是指云服务提供商(CSP)将公有云服务分发到不同的物理位置,由CSP统一负责云服务的运营,治理,更新和演进。简单来说,分布式云可以理解为公有云+混合云+边缘计算的模式,拥有低延迟、合规性、低成本等特点。具体来看:
1、低延迟:分布式云包含了更靠近最终用户的存储、网络和计算,从而减少了网络带宽占用,降低了延迟,让用户拥有更好的体验。
2、合规性:分布式云增加了对合规性的要求,即数据必须位于特定的客户位置。
3、低成本:分布式云的特点是就近提供云服务,而运维依旧是云服务商负责,让客户在本地享有和公有云同等的服务。
为何是趋势
分布式云连续两年(2020-2021)被列入Gartner战略技术趋势,主要是人们对混合云的兴趣正在提高。许多客户需要处理他们已经拥有和运行的技术,通常是在他们自己的数据中心。
这些客户不会放弃现有的技术,也不会完全和马上迁移到公有云。沉没成本、延迟、法规和数据驻留要求,甚至需要与非云的本地系统集成,这些都阻碍了它们的发展。相反,他们接受了私有环境和公有云结合的风格。这就创造了一种新的环境——混合IT。但是混合IT和混合云的运营和维护都很复杂,这种(复杂)趋势会逐渐增加,长远来看还是要有新的方案来解决这个问题。
组织已经开始意识构建私有云的难度。大多数私有云项目都不能成功地提供企业所追求的云成果和收益。混合云必须包含真正的云风格(私有、公有、社区)的组合。出于该原因,在公有云中使用VMware本地服务和云原生服务结合是一种混合IT场景,而不是混合云,因为VMware的功能不是作为云服务提供的。绝大多数客户一开始并不关心这种区别。往往导致他们些强调依赖自己的技能和技术,而不是将责任转移给服务提供者的需求用例。
要澄清一点,在需要的时候使用混合IT选项并没有错——不管是不是云。事实上,它们被推荐用于特定的关键场景。当(就像私有云)技术供应商和他们的客户没有意识到构建和支持混合云组合的真正困难时,问题就出现了。他们也没有意识到,分别运行和维护混合场景的私有和公有云部分可能会破坏甚至打破许多云计算的价值主张。
组织正使用在需要地交付分布式云的方式推进云计算的用例。识别和开发不断发展的云计算部署模型以利用业务机会很重要。疫情带来的不确定性给了云计算证明自己的机会,而且表现很好,消除了疑虑,展示了它的弹性和敏捷性。
能联想到的
分布式云可以解决不同类型的问题,如“分布式云连续体”和五种类别。
本地公有云:部署到客户的私有数据中心。运营控制平面和安全边界由公有云提供商的公有云定义,并在公有云的控制范围内进行。大多数初始部署将保持访问凭证对客户私有。
IoT边缘云:交付分布式云节点,其设计目的是直接与边缘设备交互或使边缘设备承载公有云服务。这种类别包括物联网用户和工业能力,并支持收集、传播和移动等应用。与本地公有云一样,如果需要,这些资源对单个公司的访问和可见性可能进行限制。大多数云提供商都提供边缘支持和面向数据的边缘设备,部分公司还没有提供完全分布式云的选项,但正在改进。
城域社区云:将云节点作为城市或市区的本地能力交付。交付不一定要在数据中心进行,而是开放式,以启用虚拟私有云连接。多个客户连接到这些本地资源。AWS和微软已经开始采用基于区域的方法来支持这一选项。
5G移动边缘云:将分布式云节点交付并集成到5G运营商网络中。这种模式利用了电信公司的客户关系、合作伙伴网络和5G。。这种类别目前还未普及。
了解了分部署云,还要了解一下云计算。
书单:
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云计算是什么?
