#A股[超话]#烽火通讯：信息通信领域设备与网络解决方案提供商，国资委高度控股企业（34.7%）
所属概念：云计算,智慧城市,大数据,国企改革,5G概念,国产芯片……
技术层面：放量突破震荡区域，大资金流入，上穿短线压力位，短期趋势转强。
走势分析：
当前已强势突破压力位14.95，若能站稳，意味着上涨空间打开。
个人观点仅供参考，不构成任何投资建议！
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【直击文旅行业五大痛点问题！乐开Link+文旅行业数字化解决方案】乐开文旅行业数字化解决方案降低运营成本 30%↓提高管理效率 50%↑
北京乐开科技有限责任公司凭借自有大数据、物联网、云计算、人工智能等核心技术，多年支撑地产行业信息化智慧化建设，并赢得了客户的信任。与多家地产公司建立战略合作关系，现在已有多个成熟产品并给客户提供一站式解决方案，先后获取红杉资本、京东数科等战略投资。
乐开帮助文旅地产、经营性地产，实现各业务板块之间的链接和协同，持续提升业务创新效率，实现加速助力数字化转型升级改造，实现数字化运营管理。实现酒店、民宿、餐饮、零售、商管、财务、娱乐、交通等多业态全流程的打通，增加获客渠道，数字化营销闭环和高效的运营。
整合整合多业态业务场景与数据资源线下线上统一运营 统一营销加速助力文旅地产数字化转型
行业痛点痛点一业态复杂：通常包括多种业态，包括酒店、民宿、餐饮、住宅、零售等，业务之间相互独立，缺少统一的管理体系。
痛点二数据孤岛：各个业态由于历史原因，各管理系统品牌不一、使用分散，产生数据割裂，造成数据孤岛、数据丢失。
痛点三经营管理困难：由于业态复杂、数据不统一引发的经营管理问题，例如无法快速获取一线经营数据、无法快速调整营销方案、经营决策困难等。
痛点四会员信息分散：各个业态会员信息不统一，会员权益不统一，会员整合难度高，无法形成有效的会员管理。
痛点五获客难度大：伴随着市场环境变化，文旅行业由于疫情影响面临各种经营压力，其中获客难度大尤为明显。
如何解决多业态整合建设数字化平台，整合并打通文旅项目内部各个业态的管理系统，如餐饮、零售、酒店、民宿，线上线上统一对外服务。打通数据孤岛打通由于多方原因形成的数据孤岛，数据“积木式”沉淀，全链路赋能上下游的数字化能力，实现各个业务系统件的数据价值最大化及数据快速变现能力，辅助运营管理决策。数字化运营管理一体化数字化平台，涵盖用户C端、经营管理端和后台管理端，数字化驱动管理和运营，全面实现各业务板块之间的连接协同，持续提升运营管理效率。会员可持续营销助力企业构建数字化全域会员体系，覆盖全域留痕会员，实现会员全生命周期管理，建立忠诚度、减少意外流失，一站式助力企业打造“营销-获客-转化-沉淀”营销闭环。建设整套数字化平台覆盖全场景下的经营管理服务，包括游客、会员、商家、运营管理公司、集团管理等。
用户C端民宿预订、票务预订、餐饮外卖、酒店预订、在线支付、在线商城、物业服务…
经营管理端商户PC端、商户APP端、商户员工端、商户经营分析…
后台管理端可视化数据分析、业务中台、数据中台、全域会员、智能财务、订单管理、商品管理…
乐开Link+最适合文旅行业的低代码开发平台
Link+企业工作台
基于乐开Link+低代码开发平台及数据中台、业务中台，根据文旅项目不同的业务场景我们提供标准化应用系统或定制化应用系统开发。
数据中台全域数据融通，建设数据增值生态体系
基于消费者360°画像的精准营销
推动企业数据集中化，降低数据使用门槛
数据能力变现，赋能运营与决策
业务中台快速搭建和扩展企业中台
打通系统间的“墙”
构建业务数据闭环
整合企业数字能力资源
营销中台营销中台致力于解决行业全业态的会员全生命周期管理。支持通过构建会员360视图、客户画像、人群分组对会员用户进行精准触达。
智能硬件智能门锁
智能停车
智能梯控
智能门禁
