【D2809次列车惊魂900米 乘客：整个人被弹飞起来】
6月4日10时30分许，贵阳北至广州南的D2809次旅客列车行驶在贵广线榕江站进站前的月寨隧道口时，撞上突发溜坍侵入线路的泥石流，导致7号、8号车厢发生脱线，造成1名司机、1名列车员与7名旅客受伤。其中列车值乘司机不幸殉职。目前事故原因仍在调查中。事发时部分乘客被震到了地上，“有一股浓烟，鼻子里全是黑黑的灰。”车门已被撞坏无法打开，有乘客担心列车爆炸，试图用工具敲开车窗逃生。
“第一次撞击之后，列车摇摇晃晃，接着在隧道里撞了几次才停下来。”乘客刘先生有些惊慌，他甚至想到这次有可能出不去了。救援队在事发半个小时左右到达现场，期间救护车已经就位，救出乘客后，重伤者立刻被送至医院救援。
6月5日，经过各方救援力量近21小时的努力，贵广线榕江站目前已经抢通，贵广线恢复正常运营。山地灾害与环境研究方面的专家告诉红星新闻，每逢暴雨季节，位于山区的铁路或者公路线上，泥石流、碎石侵入的现象比较普遍。由于此次遇上的是高速行驶的动车，而且泥石流侵入的地方又恰好在隧道口，所以造成了动车脱线事故。但这样的事故发生概率比较小。
受伤乘客：列车在隧道里撞了几次才停下来，不少人被震到地上有人被弹飞起来D2809次列车起点站为贵阳北站，途经龙里北、三都县、从江、桂林西、恭城、钟山西、贺州、肇庆东，终点站为广州南站。据中国新闻周刊报道，公开消息显示，榕江站位于贵州省黔东南苗族侗族自治州榕江县，是中国铁路成都局集团有限公司管辖的三等站，是贵广高速铁路在榕江县设立的一个车站，距县城约3公里。该站于2013年12月30日开工建设，2014年8月试运行，2014年12月26日正式竣工交付使用。3号车厢的乘客刘先生在D2809列车脱轨事故中受了轻伤。他在广州上班，节假日回到贵州老家。自2014年贵广线开通以来，他常靠这条线路在两地间往返。
4日，端午节假期第二天，刘先生准备乘坐D2809列车回程上班。按计划，他在4日9时24分从龙里北站上车，列车行驶了一个多小时后，正在车上睡觉的刘先生，突然被撞击声惊醒。他看到周围的乘客东倒西歪，有人用工具砸向列车车厢玻璃。第一次撞击之后，列车摇摇晃晃，接着在隧道里撞了几次才停下来。刘先生有些惊慌，在之后的一两分钟里，他想着，这次有可能出不去了。
刘先生所在的3号车厢内随即断电，乘客们和列车员都被困在车里。车上的工作人员立刻联系了救援队，并安抚乘客的情绪。乘客们紧张地坐在原地等候救援，现场很安静，没有人哭闹。大约十几分钟后，救援队赶到，破门救出乘客，现场统计受伤情况。受伤的乘客和列车员被送至医院检查治疗。没有受伤的乘客疏散到榕江车站内，根据乘客行程安排转车，由专车将乘客接送至上车站点。
刘先生受到轻微撞伤，他跟随指引离开事发现场，一出车站就看到了等候的几辆救护车。他在榕江县人民医院检查，留观了一晚，确认身体无恙后出院。
8号车厢的乘客王先生，由于位置靠近车头，当时身体受到了很大的冲击。事后检查，他的伤遍及了全身，“左腿、左膝盖、头部、左边胸部和右边肋条都受伤了”。
王先生刚结束在贵阳的出差，4号早上8点45分左右，他在贵阳北站上车。事发前，王先生大部分时间都在座位上睡觉，当D2809临近榕江站时才醒。快出隧道时，伴随着一声巨响，王先生整个人被弹飞起来，他感觉“列车撞到什么东西，或者是翻车了”。
据王先生回忆，当时8号车厢有1位保洁阿姨和7名乘客，事故发生后车厢内一片狼藉，“保洁阿姨靠近司机，伤势最重，还有位大哥腰骨折。司机驾驶舱门是关着的，那个位置被撞得不成样了” 。
列车在滑行一段距离停了下来，王先生第一时间用手机拍了个短视频，通过小程序报了警，并呼叫120，之后就去帮助周围的人。等待救援期间，他跟妻子开了视频，告诉她高铁出事了，为了避免家人担心，还让她暂时不要跟其他亲人说。
