【央企 氢能源布局】央企的氢能产业布局
旺材氢燃料电池 2022-04-18 19:38
氢能，一直被视为全球能源向可持续发展转型的主要路径之一，而氢能及燃料电池产业的发展，也一直需要引领者的示范引领与精耕细作。氢能是一种清洁、高效、安全、可持续的二次能源，可通过多种途径获取。且符合我国碳减排大战略，同时有利于解决我国能源安全问题。同时氢能的应用可以广泛渗透到传统能源的各个方面，包括交通运输、工业燃料、发电等，主要技术是直接燃烧和燃料电池技术。
中国科学院院士李灿认为，2021年是绿氢商业化应用元年，碳达峰、碳中和目标的提出无疑助力了氢能发展，中国经济复苏也将推动氢能从单一的交通领域燃料电池，进入工业领域等更为广阔的应用场景。
今年7月份，国资委秘书长彭华岗在国新办新闻发布会上曾表示，目前超过三分之一的中央企业已经在布局包括制氢、储氢、加氢、用氢等全产业链，截止现在，全部取得了一批技术研发和示范应用的成果。
1、中国石化:锚定“中国第一氢能公司
在“三桶油”中，中国石化是布局氢能产业最积极的一个。中国石化董事长张玉卓更是为公司设定目标：将氢能全产业链作为新能源发展的核心业务，锚定建设“中国第一大氢能公司”。今年年初，中国石化公开表示，拟规划布局1000座加氢站或油氢合建站。目标指引下，今年其氢能布局如火如荼：(图1)
2、中国石油：迎头赶上
中国石油充分利用现有网络终端及专业管理优势，大力投入“油气电氢非”综合能源站研发和建设，打造“加油站+便利店+新能源”“加油站+互联网+新零售”全新商业模式，构建清洁、多元、高效、智能、广泛覆盖的销售网络，不断增强终端保障能力。(图2)
3、国家电投：全链自主创新，深耕氢能与燃料电池
国家电投作为首个以氢能为主业的央企二级科技型企业和“科改示范行动”中唯一的氢能企业，国家电投氢能公司是集团发展氢能产业的创新平台，希望以本次融资为契机，充分借助各位投资者在战略、产业及金融方面提供的支持，进一步提升市场化程度，将公司打造成为氢能行业“独角兽”企业。(图3)
4、国家能源集团：技术研发与产业链整合相结合
近年来，国家能源集团在全力做好国家能源供应“稳定器”和“压舱石”的同时，持续加大氢能、风电、光伏等新能源领域投入，多措并举构建清洁低碳、安全高效的能源体系。(图4)
5、东方电气：“兵”分两路持续扩张
东方电气2010年就启动氢燃料电池技术的开发，并于2018年成立东方电气（成都）氢燃料电池科技有限公司。东方电气集团董事会秘书龚丹表示：“东方电气制定了‘三位一体’的氢能产业发展战略，将在氢能领域成为一流的核心装备研制及综合解决方案提供商，打造氢能产业链整合高地。”(图5)
6、中国能建：“元年”扬帆起航
中国能建设立全资子公司中能建氢能源发展有限公司，系为统筹引领公司氢能业务发展，打造公司氢能全产业链和一体化发展平台，充分发挥投资带动和产业牵引作用，做强做大公司氢能产业。(图6)
7、中国船舶：制氢与氢能船用“排头兵”
中国船舶集团第七一八研究所是国内较早从事电解水制氢技术的国家重点科研单位，拥有多项制氢技术的完全自主知识产权，参与过国内外多个氢能项目建设，所属派瑞氢能公司业务涵盖氢能“制-储-运-加”全产业供应链，涉及水电解制氢、化石燃料制氢、氢能交通、海洋氢能等多个领域。(图7)
8、华能集团：勤扩张、广交友
2021年4月8日，四川公司在华能大厦举行，氢能科技公司作为一家科技研发公司，要充分认识发展氢能的重要意义，要敢为人先，全力实施科技驱动战略，深化科技赋能，依托氢能核心技术领域优势，汇聚氢能产业关键技术和领军人才，大力推进科技自立自强，提升核心竞争力。(图8)
9、华电集团：专攻制氢，迎来突破
华电可再生能源制氢、大规模储能及氢能综合利用技术研究项目，水电解制氢装置一次性调试成功，第一瓶合格氢气经第三方单位化验，纯度达到99.99%的纯氢要求，满足氢燃料电池使用需求，实现了燃料电池“绿氢”在华电集团的顺利出炉。(图9)
10、东风汽车：持续推进氢车产业化
东风汽车集团是国内最早从事燃料电池汽车技术研究的央企之一，目前东风汽车集团已经建立了具有国际先进水平的燃料电池电化学、电堆、系统测试实验室，以及燃料电池电堆及系统总成自动化试制线。(图10)
11、中车集团：氢能机车“先行者”
中国中车集团是中央大型国有企业，业务范围涵盖化工机械制造、轮胎与橡胶制品制造、汽车及零部件制造等领域，主要产品有大客车、越野车、公交车、快餐车、工程抢修车和电瓶叉车等。中车集团旗下有苏州中车、中车时代、佛山中车四方、中车株洲等子公司，这些子公司都涉足燃料电池汽车相关业务。(图11)
12、一汽集团：“掘金”燃料电池产业链
一汽集团是年产销300万辆级的国有大型汽车企业集团，是中国汽车行业中最具实力的汽车公司之一。(图12)
来源：氢能观察氢能发展与燃料电池
