#盐城商业报告# #盐城交通发布# ©️滨海县
中国海油江苏滨海项目是国家天然气产供储销体系建设及互联互通重点规划项目
一期工程建造座大型液化天然气储罐，包括座万方储罐和座万方储罐
年全部投产运行后，液化天然气年处理能力万吨，可供江苏全省民生用气约个月～
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苹果造车被曝“熄火” 我国自动驾驶探索加大“油门”
一直谋求跨界造车，却尚未公布实质进展的苹果汽车，最近饱受关注。
“苹果Apple Car项目团队已经解散一段时间，如果想在2025年量产Apple Car，苹果需要在3—6个月内进行团队重组”。近日，一位知名证券分析师在社交媒体上发布的这条信息令人再次将目光聚焦苹果汽车。
此前，海外媒体曾曝光了一组苹果汽车首款车型的假想图。新车定位为SUV，将搭载一系列智能配置，并可达到L5级自动驾驶水平。
虽然苹果公司从未主动官宣自己要造一款什么车，但“染指”L5级自动驾驶的消息，还是令网友大为期待。如今团队被曝解散，令众多汽车发烧友迷茫，连具备顶流研发实力的苹果都退出战场，那么，L5级自动驾驶到底是有多难？
场景不同，需要的自动驾驶等级不同
汽车驾驶自动化作为全球汽车技术及产业的重要发展趋势，正在为人们提供更加安全、舒适以及顺畅的出行方式与物流解决方案。同时，汽车及相关产业与人工智能、信息通信、智慧城市与交通等的深度融合，也正在重塑这一产业的生态体系和价值链体系。
如何理解自动驾驶，在各国的自动驾驶分级标准中，可见一斑。
2013年，美国高速公路安全管理局率先提出将汽车驾驶自动化分为无自动化、特定功能自动化、组合功能自动化、有条件自动化和完全自动化共5个等级。
德国联邦交通研究所根据研究，将汽车驾驶自动化分为仅驾驶员、辅助驾驶、部分自动驾驶、高度自动驾驶以及完全自动驾驶共5个等级。2021年12月，德国向奔驰公司颁发了全球首张L3级自动驾驶牌照，这是德国于2017年修改《道路交通法》并认可了3级系统的合法地位后，首次颁发针对该系统的牌照。
我国自今年3月1日起施行的《汽车驾驶自动化分级》国家标准，基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度，根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及有无设计运行范围限制，将驾驶自动化分成0级至5级。
其中0级为应急辅助，1级为部分驾驶辅助，2级为组合驾驶辅助，3级为有条件自动驾驶，4级为高度自动驾驶，5级为完全自动驾驶。
“从L0到L5，每级之间可以从人工驾驶参与的程度看出差别，不同的场景，需要的自动驾驶等级也不同。有的场景不需要人工驾驶，就可以采用自动驾驶。”东南大学机械工程学院教授、国家杰出青年科学基金项目获得者殷国栋告诉科技日报记者，在一些矿区、港口货运码头、园区，由于作业环境安全、封闭、可控，已经实现了高度自动驾驶。但对于场景复杂，交通信号密集，人流如织的闹市区，想实现高级别自动驾驶仍有很大挑战。
多地试水，自动驾驶迈入商业化
如今，行走在北京经济技术开发区，你可能随时会与自动驾驶出租车不期而遇。在手机App下单，一键呼叫自动驾驶出租车，出租车便会达到乘客设置好的地点，乘客上车后输入手机后4位尾号，并选择开启行程，车辆便起步驶向目的地。
2021年11月25日，国内首个自动驾驶出行服务商业化试点在北京正式启动，百度和小马智行成为首批获许开展商业化试点服务的企业，其将在北京经济技术开发区60平方公里范围，投入不超过100辆自动驾驶车辆开展商业化试点服务。业内人士认为，这标志着国内自动驾驶领域从测试示范迈入商业化试点探索新阶段。
捕捉自动驾驶行业先机的不止北京。目前，上海、广州、长沙、沧州等多地已经开放自动驾驶常态化运营；上海嘉定、临港、奉贤、金桥4个测试区开放了自动驾驶测试道路253条，测试场景超过5000个；江苏无锡将常态化运营3条5G自动驾驶网约巴士；深圳在智能网联汽车准入管理、事故责任认定等领域，开展法制化探索；广州启动智能网联汽车与人类驾驶汽车混行试点……
在各地纷纷试水自动驾驶的背后，是我国在智能网联汽车发展、技术标准制定、准入管理等方面的齐头并进。
工信部装备工业一司副司长郭守刚表示，目前我国正在推动自动驾驶基础平台、车载操作系统等的联合攻关，搭建测试验证公共服务平台，加速技术研发和产业化应用；同时大力部署5G通信设备、路侧联网设备等基础设施，不断扩大车载联网终端装车应用规模。
在技术标准方面，我国已建立智能网联汽车“十四五”标准体系，发布乘用车自动紧急制动、汽车信息安全等多项标准，申请整车信息安全、软件升级、数据记录系统等强制性国家标准项目立项，积极参与国际标准制定协调，2021年提交技术提案50多项，整体工作进度与国际保持同步。
