看之前，我先提几个关注点，让看这个变得有意思
1.国安的体能教练是2006年法国参加世界杯的体能教练，有点出乎我的预料，这个投资很有价值！
2.睡眠重要，大家可以看看，对球员，对我们普通人都一样重要，要睡午觉啊！
3.5天一赛其实难度很大，特别是赛会制，球员开头兴奋，后面会疲惫，保证阵容的体能非常关键。
4.外援有针对性的恢复和休息计划，这个也是专业化逐渐加强的地方。
5.国安真是针对这次比赛，做了巨大的准备工作，一刻没停啊！
—————————————
罗伯特采访
2006年，法国队参加世界杯取得了亚军的好成绩，作为当时队中的体能教练，你有什么回忆和我们分享？
世界杯比赛是强度很高的一次赛会制比赛，在足球领域来说也是最高水平的赛事。当时我们球队整体阵容非常强，有齐达内等老将，也有里贝里这样的新人。法国队当时可以说是渐入佳境，一场踢得比一场好。很可惜的是最后决赛输掉了，但当时意大利踢得也非常好。
在世界杯比赛期间，作为球队体能教练，你工作的重点是什么？
我记得当时欧洲的主流联赛结束以后，我们就从各俱乐部开始征召球员，当时一共有3周的准备期。在这期间，我给每个球员做了一个分析，包括他们打了多少场联赛，数据怎么样，身体状况如何等等。我用这3周分析了全队的身体情况。等比赛开打以后，我工作的重点就是帮助踢了比赛的球员们尽快恢复体能。其次就是帮助那些没踢上比赛的球员保持时刻有上场竞技的能力，随时能为主教练安排你出场而做好准备。这一点非常重要。
当时法国足协和国家队，在整个赛事准备方面，有没有哪些细节是外界没有注意到，而你又认为至关重要的？
我认为有2点是可以分享的，第一是法国足协给我们选择的备战驻地和赛时驻地非常好，环境很优美，后勤条件都非常好。每天比赛和训练结束以后，球员们能回到一个很舒适的环境下进行放松和治疗。
其次呢，就是当时足协在社交媒体上为球员做了很好的保护，让球员们可以非常关注球场内的事。至于外界说了什么，不能影响到球员们的心态。现在回看这一点也比较重要。
此外，当时在准备期，我们尝试了很多阵型，因为球员都优秀，我们可以根据他们的特点，做各种战术准备。这点也很重要。
2006年的法国队中，有很多老将保持了很高的竞技水准，特别是3-1战胜西班牙的那场淘汰，很多老球员的发挥都起到了决定性作用。你当时是如何让他们在几天一赛的环境下迅速做好体能恢复，并投入到下一场比赛中？
当时那场球特别不好踢。西班牙队当时提前出线，他们的准备期比我们长，体能肯定处于优势。法国队刚刚经历了小组赛的3场硬仗，紧接着只有3天时间的调整就要面对西班牙。当时能取胜的关键因素就是法国队的核心球员，不管多大岁数了，依然保持了很高的比赛强度和比赛节奏。我认为可能是连续的3场小组赛，让球员们的身体状态都渐入佳境，所以在那场淘汰赛中保持了很高的比赛节奏。这一点是赢球的关键。
另外就是当时我们在战术方面做了很多研究，限制住了西班牙的很多优点，而当时西班牙没有限制住我们，所以最后我们取胜了。
新赛季中超5天1赛的赛制对球员的体能恢复带来很大的挑战，你会如何帮助他们进行恢复？
这种比赛的赛制和密度是和世界杯有点相像的，但世界杯也没有14场比赛这么多。我认为最重要的是，如何让球员始终保持在顶级球员的水平。有的球员也许这场发挥特别好，但到下一场他的比赛强度就跟不上了，这是肯定不行的。
5天1赛的比赛，对球员们来说应该是会很兴奋的，但体能上肯定会遇到不同的问题，等比赛开始后，我会把所有精力都倾注在如何帮助球员做好身体恢复上。不仅是针对全队，还会针对每一名球员的不同情况作出相应的训练计划。目的就是让每一个人都保持在自己身体的最佳状态。
目前球队阵容中也有30岁以上的核心球员，比如奥古斯托、于大宝等，你对他们的建议是什么？
首先，这些球员对球队都非常重要，他们的体能状态对于球队在新赛季的表现影响很大。能影响他们体能的因素有很多。首先是出场时间，这肯定是由主教练根据每场比赛的情况不同来决定和分配的。其次，我们会根据每个人的个人情况，合理调整每个人的训练情况，比如他们的训练量和休息时间等。当然，我们也会激发其他球员的身体状态，我的工作是在比赛开始后，保证每一名球员都能处于自己身体的最佳状态，为球队贡献自己的力量。
由于疫情管控，有一些球员的归队时间较晚，你对他们的训练计划是什么？
首先是根据每个球员的个人情况，做一个分析，看看如何安排个人的训练情况。我和这些球员们每天都有联系，也都有了解他们的身体情况。很遗憾他们现在只能在室内进行一些简单个人训练。这些训练可能能帮助他们保持体能，但这和真正的上场对抗还是两回事。
