智能制造到底能帮制造企业解决什么问题#智能制造#
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
本文为冠卓咨询原创文字作品，任何人或组织不得对本文进行篡改，转载或以盈利为目的行为，一经发现，将负法律责任。
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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看个电影差点成了一个人的专场
电影中记忆深刻的台词：（当男主女主从异地恋变成异国恋时女主说的）“视频通话又不按距离收费”，“我们在一起的每分每秒都是倒计时”
看之中会有感同身受，会有不理解，总之希望距离永远不会成为离开的原因
分享最近挺有感触的一个句子“我以为你会解决问题，但是你解决了感情”
电影中记忆深刻的台词：（当男主女主从异地恋变成异国恋时女主说的）“视频通话又不按距离收费”，“我们在一起的每分每秒都是倒计时”
看之中会有感同身受，会有不理解，总之希望距离永远不会成为离开的原因
分享最近挺有感触的一个句子“我以为你会解决问题，但是你解决了感情”
【今年五一的杭州楼市：仅有1.17万㎡的成交量，跌幅近75%！】不知道为什么，关于现在土地流拍的问题，很多房产专家都认为土地流拍之后，房价必然上涨。
他们的逻辑是：土地流拍，意味着未来供地供应量减少，从而房价上涨。
那么，真相真的和他们说的是一样的？
只能说，当一个房产专家从事卖房以后，他的离场就已经不可能公立了，尤其是当他的业务越做越大的时候，从属性来讲，就已经不可能以公立的心态多谈论这些问题的。
小龙虾还发现一个有意思的地方，就是现在高喊土地流拍，房价要大涨的房产专家，你翻看他们去年3、4月份首轮集中供地的时候，他们同样是在高喊房价要大涨，当时他们的理由是土拍太热了。
那么大家对比一看以后就会发现，同样的一个人，在去年首轮集中供地的时候，高喊土拍太热，房价要大涨；
在第二轮集中供地的时候，高喊土拍太冷，房价要上涨，土拍热了；土拍冷了，怎么房价都要上涨？
要知道，互联网还是有记忆的，随便翻一下知道了。
事实上，现在的土拍已经是一个博弈的地方，并不只是一个很单纯的卖地买地的市场。
现在高层很明显，是希望地方上不要对土地财政依赖太深，想要让地方上认真的发展实业，关于这点，大家应该都是认同的吧？
就是高层希望地方上认为发展实业，不要炒房。
那么高层希望地方上发展实业，但是地方上却老是阴奉阳违的，不愿意发展实业，因为发展实业就像我们创业一样，风险太高了，而且周期性太长，有的地方头头一个任期还没完，就被调走了。
而发展实业一般至少3年以上，才能看到效果，而炒房的话，半年就能看到GDP明显起来了，所以地方上都不太喜欢发展实业和来钱快，事又少的房地产相比，发展实业明显太累了。
所以，地方上一直积极性都不高。
那么面对这种情况，高层怎么办，只能通过别的一些方式来给地方上施压，去倒逼他们认真发展实业，走实体的路子。
02、仅有1.17万㎡的成交量，跌幅近75%
根据中指院的数据统计：今年的五一期间，杭州楼市仅有1.17万㎡的成交量，同比去年4.69万㎡的成交量，跌幅近75%。
大数据显示，30天内降价的房源接近10452套，涨价的房源只有763套，涨跌超过13:1。
可大量降价房源的背后，却没有换来应有的成交量：刚刚过去的4月份，杭州仅成交了3900余套二手房。
按照杭州有4.2万名备案经纪人来算，平均10-11个人才能卖出一套房子。
路过杜文路口时，偶然发现一个十字路口，竟然挤着三家中介门店，仿佛写满了楼市繁荣时的美好景象。
可在疫情和行情的双重打压之下，现在有的中介门店现在只剩下了一个人：半数的人转行了，另一部分的人还被封在小区里。
事实上，惨淡的还不止这一个门店：根据房管局披露的信息，某中介门店在近期一共离职了15名中介，相当于走了好几波人；
除此之外，还有某中介门店因经营困难，拖欠了30来万的房租......