目前，我国组合辅助驾驶系统的乘用车新车搭载率提高到20%左右，其中新能源汽车新车搭载率超过30%；车载基础计算平台实现装车应用，车规级激光雷达等达到国际先进水平；全国开放测试区域5000平方公里、测试总里程超过1000万公里，发放道路测试牌照800多张，3500多公里的道路实现智能化改造升级，大型港口货运车辆自动驾驶应用占比达50%。
技术迭代，其他相关问题需同步跟进
“从全球发展水平来看，我国在自动驾驶产业基础、政策力度、人才储备等方面都有不错的积累，且自动驾驶技术相关的智能网联、信息安全、云控平台、编队技术等领域，都与世界各国齐头并进。”殷国栋说。
不过，在殷国栋看来，如果想在没有人工驾驶参与、没有设计运行范围限制的条件下，实现完全自动驾驶，至少在车辆的感知、决策、执行系统等方面还需加强关键共性技术的研发。
“L5的关键问题是要解决对周围环境的识别和在混合交通下的驾驶安全。”殷国栋解释，对于自动驾驶汽车来说，追求的响应速度在秒级以下，感知系统要能快速实时地处理复杂的天气、道路、移动物体等信息。
“现在感知的难点在于场景不够丰富，需要建立一个场景模型库来训练汽车的感知系统，让它能够在各种复杂的行驶场景中都能做出精准判断，例如在闹市区，有人横穿马路，宠物突然冲过来，周围车辆突然变道时该怎么处理等。”
决策系统则要根据高精度地图精准定位，对行车路线进行局部优化和全局优化，并根据路况情况随时调整，这涉及5G、北斗导航、车路协同、与交通信号灯的交互等多种技术的融合。“决策系统要解决在信号微弱的情况下如何辅助定位这个问题，例如过隧道、山洞，或者穿行在高楼大厦间，信号被阻隔时该怎么判断，车距最大误差要能定位到毫米级。”殷国栋说。
“而执行系统最关键的是汽车底盘控制系统，其中转向灵敏度要提高，要符合自动驾驶的快速响应速度。而自动驾驶汽车基本都是基于纯电动汽车来设计的，所以轮毂电机驱动的底盘系统更能确保车辆的快速响应、精准制动，满足智能化和电动化的精确需求。”他坦言，这意味着汽车的底盘系统要重构，包括转向、制动、驱动以及悬架系统都要重新设计，也就是现在科研和市场追求的智能底盘系统，可自主适应传感、决策的需求，以提高汽车的可靠性和安全等级。
在殷国栋看来，与技术迭代需齐头并进的是，自动驾驶车辆上路还需要法律依据、厘清交通事故权责等问题。
中国高级别的自动驾驶何时能梦想照进现实？按照《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》制定的路线图，到2025年，我国高度自动驾驶汽车要实现限定区域和特定场景商业化应用，到2035年，高度自动驾驶汽车要实现规模化应用。
“自动驾驶代表着人类对驾驶体验的高级追求，虽然目前还存在技术瓶颈，但未来可期。”殷国栋说。
来源：科技日报
一直谋求跨界造车，却尚未公布实质进展的苹果汽车，最近饱受关注。
“苹果Apple Car项目团队已经解散一段时间，如果想在2025年量产Apple Car，苹果需要在3—6个月内进行团队重组”。近日，一位知名证券分析师在社交媒体上发布的这条信息令人再次将目光聚焦苹果汽车。
此前，海外媒体曾曝光了一组苹果汽车首款车型的假想图。新车定位为SUV，将搭载一系列智能配置，并可达到L5级自动驾驶水平。
虽然苹果公司从未主动官宣自己要造一款什么车，但“染指”L5级自动驾驶的消息，还是令网友大为期待。如今团队被曝解散，令众多汽车发烧友迷茫，连具备顶流研发实力的苹果都退出战场，那么，L5级自动驾驶到底是有多难？
场景不同，需要的自动驾驶等级不同
汽车驾驶自动化作为全球汽车技术及产业的重要发展趋势，正在为人们提供更加安全、舒适以及顺畅的出行方式与物流解决方案。同时，汽车及相关产业与人工智能、信息通信、智慧城市与交通等的深度融合，也正在重塑这一产业的生态体系和价值链体系。
如何理解自动驾驶，在各国的自动驾驶分级标准中，可见一斑。
2013年，美国高速公路安全管理局率先提出将汽车驾驶自动化分为无自动化、特定功能自动化、组合功能自动化、有条件自动化和完全自动化共5个等级。
德国联邦交通研究所根据研究，将汽车驾驶自动化分为仅驾驶员、辅助驾驶、部分自动驾驶、高度自动驾驶以及完全自动驾驶共5个等级。2021年12月，德国向奔驰公司颁发了全球首张L3级自动驾驶牌照，这是德国于2017年修改《道路交通法》并认可了3级系统的合法地位后，首次颁发针对该系统的牌照。
我国自今年3月1日起施行的《汽车驾驶自动化分级》国家标准，基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度，根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及有无设计运行范围限制，将驾驶自动化分成0级至5级。
其中0级为应急辅助，1级为部分驾驶辅助，2级为组合驾驶辅助，3级为有条件自动驾驶，4级为高度自动驾驶，5级为完全自动驾驶。