现在他们的身体状况能不能适应高强度比赛还是未知的，当然，等到他们归队以后，我会尽全力帮助他们的。目前球队内中方球员因为和我训练几个月了，他们的身体状况都是非常好的。我能很清楚的告诉主教练他们都能打多少时间，达到什么样的比赛强度。
在准备赛会制的比赛中，球员的饮食和日常有什么不同？是否需要多摄入一些高热量的食物以助于及时恢复体能？
饮食的确是非常非常重要的。当然，在比赛的时候和日常的时候也是有区别的。在日常，球员要非常注意控制饮食。如果你的饮食不职业的话，对你的职业生涯是有影响的。
但赛会制的比赛，饮食不能太单一，不然球员会有枯燥的感觉，因为比赛的压力已经非常大了，我们就要试着在别的方面给球员一点点放松。我可以举一个例子，我在法国队的时候，有一次赢球的第二天，我们就准备了一次烧烤派对，虽然吃的的东西看起来不是职业球员应该吃的，但这样的活动更多的是以精神放松为主，而烧烤中的肉类也能补充球员们身体恢复急需的热量和蛋白质，所以这么看来也是可行的。
有一种说法是“睡觉是一名运动员做好的恢复方式”，你是否认同？开赛以后，球员们可能会因为紧张、兴奋或是别的心理状态影响睡眠，你对他们有什么建议？
我非常认同睡眠的重要性，尤其是比赛密集的情况下，睡眠对体能恢复是最重要的。当然，有一个问题是全世界普遍的，就是球员们在比赛后会很兴奋，可能出现整晚睡不着的情况。这种情况下，我们也会适时调整训练计划，比如在赛后的第二天上午留下足够长的睡觉时间，包括鼓励球员睡午觉，这些都能帮助他们的身体尽快恢复。
除此之外，现在全世界的年轻人都喜欢玩手机游戏，这我肯定不反对的，在赛会制比赛中，放松是非常重要的。当然我也会劝诫球员们不要过度沉迷游戏。不然的话，他们的注意力就被分散了。业余时间还是要把精力都集中到身体和体能的恢复上。
这次比赛我们需要在一个全封闭的赛区里进行备战，第一阶段就有2个月的时间，对你来说也是一个新的挑战，你为此做了哪些准备？
对我来说，这种赛制比赛确实是一个全新的比赛，当然我相信对所有人来说都是全新的东西。这种比赛和之前相比有一个好处就是省去了很多舟车劳顿的时间，这对球员们的身体恢复有好处。
除此之外，我来到了一个新的国度，接触一个全新的足球联赛，也是全新的挑战，这些都需要我去适应。我肯定会把之前有用的工作经验都运用到这个新的工作中，当然也会根据出现的突发情况做一些改变。对我个人来说还是很期待联赛早日开始的，毕竟这是我热爱的事业，我相信只要有热爱，就不会惧怕任何挑战。
1.国安的体能教练是2006年法国参加世界杯的体能教练，有点出乎我的预料，这个投资很有价值！
2.睡眠重要，大家可以看看，对球员，对我们普通人都一样重要，要睡午觉啊！
3.5天一赛其实难度很大，特别是赛会制，球员开头兴奋，后面会疲惫，保证阵容的体能非常关键。
4.外援有针对性的恢复和休息计划，这个也是专业化逐渐加强的地方。
5.国安真是针对这次比赛，做了巨大的准备工作，一刻没停啊！
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罗伯特采访
2006年，法国队参加世界杯取得了亚军的好成绩，作为当时队中的体能教练，你有什么回忆和我们分享？
世界杯比赛是强度很高的一次赛会制比赛，在足球领域来说也是最高水平的赛事。当时我们球队整体阵容非常强，有齐达内等老将，也有里贝里这样的新人。法国队当时可以说是渐入佳境，一场踢得比一场好。很可惜的是最后决赛输掉了，但当时意大利踢得也非常好。
在世界杯比赛期间，作为球队体能教练，你工作的重点是什么？
我记得当时欧洲的主流联赛结束以后，我们就从各俱乐部开始征召球员，当时一共有3周的准备期。在这期间，我给每个球员做了一个分析，包括他们打了多少场联赛，数据怎么样，身体状况如何等等。我用这3周分析了全队的身体情况。等比赛开打以后，我工作的重点就是帮助踢了比赛的球员们尽快恢复体能。其次就是帮助那些没踢上比赛的球员保持时刻有上场竞技的能力，随时能为主教练安排你出场而做好准备。这一点非常重要。
当时法国足协和国家队，在整个赛事准备方面，有没有哪些细节是外界没有注意到，而你又认为至关重要的？
我认为有2点是可以分享的，第一是法国足协给我们选择的备战驻地和赛时驻地非常好，环境很优美，后勤条件都非常好。每天比赛和训练结束以后，球员们能回到一个很舒适的环境下进行放松和治疗。
其次呢，就是当时足协在社交媒体上为球员做了很好的保护，让球员们可以非常关注球场内的事。至于外界说了什么，不能影响到球员们的心态。现在回看这一点也比较重要。
此外，当时在准备期，我们尝试了很多阵型，因为球员都优秀，我们可以根据他们的特点，做各种战术准备。这点也很重要。