5日凌晨1时许，红星新闻记者到达榕江站附近时，看见从事故点月寨隧道口到榕江站点的铁路线上灯火通明，工人们正在铁道上进行抢修。在榕江站站台附近，一大型吊重机械正在作业。现场工作人员告诉红星新闻记者，大约凌晨1点半左右，受损的动车车头（即7、8号车厢）被吊起后用轨道平板车运走。
贵广铁路榕江站脱线事故发生后，铁路部门紧急调集力量开展现场救援。抢险救援指挥部组织了1000多人，在现场进行淤泥清理以及各专业设备检查恢复工作。
另有一位受伤乘客告诉红星新闻记者，伤者中有5位是轻伤，主要为挫伤、腰痛等，目前均已出院。截至6日12时30分许，重伤的3名乘客仍在住院。
据这名位于8号车厢的乘客回忆，事发时乘客们被震到了地上，“有一股浓烟，鼻子里全是黑黑的灰。”车门已被撞坏无法打开，乘客们担心列车爆炸，试图用工具敲开车窗逃生，但没能成功。救援队在事发半个小时左右到达现场，期间救护车已经就位，救出乘客后，重伤者立刻被送至医院救援。
同类事故发生概率比较小
对于此次D2809动车因撞上泥石流而发生的脱线事故，是否存在监测预警的可能性，以及早期在建设隧道时是否可以通过特别的工程设施去防护？红星新闻记者联系了中国科学院成都山地灾害与环境研究所的李泳教授。
李泳教授告诉红星新闻，每逢暴雨季节，位于山区的铁路或者公路线上，泥石流、碎石侵入的现象比较普遍，只是由于此次遇上的是高速行驶的动车，以及泥石流侵入的地方又恰好在隧道口，所以造成了动车脱线事故。但这样的事故发生概率比较小。
那么在雨季和汛期时，是否可以对泥石流之类的异物侵线做到监测和预警呢？李泳教授表示，在一些重点区域一般都会有监测预警和预测措施，比如当地对于重点区域降雨和土质的监测。但由于野外的铁路、公路路线长，有的泥石流沟比较隐蔽，所以不可能做到每一点都监测到。
对比月寨隧道泥石流发生前后的图片，李泳教授认为，根据事故前的隧道口图片，依平常经验判断，“看不出有潜在的泥石流、滑坡的危险”。
红星新闻记者注意到，在D2809动车发生脱线事故的当天凌晨和早上，当地气象台共计发布了三次暴雨预警——榕江县气象台1时33分发布暴雨橙色预警，2时41分发布暴雨红色预警，7时11分将暴雨红色预警降为暴雨橙色预警信号。
对此，李泳教授表示，“这种降雨数据只能用于警示大范围内可能发生山洪、泥石流、滑坡等，提醒对已经认识的潜在灾害点的监测，但无法确定到具体的点。像这次灾害点，一般不会列为重点对象。”
除了预警、预测措施，在易发生泥石流、滑坡等灾害的地区建设交通线路时，有没有特别的工程设施可以起到防护作用呢？
李泳教授称，类似的防护办法还是挺多的。首先需要判断路边可能产生威胁的是滑坡、泥石流还是一般的滚石。“就泥石流而言，可以沿着沟修一些拦挡的工程，比如拦挡坝。像月寨隧道口旁这种沟很小，修起来也很容易。”
另外，在铁路选线时，可以通过架设高架桥等方法，绕过相关区域。这些问题在开始的选线阶段就会被注意，而且会根据当地具体的地形地貌特征和可能存在的灾害特点，选择不同的技术去预防。技术方面我们现在是没有问题的。
“一条普通的小冲沟，只是碰巧在铁路边酿成了灾害。当然，这也提醒我们，铁路边的灾害点要特别小心。”李泳教授补充道。
殉职司机杨勇：5秒内采取紧急制动措施已属相当及时，事发后，经车载数据分析，事故动车司机杨勇在列车行驶至月寨隧道内时发现线路异常，在5秒钟内采取了紧急制动措施，列车滑行900多米。高速铁路的防撞墙和轨道结构的整体防护作用避免了列车颠覆坠落。中国铁路成都局集团表示，杨勇在危急时刻，发现危险，果断停车，拉下了生命中的最后一把闸，保障了车上旅客的安全。
