#商汤AI大装置落地汽车质检，演绎“质、敏、柔”工业三步曲#
随着人工智能等新一代技术的逐步成熟，第四次工业革命的浪潮席卷全球，智能制造也已成为我国的重要方略。而汽车工业作为工业的关键领域之一，其智能化转型也得到产业链上下游的重点关注。
近期，在汽车行业的“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”——福田康明斯发动机生产工厂的总装车间里，响起了此起彼伏的快门声。一声声的“咔嚓”，如同汽车工业在新时代的脉搏，展现了人工智能技术与汽车工业相结合而碰撞出的强大生命力。支持这份生命力的，是基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉工业质检推训平台（以下简称深泉平台）。依托这套平台，福田康明斯不仅实现了对发动机关键零部件的表面缺陷和装配缺陷的自动检测，大大提升了质检效率，更是提升了工人的能力，将工人从枯燥乏味的质检工作中解放了出来从事工艺等更高水平的工作，最终提升了企业整体的竞争力，迈出了向智能制造转型升级的关键一步。
福田康明斯的高级项目经理表示：“商汤科技的深泉平台与我司生产实践相结合，实现了多个场景下AI质检能力的快速上线，提升了质检效率，也帮助我们提高了智能制造的水平，为AI质检在汽车工业制造领域的敏捷创新和应用奠定了基础。”
在今天的汽车工厂里，机器人的应用已经随处可见。但是在质检这个环节，仍然对人工目检存在巨大需求及挑战。要解决好这个问题，需要演绎好“质、敏、柔”三步曲，让汽车生产动作和音乐旋律一样准确、轻快、灵活。
“质”，即要足够的精准。衡量精准度的指标一般有两个，漏检率和误检率。漏检率影响生产的良品率，而误检率影响生产的产能，只有漏检率和误检率都足够低，才意味着质检产品可以被实际应用。
“敏”，即落地全流程要足够的高效，让工厂各个部门高效落地AI智能化应用，充分利用产线上每一寸空间，并让工人手眼与智能化应用共同协作、完美配合，“人机协同”实现高效生产。
“柔”，即缺陷检测要具备足够的柔性，随着时代的发展，大规模生产的定义已经从单件大批次已经变为多件小批次。要求在有限的产线空间内，能够支持多种零件的生产。
可以说，深泉平台在“质”、“敏”、“柔”三个方面都表现出色，这也保证了深泉平台能在福田康明斯诸多工位形成真正的落地实践。
工业场景往往面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题。一是零部件种类多，据统计一辆汽车上的零部件多达上万种；二是零部件型号多，哪怕是同一种零部件，用到不同汽车上的型号往往千差万别；三是零部件缺陷多，不同的生产工艺就会产生不同的缺陷。要想针对每种缺陷检测的场景，均达到“质”的要求，就变得极为困难。
为了解决这个问题，深泉平台从多光学方案支持、多零部件形态支持、多重质检支持三个角度提供了解决方案。在多光学方案支持方面，平台里支持了十余种不同的图像处理方案，从明视场到暗视场，从同轴光到穹顶弥散光，都可以很好的完成图像的质量检测、数据预处理、数据增强等。工业成像特点是，整张图像素范围较大，但缺陷通常都较小。为了对这类缺陷进行检测，在深泉平台提供了高精度的图像分割能力，可以在上亿级像素分辨率的极端场景下，对仅有3-5个像素的缺陷实现精准检出，让缺陷位置一目了然。
在多零件形态支持方面，平台里支持凹型件、拱形件、多面体等多种零部形态。在复杂零部件拍摄时也会出现判断是否是缺陷标准不清晰的问题，标注出现错误的情况较难避免。针对这一情况，深泉平台提供了诸如Auto Denoise等技术，能够保证训练数据集件在有噪声的情况下也能收敛到最优点。