“从L0到L5，每级之间可以从人工驾驶参与的程度看出差别，不同的场景，需要的自动驾驶等级也不同。有的场景不需要人工驾驶，就可以采用自动驾驶。”东南大学机械工程学院教授、国家杰出青年科学基金项目获得者殷国栋告诉科技日报记者，在一些矿区、港口货运码头、园区，由于作业环境安全、封闭、可控，已经实现了高度自动驾驶。但对于场景复杂，交通信号密集，人流如织的闹市区，想实现高级别自动驾驶仍有很大挑战。
多地试水，自动驾驶迈入商业化
如今，行走在北京经济技术开发区，你可能随时会与自动驾驶出租车不期而遇。在手机App下单，一键呼叫自动驾驶出租车，出租车便会达到乘客设置好的地点，乘客上车后输入手机后4位尾号，并选择开启行程，车辆便起步驶向目的地。
2021年11月25日，国内首个自动驾驶出行服务商业化试点在北京正式启动，百度和小马智行成为首批获许开展商业化试点服务的企业，其将在北京经济技术开发区60平方公里范围，投入不超过100辆自动驾驶车辆开展商业化试点服务。业内人士认为，这标志着国内自动驾驶领域从测试示范迈入商业化试点探索新阶段。
捕捉自动驾驶行业先机的不止北京。目前，上海、广州、长沙、沧州等多地已经开放自动驾驶常态化运营；上海嘉定、临港、奉贤、金桥4个测试区开放了自动驾驶测试道路253条，测试场景超过5000个；江苏无锡将常态化运营3条5G自动驾驶网约巴士；深圳在智能网联汽车准入管理、事故责任认定等领域，开展法制化探索；广州启动智能网联汽车与人类驾驶汽车混行试点……
在各地纷纷试水自动驾驶的背后，是我国在智能网联汽车发展、技术标准制定、准入管理等方面的齐头并进。
工信部装备工业一司副司长郭守刚表示，目前我国正在推动自动驾驶基础平台、车载操作系统等的联合攻关，搭建测试验证公共服务平台，加速技术研发和产业化应用；同时大力部署5G通信设备、路侧联网设备等基础设施，不断扩大车载联网终端装车应用规模。
在技术标准方面，我国已建立智能网联汽车“十四五”标准体系，发布乘用车自动紧急制动、汽车信息安全等多项标准，申请整车信息安全、软件升级、数据记录系统等强制性国家标准项目立项，积极参与国际标准制定协调，2021年提交技术提案50多项，整体工作进度与国际保持同步。
目前，我国组合辅助驾驶系统的乘用车新车搭载率提高到20%左右，其中新能源汽车新车搭载率超过30%；车载基础计算平台实现装车应用，车规级激光雷达等达到国际先进水平；全国开放测试区域5000平方公里、测试总里程超过1000万公里，发放道路测试牌照800多张，3500多公里的道路实现智能化改造升级，大型港口货运车辆自动驾驶应用占比达50%。
技术迭代，其他相关问题需同步跟进
“从全球发展水平来看，我国在自动驾驶产业基础、政策力度、人才储备等方面都有不错的积累，且自动驾驶技术相关的智能网联、信息安全、云控平台、编队技术等领域，都与世界各国齐头并进。”殷国栋说。
不过，在殷国栋看来，如果想在没有人工驾驶参与、没有设计运行范围限制的条件下，实现完全自动驾驶，至少在车辆的感知、决策、执行系统等方面还需加强关键共性技术的研发。
“L5的关键问题是要解决对周围环境的识别和在混合交通下的驾驶安全。”殷国栋解释，对于自动驾驶汽车来说，追求的响应速度在秒级以下，感知系统要能快速实时地处理复杂的天气、道路、移动物体等信息。
“现在感知的难点在于场景不够丰富，需要建立一个场景模型库来训练汽车的感知系统，让它能够在各种复杂的行驶场景中都能做出精准判断，例如在闹市区，有人横穿马路，宠物突然冲过来，周围车辆突然变道时该怎么处理等。”
决策系统则要根据高精度地图精准定位，对行车路线进行局部优化和全局优化，并根据路况情况随时调整，这涉及5G、北斗导航、车路协同、与交通信号灯的交互等多种技术的融合。“决策系统要解决在信号微弱的情况下如何辅助定位这个问题，例如过隧道、山洞，或者穿行在高楼大厦间，信号被阻隔时该怎么判断，车距最大误差要能定位到毫米级。”殷国栋说。
“而执行系统最关键的是汽车底盘控制系统，其中转向灵敏度要提高，要符合自动驾驶的快速响应速度。而自动驾驶汽车基本都是基于纯电动汽车来设计的，所以轮毂电机驱动的底盘系统更能确保车辆的快速响应、精准制动，满足智能化和电动化的精确需求。”他坦言，这意味着汽车的底盘系统要重构，包括转向、制动、驱动以及悬架系统都要重新设计，也就是现在科研和市场追求的智能底盘系统，可自主适应传感、决策的需求，以提高汽车的可靠性和安全等级。
在殷国栋看来，与技术迭代需齐头并进的是，自动驾驶车辆上路还需要法律依据、厘清交通事故权责等问题。
中国高级别的自动驾驶何时能梦想照进现实？按照《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》制定的路线图，到2025年，我国高度自动驾驶汽车要实现限定区域和特定场景商业化应用，到2035年，高度自动驾驶汽车要实现规模化应用。
“自动驾驶代表着人类对驾驶体验的高级追求，虽然目前还存在技术瓶颈，但未来可期。”殷国栋说。
来源：科技日报
【深度】数字浪潮下的汽车后市场的发展趋势