2006年的法国队中，有很多老将保持了很高的竞技水准，特别是3-1战胜西班牙的那场淘汰，很多老球员的发挥都起到了决定性作用。你当时是如何让他们在几天一赛的环境下迅速做好体能恢复，并投入到下一场比赛中？
当时那场球特别不好踢。西班牙队当时提前出线，他们的准备期比我们长，体能肯定处于优势。法国队刚刚经历了小组赛的3场硬仗，紧接着只有3天时间的调整就要面对西班牙。当时能取胜的关键因素就是法国队的核心球员，不管多大岁数了，依然保持了很高的比赛强度和比赛节奏。我认为可能是连续的3场小组赛，让球员们的身体状态都渐入佳境，所以在那场淘汰赛中保持了很高的比赛节奏。这一点是赢球的关键。
另外就是当时我们在战术方面做了很多研究，限制住了西班牙的很多优点，而当时西班牙没有限制住我们，所以最后我们取胜了。
新赛季中超5天1赛的赛制对球员的体能恢复带来很大的挑战，你会如何帮助他们进行恢复？
这种比赛的赛制和密度是和世界杯有点相像的，但世界杯也没有14场比赛这么多。我认为最重要的是，如何让球员始终保持在顶级球员的水平。有的球员也许这场发挥特别好，但到下一场他的比赛强度就跟不上了，这是肯定不行的。
5天1赛的比赛，对球员们来说应该是会很兴奋的，但体能上肯定会遇到不同的问题，等比赛开始后，我会把所有精力都倾注在如何帮助球员做好身体恢复上。不仅是针对全队，还会针对每一名球员的不同情况作出相应的训练计划。目的就是让每一个人都保持在自己身体的最佳状态。
目前球队阵容中也有30岁以上的核心球员，比如奥古斯托、于大宝等，你对他们的建议是什么？
首先，这些球员对球队都非常重要，他们的体能状态对于球队在新赛季的表现影响很大。能影响他们体能的因素有很多。首先是出场时间，这肯定是由主教练根据每场比赛的情况不同来决定和分配的。其次，我们会根据每个人的个人情况，合理调整每个人的训练情况，比如他们的训练量和休息时间等。当然，我们也会激发其他球员的身体状态，我的工作是在比赛开始后，保证每一名球员都能处于自己身体的最佳状态，为球队贡献自己的力量。
由于疫情管控，有一些球员的归队时间较晚，你对他们的训练计划是什么？
首先是根据每个球员的个人情况，做一个分析，看看如何安排个人的训练情况。我和这些球员们每天都有联系，也都有了解他们的身体情况。很遗憾他们现在只能在室内进行一些简单个人训练。这些训练可能能帮助他们保持体能，但这和真正的上场对抗还是两回事。
现在他们的身体状况能不能适应高强度比赛还是未知的，当然，等到他们归队以后，我会尽全力帮助他们的。目前球队内中方球员因为和我训练几个月了，他们的身体状况都是非常好的。我能很清楚的告诉主教练他们都能打多少时间，达到什么样的比赛强度。
在准备赛会制的比赛中，球员的饮食和日常有什么不同？是否需要多摄入一些高热量的食物以助于及时恢复体能？
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【姝雅学校 职业化妆师培训学校】
姝雅职业培训学校新学期招生了
姝雅职业培训学校是一所具有特色专业的技术培训机构，致力于将实用性、技术性、艺术性相结合的教学，为社会时尚领域培养专业人才一直在努力，使得学员成为具备现代实用性和有创造性思维的整体形象设计师，成为一位具有人物整体造型的全能型人才。
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授 课：全日制，业余时间
开学日期：4月 5月6月均开新班
同时暑期班现开始招生中
详情请咨询课程顾问：于老师 富老师
招生电话：0411-82810723 https://t.cn/RJyjtcN
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运营商大数据对外价值变现的十大趋势
最近中国移动提出了DICT战略，显示其在政企市场进一步拓展的雄心，在这个背景下，重新探讨下运营商的大数据变现很有意义。虽然近半年“大数据圈”似乎有点风声鹤唳，但对于合法合规的进行大数据业务的企业来讲没有什么影响。
下面笔者就结合自身实践，给出未来2-3年运营商大数据价值变现的十个趋势判断，仅代表个人看法，希望于你有所启示。
1、行业服务边界不断拓展
依托于运营商潜力巨大的数据资源和政企市场渠道资源，经过多年的市场培育和拓展，当前运营商大数据业务从原来的金融、旅游等行业逐步拓展到政府、旅游、交通、教育、商业、招聘、医疗等各个各业。
运营商ICT业务在推进中，也孕育了不少大数据业务的商机，大数据业务则反过来促进了ICT业务的发展，因为大数据除了业务价值，还有一定的社会品牌效应，两者通过融合可以形成合力。