在多重质检支持方面，针对工业生产中的装配类缺陷、生产工艺类缺陷，提供了无监督、半监督、强监督完整的模型训练体系进行了支持。并在推理时综合使用，确保最低程度的漏检和最高质量的检出。
每一个AI质检的项目，都是一套系统化的工程，涉及光机电软算的多个系统，也会涉及原有质检流程的更新和重组，如何将智能化技术和产线完美融合提升产线效率，深泉平台提供了完善的解决方案，将工艺的迭代从“月”为单位改变为“周”为单位。真正践行“敏”。
深泉平台针对生产前-轻量化产线、生产中-软硬一体高效推理、生产后-工艺快速迭代提供了多方面解决方案：
轻量化产线，深泉平台提供了云化和轻量边缘侧两种推理产品形态，助力产线云化、轻量化、无线化。减少产线上繁杂的各种设备。让工人生产时有一个一目了然的生产视野。打造智慧“生产舱”，为更快的生产节拍奠定基础。也为产线未来换型等各种变化时夯实了基础。
软硬一体高效推理，结合公司自研AI芯片形成了软硬一体高效推理方案，确保了商汤的学术和工业实践成果可以最大化利用AI算力，实现最优的算法精度和速度。深泉平台还打通了工业相机、PLC、机械臂等生产线上的端设备，实现了多个设备的协同工作，从而保证AI质检能满足生产线上几百毫秒甚至几十毫秒的极限节拍。
工艺快速迭代，通过对工艺生产缺陷进行实时数据分析，将缺陷数量、类别、等级等信息以报表形式提供给企业生产管理者，使其对生产质量一目了然，实现以量化数据指导生产工艺改进，大大提高生产质量管理效率。
在福田康明斯的工位，随着缺陷的精准识别和缺陷汇总分析，让工厂更快的区分关键缺陷和一般缺陷。关键缺陷的工艺迭代依托数据，已经在按周为单位在进行工艺优化。真正演绎了深泉平台的效果之“敏”。
传统的汽车工业生产模式是“刚性”生产，即以实现单一产品的大批量生产为主。但随着生产理念和技术的发展，现在的工业企业开始转向“柔性”生产，强调要高质量的生产小批量的产品，这无论对生产制造还是对质量检测，都提出了更高的要求。
为了解决解决这个问题，深泉平台提供了工业模型训练组件、推理工作流调度组件、报表配置组件。工业模型训练组件可以充分利用商汤SenseCore AI大装置的能力，如同流水线工厂一般，实现不同场景的算法模型的底层抽象。深泉平台不仅集成了SenseCore AI大装置，更是在其之上打造了零代码的工业模型生产平台，使用“授人以渔”的方式，将AI模型生产的能力全面赋能给工业开发者。深泉平台中还集成了AutoML技术，与常规AutoML不同，该技术专门针对工业小数据集设计，以在工业质检这类细分场景中达到算力与精度的最佳平衡，以做到真正的不调一个参数。实践表明，在福田康明斯的多个工位上，通过超参自动搜索得到的AI模型，其漏杀率和误杀率都明显优于普通模型。
推理工作流调度组件可以在完成 AI模型自由定制后，对质检工艺进行灵活调整。质检工艺依赖于光机电软算各部分的紧密配合，要实现有效调整，就需要统筹考虑。深泉平台集成了业内主流厂商的工业相机，无论是百万像素还是千万像素，无论是面阵相机还是线阵相机，均能即插即用。同时，深泉平台还支持多款PLC主流协议，可以实现与几十款PLC的互联互通。当光机电设备充分连接之后，作为质检产线的中枢，深泉平台将通过低代码平台来灵活设计质检工艺，从而实现对流水线、机械臂等各类机械自动化设备的控制，确保多设备的高效协同工作。在这套低代码平台中，工业相机、PLC、机械臂等均被抽象为一个个的节点，用户只需要通过可视化配置的方式，即可对节点进行不同的排列组合，从而轻松实现质检工艺的再定义。通过几分钟的重新配置，就可以实现质检工艺的快速切换，确保了对“柔”的支撑。