据西南交通大学校友会发布的消息称，杨勇是西南交大网络与远程教育学院2009级铁道机车车辆专业专科毕业生。2018年，杨勇曾作为贵阳机务段学员领队，来西南交大参加动车司机培训。
5日上午8时许，榕江站广场前路口的一处路灯下，摆放着十束鲜花，卡片上的字迹有些已被雨水打湿，依稀可见“缅怀中国铁路D2809牺牲的英雄司机杨勇。”
还有张卡片上写着“缅怀中国铁路D2809牺牲的英雄司机杨勇君。我们常年在外跑的人，全靠这些英雄的司机保护我们，他们就是我们的保护神、护身符。他也是别人的儿子，别人的丈夫，别人的父亲，为保护我们牺牲了。向英雄致敬，希望天堂没有意外。”
对于官方通报中，司机“在5秒钟内采取了紧急制动措施，列车滑行900多米”的举动，中国铁道科学研究院首席专家黄强在接受中国新闻周刊采访时表示，殉职司机的5秒反应时间已属“相当及时”。
黄强介绍，列车脱轨意味着列车有一部分已经驶离轨道，900多米的制动距离表示此后的车速预计在每小时一两百公里左右，但不排除受到线路影响。通常来说，铁路运输的过程中相关方也会对泥石流等自然灾害有预防或预警，若有明显或可能的泥石流征兆，可能会采取停运措施。但如果泥石流事发突然，即“突发”事故，则难以预防。
8号车厢的王先生事后看了新闻报道，才知道是司机杨勇挽救了车上乘客的生命，“要不然车会冲到河里面去了。”
▲贵广线恢复正常运营，5日上午11时58分，红星新闻记者在榕江站内看到，一辆载有乘客的动车从榕江站内驶过。站台工作人员称，这是今天有旅客的第一辆过站动车。5日下午3时许，刘先生坐上了开往广州南的列车。回想起这两天的经历，他忍不住感叹，“活着真好，真的”。
6月4日10时30分许，贵阳北至广州南的D2809次旅客列车行驶在贵广线榕江站进站前的月寨隧道口时，撞上突发溜坍侵入线路的泥石流，导致7号、8号车厢发生脱线，造成1名司机、1名列车员与7名旅客受伤。其中列车值乘司机不幸殉职。目前事故原因仍在调查中。事发时部分乘客被震到了地上，“有一股浓烟，鼻子里全是黑黑的灰。”车门已被撞坏无法打开，有乘客担心列车爆炸，试图用工具敲开车窗逃生。
“第一次撞击之后，列车摇摇晃晃，接着在隧道里撞了几次才停下来。”乘客刘先生有些惊慌，他甚至想到这次有可能出不去了。救援队在事发半个小时左右到达现场，期间救护车已经就位，救出乘客后，重伤者立刻被送至医院救援。
6月5日，经过各方救援力量近21小时的努力，贵广线榕江站目前已经抢通，贵广线恢复正常运营。山地灾害与环境研究方面的专家告诉红星新闻，每逢暴雨季节，位于山区的铁路或者公路线上，泥石流、碎石侵入的现象比较普遍。由于此次遇上的是高速行驶的动车，而且泥石流侵入的地方又恰好在隧道口，所以造成了动车脱线事故。但这样的事故发生概率比较小。
受伤乘客：列车在隧道里撞了几次才停下来，不少人被震到地上有人被弹飞起来D2809次列车起点站为贵阳北站，途经龙里北、三都县、从江、桂林西、恭城、钟山西、贺州、肇庆东，终点站为广州南站。据中国新闻周刊报道，公开消息显示，榕江站位于贵州省黔东南苗族侗族自治州榕江县，是中国铁路成都局集团有限公司管辖的三等站，是贵广高速铁路在榕江县设立的一个车站，距县城约3公里。该站于2013年12月30日开工建设，2014年8月试运行，2014年12月26日正式竣工交付使用。3号车厢的乘客刘先生在D2809列车脱轨事故中受了轻伤。他在广州上班，节假日回到贵州老家。自2014年贵广线开通以来，他常靠这条线路在两地间往返。