旺材氢燃料电池 2022-04-18 19:38
氢能，一直被视为全球能源向可持续发展转型的主要路径之一，而氢能及燃料电池产业的发展，也一直需要引领者的示范引领与精耕细作。氢能是一种清洁、高效、安全、可持续的二次能源，可通过多种途径获取。且符合我国碳减排大战略，同时有利于解决我国能源安全问题。同时氢能的应用可以广泛渗透到传统能源的各个方面，包括交通运输、工业燃料、发电等，主要技术是直接燃烧和燃料电池技术。
中国科学院院士李灿认为，2021年是绿氢商业化应用元年，碳达峰、碳中和目标的提出无疑助力了氢能发展，中国经济复苏也将推动氢能从单一的交通领域燃料电池，进入工业领域等更为广阔的应用场景。
今年7月份，国资委秘书长彭华岗在国新办新闻发布会上曾表示，目前超过三分之一的中央企业已经在布局包括制氢、储氢、加氢、用氢等全产业链，截止现在，全部取得了一批技术研发和示范应用的成果。
1、中国石化:锚定“中国第一氢能公司
在“三桶油”中，中国石化是布局氢能产业最积极的一个。中国石化董事长张玉卓更是为公司设定目标：将氢能全产业链作为新能源发展的核心业务，锚定建设“中国第一大氢能公司”。今年年初，中国石化公开表示，拟规划布局1000座加氢站或油氢合建站。目标指引下，今年其氢能布局如火如荼：(图1)
2、中国石油：迎头赶上
中国石油充分利用现有网络终端及专业管理优势，大力投入“油气电氢非”综合能源站研发和建设，打造“加油站+便利店+新能源”“加油站+互联网+新零售”全新商业模式，构建清洁、多元、高效、智能、广泛覆盖的销售网络，不断增强终端保障能力。(图2)
3、国家电投：全链自主创新，深耕氢能与燃料电池
国家电投作为首个以氢能为主业的央企二级科技型企业和“科改示范行动”中唯一的氢能企业，国家电投氢能公司是集团发展氢能产业的创新平台，希望以本次融资为契机，充分借助各位投资者在战略、产业及金融方面提供的支持，进一步提升市场化程度，将公司打造成为氢能行业“独角兽”企业。(图3)
4、国家能源集团：技术研发与产业链整合相结合
近年来，国家能源集团在全力做好国家能源供应“稳定器”和“压舱石”的同时，持续加大氢能、风电、光伏等新能源领域投入，多措并举构建清洁低碳、安全高效的能源体系。(图4)
5、东方电气：“兵”分两路持续扩张
东方电气2010年就启动氢燃料电池技术的开发，并于2018年成立东方电气（成都）氢燃料电池科技有限公司。东方电气集团董事会秘书龚丹表示：“东方电气制定了‘三位一体’的氢能产业发展战略，将在氢能领域成为一流的核心装备研制及综合解决方案提供商，打造氢能产业链整合高地。”(图5)
6、中国能建：“元年”扬帆起航
中国能建设立全资子公司中能建氢能源发展有限公司，系为统筹引领公司氢能业务发展，打造公司氢能全产业链和一体化发展平台，充分发挥投资带动和产业牵引作用，做强做大公司氢能产业。(图6)
7、中国船舶：制氢与氢能船用“排头兵”
中国船舶集团第七一八研究所是国内较早从事电解水制氢技术的国家重点科研单位，拥有多项制氢技术的完全自主知识产权，参与过国内外多个氢能项目建设，所属派瑞氢能公司业务涵盖氢能“制-储-运-加”全产业供应链，涉及水电解制氢、化石燃料制氢、氢能交通、海洋氢能等多个领域。(图7)
8、华能集团：勤扩张、广交友
2021年4月8日，四川公司在华能大厦举行，氢能科技公司作为一家科技研发公司，要充分认识发展氢能的重要意义，要敢为人先，全力实施科技驱动战略，深化科技赋能，依托氢能核心技术领域优势，汇聚氢能产业关键技术和领军人才，大力推进科技自立自强，提升核心竞争力。(图8)
9、华电集团：专攻制氢，迎来突破
华电可再生能源制氢、大规模储能及氢能综合利用技术研究项目，水电解制氢装置一次性调试成功，第一瓶合格氢气经第三方单位化验，纯度达到99.99%的纯氢要求，满足氢燃料电池使用需求，实现了燃料电池“绿氢”在华电集团的顺利出炉。(图9)
10、东风汽车：持续推进氢车产业化
东风汽车集团是国内最早从事燃料电池汽车技术研究的央企之一，目前东风汽车集团已经建立了具有国际先进水平的燃料电池电化学、电堆、系统测试实验室，以及燃料电池电堆及系统总成自动化试制线。(图10)
11、中车集团：氢能机车“先行者”
中国中车集团是中央大型国有企业，业务范围涵盖化工机械制造、轮胎与橡胶制品制造、汽车及零部件制造等领域，主要产品有大客车、越野车、公交车、快餐车、工程抢修车和电瓶叉车等。中车集团旗下有苏州中车、中车时代、佛山中车四方、中车株洲等子公司，这些子公司都涉足燃料电池汽车相关业务。(图11)
12、一汽集团：“掘金”燃料电池产业链
一汽集团是年产销300万辆级的国有大型汽车企业集团，是中国汽车行业中最具实力的汽车公司之一。(图12)
来源：氢能观察氢能发展与燃料电池
公务员怎么报岗可以减少竞争压力?
