站在小牛的角度上。今年他们打进了西决,虽然以阵容实力来看,争夺总冠军肯定还不现实,但毫无疑问未来5年应该是西部有力的竞争者之一无疑。在这样的大前提下,优化阵容,提高天赋,赢在当下应该是小牛的基本目标。夏天最大的任务就是留下布朗森,俨然队里的2号角色,但下赛季他们的保障工资差不多1.48e,这已经是徘徊在税线附近100万左右了,而布朗森本赛季的工资只有180万,续约至少2000+起,直接把工资顶到土豪线以上了,而队里还有贝坦斯,哈达威和丁威迪三个长合同,后者还有2年,前两位还有3年。无论是水平,还是年龄,还是合同额度和长度,优先处理这三位应该是牛蜜们认为球队最迫切的需求。
在这样的预期之下,用26顺位秀权加4个零票换来伍德,让牛蜜失望就可以理解了。首先伍德的名声很不好,虽然火箭球迷都很向往当初哈登+伍德的组合,但牛蜜们可并不一定认同这点。
其次,一个首轮签可能是解锁三个长合同的必备筹码之一,结果不仅任何一个都没送出去,还拿回一个明年可能要续大合同的球员,而且在他们看来可能还不算很厉害,名声不太好的球员。
心中有苦自然也就可以理解了。
不过这其实挺像火箭18年夏天所面临的状态的,安德森用不上,还有2年4000万,还要续约阿里扎,怎么办,最后贴首轮送走安德森,放弃阿里扎,坚决避税,后面的故事大家都知道了。
那小牛该怎么办,反正从火箭的经验来看的话,零钱贴首轮换伍德远比当初贴首轮送安德森要高明,布朗森自然也是必须要留下的,至于说交不交税,那就看世界上最好的老板库班的魄力了。不交税,对老板来说合情合理,但不交税,球队实力下滑是瞎眼可见的未来局面
反正小牛今天的痛,火箭球迷肯定都懂,但会不会重蹈火箭的覆辙,那就只能听天由命了。
#nba吐槽大会#
在这样的预期之下,用26顺位秀权加4个零票换来伍德,让牛蜜失望就可以理解了。首先伍德的名声很不好,虽然火箭球迷都很向往当初哈登+伍德的组合,但牛蜜们可并不一定认同这点。
其次,一个首轮签可能是解锁三个长合同的必备筹码之一,结果不仅任何一个都没送出去,还拿回一个明年可能要续大合同的球员,而且在他们看来可能还不算很厉害,名声不太好的球员。
心中有苦自然也就可以理解了。
不过这其实挺像火箭18年夏天所面临的状态的,安德森用不上,还有2年4000万,还要续约阿里扎,怎么办,最后贴首轮送走安德森,放弃阿里扎,坚决避税,后面的故事大家都知道了。
那小牛该怎么办,反正从火箭的经验来看的话,零钱贴首轮换伍德远比当初贴首轮送安德森要高明,布朗森自然也是必须要留下的,至于说交不交税,那就看世界上最好的老板库班的魄力了。不交税,对老板来说合情合理,但不交税,球队实力下滑是瞎眼可见的未来局面
反正小牛今天的痛,火箭球迷肯定都懂,但会不会重蹈火箭的覆辙,那就只能听天由命了。
#nba吐槽大会#
关于人工智能,我跟计算机专业出身的人由有不同的看法。
以前一位朋友跟我说过一个类似笑话的但后面看其实很有道理。
一个金融机构的高管说,我们有十万人,每个人去做人工工作,那也是人工智能。
如果只是上面,那当然是有点可笑,但如果上面的只是前期工作呢?那就是人工智能的必要组成部分,也是最基础性的工作了。
目前的人工智能,有的是通过样本来建模提升准确率来提高确定性,这对于围棋类比较规整的场景是可以的,对于生活应用或者说场景组合较多的、规则不规整的,准确率就不高,或者说一个错误就可能导致重大问题,所以我一直认为纯这个方向是不对的。
我一直对通过提升模型算法来提高人工智能的水平是不认同的,从而会对计算机专业的人做人工智能会有一定偏见,对那些人工智能大咖也没有多少兴趣。
我认为人工智能的正确路线是,提升底层的确定性,再通过模型算法进行规则提炼,再进行底层确定性的提升,不断迭代,把底层确定性固化后,通过大量规则进行验证、整合,形成成体系的专业应用。
人工智能分三类,一类是纯概率的,一类是纯规则的,还有一类是概率和规则并用的。
要做到就不容易,需要花大量时间大量成本的,没有点大魄力还真做不了,只会一直在表层打转,就像今天的元宇宙,除了炒作还是炒作,真正从技术上去解决问题就觉得头大,还是炒作来钱快。
应用型的人工智能的大规模出现,还需要些时间。 https://t.cn/RTv4Kyo
以前一位朋友跟我说过一个类似笑话的但后面看其实很有道理。
一个金融机构的高管说,我们有十万人,每个人去做人工工作,那也是人工智能。
如果只是上面,那当然是有点可笑,但如果上面的只是前期工作呢?那就是人工智能的必要组成部分,也是最基础性的工作了。
目前的人工智能,有的是通过样本来建模提升准确率来提高确定性,这对于围棋类比较规整的场景是可以的,对于生活应用或者说场景组合较多的、规则不规整的,准确率就不高,或者说一个错误就可能导致重大问题,所以我一直认为纯这个方向是不对的。
我一直对通过提升模型算法来提高人工智能的水平是不认同的,从而会对计算机专业的人做人工智能会有一定偏见,对那些人工智能大咖也没有多少兴趣。
我认为人工智能的正确路线是,提升底层的确定性,再通过模型算法进行规则提炼,再进行底层确定性的提升,不断迭代,把底层确定性固化后,通过大量规则进行验证、整合,形成成体系的专业应用。
人工智能分三类,一类是纯概率的,一类是纯规则的,还有一类是概率和规则并用的。
要做到就不容易,需要花大量时间大量成本的,没有点大魄力还真做不了,只会一直在表层打转,就像今天的元宇宙,除了炒作还是炒作,真正从技术上去解决问题就觉得头大,还是炒作来钱快。
应用型的人工智能的大规模出现,还需要些时间。 https://t.cn/RTv4Kyo
#集美司#
-木瓜妈能量金句27-
不保护就是一种保护 过度保护反而是一种伤害
我经常在想 我怎么就能有今天这样 比同龄人超很多的心态和思维
当然不可缺的是经历 但少不了的 是从小我妈对我的放养式教育
好像从小到大 不论我要做任何决定 我妈最多就是嘴上叨几句 但最终一定不会干涉我
这种适当的放养 反而造就了我今天的果敢、魄力和大胆
所以 如果咱自己也当妈了 记住哈 别管娃太多 别过度保护孩子 他们比你想象的坚强 而且我带木瓜也发现这一点哈哈哈
#燕教授#
-木瓜妈能量金句27-
不保护就是一种保护 过度保护反而是一种伤害
我经常在想 我怎么就能有今天这样 比同龄人超很多的心态和思维
当然不可缺的是经历 但少不了的 是从小我妈对我的放养式教育
好像从小到大 不论我要做任何决定 我妈最多就是嘴上叨几句 但最终一定不会干涉我
这种适当的放养 反而造就了我今天的果敢、魄力和大胆
所以 如果咱自己也当妈了 记住哈 别管娃太多 别过度保护孩子 他们比你想象的坚强 而且我带木瓜也发现这一点哈哈哈
#燕教授#
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