4日，端午节假期第二天，刘先生准备乘坐D2809列车回程上班。按计划，他在4日9时24分从龙里北站上车，列车行驶了一个多小时后，正在车上睡觉的刘先生，突然被撞击声惊醒。他看到周围的乘客东倒西歪，有人用工具砸向列车车厢玻璃。第一次撞击之后，列车摇摇晃晃，接着在隧道里撞了几次才停下来。刘先生有些惊慌，在之后的一两分钟里，他想着，这次有可能出不去了。
刘先生所在的3号车厢内随即断电，乘客们和列车员都被困在车里。车上的工作人员立刻联系了救援队，并安抚乘客的情绪。乘客们紧张地坐在原地等候救援，现场很安静，没有人哭闹。大约十几分钟后，救援队赶到，破门救出乘客，现场统计受伤情况。受伤的乘客和列车员被送至医院检查治疗。没有受伤的乘客疏散到榕江车站内，根据乘客行程安排转车，由专车将乘客接送至上车站点。
刘先生受到轻微撞伤，他跟随指引离开事发现场，一出车站就看到了等候的几辆救护车。他在榕江县人民医院检查，留观了一晚，确认身体无恙后出院。
8号车厢的乘客王先生，由于位置靠近车头，当时身体受到了很大的冲击。事后检查，他的伤遍及了全身，“左腿、左膝盖、头部、左边胸部和右边肋条都受伤了”。
王先生刚结束在贵阳的出差，4号早上8点45分左右，他在贵阳北站上车。事发前，王先生大部分时间都在座位上睡觉，当D2809临近榕江站时才醒。快出隧道时，伴随着一声巨响，王先生整个人被弹飞起来，他感觉“列车撞到什么东西，或者是翻车了”。
据王先生回忆，当时8号车厢有1位保洁阿姨和7名乘客，事故发生后车厢内一片狼藉，“保洁阿姨靠近司机，伤势最重，还有位大哥腰骨折。司机驾驶舱门是关着的，那个位置被撞得不成样了” 。
列车在滑行一段距离停了下来，王先生第一时间用手机拍了个短视频，通过小程序报了警，并呼叫120，之后就去帮助周围的人。等待救援期间，他跟妻子开了视频，告诉她高铁出事了，为了避免家人担心，还让她暂时不要跟其他亲人说。
5日凌晨1时许，红星新闻记者到达榕江站附近时，看见从事故点月寨隧道口到榕江站点的铁路线上灯火通明，工人们正在铁道上进行抢修。在榕江站站台附近，一大型吊重机械正在作业。现场工作人员告诉红星新闻记者，大约凌晨1点半左右，受损的动车车头（即7、8号车厢）被吊起后用轨道平板车运走。
贵广铁路榕江站脱线事故发生后，铁路部门紧急调集力量开展现场救援。抢险救援指挥部组织了1000多人，在现场进行淤泥清理以及各专业设备检查恢复工作。
另有一位受伤乘客告诉红星新闻记者，伤者中有5位是轻伤，主要为挫伤、腰痛等，目前均已出院。截至6日12时30分许，重伤的3名乘客仍在住院。
据这名位于8号车厢的乘客回忆，事发时乘客们被震到了地上，“有一股浓烟，鼻子里全是黑黑的灰。”车门已被撞坏无法打开，乘客们担心列车爆炸，试图用工具敲开车窗逃生，但没能成功。救援队在事发半个小时左右到达现场，期间救护车已经就位，救出乘客后，重伤者立刻被送至医院救援。
同类事故发生概率比较小
对于此次D2809动车因撞上泥石流而发生的脱线事故，是否存在监测预警的可能性，以及早期在建设隧道时是否可以通过特别的工程设施去防护？红星新闻记者联系了中国科学院成都山地灾害与环境研究所的李泳教授。
李泳教授告诉红星新闻，每逢暴雨季节，位于山区的铁路或者公路线上，泥石流、碎石侵入的现象比较普遍，只是由于此次遇上的是高速行驶的动车，以及泥石流侵入的地方又恰好在隧道口，所以造成了动车脱线事故。但这样的事故发生概率比较小。
那么在雨季和汛期时，是否可以对泥石流之类的异物侵线做到监测和预警呢？李泳教授表示，在一些重点区域一般都会有监测预警和预测措施，比如当地对于重点区域降雨和土质的监测。但由于野外的铁路、公路路线长，有的泥石流沟比较隐蔽，所以不可能做到每一点都监测到。
对比月寨隧道泥石流发生前后的图片，李泳教授认为，根据事故前的隧道口图片，依平常经验判断，“看不出有潜在的泥石流、滑坡的危险”。