答：
报考公务员岗位，和高考最大的区别是：大部分岗位招录人数过少，很多只招1-2人。
因为招录人过少，导致随机性很大，对进面分数线的预测和把握很难。
相信大部分人在帮忙选岗的时候，会拿出去年的岗位进面分数线做参考，但拿往年分数线预测未来情况，本质上是“看着后视镜往前开”，况且后视镜还不太准确。
1、岗位招录条件变动很大。去年有可能报考条件和本年完全不一样，如专业不同、人数不同、限不限制应届……，这样就会导致竞争比出现极大变化；
2、该岗位往年招不招人都是问题。查找去年岗位要求，往往会发现，今年的岗位，去年竟然没有招录，自然也查不到分数线；
3、每年行测、申论的难度、给分都不统一。每个年度的行测、申论的难易度都会发生一定变化，不要以为去年分数线很低，以为岗位很好考，实际情况可能是行测比较难，申论给分偏紧，观察分数一定要放到全体岗位的维度，看分数线是上游、中游、下游。
4、竞争对手是不同的。特别是仅招一个考生的岗位，受高手报考影响颇大，几个牛马考霸会极大的拉高分数线，但今年会不会再有考霸是未知的。
5、进面分数线失效。国考和部分省考，仅公布进面分数线，不公布所有进面考生的成绩，仅观察进面分数线高低并不科学。例如A岗位进面线120，B岗位进面线130，考生往往以为A岗位更好考。实际A岗位第一名分数140，B岗位第一名132，岗位仅招一个的情况下，显然B岗位逆袭的可能性更大，考123、128，大概率只是获得了“面试体验卡”。
6、看岗位下菜，导致原先分数低的岗位，进面线反而变高。有些考生反馈：没敢报市区，结果今年市内分低，郊区分高的离谱，离进面线差了0.2。
去年分数线的确有参考价值，但只能推测大样本、大概率的的分数线。
例如我敢说，郑州市的岗位，肯定比驻马店的岗位分数线要更高。但具体到郑州市的xx局xx岗位，很有可能是比驻马店的某岗位分数线低。
大样本的结论，无法指导具体岗位选择，无法预测具体岗位的分数高低。
所以拿往年分数线作参考，一定要以3-5年为一个区间，剔除随机性情况；做横向比较，即2020年A岗位和B岗位比较，因为每年出题难度是不同的。
另外有同学总是说，看岗位报考人数，报考人数多的岗位，进面分数线一定高。为了找报考分数更少的岗位，特别观察每个岗位限制条件多少，哪个报考条件，对限制报考人数效果更好。
例如纠结A岗位是不限专业，但限制应届生，B岗位限制专业，但不限制应届生，哪个分数线会更低；
例如A岗位限制四级，B岗位限制党员，其他条件一样的情况下，哪个分数线会更低；
例如限制研究生但不限制专业的岗位，和本科以上但限制专业的岗位，哪个分数线会更低；
……
其实大多数的限制条件都是中性的，仅仅能够限制一定报考人数，但报考人数少却不等于更容易上岸。
以2022年国考为例。西藏阿里邮政局吸引2.1万人报名，但进面分数141.5并不是全国最高。
2022年国考最高进面分数线是143分的苏州市吴江区税务局，报考条件是法学类的2022应届，报名人数是80多个人。
80:1的岗位进面分数线，高于21000:1的岗位进面分数线，所以不要简单的以为报名人数多的岗位，进面分数一定更高。
无独有偶，2017年国考网红职位民盟中央，竞争比高达9837：1。但最后公布成绩，并没有进入最高分数的前十名。反而是山东国税、青岛国税一些岗位位列国考进面分数前十（当年分数150+），它们招录比不很高，但是进面试分数很高。
从我个人经验来看，唯二条件是比较确定更容易上岸的，一个是限制男性的岗位，大概率（95%以上）比同岗位限制女性的岗位进面分数线低，一个是法学+司法考试
证，往往更容易上岸。报考公务员岗位，和高考最大的区别是：大部分岗位招录人数过少，很多只招1-2人。
因为招录人过少，导致随机性很大，对进面分数线的预测和把握很难。
相信大部分人在帮忙选岗的时候，会拿出去年的岗位进面分数线做参考，但拿往年分数线预测未来情况，本质上是“看着后视镜往前开”，况且后视镜还不太准确。
1、岗位招录条件变动很大。去年有可能报考条件和本年完全不一样，如专业不同、人数不同、限不限制应届……，这样就会导致竞争比出现极大变化；
2、该岗位往年招不招人都是问题。查找去年岗位要求，往往会发现，今年的岗位，去年竟然没有招录，自然也查不到分数线；
3、每年行测、申论的难度、给分都不统一。每个年度的行测、申论的难易度都会发生一定变化，不要以为去年分数线很低，以为岗位很好考，实际情况可能是行测比较难，申论给分偏紧，观察分数一定要放到全体岗位的维度，看分数线是上游、中游、下游。
4、竞争对手是不同的。特别是仅招一个考生的岗位，受高手报考影响颇大，几个牛马考霸会极大的拉高分数线，但今年会不会再有考霸是未知的。
5、进面分数线失效。国考和部分省考，仅公布进面分数线，不公布所有进面考生的成绩，仅观察进面分数线高低并不科学。例如A岗位进面线120，B岗位进面线130，考生往往以为A岗位更好考。实际A岗位第一名分数140，B岗位第一名132，岗位仅招一个的情况下，显然B岗位逆袭的可能性更大，考123、128，大概率只是获得了“面试体验卡”。