应用场景智慧酒店：智慧酒店管理系统包含酒店基础设施、房型、订单、评论、营销活动等等功能模块。通过IOT中台可与酒店智能设备互联，通过OTA，可快速对接携程、去哪儿等，一键发布、调整房间信息，及时汇总订单信息，支撑酒店管理。在线商城：商城系统对会员、商家、商品、订单、物流、售后退换货、评价等等进行全方面管理，并推出丰富的营销运营活动，智能分析用户，提供个性化推荐和服务。民宿管理：一套完整的民宿PMS系统，从C端下单到B端入住服务等，对接IOT，OTA，使得民宿的管理更智能、更便捷。与商城、外卖、娱乐等等多业态打通，并提供统一会员、等级、积分等，个性化智能化为用户提供高端民宿服务。商城外卖：外卖系统对会员、商家、餐品、订单、外卖员、中转站、配送、售后等进行全方面管理。在财务管理上更清晰，在营销上更丰富，多终端更便捷。为你提供全方位贴心服务。票务管理系统：票务管理系统以售票智能化、验票高效化、调度智能化、账目清晰化等等为目标进行打造。对统一会员进行等级、身份、积分等分析统计，个性化智能化为用户和商家服务。收银管理系统：POS收银系统是一种智能化管理收银的系统，并为商家提供丰富的财务报表统计，帮助商家快速了解门店每日盈亏，为营销工作做决策。覆盖进销存、折扣、读账、清账、促销等等业务场景，并支持多种支付方式。
核心价值
线下服务线上化应用BPM流程管理引擎，将线下复杂繁琐的业务流程通过数字化的手段全部搬到线上，数字化赋能业务，提高运营管理服务效率30%。
人工服务自动化把人工重复性工作通过数字化的手段在平台上自动化完成，提高人员工作效率，节约用人成本，例如：自动对账/分账，RPG机器人数据自动抓取等。
统一运营、统一营销建设以全域会员为核心的一体化会员平台，通过多业务系统的打通，将以往由于系统边界产生的割裂，整体基础，实现统一对外营销，统一运营。
业务/数据中台建设建设业务中台、数据中台，共享业务中台的快速复用能力，当有新业务时，可以快速支撑新业务；数据中台赋能运营决策，可视化数据服务，数据营销支撑。
节省营销渠道费数字化平台的建设，全域会员统一服务，会员粘性的不断提高，实现自有APP上酒店、民宿、票务订单量大幅增加，年节约OTA渠道费50%以上。
智能硬件IOT平台乐开科技自有研发的Masterkey无钥匙体系，以门禁、梯控等形式发放电子钥匙，无钥匙无卡化通行，一次性实现线下用户导流到线上平台的目的。
阿那亚经典案例乐开为阿那亚提供数字化平台建设，支撑起阿那亚面向用户的所有功能需求。
满足日常运营管理，同时覆盖游客会员所有的服务需求：
住、吃、玩、行、购物、娱乐等等。
北京乐开科技有限责任公司凭借自有大数据、物联网、云计算、人工智能等核心技术，多年支撑地产行业信息化智慧化建设，并赢得了客户的信任。与多家地产公司建立战略合作关系，现在已有多个成熟产品并给客户提供一站式解决方案，先后获取红杉资本、京东数科等战略投资。
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整合整合多业态业务场景与数据资源线下线上统一运营 统一营销加速助力文旅地产数字化转型
行业痛点痛点一业态复杂：通常包括多种业态，包括酒店、民宿、餐饮、住宅、零售等，业务之间相互独立，缺少统一的管理体系。
痛点二数据孤岛：各个业态由于历史原因，各管理系统品牌不一、使用分散，产生数据割裂，造成数据孤岛、数据丢失。
痛点三经营管理困难：由于业态复杂、数据不统一引发的经营管理问题，例如无法快速获取一线经营数据、无法快速调整营销方案、经营决策困难等。
痛点四会员信息分散：各个业态会员信息不统一，会员权益不统一，会员整合难度高，无法形成有效的会员管理。
痛点五获客难度大：伴随着市场环境变化，文旅行业由于疫情影响面临各种经营压力，其中获客难度大尤为明显。