对于普通人来讲，二手房市场上那些纷繁复杂的数据，有可能都是陷阱。
我们既要防止别有用心的人假成交截图诱多，又要防止装作很公正，喜欢用做低的网签数据唱空吸一波流量的做法。
真的好难啊。
这个时候，又一次要提醒大家，当你数据不全的时候，千万不要相信数据。不全的数据，等于没有数据。
因此，我们只要看政策。对的，楼市从来都是个政策市。那么看政策导向，往往比市场数据有效。
市场数据反映的是当下，你觉得正确的，可能下一个月就变天了。但政策是有个滞后性的。你看到了政策，等于看到了底牌。
按着政策导向走，你才能先人一步。
二手房市场一旦热了，一二手倒挂差价就更确定了。同时，卖出二手房的房票又会投入到一手市场，那么一手市场就变得更难摇了。
这个趋势推论并不难。如果一手市场更热了，好的楼盘触发限售锁住越多，短期内的供应预期就越少，那么就会进一步激发二手市场的购买力。
所以，无论你是买二手，还是摇一手，其实根源都在于这个市场会不会变得更热。
而从目前高层的政策、地方的政策和市场情绪的变化来看，尽管现在不能算很热，但明显是在升温中。
如果我们不能抓住当下市场情绪仍不算高涨，价格仍处于低谷的时间段，完成置换和资产配置，一旦低谷过去，后面的路就越走越窄了。
你会发觉，房东们不再好商量了，好的房子惜售了，一手房变得更难摇了。
如果房价适度的上涨，涨幅在可控的范围那种，那么对于消费来说，的确是能有一定的拉动作用。
但这个也是有限制的，房价适度的上涨，对消费有用，但是当房价大涨，尤其是像我们国内这种房价五年翻三倍，房价涨幅300%的这种涨法，消费就直接被积压到了。
收入增速要和房价增速相匹配才行，如果两者一个跑的太快，一个都没跑，那就成了长短腿，很容易就摔跤了。
举个很简单的例子：年轻人月收入5000，房贷2000，他一个月还能剩4千开销，后面年轻人工资涨到7000了，但是房贷却成了6000，他一个月就剩1千了，还怎么消费呢。
03、城市没有变，变的只是大家的舆论而已
在城市房价快速上涨的时候，各种好听的声音都会出现的；当房价下跌的时候，各种负面的消息，也都会出现。
现在人们对一个城市的信心，很多都是寄托在了房价上了。这就是典型的暴发户心态，我们不自豪我们的科技，我们自豪我们的房价。
举个很简单的例子：2020年深圳房价大涨的时候，各种吹深圳吊打北京、上海，2021年深圳房价下跌的时候，各种人才流失论。
2016年郑州房价比西安房价早涨一年，所以2016年郑州房价大涨，西安房价还没动静，那个时候网上各种说郑州发展的怎么好，西安不行了等等的。后来西安房价大涨，郑州房价下跌，又成了西安发展的各种好，郑州发展的不行了。
实际上这些城市变了吗？一个城市的产业能在一年之内发生多大的变化？一个城市的有钱人能在一年内都跑走吗？
城市没有变，变的只是大家的舆论而已。
这一轮国内楼市不景气，除了当下互联网、房地产、教培等行业收入锐减以外，还有一个很大的因素，那就是那些东部发达城市的体制内降薪，也影响了很多人的购房计划。
全国除了上海、北京以外，其他的城市里面，只要是两个正式工作的人，加在一起，在当地买一个中等以上的房子，问题就不大。
比如说南京，南京现在一套差不多的房子，中等以上的，需要400多万，一个南京正式工作的人，工资差不多在20万到30万之间，取个中间值，25万，两个人正式工作的人，加起来就是50万。
这50万，可是旱涝保收的50万，再加上有着高额的公积金，有可能他们2个人光靠公积金，就能覆盖房贷了，所以那些正式工作岗位比较多的城市，房价一般也不低。
但是现在行情不同了，正式工作的收入也开始调整了，尤其是东部发达城市的，多少都降了一些，这些人的工资一降，对他们买房的信心，也影响很大的。
另一方面，其实现在是泡沫经济发展的太快，实体经济没有跟上来，导致人们必须要付出高强度的劳动之后，才能勉强生活。
大家不想那么累，但是不那么累，又无法负担具体的生活。
一个很现实的情况，就是当下全国房价那么高，人如果不拼命的付出高强度的劳动，根本买不起房，人们不想那么累，不想996福报，但不996福报的话，收入就会下降，收入一下降，就买不起房了。
泡沫经济走的太快了，大家都很累，诉求得不到满足，压抑的很。
可以说，这一轮楼市调控，当全国那些主要城市，二手房房价和新房房价之间没有倒挂，恢复到了正常的时候，也就是二手房房价普遍低于当地新房房价20%左右的时候，这轮楼市的底，差不多才算是到位了。
现在楼市里面，还有很多的城市，虽然房子卖不出去了，新房也卖不动，但是房东就是不降价，二手房房价依旧比新房房价还要高，这就是一个畸形的市场。
新房的成本越来越高，对建筑标准的要求也是越来越高，但是新房房价却没有二手房房价高，再加上楼龄老化等等的负面作用，二手房房价应该要比新房房价低才对。