6、看岗位下菜，导致原先分数低的岗位，进面线反而变高。有些考生反馈：没敢报市区，结果今年市内分低，郊区分高的离谱，离进面线差了0.2。
去年分数线的确有参考价值，但只能推测大样本、大概率的的分数线。
例如我敢说，郑州市的岗位，肯定比驻马店的岗位分数线要更高。但具体到郑州市的xx局xx岗位，很有可能是比驻马店的某岗位分数线低。
大样本的结论，无法指导具体岗位选择，无法预测具体岗位的分数高低。
所以拿往年分数线作参考，一定要以3-5年为一个区间，剔除随机性情况；做横向比较，即2020年A岗位和B岗位比较，因为每年出题难度是不同的。
另外有同学总是说，看岗位报考人数，报考人数多的岗位，进面分数线一定高。为了找报考分数更少的岗位，特别观察每个岗位限制条件多少，哪个报考条件，对限制报考人数效果更好。
例如纠结A岗位是不限专业，但限制应届生，B岗位限制专业，但不限制应届生，哪个分数线会更低；
例如A岗位限制四级，B岗位限制党员，其他条件一样的情况下，哪个分数线会更低；
例如限制研究生但不限制专业的岗位，和本科以上但限制专业的岗位，哪个分数线会更低；
……
其实大多数的限制条件都是中性的，仅仅能够限制一定报考人数，但报考人数少却不等于更容易上岸。
以2022年国考为例。西藏阿里邮政局吸引2.1万人报名，但进面分数141.5并不是全国最高。
2022年国考最高进面分数线是143分的苏州市吴江区税务局，报考条件是法学类的2022应届，报名人数是80多个人。
80:1的岗位进面分数线，高于21000:1的岗位进面分数线，所以不要简单的以为报名人数多的岗位，进面分数一定更高。
无独有偶，2017年国考网红职位民盟中央，竞争比高达9837：1。但最后公布成绩，并没有进入最高分数的前十名。反而是山东国税、青岛国税一些岗位位列国考进面分数前十（当年分数150+），它们招录比不很高，但是进面试分数很高。
从我个人经验来看，唯二条件是比较确定更容易上岸的，一个是限制男性的岗位，大概率（95%以上）比同岗位限制女性的岗位进面分数线低，一个是法学+司法考试
证，往往更容易上岸。
#省考# #公务员考试#
答：
报考公务员岗位，和高考最大的区别是：大部分岗位招录人数过少，很多只招1-2人。
因为招录人过少，导致随机性很大，对进面分数线的预测和把握很难。
相信大部分人在帮忙选岗的时候，会拿出去年的岗位进面分数线做参考，但拿往年分数线预测未来情况，本质上是“看着后视镜往前开”，况且后视镜还不太准确。
1、岗位招录条件变动很大。去年有可能报考条件和本年完全不一样，如专业不同、人数不同、限不限制应届……，这样就会导致竞争比出现极大变化；
2、该岗位往年招不招人都是问题。查找去年岗位要求，往往会发现，今年的岗位，去年竟然没有招录，自然也查不到分数线；
3、每年行测、申论的难度、给分都不统一。每个年度的行测、申论的难易度都会发生一定变化，不要以为去年分数线很低，以为岗位很好考，实际情况可能是行测比较难，申论给分偏紧，观察分数一定要放到全体岗位的维度，看分数线是上游、中游、下游。
4、竞争对手是不同的。特别是仅招一个考生的岗位，受高手报考影响颇大，几个牛马考霸会极大的拉高分数线，但今年会不会再有考霸是未知的。
5、进面分数线失效。国考和部分省考，仅公布进面分数线，不公布所有进面考生的成绩，仅观察进面分数线高低并不科学。例如A岗位进面线120，B岗位进面线130，考生往往以为A岗位更好考。实际A岗位第一名分数140，B岗位第一名132，岗位仅招一个的情况下，显然B岗位逆袭的可能性更大，考123、128，大概率只是获得了“面试体验卡”。
6、看岗位下菜，导致原先分数低的岗位，进面线反而变高。有些考生反馈：没敢报市区，结果今年市内分低，郊区分高的离谱，离进面线差了0.2。
去年分数线的确有参考价值，但只能推测大样本、大概率的的分数线。
例如我敢说，郑州市的岗位，肯定比驻马店的岗位分数线要更高。但具体到郑州市的xx局xx岗位，很有可能是比驻马店的某岗位分数线低。
大样本的结论，无法指导具体岗位选择，无法预测具体岗位的分数高低。
所以拿往年分数线作参考，一定要以3-5年为一个区间，剔除随机性情况；做横向比较，即2020年A岗位和B岗位比较，因为每年出题难度是不同的。
另外有同学总是说，看岗位报考人数，报考人数多的岗位，进面分数线一定高。为了找报考分数更少的岗位，特别观察每个岗位限制条件多少，哪个报考条件，对限制报考人数效果更好。
例如纠结A岗位是不限专业，但限制应届生，B岗位限制专业，但不限制应届生，哪个分数线会更低；
例如A岗位限制四级，B岗位限制党员，其他条件一样的情况下，哪个分数线会更低；
例如限制研究生但不限制专业的岗位，和本科以上但限制专业的岗位，哪个分数线会更低；
……
其实大多数的限制条件都是中性的，仅仅能够限制一定报考人数，但报考人数少却不等于更容易上岸。