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2022年将是企业数字化纵深发展的一年，全球经济在新冠疫情的持续影响下逐渐步入后疫情时代，数字化发展成为各行业的新常态。在更多行业与企业融入数字化变革浪潮的同时，企业数字化的基础和应用也将更加完善，5G、云计算、大数据、工业互联网等技术的加速发展，为企业数字化提供了更加坚实的物质基础。
企业前期数字化建设中形成的数据孤岛将串联互通。碎片化的数据工具与应用将整合成体系化的数据，形成数字生态。丰富的数字应用将有力赋能企业的客户全生命周期价值管理。传统企业直接连接客户（D2C）也会更为普遍的与高效。虚拟现实、人工智能等创新技术将更普遍地应用到生产与生活中，并孕育出全新的商业和营销模式。
与此同时，伴随数据安全相关的法律法规出台与实施，数据安全和数据隐私保护的重要性也将空前提升。在安全合规的大前提下，进一步挖掘数据对企业经营的价值，深入探索业务数字化的创新应用，是企业2022年需要思考的核心课题。
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5G、云计算、大数据、工业互联网等技术是促进经济数字化、智能化转型的物质基础和驱动引擎。2022年，我国新型基础设施的建设和投入力度将进一步加强，并赋能千行百业的生产与经营方式全面升级。5G与远程操控设备、机器视觉、AGV等工业终端的深度融合，促进传统工业企业在质量检测、远程运维、多机协同作业、人机交互等领域的智能化提升。
基于5G和云计算的物联网数据接入、计算和应用平台建设，推动车联网、智慧物流、智慧港口等数字化建设进一步提速。5G与AR/VR等技术的融合创新，也为游戏娱乐、超清视频、信息消费、融合媒体等行业带来更多的创新可能。2022年，企业应紧密关注新基建在新型信息消费、行业融合应用等方面带来的新机遇，加速自身数字化转型，实现效率与效益的双提升。
在2022年全国两会上，数字经济被第5次写入政府工作报告中。此外，有26个省级行政区在政府工作报告中提及数字经济，从出台政策、建设试验区、发展核心产业等不同角度对数字经济发展提出新要求、部署新工作，有利推动传统产业转型升级。我汇集一下，供大家参考。
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政府工作报告：促进数字经济发展。加强数字中国建设整体布局。建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。完善数字经济治理，释放数据要素潜力，更好赋能经济发展、丰富人民生活。
各省市政府工作报告:
北京市：着力打造一批数据灯塔项目，国际大数据交易所设立运行，数字经济标杆城市稳步推进。加快释放数字经济新活力。深入落实数字经济标杆城市建设实施方案。
天津市：实施数字化发展三年行动，出台数字经济“1+3”行动方案，打造“津产发”数字经济综合应用平台和41个应用场景。深入实施数字化发展三年行动，统筹推进数字经济、数字社会和数字政府建设，深入实施数字经济“1+3”行动，发挥“津产发”产业智慧中枢作用。
河北省：做强做优做大数字经济，加快雄安新区数字经济创新发展试验区、怀来大数据产业基地、正定数字经济产业园建设。办好2022中国国际数字经济博览会。
山西省：精准对接碳达峰碳中和、能源革命、数字经济、先进制造业等，立项实施30个左右科技重大专项，突破一批关键核心技术。
内蒙古自治区：集中打造绿色农畜产品加工、新能源、新材料、新型化工、现代装备制造、生物医药、数字经济、现代服务业等产业集群。
辽宁省：大力发展数字经济，规范数字经济发展，营造开放、健康、安全的数字生态。
吉林省：推动集成电路高端化、激光及新型显示与照明规模化、卫星应用产业化、汽车电子智能化、工业互联网融合化。建设行业级、园区级、企业级工业互联网平台。
黑龙江省：大力发展数字经济、生物经济。制定完善数字经济发展规划和产业政策，推动数字经济加快发展。推进数字产业化，实施数字产品制造业规模倍增行动，建设哈尔滨、大庆等数字经济产业园。
上海市：支持数字技术创新，促进数字经济和实体经济融合发展。
江苏省：加快发展数字经济，不断提升产业现代化水平。我们一定要把做强做优做大数字经济作为江苏转型发展的关键增量。出台促进数字经济发展的新政策新举措，强化数据开放和数据保护，统筹数字经济、数字政府、数字社会生态体系建设，发展互联网服务和相关产品，努力打造全国数字经济创新发展新高地。
浙江省：全力推动数字经济积厚成势。深化数字经济“一号工程”，做大做强数字安防、集成电路、智能计算和智能光伏等产业，推进类脑智能、量子信息等未来产业发展，力争数字经济核心产业增加值增长12%。围绕党建统领、数字政府、数字经济、数字社会、数字法治和基层治理等系统，加快打造一批管用实用好用的重大应用。
福建省：全力发展数字经济、海洋经济、绿色经济、文旅经济，为高质量发展培育新的增长极。着力打造数字经济新引擎，坚持把数字福建建设作为基础性先导性工程，加快建设国家数字经济创新发展试验区，办好第五届数字中国建设峰会暨第二届数博会。大力拓展数字技术应用场景和产品服务，实现数字经济增加值2.6万亿元以上。