等什么时候二手房房价比新房房价低了，差不多调控就算结束了。
04、总结
经过这段时间观察，小龙虾发现现在国内楼市真的有很多城市的房价都下跌了，虽然说这些城市房价下跌的城市，和2020年房价低点相比，依旧算是高位。
但是也有一些人，是的确买在了房价高点，而且根据目前的楼市情况来看，这些人有可能真的是买在了近几年来的房价高点了。
如果说买房不小心买在了房价高点，我觉得还是要把自己的这个心态给放端正，你就要想，自己是刚需购房者，这个房子是买来自己住的，不是用来投资的，房价涨跌无所谓。
虽然说这么安慰自己，的确是有些比较鸡汤了，但是你房子都已经买了，你还能怎么样？
尤其是看到一些女粉丝，压力非常大，因为当时要买房的意见是她提出来的，所以现在房价下跌了，尤其是家里还贷款买房了，一家人都有些指责她，让她压力很大。
女性因为天生比男性更容易缺乏安全感，所以对房子、车子这种能看的到，摸得到的东西有着天然的喜欢，而男性则比较喜欢冒险、爱幻想，所以男性炒股的比例，又超过了女性。
只是现在楼市的这个大环境的确不好，或者说以前的房价的确是涨的太狠了，已经远远的超过了大家的实际收入，所以现在只是稍微一调整，然后大家都很难接受。
关于以后一线城市的房子，我劝大家还是冷静一些，就算一线城市的房价，从6万跌到了3万，大部分人依旧买不起。
原因很简单：
一、现在大家的主要财富，都在房产上，存款并不多。如果说一线城市房价从6万跌到了3万，二线城市的房价要跌多少，三四线城市的房价要跌多少。
就举个最简单的例子，上海要是从6万跌到了3万，而南京还是3万，你觉得大家会去南京买还是上海买，上海房价跌到3万，南京房价估计要跌到1.5万，所以一线城市房价一跌，后面城市房价都会跌的。
原本的房子卖不掉，想要在一线城市买房，依旧是很难的。
二、房价如果真跌那么多，收入在短期内肯定会锐减，各行各业都会，这个躲不掉的，你想想，一线城市房价跌了。
你的收入也减少了，买房依旧不会容易的。
现在关于这个买房，上面是想要让大家从过去的那种看不到买房的希望，给变成有买房的希望，但却依旧不容易。
所以少年们还多努力工作，多存点钱，等机会。
他们的逻辑是：土地流拍，意味着未来供地供应量减少，从而房价上涨。
那么，真相真的和他们说的是一样的？
只能说，当一个房产专家从事卖房以后，他的离场就已经不可能公立了，尤其是当他的业务越做越大的时候，从属性来讲，就已经不可能以公立的心态多谈论这些问题的。
小龙虾还发现一个有意思的地方，就是现在高喊土地流拍，房价要大涨的房产专家，你翻看他们去年3、4月份首轮集中供地的时候，他们同样是在高喊房价要大涨，当时他们的理由是土拍太热了。
那么大家对比一看以后就会发现，同样的一个人，在去年首轮集中供地的时候，高喊土拍太热，房价要大涨；
在第二轮集中供地的时候，高喊土拍太冷，房价要上涨，土拍热了；土拍冷了，怎么房价都要上涨？
要知道，互联网还是有记忆的，随便翻一下知道了。
事实上，现在的土拍已经是一个博弈的地方，并不只是一个很单纯的卖地买地的市场。
现在高层很明显，是希望地方上不要对土地财政依赖太深，想要让地方上认真的发展实业，关于这点，大家应该都是认同的吧？
就是高层希望地方上认为发展实业，不要炒房。
那么高层希望地方上发展实业，但是地方上却老是阴奉阳违的，不愿意发展实业，因为发展实业就像我们创业一样，风险太高了，而且周期性太长，有的地方头头一个任期还没完，就被调走了。
而发展实业一般至少3年以上，才能看到效果，而炒房的话，半年就能看到GDP明显起来了，所以地方上都不太喜欢发展实业和来钱快，事又少的房地产相比，发展实业明显太累了。
所以，地方上一直积极性都不高。
那么面对这种情况，高层怎么办，只能通过别的一些方式来给地方上施压，去倒逼他们认真发展实业，走实体的路子。
02、仅有1.17万㎡的成交量，跌幅近75%
根据中指院的数据统计：今年的五一期间，杭州楼市仅有1.17万㎡的成交量，同比去年4.69万㎡的成交量，跌幅近75%。
大数据显示，30天内降价的房源接近10452套，涨价的房源只有763套，涨跌超过13:1。
可大量降价房源的背后，却没有换来应有的成交量：刚刚过去的4月份，杭州仅成交了3900余套二手房。
按照杭州有4.2万名备案经纪人来算，平均10-11个人才能卖出一套房子。
路过杜文路口时，偶然发现一个十字路口，竟然挤着三家中介门店，仿佛写满了楼市繁荣时的美好景象。
可在疫情和行情的双重打压之下，现在有的中介门店现在只剩下了一个人：半数的人转行了，另一部分的人还被封在小区里。
事实上，惨淡的还不止这一个门店：根据房管局披露的信息，某中介门店在近期一共离职了15名中介，相当于走了好几波人；
除此之外，还有某中介门店因经营困难，拖欠了30来万的房租......