以2022年国考为例。西藏阿里邮政局吸引2.1万人报名，但进面分数141.5并不是全国最高。
2022年国考最高进面分数线是143分的苏州市吴江区税务局，报考条件是法学类的2022应届，报名人数是80多个人。
80:1的岗位进面分数线，高于21000:1的岗位进面分数线，所以不要简单的以为报名人数多的岗位，进面分数一定更高。
无独有偶，2017年国考网红职位民盟中央，竞争比高达9837：1。但最后公布成绩，并没有进入最高分数的前十名。反而是山东国税、青岛国税一些岗位位列国考进面分数前十（当年分数150+），它们招录比不很高，但是进面试分数很高。
从我个人经验来看，唯二条件是比较确定更容易上岸的，一个是限制男性的岗位，大概率（95%以上）比同岗位限制女性的岗位进面分数线低，一个是法学+司法考试
证，往往更容易上岸。报考公务员岗位，和高考最大的区别是：大部分岗位招录人数过少，很多只招1-2人。
因为招录人过少，导致随机性很大，对进面分数线的预测和把握很难。
相信大部分人在帮忙选岗的时候，会拿出去年的岗位进面分数线做参考，但拿往年分数线预测未来情况，本质上是“看着后视镜往前开”，况且后视镜还不太准确。
1、岗位招录条件变动很大。去年有可能报考条件和本年完全不一样，如专业不同、人数不同、限不限制应届……，这样就会导致竞争比出现极大变化；
2、该岗位往年招不招人都是问题。查找去年岗位要求，往往会发现，今年的岗位，去年竟然没有招录，自然也查不到分数线；
3、每年行测、申论的难度、给分都不统一。每个年度的行测、申论的难易度都会发生一定变化，不要以为去年分数线很低，以为岗位很好考，实际情况可能是行测比较难，申论给分偏紧，观察分数一定要放到全体岗位的维度，看分数线是上游、中游、下游。
4、竞争对手是不同的。特别是仅招一个考生的岗位，受高手报考影响颇大，几个牛马考霸会极大的拉高分数线，但今年会不会再有考霸是未知的。
5、进面分数线失效。国考和部分省考，仅公布进面分数线，不公布所有进面考生的成绩，仅观察进面分数线高低并不科学。例如A岗位进面线120，B岗位进面线130，考生往往以为A岗位更好考。实际A岗位第一名分数140，B岗位第一名132，岗位仅招一个的情况下，显然B岗位逆袭的可能性更大，考123、128，大概率只是获得了“面试体验卡”。
6、看岗位下菜，导致原先分数低的岗位，进面线反而变高。有些考生反馈：没敢报市区，结果今年市内分低，郊区分高的离谱，离进面线差了0.2。
去年分数线的确有参考价值，但只能推测大样本、大概率的的分数线。
例如我敢说，郑州市的岗位，肯定比驻马店的岗位分数线要更高。但具体到郑州市的xx局xx岗位，很有可能是比驻马店的某岗位分数线低。
大样本的结论，无法指导具体岗位选择，无法预测具体岗位的分数高低。
所以拿往年分数线作参考，一定要以3-5年为一个区间，剔除随机性情况；做横向比较，即2020年A岗位和B岗位比较，因为每年出题难度是不同的。
另外有同学总是说，看岗位报考人数，报考人数多的岗位，进面分数线一定高。为了找报考分数更少的岗位，特别观察每个岗位限制条件多少，哪个报考条件，对限制报考人数效果更好。
例如纠结A岗位是不限专业，但限制应届生，B岗位限制专业，但不限制应届生，哪个分数线会更低；
例如A岗位限制四级，B岗位限制党员，其他条件一样的情况下，哪个分数线会更低；
例如限制研究生但不限制专业的岗位，和本科以上但限制专业的岗位，哪个分数线会更低；
……
其实大多数的限制条件都是中性的，仅仅能够限制一定报考人数，但报考人数少却不等于更容易上岸。
以2022年国考为例。西藏阿里邮政局吸引2.1万人报名，但进面分数141.5并不是全国最高。
2022年国考最高进面分数线是143分的苏州市吴江区税务局，报考条件是法学类的2022应届，报名人数是80多个人。
80:1的岗位进面分数线，高于21000:1的岗位进面分数线，所以不要简单的以为报名人数多的岗位，进面分数一定更高。
无独有偶，2017年国考网红职位民盟中央，竞争比高达9837：1。但最后公布成绩，并没有进入最高分数的前十名。反而是山东国税、青岛国税一些岗位位列国考进面分数前十（当年分数150+），它们招录比不很高，但是进面试分数很高。
从我个人经验来看，唯二条件是比较确定更容易上岸的，一个是限制男性的岗位，大概率（95%以上）比同岗位限制女性的岗位进面分数线低，一个是法学+司法考试
证，往往更容易上岸。
#省考# #公务员考试#
【数字经济助推高教数字化转型】进入21世纪的第三个十年，数字产业化与产业数字化在全球范围内全面推进，以数据要素与数字技术的广泛使用为标志的数字经济时代已然到来。2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元，保持了高位的年均增长速度，数字经济在我国国民经济中的重要地位进一步凸显。