红星新闻记者注意到，在D2809动车发生脱线事故的当天凌晨和早上，当地气象台共计发布了三次暴雨预警——榕江县气象台1时33分发布暴雨橙色预警，2时41分发布暴雨红色预警，7时11分将暴雨红色预警降为暴雨橙色预警信号。
对此，李泳教授表示，“这种降雨数据只能用于警示大范围内可能发生山洪、泥石流、滑坡等，提醒对已经认识的潜在灾害点的监测，但无法确定到具体的点。像这次灾害点，一般不会列为重点对象。”
除了预警、预测措施，在易发生泥石流、滑坡等灾害的地区建设交通线路时，有没有特别的工程设施可以起到防护作用呢？
李泳教授称，类似的防护办法还是挺多的。首先需要判断路边可能产生威胁的是滑坡、泥石流还是一般的滚石。“就泥石流而言，可以沿着沟修一些拦挡的工程，比如拦挡坝。像月寨隧道口旁这种沟很小，修起来也很容易。”
另外，在铁路选线时，可以通过架设高架桥等方法，绕过相关区域。这些问题在开始的选线阶段就会被注意，而且会根据当地具体的地形地貌特征和可能存在的灾害特点，选择不同的技术去预防。技术方面我们现在是没有问题的。
“一条普通的小冲沟，只是碰巧在铁路边酿成了灾害。当然，这也提醒我们，铁路边的灾害点要特别小心。”李泳教授补充道。
殉职司机杨勇：5秒内采取紧急制动措施已属相当及时，事发后，经车载数据分析，事故动车司机杨勇在列车行驶至月寨隧道内时发现线路异常，在5秒钟内采取了紧急制动措施，列车滑行900多米。高速铁路的防撞墙和轨道结构的整体防护作用避免了列车颠覆坠落。中国铁路成都局集团表示，杨勇在危急时刻，发现危险，果断停车，拉下了生命中的最后一把闸，保障了车上旅客的安全。
据西南交通大学校友会发布的消息称，杨勇是西南交大网络与远程教育学院2009级铁道机车车辆专业专科毕业生。2018年，杨勇曾作为贵阳机务段学员领队，来西南交大参加动车司机培训。
5日上午8时许，榕江站广场前路口的一处路灯下，摆放着十束鲜花，卡片上的字迹有些已被雨水打湿，依稀可见“缅怀中国铁路D2809牺牲的英雄司机杨勇。”
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8号车厢的王先生事后看了新闻报道，才知道是司机杨勇挽救了车上乘客的生命，“要不然车会冲到河里面去了。”
▲贵广线恢复正常运营，5日上午11时58分，红星新闻记者在榕江站内看到，一辆载有乘客的动车从榕江站内驶过。站台工作人员称，这是今天有旅客的第一辆过站动车。5日下午3时许，刘先生坐上了开往广州南的列车。回想起这两天的经历，他忍不住感叹，“活着真好，真的”。
【新增全货机航线54条！顺丰全力保障快件安全送达】
进入6月，快递行业迎来业务量激增的高峰期，一边是各大电商平台开展618年中大促活动；一边是应季水果大量上市，毕业季、端午节等场景重叠，更加考验快递行业各环节的速度与弹性。
为进一步提升配送效率，顺丰通过人力、物力、运力资源储备，新增全货机航线、调整操作模式,基于消费者的大数据决策实现智能布货、商品前置等措施，全力保障快件及时送达到消费者手中，为不同场景下的客户提供高品质的安心服务。
新增全货机航线54条 保障快件第一时间送达
近日，各大电商平台已经拉开618促销大幕。接下来，如何快速分拣寄送，保障快件及时、安全送达，对快递公司来说无疑是一场“大考”。面对高峰期业务压力，顺丰一方面调节运力、优化模式，一方面处处把关、深化细节，全力为消费者带来有速度、有温度的寄送体验。
