【知识篇】
隨著時間的推移，他們設法在人們沒有意識到的情況下斷開了我們的聯繫。 首先使用無線電波，這是篡改自然頻率的開始。

正如我們在其網格和架構中看到的那樣，舊世界似乎理解頻率。 如果你注意到剩下的幾座建築物與以太有某種聯繫，這些建築物通常位於遠離那些干擾波的地方。

They have managed to disconnect us over time without people realizing it. The use of radio waves came first and this was the start of tampering with natural frequencies.

The old world seemed to understand frequencies as we see in their grids and architecture. If you notice a couple of buildings left that show some connection with the Aether, these structures are often in places that are far away from those interfering waves.

#Springer Engineering# 很高想向大家介绍Technology and Economics of Smart Grids and Sustainable Energy新任联合主编Dr. Vahid Vahidinasab。Dr. Vahid Vahidinasab目前就职于GridLab以及Nottingham Trent University，在电力和能源系统领域拥有超过 18 年的研究和教学经验。他的研究兴趣包括可持续电力和能源系统建模、分析和控制、智能电网、能源系统集成和能源市场等。请与我们一起欢迎Dr. Vahid Vahidinasab的加入！

【基于统计数据空间化的#农作物空间格局#模拟模型】农作物空间格局是#农业土地系统#的核心内容之一，也是农业结构调整的重要依据。随着全球气候变化和社会经济的发展，农作物种植结构也发生了明显变化。由于缺乏准确的农作物空间格局数据，导致无法弄清农作物种植空间格局变化对该地区土地景观生态和农业生产等方面造成的影响。

本研究提出一种统计数据空间化的方法构建多时像农作物种植格局空间数据集来解决数据缺失的问题。该方法采用两层嵌套结构实现土地利用层和农作物层模拟，其中第一层模拟的耕地数据用于控制第二层农作物种植格局空间模拟范围。第二层农作物层采用空间迭代的方法按分配规则进行农作物面积统计数据空间化，最终实现农作物空间格局动态模拟。

该模型在中国黑龙江省地区进行2000-2019年农作物空间格局模拟，结果表明模型模拟精度较高，能够实现长时间序列的农作物种植面积统计数据空间化应用，未来该模型能广泛应用于农业土地系统各方面研究及生产应用。

文章链接：https://t.cn/A6Xl7eOw
Cite this article:XIA Tian, WU Wen-bin, ZHOU Qing-bo, Peter H. VERBURG, YANG Peng, HU Qiong, YE Li-ming, ZHU Xiao-juan. 2022. From statistics to grids: A two-level model to simulate crop pattern dynamics. Journal of Integrative Agriculture, 21(6): 1786–1789.

#农业生态环境##遥感##智慧农业#