对于普通人来讲，二手房市场上那些纷繁复杂的数据，有可能都是陷阱。
我们既要防止别有用心的人假成交截图诱多，又要防止装作很公正，喜欢用做低的网签数据唱空吸一波流量的做法。
真的好难啊。
这个时候，又一次要提醒大家，当你数据不全的时候，千万不要相信数据。不全的数据，等于没有数据。
因此，我们只要看政策。对的，楼市从来都是个政策市。那么看政策导向，往往比市场数据有效。
市场数据反映的是当下，你觉得正确的，可能下一个月就变天了。但政策是有个滞后性的。你看到了政策，等于看到了底牌。
按着政策导向走，你才能先人一步。
二手房市场一旦热了，一二手倒挂差价就更确定了。同时，卖出二手房的房票又会投入到一手市场，那么一手市场就变得更难摇了。
这个趋势推论并不难。如果一手市场更热了，好的楼盘触发限售锁住越多，短期内的供应预期就越少，那么就会进一步激发二手市场的购买力。
所以，无论你是买二手，还是摇一手，其实根源都在于这个市场会不会变得更热。
而从目前高层的政策、地方的政策和市场情绪的变化来看，尽管现在不能算很热，但明显是在升温中。
如果我们不能抓住当下市场情绪仍不算高涨，价格仍处于低谷的时间段，完成置换和资产配置，一旦低谷过去，后面的路就越走越窄了。
你会发觉，房东们不再好商量了，好的房子惜售了，一手房变得更难摇了。
如果房价适度的上涨，涨幅在可控的范围那种，那么对于消费来说，的确是能有一定的拉动作用。
但这个也是有限制的，房价适度的上涨，对消费有用，但是当房价大涨，尤其是像我们国内这种房价五年翻三倍，房价涨幅300%的这种涨法，消费就直接被积压到了。
收入增速要和房价增速相匹配才行，如果两者一个跑的太快，一个都没跑，那就成了长短腿，很容易就摔跤了。
举个很简单的例子：年轻人月收入5000，房贷2000，他一个月还能剩4千开销，后面年轻人工资涨到7000了，但是房贷却成了6000，他一个月就剩1千了，还怎么消费呢。
03、城市没有变，变的只是大家的舆论而已
在城市房价快速上涨的时候，各种好听的声音都会出现的；当房价下跌的时候，各种负面的消息，也都会出现。
现在人们对一个城市的信心，很多都是寄托在了房价上了。这就是典型的暴发户心态，我们不自豪我们的科技，我们自豪我们的房价。
举个很简单的例子：2020年深圳房价大涨的时候，各种吹深圳吊打北京、上海，2021年深圳房价下跌的时候，各种人才流失论。
2016年郑州房价比西安房价早涨一年，所以2016年郑州房价大涨，西安房价还没动静，那个时候网上各种说郑州发展的怎么好，西安不行了等等的。后来西安房价大涨，郑州房价下跌，又成了西安发展的各种好，郑州发展的不行了。
实际上这些城市变了吗？一个城市的产业能在一年之内发生多大的变化？一个城市的有钱人能在一年内都跑走吗？
城市没有变，变的只是大家的舆论而已。
这一轮国内楼市不景气，除了当下互联网、房地产、教培等行业收入锐减以外，还有一个很大的因素，那就是那些东部发达城市的体制内降薪，也影响了很多人的购房计划。
全国除了上海、北京以外，其他的城市里面，只要是两个正式工作的人，加在一起，在当地买一个中等以上的房子，问题就不大。
比如说南京，南京现在一套差不多的房子，中等以上的，需要400多万，一个南京正式工作的人，工资差不多在20万到30万之间，取个中间值，25万，两个人正式工作的人，加起来就是50万。
这50万，可是旱涝保收的50万，再加上有着高额的公积金，有可能他们2个人光靠公积金，就能覆盖房贷了，所以那些正式工作岗位比较多的城市，房价一般也不低。