如何解决多业态整合建设数字化平台，整合并打通文旅项目内部各个业态的管理系统，如餐饮、零售、酒店、民宿，线上线上统一对外服务。打通数据孤岛打通由于多方原因形成的数据孤岛，数据“积木式”沉淀，全链路赋能上下游的数字化能力，实现各个业务系统件的数据价值最大化及数据快速变现能力，辅助运营管理决策。数字化运营管理一体化数字化平台，涵盖用户C端、经营管理端和后台管理端，数字化驱动管理和运营，全面实现各业务板块之间的连接协同，持续提升运营管理效率。会员可持续营销助力企业构建数字化全域会员体系，覆盖全域留痕会员，实现会员全生命周期管理，建立忠诚度、减少意外流失，一站式助力企业打造“营销-获客-转化-沉淀”营销闭环。建设整套数字化平台覆盖全场景下的经营管理服务，包括游客、会员、商家、运营管理公司、集团管理等。
用户C端民宿预订、票务预订、餐饮外卖、酒店预订、在线支付、在线商城、物业服务…
经营管理端商户PC端、商户APP端、商户员工端、商户经营分析…
后台管理端可视化数据分析、业务中台、数据中台、全域会员、智能财务、订单管理、商品管理…
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Link+企业工作台
基于乐开Link+低代码开发平台及数据中台、业务中台，根据文旅项目不同的业务场景我们提供标准化应用系统或定制化应用系统开发。
数据中台全域数据融通，建设数据增值生态体系
基于消费者360°画像的精准营销
推动企业数据集中化，降低数据使用门槛
数据能力变现，赋能运营与决策
业务中台快速搭建和扩展企业中台
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智能停车
智能梯控
智能门禁
应用场景智慧酒店：智慧酒店管理系统包含酒店基础设施、房型、订单、评论、营销活动等等功能模块。通过IOT中台可与酒店智能设备互联，通过OTA，可快速对接携程、去哪儿等，一键发布、调整房间信息，及时汇总订单信息，支撑酒店管理。在线商城：商城系统对会员、商家、商品、订单、物流、售后退换货、评价等等进行全方面管理，并推出丰富的营销运营活动，智能分析用户，提供个性化推荐和服务。民宿管理：一套完整的民宿PMS系统，从C端下单到B端入住服务等，对接IOT，OTA，使得民宿的管理更智能、更便捷。与商城、外卖、娱乐等等多业态打通，并提供统一会员、等级、积分等，个性化智能化为用户提供高端民宿服务。商城外卖：外卖系统对会员、商家、餐品、订单、外卖员、中转站、配送、售后等进行全方面管理。在财务管理上更清晰，在营销上更丰富，多终端更便捷。为你提供全方位贴心服务。票务管理系统：票务管理系统以售票智能化、验票高效化、调度智能化、账目清晰化等等为目标进行打造。对统一会员进行等级、身份、积分等分析统计，个性化智能化为用户和商家服务。收银管理系统：POS收银系统是一种智能化管理收银的系统，并为商家提供丰富的财务报表统计，帮助商家快速了解门店每日盈亏，为营销工作做决策。覆盖进销存、折扣、读账、清账、促销等等业务场景，并支持多种支付方式。
核心价值
线下服务线上化应用BPM流程管理引擎，将线下复杂繁琐的业务流程通过数字化的手段全部搬到线上，数字化赋能业务，提高运营管理服务效率30%。
人工服务自动化把人工重复性工作通过数字化的手段在平台上自动化完成，提高人员工作效率，节约用人成本，例如：自动对账/分账，RPG机器人数据自动抓取等。
统一运营、统一营销建设以全域会员为核心的一体化会员平台，通过多业务系统的打通，将以往由于系统边界产生的割裂，整体基础，实现统一对外营销，统一运营。
业务/数据中台建设建设业务中台、数据中台，共享业务中台的快速复用能力，当有新业务时，可以快速支撑新业务；数据中台赋能运营决策，可视化数据服务，数据营销支撑。
节省营销渠道费数字化平台的建设，全域会员统一服务，会员粘性的不断提高，实现自有APP上酒店、民宿、票务订单量大幅增加，年节约OTA渠道费50%以上。
智能硬件IOT平台乐开科技自有研发的Masterkey无钥匙体系，以门禁、梯控等形式发放电子钥匙，无钥匙无卡化通行，一次性实现线下用户导流到线上平台的目的。
阿那亚经典案例乐开为阿那亚提供数字化平台建设，支撑起阿那亚面向用户的所有功能需求。
满足日常运营管理，同时覆盖游客会员所有的服务需求：
住、吃、玩、行、购物、娱乐等等。
大数据在媒体中的应用
大数据在媒体中的应用，主要有以下几种方式。