2022年《政府工作报告》中提出，“促进数字经济发展。加强数字中国建设整体布局。建设数字信息基础设施，逐步构建全国一体化大数据中心体系，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。完善数字经济治理，培育数据要素市场，释放数据要素潜力，提高应用能力，更好赋能经济发展、丰富人民生活。”
数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，不仅是新的经济增长点，也是改造提升传统产业的支点和构建现代化经济体系的重要引擎。面对世界百年未有之大变局，高等教育如何更好地抓住数字经济这一世界科技革命和产业变革的新机遇，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，对于我国构建新发展格局、实现高质量发展，具有十分重大的现实意义。
数字经济的内涵和特征表现
关于数字经济包含的具体内容，在中国国家统计局于2021年5月发布的《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》中，将数字经济严格划分为数字产业化和产业数字化两个部分。其中，数字产业化对应数字经济核心产业，具体包括计算机通信和其他电子设备制造业、电信广播电视和卫星传输服务、互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等，是数字经济发展的基础。产业数字化指应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，是数字技术与实体经济的融合。
对于数字经济的内涵和特征表现，专家学者有很多表述。湖南工商大学党委书记、中国工程院院士陈晓红认为，数字经济的主要特征体现在三个方面。第一，数据支撑。数据资本取代实体资本成为支撑价值创造和经济发展的关键生产要素，是数字经济最本质的特征。数据资本是指包含海量信息的流通数据经由分析处理技术衍生出的集成信息资产（如大数据）。利用数据资本挖掘消费者潜在需求是开拓新商业模式、创新产品服务的关键。第二，融合创新。新一代信息技术发展使创新过程脱离了从知识积累、研究到应用的线性链条规律，创新阶段边界逐渐模糊，各阶段相互作用，创新过程逐渐融为一体。第三，开放共享。数字经济时代各类数字化平台加速涌现，以开放的生态系统为载体，将生产、流通、服务和消费等各个环节逐步整合到平台，推动线上线下资源有机结合，创造出许多新的商业模式和业态，形成平台经济。这三条新特征贯穿数字经济发展的全过程，成为中国经济数字化转型的主要动力。
数据是数字经济时代的关键要素
关于数字技术的简单理解是与电子计算机相伴相生的各项科学技术，目前最常见的是被合称为“大智移云物区”的大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网和区块链技术。数字技术的发展彻底改变了信息这一人类知识载体的运算、加工、存储、传送、传播、还原与处理方式，催生了数据这一新的生产要素，进而改变人类经济社会活动的基本组织形式。
专家学者们认为，当前数字经济发展势头依然十分强劲，新业态、新模式不断涌现。要掌握数字经济发展主动权，保障网络安全、国家安全，就必须早日突破核心技术难题。要加强关键核心技术，如高端芯片、关键基础软件等领域的研发突破和迭代应用，同时要提升工业互联网、人工智能、区块链的创新能力，加强量子信息、先进计算、未来网络这些前沿技术布局。力争在一些领域实现“换道超车”，尽快实现高水平自立自强。只有夯实技术基础、掌握核心技术，才能把控好数字经济的“命门”，把发展数字经济自主权牢牢掌握在自己手中。
哈尔滨工业大学（深圳）校长周玉表示，“最近黑龙江省委省政府继续实施‘头雁计划’等一系列政策，吸引年轻的创新创业人才来到黑龙江，哈工大也将继续在智能制造、人工智能等新的产业领域发挥引领示范作用。”周玉认为，大数据具有巨大产业发展潜力和广泛应用前景，加快推进黑龙江省的大数据产业发展，对于加快培育战略性新兴产业，进一步提升社会治理能力，具有十分重要的意义。
培育数字文化产业 推进行业健康发展
数字文化产业是文化产业的重要发展方向，是建设文化强国的重要组成部分在带动经济增长、提供就业岗位、促进文化传播等方面有积极作用。
北京理工大学人文与社会科学学院院长李健认为，可以从源头出发，加快打造优质可持续的数字文化内容生态。政策引导从业企业下大力气培育和鼓励创作者，进一步利用好中华文化的“富矿”，用情用力用心讲好中国故事，创作出符合时代发展的精品力作；推进相关部门与地方政府持续加大与游戏、影视、网文、动漫等数字文创企业的主动对接合作，进一步引导国内数字文化企业与民俗和区域文化从业者、研究者进行平台交流，开展更加体系化的对接与共创，增强数字文化产品创作的内生动力。同时，还应该进一步加强知识产权保护力度，持续治理影视、文学、动漫、游戏作品侵权等行业乱象，保护数字文化行业从业者的合法权益。