随着企业数字化转型的加快及产业互联网的崛起，作为未来社会基础设施的大数据，将与云计算、人工智能、物联网、区块链一起，在行业领域开疆扩土，其应用的边界几乎是无限的。
2、进入行业应用的深水区
大数据在行业领域拥有着巨大的潜力并不意味着运营商就能分得多少杯羹。虽然运营商大数据业务当前在金融、旅游等行业已经有所斩获，但这些行业低垂的果实基本要被摘光了。
以金融为例，4-5年前运营商切入的验真，失联触达等业务，当前仍然是运营商大数据变现的主力，但金融行业并未如运营商原先预料的那样，在贷前、贷中、贷后中给予运营商更多的机会，运营商很多变现业务模式的拓展基本是停滞的，起码不够快。
在大量的其他行业领域，运营商往往只能做到蜻蜓点水，而无法聚沙成塔，比如业务的复购率很低。
从定性的角度讲，运营商对于行业的理解还是比较浅的，其大量的行业应用游走在企业的核心生产流程之外，大数据似乎是奢侈品，而不是必需品，因此粘性是不够的。
以金融验真这个业务为例，其附加值并不高，且容易被替代，想想这几年对于金融行业的理解又增加了多少呢？这些都是需要反思的地方。
笔者曾经在智慧交通相关文章中提到：运营商的数据在很多领域其实是很有前途的，但必须深耕，要理解这个行业的业务，通晓这个行业的算法，不停的打磨产品，从而逼近核心。
可以这么说，运营商大数据将很快进入行业应用的深水区，为了顺应这个趋势，运营商需要建立专业化的组织去攻坚克难，挑战很大。
3、与互联网公司的竞争加剧
互联网应该没有把运营商当成主要的大数据竞争对手，但运营商进入这个领域会跟互联网公司形成事实上的竞争，无论是新零售，智慧交通等等，进入者都会感受到互联网巨头的压力。
比如运营商要为大型商超提供数据服务，但互联网公司早就捷足先登，新零售是互联网出的概念，当运营商还在进行自身渠道的艰难转型时，互联网公司线下商业的版图已经规划好了，当然也包括了大数据业务。你到商超谈，人家一开口就提XX通怎么样怎么样。
当然还不仅仅是这些。
无论是互联网公司在To G上自顶向下的推广策略，还有诸如城市大脑单一采购来源的霸气，都在说明巨型互联网公司在这些领域的影响力。
运营商要获得机会，得动用一切可用的资源，发挥自己数据的差异化价值，由点及面去寻找机会。实践证明，管道数据的价值是巨大的，但巨型互联网公司的数据也越来越好，这是不得不面对的现实。
4、从要素驱动向要素+能力驱动转型
运营商当前在大数据变现上的突破只能说摘取了低垂的果实，但这种通过简单数据加工形成的数据产品竞争力是不够的，也是不可持续的。
比如做智慧交通，如果位置精度和覆盖度不够，连速度都测不准，根本做不出高质量的数据产品。
应该来讲，运营商从来就没有现成的、高精度的、可以到用户级别的位置数据，粗精度的原始位置数据未来可能连支撑运营商自己的业务转型都不够，运营商需要充分挖掘现有位置数据的潜力，通过建模等方式把较为精准的位置模型做出来，才能有基本的大数据变现底蕴。
位置精度的提升虽然是一小步，但却是对外大数据变现的一大步。位置准了，运营商对于人们整个线下生活的理解就准了，无论是客流，路网，OD等等都不再话下。
现在运营商依靠数据资源这个要素能走出第一步是不错的，但光靠资源驱动已经不够了，能力必须过来接棒，没有能力加持的运营商大数据变现前景暗淡。
因此，运营商大数据变现未来不再是躺着挣钱，而是要从原始数据的驱动向数据+能力双驱动转型，这个能力包括人才、技术、数据、产品、运营等等，这是不容置疑的。但如果只是空喊着口号不敢探索尝试，则也许连能力提升的机会都没有。
5、持续强化大数据合作的生态
大数据变现从底向上涉及平台、数据、建模、产品、方案、渠道、咨询、运营、安全等一系列的内容，运营商无法一手包办，因此必须建立合作的生态。
从业务的角度看，缺乏渠道合作伙伴、缺乏行业解决方案对于运营商都是很现实的挑战，最大的痛苦莫过于不知道商机在哪里，不知道自己想做的这个数据或产品有没有前途。运营商不可能瞬间将现有的客户经理队伍转为数字化产品的销售队伍，毕竟知识结构的要求不一样。
虽然可以采取MVP的方式推进，但一方面试错的成本摆在那里，运营商也并没有资本为其背书，另一方面时间成本也大了点。现在很多运营商都有合作伙伴招募计划，这是很好的尝试，但符合要求的合作伙伴还是太少了。
从开放的角度看，中国移动的梦网曾经创造过辉煌，但开放这句口号不是随便喊喊的，你得建立一套标准，清晰的告诉别人你有什么能力，然后如何能方便的接入。
比如当我们在互联网大会展示城市实验室产品的时候，发现仍然有那么多的人惊讶于运营商竟然还能做这个，就说明我们在开放这条道上还有很长的路要走。
