D2RQ SPARQL endpoint与两种交互方式 https://t.cn/A6XjXILl
这次我们介绍利用D2RQ开启SPARQL endpoint服务和两种交互方式：在浏览器中进行查询或者编写python脚本进行交互。
SPARQL endpoint是SPARQL协议的一部分，用于处理客户端的请求，可以类比web server提供用户浏览网页的服务。通过endpoint，我们可以把数据发布在网上，供用户查询。
D2RQ，是以虚拟RDF的方式来访问关系数据库中的数据，即我们不需要显式地把数据转为RDF形式。通过默认，或者自己定义的mapping文件，我们可以用查询RDF数据的方式来查询关系数据库中的数据。换个说法，D2RQ把SPARQL查询，按照mapping文件，翻译成SQL语句完成最终的查询，然后把结果返回给用户。
【1】浏览器中查询
进入d2rq目录，启动D2R Server，进入endpoint。如图1和图2。图2中，输入框默认的SPARQL查询是获取所有的RDF三元组，“LIMIT”关键词指定返回结果数量的上限。点击下图红框中的“Go!”，执行查询，如图3.
【2】编写Python脚本进行交互
构建基于知识图谱的应用，我们希望将SPARQL查询集成在代码当中，对其进行包装便于后续开发。这里介绍一个Python第三方库：SPARQLWrapper。如其名，这是一个Python下的包装器，可以让我们十分方便地和endpoint进行交互。

未来公链的竞争，是这条公链能够提供多少计算资源，比如说你能不能提供存储，你能不能提供数据库，你能不能提供流量结算，贷款激励，内容分发这些资源，最直观的就是你这条公链提供的这些资源，足不足以孵化出一个真正的web3的生态。
公链的竞争已经从以前的这种单维度的竞争变成了多维度的竞争。
不是TPS高就厉害，也不是你能做存储你就厉害，而是你能够提供各种各样的接口，同时来服务一个生态，这样这条公链才会有真正的竞争力。

Web1.0 是传统媒体的信息化和数据化。
Web2.0 是信息从自上而下的传递，变为网状结构，信息和数据平台化。
Web3.0 会是去中心化的，数据资产的利益分配模式发生改变，逐步演变为个人将会拥有自己的数据权利。在去中心化的网络中，用户所有的行为数据将会保留并属于用户个人，任何商业公司在提供服务的时候将向用户授权的方式获取各种数据，如个人年龄性别等基础信息，工作信息，社交信息，征信信息，购物信息等，商业公司也将被规定使用数据的权利范围，用户精准数据的获取将作为提高服务质量的决定因素。用户也可以选择拒绝提供相关数据授权，那么他将无法享受相应的服务，或是将用更高的成本接受服务。用户也可以向相关机构出售自己的数据。在Web3.0的时代，大部分用户仍然会向商业机构提供自己的数据来换取服务的便利性和降低服务的成本。
去中心化后，最大的挑战会在数据存储和整个网络的使用效率和性能上，会带来巨大成本的提高，因为所有的数据都将在网络上拷贝多份，并且数据的变化都需要在这些数据源中进行同步。当前去中心化最大的应用比特币的交易是非常缓慢的，动辄几个小时的交易速度，远没有现在当面扫一扫及时到账那么方便。#web3.0##互联网#