在报表配置组件中，深泉平台提供了灵活的报表配置，采用横纵表的设计，确保了产线生产不同类型的设备，系统可以采用插件式装载，报表会自动显示生产零部件的质量情况，真正做到全方面的柔性生产。
以福田康明斯的质检场景为例，在轴瓦检测工位，一次需要完成对两片轴瓦表面的缺陷检测，由于轴瓦形状为拱形，因此每个轴瓦需要两个相机进行拍摄，一个工位则会包含4个工业相机。这4个工业相机的工作模式、拍照顺序、结果整合方式，都会影响给到PLC最终的质检结果，最终影响质检工艺。深泉平台将各种设备和AI模型均抽象为节点，用户可以自行定义节点的工作顺序和流程，从而实现对质检业务流程的自定义。当客户的场景从使用4个相机的轴瓦检测工位，变更为使用1个相机的飞轮壳涂胶工位时，用户只需要重新拖动节点，设计一个符合飞轮壳涂胶工位的质检业务流程，整个流程即可生效。
目前，基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉平台，已经在福田康明斯的多个工位落地。让AI质检在百年汽车工业中找到了自己发光发热的空间。随着被评为“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”，福田康明斯也将持续推动发动机生产向智能制造的转型升级，而商汤科技也将持续通过强大的深泉平台，让智能化助力汽车工业的发展，让汽车工业的生产像华尔兹一样优美和轻快，助力汽车行业在工业4.0的浪潮中不断前行。
随着人工智能等新一代技术的逐步成熟，第四次工业革命的浪潮席卷全球，智能制造也已成为我国的重要方略。而汽车工业作为工业的关键领域之一，其智能化转型也得到产业链上下游的重点关注。
近期，在汽车行业的“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”——福田康明斯发动机生产工厂的总装车间里，响起了此起彼伏的快门声。一声声的“咔嚓”，如同汽车工业在新时代的脉搏，展现了人工智能技术与汽车工业相结合而碰撞出的强大生命力。支持这份生命力的，是基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉工业质检推训平台（以下简称深泉平台）。依托这套平台，福田康明斯不仅实现了对发动机关键零部件的表面缺陷和装配缺陷的自动检测，大大提升了质检效率，更是提升了工人的能力，将工人从枯燥乏味的质检工作中解放了出来从事工艺等更高水平的工作，最终提升了企业整体的竞争力，迈出了向智能制造转型升级的关键一步。
福田康明斯的高级项目经理表示：“商汤科技的深泉平台与我司生产实践相结合，实现了多个场景下AI质检能力的快速上线，提升了质检效率，也帮助我们提高了智能制造的水平，为AI质检在汽车工业制造领域的敏捷创新和应用奠定了基础。”
在今天的汽车工厂里，机器人的应用已经随处可见。但是在质检这个环节，仍然对人工目检存在巨大需求及挑战。要解决好这个问题，需要演绎好“质、敏、柔”三步曲，让汽车生产动作和音乐旋律一样准确、轻快、灵活。
“质”，即要足够的精准。衡量精准度的指标一般有两个，漏检率和误检率。漏检率影响生产的良品率，而误检率影响生产的产能，只有漏检率和误检率都足够低，才意味着质检产品可以被实际应用。
“敏”，即落地全流程要足够的高效，让工厂各个部门高效落地AI智能化应用，充分利用产线上每一寸空间，并让工人手眼与智能化应用共同协作、完美配合，“人机协同”实现高效生产。
“柔”，即缺陷检测要具备足够的柔性，随着时代的发展，大规模生产的定义已经从单件大批次已经变为多件小批次。要求在有限的产线空间内，能够支持多种零件的生产。