江西省：抓实数字经济做优做强“一号发展工程”，支持南昌建设全省数字经济引领示范区，全产业链开展数字化改造。
山东省：巩固数字经济新优势，打造先进计算、集成电路、新型智能终端、超高清视频等数字产业集群，培育30个以上大数据创新发展实验室，数字经济核心产业增加值占比达到7%左右。
河南省：以国家大数据综合试验区建设为牵引，大力推动数字河南建设，力争数字经济增长15%以上。发展壮大数字经济核心产业，培育软件产业集群，建设国家新一代人工智能创新发展试验区。加快数字经济与制造业融合发展，创建国家工业互联网示范区，建设10个省级数字化转型促进中心，推进智能化应用场景行业全覆盖。
湖北省:持续实施数字经济跃升工程，促进数字技术和实体经济深度融合，催生新产业、新业态、新模式，打造数字经济高地，数字经济核心产业增加值增长20%以上。
湖南省：全力培塑高质量发展新优势，提升数字驱动力，力争数字经济增长15%以上。
广东省：加快建设广州人工智能与数字经济试验区，推动数字人民币、国家区块链创新应用等试点落户。大力发展数字经济，推动大数据、人工智能、区块链、物联网等产业发展和应用，推进国家数字经济创新发展试验区和广州、深圳国家人工智能创新应用先导区建设。
广西壮族自治区：大力发展数字经济，深入实施数据要素融合应用“百千万工程”，巩固发展信创产业，培育鲲鹏计算产业集群。加快建设中国—东盟进出口大宗商品交易平台、中国—东盟数字经济产业园、中国—东盟应急管理合作基地、中国—东盟卫星遥感应用中心等项目。
海南省：高质量发展步入快车道。数字经济多维度扩张，营收增长30%。
重庆市：大力发展数字经济。推进两江数字经济产业园、寸滩国际新城建设。
四川省：推动数字经济健康发展。大力发展数字经济核心产业，推动“芯屏存端软智网”数字产业集聚发展。高质量完成国家数字经济创新发展试验区建设任务。
贵州省：数字经济加速突破。获批建设全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点，贵阳大数据科创城启动建设，华为云全球总部落地贵州，贵阳贵安成为全球集聚超大型数据中心最多的地区之一，数字经济占比达34%、增速连续六年位居全国第一。
云南省：大力发展数字经济。以产业、平台、生态、制度和监管五个体系为重点，推进面向南亚东南亚数字经济先行示范区建设。加快建设数字经济产业园。数字经济核心产业营业收入增长30%以上。
西藏自治区：加快工业互联网公共服务平台建设，在教育、医疗、交通、物流、矿山等领域培育15个5G应用示范，力争数字经济规模增长10%，加速西藏数字“蝶变”。
陕西省：着力培育引进数字经济龙头企业、工业互联网平台企业，创建国家数字经济创新发展试验区。发展数字经济核心产业。全面促进数字技术与实体经济联动发展，打造数字经济新业态，构筑高质量发展新优势。
新疆维吾尔自治区：加快发展数字经济。实施数字新疆战略，加大5G网络覆盖和应用落地，发展北斗导航产业，推动互联网、大数据、人工智能同经济社会发展深度融合，推进数字产业化、产业数字化。
中央政府与地方政府的政策叠加，以政府为导向的数字化发展会成为浪潮，推动数字经济的发展，他将影响汽车后市场发展趋势应该是：
数字生态建设成为汽车维修业关键任务
过去几年间，在数字化趋势和疫情的叠加作用下，越来越多的企业将数据、数据体系和数字化应用建设提上了日程。然而，大部分企业的数字化建设缺乏统一的战略引领，各企业往往根据自身业务需要，采用敏捷化的方式，建立一系列散点式的数据系统或数据化应用。
在此过程中，不同的企业往往各自为战，所建设的数字化工具存在着内容交叉、功能重复、互不兼容等问题，使得汽车维修行业中形成一个个数据孤岛。上述散点式的数据化建设，虽然在一定时期内解决了行业的燃眉之急，但着眼于未来，企业间应更加重视数据孤岛的串联互通，统一数据标准、协同功能应用，构建数字生态，实现真正意义上的数字化变革。
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预计未来企业的数字化建设将从各自为战的散点式向由行业战略引领的系统式提升。行业的数字化任务，也将从数字工具应用向构建数字生态过渡。从而在汽车维修行业形成一套以宏观数字化战略为引领，以统一的数字生态为驱动，协同汽车维修配件生产企业、配件流通企业、维修企业以及车主关系管理等全流程数字化体系。
数字化赋能对用户全过程服务成为可能
“以客户为中心，满足客户需求”一直是企业成功的核心逻辑，数字化应用为汽车维修市场上下游传递的全过程服务提供了更多的可能。相比传统时代，企业借助线上与线下的数字触点包括工业互联网标识解析，可以收集覆盖上下游服务对象的关注兴趣、产品体验、成交转化、售后服务，增购再购，推荐裂变等全维度的信息，并与内外部数据整合协同，建立涵盖上下游服务对象的全生命周期各业务维度的360度客户数据档案。