今年，顺丰通过“分仓+直发+极效前置”三种方式组合保障时效性与安全性。分仓方面，顺丰将原华东寄出的产品分流一部分至中西地区始发，缓解高峰期叠加疫情影响带来的压力；部分产品则采用专车、专机的直发模式，比如今年5月顺丰在陕西调度737、767四架飞机，每天准备100吨舱位，通过“西安-北京”樱桃直发专机让北京人48小时之内就能吃到新鲜的白鹿原樱桃；极效前置则主要集中于3C电子产品、美妆个护、服装鞋帽、母婴用品等行业，顺丰在华北、华东、华南分别设置了极效前置模式的专属前置仓，服务于京津冀、长三角地区、珠三角地区的客户。
为应对高峰期业务量激增的现象，顺丰5-6月计划新增全货机航线54条。陆运方面，投入超6万条干线及27万条支线，并协调高铁资源，支持华南荔枝、山东樱桃的发运。人员方面，针对重点城市如北京、深圳、广州，会在增加临时一线收派的同时，联动本地同城扩大运力支持。
6月也是毕业季，受疫情影响，部分高校存在毕业生不返校等情况，学生行李由学校统一协助处理。因此，今年顺丰将继续提供“远程行李代取+寄递”服务，提供上门打包、全程可视化学生行李寄递、防疫消杀一体化解决方案。
考虑到部分受疫情影响的小区可能存在快递集中存放，无法派送上门的现象，今年顺丰在北京、广州、深圳、杭州四个城市投入箱体醒目贴纸，让消费者减少时间的浪费，可以快速找到自己的快递。
全流程系统服务，前置到商家，更前置到消费者
基于大数据分析技术，顺丰不再仅仅是做物流与配送，而是围绕消费者下单到仓储调配、物流运输、结算等关键环节，为客户提供最优算法，打造全流程系统服务。
以顺丰与某著名手机品牌的合作为例，顺丰紧跟市场布局，在该品牌工厂附近设置前置仓，缩短库存通路，前置仓直接接收实体店及线上旗舰店订单需求，打包直发，将以往“工厂—省代仓—市代仓—门店”的模式升级为“工厂—顺丰区域仓—门店”的“统仓统配”嵌入式电子商务服务模式，进一步满足手机寄递快、稳、达要求。
“统仓统配”即“统一仓储、统一配送”，包含从前段仓储、中端配送到终端服务的全流程，为客户提供仓储、物流、售后等一条龙服务。同时，顺丰严格的寄递管理规定和特别定制的手机包装也保证了产品的安全。整个模式使其周转期缩短了46.7%，单台手机平均周转期由原来的30天缩短至16天。
多地疫情偶发带来网购商品交付不畅的困扰，特别是在618期间，品牌商们都难免会有顾虑：既要盘算预售交付周期，又要计算退货率如何可控，更要探究履约过程的效率。面对今年的变化，顺丰在往年磨炼成熟的“极效前置”和“极致履约”服务保障基础上，面向众多合作品牌商，提供了以“上仓下中转的前置仓网”配置 +“以配驱仓的极效服务”组合方案，让商品更加接近消费者，实现多级分层履约服务。
顺丰利用直营网络优势，帮助品牌实现更加柔性敏捷的“全渠道一盘货”模式下的极致履约能力，为更多的客户升级数字化供应链管理，实现商品在距离消费最合理的前置仓网点位预先“埋伏”，在大促到来时，消费者一键下单、按需送达、完成交付。例如某国际化妆品集团升级使用顺丰 “极效前置”策略，将超400万件的商品，交由顺丰进行预先配货、高峰发运和履约配送。在客户看来，决定这样合作，可以极大程度地克服各种管控因素造成的不畅，解决退货等不确定因素造成的成本增加，即便在当前的疫情波动背景下，仍然有信心掌控并再创造电商节的优异业绩。
升级大宗商家物流模式 助力生鲜从产地到餐桌
来自烟台的小沈是一名樱桃种植户，3月以来国内多地疫情出现散发之势，不少生鲜水果的产地都受到波及，这也让他担忧疫情影响今年的销量。
为解决果农的担忧，顺丰深入全国各地产区，结合同电商客户及产区果农的调研沟通，顺丰积极开展主产乡镇产地直发模式，鼓励并支持果农的线上销售活动，提高樱桃销量，并通过通过提升运力、搭建渠道、定制包装、大数据分析、上门服务等多举措助力果农增收。
