【#OpenAI# 的DALL-E 2模型或连接到GPT-3，进一步提升对世界关系的深层理解】

目前，一些公司和组织已开发出多款文本生成图像模型。比如，谷歌在 2022 年接连发布了名为 Imagen 和 Parti 的图像生成器。OpenAI 也在今年发布了 DALL-E 的升级版 DALL-E 2。

这些 AI 模型都可以依照简单的自然语言文本描述，来生成不同艺术风格的逼真图像。

比如，根据文字“一幅毕加索风格的鹦鹉翻转煎饼的画作”，DALL-E 2 可输出以下图片。

人们对于 DALL-E 2 等模型的出现最初是感到惊喜的，毕竟它们可以在几秒钟内将物体和生物任意组合在一起，且各类艺术风格都能够模仿。

但后来，实验者所呈现的图像表明，DALL-E 2 仍然在图像上展示文本、科学、面孔等方面还存在一定问题。

首先，该模型很难在其图像中放置可理解的文本，这可能是由于它非常擅长理解用于生成图像的文本提示。

比如当被要求在图片下方显示“This is not a pipe”，DALL-E 2 出现了较大错误。

对于这个问题，OpenAI 告诉媒体，未来的 DALL-E 版本很可能会纠正这个问题，特别是因为它的大语言模型 GPT-3 团队有着丰富的文本生成专业知识。

然后，在科学知识理解上，也许 DALL-E 2 能较容易地描绘宇航员漂浮在太空或掉落的物体坠落，但当涉及一个解剖图、X 射线图像或数学证明等比较实际的科学问题时，模型所产生的图像表面看似正确，但从根本上说都是错误的。

比如要求 DALL-E 2 提供“按比例绘制的太阳系插图”。如下图所示，该 #AI# 系统返回了一系列非常拥挤和奇怪的行星，包括左上角的类似煮熟鸡蛋的东西和左下角的奇怪地球。

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