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借助大数据分析技术，各个主体可以做到比上下游服务对象更了解自己。即通过识别影响上下游服务对象的购买决策的正向和负向因素，有针对性地指导业务改进与提升，深入挖掘上下游服务对象的业务价值。
同时，企业还能够利用数字化驱动用户运营手段，建立对用户的长期触达、促活及激励机制，不断地提升用户与品牌之间的亲密度。在数字化时代，面对不断加剧的市场竞争，企业需要全面提升对用户全生命周期价值的挖掘与管理，实现从销售产品向终生服务转变。
品牌力重塑是数字化时代的要求
适用新数字化驱动的用户洞察方式，是未来构建品牌力的基石。用户将成为重要的战略资产。在用户需求加速分化、复杂化的今天，只有掌握用户的洞察之道，后续的一系列规划和执行才有意义。尽管用户需求瞬息万变，但不变的是企业未来利用数字赋能对于用户时变时新需求的精准与及时把握。谁离用户距离越近，谁就能拥有最灵敏的市场嗅觉与反应。
持续运营并维系用户对品牌的关联与价值感知，是品牌基业长青的必要条件，用户作为资产将成为企业级别的战略与竞争资产。数字化环境下，未来品牌力的塑造必定是趋向全渠道、全域性，且确保一致。
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在未来，全方位协同整合性的营销方式将是品牌力建设不可或缺的抓手。未来的媒体触点，渠道形态或不断与时俱进，不同的是品牌企业所匹配的品牌建设、组织协作方式也不尽相同，但一以贯之的是，品牌需要对用户传递“言行一致”的品牌心智建设，并为之持续耕耘。
品牌需要秉持长期主义，确保一致性地投入和管理，品牌是一种承诺，同时，品牌力是在营销漏斗过程中沉淀的无形资产，品牌力作为中长期企业积累的无形资产，是与短期有形的经营资产并行的企业资产，两者共同的目标是企业经营的效率、效益与可持续性。只有长期一致的品牌管理，才能最大化地带来长期价值，不论是有形价值还是无形价值。
与过去常规数字化运营课题不同，品牌力建设魅力在于其核心价值与内涵的无穷组合与表现方式，同时受到品牌行业的属性、发展阶段、渠道经营模式、品牌运营模式等诸多方面的影响。在全新的数字化环境中，重新构建企业品牌力，将不只是运营与执行问题，更是一个真正的战略与策略的问题。
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2022年将是企业数字化纵深发展的一年，全球经济在新冠疫情的持续影响下逐渐步入后疫情时代，数字化发展成为各行业的新常态。在更多行业与企业融入数字化变革浪潮的同时，企业数字化的基础和应用也将更加完善，5G、云计算、大数据、工业互联网等技术的加速发展，为企业数字化提供了更加坚实的物质基础。
企业前期数字化建设中形成的数据孤岛将串联互通。碎片化的数据工具与应用将整合成体系化的数据，形成数字生态。丰富的数字应用将有力赋能企业的客户全生命周期价值管理。传统企业直接连接客户（D2C）也会更为普遍的与高效。虚拟现实、人工智能等创新技术将更普遍地应用到生产与生活中，并孕育出全新的商业和营销模式。
与此同时，伴随数据安全相关的法律法规出台与实施，数据安全和数据隐私保护的重要性也将空前提升。在安全合规的大前提下，进一步挖掘数据对企业经营的价值，深入探索业务数字化的创新应用，是企业2022年需要思考的核心课题。
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5G、云计算、大数据、工业互联网等技术是促进经济数字化、智能化转型的物质基础和驱动引擎。2022年，我国新型基础设施的建设和投入力度将进一步加强，并赋能千行百业的生产与经营方式全面升级。5G与远程操控设备、机器视觉、AGV等工业终端的深度融合，促进传统工业企业在质量检测、远程运维、多机协同作业、人机交互等领域的智能化提升。
基于5G和云计算的物联网数据接入、计算和应用平台建设，推动车联网、智慧物流、智慧港口等数字化建设进一步提速。5G与AR/VR等技术的融合创新，也为游戏娱乐、超清视频、信息消费、融合媒体等行业带来更多的创新可能。2022年，企业应紧密关注新基建在新型信息消费、行业融合应用等方面带来的新机遇，加速自身数字化转型，实现效率与效益的双提升。
在2022年全国两会上，数字经济被第5次写入政府工作报告中。此外，有26个省级行政区在政府工作报告中提及数字经济，从出台政策、建设试验区、发展核心产业等不同角度对数字经济发展提出新要求、部署新工作，有利推动传统产业转型升级。我汇集一下，供大家参考。
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政府工作报告：促进数字经济发展。加强数字中国建设整体布局。建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。完善数字经济治理，释放数据要素潜力，更好赋能经济发展、丰富人民生活。
