【基于改进多目标差分进化的蒸汽动力系统碳排放和生产成本优化】化工企业生产过程中向空气排放大量温室气体，在双碳背景下，其需兼顾节能降本和减少碳排放两个矛盾的优化目标。本文先通过排放因子法对蒸汽动力系统的碳排放加以评价作为环境指标，再通过产能和耗能设备的运行参数、能源管网内部不同公用工程的产耗平衡，构建多目标优化的MINLP模型，提出一种动态参数多目标差分进化算法(D-MOEA)对MINLP模型进行求解，算法引进参数自适应调整策略，旨在提高算法的全局寻优能力，增强收敛能力。以某乙烯工厂实例为背景，用排放因子法作为碳排放的评价指标，使用动态参数多目标差分进化算法进行运算，结果表明排放因子法建立模型的有效性，以及算法的收敛性和精度更高。#毕业论文# #论文投稿咨询# #学术论文# #期刊论文# #汉斯出版社# #毕业论文# #论文写作#

文章引用：吴长华, 李泽秋. 基于改进多目标差分进化的蒸汽动力系统碳排放和生产成本优化[J]. 建模与仿真, 2022, 11(3): 829-841. https://t.cn/A6XpvgSc

【基于粒子群算法的含风电系统多无功调控资源优化方法】风力发电作为一种优质的可再生能源发电技术，既可以缓解能源短缺又可以改善环境污染。但随着风电并网比例的增大，含风电系统的网损激增。本文以系统有功网损最小为目标函数，以常规发电机组、风电机组、静止无功补偿器、电容电抗器和变压器分接头作为无功控制资源，建立含风电系统的无功优化控制的数学模型，并采用粒子群算法求解该模型。最后基于MATLAB平台，在风电并网后的IEEE30节点系统中对建立好的数学模型进行算例分析，结果分析表明了该方法在降低含风电系统网损方面的有效性和可行性。#毕业论文# #论文投稿咨询# #学术论文# #期刊论文# #汉斯出版社# #毕业论文# #论文写作#

文章引用：于佳旭, 王雨洋, 柯小龙, 汪忠舜, 郭晗. 基于粒子群算法的含风电系统多无功调控资源优化方法[J]. 智能电网, 2022, 12(3): 67-74. https://t.cn/A6X9qJMI

小米又拿下了两个世界冠军。！！ 在被誉为“影像算法奥林匹克”的CVPR NTIRE 夜景渲染比赛中，小米夜枭算法团队获得了大众评审与摄影师评审的两项世界冠军！

小米夜枭算法牛在哪？它可以让原本看不到的东西经过算法优化清晰看到，小米工程师发现了8种方法来解决拍照发暗的问题，面对纹理等细节可以完美保留，最终给出了一个接近完美的解决方案——夜枭算法2.0。