专家建议，司法机关进一步推进数字文化产业领域相关侵权诉讼的理论研判与司法实践，有力打击针对原创数字内容的新型侵权行为，进一步发挥相关法律对创作者的支持作用；建议相关部门加大协同治理与惩处力度，有效打击数字文化领域的网络灰黑产乱象，持续推进行业健康发展。
针对新兴商业模式遇到的IP纠纷等问题，需要进一步制定相关制度规范，形成有序竞争、良性发展的市场规则，兼顾行业发展、社会效益以及业内各主体的利益。
中国科学院大学马一德教授认为，快速发展变化的数字经济对社会治理提出了新的制度需求。他因此建议，在数字经济治理中，完善数据产权保护的法律机制应当成为重点工程。
加快推进高等教育“智改数转”
随着数字经济的进一步发展，也将对高等教育提出更高要求。一方面，数字经济的发展需要专业、高效的数字经济人才培养体系予以支撑；另一方面，数字技术的发展又反过来改变高等教育的基本模式，推动教育理念、教学方法和教育形态的不断创新。应利用数字信息技术提升教育改革，搭建数字化的社会实践平台，通过数字技术搭建就业创业服务体系，利用信息技术树立大学生就业、创业观，全面提升大学生就业创业能力。
展望未来，数字经济在中国经济中的占比必将进一步提升，数字产业规模必将不断扩大，产业数字化进程必将进一步深入。
“智能化改造和数字化转型是高等教育‘新基建’的重要内容，其核心是提升信息技术的应用融合程度和管理服务信息系统的智能化，重塑大学形态。”苏州大学校长熊思东提出，当前，应加快促进高等教育“智改数转”，为教育数字转型提供可推广、可复制的成功经验。
熊思东认为，在高等教育新基建推进中仍面临缺乏可参比的建设标准指引、缺乏融合等问题，高校网络平台资源建设与现代信息技术应用还未实现有效衔接，缺乏适应当下、面向未来的解决方案。
为此，他建议加强顶层设计，把“智改数转”作为高校新基建核心内容，加强统筹协调，制定统一标准。在此基础上，增大投入力度，设立专项经费支持高校“智改数转”，加大支持力度，让高校“敢转”“愿转”“会转”，鼓励高校积极培养适应高等教育“智改数转”的人才。此外，还应积极推动校企合作，推进智慧治理，关注信息安全，让高校“智改数转”规范有序高效推进。
对于数字经济背景下的高等教育如何进一步融合发展，我们充满期待。（《中国高等教育》记者 黄蔚 通讯员 徐翔）#教育# #高等教育# #高校# #数字化#
2022年《政府工作报告》中提出，“促进数字经济发展。加强数字中国建设整体布局。建设数字信息基础设施，逐步构建全国一体化大数据中心体系，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。完善数字经济治理，培育数据要素市场，释放数据要素潜力，提高应用能力，更好赋能经济发展、丰富人民生活。”
数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，不仅是新的经济增长点，也是改造提升传统产业的支点和构建现代化经济体系的重要引擎。面对世界百年未有之大变局，高等教育如何更好地抓住数字经济这一世界科技革命和产业变革的新机遇，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，对于我国构建新发展格局、实现高质量发展，具有十分重大的现实意义。
数字经济的内涵和特征表现
关于数字经济包含的具体内容，在中国国家统计局于2021年5月发布的《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》中，将数字经济严格划分为数字产业化和产业数字化两个部分。其中，数字产业化对应数字经济核心产业，具体包括计算机通信和其他电子设备制造业、电信广播电视和卫星传输服务、互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等，是数字经济发展的基础。产业数字化指应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，是数字技术与实体经济的融合。
对于数字经济的内涵和特征表现，专家学者有很多表述。湖南工商大学党委书记、中国工程院院士陈晓红认为，数字经济的主要特征体现在三个方面。第一，数据支撑。数据资本取代实体资本成为支撑价值创造和经济发展的关键生产要素，是数字经济最本质的特征。数据资本是指包含海量信息的流通数据经由分析处理技术衍生出的集成信息资产（如大数据）。利用数据资本挖掘消费者潜在需求是开拓新商业模式、创新产品服务的关键。第二，融合创新。新一代信息技术发展使创新过程脱离了从知识积累、研究到应用的线性链条规律，创新阶段边界逐渐模糊，各阶段相互作用，创新过程逐渐融为一体。第三，开放共享。数字经济时代各类数字化平台加速涌现，以开放的生态系统为载体，将生产、流通、服务和消费等各个环节逐步整合到平台，推动线上线下资源有机结合，创造出许多新的商业模式和业态，形成平台经济。这三条新特征贯穿数字经济发展的全过程，成为中国经济数字化转型的主要动力。