各省市政府工作报告:
北京市：着力打造一批数据灯塔项目，国际大数据交易所设立运行，数字经济标杆城市稳步推进。加快释放数字经济新活力。深入落实数字经济标杆城市建设实施方案。
天津市：实施数字化发展三年行动，出台数字经济“1+3”行动方案，打造“津产发”数字经济综合应用平台和41个应用场景。深入实施数字化发展三年行动，统筹推进数字经济、数字社会和数字政府建设，深入实施数字经济“1+3”行动，发挥“津产发”产业智慧中枢作用。
河北省：做强做优做大数字经济，加快雄安新区数字经济创新发展试验区、怀来大数据产业基地、正定数字经济产业园建设。办好2022中国国际数字经济博览会。
山西省：精准对接碳达峰碳中和、能源革命、数字经济、先进制造业等，立项实施30个左右科技重大专项，突破一批关键核心技术。
内蒙古自治区：集中打造绿色农畜产品加工、新能源、新材料、新型化工、现代装备制造、生物医药、数字经济、现代服务业等产业集群。
辽宁省：大力发展数字经济，规范数字经济发展，营造开放、健康、安全的数字生态。
吉林省：推动集成电路高端化、激光及新型显示与照明规模化、卫星应用产业化、汽车电子智能化、工业互联网融合化。建设行业级、园区级、企业级工业互联网平台。
黑龙江省：大力发展数字经济、生物经济。制定完善数字经济发展规划和产业政策，推动数字经济加快发展。推进数字产业化，实施数字产品制造业规模倍增行动，建设哈尔滨、大庆等数字经济产业园。
上海市：支持数字技术创新，促进数字经济和实体经济融合发展。
江苏省：加快发展数字经济，不断提升产业现代化水平。我们一定要把做强做优做大数字经济作为江苏转型发展的关键增量。出台促进数字经济发展的新政策新举措，强化数据开放和数据保护，统筹数字经济、数字政府、数字社会生态体系建设，发展互联网服务和相关产品，努力打造全国数字经济创新发展新高地。
浙江省：全力推动数字经济积厚成势。深化数字经济“一号工程”，做大做强数字安防、集成电路、智能计算和智能光伏等产业，推进类脑智能、量子信息等未来产业发展，力争数字经济核心产业增加值增长12%。围绕党建统领、数字政府、数字经济、数字社会、数字法治和基层治理等系统，加快打造一批管用实用好用的重大应用。
福建省：全力发展数字经济、海洋经济、绿色经济、文旅经济，为高质量发展培育新的增长极。着力打造数字经济新引擎，坚持把数字福建建设作为基础性先导性工程，加快建设国家数字经济创新发展试验区，办好第五届数字中国建设峰会暨第二届数博会。大力拓展数字技术应用场景和产品服务，实现数字经济增加值2.6万亿元以上。
江西省：抓实数字经济做优做强“一号发展工程”，支持南昌建设全省数字经济引领示范区，全产业链开展数字化改造。
山东省：巩固数字经济新优势，打造先进计算、集成电路、新型智能终端、超高清视频等数字产业集群，培育30个以上大数据创新发展实验室，数字经济核心产业增加值占比达到7%左右。
河南省：以国家大数据综合试验区建设为牵引，大力推动数字河南建设，力争数字经济增长15%以上。发展壮大数字经济核心产业，培育软件产业集群，建设国家新一代人工智能创新发展试验区。加快数字经济与制造业融合发展，创建国家工业互联网示范区，建设10个省级数字化转型促进中心，推进智能化应用场景行业全覆盖。
湖北省:持续实施数字经济跃升工程，促进数字技术和实体经济深度融合，催生新产业、新业态、新模式，打造数字经济高地，数字经济核心产业增加值增长20%以上。
湖南省：全力培塑高质量发展新优势，提升数字驱动力，力争数字经济增长15%以上。
广东省：加快建设广州人工智能与数字经济试验区，推动数字人民币、国家区块链创新应用等试点落户。大力发展数字经济，推动大数据、人工智能、区块链、物联网等产业发展和应用，推进国家数字经济创新发展试验区和广州、深圳国家人工智能创新应用先导区建设。
广西壮族自治区：大力发展数字经济，深入实施数据要素融合应用“百千万工程”，巩固发展信创产业，培育鲲鹏计算产业集群。加快建设中国—东盟进出口大宗商品交易平台、中国—东盟数字经济产业园、中国—东盟应急管理合作基地、中国—东盟卫星遥感应用中心等项目。
海南省：高质量发展步入快车道。数字经济多维度扩张，营收增长30%。
重庆市：大力发展数字经济。推进两江数字经济产业园、寸滩国际新城建设。
四川省：推动数字经济健康发展。大力发展数字经济核心产业，推动“芯屏存端软智网”数字产业集聚发展。高质量完成国家数字经济创新发展试验区建设任务。
贵州省：数字经济加速突破。获批建设全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点，贵阳大数据科创城启动建设，华为云全球总部落地贵州，贵阳贵安成为全球集聚超大型数据中心最多的地区之一，数字经济占比达34%、增速连续六年位居全国第一。
云南省：大力发展数字经济。以产业、平台、生态、制度和监管五个体系为重点，推进面向南亚东南亚数字经济先行示范区建设。加快建设数字经济产业园。数字经济核心产业营业收入增长30%以上。