而当笔者第一次访问阿里云网站的时候，其较好的使用体验给我留下了深刻的印象，随后定期的营销推送起码说明是用心的，又比如笔者第一次使用腾讯云域名申请时，其后腾讯云客服的电话调研也是很及时的。
因此，能否跟更广泛的合作伙伴建立连接，能否建立起开放的平台，能否确保信息的安全，在很大程度上决定了运营商大数据变现的蛋糕能做多大。
6、通过集中化获得溢价能力的趋势将加强
由于历史原因运营商的大数据实际是分省存储和运营的，这跟互联网公司天然的集中统一的数据基因是完全不同的。虽然一些运营商在集中化上做了很多努力，但相对互联网公司，还是有一些差距。
各省本地化做一些产品虽然带来了灵活性，但造成了事实上的重复开发，这种模式在创新阶段其实没什么问题，但最大的问题是各个省能否有足够的资源去保证产品的持续优化，无论从数据的角度，还是从运营的角度看，我们都需要一定的集约化机制来确保高效低成本的运作。
但这还仅仅是一个方面。
另一方面，相较互联网，由于数据的割裂，运营商基于单个省的数据做出的产品溢价能力不高，往往只能服务于特定区域，在很多竞争中会处于劣势，比如当前运营商基于位置数据的应用很多，但为什么上网数据的变现却很少呢？
这个不仅仅是简单的https问题，更是因为客户对于上网数据的诉求基本是全国的，没有地域的概念，这让运营商失去了很多突破的机会。
因此，运营商的大数据在一个省创新后迅速全网复制是一直要坚持的策略，而基于集中化的数据进行创新是提升产品竞争力的一个关键。
7、运营商DICT战略将使得大数据获得更大支持
随着数字经济的发展和行业数字化的进步，传统产业转型升级的需求强劲，运营商和云服务提供商，均在强化云、网、端、边协同，推出“云+网+DICT”智能化解决方案，帮助企业实现更深层次的数字化转型。
运营商的政企2B市场是当前关注的焦点，而云+DICT（DT+CT+ICT+IDC）又是其中的关键，这意味着未来各种资源会逐步会向DICT倾斜，大数据需要抓住这个机会，通过DICT的融合来促进大数据业务的规模化发展，所谓“借势”。
另外，当前三大运营商已经宣布了5G商用，中国移动也发布了了“5G+”计划，其中包括“5G+AICDE”计划，“5G+AICDE”是将5G作为接入方式，与人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算（Cloud Computing）、大数据（Big Data）、边缘计算（Edge Computing）等新兴信息技术深度融合，准备打造以5G为中心的泛智能基础设施。
5G时代人和物、物和物之间的连接产生的数据类型将会更多，5G更密集的基站布点意味着更高的定位精度，5G业务形式更加多样意味着管道中的数据内容会爆发性增加，运营商对于客户行为的刻画能力将进一步加强，每项垂直5G行业应用都将会与大数据有着千丝万缕的关系，这些对于运营大数据的发展是利好。
8、日益趋紧的数据安全要求对于运营商既是挑战也是机遇
运营商虽然拥有海量的数据，但很多省公司并未实质性的开展大数据业务，很多是基于安全的考量。即使是正在开展大数据变现业务的运营商省份，合规合法经营也是其开展大数据业务的底线，运营商对于大数据的业务创新是相对保守的。
事实上，运营商当前能开展的各项大数据新业务，都需要经过内部极其严格的法律、安全多道审核，加上行业、集团、省出台的各种安全管理规范的约束，还有定期的安全检查，都让运营商大数据业务从一出生就经历着内部一轮轮的安全洗礼。
2019年持续发酵的各种信息安全事件让大数据圈似乎如履薄冰，但其打击的还是各种违法经营和黑市交易。事实上，经过新一轮的洗盘，运营商也许会面临较以往更好的商业环境，数据可能会变得更为稀缺，毕竟以前黑市的数据交易会导致良币驱逐劣币的现象，当然这也只是一种猜测。
可以肯定的是，未来国家对于信息安全管控的趋紧会使得大数据业务的创新变得更具挑战性，但合规合法的进行大数据价值挖掘，助力中国经济高质量发展始终是主流，运营商虽然会面临安全上的挑战，但也有更多的机会。
9、运营商大数据对于TO C业务的探索不会停止
互联网公司TO C业务前期是靠钱烧出来的，毕竟消费者是趋利的，拥有高体验的产品和一定基础的用户后，互联网公司才有了珍贵的海量数据，这个时候大数据才有用武之地，反过来赋能业务发展，这是互联网公司应用大数据的本质。
运营商天然就有大数据，但大数据变现的实践还是告诉我们，运营商的数据维度还是不够丰富，比如缺乏消费数据，而巨型的互联网公司通过应用的丰富不断积累着更多维度的数据。