可以说，深泉平台在“质”、“敏”、“柔”三个方面都表现出色，这也保证了深泉平台能在福田康明斯诸多工位形成真正的落地实践。
工业场景往往面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题。一是零部件种类多，据统计一辆汽车上的零部件多达上万种；二是零部件型号多，哪怕是同一种零部件，用到不同汽车上的型号往往千差万别；三是零部件缺陷多，不同的生产工艺就会产生不同的缺陷。要想针对每种缺陷检测的场景，均达到“质”的要求，就变得极为困难。
为了解决这个问题，深泉平台从多光学方案支持、多零部件形态支持、多重质检支持三个角度提供了解决方案。在多光学方案支持方面，平台里支持了十余种不同的图像处理方案，从明视场到暗视场，从同轴光到穹顶弥散光，都可以很好的完成图像的质量检测、数据预处理、数据增强等。工业成像特点是，整张图像素范围较大，但缺陷通常都较小。为了对这类缺陷进行检测，在深泉平台提供了高精度的图像分割能力，可以在上亿级像素分辨率的极端场景下，对仅有3-5个像素的缺陷实现精准检出，让缺陷位置一目了然。
在多零件形态支持方面，平台里支持凹型件、拱形件、多面体等多种零部形态。在复杂零部件拍摄时也会出现判断是否是缺陷标准不清晰的问题，标注出现错误的情况较难避免。针对这一情况，深泉平台提供了诸如Auto Denoise等技术，能够保证训练数据集件在有噪声的情况下也能收敛到最优点。
在多重质检支持方面，针对工业生产中的装配类缺陷、生产工艺类缺陷，提供了无监督、半监督、强监督完整的模型训练体系进行了支持。并在推理时综合使用，确保最低程度的漏检和最高质量的检出。
每一个AI质检的项目，都是一套系统化的工程，涉及光机电软算的多个系统，也会涉及原有质检流程的更新和重组，如何将智能化技术和产线完美融合提升产线效率，深泉平台提供了完善的解决方案，将工艺的迭代从“月”为单位改变为“周”为单位。真正践行“敏”。
深泉平台针对生产前-轻量化产线、生产中-软硬一体高效推理、生产后-工艺快速迭代提供了多方面解决方案：
轻量化产线，深泉平台提供了云化和轻量边缘侧两种推理产品形态，助力产线云化、轻量化、无线化。减少产线上繁杂的各种设备。让工人生产时有一个一目了然的生产视野。打造智慧“生产舱”，为更快的生产节拍奠定基础。也为产线未来换型等各种变化时夯实了基础。
软硬一体高效推理，结合公司自研AI芯片形成了软硬一体高效推理方案，确保了商汤的学术和工业实践成果可以最大化利用AI算力，实现最优的算法精度和速度。深泉平台还打通了工业相机、PLC、机械臂等生产线上的端设备，实现了多个设备的协同工作，从而保证AI质检能满足生产线上几百毫秒甚至几十毫秒的极限节拍。
工艺快速迭代，通过对工艺生产缺陷进行实时数据分析，将缺陷数量、类别、等级等信息以报表形式提供给企业生产管理者，使其对生产质量一目了然，实现以量化数据指导生产工艺改进，大大提高生产质量管理效率。
在福田康明斯的工位，随着缺陷的精准识别和缺陷汇总分析，让工厂更快的区分关键缺陷和一般缺陷。关键缺陷的工艺迭代依托数据，已经在按周为单位在进行工艺优化。真正演绎了深泉平台的效果之“敏”。
传统的汽车工业生产模式是“刚性”生产，即以实现单一产品的大批量生产为主。但随着生产理念和技术的发展，现在的工业企业开始转向“柔性”生产，强调要高质量的生产小批量的产品，这无论对生产制造还是对质量检测，都提出了更高的要求。