西藏自治区：加快工业互联网公共服务平台建设，在教育、医疗、交通、物流、矿山等领域培育15个5G应用示范，力争数字经济规模增长10%，加速西藏数字“蝶变”。
陕西省：着力培育引进数字经济龙头企业、工业互联网平台企业，创建国家数字经济创新发展试验区。发展数字经济核心产业。全面促进数字技术与实体经济联动发展，打造数字经济新业态，构筑高质量发展新优势。
新疆维吾尔自治区：加快发展数字经济。实施数字新疆战略，加大5G网络覆盖和应用落地，发展北斗导航产业，推动互联网、大数据、人工智能同经济社会发展深度融合，推进数字产业化、产业数字化。
中央政府与地方政府的政策叠加，以政府为导向的数字化发展会成为浪潮，推动数字经济的发展，他将影响汽车后市场发展趋势应该是：
数字生态建设成为汽车维修业关键任务
过去几年间，在数字化趋势和疫情的叠加作用下，越来越多的企业将数据、数据体系和数字化应用建设提上了日程。然而，大部分企业的数字化建设缺乏统一的战略引领，各企业往往根据自身业务需要，采用敏捷化的方式，建立一系列散点式的数据系统或数据化应用。
在此过程中，不同的企业往往各自为战，所建设的数字化工具存在着内容交叉、功能重复、互不兼容等问题，使得汽车维修行业中形成一个个数据孤岛。上述散点式的数据化建设，虽然在一定时期内解决了行业的燃眉之急，但着眼于未来，企业间应更加重视数据孤岛的串联互通，统一数据标准、协同功能应用，构建数字生态，实现真正意义上的数字化变革。
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预计未来企业的数字化建设将从各自为战的散点式向由行业战略引领的系统式提升。行业的数字化任务，也将从数字工具应用向构建数字生态过渡。从而在汽车维修行业形成一套以宏观数字化战略为引领，以统一的数字生态为驱动，协同汽车维修配件生产企业、配件流通企业、维修企业以及车主关系管理等全流程数字化体系。
数字化赋能对用户全过程服务成为可能
“以客户为中心，满足客户需求”一直是企业成功的核心逻辑，数字化应用为汽车维修市场上下游传递的全过程服务提供了更多的可能。相比传统时代，企业借助线上与线下的数字触点包括工业互联网标识解析，可以收集覆盖上下游服务对象的关注兴趣、产品体验、成交转化、售后服务，增购再购，推荐裂变等全维度的信息，并与内外部数据整合协同，建立涵盖上下游服务对象的全生命周期各业务维度的360度客户数据档案。
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借助大数据分析技术，各个主体可以做到比上下游服务对象更了解自己。即通过识别影响上下游服务对象的购买决策的正向和负向因素，有针对性地指导业务改进与提升，深入挖掘上下游服务对象的业务价值。
同时，企业还能够利用数字化驱动用户运营手段，建立对用户的长期触达、促活及激励机制，不断地提升用户与品牌之间的亲密度。在数字化时代，面对不断加剧的市场竞争，企业需要全面提升对用户全生命周期价值的挖掘与管理，实现从销售产品向终生服务转变。
品牌力重塑是数字化时代的要求
适用新数字化驱动的用户洞察方式，是未来构建品牌力的基石。用户将成为重要的战略资产。在用户需求加速分化、复杂化的今天，只有掌握用户的洞察之道，后续的一系列规划和执行才有意义。尽管用户需求瞬息万变，但不变的是企业未来利用数字赋能对于用户时变时新需求的精准与及时把握。谁离用户距离越近，谁就能拥有最灵敏的市场嗅觉与反应。
持续运营并维系用户对品牌的关联与价值感知，是品牌基业长青的必要条件，用户作为资产将成为企业级别的战略与竞争资产。数字化环境下，未来品牌力的塑造必定是趋向全渠道、全域性，且确保一致。
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在未来，全方位协同整合性的营销方式将是品牌力建设不可或缺的抓手。未来的媒体触点，渠道形态或不断与时俱进，不同的是品牌企业所匹配的品牌建设、组织协作方式也不尽相同，但一以贯之的是，品牌需要对用户传递“言行一致”的品牌心智建设，并为之持续耕耘。
品牌需要秉持长期主义，确保一致性地投入和管理，品牌是一种承诺，同时，品牌力是在营销漏斗过程中沉淀的无形资产，品牌力作为中长期企业积累的无形资产，是与短期有形的经营资产并行的企业资产，两者共同的目标是企业经营的效率、效益与可持续性。只有长期一致的品牌管理，才能最大化地带来长期价值，不论是有形价值还是无形价值。
与过去常规数字化运营课题不同，品牌力建设魅力在于其核心价值与内涵的无穷组合与表现方式，同时受到品牌行业的属性、发展阶段、渠道经营模式、品牌运营模式等诸多方面的影响。在全新的数字化环境中，重新构建企业品牌力，将不只是运营与执行问题，更是一个真正的战略与策略的问题。
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