科技方面，顺丰在多个散收点投入“丰收系统”及专用运单，助力果农扫码快捷下单，快速打印运单。在许多揽收点，顺丰配备了快捷扫单传输的静态秤设备，实现自动扫描、自动称重、收件装车一体操作，进一步为果农寄件提速。
运力方面，今年顺丰针对生鲜特别加大投入，总计投入加班机上千余班次、冷藏车五千余车次，动态匹配资源保障，尽量保障易变质生鲜的优先配载。此外，顺丰围绕大宗商家的生鲜农产品运输需求，拓展出“干+仓/配”新场景，减少中转环节，减少不可抗力的影响，持续优化运营成本，提升交付时效，助力生鲜农产品以最快速度从产地运往餐桌。
消费的产品不同，客户的要求也不一。尽管如此，顺丰依然可以通过强有力的底盘实力，基于专业运输网络与科技能力，为用户构建一套一站式解决方案，以高品质的服务满足高峰期下不同消费场景、不同消费人群的寄递需求，在这场高峰期大考面前，交出优异的答卷。
进入6月，快递行业迎来业务量激增的高峰期，一边是各大电商平台开展618年中大促活动；一边是应季水果大量上市，毕业季、端午节等场景重叠，更加考验快递行业各环节的速度与弹性。
为进一步提升配送效率，顺丰通过人力、物力、运力资源储备，新增全货机航线、调整操作模式,基于消费者的大数据决策实现智能布货、商品前置等措施，全力保障快件及时送达到消费者手中，为不同场景下的客户提供高品质的安心服务。
新增全货机航线54条 保障快件第一时间送达
近日，各大电商平台已经拉开618促销大幕。接下来，如何快速分拣寄送，保障快件及时、安全送达，对快递公司来说无疑是一场“大考”。面对高峰期业务压力，顺丰一方面调节运力、优化模式，一方面处处把关、深化细节，全力为消费者带来有速度、有温度的寄送体验。
今年，顺丰通过“分仓+直发+极效前置”三种方式组合保障时效性与安全性。分仓方面，顺丰将原华东寄出的产品分流一部分至中西地区始发，缓解高峰期叠加疫情影响带来的压力；部分产品则采用专车、专机的直发模式，比如今年5月顺丰在陕西调度737、767四架飞机，每天准备100吨舱位，通过“西安-北京”樱桃直发专机让北京人48小时之内就能吃到新鲜的白鹿原樱桃；极效前置则主要集中于3C电子产品、美妆个护、服装鞋帽、母婴用品等行业，顺丰在华北、华东、华南分别设置了极效前置模式的专属前置仓，服务于京津冀、长三角地区、珠三角地区的客户。
为应对高峰期业务量激增的现象，顺丰5-6月计划新增全货机航线54条。陆运方面，投入超6万条干线及27万条支线，并协调高铁资源，支持华南荔枝、山东樱桃的发运。人员方面，针对重点城市如北京、深圳、广州，会在增加临时一线收派的同时，联动本地同城扩大运力支持。
6月也是毕业季，受疫情影响，部分高校存在毕业生不返校等情况，学生行李由学校统一协助处理。因此，今年顺丰将继续提供“远程行李代取+寄递”服务，提供上门打包、全程可视化学生行李寄递、防疫消杀一体化解决方案。
考虑到部分受疫情影响的小区可能存在快递集中存放，无法派送上门的现象，今年顺丰在北京、广州、深圳、杭州四个城市投入箱体醒目贴纸，让消费者减少时间的浪费，可以快速找到自己的快递。
全流程系统服务，前置到商家，更前置到消费者
基于大数据分析技术，顺丰不再仅仅是做物流与配送，而是围绕消费者下单到仓储调配、物流运输、结算等关键环节，为客户提供最优算法，打造全流程系统服务。
以顺丰与某著名手机品牌的合作为例，顺丰紧跟市场布局，在该品牌工厂附近设置前置仓，缩短库存通路，前置仓直接接收实体店及线上旗舰店订单需求，打包直发，将以往“工厂—省代仓—市代仓—门店”的模式升级为“工厂—顺丰区域仓—门店”的“统仓统配”嵌入式电子商务服务模式，进一步满足手机寄递快、稳、达要求。