为了解决解决这个问题，深泉平台提供了工业模型训练组件、推理工作流调度组件、报表配置组件。工业模型训练组件可以充分利用商汤SenseCore AI大装置的能力，如同流水线工厂一般，实现不同场景的算法模型的底层抽象。深泉平台不仅集成了SenseCore AI大装置，更是在其之上打造了零代码的工业模型生产平台，使用“授人以渔”的方式，将AI模型生产的能力全面赋能给工业开发者。深泉平台中还集成了AutoML技术，与常规AutoML不同，该技术专门针对工业小数据集设计，以在工业质检这类细分场景中达到算力与精度的最佳平衡，以做到真正的不调一个参数。实践表明，在福田康明斯的多个工位上，通过超参自动搜索得到的AI模型，其漏杀率和误杀率都明显优于普通模型。
推理工作流调度组件可以在完成 AI模型自由定制后，对质检工艺进行灵活调整。质检工艺依赖于光机电软算各部分的紧密配合，要实现有效调整，就需要统筹考虑。深泉平台集成了业内主流厂商的工业相机，无论是百万像素还是千万像素，无论是面阵相机还是线阵相机，均能即插即用。同时，深泉平台还支持多款PLC主流协议，可以实现与几十款PLC的互联互通。当光机电设备充分连接之后，作为质检产线的中枢，深泉平台将通过低代码平台来灵活设计质检工艺，从而实现对流水线、机械臂等各类机械自动化设备的控制，确保多设备的高效协同工作。在这套低代码平台中，工业相机、PLC、机械臂等均被抽象为一个个的节点，用户只需要通过可视化配置的方式，即可对节点进行不同的排列组合，从而轻松实现质检工艺的再定义。通过几分钟的重新配置，就可以实现质检工艺的快速切换，确保了对“柔”的支撑。
在报表配置组件中，深泉平台提供了灵活的报表配置，采用横纵表的设计，确保了产线生产不同类型的设备，系统可以采用插件式装载，报表会自动显示生产零部件的质量情况，真正做到全方面的柔性生产。
以福田康明斯的质检场景为例，在轴瓦检测工位，一次需要完成对两片轴瓦表面的缺陷检测，由于轴瓦形状为拱形，因此每个轴瓦需要两个相机进行拍摄，一个工位则会包含4个工业相机。这4个工业相机的工作模式、拍照顺序、结果整合方式，都会影响给到PLC最终的质检结果，最终影响质检工艺。深泉平台将各种设备和AI模型均抽象为节点，用户可以自行定义节点的工作顺序和流程，从而实现对质检业务流程的自定义。当客户的场景从使用4个相机的轴瓦检测工位，变更为使用1个相机的飞轮壳涂胶工位时，用户只需要重新拖动节点，设计一个符合飞轮壳涂胶工位的质检业务流程，整个流程即可生效。
目前，基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉平台，已经在福田康明斯的多个工位落地。让AI质检在百年汽车工业中找到了自己发光发热的空间。随着被评为“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”，福田康明斯也将持续推动发动机生产向智能制造的转型升级，而商汤科技也将持续通过强大的深泉平台，让智能化助力汽车工业的发展，让汽车工业的生产像华尔兹一样优美和轻快，助力汽车行业在工业4.0的浪潮中不断前行。
#心疼杨紫#不要乘着热搜阴阳怪气地说什么矫情、又当又立的话好嘛？？女孩何苦为难女孩？枪口对准一点[微笑]
第一、比起青簪行，我们更希望让有罪者得到法律制裁，给各位被骗受伤害的女孩们一个公道。
第二、青簪行是导演、演员、编剧和各类工作者们的心血，八个月的拍摄包括后期剪辑付之一炬谁也没有预料
第三、麻烦网上的女孩们嘴巴放干净点，别有事没事像个酸鸡瞎蹦哒，好好生活不好吗[费解]
第一、比起青簪行，我们更希望让有罪者得到法律制裁，给各位被骗受伤害的女孩们一个公道。
第二、青簪行是导演、演员、编剧和各类工作者们的心血，八个月的拍摄包括后期剪辑付之一炬谁也没有预料
第三、麻烦网上的女孩们嘴巴放干净点，别有事没事像个酸鸡瞎蹦哒，好好生活不好吗[费解]
