谷雨山房｜坐忘茶器套组
坐忘盖碗*1
坐忘杯*2

很多人说，单色釉是没有工艺的，但真正懂单色釉的都知道，单色釉的造型其实是经历过多少次的“坐忘”，这种自我否认自我删除的过程其实是很漫长的，泥土转变成颜色的过程完全取决于窑火，人力能控制的成分其实很少，特别是景德镇的高温色釉。

宋瓷之美，美在釉色。

美到一国之君要以当时最高科技的陶瓷去做出这种抽象的美感来。天空的颜色是与大道相通的。当我们放空自己，忘向天空的时候，其实就是在连接自然，天人合一，让自己物我玄会，回归本源。

“一切众生。一切草木一切有情无情。悉皆蒙润，诸川众流，汇入大海，海纳众水，合为一体。众生本性般若之智，亦复如是。”

宋人如此高明而雅致。

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CMDB的数据覆盖率取决于受众人群的类型

在能力子域方面， CMDB 的数据覆盖率取决于受众人群的类型， CMDB 的数据主要分为产品目录，产品团队，资源和容量，产品安全，服务质量，以及架构成熟度多个维度。

产品目录中一般包括系统标识、系统名称、运行状态、系统交互关系、版本信息、产品干系人、产品属主、产品功能、部署位置、系统用户范围和系统语言等配置信息。

产品团队中一般包括团队组织、人员工号和第三方支持团队信息等配置信息。

资源和容量中一般包括系统实例清单、中间件实例清单、数据库实例清单、基础软件类型、基础软件版本、数据中心信息、机房信息、物理机信息、虚拟机信息、容器信息、网络信息、线路信息和产品的容量规划等配置信息。

产品安全中一般包括产品保护级别信息、访问控制信息、出入口信息、对外服务信息和安全级别信息等配置信息。

服务质量中一般包括业务容量信息、产品分级信息、服务级别信息、业务关键场景信息、业务关键路径信息、系统可靠性方面的信息、业务可靠性方面的信息、业务黄金指标信息和服务监控信息等配置信息。

架构成熟度中一般包括容量瓶颈信息，可用性信息，安全风险信息，监控盲点信息，系统和数据库集群信息，应用状态信息，多活和灾备信息，容器架构信息，数据库架构信息，微服务架构信息，系统交互信息，关键服务耦合信息，业务限流信息，系统熔断信息，发布策略信息，应用配置信息，业务验证信息，网络接入情况，以及多云部署信息等配置信息。

CMDB 的价值

在 CMDB 的价值体系中，配置价值已不再适合被过度放大。尤其在 DevOps 价值交付过程中， CMDB 更多承担底座的作用，价值的体现需要 DevOps 和业务进行放大。因此， CMDB 的价值需要回归本源，逐渐锚定到 DevOps 数据的范围。CMDB 的内在价值主要体现为数据的质量和范围，外在价值主要体现为场景驱动能力。

1 ）数据的质量

在 CMDB 的落地和推广过程中，数据质量需要经过前期调研、系统集成和数据治理等不同的阶段来保证， IT 组织往往不擅长这些工作，因此，需要从技术层面和管理层面进行数据质量的约束。在技术层面，需要对数据进行分解，通过数据的使用流程和使用场景进行反推和校验；在管理层面，需要对数据的干系节点进行职责明确，通过技术手段进行数据的校正。

2 ）数据的范围

数据的范围主要依靠场景嵌入和流程约束来扩展。在 CMDB 的运行阶段，场景的结合和流程的约束是重要环节。在通常情况下，场景的结合增加数据范围的广度，流程的约束增加数据范围的精度。想要放大数据的范围，就需要将 CMDB 嵌入大范围的用户场景中，降低数据的使用门槛，因此， CMDB 需要具备实时、准确、方便、结构化处理数据的能力，让使用者察觉不到 CMDB 的存在，降低 CMDB 的影响，通过流量回流的方式进行数据范围的扩展。流程的约束通过资源申请和资产审计方式来实现，如常见的对计算资源、存储资源和网络资源的申请，需要通过流程方式对 CMDB 进行强依赖管理，并加大流程管控和数据审计的范围，促使数据的范围放大。

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