“统仓统配”即“统一仓储、统一配送”，包含从前段仓储、中端配送到终端服务的全流程，为客户提供仓储、物流、售后等一条龙服务。同时，顺丰严格的寄递管理规定和特别定制的手机包装也保证了产品的安全。整个模式使其周转期缩短了46.7%，单台手机平均周转期由原来的30天缩短至16天。
多地疫情偶发带来网购商品交付不畅的困扰，特别是在618期间，品牌商们都难免会有顾虑：既要盘算预售交付周期，又要计算退货率如何可控，更要探究履约过程的效率。面对今年的变化，顺丰在往年磨炼成熟的“极效前置”和“极致履约”服务保障基础上，面向众多合作品牌商，提供了以“上仓下中转的前置仓网”配置 +“以配驱仓的极效服务”组合方案，让商品更加接近消费者，实现多级分层履约服务。
顺丰利用直营网络优势，帮助品牌实现更加柔性敏捷的“全渠道一盘货”模式下的极致履约能力，为更多的客户升级数字化供应链管理，实现商品在距离消费最合理的前置仓网点位预先“埋伏”，在大促到来时，消费者一键下单、按需送达、完成交付。例如某国际化妆品集团升级使用顺丰 “极效前置”策略，将超400万件的商品，交由顺丰进行预先配货、高峰发运和履约配送。在客户看来，决定这样合作，可以极大程度地克服各种管控因素造成的不畅，解决退货等不确定因素造成的成本增加，即便在当前的疫情波动背景下，仍然有信心掌控并再创造电商节的优异业绩。
升级大宗商家物流模式 助力生鲜从产地到餐桌
来自烟台的小沈是一名樱桃种植户，3月以来国内多地疫情出现散发之势，不少生鲜水果的产地都受到波及，这也让他担忧疫情影响今年的销量。
为解决果农的担忧，顺丰深入全国各地产区，结合同电商客户及产区果农的调研沟通，顺丰积极开展主产乡镇产地直发模式，鼓励并支持果农的线上销售活动，提高樱桃销量，并通过通过提升运力、搭建渠道、定制包装、大数据分析、上门服务等多举措助力果农增收。
科技方面，顺丰在多个散收点投入“丰收系统”及专用运单，助力果农扫码快捷下单，快速打印运单。在许多揽收点，顺丰配备了快捷扫单传输的静态秤设备，实现自动扫描、自动称重、收件装车一体操作，进一步为果农寄件提速。
运力方面，今年顺丰针对生鲜特别加大投入，总计投入加班机上千余班次、冷藏车五千余车次，动态匹配资源保障，尽量保障易变质生鲜的优先配载。此外，顺丰围绕大宗商家的生鲜农产品运输需求，拓展出“干+仓/配”新场景，减少中转环节，减少不可抗力的影响，持续优化运营成本，提升交付时效，助力生鲜农产品以最快速度从产地运往餐桌。
消费的产品不同，客户的要求也不一。尽管如此，顺丰依然可以通过强有力的底盘实力，基于专业运输网络与科技能力，为用户构建一套一站式解决方案，以高品质的服务满足高峰期下不同消费场景、不同消费人群的寄递需求，在这场高峰期大考面前，交出优异的答卷。
紫光展锐T700芯片被曝存在严重漏洞！研究人员发现它可能允许攻击者发送损坏的网络数据包，并禁用或中断设备的网络连接。紫光展锐承认了这一漏洞，并给其打了9.4分严重级别，承诺对其进行修补。
据了解，紫光展锐芯片过去基本都是用在智能家居方面，近年来逐渐被海信、荣耀、诺基亚、小天才手表、步步高、作业帮喵喵机、读书郎、火火兔、牛听听等采用。本次出现漏洞的T700芯片主要搭载的手机有摩托罗拉的Moto G20和Moto E30。
你还听说过紫光展锐芯片吗？
据了解，紫光展锐芯片过去基本都是用在智能家居方面，近年来逐渐被海信、荣耀、诺基亚、小天才手表、步步高、作业帮喵喵机、读书郎、火火兔、牛听听等采用。本次出现漏洞的T700芯片主要搭载的手机有摩托罗拉的Moto G20和Moto E30。
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