1.大数据可能改变新闻采编方式
记者只要在采访过程中随时录下所需的音频数据，并且在音频数据末尾输入特殊的"符号"。其后通过专业的数据抓取平台提取相关数据并加以分析，由计算机后台按照一定的编写模式撰写稿件，在得到记者确认后提交给稿件库。
2.大数据挖掘提升媒体信息的二次价值
所谓二次价值主要涉及两方面:其一，指对数据的重复使用所能产生的额外的经济效益;其二，指在对数据的二次利用过程中产生的对整个媒体的战略布局等产生深刻影响的作用。
信息的二次利用最易产生经济利益的方式就是授权其他媒体进行转发，但在目前知识产权保护不完善的情况下，这种二次利用的价值不高。信息二次利用的真正价值在于通过对庞大的数据进行分析、整合，从而预测出市场走向。
3.大数据促进纸质媒体、网络平台融合
纸质媒体作为一种以文字为载体的传播媒介，有着可以保存、流传的特征，便于对数据进行分析，实现价值的二次挖掘。但由于大数据时代是建立在以云计算等数据大存储量的基础之上发展起来的，纸质媒体假如希望自身的数据能够得到大量地、快捷地分析和利用，首先应该完成由传统编辑平台向"电子平台"的转变。然后利用电子平台的大数据分析能力对新闻事件进行分析和预测。
对于网络媒体而言，虽然可在网络平台获取海量数据，但信源的不可靠性严重阻碍其在大数据时代的发展。而报纸媒体虽然近几年来遭受公信力下降的诟病，但与网络媒体相比，其数据的可靠性仍处在较高水平。
4.大数据促进电视台、网络平台融合
电视媒体虽然具有强烈的画面冲击感以及新闻的时效性等天然优势，但近几年随着网络视频的发展，逐渐出现了收视率、广告量下降的趋势。在大数据时代的发展前景下，在媒体行业内或许电视媒体受到的冲击最大，因此，电视媒体谋求与网络媒体的融合发展势在必行。
有些电视台已经预见到大数据时代电视台的转型势在必行，正在摸索"多屏融合"的合作方式，即电视机、计算机、手机等平台相互合作，进行视频资源的共享。
大数据在媒体中的应用，主要有以下几种方式。
1.大数据可能改变新闻采编方式
记者只要在采访过程中随时录下所需的音频数据，并且在音频数据末尾输入特殊的"符号"。其后通过专业的数据抓取平台提取相关数据并加以分析，由计算机后台按照一定的编写模式撰写稿件，在得到记者确认后提交给稿件库。
2.大数据挖掘提升媒体信息的二次价值
所谓二次价值主要涉及两方面:其一，指对数据的重复使用所能产生的额外的经济效益;其二，指在对数据的二次利用过程中产生的对整个媒体的战略布局等产生深刻影响的作用。
信息的二次利用最易产生经济利益的方式就是授权其他媒体进行转发，但在目前知识产权保护不完善的情况下，这种二次利用的价值不高。信息二次利用的真正价值在于通过对庞大的数据进行分析、整合，从而预测出市场走向。
3.大数据促进纸质媒体、网络平台融合
纸质媒体作为一种以文字为载体的传播媒介，有着可以保存、流传的特征，便于对数据进行分析，实现价值的二次挖掘。但由于大数据时代是建立在以云计算等数据大存储量的基础之上发展起来的，纸质媒体假如希望自身的数据能够得到大量地、快捷地分析和利用，首先应该完成由传统编辑平台向"电子平台"的转变。然后利用电子平台的大数据分析能力对新闻事件进行分析和预测。
对于网络媒体而言，虽然可在网络平台获取海量数据，但信源的不可靠性严重阻碍其在大数据时代的发展。而报纸媒体虽然近几年来遭受公信力下降的诟病，但与网络媒体相比，其数据的可靠性仍处在较高水平。
4.大数据促进电视台、网络平台融合
电视媒体虽然具有强烈的画面冲击感以及新闻的时效性等天然优势，但近几年随着网络视频的发展，逐渐出现了收视率、广告量下降的趋势。在大数据时代的发展前景下，在媒体行业内或许电视媒体受到的冲击最大，因此，电视媒体谋求与网络媒体的融合发展势在必行。
有些电视台已经预见到大数据时代电视台的转型势在必行，正在摸索"多屏融合"的合作方式，即电视机、计算机、手机等平台相互合作，进行视频资源的共享。
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