面相中这三点全占的女生必定40之后才有婚嫁

一、印堂恶劣
在面相中，两个眉毛之间的位置就是印堂（命宫），例如说这里有疤痕，或有很多的杂毛，便叫印堂恶劣。印堂恶劣的人婚姻、事业、钱财都不是很理想。假如早婚的话会出差错，会起争执，或者最后就是离婚。所以不如自己年龄增长，思想成熟一点了，再结婚会比较幸福。

二、法令纹早现
法令纹就是嘴两边的两条线，假如年纪轻轻就已经很明显的话，表示他对别人的要求很苛刻，包括日常的行为、生活方式，可能要求的非常严苛，这样子的话双方之间容易发生摩擦。假如过了四十岁以后，人的个性会比较收敛、有修养，这时再结婚就会比较幸福。

三、嘴大颧高
有这种面相特征的人非常强势，喜欢指挥别人，与沟通起来就比较困难，也缺乏容人之心。年青气盛之时，这些性格特征会表现得更加强烈，这时选择结婚，便很难与伴侣和平相处，婚姻生活也难以幸福和谐。等到年纪大一些了，火气也没有那么强了，个性会渐渐的低调、收敛一些，那时再结婚，夫妻之间更容易沟通，也更能够容忍对方的不足。

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#杭州圈[超话]# 最近，杭州大厂不少“算法工程师”被裁了，究竟是什么原因呢？难道是算法的黄昏来了！

其实，主要是太多人顶着算法名头拿着高薪，实际工作价值就是个基层搬运工，工作内容和难度配不上这薪水。算法只是工具或手段不是目的，极致的算法不一定就能达到正确的目标。算法+模型+样本+分析才可能更准确。但是很我时间里我们过于强调所谓的“算法”，而忽视了其他环节，多不过只是为了风口。

在美国基本没听说算法工程师，有data scientist或者applied scientist搞ml/dl之类的，一般算法就指cs经典的那几个算法，我一直没搞清楚国内的算法工程师是什么职位。算法工程师不是你说的这种大多是为复杂问题智能化提供解决方案的，比如自驾，语音语言处理等。一般都是博士毕业的在做，做的多半是没有成熟方案的任务。

而且，其实按现在的cpu速度，大部分算法的优化可以忽略，因为1G主频，不带流水线，1ms可以跑1000 000句指令。所谓的算法工程师优化，可以达到优化1000 000句指令吗? ，所以现在就是cpu多核的竞争和架构的竞争。算法优化看看就行。算法不是万能的，算法没有想得那么美好，还是更多需要人来决策。国内的说的算法是指ml，dl那一套的么？普通算法学cs的都会，但ml那一套其实不是很好懂。

算法只有那1%的天才合适做，推动社会进步，多了浪费也出不了成绩. 倒不如给一个新的的职位定义：

1: 高级算法应用工程师 职位要求：

1:熟悉算法的导论基础

2: 熟悉计算机原理

3: 熟练应用matlab仿真

4: 算法自动导出会能修改

5: 具备针对嵌入式设备的定制算法

6: 有openCV经验佳

7: 有GPU算法加速经验佳

8: 熟练AI主流框架

算法这东西，用到了，能产生价值了才是宝。 很多人认为算法就是提高运算速度，当然这也是算法的一种，但这种算法用处更小。 这里讨论的是某些领域里的算法，比如人脸识别和形态识别中的 识别性别、年龄区间、职业、心情状况等。还有现在比较火的针对于摄像头图像识别的自动驾驶技术。

总之，硬件和软件，就相当于功夫的内力和招式，招式学的快，见效快，但天花板低，内力学的慢，见效慢，但天花板高！算法的价值难以量化， 红利期过了之后， 算法工程师还是往软件开发方面转吧。