简单来说,云计算就是以租用 IT 服务代替购买。使用云计算,企业无需耗费巨额资金去购买数据库、软件和设备,就可以通过互联网获得计算能力,并按实际使用情况付费。
可扩展、灵活、智能:了解云计算的威力。
深入了解领先的云提供商
云计算基础知识
当一家企业选择“迁移到云”,它的 IT 基础设施将不再部署在其内部,而是会转移到由云计算提供商(例如 Oracle)维护的数据中心内。行业领先的云计算提供商不仅负责管理 IT 基础设施,还会进行应用集成,持续开发新的功能,以满足不断变化的市场需求。
云计算可以提供更加优越的敏捷性、可扩展性和灵活性,支持客户集中精力开展更具战略性的重要工作,而不是花费大量时间和资源去购买和维护传统的 IT 系统。企业无需预付大笔资金,只需按实际使用付费,就能快速获得和访问自己需要的计算资源。
云计算的类型
云可以简单分为三种类型:公有云、私有云以及混合云。这三种云分别具有不同水平的安全性,分别需要客户进行不同程度的管理。
公有云
公有云的所有计算基础设施都部署在云提供商内部,由云提供商通过互联网向客户提供服务。客户不需要进行 IT 维护,就可以按需、快捷地添加更多用户或计算能力。另外,公有云支持多个租户共享云提供商的 IT 基础设施。
私有云
私有云即由一家企业专有的云。它既可以部署在企业内部,也可以部署在云提供商的数据中心里,能够提供最高级别的安全性和控制能力。
混合云
混合云顾名思义就是公有云和私有云的混合体。在实践中,很多企业通常会将业务关键型应用托管在自己的服务器上,以获得更高的安全性和控制能力,而将相对次要的应用存储在云提供商的服务器上。
多云
多云与混合云的主要区别是多云在一个 IT 架构中部署和使用多种云计算和存储设备。
云计算服务
云服务主要分为三种类型:软件即服务 (SaaS)、平台即服务 (PaaS) 和基础设施即服务 (IaaS)。换言之,在云的世界中并不存在一种普适型服务,企业需要根据自己的业务需求,找到最适合自己的解决方案。
SaaS 及其优势
软件即服务 (SaaS) 是一种软件交付模式,指云提供商在自己内部托管客户应用,客户则通过互联网访问应用。在这种模式下,客户不需要自己购买和维护计算基础设施,只需按照即用即付费的模式订阅,就可以使用服务。
如今许多客户都把 SaaS 作为一种理想的解决方案。SaaS 不仅可以帮助客户快速上线和运行前沿创新技术,还能通过自动更新减轻客户的内部资源负担,支持客户灵活扩展服务,满足起伏不定的负载要求,并随着业务发展添加新的服务和功能。在今天,一个全面、现代化的云套件能够为企业提供完整的软件解决方案,满足企业的各种业务需求,例如客户体验、ERP 采购管理、ERP 项目组合管理、供应链管理以及企业计划等。
PaaS 及其优势
平台即服务 (PaaS) 支持客户轻松访问和使用 Web/移动应用开发和管理工具。客户无需购买和维护底层基础设施,就可以通过浏览器访问由云提供商托管的基础设施和中间件。
Oracle PaaS 解决方案不仅提供现成可用的开发组件,支持开发人员快速在自己的应用中构建新功能,融入创新技术,例如人工智能 (AI)、聊天机器人、区块链和物联网 (IoT) 等,还提供面向分析人员、最终用户和专业 IT 管理员的专业解决方案,包括大数据分析、内容管理、数据库管理、系统管理和安全性等。
IaaS 及其优势
基础设施即服务 (IaaS) 支持客户通过互联网,按需访问基础设施服务。在这种模式下,云提供商负责托管基础设施组件,提供计算、存储和网络,以便客户在云上运行负载;云“订阅用户”则需要对云基础设施上的所有软件(例如数据库、中间件和应用软件)进行安装、配置、安全防护和维护。
云计算的优势
在当今多种趋势的推动下,各个行业的企业都开始将业务迁移至云端。对于大多数企业,目前的业务运营方式既缺乏足够的敏捷性,难以促进业务增长,又无法提供足够的灵活性,帮助企业有力地参与市场竞争。同时,数量不断增长的数字企业带来了数据爆炸,导致数据中心的存储成本和存储复杂性飞速上涨,企业 IT 部门必须快速掌握新的技能,熟练运用分析工具。
现代化的云解决方案可以帮助企业有效应对数字时代的挑战,让企业无需自己管理 IT 就能快速应对瞬息万变、日趋复杂的市场环境。
云计算如何促进创新?
在迁移到云后,企业 IT 系统将自动获得最新的创新功能和新兴技术。而利用云提供商开发的创新功能和特性,企业可以轻松获得战略性优势。
在今天,创新速度是所有一切的关键。对此,Oracle 提供现代化的云计算基础设施,帮助企业加速创新、提高效率、降低成本。借助 Oracle 集成的云(SaaS、PaaS 和 IaaS)架构,企业可以从日常运营中解放出来,专注创新:基于人工智能 (AI)、聊天机器人、区块链和物联网 (IoT) 等创新技术为客户提供新型应用和服务;基于丰富的数据捕获预测性洞察,抢占先机,帮助客户取得更卓越的成果。
基于云的安全性建立信任
迁移至云后,企业无需再耗费大量资金和精力进行 IT 安全维护。在今天,所有经验丰富的云提供商都会持续推进安全技术创新,帮助客户更好地应对潜在威胁,满足法规要求。
Oracle 也不例外。在全球数据中心区域设计中,Oracle 持续投入资金和人力,全面增强整个云体系每一层的安全性,为客户打造成熟可靠的云解决方案。这种多层安全设计超越了目前所有其他的云提供商,能够以最可靠的安全特性满足客户的业务需要。
利用云解决方案打通业务流程
对于饱受数据孤岛和碎片化业务流程困扰的企业,云提供了一种运营转型的新路径,让企业不必从零开始重新设计业务流程。利用全面、互联、模块化的云应用套件,企业能够有效消除数据孤岛,打造互联的智能组织。
Oracle 采用前所未有的方式将云的三个层面连接在一起,可提供全面、集成的云平台 — 在每一层都部署智能解决方案。籍此,企业可以轻松将本地应用迁移至云基础设施。使用 Oracle 全面的业务应用套件(包括行业领先的 ERP 解决方案),企业可以在云上高效运营所有业务。


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