全网最全备婚攻略指南，还不赶快收下~
玺尊龙婚礼文化产业集团
要结婚了
婚礼筹备对于新人来说
是一个甜蜜的负担
对于备婚
你知道应该准备些什么吗？
大到房子酒店婚庆
小到礼服跟妆等等
都需要提前做好准备
婚礼前1年~1年半
第一阶段
确 定 吉 日
确定婚期是备婚的头等大事，双方父母一起坐下来商讨结婚的好日子，从总结的宜婚嫁日期进行挑选，提前做好准备，商量的时候不慌不忙。
粗 略 统 计 来 宾
提前统计好男女方亲戚朋友，草拟宴客名单，根据人数选择规模合适的酒店，同时根据数量预计准备的东西，提前做好婚礼预算，避免产生尴尬。
确 定 婚 礼 形 式 和 预 算
清晰婚礼上的侧重点，才能让预算花在喜欢的事情上，想要浪漫的现场或是惊艳全场的婚纱，都需要把预算更多的投入在这上面，做好婚礼预算，让你的婚礼更加精彩。
预 定 酒 店
在确定婚礼风格后就可以选择酒店了，欧式婚礼选择欧式酒店，不要让婚礼风格和酒店装潢有冲突，备份预定时酒店餐标菜单，例如有的酒店每年都会调整婚宴的价格，备份可以确保预定时和婚宴试菜时餐标不会有差距。
9_5D3A12C3-A7CE-40A5-BDAD-829F2BCFA619.jpg
9_94B5DD87-0EFE-4366-B898-04BBCA2985E6.jpg
婚礼前8~10个月
第二阶段
拍 摄 婚 纱 照
外拍受天气季节影响，所以选定了喜欢的地点就要快点预定，这样才能在最美的地点最好的季节拍出最美的婚纱照。
选择旅拍的小可爱们注意啦，有些旅拍地的签证需要提前做准备，所以当有旅拍想法的话就快快行动吧！
选 择 婚 庆 策 划
选择优质的婚庆策划是愉快备婚的关键，优质婚庆为新人提供更多帮助，解决新人烦恼，和优秀的团队合作也能省时省心。
选 择 摄 影、摄 像
记录婚礼也是婚礼的必备，而5.9.10这几个月份是婚礼旺季，要提前预定拍摄档期，选择技术好有质量的团队，其他交给摄影师，他们会帮你记录下婚礼的美好时刻。
选 择 司 仪、化 妆 师
选择和自己气场吻合的司仪，让你在婚礼现场感受最舒服的状态。好的司仪，能很好的把握现场，帮助新人呈现最好的状态。
多和化妆师沟通，选择最适合自己以及婚礼效果的妆容，确定发型及化妆造型，敢于尝试新事物，多尝试几种再决定，你一定会找到最适合自己的。
安 排 婚 车
婚车通常是找租赁公司，订车之前需要跟双方父母确认好接亲和送亲的人员，以防当天座位安排不过来的尴尬。如果是同城距离比较远的新人，也可以自己找朋友租婚车车队，比较划算。
婚礼前6个月
第三阶段
选 定 伴 娘、伴 郎
闺蜜团和兄弟团升级成伴娘团和伴郎团，确定人选之后，几个好朋友凑在一起，能让接亲的环节玩的更high。
定制一份伴手礼和邀请函给伴娘伴郎，会让身边的朋友感受到婚礼的仪式感。不要忘记给他们挑选礼服哦~
选 婚 纱、西 装
敲定伴娘、伴郎后，就可以开始挑选新人的结婚礼服了。
可以选择定制结婚礼服，也可以选择租赁，具体看个人喜好，若是需要定制，建议早点选择比较好，这样后期有微调也有充足时间。
购 置 婚 鞋、戒 指 等
买戒指这样的大件可能可以到国外选购，顺便当做婚前放松旅行，也是不错的选择。婚鞋则可以在很多种草网站上先筛选一波，但建议婚鞋还是要选择舒适的，这样婚礼当天比较轻松哦。
婚礼前2~3个月
第四阶段
请 帖 和 电 子 邀 请 函
婚礼开始前2~3个月就可以准备请帖啦，朋友和亲戚的可以买不同款式，给朋友的可以现代时尚一些，给亲戚长辈的还是中式喜庆风比较好。
许多网站也可以自己定制电子邀请函，这也是这几年也是比较新潮的方式。
喜 糖、伴 手 礼 购 置