数据是数字经济时代的关键要素
关于数字技术的简单理解是与电子计算机相伴相生的各项科学技术，目前最常见的是被合称为“大智移云物区”的大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网和区块链技术。数字技术的发展彻底改变了信息这一人类知识载体的运算、加工、存储、传送、传播、还原与处理方式，催生了数据这一新的生产要素，进而改变人类经济社会活动的基本组织形式。
专家学者们认为，当前数字经济发展势头依然十分强劲，新业态、新模式不断涌现。要掌握数字经济发展主动权，保障网络安全、国家安全，就必须早日突破核心技术难题。要加强关键核心技术，如高端芯片、关键基础软件等领域的研发突破和迭代应用，同时要提升工业互联网、人工智能、区块链的创新能力，加强量子信息、先进计算、未来网络这些前沿技术布局。力争在一些领域实现“换道超车”，尽快实现高水平自立自强。只有夯实技术基础、掌握核心技术，才能把控好数字经济的“命门”，把发展数字经济自主权牢牢掌握在自己手中。
哈尔滨工业大学（深圳）校长周玉表示，“最近黑龙江省委省政府继续实施‘头雁计划’等一系列政策，吸引年轻的创新创业人才来到黑龙江，哈工大也将继续在智能制造、人工智能等新的产业领域发挥引领示范作用。”周玉认为，大数据具有巨大产业发展潜力和广泛应用前景，加快推进黑龙江省的大数据产业发展，对于加快培育战略性新兴产业，进一步提升社会治理能力，具有十分重要的意义。
培育数字文化产业 推进行业健康发展
数字文化产业是文化产业的重要发展方向，是建设文化强国的重要组成部分在带动经济增长、提供就业岗位、促进文化传播等方面有积极作用。
北京理工大学人文与社会科学学院院长李健认为，可以从源头出发，加快打造优质可持续的数字文化内容生态。政策引导从业企业下大力气培育和鼓励创作者，进一步利用好中华文化的“富矿”，用情用力用心讲好中国故事，创作出符合时代发展的精品力作；推进相关部门与地方政府持续加大与游戏、影视、网文、动漫等数字文创企业的主动对接合作，进一步引导国内数字文化企业与民俗和区域文化从业者、研究者进行平台交流，开展更加体系化的对接与共创，增强数字文化产品创作的内生动力。同时，还应该进一步加强知识产权保护力度，持续治理影视、文学、动漫、游戏作品侵权等行业乱象，保护数字文化行业从业者的合法权益。
专家建议，司法机关进一步推进数字文化产业领域相关侵权诉讼的理论研判与司法实践，有力打击针对原创数字内容的新型侵权行为，进一步发挥相关法律对创作者的支持作用；建议相关部门加大协同治理与惩处力度，有效打击数字文化领域的网络灰黑产乱象，持续推进行业健康发展。
针对新兴商业模式遇到的IP纠纷等问题，需要进一步制定相关制度规范，形成有序竞争、良性发展的市场规则，兼顾行业发展、社会效益以及业内各主体的利益。
中国科学院大学马一德教授认为，快速发展变化的数字经济对社会治理提出了新的制度需求。他因此建议，在数字经济治理中，完善数据产权保护的法律机制应当成为重点工程。
加快推进高等教育“智改数转”
随着数字经济的进一步发展，也将对高等教育提出更高要求。一方面，数字经济的发展需要专业、高效的数字经济人才培养体系予以支撑；另一方面，数字技术的发展又反过来改变高等教育的基本模式，推动教育理念、教学方法和教育形态的不断创新。应利用数字信息技术提升教育改革，搭建数字化的社会实践平台，通过数字技术搭建就业创业服务体系，利用信息技术树立大学生就业、创业观，全面提升大学生就业创业能力。
展望未来，数字经济在中国经济中的占比必将进一步提升，数字产业规模必将不断扩大，产业数字化进程必将进一步深入。
“智能化改造和数字化转型是高等教育‘新基建’的重要内容，其核心是提升信息技术的应用融合程度和管理服务信息系统的智能化，重塑大学形态。”苏州大学校长熊思东提出，当前，应加快促进高等教育“智改数转”，为教育数字转型提供可推广、可复制的成功经验。
熊思东认为，在高等教育新基建推进中仍面临缺乏可参比的建设标准指引、缺乏融合等问题，高校网络平台资源建设与现代信息技术应用还未实现有效衔接，缺乏适应当下、面向未来的解决方案。
为此，他建议加强顶层设计，把“智改数转”作为高校新基建核心内容，加强统筹协调，制定统一标准。在此基础上，增大投入力度，设立专项经费支持高校“智改数转”，加大支持力度，让高校“敢转”“愿转”“会转”，鼓励高校积极培养适应高等教育“智改数转”的人才。此外，还应积极推动校企合作，推进智慧治理，关注信息安全，让高校“智改数转”规范有序高效推进。
对于数字经济背景下的高等教育如何进一步融合发展，我们充满期待。（《中国高等教育》记者 黄蔚 通讯员 徐翔）#教育# #高等教育# #高校# #数字化#
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