事实上，当前运营商的数据维度拓展基本是停滞不前的，如果不加以改善，在不久的将来，运营商的数据优势会逐步变小，最终会影响到产品的竞争力。
现在运营商建立了很多专业公司，比如中国移动的咪咕，有人会质疑这些公司能否赚钱，姑且不从战略的角度思考这个问题，即使站在大数据的角度看，这些公司的拓展能够让运营商拥有更丰富的数据，这就很有价值。最近中移金科成立了，支付数据对于DT有多重要不用解释吧，因此意义是很深远的。
其实做大数据产品的，哪个没有点TO C的梦想？希望运营商能基于自己的资源优势，结合大数据的差异化特点，能够打造出真正的既卖座又叫好的TO C产品。
10、运营商对于低价值密度的大数据处理能力要求会大幅提升
运营商的DPI数据具有典型的大数据特征，有潜力但价值密度低，但这个数据是运营商除位置数据以外最珍贵的数据，很多人说这个数据在运营商变现中实际没啥应用场景，或者言必称https，那是比较业余的说法。
随着5G时代的到来，对于DPI数据的有效开采挖掘对于运营商大数据变现是核心的基础工作之一。
首先，DPI这个技术原生是为网络优化服务的，比如很多字段对于数据变现没有价值，能否考虑更高性价比的处理手段？这个就需要运营商针对性的进行研究，比如从客户洞察、精准营销和价值变现的角度去高效低成本的采集管道中的数据。
其次，5G海量、低延时、非结构数据的特点，将进一步促进数据存储、处理和分析技术的进步，即使是当前的4G，从采集到应用的时延也是比较高的，很难达到场景式营销的要求，而且保留的周期也非常有限。
最后，5G大数据的价值密度将进一 步降低，对AI的能力要求将更高，即使是针对当前的4G数据，运营商的NLP等能力储备也是不够的，因此要尽快补足短板。
当然，以上十个趋势只是笔者的个人判断，受限于自己的能力和视野，以上谈的肯定有很多不到位的地方，权当笔者抛砖引玉，如果能引发一点思考，那就更好了。
最近中国移动提出了DICT战略，显示其在政企市场进一步拓展的雄心，在这个背景下，重新探讨下运营商的大数据变现很有意义。虽然近半年“大数据圈”似乎有点风声鹤唳，但对于合法合规的进行大数据业务的企业来讲没有什么影响。
下面笔者就结合自身实践，给出未来2-3年运营商大数据价值变现的十个趋势判断，仅代表个人看法，希望于你有所启示。
1、行业服务边界不断拓展
依托于运营商潜力巨大的数据资源和政企市场渠道资源，经过多年的市场培育和拓展，当前运营商大数据业务从原来的金融、旅游等行业逐步拓展到政府、旅游、交通、教育、商业、招聘、医疗等各个各业。
运营商ICT业务在推进中，也孕育了不少大数据业务的商机，大数据业务则反过来促进了ICT业务的发展，因为大数据除了业务价值，还有一定的社会品牌效应，两者通过融合可以形成合力。
随着企业数字化转型的加快及产业互联网的崛起，作为未来社会基础设施的大数据，将与云计算、人工智能、物联网、区块链一起，在行业领域开疆扩土，其应用的边界几乎是无限的。
2、进入行业应用的深水区
大数据在行业领域拥有着巨大的潜力并不意味着运营商就能分得多少杯羹。虽然运营商大数据业务当前在金融、旅游等行业已经有所斩获，但这些行业低垂的果实基本要被摘光了。
以金融为例，4-5年前运营商切入的验真，失联触达等业务，当前仍然是运营商大数据变现的主力，但金融行业并未如运营商原先预料的那样，在贷前、贷中、贷后中给予运营商更多的机会，运营商很多变现业务模式的拓展基本是停滞的，起码不够快。
在大量的其他行业领域，运营商往往只能做到蜻蜓点水，而无法聚沙成塔，比如业务的复购率很低。
从定性的角度讲，运营商对于行业的理解还是比较浅的，其大量的行业应用游走在企业的核心生产流程之外，大数据似乎是奢侈品，而不是必需品，因此粘性是不够的。
以金融验真这个业务为例，其附加值并不高，且容易被替代，想想这几年对于金融行业的理解又增加了多少呢？这些都是需要反思的地方。
笔者曾经在智慧交通相关文章中提到：运营商的数据在很多领域其实是很有前途的，但必须深耕，要理解这个行业的业务，通晓这个行业的算法，不停的打磨产品，从而逼近核心。
可以这么说，运营商大数据将很快进入行业应用的深水区，为了顺应这个趋势，运营商需要建立专业化的组织去攻坚克难，挑战很大。
3、与互联网公司的竞争加剧
互联网应该没有把运营商当成主要的大数据竞争对手，但运营商进入这个领域会跟互联网公司形成事实上的竞争，无论是新零售，智慧交通等等，进入者都会感受到互联网巨头的压力。
比如运营商要为大型商超提供数据服务，但互联网公司早就捷足先登，新零售是互联网出的概念，当运营商还在进行自身渠道的艰难转型时，互联网公司线下商业的版图已经规划好了，当然也包括了大数据业务。你到商超谈，人家一开口就提XX通怎么样怎么样。