喜糖、伴手礼也可以在这个时候同步购入，可以和请帖的风格统一，或者是跟当天的婚礼布置色系搭配。
现在也有很多新人会选择自己手作的饼干、牛轧糖作为喜糖，比较有意义
购买婚房布置、敬茶道具
这时也可以开始购买婚房布置和在家敬茶的道具了，婚房布置可以不用太花哨，简单装饰就可以非常好看，可以根据喜欢的风格选择一些好拆卸的装饰品布置，婚后处理起来也不会太过头疼。
还有整蛊新郎的接亲道具、拍照道具，慢慢细细琢磨啦！
给参与婚礼的工作人员拉群
在准备好以上这些后，就可以给参与你婚礼的工作人员拉个群了，包括酒店人员、婚庆人员、摄影、摄像、司仪、化妆师，新人双方，也可以拉一下你的主伴娘、伴郎，可以让大家提前熟悉一下，方便及时沟通。
婚礼前15天~1个月
第五阶段
9_9FF1F257-DA91-463A-841A-3905CC0D12F4.jpg
发出请帖，确认出席状况
发请帖的时间不宜太早，不然大家可能收到之后不小心忘了，在结婚前一个月，差不多就可以发出你精心准备的请帖了，之后再用电子邀请函确认一下亲朋好友的出席状况，基本就可以定下酒店确切的桌数了。
确认婚庆终稿，制作座位表
确认婚礼策划的最终方案，以及出席名单，划分座位，及时改动有问题的地方，确定座位，方便来宾根据座位表入座，避免现场混乱。
准备烟酒、喜糖、红包
婚前半个月的烟酒、喜糖和红包也要准备到位了。烟酒也是根据最后确定的出席名单来定的，数量上可以放宽一些，不要定的跟预计的量太靠近。
查漏补缺购置物品
该买了都买了，最后打印婚礼当天物品清单，查漏补缺。
选定各类物品的负责人，将物品分类整理打包运输至婚礼场地！
/
做到以上这些，再有物品遗漏
那是几乎不可能的！
既然小玺已经说的这么详细了
还不赶快对照清单查缺补漏
一生一次的婚礼
自然是要精心筹划
不给自己留下任何遗憾哦~
{ 今日话题 }
婚礼上最必不可少的是什么？
玺尊龙婚礼文化产业集团
要结婚了
婚礼筹备对于新人来说
是一个甜蜜的负担
对于备婚
你知道应该准备些什么吗？
大到房子酒店婚庆
小到礼服跟妆等等
都需要提前做好准备
婚礼前1年~1年半
第一阶段
确 定 吉 日
确定婚期是备婚的头等大事，双方父母一起坐下来商讨结婚的好日子，从总结的宜婚嫁日期进行挑选，提前做好准备，商量的时候不慌不忙。
粗 略 统 计 来 宾
提前统计好男女方亲戚朋友，草拟宴客名单，根据人数选择规模合适的酒店，同时根据数量预计准备的东西，提前做好婚礼预算，避免产生尴尬。
确 定 婚 礼 形 式 和 预 算
清晰婚礼上的侧重点，才能让预算花在喜欢的事情上，想要浪漫的现场或是惊艳全场的婚纱，都需要把预算更多的投入在这上面，做好婚礼预算，让你的婚礼更加精彩。
预 定 酒 店
在确定婚礼风格后就可以选择酒店了，欧式婚礼选择欧式酒店，不要让婚礼风格和酒店装潢有冲突，备份预定时酒店餐标菜单，例如有的酒店每年都会调整婚宴的价格，备份可以确保预定时和婚宴试菜时餐标不会有差距。
9_5D3A12C3-A7CE-40A5-BDAD-829F2BCFA619.jpg
9_94B5DD87-0EFE-4366-B898-04BBCA2985E6.jpg
婚礼前8~10个月
第二阶段
拍 摄 婚 纱 照
外拍受天气季节影响，所以选定了喜欢的地点就要快点预定，这样才能在最美的地点最好的季节拍出最美的婚纱照。
选择旅拍的小可爱们注意啦，有些旅拍地的签证需要提前做准备，所以当有旅拍想法的话就快快行动吧！
选 择 婚 庆 策 划
选择优质的婚庆策划是愉快备婚的关键，优质婚庆为新人提供更多帮助，解决新人烦恼，和优秀的团队合作也能省时省心。
选 择 摄 影、摄 像