但是现在行情不同了，正式工作的收入也开始调整了，尤其是东部发达城市的，多少都降了一些，这些人的工资一降，对他们买房的信心，也影响很大的。
另一方面，其实现在是泡沫经济发展的太快，实体经济没有跟上来，导致人们必须要付出高强度的劳动之后，才能勉强生活。
大家不想那么累，但是不那么累，又无法负担具体的生活。
一个很现实的情况，就是当下全国房价那么高，人如果不拼命的付出高强度的劳动，根本买不起房，人们不想那么累，不想996福报，但不996福报的话，收入就会下降，收入一下降，就买不起房了。
泡沫经济走的太快了，大家都很累，诉求得不到满足，压抑的很。
可以说，这一轮楼市调控，当全国那些主要城市，二手房房价和新房房价之间没有倒挂，恢复到了正常的时候，也就是二手房房价普遍低于当地新房房价20%左右的时候，这轮楼市的底，差不多才算是到位了。
现在楼市里面，还有很多的城市，虽然房子卖不出去了，新房也卖不动，但是房东就是不降价，二手房房价依旧比新房房价还要高，这就是一个畸形的市场。
新房的成本越来越高，对建筑标准的要求也是越来越高，但是新房房价却没有二手房房价高，再加上楼龄老化等等的负面作用，二手房房价应该要比新房房价低才对。
等什么时候二手房房价比新房房价低了，差不多调控就算结束了。
04、总结
经过这段时间观察，小龙虾发现现在国内楼市真的有很多城市的房价都下跌了，虽然说这些城市房价下跌的城市，和2020年房价低点相比，依旧算是高位。
但是也有一些人，是的确买在了房价高点，而且根据目前的楼市情况来看，这些人有可能真的是买在了近几年来的房价高点了。
如果说买房不小心买在了房价高点，我觉得还是要把自己的这个心态给放端正，你就要想，自己是刚需购房者，这个房子是买来自己住的，不是用来投资的，房价涨跌无所谓。
虽然说这么安慰自己，的确是有些比较鸡汤了，但是你房子都已经买了，你还能怎么样？
尤其是看到一些女粉丝，压力非常大，因为当时要买房的意见是她提出来的，所以现在房价下跌了，尤其是家里还贷款买房了，一家人都有些指责她，让她压力很大。
女性因为天生比男性更容易缺乏安全感，所以对房子、车子这种能看的到，摸得到的东西有着天然的喜欢，而男性则比较喜欢冒险、爱幻想，所以男性炒股的比例，又超过了女性。
只是现在楼市的这个大环境的确不好，或者说以前的房价的确是涨的太狠了，已经远远的超过了大家的实际收入，所以现在只是稍微一调整，然后大家都很难接受。
关于以后一线城市的房子，我劝大家还是冷静一些，就算一线城市的房价，从6万跌到了3万，大部分人依旧买不起。
原因很简单：
一、现在大家的主要财富，都在房产上，存款并不多。如果说一线城市房价从6万跌到了3万，二线城市的房价要跌多少，三四线城市的房价要跌多少。
就举个最简单的例子，上海要是从6万跌到了3万，而南京还是3万，你觉得大家会去南京买还是上海买，上海房价跌到3万，南京房价估计要跌到1.5万，所以一线城市房价一跌，后面城市房价都会跌的。
原本的房子卖不掉，想要在一线城市买房，依旧是很难的。
二、房价如果真跌那么多，收入在短期内肯定会锐减，各行各业都会，这个躲不掉的，你想想，一线城市房价跌了。
你的收入也减少了，买房依旧不会容易的。
现在关于这个买房，上面是想要让大家从过去的那种看不到买房的希望，给变成有买房的希望，但却依旧不容易。
所以少年们还多努力工作，多存点钱，等机会。
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