当然还不仅仅是这些。
无论是互联网公司在To G上自顶向下的推广策略，还有诸如城市大脑单一采购来源的霸气，都在说明巨型互联网公司在这些领域的影响力。
运营商要获得机会，得动用一切可用的资源，发挥自己数据的差异化价值，由点及面去寻找机会。实践证明，管道数据的价值是巨大的，但巨型互联网公司的数据也越来越好，这是不得不面对的现实。
4、从要素驱动向要素+能力驱动转型
运营商当前在大数据变现上的突破只能说摘取了低垂的果实，但这种通过简单数据加工形成的数据产品竞争力是不够的，也是不可持续的。
比如做智慧交通，如果位置精度和覆盖度不够，连速度都测不准，根本做不出高质量的数据产品。
应该来讲，运营商从来就没有现成的、高精度的、可以到用户级别的位置数据，粗精度的原始位置数据未来可能连支撑运营商自己的业务转型都不够，运营商需要充分挖掘现有位置数据的潜力，通过建模等方式把较为精准的位置模型做出来，才能有基本的大数据变现底蕴。
位置精度的提升虽然是一小步，但却是对外大数据变现的一大步。位置准了，运营商对于人们整个线下生活的理解就准了，无论是客流，路网，OD等等都不再话下。
现在运营商依靠数据资源这个要素能走出第一步是不错的，但光靠资源驱动已经不够了，能力必须过来接棒，没有能力加持的运营商大数据变现前景暗淡。
因此，运营商大数据变现未来不再是躺着挣钱，而是要从原始数据的驱动向数据+能力双驱动转型，这个能力包括人才、技术、数据、产品、运营等等，这是不容置疑的。但如果只是空喊着口号不敢探索尝试，则也许连能力提升的机会都没有。
5、持续强化大数据合作的生态
大数据变现从底向上涉及平台、数据、建模、产品、方案、渠道、咨询、运营、安全等一系列的内容，运营商无法一手包办，因此必须建立合作的生态。
从业务的角度看，缺乏渠道合作伙伴、缺乏行业解决方案对于运营商都是很现实的挑战，最大的痛苦莫过于不知道商机在哪里，不知道自己想做的这个数据或产品有没有前途。运营商不可能瞬间将现有的客户经理队伍转为数字化产品的销售队伍，毕竟知识结构的要求不一样。
虽然可以采取MVP的方式推进，但一方面试错的成本摆在那里，运营商也并没有资本为其背书，另一方面时间成本也大了点。现在很多运营商都有合作伙伴招募计划，这是很好的尝试，但符合要求的合作伙伴还是太少了。
从开放的角度看，中国移动的梦网曾经创造过辉煌，但开放这句口号不是随便喊喊的，你得建立一套标准，清晰的告诉别人你有什么能力，然后如何能方便的接入。
比如当我们在互联网大会展示城市实验室产品的时候，发现仍然有那么多的人惊讶于运营商竟然还能做这个，就说明我们在开放这条道上还有很长的路要走。
而当笔者第一次访问阿里云网站的时候，其较好的使用体验给我留下了深刻的印象，随后定期的营销推送起码说明是用心的，又比如笔者第一次使用腾讯云域名申请时，其后腾讯云客服的电话调研也是很及时的。
因此，能否跟更广泛的合作伙伴建立连接，能否建立起开放的平台，能否确保信息的安全，在很大程度上决定了运营商大数据变现的蛋糕能做多大。
6、通过集中化获得溢价能力的趋势将加强
由于历史原因运营商的大数据实际是分省存储和运营的，这跟互联网公司天然的集中统一的数据基因是完全不同的。虽然一些运营商在集中化上做了很多努力，但相对互联网公司，还是有一些差距。
各省本地化做一些产品虽然带来了灵活性，但造成了事实上的重复开发，这种模式在创新阶段其实没什么问题，但最大的问题是各个省能否有足够的资源去保证产品的持续优化，无论从数据的角度，还是从运营的角度看，我们都需要一定的集约化机制来确保高效低成本的运作。
但这还仅仅是一个方面。
另一方面，相较互联网，由于数据的割裂，运营商基于单个省的数据做出的产品溢价能力不高，往往只能服务于特定区域，在很多竞争中会处于劣势，比如当前运营商基于位置数据的应用很多，但为什么上网数据的变现却很少呢？
这个不仅仅是简单的https问题，更是因为客户对于上网数据的诉求基本是全国的，没有地域的概念，这让运营商失去了很多突破的机会。
因此，运营商的大数据在一个省创新后迅速全网复制是一直要坚持的策略，而基于集中化的数据进行创新是提升产品竞争力的一个关键。
7、运营商DICT战略将使得大数据获得更大支持
随着数字经济的发展和行业数字化的进步，传统产业转型升级的需求强劲，运营商和云服务提供商，均在强化云、网、端、边协同，推出“云+网+DICT”智能化解决方案，帮助企业实现更深层次的数字化转型。
运营商的政企2B市场是当前关注的焦点，而云+DICT（DT+CT+ICT+IDC）又是其中的关键，这意味着未来各种资源会逐步会向DICT倾斜，大数据需要抓住这个机会，通过DICT的融合来促进大数据业务的规模化发展，所谓“借势”。