记录婚礼也是婚礼的必备，而5.9.10这几个月份是婚礼旺季，要提前预定拍摄档期，选择技术好有质量的团队，其他交给摄影师，他们会帮你记录下婚礼的美好时刻。
选 择 司 仪、化 妆 师
选择和自己气场吻合的司仪，让你在婚礼现场感受最舒服的状态。好的司仪，能很好的把握现场，帮助新人呈现最好的状态。
多和化妆师沟通，选择最适合自己以及婚礼效果的妆容，确定发型及化妆造型，敢于尝试新事物，多尝试几种再决定，你一定会找到最适合自己的。
安 排 婚 车
婚车通常是找租赁公司，订车之前需要跟双方父母确认好接亲和送亲的人员，以防当天座位安排不过来的尴尬。如果是同城距离比较远的新人，也可以自己找朋友租婚车车队，比较划算。
婚礼前6个月
第三阶段
选 定 伴 娘、伴 郎
闺蜜团和兄弟团升级成伴娘团和伴郎团，确定人选之后，几个好朋友凑在一起，能让接亲的环节玩的更high。
定制一份伴手礼和邀请函给伴娘伴郎，会让身边的朋友感受到婚礼的仪式感。不要忘记给他们挑选礼服哦~
选 婚 纱、西 装
敲定伴娘、伴郎后，就可以开始挑选新人的结婚礼服了。
可以选择定制结婚礼服，也可以选择租赁，具体看个人喜好，若是需要定制，建议早点选择比较好，这样后期有微调也有充足时间。
购 置 婚 鞋、戒 指 等
买戒指这样的大件可能可以到国外选购，顺便当做婚前放松旅行，也是不错的选择。婚鞋则可以在很多种草网站上先筛选一波，但建议婚鞋还是要选择舒适的，这样婚礼当天比较轻松哦。
婚礼前2~3个月
第四阶段
请 帖 和 电 子 邀 请 函
婚礼开始前2~3个月就可以准备请帖啦，朋友和亲戚的可以买不同款式，给朋友的可以现代时尚一些，给亲戚长辈的还是中式喜庆风比较好。
许多网站也可以自己定制电子邀请函，这也是这几年也是比较新潮的方式。
喜 糖、伴 手 礼 购 置
喜糖、伴手礼也可以在这个时候同步购入，可以和请帖的风格统一，或者是跟当天的婚礼布置色系搭配。
现在也有很多新人会选择自己手作的饼干、牛轧糖作为喜糖，比较有意义
购买婚房布置、敬茶道具
这时也可以开始购买婚房布置和在家敬茶的道具了，婚房布置可以不用太花哨，简单装饰就可以非常好看，可以根据喜欢的风格选择一些好拆卸的装饰品布置，婚后处理起来也不会太过头疼。
还有整蛊新郎的接亲道具、拍照道具，慢慢细细琢磨啦！
给参与婚礼的工作人员拉群
在准备好以上这些后，就可以给参与你婚礼的工作人员拉个群了，包括酒店人员、婚庆人员、摄影、摄像、司仪、化妆师，新人双方，也可以拉一下你的主伴娘、伴郎，可以让大家提前熟悉一下，方便及时沟通。
婚礼前15天~1个月
第五阶段
9_9FF1F257-DA91-463A-841A-3905CC0D12F4.jpg
发出请帖，确认出席状况
发请帖的时间不宜太早，不然大家可能收到之后不小心忘了，在结婚前一个月，差不多就可以发出你精心准备的请帖了，之后再用电子邀请函确认一下亲朋好友的出席状况，基本就可以定下酒店确切的桌数了。
确认婚庆终稿，制作座位表
确认婚礼策划的最终方案，以及出席名单，划分座位，及时改动有问题的地方，确定座位，方便来宾根据座位表入座，避免现场混乱。
准备烟酒、喜糖、红包
婚前半个月的烟酒、喜糖和红包也要准备到位了。烟酒也是根据最后确定的出席名单来定的，数量上可以放宽一些，不要定的跟预计的量太靠近。
查漏补缺购置物品
该买了都买了，最后打印婚礼当天物品清单，查漏补缺。
选定各类物品的负责人，将物品分类整理打包运输至婚礼场地！
/
做到以上这些，再有物品遗漏
那是几乎不可能的！
既然小玺已经说的这么详细了
还不赶快对照清单查缺补漏
一生一次的婚礼
自然是要精心筹划
不给自己留下任何遗憾哦~
{ 今日话题 }
婚礼上最必不可少的是什么？
✋热门推荐