另外，当前三大运营商已经宣布了5G商用，中国移动也发布了了“5G+”计划，其中包括“5G+AICDE”计划，“5G+AICDE”是将5G作为接入方式，与人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算（Cloud Computing）、大数据（Big Data）、边缘计算（Edge Computing）等新兴信息技术深度融合，准备打造以5G为中心的泛智能基础设施。
5G时代人和物、物和物之间的连接产生的数据类型将会更多，5G更密集的基站布点意味着更高的定位精度，5G业务形式更加多样意味着管道中的数据内容会爆发性增加，运营商对于客户行为的刻画能力将进一步加强，每项垂直5G行业应用都将会与大数据有着千丝万缕的关系，这些对于运营大数据的发展是利好。
8、日益趋紧的数据安全要求对于运营商既是挑战也是机遇
运营商虽然拥有海量的数据，但很多省公司并未实质性的开展大数据业务，很多是基于安全的考量。即使是正在开展大数据变现业务的运营商省份，合规合法经营也是其开展大数据业务的底线，运营商对于大数据的业务创新是相对保守的。
事实上，运营商当前能开展的各项大数据新业务，都需要经过内部极其严格的法律、安全多道审核，加上行业、集团、省出台的各种安全管理规范的约束，还有定期的安全检查，都让运营商大数据业务从一出生就经历着内部一轮轮的安全洗礼。
2019年持续发酵的各种信息安全事件让大数据圈似乎如履薄冰，但其打击的还是各种违法经营和黑市交易。事实上，经过新一轮的洗盘，运营商也许会面临较以往更好的商业环境，数据可能会变得更为稀缺，毕竟以前黑市的数据交易会导致良币驱逐劣币的现象，当然这也只是一种猜测。
可以肯定的是，未来国家对于信息安全管控的趋紧会使得大数据业务的创新变得更具挑战性，但合规合法的进行大数据价值挖掘，助力中国经济高质量发展始终是主流，运营商虽然会面临安全上的挑战，但也有更多的机会。
9、运营商大数据对于TO C业务的探索不会停止
互联网公司TO C业务前期是靠钱烧出来的，毕竟消费者是趋利的，拥有高体验的产品和一定基础的用户后，互联网公司才有了珍贵的海量数据，这个时候大数据才有用武之地，反过来赋能业务发展，这是互联网公司应用大数据的本质。
运营商天然就有大数据，但大数据变现的实践还是告诉我们，运营商的数据维度还是不够丰富，比如缺乏消费数据，而巨型的互联网公司通过应用的丰富不断积累着更多维度的数据。
事实上，当前运营商的数据维度拓展基本是停滞不前的，如果不加以改善，在不久的将来，运营商的数据优势会逐步变小，最终会影响到产品的竞争力。
现在运营商建立了很多专业公司，比如中国移动的咪咕，有人会质疑这些公司能否赚钱，姑且不从战略的角度思考这个问题，即使站在大数据的角度看，这些公司的拓展能够让运营商拥有更丰富的数据，这就很有价值。最近中移金科成立了，支付数据对于DT有多重要不用解释吧，因此意义是很深远的。
其实做大数据产品的，哪个没有点TO C的梦想？希望运营商能基于自己的资源优势，结合大数据的差异化特点，能够打造出真正的既卖座又叫好的TO C产品。
10、运营商对于低价值密度的大数据处理能力要求会大幅提升
运营商的DPI数据具有典型的大数据特征，有潜力但价值密度低，但这个数据是运营商除位置数据以外最珍贵的数据，很多人说这个数据在运营商变现中实际没啥应用场景，或者言必称https，那是比较业余的说法。
随着5G时代的到来，对于DPI数据的有效开采挖掘对于运营商大数据变现是核心的基础工作之一。
首先，DPI这个技术原生是为网络优化服务的，比如很多字段对于数据变现没有价值，能否考虑更高性价比的处理手段？这个就需要运营商针对性的进行研究，比如从客户洞察、精准营销和价值变现的角度去高效低成本的采集管道中的数据。
其次，5G海量、低延时、非结构数据的特点，将进一步促进数据存储、处理和分析技术的进步，即使是当前的4G，从采集到应用的时延也是比较高的，很难达到场景式营销的要求，而且保留的周期也非常有限。
最后，5G大数据的价值密度将进一 步降低，对AI的能力要求将更高，即使是针对当前的4G数据，运营商的NLP等能力储备也是不够的，因此要尽快补足短板。
当然，以上十个趋势只是笔者的个人判断，受限于自己的能力和视野，以上谈的肯定有很多不到位的地方，权当笔者抛砖引玉，如果能引发一点思考，那就更好了。
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